KR101024140B1 - 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명에서 피교육자의 성향에 따른 온라인 콘텐츠를 선택할 수 있는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템을 개시한다.
본 발명에 따른 시스템은, 온라인 학습 콘텐츠를 단원별로 구성하여 제공하는 적어도 둘 이상의 콘텐츠 프로바이더; 콘텐츠 프로바이더로부터 공급되는 온라인 학습 콘텐츠를 진급단위별, 단원별, 각 단원에 대한 웹 디자인별로 분리하고, 이를 기반으로 학습에 대한 난이도별, 피교육자의 성별, 취향별로 분석한 후, 피교육자의 교육 적성 및 선택에 따라 해당 콘텐츠를 제공하는 교육관리 서버; 콘텐츠 프로바이더의 회원 가입 및 인증과, 온라인 콘텐츠에 대한 피교육자 회원 관리 및 회원인증을 수행하며, 콘텐츠 프로바이더 및 피교육자에 대한 회원 인증을 기반으로, 교육관리 서버로 등록된 각 콘텐츠의 온라인 배포를 승인하는 인증서버; 및 인증서버에서 승인 결정된 임의의 온라인 콘텐츠를 유선 또는 무선으로 접속된 등록 회원의 회원단말로 전송하는 웹 서버로 이루어진다.
따라서, 본 발명은 피교육자는 피교육자의 성향에 대응하는 교육을 제공받을 수 있어 온라인 교육의 효과를 높일 수 있다.
온라인, 콘텐츠, 프로바이더, 교육, 피교육, 성향, 취향, 분석

Description

온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템{SYSTEM FOR OFFERING ONLINE EDUCATION CONTENTS}
본 발명은 온라인 학습 시스템에 관한 것으로. 더욱 상세하게는 다수의 교육 콘텐츠에 대한 수집 및 분석을 기반으로 학습자의 성별, 학년 및 취향에 따른 학습 교육을 제공할 수 있는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템에 관한 것이다.
종래에는 학교, 학원 등 오프라인상에서 학습이 이루어지는 것이 일반적이었으나, 최근 학습수단으로서의 인터넷의 가능성이 부각되면서 웹상에서 그 활용도와 기여도가 점차 증대되고 있는 실정이다. 또한, 전문가들은 앞으로 학습 서비스에서 온라인이 차지하는 비중이 더욱 커지리라 예상하고 있다.
이러한 온라인 상에서 이루어지는 종래 학습 제공 서비스에서는 학습 자료가 추가될 때마다 그 메뉴항목을 기존 메뉴에 추가하는 방식으로 메뉴관리를 해오는 것이 일반적이었다. 그 결과 같은 주제의 학습 자료일지라도 각 학습 자료의 유형마다 학습 자료가 분산되어 있어서 매번 다른 메뉴 경로를 찾아 들어가야 하는 불편을 감수해야 했다.
따라서 근래에는, 온라인 교육 방법으로서 일대일 쌍방향 커뮤니케이션을 구 현하는 온라인 학습 제공 방법 등이 개시되고 있다. 이를 구체적으로 설명하면, 종래의 온라인 학습 제공 방법은 먼저, 인터넷으로 접속한 사용자의 인증을 처리하는 단계; 인터넷으로 접속한 사용자로부터 학습자료 검색요청을 수신하는 단계; 검색요청에 대응하는 학습 자료를 검색하는 단계; 검색 결과에 따라 최종분류항목에 대응하는 교과 자료, 문제 자료, 전자칠판 강의 자료, 동영상 강의 자료, 및 전자 북 중 적어도 2개 이상의 다양한 유형의 학습자료에 관한 표시항목들을 하나의 웹 페이지 상에 통합된 UI메뉴로 일괄 제공하는 단계; 및 사용자로부터 상기 표시항목들 중 적어도 하나가 선택된 경우, 선택된 표시항목에 대응하는 학습자료를 각각 별도의 활성창으로 제공하는 단계를 포함하여 온라인 학습의 효율성을 높이고 있다.
여기서, UI메뉴는 활성창과는 별도로 웹 페이지 상에 표시토록 하며, 사용자로부터 UI메뉴 상에 표시된 표시항목들 중 다른 하나가 선택된 경우, 선택된 표시항목에 대응하는 학습 자료를 또 다른 별도의 활성창으로 제공하기도 한다. 그리고, 사용자는 학생 회원, 학부모 회원, 선생님 회원으로 구분될 수 있으며, 선생님 회원이 학습자료를 검색, 선택하여 학생회원에게 개인별, 그룹별로 과제로 발송하기도 한다.
따라서, 과제의 발송대상이 되는 학생 회원이 과제를 읽은 시간, 문제 풀이 소요시간, 강좌 청취시간, 시청 횟수 중 적어도 하나를 조회하거나, 학생회원이 과제를 수신 및 수행하여 메시지와 함께 선생님 회원에게 발송할 수 있도록 하고 있다. 이후, 선생님 회원이 수행한 과제를 첨삭지도하여 학생회원에게 발송함으로써, 일대일 교육을 수행하게 된다.
아울러, 학생회원이 틀린 문제는 자동으로 오답 보관함에 저장하기도 하며, 뿐만 아니라, 학생회원의 문제 풀이 결과를 저장하고, 문제 풀이 결과에 관한 누적된 성적 정보 통계를 제공하여 성적 정보 통계를 통해 취약 단원 및 학습 성취도를 파악할 수 있도록 한다. 결국, 하나의 최종 분류항목에 대응하는 다양한 유형의 학습자료의 표시항목들을 하나의 웹 페이지 상에 통합된 UI로 일괄 제공하여 사용자의 편의를 도모할 수 있도록 하는 것이다.
그러나, 전술된 바와 같이 종래의 온라인 교육은 교육의 종류 또는 학습 방법의 일환으로 사용자의 편의성을 제공하고 있으나, 이는 오프라인 교육을 온라인 상으로 옮겨 놓은 것에 불과하여 실질적인 교육의 질적 향상을 도모하지는 못하는 실정이다. 따라서, 오프라인 교육에서 제공될 수 없는 온라인 교육만의 효과를 창출할 대안이 필요하다.
본 발명은 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 창출된 것으로, 본 발명의 목적은 피교육자의 특성 및 환경에 대응하도록 다수의 교육 콘텐츠에 대한 분석과 분석 결과에 대한 피교육자와의 매칭을 기반으로 교육의 효율성을 극대화할 수 있는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 교육 정보를 제공하는 콘텐츠 프로바이더들의 교육 단계별 콘텐츠들을 피교육자가 선택하도록 함으로써, 피교육자의 성향, 적성, 교육 단계 등에 맞는 온라인 학습이 제공될 수 있는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 관점에 따른 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템은, 온라인 학습 콘텐츠를 제공하기 위한 시스템에 있어서, 임의의 진급 또는 학년에 대응하는 온라인 학습 콘텐츠를 단원별로 구성하여 제공하는 적어도 둘 이상의 콘텐츠 프로바이더; 상기 콘텐츠 프로바이더로부터 공급되는 온라인 학습 콘텐츠를 진급단위별, 단원별, 각 단원에 대한 웹 디자인별로 분리하고, 이를 기반으로 학습에 대한 난이도별, 피교육자의 성별, 취향별로 분석한 후, 피교육자의 교육 적성 및 선택에 따라 해당 콘텐츠를 제공하는 교육관리 서버; 상기 콘텐츠 프로바이더의 회원 가입 및 인증과, 온라인 콘텐츠에 대한 피교육자 회원 관 리 및 회원인증을 수행하며, 상기 콘텐츠 프로바이더 및 피교육자에 대한 회원 인증을 기반으로, 상기 교육관리 서버로 등록된 각 콘텐츠의 온라인 배포를 승인하는 인증서버; 및 상기 인증서버에서 승인 결정된 임의의 온라인 콘텐츠를 유선 또는 무선으로 접속된 등록 회원의 회원단말로 전송하는 웹 서버로 이루어진 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 콘텐츠 제공 시스템은, 콘텐츠 프로바이더에 의해 강압적으로 주입되는 온라인 교육 방식을 탈피하여, 피교육자에 의해 다수의 콘텐츠를 선택할 수 있도록 함에 따라, 피교육자는 피교육자의 성향에 대응하는 교육을 제공받을 수 있어 온라인 교육의 효과를 높이고, 콘텐츠 프로바이더들의 질적 성장을 유도할 수 있는 효과가 있다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 예시도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템을 나타낸 구성도이다. 도시된 바와 같이, 임의의 진급 또는 학년에 대응하는 온라인 학습 콘텐츠를 단원별로 구성하여 제공하는 적어도 둘 이상의 콘텐츠 프로바이더(101)와, 상기 콘텐츠 프로바이더(101)로부터 공급되는 온라인 학습 콘텐츠를 진급단위별, 단 원별, 각 단원에 대한 웹 디자인별로 분리하고, 이를 기반으로 학습에 대한 난이도별, 피교육자의 성별, 취향별로 분석한 후, 피교육자의 교육 적성 및 선택에 따라 해당 콘텐츠를 제공하는 교육관리 서버(103)와, 상기 콘텐츠 프로바이더(101)의 회원 가입 및 인증과, 온라인 콘텐츠에 대한 피교육자 회원 관리 및 회원인증을 수행하며, 상기 콘텐츠 프로바이더(101) 및 피교육자에 대한 회원 인증을 기반으로, 상기 교육관리 서버(103)로 등록된 각 콘텐츠의 온라인 배포를 승인하는 인증서버(105)와, 상기 인증서버(105)에서 승인 결정된 임의의 온라인 콘텐츠를 유선 또는 무선으로 접속된 등록 회원의 회원단말(109)로 전송하는 웹 서버(107)로 이루어진다.
한편, 상기 온라인 학습 콘텐츠에 대한 진급단위 또는 단원별 분리는 콘텐츠 프로바이더(101)에서 콘텐츠 공급 시 학년별 학습 진도에 대응하는 설정 값에 따라 이루어지며, 각 교육 단원의 웹 디자인별 분리는 콘텐츠 프로바이더(101)들로부터 임의적으로 설정된 웹 구성으로, 교육 내용이 만화로 이루어지거나, 애니메이션으로 이루어지거나, 음성 위주로 구성되거나, 텍스트 위주로 구성될 수 있다.
또한, 상기 피교육자의 교육 적성은 피교육자의 누적된 학습결과에 근거하여 판단되는데, 예컨대 역사과목의 점수가 전체 과목 평균을 넘을 경우 애니메이션 위주의 교육 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 수리과목의 점수가 평균치 이상일 경우 텍스트 위주의 교육 콘텐츠를 제공할 수 있을 것이다. 필요에 따라, 상기 교육 적성은 피교육자의 바이오리듬 정보와, 회원정보에 기반한 역술 정보를 융합하여 교육 콘텐츠의 장르를 선택할 수 있음은 물론이다.
도 2는 본 발명에 따른 교육관리 서버의 주요 기능을 나타낸 구성도이다.
도시된 바와 같이, 회원 단말(109)로부터 피교육자의 회원 등록 정보를 기반으로 피교육자의 개인정보를 입력받아 회원에 대한 성격 및 성향을 분석하는 회원정보 분석모듈(201)과, 상기 피교육자의 개인정보를 토대로 회원별 바이오리듬 정보, 역술 정보를 부가정보 데이터베이스(213)로부터 추출하는 부가정보 분석모듈(203)과, 상기 회원정보 분석모듈(201)과 부가정보 분석모듈(203)의 출력 결과에 대응하여 회원의 성격 및 성향을 산술적으로 추론하는 적성분석 모듈(205)과, 상기 인증서버(105)에 의해 등록된 다수의 콘텐츠 프로바이더(101)로부터 온라인 교육 콘텐츠를 진급별, 단원별로 수집하여 콘텐츠 데이터베이스(215)로 등록 관리하는 콘텐츠 수집모듈(209)과, 상기 콘텐츠 데이터베이스(215)로 등록된 교육 콘텐츠를 진급별, 단원별, 각 단원에 대한 웹 디자인별로 분리하는 콘텐츠 분석모듈(211)과, 상기 적성분석 모듈(205)로부터 제공된 회원별 성향에 근거하여, 상기 콘텐츠 분석모듈(211)로부터 분리된 콘텐츠를 상호 매칭시켜 상기 웹 서버(107)로 공급하는 콘텐츠 선별모듈(207)로 이루어진다.
상기 역술 정보는 사주, 토정, 혈액형 정보로서 회원의 적성 검사 결과에 대한 가중치를 설정하는 수단으로 사용된다. 예컨대, 회원 등록 시 입력된 개인적 성향과 개인정보를 기반으로 생성된 부가정보에 의한 개인 성향을 상호 매칭시켜, 매칭 결과에 따른 유사정도를 수치적 정보로 환산하여 입력된 개인적 성향의 가중치를 결정한다. 여기서, 상기 회원 등록 시 입력되는 개인정보는 회원의 생년월일, 성격, 혈액형 등의 정보를 포함하며, 상기 부가정보 데이터베이스(213)는 회원의 생년월일을 토대로 사주에 의한 성향정보, 토정에 의한 성향정보, 혈액형에 근거한 성향 정보 등을 저장한다. 따라서, 상기 부가정보 데이터베이스(213)는 개인의 성향을 결정하는 요소로서 사용되지 못하나, 개인이 입력한 개인적 성향의 가중치로서 사용된다.
개인의 성향정보는 회원이 입력한 개인 성향정보로서, 소극적 성향부터 극히 활달한 성향까지 그 단계를 다수 개 분리하며, 분리된 단계에 따라 사주, 토정, 혈액형 정보에 근거한 개인의 부가성향 정보 또한 동일한 단계로 분리한다. 한편, 상기 콘텐츠 분석모듈(211) 또한 전술된 성향 분석 단계와 동일한 단계를 갖도록 단원별 콘텐츠에 대한 웹 디자인을 분리한다. 웹 디자인은 성향에 따라 만화, 애니메이션, 음성, 텍스트 및 둘 이상의 조합으로 분리되며, 웹 디자인의 컬러, 웹 구성 등을 포함하여 전술된 성향 단계를 결정한다.
이러한 웹 디자인별 성향 단계는 개인의 적성, 성향에 따라 분석된 정보를 토대로 결정되나, 본 발명에서 이러한 분석과정을 상세히 설명하는 것은 본 발명의 요지를 벗어날 우려가 있어 생략한다. 다만, 상기 성향에 대한 분석결과를 테이블 정보로 저장하여, 이를 근거로 성향 단계를 결정할 것이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 예시도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 회원단말(109)은 유무선 통신 접속이 가능한 단말로써, 회원 가입을 통해 회원의 개인정보 및 취향 정보를 입력한다. 개인정보는 생년월일, 성명, 혈액형 정보 등이며, 취향 정보는 성격, 적성 등의 정보이다. 상기 취향 정보는 사용자 가 직접 선택할 수 있도록 웹 브라우져 상에서 제공되며, 성격의 '소극적 성향', '다소 소극적 성향', '다소 활달', '극히 활달' 등의 선택항목을 제공한다.
상기 인증서버(105)는 회원 가입에 따른 상기 개인정보를 토대로 사용자 인증을 수행하며, 인증결과로서 ID 및 PW 정보를 제공한다. 상기 인증서버(105)는 인증 철차를 완료한 후, 상기 인증된 회원정보 및 취향정보를 상기 교육관리 서버(103)로 전송한다. 상기 교육관리 서버(103)의 회원정보 분석모듈(201)은 입력된 개인정보 및 취향정보를 등록 관리하되, 회원에 의해 입력된 성격정보를 토대로 이에 대응하는 성향 레벨을 설정한다. 이후, 상기 회원정보 분석모듈(201)은 상기 개인정보를 부가정보 분석모듈(203)로 제공한다.
상기 부가정보 분석모듈(203)은 부가정보 데이터베이스(213)와 연동하며, 상기 부가정보 데이터베이스(213)는 역술정보를 보유한다. 상기 역술정보는 사주정보, 토정 정보 등을 포함하나, 본 발명에서 개인정보를 토대로 한 성향 파악이 예측되는 역술정보는 전술된 사주정보, 토정 정보 이외의 정보를 포함할 수 있을 것이다. 본 발명에서 적용되는 역술정보는 과학적 근거에 기반하지 않기 때문에, 회원에 대한 적성 가중치로서 사용될 것이다.
따라서, 상기 부가정보 분석모듈(203)은 상기 회원정보 분석모듈(201)로부터 제공된 개인정보 즉, 생년월일, 성명 정보를 토대로 상기 부가정보 데이터베이스(213)로 기 저장된 역술정보를 추출한다. 앞서 설명된 바와 같이, 상기 역술정보는 회원의 성향 파악을 위해 사용되는 정보로서, 상기 부가정보 데이터베이스(213)는 성향 파악에 관련된 정보만을 저장함이 바람직할 것이다. 상기 부가정보 분석모 듈(203)에 의해 추출된 역술정보에 대한 역술 레벨을 결정한다.
상기 역술 레벨은 역술정보에 대한 텍스트를 중심으로 주요 키워드를 추출한 후, 해당 키워드에 대한 역술 레벨을 결정한다. 이는 구문분석을 수행한 후, 분석 결과에 따른 레벨을 설정하는 것이다. 이는 도 3에 도시된 바와 같이, 부가정보 데이터베이스(213)로부터 추출된 역술정보를 제공받은 후, 관리자에 의해 설정된 키워드 정보를 토대로 구문을 분석한다. 상기 구문 분석은 다수의 방법론이 제기될 수 있으며, 현재 사용되는 구문분석 알고리즘 중 어느 하나가 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명에서는 구문분석에 대한 구체적인 설명을 생략할 것이나, 본 발명에서 적용되는 구문분석은 특정 텍스트의 사용, 동일한 텍스트에 대한 사용 회 수에 의한 구문분석이 이루어짐을 전제로 한다.
따라서, 구문분석 절차가 완료되면, 특정 텍스트의 추출, 동일 텍스트에 대한 사용 회 수에 근거하여 텍스트 사용 빈도를 검출한다. 그리고, 텍스트 사용 빈도에 기초하여 해당 역술정보에 대한 문맥상의 요지를 파악하고, 그 결과로서 해당 회원의 성향, 성격을 추론한다. 성향 및 성격은 상기 텍스트 사용 빈도에 근거하여 그 레벨이 결정되며, 이하 역술레벨 정보로 상정할 것이다. 상기 역술레벨 정보는 역술정보에 의한 성향을 단계별로 구분한 것으로, 단계의 개 수는 상기한 성향레벨 정보의 단계의 개 수와 동일할 필요는 없다.
예컨대, 성향레벨 정보의 단계가 5단계로 이루어지고, 상기 역술레벨 정보의 단계가 20단계로 이루어질 경우, 상기 역술레벨 정보의 단계를 5 등분하여 성향레벨 정보와 매칭되도록 할 수 있을 것이다. 이후, 도 3에 도시된 바와 같이 텍스트 빈도 검출이 완료되어 역술레벨 정보의 단계가 성립되면, 성향레벨 정보에 대한 가중치를 적용한다.
가중치 적용은 역술레벨 정보의 단계와 성향레벨 정보의 단계가 동일 단계 즉, 역술레벨 정보의 단계가 15단계이고, 상기 성향레벨 정보의 단계가 4단계일 경우 이는 비례 관계에 따라 동일한 레벨로 판정한다. 즉, 판정결과 동일한 레벨일 경우 회원에 의해 입력된 성향레벨 정보로 설정된 가중치를 적용한다. 예컨대, 가중치가 120%이고 전술된 예에 따르면, 상기 회원에 대한 성향레벨은 4.2 단계로 상승하는 것이다.
반면, 역술레벨 정보의 단계와 성향레벨 정보의 단계가 동일하지 않을 경우, 전술한 가중치는 하향 조정되며 예컨대, 성향레벨 정보의 80%로 설정될 수 있을 것이다. 한편, 전술된 가중치는 역술정보를 예로 설명하고 있으나, 도시된 바와 같이 상기 부가정보 데이터베이스(213)로 혈액형에 의한 성향 정보를 탑재한 후, 구문분석을 통해 가중치를 적용할 수 있음은 물론이다. 필요에 따라, 상기 부가정보 데이터베이스(213)는 개인별 바이오리듬 정보를 탑재할 수 있을 것이다.
이와 같이, 상기 적성분석 모듈(205)은 부가정보 및 개인정보를 토대로 회원에 대한 적성을 상세히 분석한다. 적성분석에 따른 정밀도는 추후 설명될 콘텐츠의 분석 정밀도에 추종될 수 있음에 따라, 그 결정은 추후 설명될 것이다.
한편, 전술된 다수의 콘텐츠 프로바이더(101)들은 인증서버(105)에 의해 프로바이더 등록 절차를 거친다. 등록이 완료된 콘텐츠 프로바이더(101)는 상기 교육관리 서버(103)로 온라인 교육 콘텐츠를 제공하되, 교육 내용에 따라 진급 단위, 해당 교과목에 대한 단원을 분류한다.
이와 같은 콘텐츠 분류는 콘텐츠 프로바이더(101)들이 임의적으로 설정한 후 공급하기 때문에, 상기 교육관리 서버(103)는 콘텐츠 프로바이더(101)들에 대한 별도의 요청 및 요구가 이루어지지 않는다. 따라서, 상기 교육관리 서버(103)의 콘텐츠 수집모듈(209)은 다수의 콘테츠 프로바이더(101)들로부터 제공된 콘텐츠를 수집하여 상기 콘텐츠 데이터베이스(215)로 등록 관리한다.
이후, 상기 콘텐츠 수집모듈(209)은 등록된 콘텐츠를 콘텐츠 프로바이더 별로 상기 콘텐츠 분석모듈(211)로 제공한다. 콘텐츠 분석모듈(211)은 각 콘텐츠에 대한 진급 즉, 학년별, 과목별, 단원별로 분리하고, 각 단원에 대한 구성을 파악한다. 구성파악은 도 4에 도시된 바와 같이, 화면의 평균 컬러/휘도를 분석하고, 화면의 구성상태 즉, 단순성 또는 혼잡도 등을 분석한다. 이는 웹 구성의 기본 틀을 기반으로 분석하되, 회원에게 인지되는 버튼의 개 수 등으로 결정될 수 있을 것이다.
또한, 각 콘텐츠는 그 장르를 분석하는데, 장르는 관리자에 의해 설정될 수 있으며, 만화 형식의 교육 콘텐츠인지, 애니메이션 형식으로 구성되는지, 음성에 의한 교육이 이루어지는지, 텍스트가 주된 교육수단으로 활용되는지에 따라 분리될 것이다. 전술된 컬러/휘도 분석, 구성분류, 장르분석 등에 대한 콘텐츠 분석결과는 코드화된 정보로 제공되며, 이를 근거로 회원의 취향에 따른 콘텐츠 분류가 이루어진다.
콘텐츠 분류는 도시된 바와 같이, 성향별 분석정보를 토대로 상기 콘텐츠 분 석결과를 세분화하여 분류한다. 상기 성향별 분석정보는 나이별, 성별에 따른 성격성향을 근거로 좋아하는 컬러, 내용구성, 장르 등을 분리한 것으로, 데이터베이스화된 정보를 활용한다. 이는 다수의 성향분석에 근거하여 이루어질 수 있으며 일 예로, 디스크(DISC) 분석을 이용할 수 있다. 상기 디스크 분석은 Dominance, Influence, Steadiness, Conscientiousness의 약자로서 행동패턴, 행동 스타일을 분석한 정보로서, 본 발명에서는 이러한 분석을 활용한다.
따라서, 성향별 분석 정보에 근거하여 상기 콘텐츠에 대한 컬러/휘도, 구성, 장르를 세분화하되, 사용자의 취향에 따라 분리한 후, 각 콘텐츠에 대한 영상레벨을 결정한다. 상기 영상레벨은 전술된 역술레벨과 동일한 레벨로 구성된다. 환언하면, 상기 영상레벨 정보는 다수의 콘텐츠 프로바이더(101)로부터 제공된 단원별 콘텐츠에 대한 취향 레벨을 결정짓는 것으로, 회원의 나이별, 성별에 따른 그 취향을 근거로 결정된다. 물론, 영상레벨 정보는 회원의 취향 자체를 결정짓는 것이 아니라, 취향을 결정 짓기 위한 수단으로 활용되는 것이다.
이후, 상기 컨텐츠 선별모듈(207)은 상기 적성분석 모듈(205)에서 제공된 해당 회원에 대한 성향레벨 정보와, 상기 콘텐츠 분석모듈(211)로부터 제공되는 영상레벨 정보를 상호 매칭시킨다. 이는 회원에 대한 설정된 성향레벨과 유사 또는 동일한 영상레벨을 검색하는 것으로, 상기 콘텐츠 선별 모듈(207)은 해당 회원에게 상기 영상레벨 정보에 대응하는 콘텐츠 프로바이더(101)의 콘텐츠를 제공하는 것이다. 물론, 상기 콘텐츠에 대한 진급 및 단원 결정은 회원에 의해 이루어진다.
이와 같이, 본 발명은 다수의 콘텐츠 프로바이더로부터 제공되는 콘텐츠를 회원의 성향에 따라 분리하고, 해당 회원의 진급, 교육 단원에 맞게 선별하여 공급함으로써, 동일한 온라인 교육 시에도 교육의 효과 및 효율성을 높이게 된다.
전술된 바와 같이, 본 발명에 따른 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템은 콘텐츠 프로바이더에 의해 결정되는 교육 방식을 벗어나, 회원의 적성과 취향에 따라 콘텐츠를 선택하도록 함에 따라 회원의 교육 성과를 높일 수 있어, 온라인 교육의 신규 시장을 개척하는 의미를 갖는다. 따라서, 본 발명은 온라인 교육의 틈새 시장을 개척하고, 나아가 온라인 산업의 시장 확대를 꾀할 수 있어 산업적 이용 가치가 대단히 높다고 할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 교육 콘텐츠 제공 시스템을 나타낸 구성도이다.
도 2는 도 1의 교육관리 서버의 주요 기능을 설명하는 구성도이다.
도 3은 도 2에 따른 적성분석 모듈의 동작을 설명하는 구성도이다.
도 4는 도 2의 콘텐츠 분석모듈의 동작을 설명하는 구성도이다.
<주요 도면에 대한 부호의 설명>
101 : 콘텐츠 프로바이더 103 : 교육관리 서버
105 : 인증서버 107 : 웹 서버
109 : 회원단말 201 : 회원정보 분석모듈
203 : 부가정보 분석모듈 205 : 적선분석 모듈
207 : 콘텐츠 선별 모듈 209 : 콘텐츠 수집모듈
211 : 콘텐츠 분석모듈 213 : 부가정보 데이터베이스
215 : 콘텐츠 데이터베이스

Claims (7)

  1. 삭제
  2. 온라인 학습 콘텐츠를 제공하기 위한 시스템에 있어서,
    적어도 둘 이상의 콘텐츠 프로바이더로부터 제공된 온라인 학습 콘텐츠를 진급단위별, 단원별, 각 단원에 대한 웹 디자인별로 분리하고, 이를 기반으로 학습에 대한 난이도별, 피교육자의 성별, 취향별로 분석한 후, 피교육자의 교육 적성 및 선택에 따라 해당 콘텐츠를 제공하는 교육관리 서버;
    상기 콘텐츠 프로바이더 및 피교육자에 대한 회원 인증을 기반으로, 상기 교육관리 서버로 등록된 각 콘텐츠의 온라인 배포를 승인하는 인증서버; 및
    상기 인증서버에서 승인 결정된 임의의 온라인 콘텐츠를 유선 또는 무선으로 접속된 등록 회원의 회원단말로 전송하는 웹 서버로 이루어지되,
    상기 교육관리 서버는,
    상기 회원 단말로부터 피교육자의 회원 등록 정보를 기반으로 피교육자의 개인정보를 입력받아 회원에 대한 성격 및 성향을 분석하는 회원정보 분석모듈;
    상기 피교육자의 개인정보를 토대로 회원별 바이오리듬 정보, 역술 정보를 부가정보 데이터베이스로부터 추출하는 부가정보 분석모듈;
    상기 부가정보 분석모듈의 출력 결과에 대한 구문분석을 토대로 회원의 성격 및 성향을 분석하고 상기 회원정보 분석모듈의 개인정보와 대비하여 이를 단계별 성향 레벨로 설정하는 적성분석 모듈;
    상기 인증서버에 의해 등록된 다수의 콘텐츠 프로바이더로부터 온라인 교육 콘텐츠를 진급별, 단원별로 수집하여 콘텐츠 데이터베이스로 등록 관리하는 콘텐츠 수집모듈;
    상기 콘텐츠 데이터베이스로 등록된 교육 콘텐츠를 진급별, 단원별, 각 단원에 대한 웹 디자인별로 분리하되 기 설정된 성향별 분석정보에 기초하여 해당 콘텐츠를 피교육자의 성향에 따라 분류하는 콘텐츠 분석모듈; 및
    상기 적성분석 모듈로부터 제공된 성향레벨에 근거하여, 상기 콘텐츠 분석모듈로부터 분리된 콘텐츠를 상호 매칭시켜 상기 웹 서버로 공급하는 콘텐츠 선별모듈로 구성되는 것을 특징으로 하는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 역술 정보는 사주, 토정, 혈액형 정보로서 회원의 적성 검사 결과에 대한 가중치를 설정하는 수단으로 사용되는 것을 특징으로 하는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 개인정보는 회원의 생년월일, 성격, 혈액형 등의 정보 및 개인별 입력되는 성향레벨 정보를 포함하며, 상기 부가정보 데이터베이스는 회원의 생년월일을 토대로 사주에 의한 성향정보, 토정에 의한 성향정보, 혈액형에 근거한 성향 정보 중 어느 하나 이상의 정보를 보유하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템.
  5. 제 2 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적성분석 모듈은 상기 부가정보 분석모듈에 의한 성격 및 성향 분석에 따른 결과를 기초로, 개인별 입력된 성향레벨의 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 분석모듈의 디자인별 분리는 각 단원에 해당하는 웹 화면의 평균 컬러/휘도를 분석하며, 화면상의 버튼의 개 수에 따라 단순성 또는 혼잡도를 분석하고, 각 콘텐츠에 대한 장르를 분석하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 분석모듈의 성향별 분석정보는 나이별, 성별에 따른 성격성향을 근거로 좋아하는 컬러, 내용구성, 장르 등을 분리한 것으로, 디스크(DISC) 분석을 토대로 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 학습을 위한 콘텐츠 제공 시스템.
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