KR100773294B1 - 광대역 무선접속 시스템에서 채널 추정 장치 및 방법 - Google Patents

광대역 무선접속 시스템에서 채널 추정 장치 및 방법 Download PDF

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KR100773294B1
KR100773294B1 KR1020060081446A KR20060081446A KR100773294B1 KR 100773294 B1 KR100773294 B1 KR 100773294B1 KR 1020060081446 A KR1020060081446 A KR 1020060081446A KR 20060081446 A KR20060081446 A KR 20060081446A KR 100773294 B1 KR100773294 B1 KR 100773294B1
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Abstract

본 발명은 광대역 무선접속 시스템에서 채널 추정 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 수신 장치는, 탭 계수(tap coefficient)가 채널 적응적으로 가변되며, 수신된 파일럿 심볼들을 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 제1 채널추정필터와, 탭 계수가 고정되며, 수신된 파일럿 심볼들을 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 제2 채널추정필터와, 채널 상관도에 따라 상기 제1 및 제2 채널추정필터의 동작 중 하나를 선택하는 선택기를 포함한다. 이와 같은 본 발명은 채널 적응적으로 채널추정방식을 선택함으로써 모든 채널 환경에서 실현 가능한 낮은 복잡도로 우수한 채널 추정 성능을 얻을 수 있다.
OFDM, 채널 추정, 하이브리드

Description

광대역 무선접속 시스템에서 채널 추정 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING CHANNEL IN BROADBAND WIRELESS ACCESS SYSTEM}
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광대역 무선접속 시스템에서 수신기의 구성을 도시하는 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 채널 추정기(116)의 상세 구성을 도시하는 도면.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 수신기에서 채널을 추정하기 위한 절차를 도시하는 도면.
도 4는 주어진 제곱 평균 전력 지연(
Figure 112006061416121-pat00001
)하에서 최대 도플러 주파수(
Figure 112006061416121-pat00002
)의 변화에 따른 PER(packet error ratio)를 비교하는 성능 그래프.
본 발명은 광대역 무선접속 시스템에서 수신 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 기반의 시스템에서 복잡도와 성능을 고려한 하이브리드 채널 추정 장치 및 방법에 관한 것이다.
오늘날 고속의 이동통신을 위해서 많은 무선통신 기술들이 후보로 제안되고 있으며, 이 중에서 직교 다중 주파수 분할 다중화(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, 이하 OFDM이라 칭함) 기법은 현재 가장 유력한 차세대 무선통신의 후보 기술로 인정받고 있다. 2010년경으로 예상되는 4세대 대부분의 무선통신 기술에서는 상기 OFDM 기술이 사용될 것으로 예상되며, 현재 3.5세대 기술이라고 불리는 802.16 계열의 WMAN(Wireless Metropolitan Area Network)에서도 상기 OFDM 기술을 표준규격에 채택하고 있다.
상기 OFDM 기반의 광대역 무선접속 시스템은 정확한 채널 추정을 필요로 하는 동기검출(coherent detection)을 통하여 향상된 시스템 성능을 얻을 수 있다. 뿐만 아니라 현재 활발히 연구되어 있는 순시 채널 특성을 활용한 진보된 이동 통신 기술의 효과적인 적용을 위해서도 정확한 채널 추정은 필수적이다. 여기서, 채널 추정은 채널 충격 응답(channel impulse response) 추정을 의미하는 것으로, OFDM 시스템의 경우 시간 및 주파수의 2차원 영역에 적절히 배치된 파일럿의 필터링(filtering)을 통하여 이루어진다.
파일럿에 기반한 채널 추정 방식은 최소 평균 자승 오차(MMSE : minimum mean square error)를 최소화하는 2차원 위너(Wiener) 채널 추정 필터가 최적의 추정 방식으로 알려져 있다. 위너 추정 필터는 채널에 상태에 따라 필터 탭 계수(tap coefficient)를 적절히 조절함으로써 최적의 추정 성능을 얻는다. 그런데, 상기 위너 추정 필터는 최적 필터 탭 계수를 구하기 위해서 복잡한 역행렬(matrix inverse) 연산을 필요로 할 뿐만 아니라 필터링 과정에서 하드웨어 복잡도에 주요 한 영향을 미치는 곱하기 연산이 과도한 문제점이 있다. 그래서, 복잡도를 줄이는 동시에 위너 채널 추정 필터에 근접한 성능을 제공해 주는 2개의 1차원 위너 채널 추정 필터를 연속적으로 사용하는 방식(2×1 차원 위너 채널 추정 필터)이 제안되었다. 하지만, 2×1 차원 위너 채널 추정 필터 또한 필터 탭 수가 많을 경우 여전히 복잡도가 높다는 문제점을 가진다.
이와 같은 이유로 라그랑쥐(Lagrange) 및 스플라인(Spline) 보간법(interpolation)과 같은 간단한 보간 필터가 주로 이용되고 있다. 이들 방식은 채널 상태에 따라 필터 파라미터를 적응적으로 변화시키는 위너 필터 방식과 달리 채널 상태와 상관없이 정해진 필터 파라미터를 이용함으로써 복잡도를 최소화지만, 특정 채널 상태에서 심각한 성능 열화를 초래하는 문제점을 가진다.
이상 살펴본 바와 같이, 채널 상태에 적응적으로 동작하는 위너 채널 추정 필터는 최적의 성능을 보이지만 구현상의 한계로 인하여 그 활용이 용이하지 못하다. 또한 비교적 구현이 간단한 보간 필터는 적절한 수준의 채널 추정 성능을 보장해주지 못한다. 따라서, 복잡도와 채널 추정 성능을 함께 보장해 줄 수 있는 채널 추정 방식이 필요하다.
따라서, 본 발명의 목적은 광대역 무선접속 시스템에서 복잡도와 채널 추정 성능을 모두 고려한 하이브리드 채널 추정 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 광대역 무선접속 시스템에서 채널 적응적 채널 추정 필터와 보간 방식의 채널 추정 필터를 선택적으로 사용하기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 광대역 무선접속 시스템에서 채널 상태에 따라 적응적으로 채널 추정 방식을 변경하기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 광대역 무선접속 시스템에서 보간 필터와 MA(moving average) 필터를 이용해서 채널 충격 응답을 획득하기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.
상기 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 일 견지에 따르면, 광대역 무선접속 시스템에서 수신 장치에 있어서, 탭 계수(tap coefficient)가 채널 적응적으로 가변되며, 수신된 파일럿 심볼들을 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 제1 채널추정필터와, 탭 계수가 고정되며, 수신된 파일럿 심볼들을 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 제2 채널추정필터와, 채널 상관도에 따라 상기 제1 및 제2 채널추정필터의 동작 중 하나를 선택하는 선택기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 견지에 따르면, 광대역 무선접속 시스템에서 수신 방법에 있어서, 채널 상관도를 측정하는 과정과, 상기 채널 상관도가 소정 기준보다 적을 경우 수신된 파일럿 심볼들을 탭 계수(tap coefficient)가 채널 적응적으로 가변되는 제1 채널추정필터를 이용해 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 과정과, 상기 채널 상관도가 소정 기준보다 클 경우 수신된 파일럿 심볼들을 탭 계수가 고정된 제2 채널추정필터를 이용해 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 견지에 따르면, 광대역 무선접속 시스템에서 수신 방법에 있어서, 탭 계수(tap coefficient)가 채널 적응적으로 가변되는 제1 채널추정필터 및 탭 계수가 고정된 제2 채널추정필터 각각에 대한 채널추정오차를 산출하는 과정과, 상기 산출된 채널추정오차들 중 작은 값을 선택하고, 상기 작은 값에 해당하는 채널추정필터를 선택하는 과정과, 수신된 파일럿 심볼들을 상기 선택된 채널추정필터를 이용해 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 동작 원리를 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 본 발명은 광대역 무선접속 시스템에서 채널 상태에 따라 채널 추정 방식을 적응적으로 선택하기 위한 방안에 대해 살펴보기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광대역 무선접속 시스템에서 수신기의 구성 을 도시하고 있다.
도시된 바와 같이, 수신기는 RF처리기(100), A/D(analog to digital)변환기(102), FFT(Fast Fourier Transform)연산기(104), 데이터 심볼 추출기(106), 등화기(108), 복조기(110), 복호기(112), 파일럿심볼 추출기(114) 및 채널추정기(116)를 포함하여 구성된다.
도 1을 참조하면, 먼저 RF처리기(100)는 전처리기(front end unit)와 필터(filter) 등의 구성들을 포함하며, 무선채널을 통과한 고주파 대역의 신호를 기저대역 신호로 변환하여 출력한다. A/D 변환기(102)는 상기 RF처리기(100)로부터의 아날로그 기저대역 신호를 디지털 신호로 변환하여 출력한다. FFT연산기(104)는 상기 A/D변환기(102)로부터의 데이터를 고속 푸리에 변환(FFT)연산하여 주파수 영역의 데이터를 출력한다.
파일럿 심볼 추출기(114)는 상기 FFT연산기(104)로부터의 데이터에서 파일럿 심볼들(
Figure 112006061416121-pat00003
)을 추출하여 출력한다. 채널 추정기(116)는 본 발명에 따라 적어도 2개의 채널추정필터(CEF : Channel Estimation Filter)들을 포함한다. 상기 채널 추정기(116)는 채널 상태에 따라 적응적으로 채널추정필터를 선택하고, 상기 추출된 파일럿 심볼들을 선택된 채널추정필터를 이용해 필터링하여 채널 충격 응답(channel impulse response)을 획득하여 출력한다. 상기 채널 추정기(116)의 상세 구성은 이후 도 2의 참조와 함께 자세히 살펴보기로 한다.
데이터 심볼 추출기(106)는 상기 FFT연산기(104)로부터의 데이터에서 데이터 심볼들을 추출하여 등화기(108)로 출력한다. 상기 등화기(equalizer)(108)는 상기 데이터 심볼 추출기(106)에서 출력되는 데이터 심볼들을 상기 채널추정기(116)로부터의 채널충격응답(
Figure 112006061416121-pat00004
)을 이용해 채널보상(channel compensation)하여 출력한다. 즉, 무선채널에서 발생한 여러 왜곡들을 보상하여 출력한다.
복조기(110)는 상기 등화기(108)로부터의 심볼들을 송신기의 변조방식에 따라 복조하여 부호화 데이터를 출력한다. 복호기(112)는 상기 복조기(110)로부터의 부호화 데이터를 송신기의 부호방식에 따라 복호하여 원래의 정보데이터로 복원한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 채널 추정기(116)의 상세 구성을 도시하고 있다.
도시된 바와 같이, 채널 추정기(116)는 채널 상관도 추정기(200), MSE(mean square error)추정기(202), 선택기(204), 제1스위치(206), 위너(wiener) 필터(208), 연접 MA(moving average)필터(210) 및 제2스위치(212)를 포함하여 구성된다.
도 2를 참조하면, 채널 상관도 추정기(200)는 상기 파일럿 심볼 추출기(114)로부터의 파일럿 심볼들을 이용해서 시간축 및 주파수축에 대한 채널 상관도를 산출하여 출력한다. 여기서, 상기 채널 상관도 추정기(200)는 위너 필터(208)에 필요한 채널 상관도와 연접 MA필터(210)에 필요한 채널 상관도를 각각 산출하여 출력한다. 일반적으로, 급변하는 채널일수록 채널 상관도는 작고, 느리게 변동하는 채널일수록 채널 상관도는 크다.
MSE추정기(202)는 상기 채널 상관도 추정기(200)로부터의 채널 상관도를 이용해서 상기 위너 필터(200)의 평균 자승 오차(채널 충격 응답의 추정 오차)와 연접 MA필터(210)의 평균 자승 오차를 산출하여 출력한다. 여기서, 평균 자승 오차 산출에 대한 알고리즘은 이미 공지된 기술이므로, 자세한 설명은 생략하기로 한다.
선택기(204)는 상기 MSE추정기(202)로부터의 2개의 평균 자승 오차들을 비교하여 작은 값을 선택하고, 작은 값에 해당하는 필터가 동작하도록 제어신호를 발생한다. 여기서, 채널 상관도가 작을 경우 위너 필터(208)가 선택되고, 채널 상관도가 클 경우 연접 MA필터(210)가 선택된다. 제1스위치(206)는 상기 선택기(204)의 제어하여 스위칭되어 상기 파일럿 심볼 추출기(114)로부터의 파일럿 심볼들을 위너 필터(208) 혹은 연접 MA필터(208)로 제공한다.
상기 위너 필터(208)는 채널 상관도가 적은 환경에서 동작하는 채널 추정 필터로서, 상기 제1스위치(206)로부터의 파일럿 심볼들을 위너 방식에 의해 필터링하여 전체 부반송파들에 대한 채널 충격 응답(
Figure 112006061416121-pat00005
)을 획득하여 출력한다. 여기서, 위너 필터(208)는 복잡도를 고려하여 실현 가능한 탭수를 가진 쇼트 탭(short tap) 위너 필터로 구현하는 것이 바람직하다.
상기 연접 MA 필터(210)는 채널 상관도가 큰 환경에서 동작하는 채널 추정 필터로서, 1차적으로 파일럿 심볼들을 선형 보간 필터(예 : 라그랑쥐 필터, 스플라인 필터 등)를 이용해 필터링하고, 연이어 MA 필터로 필터링하여 전체 부반송파들에 대한 채널 충격 응답(
Figure 112006061416121-pat00006
)을 획득하여 출력한다. 여기서, MA필터는 선형 보간후 존재하는 과잉 잡음 및 간섭을 제거하기 위한 것이다. 또한, 상기 MA필터의 탭 수는 하기 <수학식 1>과 같이 채널 환경(채널 상관도)에 따라 적응적으로 조절된다.
Figure 112006061416121-pat00007
여기서,
Figure 112006061416121-pat00008
Figure 112006061416121-pat00009
는 각각 필터의 시간축 탭수와 주파수축 탭수를 나타낸다.
Figure 112006061416121-pat00010
Figure 112006061416121-pat00011
는 각각 시간축 파일럿 간격과 주파수축 간격을 나타낸다.
Figure 112006061416121-pat00012
Figure 112006061416121-pat00013
는 각각 도플러 프로파일(profile)과 딜레이 프로파일을 나타낸다. 그리고
Figure 112006061416121-pat00014
는 잡음 전력을 나타낸다.
상기 수학식 1에서 알수 있듯이, 연접 MA 필터(210)의 최적 탭 수는 신호 대 잡음 비(SIR : signal to interference ratio), 파일럿 간견, 2차 및 4차 도플러 스펙트럼과 전력 지연 스펙트럼에 의해 결정된다. 여기서, SIR이 낮거나
Figure 112006061416121-pat00015
Figure 112006061416121-pat00016
의 모멘트 값이 상대적으로 작은 경우, 즉 채널이 느리게 변경하는 경우 최적의 성능을 얻기 위해 많은 필터 탭 수를 필요로 하며, 그렇지 않은 경우 적은 필터 탭 수를 필요로 함을 알 수 있다.
제2스위치(212)는 상기 선택기(204)의 제어하에 스위칭되어 상기 위너 필터(208) 혹은 연접 MA필터(210)의 출력(채널 충격 응답)을 상기 등화기(108)로 제공한다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 채널 상관도가 적은 환경에서는 실현 가능한 탭수를 가진 위너 필터(208)를 이용하고, 채널 상관도가 큰 환경에서는 복잡도가 적으면서 최적 성능을 제공할수 있는 연접 MA필터(210)를 이용하여 채널 충격 응답을 산출한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 수신기에서 채널을 추정하기 위한 절차를 도시하고 있다.
도 3을 참조하면, 먼저 수신기는 301단계에서 송신기로부터의 신호를 수신하고, 303단계에서 상기 수신된 신호에서 채널 추정에 사용될 파일럿 심볼들을 추출한다.
그리고, 상기 수신기는 305단계에서 상기 추출된 파일럿 심볼들을 이용해서 채널 상관도를 계산한다. 여기서, 상기 수신기가 위너 채널 추정 방식과 연접 MA 채널 추정 방식을 사용할 경우, 상기 채널 상관도는 채널 추정 방식에 따라 다르게 산출될 수 있다.
이후, 상기 수신기는 307단계에서 상기 채널 상관도를 이용해서 각 채널 추정 방식에 대한 채널 추정 오차(평균 자승 오차)를 산출한다. 그리고, 상기 수신기는 309단계에서 상기 산출된 채널 추정 오차들을 비교하여 작은 값을 선택하고, 작은 값에 해당하는 채널 추정 방식을 선택한다. 여기서, 채널 상관도가 작을 경우 위너 채널 추정 방식이 선택되고, 채널 상관도가 클 경우 연접 MA 채널 추정 방식이 선택된다.
이와 같이 채널 추정 방식을 선택한 후, 상기 수신기는 311단계로 진행하여 상기 추출된 파일럿 심볼들을 상기 선택된 채널 추정 방식으로 필터링하여 전체 부반송파들에 대한 채널 충격 응답을 획득한다. 이렇게 획득된 채널 충격 응답은 데이터 심볼을 등화(equalization)하는데 사용된다.
상술한 본 발명의 실시예에서는 파라미터가 채널 적응적으로 변하는 필터로 위너 추정 필터를 사용하고, 고정 파라미터를 사용하는 필터로 연접 MA 필터를 예를 들어 설명하였지만, 이외에 동일한 특성의 다른 필터로 실시할 수 있음은 자명하다 할 것이다.
이하, 본 발명과 종래기술 사이의 성능 비교 결과를 살펴보기로 한다.
먼저, 실험 환경을 살펴보면 다음 <표 1>과 같다.
항목
대역폭 100MHz
OFDM심볼 길이 20.48㎲(+5㎲ : 보호구간)
전체 부반송파 개수 2048
패킷 크기 시간영역 심볼 수=8, 부반송파 수=64
파일럿 간격 6.25%(dt=8, df=4)
반송파 주파수 5.8GHz
채널 부호 Zig-Zag 부호(부호율 1/2)
도플러 특성 레일리(Rayleigh-classic spectrum)
진력 지연 특성 지수적 감소 분포 (Exponentially decreasing distribution)
도 4는 주어진 제곱 평균 전력 지연(
Figure 112006061416121-pat00017
)하에서 최대 도플러 주파수(
Figure 112006061416121-pat00018
)의 변화에 따른 PER(packet error ratio)를 비교하는 성능 그래프이다.
도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 하이브리드 방식은 최적의 채널 추정 방식으로 알려진 2차원(21×21) 위너 방식과 전체
Figure 112006061416121-pat00019
구간에서 유사한 성능을 보여준다.
하지만, 복잡도 측면에서 하기 <표 2>와 같이 연산량을 현저히 줄일 수 있다.
Figure 112006061416121-pat00020
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정 해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 채널이 느리게 변동하는 경우 시스템 복잡도가 낮으면서 우수한 성능을 제공하는 연접 MA 채널 추정 필터를 사용하고, 채널이 빠 르게 변동하는 경우 구현 가능한 복잡도를 가진 필터 탭 수가 적은 위너 채널 추정 필터를 사용함으로써, 모든 채널 환경에서 실현 가능한 낮은 복잡도로 우수한 채널 추정 성능을 얻을 수 있는 이점이 있다.

Claims (23)

  1. 광대역 무선접속 시스템에서 수신 장치에 있어서,
    탭 계수(tap coefficient)가 채널 적응적으로 가변되며, 수신된 파일럿 심볼들을 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 제1 채널추정필터와,
    탭 계수가 고정되며, 수신된 파일럿 심볼들을 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 제2 채널추정필터와,
    채널 상관도에 따라 상기 제1 및 제2 채널추정필터의 동작 중 하나를 선택하는 선택기를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 채널추정필터는 위너(Wiener) 채널 추정 필터인 것을 특징으로 하는 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제2 채널추정필터는 상기 파일럿 심볼들을 선형 보간 필터로 필터링하고, 연이어 MA(moving average) 필터로 필터링하여 채널 충격 응답 획득하는 것을 특징으로 하는 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 선형 보간 필터는 라그랑쥐(lagrange) 보간 필터 또는 스플라인(spline) 보간 필터인 것을 특징으로 하는 장치.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 MA필터의 탭 개수는 채널 상관도에 따라 적응적으로 가변되는 것을 특징으로 하는 장치.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 MA필터의 탭 개수는 다음 수식과 같이 가변되는 것을 특징으로 하는 장치.
    Figure 112007051207422-pat00021
    여기서,
    Figure 112007051207422-pat00022
    Figure 112007051207422-pat00023
    는 각각 필터의 시간축 탭수와 주파수축 탭수를 나타내고,
    Figure 112007051207422-pat00024
    Figure 112007051207422-pat00025
    는 각각 시간축 파일럿 간격과 주파수축 간격을 나타내며,
    Figure 112007051207422-pat00026
    Figure 112007051207422-pat00027
    는 각각 도플러 프로파일(profile)과 딜레이 프로파일을 나타내고,
    Figure 112007051207422-pat00028
    는 잡음 전력을 나타냄.
  7. 제1항에 있어서,
    수신된 데이터 심볼들을 상기 제1 채널추정필터 혹은 제2채널추정필터로부터의 채널충격응답을 이용해 등화(equalization)하는 등화기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 선택기는, 상기 채널 상관도가 소정 기준보다 적을 경우 상기 제1 채널추정필터의 동작을 선택하고, 상기 채널 상관도가 소정 기준보다 클 경우 상기 제2 채널추정필터의 동작을 선택하는 것을 특징으로 하는 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 채널 상관도를 산출하는 채널 상관도 추정기와,
    상기 채널 상관도를 이용하여 상기 제1 및 제2 채널추정필터 각각에 대한 채널 추정 오차를 산출하기 위한 추정기를 더 포함하며,
    상기 선택기는, 상기 산출된 2개의 채널 추정 오차들중 작은 값을 선택하고, 상기 작은 값에 해당하는 채널추정필터가 동작하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 채널 추정 오차는 평균 자승 오차(MSE : mean square error)인 것을 특징으로 하는 장치.
  11. 광대역 무선접속 시스템에서 수신 방법에 있어서,
    채널 상관도를 측정하는 과정과,
    상기 채널 상관도가 소정 기준보다 적을 경우 수신된 파일럿 심볼들을 탭 계수(tap coefficient)가 채널 적응적으로 가변되는 제1 채널추정필터를 이용해 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 과정과,
    상기 채널 상관도가 소정 기준보다 클 경우 수신된 파일럿 심볼들을 탭 계수가 고정된 제2 채널추정필터를 이용해 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 채널추정필터는 위너(Wiener) 채널 추정 필터인 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제2 채널추정필터를 이용하여 채널충격응답을 획득하는 과정은,
    상기 파일럿 심볼들을 선형 보간 필터를 이용해 필터링하는 과정과,
    상기 선형 보간 필터의 출력을 MA(moving average) 필터로 필터링하여 채널 충격 응답 획득하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 선형 보간 필터는 라그랑쥐(lagrange) 보간 필터 또는 스플라인(spline) 보간 필터인 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 MA필터의 탭 개수는 채널 상관도에 따라 적응적으로 가변되는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 MA필터의 탭 개수는 다음 수식과 같이 가변되는 것을 특징으로 하는 방법.
    Figure 112007051207422-pat00029
    여기서,
    Figure 112007051207422-pat00030
    Figure 112007051207422-pat00031
    는 각각 필터의 시간축 탭수와 주파수축 탭수를 나타내고,
    Figure 112007051207422-pat00032
    Figure 112007051207422-pat00033
    는 각각 시간축 파일럿 간격과 주파수축 간격을 나타내며,
    Figure 112007051207422-pat00034
    Figure 112007051207422-pat00035
    는 각각 도플러 프로파일(profile)과 딜레이 프로파일을 나타내고,
    Figure 112007051207422-pat00036
    는 잡음 전력을 나타냄.
  17. 제11항에 있어서,
    수신된 데이터 심볼들을 상기 획득된 채널충격응답을 이용해 등화(equalization)하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 광대역 무선접속 시스템에서 수신 방법에 있어서,
    채널 상관도를 산출하는 과정과,
    상기 채널 상관도를 이용하여 탭 계수(tap coefficient)가 채널 적응적으로 가변되는 제1 채널추정필터 및 탭 계수가 고정된 제2 채널추정필터 각각에 대한 채널추정오차를 산출하는 과정과,
    상기 산출된 채널추정오차들 중 작은 값을 선택하고, 상기 작은 값에 해당하는 채널추정필터를 선택하는 과정과,
    수신된 파일럿 심볼들을 상기 선택된 채널추정필터를 이용해 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 채널 추정 오차는 평균 자승 오차(MSE : mean square error)인 것을 특징으로 하는 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 제1 채널추정필터는 위너(Wiener) 채널 추정 필터인 것을 특징으로 하는 방법.
  21. 제18항에 있어서,
    상기 제2채널추정필터는 상기 파일럿 심볼들을 선형 보간 필터로 필터링하고, 연이어 MA(moving average) 필터로 필터링하여 채널충격응답을 획득하는 필터인 것을 특징으로 하는 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 MA필터의 탭 개수는 채널 상관도에 따라 적응적으로 가변되는 것을 특징으로 하는 방법.
  23. 제18항에 있어서,
    수신된 데이터 심볼들을 상기 획득된 채널충격응답을 이용해 등화(equalization)하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
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