KR101182768B1 - 머신비전 시스템을 위한 검사 장치 및 방법 - Google Patents

머신비전 시스템을 위한 검사 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 적어도 일 실시예에 의한 머신비전 시스템을 위한 검사 장치는 내부를 조명하는 하나 이상의 조명들을 구비하며 일정 형상을 갖는 거치대; 카메라 기능을 가지며, 상기 거치대의 내부에 위치한 검사 객체를 상기 거치대에 고정된 채 촬영 가능한 휴대용 단말기; 및 상기 휴대용 단말기의 지시에 따라 상기 휴대용 단말기의 촬영 조건을 설정하고, 설정된 촬영 조건에 따라 상기 조명들을 제어하는 제어부를 포함한다.

Description

머신비전 시스템을 위한 검사 장치 및 방법 {Examining apparatus and method for machine vision system}
본 발명은 머신비전 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 주로 생산 현장에서 자동화 전수검사를 위해 사용되는 머신비전 시스템에 관한 것이다.
머신비전 시스템(machine vision system)이란 사람이 눈으로 보고하는 작업을 카메라와 컴퓨터로 대신하는 일종의 공장 자동화 시스템으로, 카메라로부터 얻은 영상 정보를 컴퓨터가 분석 처리하는 시스템을 말한다.
머신비전 시스템은 주로 생산 현장에서 자동화 전수검사를 위해 이용되는데, 자동화 검사를 위해 머신비전 시스템을 도입할 경우 해당 현장의 검사 환경에 따라 조명, 카메라, 렌즈 등의 사양을 달리하여 머신비전 시스템을 구성하게 된다.
그런데, 기존에는 검사 환경의 확인 및 시스템의 사양 결정을 위해 머신비전 시스템 공급업체(의 직원)가 직접 현장을 방문하여 조건을 체크하고 여러 번의 테스트를 통해 사양을 결정하였다. 따라서 종래의 머신비전 시스템은 그 도입에 많은 시간과 비용이 낭비되는 문제점을 갖고 있다.
이를 보완하고자 카메라, 렌즈, 케이블, 내장 프로세서 등으로 구성된 통합형 머신비전 시스템인 스마트 카메라가 이미 출시되어 판매되고는 있으나, 이 또한 문제점을 갖는데, 구체적으로, 스마트 카메라 자체가 머신비전 시스템의 한 형태이기 때문에 머신비전에 대한 지식이 부족한 일반인들은 손쉽게 접근하기가 어렵다는 문제점과, 스마트 카메라의 가격이 매우 고가이어서 머신비전 시스템을 도입하고자 하는 현장에서 테스트용으로 사용하기에 적절하지 않은 문제점을 갖는다. 따라서 기존 방식에 따라 머신 비전 시스템을 도입할 때의 문제점인 수요자가 직접 적합한 성능의 시스템을 제공할 수 있는 머신비전 전문 공급업체를 비교?선택해야 하므로 많은 시간이 소요된다는 문제점과, 수요자 입장에서는 업체별 머신비전 시스템에 대한 가격정보와 신뢰도를 알기 어려워 인맥이나 소개에 의존해 업체를 선택하는 경우가 많아 최적의 머신비전 공급업체를 효과적으로 선정하기 어렵다는 문제점을 해결할 수 없었다.
본 발명의 적어도 일 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는, 머신비전에 대한 지식이 부족한 일반인도 손쉽게 접근할 수 있고, 비용 부담을 최소화하면서도 신속히 효과적으로 구축할 수 있는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치를 제공하는 데 있다.
본 발명의 적어도 일 실시예가 이루고자 하는 다른 기술적 과제는, 머신비전에 대한 지식이 부족한 일반인도 손쉽게 접근할 수 있고, 비용 부담을 최소화하면서도 신속히 효과적으로 구축할 수 있는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치를 제공하며, 나아가, 여러 머신비전 시스템 공급업체들 중 최적의 공급업체를 신속하고도 효율적으로 선정할 수 있도록 하는 검사 방법을 제공하는 데 있다.
상기 과제를 이루기 위해 본 발명의 적어도 일 실시예에 의한 머신비전 시스템을 위한 검사 장치는 내부를 조명하는 하나 이상의 조명들을 구비하며 일정 형상을 갖는 거치대; 카메라 기능을 가지며, 상기 거치대의 내부에 위치한 검사 객체를 상기 거치대에 고정된 채 촬영 가능한 휴대용 단말기; 및 상기 휴대용 단말기의 지시에 따라 상기 휴대용 단말기의 촬영 조건을 설정하고, 설정된 촬영 조건에 따라 상기 조명들을 제어하는 제어부를 포함한다.
여기서, 상기 제어부는 상기 거치대에 고정된 상기 휴대용 단말기가 상기 제어부와 연결된 상태에서 상기 휴대용 단말기의 조작된 결과에 따라 상기 촬영 조건을 설정할 수 있다.
여기서, 상기 머신비전 시스템을 위한 검사 장치는 상기 휴대용 단말기에 의해 촬영된 이미지 및 상기 설정된 촬영 조건을 저장하며, 하나 이상의 공급업체 단말기들이 상기 저장된 이미지와 촬영 조건에 접근 가능한 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 이 때, 상기 데이터베이스는 상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치하는 경우에 자동 동작할 수 있다.
여기서, 상기 휴대용 단말기는 상기 거치대에서 분리 가능하다.
여기서, 상기 거치대는 일정 규격의 렌즈를 구비하고, 상기 휴대용 단말기는 상기 렌즈를 통해 상기 검사 객체를 상기 설정된 촬영 조건하에서 촬영할 수 있다.
여기서, 상기 휴대용 단말기는 스마트폰일 수 있다.
여기서, 상기 촬영 조건은 조명 조건, 및 FOV(Field of View)를 포함할 수 있다.
상기 다른 과제를 이루기 위해, 본 발명의 적어도 일 실시예에 의한 머신비전 시스템을 위한 검사 방법은, 카메라 기능을 갖는 휴대용 단말기의 지시에 따라, 상기 휴대용 단말기의 촬영 조건을 설정하는 (a) 단계; 상기 휴대용 단말기가 고정된 거치대의 내부에 마련되어 상기 거치대의 내부를 조명하는 하나 이상의 조명들을 상기 설정된 촬영 조건에 따라 제어하는 (b) 단계; 상기 휴대용 단말기가 상기 제어된 조명들의 조명 하에서 상기 검사 객체를 촬영하는 (c) 단계; 상기 촬영된 이미지와 상기 설정된 촬영 조건을 데이터베이스에 저장하는 (d) 단계; 및 하나 이상의 공급업체 단말기들이 상기 저장된 이미지 및 촬영 조건에 접근하고 접근된 공급업체 단말기들 중 일정 공급업체 단말기를 선택하는 (e) 단계를 포함한다.
여기서, 상기 (a) 단계는 상기 거치대에 고정된 상기 휴대용 단말기가 상기 제어부와 연결된 상태에서 상기 휴대용 단말기의 조작된 결과에 따라 상기 촬영 조건을 설정할 수 있다.
여기서, 상기 휴대용 단말기를 이용한 머신비전 시스템을 활용한 검사 방법은 상기 (a) 단계 후 및 상기 (d) 단계 전에, 상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치하는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치한다고 판단되면, 상기 (d) 단계로 진행하는 단계를 더 포함한다.
여기서, 상기 휴대용 단말기는 상기 거치대에서 분리 가능하다.
여기서, 상기 거치대는 일정 규격의 렌즈를 구비하고, 상기 휴대용 단말기는 상기 렌즈를 통해 상기 검사 객체를 상기 설정된 촬영 조건하에서 촬영할 수 있다.
여기서, 상기 휴대용 단말기는 스마트폰일 수 있다.
여기서, 상기 촬영 조건은 조명 조건, FOV(Field of View)를 포함할 수 있다.
본 발명의 적어도 일 실시예에 따른 머신비전 시스템을 위한 검사 장치는 스마트폰과 같이 대중적인 휴대용 단말기를 이용하여 구현되므로, 머신비전에 대한 지식이 부족한 일반인도 손쉽게 접근할 수 있고, 비용 부담을 최소화하면서도 신속히 효과적으로 구축할 수 있다. 여기서, ‘신속히 구축할 수 있다’는 의미는, 종래에 따르면 머신비전 시스템 공급업자가 검사 현장을 직접 방문하여 검사 객체의 일부 샘플을 공급업자의 작업장에 가져온 뒤 그 샘플을 검사하기 위한 최적의 검사 환경을 찾아내어 그에 맞는 머신비전 시스템을 제작하고 수요자에게 공급하는 데 반해, 본 발명의 적어도 일 실시예에 따르면 머신비전 시스템을 필요로 하는 수요자가 수요자 자신이 소지하고 있는 스마트폰과 같은 휴대용 단말기를 통해 검사 객체를 촬영하고 공급업체는 수요자를 직접 방문하지 않고도 신속히 머신비전 시스템의 제작에 착수할 수 있음을 의미한다.
또한, 본 발명의 적어도 일 실시예에 따르면, 머신비전 시스템을 필요로 하는 수요자가 여러 머신비전 시스템 공급업체들 중 최적의 공급업체를 신속하고도 효율적으로 선정할 수 있다. 즉, 본 발명의 적어도 일 실시예는, 본 발명에 의해 설정된 촬영 조건(=검사 환경)의 데이터를 데이터베이스에 저장하여 보관하고 이를 전용 웹사이트에 전송하여 수요자와 공급자를 온라인에서 중개해 줌으로써, 수요자가 적합한 공급업체를 찾는 데 소요하는 시간과 비용을 절감하게 하고, 공급업체가 온라인을 통해 다양한 수요자와 접촉함으로써 매출 향상의 인프라가 조성되도록 한다. 이로써 오프라인으로만 거래가 이루어졌던 기존의 방식에서 탈피하여 머신비전 분야의 온라인 마켓을 구축할 수 있게 되고, 이에 따라 기존 머신비전 산업 분야에 존재하지 않았던 새로운 유통구조의 신규 시장 개척도 기대할 수 있다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치의 단면도이다.
도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치의 사시도이다.
도 1c는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치의 측면도이다.
도 2a와 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치가 촬영한 이미지의 일 례들이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 방법을 나타내는 플로우챠트이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검사 방법을 설명하기 위한 플로우챠트이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 그 첨부 도면을 설명하는 내용을 참조하여야만 한다.
이하, 본 발명의 적어도 일 실시예에 의한 머신비전 시스템을 위한 검사 장치 및 방법을 첨부한 도면들을 참조하여 다음과 같이 설명한다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치의 단면도이고, 도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치의 사시도이고, 도 1c는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치의 측면도이다.
도 1a 내지 도 1c에서와 같이, 본 발명의 적어도 일 실시예에 따른 검사 장치는 거치대(110), 휴대용 단말기(130), 제어부(140) 등을 포함한다.
거치대(110)는 거치대(110)의 내부를 조명하는 ‘하나 이상의 조명(112)들’을 구비한다. LED 조명은 조명(112)의 일 구현례이다. 이 때 LED 조명은 개별 LED일 수도 있고, 바(Bar) 형, 링(Ring) 형, 블록(Block) 형 등 다양할 수 있다. 조명(112)은 거치대(110)에 부착할 수도 있고 거치대(110)로부터 탈착할 수도 있으며, 상?하?좌?우 또는 360°로 움직일 수 있다. 이러한 탈부착은 소켓 방식 등 다양하게 적용될 수 있다. 한편, LED 조명은 거치대(110)의 내부의 모든 면에 설치될 수도 있으나, 반드시 그러하지는 않다.
거치대(110)는 외부의 간접적인 빛에 의한 조명 컨디션의 왜곡을 방지하기 위해 차광 및 암막 기능이 있는 소재를 사용하는 것이 바람직하다.
거치대(110)는 일정 형상을 갖는데, 도 1a 내지 도 1c에서와 같이 ‘바닥면을 개방하여 검사 객체(120)가 위치하도록 하는 사각의 6면체’일 수도 있고, 도 1a 내지 도 1c에서와 달리 삼각뿔 형, 원통형, 원뿔형 등 필요에 따라 다양한 형태로 제작될 수도 있다.
거치대(110)의 상단에는 스마트폰과 같은 휴대용 단말기(130)가 위치하게 되는데, 휴대용 단말기(130)의 카메라(132)를 통해 검사 객체(120)를 확인할 수 있도록 거치대(110)의 상단면의 일정 위치(예컨대, 정중앙)에 카메라(132) 크기 이상의 지름으로 구멍을 내고 그 구멍에 일정 규격의 렌즈(광학 렌즈)를 설치한다. 이 때, 렌즈는 종류에 관계없이 자유롭게 탈부착이 가능하며, 배율 조정이 가능하다.
거치대(110)의 상단면에는 휴대용 단말기(130)의 종류에 따라 크기를 자유롭게 조절할 수 있는 고정 바(134)를 설치하여, 휴대용 단말기(130)가 검사 객체(120)를 촬영할 때 휴대용 단말기(130)가 흔들리거나 움직이지 않도록 한다. 휴대용 단말기(130)가 거치대(110)에서 분리될 수 있음은 물론이다.
휴대용 단말기(130)는 카메라 기능을 갖는다. 휴대용 단말기(130)의 구현 례는 다양할 수 있지만, 본 명세서에서는 설명의 편의상 스마트폰이라 가정한다.
휴대용 단말기(130)는 거치대(110)의 내부에 위치한 검사 객체(120)를 촬영하며, 고정바(134)에 의해 거치대(110)에 고정된 채 촬영한다. 휴대용 단말기(130)가 이러한 촬영을 하기 위해 휴대용 단말기(130)에는 전용 어플리케이션이 설치될 수 있다.
제어부(140)는 휴대용 단말기(130)의 지시에 따라 휴대용 단말기(130)의 촬영 조건을 설정하고 설정된 촬영 조건에 따라 조명(112)들을 제어한다. 촬영 조건에는 촬영 환경과 관련된 다양한 수치들이 포함될 수 있는데 예컨대, 렌즈(114)의 배율, 조명(112) 조건, FOV(Field of View) 등이 촬영 조건에 포함될 수 있다. 여기서, 조명 조건이란 조명(112)의 온(on)/오프(off) 및 밝기, 각도 등을 의미한다. 조명 조건을 설정함으로써 이루어지는 조명(112)에 대한 제어는 상하좌우 또는 360°로 구현될 수 있다.
제어부(140)는 휴대용 단말기(130)와 데이터 케이블(142)로 연결되어 휴대용 단말기(130)의 지시를 받는다. 여기서 휴대용 단말기(130)의 지시라 함은 휴대용 단말기(130)의 사용자가 휴대용 단말기(130)를 조작한 결과에 따라 발생한다. 조작이란 버튼을 누르는 조작일 수도 있고, 스마트폰에서와 같이 터치 조작일 수도 있다. 휴대용 단말기(130)가 이러한 지시를 하기 위해, 휴대용 단말기(130)에는 전용 어플리케이션이 설치될 수 있다. 이 때의 전용 어플리케이션은 휴대용 단말기(130)가 촬영하기 위해 휴대용 단말기(130)에 설치된 전용 어플리케이션과 동일할 수 있다.
제어부(140)는 외부 전원(144)에 연결될 수 있다.
휴대용 단말기(130)의 사용자, 즉, 머신비전 시스템을 구입하고자 하는 수요자는 휴대용 단말기(130)와 거치대(110) 내부에 설치된 광학렌즈(114)의 위치를 일치시킨 후 조명(112)의 전원을 켜고 휴대용 단말기(130)의 전용 어플리케이션을 사용하여 검사 객체(120)의 종류에 따른 최적의 조명 조건을 찾아 촬영한다.
본 발명의 적어도 일 실시예에 따른 검사 장치는 데이터베이스(미도시)를 더 포함한다. 구체적으로, 데이터베이스는 위에서 언급한 휴대용 단말기(130) 및 제어부(140) 중 적어도 하나와 유선 혹은 무선으로 연결되어 있다. 데이터베이스는 ‘휴대용 단말기(130)에 의해 촬영된 이미지’ 및 ‘위 설정된 촬영 조건’을 휴대용 단말기(130) 및 제어부(140) 중 적어도 하나로부터 받아 저장하며, 하나 이상의 공급업체 단말기들이 위 ‘저장된 이미지’와 ‘촬영 조건’에 접근 가능하다. ‘공급업체 단말기’란 머신비전 시스템 공급업체 측의 단말기를 의미하고, 공급업체 단말기가 데이터베이스에 온라인을 통해 억세스(access)하는 것은 ‘공급업체 단말기가 데이터베이스에 접근한다’ 는 것의 일 구현례이다. 데이터베이스는 전용 웹사이트의 데이터베이스이며 공급업체 단말기가 데이터베이스에 억세스한다 함은 공급업체 측이 위 전용 웹사이트에 억세스함을 의미한다. 공급업체 단말기에는 데스크탑 PC, 노트북, 넷북, 타블렛 PC, 스마트폰 등이 포함될 수 있다.
한편, ‘데이터베이스가 휴대용 단말기(130)에 의해 촬영된 이미지 및 위 설정된 촬영 조건을 휴대용 단말기(130) 및 제어부(140) 중 적어도 하나로부터 받는 것’은 ‘위 설정된 촬영 조건’이 ‘기 설정된 촬영 조건’과 일치하는 경우에 자동으로 개시되는 동작일 수 있다.
본 발명에 따른 검사 장치를 구입한 사용자는 전용 웹사이트에서 제품 라이센스를 인증받고 계정을 부여받을 수 있으며, 해당 검사 장치에서 측정한 검사 환경(=촬영 조건)의 데이터를 그 전용 웹사이트 상에서 불러와 렌즈 배율, 조명 조건 등의 촬영 조건 외에 특수조명 사용 여부 등의 추가적인 조건을 기재할 수도 있다. 다만, 검사 장치를 이용하여 검사 객체(120)를 촬영한 이미지는 보안상의 이유로 사용자가 공개하기를 원하지 않는다면 비공개 처리할 수 있다.
전용 웹사이트에서는 이 데이터들을 기반으로 하여 검사 환경에 가장 적합한 머신비전 시스템을 구성할 수 있는 기성 렌즈, CCD(Charge Coupled Device) 카메라, 조명 등의 상품 리스트를 필터링하여 사용자에게 보여준다. 사용자가 이를 견적의뢰용 사양서의 형태로 위 전용 웹사이트 상에서 입찰 공고하면 머신비전 시스템을 제공할 수 있는 여러 공급업체들이 응찰하여 거래를 진행할 수 있다.
본 발명의 적어도 일 실시예에 따라 구현되는 검사 장치는 소형의 데스크톱 타입(desktop type)을 기본으로 하나, 필요에 따라 크기나 높이를 확대 혹은 축소할 수 있다.
도 2a와 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 장치가 촬영한 이미지의 일 례들이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 방법을 나타내는 플로우챠트이다.
도 3을 도 1a 내지 도 1c를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
사용자가 카메라 기능을 갖는 휴대용 단말기(130)를 조작하면 휴대용 단말기(130)는 그 조작된 결과를 제어부(140)에 지시하고, 제어부(140)는 그 지시에 따라 휴대용 단말기(130)의 촬영 조건(예컨대, 조명(112)의 조명 조건, FOV 등)을 설정한다(제310 단계).
제310 단계 후에, 제어부(140)는 휴대용 단말기(130)가 고정된 거치대(110)의 내부에 마련되어 거치대(110)의 내부를 조명하는 하나 이상의 조명(112)들을 상기 설정된 촬영 조건에 따라 제어한다(제312 단계).
제312 단계 후에 휴대용 단말기(130)는 제312 단계에서 제어된 조명들의 조명 하에서 검사 객체(120)를 촬영한다(제314 단계).
제314 단계 후에, 데이터베이스(미 도시)는 제314 단계에서 촬영된 이미지와 제310 단계에서 설정된 촬영 조건을 저장한다(제316 단계). 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 방법은, 제310 단계 후 및 제316 단계 전에 상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치하는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치한다고 판단되면, 제316 단계로 진행하는 단계를 더 포함한다.
제316 단계 후에, 하나 이상의 공급업체 단말기들이 상기 저장된 이미지 및 촬영 조건에 접근하고, 머신비전 시스템을 구입하고자 하는 수요자 즉, 사용자 측의 단말기는 그 접근된 공급업체 단말기들 중 일정 공급업체 단말기를 선택한다(제318 단계).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검사 방법을 나타내는 플로우챠트이다.
도 4를 도 1a 내지 도 1c를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
우선, 사용자는 휴대용 단말기(130)에 전용 어플리케이션을 설치한다(제410 단계).
제410 단계 후에, 사용자는 휴대용 단말기(130)의 전용 어플리케이션을 실행시킨다(제412 단계).
제412 단계 후에, 사용자는 휴대용 단말기(130)를 조작하여 촬영 조건을 설정하고(제414 단계) 이에 따라 제어부(140)가 촬영 조건을 설정하고(엄밀하게는, 제어부가 촬영 조건을 설정한다 함은 제414 단계에서 설정된 내용을 전자적으로 인식함을 의미한다) 설정된 촬영 조건에 따라 조명(112)들을 제어한다(제416 단계).
제416 단계 후에, 사용자는 검사 객체(120)의 촬영을 위해 검사 장치의 거치대(110)를 검사 객체(120)의 상부에 위치시키고, 거치대(110)의 상단에 카메라(132)를 아래로 향하게 하여 휴대용 단말기(130)를 위치시키고 렌즈(114)와 휴대용 단말기(130)의 위치를 일치시키고, 촬영 시 휴대용 단말기(130)가 움직이거나 흔들리지 않도록 설치된 고정바(134)를 이용해 휴대용 단말기(130)를 고정하고, 고정 후 거치대(110)에 설치되어 있는 제어부(140)와 휴대용 단말기(130)를 데이터 케이블(142)을 이용하여 연결한다(제418 단계).
제418 단계 후에, 사용자는 휴대용 단말기(130)로 검사 객체(120)를 촬영한다(제420 단계). 구체적으로, 사용자는 실행 중인 전용 어플리케이션을 조작하여 거치대(110) 내부의 조명 전원을 켜고 조명 조건을 최적화하고 검사 객체(120)의 최적 영상을 촬영한다.
제420 단계 후에, 사용자는 휴대용 단말기(130)의 전용 어플리케이션에 기록된 ‘촬영된 이미지’ 및 ‘촬영 조건(예컨대, 조명 조건, FOV, 렌즈 배율)’ 정보를 확인한다(제422 단계).
본 발명의 다른 실시예에 따른 검사 방법은 제422 단계에서 확인된 정보가 사용자가 원하는 정보와 일치하는지 여부를 판단한다(제424 단계).
제424 단계에서 일치하지 않는다고 판단되면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 검사 방법은 FOV 등 광학사양이 사용자가 원하는 광학사양인지 재차 확인하고(제426 단계), 사용자가 원하는 광학사양이라고 판단되면 제420 단계로 진행하고 사용자가 원하지 않는 광학사양이라고 판단되면 제414 단계로 진행한다.
제424 단계에서 일치한다고 판단되면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 검사방법은 ‘촬영된 이미지’와 ‘촬영 조건(조명 조건, W.D, 렌즈 배율 등)’을 저장하고 별도의 (전용) 데이터베이스로 전송한다(제428 단계).
제428 단계 후에, 사용자는 전용 웹사이트 상에서 그 저장된 이미지 및 촬영 조건을 확인 및 검토한다(제430 단계).
제430 단계 후에, 사용자는 전용 웹사이트에서 그 저장된 촬영 조건에 추가할 만한(혹은, 대체할 만한) 조건이 있는지 판단하고 있다고 판단되면 그 추가 혹은 대체할 정보를 확인한다(제432 단계).
제432 단계 후에, 본 발명의 다른 실시예에 따른 검사 방법은, 더 이상 추가 혹은 대체할 정보가 없는지 즉, 최종적으로 판단하고(제434단계), 제434단계에서 더 이상 추가 혹은 대체할 정보가 없다고 판단되면, 사용자 측은 여러 머신비전 시스템 공급업체들을 상대로 온라인 경매를 진행하여 최적의 공급업체를 선정하고 선정된 공급업체에게 견적서를 요청한다(제436 단계). 구체적으로, 사용자는 전용 웹사이트의 운영사에 일정 금액의 중개 수수료를 지불하고 머신비전 시스템 공급업체와 거래를 진행하기 위해 그 저장된 이미지 및 촬영 조건 데이터를 공개하고 입찰을 진행하고, 머신비전 시스템 공급업체는 해당 거래 건을 확인한 후 응찰하고 시스템의 사양과 가격을 제안하고, 수요자는 적합한 머신비전 시스템 공급업체를 낙찰하여 오프라인으로 거래를 진행한다. 한편, 제434 단계에서 추가 혹은 대체할 정보가 있다고 판단되면 제414 단계로 진행한다.
이상에서 언급된 본 발명에 의한 검사 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장될 수 있다.
여기서, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬(ROM), 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 및 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc))와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명을 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점들은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
110 : 거치대 112 : 조명
114 : 렌즈 120 : 검사 객체
130 : 휴대용 단말기 132 : 카메라
140 : 제어부 142 : 데이터 케이블
144 : 외부 전원

Claims (16)

  1. 내부를 조명하는 하나 이상의 조명들을 구비하며 일정 형상을 갖는 거치대;
    카메라 기능을 가지며, 상기 거치대의 내부에 위치한 검사 객체를 상기 거치대에 고정된 채 촬영 가능한 휴대용 단말기;
    상기 휴대용 단말기의 지시에 따라 상기 휴대용 단말기의 촬영 조건을 설정하고, 설정된 촬영 조건에 따라 상기 조명들을 제어하는 제어부; 및
    상기 휴대용 단말기에 의해 촬영된 이미지 및 상기 설정된 촬영 조건을 저장하며, 하나 이상의 공급업체 단말기들이 상기 저장된 이미지와 촬영 조건에 접근 가능한 데이터베이스
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 거치대에 고정된 상기 휴대용 단말기가 상기 제어부와 연결된 상태에서 상기 휴대용 단말기의 조작된 결과에 따라 상기 촬영 조건을 설정하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치.
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치하는 경우에 자동 동작하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 휴대용 단말기는 상기 거치대에서 분리 가능한 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 거치대는 일정 규격의 렌즈를 구비하고, 상기 휴대용 단말기는 상기 렌즈를 통해 상기 검사 객체를 상기 설정된 촬영 조건하에서 촬영하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 휴대용 단말기는 스마트폰인 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 촬영 조건은 조명 조건, FOV(Field of View)를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 장치.
  9. (a) 카메라 기능을 갖는 휴대용 단말기의 지시에 따라, 상기 휴대용 단말기의 촬영 조건을 설정하는 단계;
    (b) 상기 휴대용 단말기가 고정된 거치대의 내부에 마련되어 상기 거치대의 내부를 조명하는 하나 이상의 조명들을 상기 설정된 촬영 조건에 따라 제어하는 단계;
    (c) 상기 휴대용 단말기가 상기 제어된 조명들의 조명 하에서 상기 거치대의 내부에 위치한 검사 객체를 촬영하는 단계;
    (d) 상기 촬영된 이미지와 상기 설정된 촬영 조건을 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
    (e) 하나 이상의 공급업체 단말기들이 상기 저장된 이미지 및 촬영 조건에 접근하고 접근된 공급업체 단말기들 중 일정 공급업체 단말기를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기를 이용한 머신비전 시스템을 위한 검사 방법.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    상기 거치대에 고정된 상기 휴대용 단말기가 상기 하나 이상의 조명들을 제어하는 제어부와 연결된 상태에서 상기 휴대용 단말기의 조작된 결과에 따라 상기 촬영 조건을 설정하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 머신비전 시스템을 위한 검사 방법은
    상기 (a) 단계 후 및 상기 (d) 단계 전에, 상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치하는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 설정된 촬영 조건이 기 설정된 촬영 조건과 일치한다고 판단되면, 상기 (d) 단계로 진행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 방법.
  12. 제 9 항에 있어서, 상기 휴대용 단말기는 상기 거치대에서 분리 가능한 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 방법.
  13. 제 9 항에 있어서, 상기 거치대는 일정 규격의 렌즈를 구비하고, 상기 휴대용 단말기는 상기 렌즈를 통해 상기 검사 객체를 상기 설정된 촬영 조건하에서 촬영하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 방법.
  14. 제 9 항에 있어서, 상기 휴대용 단말기는 스마트폰인 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 방법.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 촬영 조건은 조명 조건, FOV(Field of View)를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신비전 시스템을 위한 검사 방법.
  16. 제 9 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170055462A (ko) * 2015-10-01 2017-05-19 라온피플 주식회사 머신 비전을 위한 가이드 제공 방법 및 장치
KR101748768B1 (ko) * 2015-10-16 2017-06-19 라온피플 주식회사 머신 비전 검사를 위한 가상 테스트 이미지 생성 방법 및 장치, 머신 비전 검사 시뮬레이션 방법 및 장치, 및 머신 비전 테스트 시스템
KR102172246B1 (ko) * 2020-02-14 2020-10-30 이동희 머신 비전 기반의 디스플레이 검사 장치 및 방법
KR20220042916A (ko) 2020-09-28 2022-04-05 (주)미래융합정보기술 제품 결함 이미지 원격 학습을 통한 비전 검사 시스템
KR102446658B1 (ko) * 2022-07-07 2022-09-26 주식회사 아이브 인공지능 기반의 영상 인식을 활용한 부품 결함 검사 장치 및 방법
KR102527061B1 (ko) 2021-11-15 2023-04-28 (주)미래융합정보기술 Mes와 연동된 스마트 공장 제조 지능 서비스 시스템

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3127368B1 (fr) * 2021-09-30 2023-09-29 Burel Production Dispositif et procédé d’aide à acquisition d’images d’un échantillon de particules à épandre ou semer

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008535155A (ja) * 2005-03-23 2008-08-28 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 照明状態記録システム及び方法
JP2009178813A (ja) * 2008-01-31 2009-08-13 Seiko Epson Corp ロボットビジョンシステム

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6750902B1 (en) * 1996-02-13 2004-06-15 Fotonation Holdings Llc Camera network communication device
GB2353870B (en) * 1999-09-02 2004-01-21 Hewlett Packard Co Document capture stand
CN1284019C (zh) * 2001-04-05 2006-11-08 斯卡拉株式会社 照相机和照相机单元
JP3941799B2 (ja) * 2003-08-22 2007-07-04 カシオ計算機株式会社 カメラスタンド
US8031910B2 (en) * 2003-09-17 2011-10-04 Syngenta Participations Ag Method and apparatus for analyzing quality traits of grain or seed
JP4999279B2 (ja) * 2005-03-09 2012-08-15 スカラ株式会社 拡大用アタッチメント
KR101132662B1 (ko) 2010-08-19 2012-04-02 주식회사 원일퍼니처 의자 일체형 테이블의 의자연결장치

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008535155A (ja) * 2005-03-23 2008-08-28 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 照明状態記録システム及び方法
JP2009178813A (ja) * 2008-01-31 2009-08-13 Seiko Epson Corp ロボットビジョンシステム

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170055462A (ko) * 2015-10-01 2017-05-19 라온피플 주식회사 머신 비전을 위한 가이드 제공 방법 및 장치
KR101964805B1 (ko) * 2015-10-01 2019-04-02 라온피플 주식회사 머신 비전을 위한 가이드 제공 방법 및 장치
KR101748768B1 (ko) * 2015-10-16 2017-06-19 라온피플 주식회사 머신 비전 검사를 위한 가상 테스트 이미지 생성 방법 및 장치, 머신 비전 검사 시뮬레이션 방법 및 장치, 및 머신 비전 테스트 시스템
KR102172246B1 (ko) * 2020-02-14 2020-10-30 이동희 머신 비전 기반의 디스플레이 검사 장치 및 방법
KR20220042916A (ko) 2020-09-28 2022-04-05 (주)미래융합정보기술 제품 결함 이미지 원격 학습을 통한 비전 검사 시스템
KR102527061B1 (ko) 2021-11-15 2023-04-28 (주)미래융합정보기술 Mes와 연동된 스마트 공장 제조 지능 서비스 시스템
KR102446658B1 (ko) * 2022-07-07 2022-09-26 주식회사 아이브 인공지능 기반의 영상 인식을 활용한 부품 결함 검사 장치 및 방법

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