KR100572359B1

KR100572359B1 - 자동화 기기의 현송 주기 최적화 방법

Info

Publication number: KR100572359B1
Application number: KR1020040043680A
Authority: KR
Inventors: 강기현; 오경석; 권태화
Original assignee: 노틸러스효성 주식회사
Priority date: 2004-06-14
Filing date: 2004-06-14
Publication date: 2006-04-18
Also published as: KR20050118541A

Abstract

본 발명은 ATM(Automated Teller Machine)이나 CD(Cash Dispenser)기와 같은 자동화 기기의 예측된 현송 날짜를 최적화하는 최적 현금 관리(Optimum Cash Management) 방법에 관련된 것으로서, 보다 상세하게는 최적 현금 관리 서버의 예측 모듈로부터 기기별, 날짜별 인출 건수나 인출 금액을, 자동화 기기로부터 기기 정보를, 사용자 단말기로부터 환경 변수 등을 입력 받아, 주어진 운영 자금이나 기간 등의 조건 내에서 현송 날짜 최적 알고리즘에 따라 최적화를 수행하여, 기기의 수익이 최대가 되도록 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적화 방법에 관한 것이다.

이는 제한된 운영 자금을 적절히 분배하고, 현송 계획에 필요한 공수를 절감하며, 적절한 예측 및 최적화를 통해 불필요한 작업을 줄이고 거래 건수를 증가시켜 운영 효율을 최대화 시킬 수 있다. 더 나아가, 자동화 기기만의 예측에 대한 최적화만이 아닌 사무소나 팀(Team)별, 지점별 수요 예측에 대한 최적화에 대해서도 확장이 가능하다는 장점을 가진다.

수요 예측, 현송 날짜 최적화, 자동화 기기, 최적 현금 관리

Description

자동화 기기의 현송 주기 최적화 방법 {Optimization for Sending in Cash Period of ATM}

도 1은 일반적인 최적 현금 관리(Optimum Cash Management) 시스템의 개략적인 전체 업무 흐름도이다.

도 2는 일반적인 OCM 서버의 내부 모듈에 대한 개략적인 구성도이다.

도 3은 본 발명에 따른 OCM 서버의 최적화 모듈의 입출력을 도식화한 블록도이다.

도 4는 본 발명에서 사용된 최적화 모듈의 현송 날짜 최적 알고리즘 과정의 수행 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명

10 : 최적 현금 관리(OCM) 서버 20 : 은행 서버

30 : 자동화 기기 서버 40 : 사용자 단말기

50 : 현송 업체 60 : 데이터 보정 모듈

70 : 수요 예측 모듈 80 : 최적화 모듈

100 : 기기 정보 102 : 예측 후 정보

104 : 환경 변수 106 : 현송주기 정보

108 : 최적화 후 정보

본 발명은 ATM(Automated Teller Machine)이나 CD(Cash Dispenser)기와 같은 자동화 기기의 예측된 현송 날짜를 최적화하는 최적 현금 관리(Optimum Cash Management) 방법에 관련된 것으로서, 보다 상세하게는 최적 현금 관리 서버의 예측 모듈로부터 기기별, 날짜별 인출 건수 및 인출 금액을, 자동화 기기로부터 기기 정보를, 사용자 단말기로부터 환경 변수 등을 입력 받아, 주어진 운영 자금이나 기간 등의 조건 내에서 현송 날짜 최적 알고리즘에 따라 최적화를 수행하여, 기기의 수익이 최대가 되게 함으로써 제한된 운영 자금을 적절히 분배하고, 현송 계획에 필요한 공수를 절감하며, 적절한 예측 및 최적화를 통해 불필요한 작업을 줄이고 거래 건수를 증가시켜 운영 효율을 최대화 시킬 수 있는 자동화 기기의 현송 날짜 최적화 방법에 관한 것이다.

1997년 말 외환 위기 이후, 금융 기관의 부실이 그 원인으로 대두 되었다. 한국의 은행 사업도 오버 뱅킹(Overbanking : 금융의 초과 공급)현상이 심각하므로 은행 숫자와 점포 숫자를 줄여야 한다는 맥캔지 컨설팅의 적극적인 주장과 이에 대 한 학계의 동조로 인하여, 많은 은행이 인수, 합병을 통해 통폐합되었다. 그 결과로 1997년 말 30개 이상이었던 은행의 숫자가 현재는 18개 이하로 줄어 몇 개의 은행만이 생존을 유지하고 있다. 이러한 경쟁에서 살아남은 은행들은 구조 조정을 통해 경쟁력을 키우고, 업무의 효율을 높이기 위해 애쓰고 있으며, 이에 따라 은행 지점과 직원이 대폭 감소되었고, 그 결과로 직원 개인의 업무량이 증가하게 되었다.

근래에는 대부분의 회사들의 주 5일제 시행으로 사람들이 직접 은행에 가는 경우 보다는 ATM이나 CD기와 같은 자동화 기기를 이용하는 경우가 많아지고 있으며, 그 이용량이 점차 증가하고 있다. 이에 따라 휴일 및 공휴일을 고려한 현금 재충당의 주기 및 현금 추정 등은 자동화 기기 관리로 인한 직원의 업무량 증가의 또 다른 요인이 되고 있다,

이하, 첨부된 도면을 참조하여 일반적인 현금 수송 관리 시스템을 설명하기로 한다.

이를 참조하면, 일반적인 현금 수송(이하 '현송'이라 한다) 절차는 최적 현금 관리(Optimum Cash Manager, 이하 OCM이라 한다) 서버(10)가 해당 은행 서버(20)로부터 거래 실적과 자동기 일마감 정보를 제공 받고, ATM이나 CD기와 같은 자 동화 기기 서버(30)로부터 기기 정보와 장애 정보를 제공 받아, 데이터 보정과 수요 예측, 최적화 과정을 통해서 기기별 현송 금액과 현송 횟수를 추정해 내면, 각 은행의 자동화 기기 담당자는 사용자 단말기(40)를 이용해 웹페이지나 팝업창 등의 사용자 프로그램을 통해서 상기 OCM 서버(10)가 추정한 현송 금액을 확정한다.

이렇게 확정된 현송 금액 및 날짜는 OCM 서버(10)에 의해 해당 현송 업체(50)에게 통보 되고, 상기 정보를 통보 받은 각 현송 업체(50)는 주어진 양 만큼의 금액을 해당 기기의 해당 날짜에 현송한 다음, 투입 금액 및 회수 금액 등의 결과를 OCM 서버(10)에 보고 함으로써 현송을 완료할 수 있다.

도 2는 도 1에서 설명한 현송 관리 시스템의 OCM 서버의 일반적인 내부 모듈에 대한 개략적인 구성도이다.

이를 참조하면, 상기 OCM 서버(10)는 자동화 기기와 은행 서버(20)로부터 정보를 입력 받아 각 기기의 현금 수송 데이터를 보정하는 데이터 보정 모듈(60)과, 상기 보정된 데이터를 입력 받아 기기별 인출 건수 또는 인출 금액을 예측해 내는 수요 예측 모듈(70)과, 상기 예측된 금액을 입력 받아 현송 자금 및 현송 횟수를 최적화하여 각 기기별 현송 금액 및 현송 날짜를 결정하는 최적화 모듈(80)로 이루어져 있다.

상기 데이터 보정 모듈(60)은 자동화 기기 관리 서버(30)로부터 기기 정보 및 장애 시간 등의 장애 정보와, 은행 서버(20)로부터 입출금 거래 실적 등을 입력 받아, 각 기기의 현금 수송 데이터를 보정하는 역할을 한다.

상기 수요 예측 모듈(70)은 일반적인 통계 기법이나, 과거의 실적을 바탕으로 통계를 내어, 기기별 일별 인출 금액 또는 인출 건수를 산출하고, 최근 날짜별 평균을 예측해 내는 역할을 한다. 상기 수요 예측은 매주 1회 시행되어, 각 기기별 일주일간의 현송량을 예측한다.

또한, 상기 수요 예측 모듈(70)에서 예측된 데이터를 입력받아, 현송 자금 및 현송 횟수를 최적화하여 각 기기 코드에 해당하는 현송 금액 및 현송 날짜를 결정할 수 있도록 최적화 모듈(80)이 구비된다. 상기 최적화 모듈은 수요 예측이 끝난 기기들만을 대상으로 해당 기기들의 출금 금액만을 최적화 하고, 매주 1회 수요 예측이 끝난 후에 자동으로 즉시 실행되는 것을 특징으로 한다.

상기와 같은 종래의 방법은 최적화 모듈 내에서 구현되는 현송 날짜 최적 알고리즘이 구체적으로 기재되어 있지 않고, 단지 과거의 전체 기기의 수요 실적만을 바탕으로 통계를 내는 방식으로 정확한 예측이 불가능 하였고, 전문성이 부족하여 그 결과에 대한 신뢰성이 떨어졌다. 결과적으로 적재적소에 필요한 기기의 인출 금액에 대한 예측 및 최적화가 불가함으로써, 필요한 경우에 현금을 찾지 못한 고객들의 불만족이 늘어나면서, 이에 대한 해결책을 필요로 하고 있다.

더구나, 필요 이상으로 과잉 공급된 현송 금액은 이자 소득의 손실을 가져오며, 필요 이상으로 빈번한 현송 횟수는 이에 대한 관리 유지에 대해 큰 비용을 필요로 하게 된다. 또한, 자동화 기기의 수요 예측을 할 수 있는 방법 또한 다양하지 못해서 그 선택의 폭 또한 넓지 않고, 설령 있다 하더라도 기존의 시스템과 접목해 서 구동될 수 있는 체제의 구비가 미비한 실정이다.

따라서 현재 시스템과 같이 호환되어 사용 가능하면서, 고객들의 수요에 대한 예측을 해서 고객 만족도를 향상 시키고, 적절한 현송 업무를 수행하게 함으로써 은행 업무를 줄여 경쟁력을 키울 수 있는 시스템의 필요성이 점차 대두되고 있다.

상기의 문제점을 해결하고자 본 발명은 제안된 것으로서, 예측된 인출 건수나 인출 자금을 주어진 운영 자금 내에서 현송 날짜 최적 알고리즘에 따라서 현송 날짜를 적절히 최적하여, 가장 많은 수의 인출 건수를 발생시킬 것으로 기대되는 기기별 현송 날짜를 정하고, 기기의 수익이 최대가 되도록 함으로써, 현송 계획에 필요한 공수를 절감하고, 적절한 예측 및 최적화를 통해 불필요한 작업을 줄이고 거래 건수를 증가시켜 운영 효율을 최대화 시킬 수 있게 함을 목적으로 한다. 또한, 자동화 기기의 현금 로딩 비용을 최소화함을 목적으로 한다.

그리고 상기와 같은 시스템을 이용하여, 적절하게 현송 날짜를 최적화함으로써 불필요하게 자동화 기기에 과잉 공급되어 있는 현금에 대한 이자 소득의 손실 감소 및 현금에 대한 안전한 관리와, 적절한 현송 횟수의 조절로 인한 직원의 업무량 감소에 따른 은행 경쟁력 향상과, 필요한 순간에 적절한 공급에 따른 고객 만족도의 향상을 목적으로 한다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 자동화 기기의 현송 날짜 최적화 방법을 제안한다.

자동화 기기의 현송 날짜 최적화를 위하여 본 발명은, 기기번호, 현송 날짜, 현송주기, 총현송횟수를 기준치로 설정하는 단계와; 지난 실적으로부터 날짜 이웃(Day-Neighbor)과 기기 이웃(ATM-Neighbor)을 입력받아 해당하는 현송여부값을 입력값으로 설정하는 단계와; 상기의 입력값의 총현송횟수를 구하는 단계와; 상기의 기준치로 설정된 총현송횟수와 상기에서 구한 입력값의 총현송횟수를 일치시키는 단계와; 일치가 되면, 상기의 날짜 이웃(Day-Neighbor)과 기기 이웃(ATM-Neighbor)에 대응되는 현송여부값을 선택하고, 현재의 현송여부값에 대비해서 현송할 경우 얻어지는 인출 건수의 증가치를 계산하는 단계와; 상기에서 구해진 인출건수증가치가 양수인지 음수인지를 판단하여 최적 현송 날짜를 구하여 출력하는 단계를 구비한다.

본 발명에 있어서, 상기 입력값은 사용자 단말기에서 웹페이지를 통하여 사용자가 직접 입력하거나, 자동화 기기의 지난 실적을 OCM 서버가 자동적으로 가져올 수 있도록 한다. 또한, <기기번호, 현송날짜>가 주어지면, 현송주기 안에서의 날짜를 하나씩 증가나 감소를 시켜서 거기에 해당하는 현송여부값을 입력하여 상기 날짜 이웃(Day-Neighbor)을 생성할 수 있고, 이웃한 기기를 하나씩 증가나 감소를 시켜서 거기에 해당하는 현송여부값을 입력하여 상기 기기 이웃(ATM-Neighbor)을 생성할 수 있다. 상기 총현송횟수는 입력값으로 설정된 현송여부값이 '1'인 값을 더한 총합이 될 수 있으며, 상기 인출건수증가치는 현송 날짜 최적화 과정 전의 인출 건수와 최적화 과정 후의 인출 건수의 차로 구할 수 있다.

이하, 본 발명의 가장 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 3을 참조하면, 최적화 모듈(80)은 기기 정보(100)와, 상기 수요 예측 모듈(70)로부터 예측된 정보(102)와, 환경 변수에 대한 정보(104)와, 전송 주기(106)를 입력 받아, 최적화 과정을 통해서 현송 예정 금액과 현송 예정 날짜 등의 정보(108)를 예측해 낼 수 있다.

상기 기기 정보(100)는 상기 자동화 기기 서버(30)로부터 받은 기기 코드, 관리점 코드, 그룹 코드, 주소 및 용량 등을 포함하는 정보가 될 수 있으며, 상기 예측된 정보(102)는 상기 수요 예측 모듈(70)로부터 예측된 최근 한 달간 요일 평균, 최근 일주일간 평균, 훈련 기간 요일 평균, 신경망 훈련 평균이 될 수 있으며, 상기 환경 변수(104)는 사용자 단말기(40)로부터 입력되거나, OCM 서버로부터 설정된 전체 운영 자금이나 현송 횟수 등의 정보가 될 수 있으며, 상기 현송주기 정보(106)는 사용자 단말기(40)로부터 입력되거나, OCM 서버로부터 설정된 관리점 코드나 일자, 현송 여부 등의 정보가 될 수 있다.

상기의 정보들로부터 기기별 용량, 최적화 하려는 기간의 날짜별 현송 자금, 최적화 하려는 기간의 기기별, 날짜별 인출 건수 예측치, 최적화 하려는 기간의 기기별, 날짜별 인출 금액 예측치, 총현송횟수, 기본적인 현송주기에 따른 기본적인 해결 방법, 고려해야할 날짜와 기기의 수 등의 최적화 모듈(80)의 입력 데이터가 만들어 질 수 있다. 또한, 최적화 하려는 기간의 각 기기의 현송 날짜와, 최적화 하려는 기간 내의 각 기기의 현송 날짜에 현송할 금액 등이 상기 최적화 모듈(80)을 통해 출력된 예측 후 정보(108)가 될 수 있다.

본 발명에서 상기 최적화 모듈(80)에는 수요 예측 모듈을 통하여 예측된 금액 및 날짜를 주어진 운영 자금 내에서 정해진 규칙(Rule)에 따라 적절히 최적화하기 위하여 현송 날짜 최적 알고리즘이 탑재되어 있다. 상기의 최적화 모듈이 입력받은 값으로부터 <기기번호, 현송날짜>를 설정하면, <기기번호, 현송날짜±1>, <기기번호, 현송날짜±2>, … 등의 날짜 이웃(Day-Neighbor)과, <기기번호±1, 현송날짜>, <기기번호±2, 현송날짜>, … 등의 기기 이웃(ATM-Neighbor)을 만들어 내어, 상기 날짜 이웃과 기기 이웃에 해당하는 현송여부값들이 현송 날짜 최적 알고리즘의 입력값들이 된다.

보다 상세하게, 도 4는 본 발명에서 사용된 최적화 모듈의 현송 날짜 최적 알고리즘의 수행 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 4를 설명하기에 앞서, 본 발명에 따른 용어를 설명하고자 한다. 먼저, 본 발명에서 '제한적 요소(Constraint Elements)'라 함은 입력으로 받은 기기별 용량 과 날짜별 현송 자금 및 기기별 총현송횟수를 말한다. 또한, 본 발명에서의 '인출건수증가치'란 자동화 기기의 인출이 늘어나는 건수를 말한다. 자동화 기기에 같은 금액을 현송 하더라도 인출 횟수가 많으면 그 만큼의 수수료가 늘어나 금융 기관의 이익을 창출되기 때문에, 상기의 주어진 '제한적 요소' 내에서 많은 수의 인출 건수를 발생시킬 것으로 기대되는 상기의 '인출건수증가치'가 큰 값을 찾아내는 것이 현송 날짜 최적 알고리즘의 목적이 된다.

다음으로, 최적화를 수행하기 위해 기본이 되는 기기번호를 행(Row)으로 하고, 현송주기를 열(Column)로 하여 하나의 행렬(Matrix)로 작성할 수 있으며, 이 때 행렬의 값은 현송을 했는지 안했는지에 대한 '현송여부값'이 된다. 아래의 예를 참조하여 설명하면, <000012, 목>에 대한 날짜 이웃은 <000012, 월>, <000012, 화>, <000012, 수>, <000012, 금>, <000012, 토>, <000012, 일>이 될 수 있으며, 기기 이웃은 <000011, 목>, ... , <000110, 목>이 될 수 있다. 그리고 이때의 행렬 값은 그 날의 현송여부를 알려주는 현송여부값으로 설정될 수 있다.

기기번호	현 송 주 기
기기번호	월	화	수	목	금	토	일
000011	-1	1	-1	-1	-1	1	-1
000012	-1	-1	1	-1	-1	-1	1
...	...
000100	1	-1	-1	-1	1	-1	-1

이 때, 상기에서 '현송여부값' '1'은 현송을 의미하며, 현송여부값 '-1'은 현송 안함을 의미하며. 상기의 값들은 사용자 단말기에서 웹페이지를 통하여 사용자에 의해 입력되거나, OCM 서버에 의해서 자동화 기기의 지난 실적이 자동적으로 로딩 될 수 있다. 그리고, '총현송횟수'는 한 현송주기에 대해 각 자동화 기기의 현송 횟수를 더해 구한 전체 현송 횟수를 의미하며, 상기의 입력값에서 상기의 현송여부값이 '1'인 것을 모두 더하여 구할 수 있다.

이하 최적화의 과정은, 상기 입력값에 상기 날짜 이웃과 기기 이웃 중 하나의 '현송여부값'을 대신 넣어 현송할 경우 '인출건수증가치'가 가장 큰 상태를 찾아서 최적의 현송 날짜를 찾아가는 방식으로 이루어진다.

도 4를 참조하여 설명하면, 상기의 최적화 모듈은 ATM 서버나 은행서버로부터 정보를 입력받아, 상기 값으로부터 기준이 되는 기기번호, 현송 날짜, 현송주기, 총현송횟수 등의 제한적 요소를 기준치로 설정한다(S102).

구하고자 하는 <기기번호, 현송날짜>를 설정하면, 사용자 단말기에서 웹페이지를 통하여 사용자에 의해 입력되거나, OCM 서버에 의해서 자동화 기기의 지난 실적이 자동적으로 로딩이 되어, 상기의 단계에서 기준치로 주어진 현송주기에 내에서 <기기번호, 현송날짜±1>, <기기번호, 현송날짜±2>, … 등의 날짜 이웃(Day-Neighbor)과, <기기번호±1, 현송날짜>, <기기번호±2, 현송날짜>, … 등의 기기 이웃(ATM-Neighbor)을 만들어 내어, 상기에 대응되는 현송여부값들로 행렬(Matrix)을 만들어 이를 입력값을 설정한다(S104). 그리고, 상기의 주어진 입력값에서 현송여부값이 '1'인 값을 모두 더한 값으로 현송이 일어난 기기들의 총현송횟수를 구한다(S106).

상기의 단계에서 기준치로 설정된 자동화 기기의 총현송횟수가 상기 설정된 입력값의 총현송횟수와 일치하는 지를 확인한다(S108). 만약, 일치하지 않으면 상 기 행렬의 <기기번호, 현송날짜> 중 하나의 '현송여부값'을 현송함을 뜻하는 '1'이나, 현송 안함을 뜻하는 '-1'로 설정하여 총현송횟수를 일치시킨다(S110).

다음으로, 현재의 현송하는 모든 날짜 이웃과 기기 이웃에 대해서, 주어진 날짜 이웃의 중 하나의 현송여부값을 선택하여 현재의 현송여부값을 대신해서 현송할 경우 얻어지는 인출건수증가치나, 주어진 기기 이웃의 중 하나의 현송여부값을 선택하여 현재의 현송여부값을 대신해서 현송할 경우 얻어지는 인출건수증가치를 계산한다(S112). 상기 인출건수증가치는 현송 날짜 최적화 과정 전의 인출 건수에서 최적화 과정 후의 인출 건수를 뺀 값으로 구할 수 있다. 이 때, 상기의 결과값이 양수라는 것은, 새로운 현송여부값으로 현송을 했을 때, 인출 건수가 많아져 더 많은 수익을 올릴 수 있다는 의미가 되고, 음수라는 것은 기존의 현송여부값으로 현송을 했을 때, 인출 건수가 많아져 더 많은 수익을 올릴 수 있다는 의미가 된다.

그러므로 상기에서 구한 인출 건수의 증가치가 양수(Positive Value)인지 음수(Negative Value)인지를 확인하여(S114), 만약 그 값이 양수라면, 상기의 새로이 대입한 현송여부값을 다시 기본값의 현송여부값으로 넣어 상기의 과정(S106~S114)을 반복하며 최적의 날짜를 찾아간다(S116). 만약 상기의 인출건수증가치가 음수라면, 이러한 최적화 과정 전의 현송여부값이 최적이라는 의미가 되므로 더 이상의 작업 없이 상기의 결과를 최종으로 확정하여, 결과값으로 출력함으로써(S118), 상기의 과정을 종료한다.

상기의 각 단계에서의 처리 결과는 로그(Log) 파일에 저장되고, 오류 발생시에는 에러 코드를 (Error Code) 로그 파일로 남겨, 후에 오류 발생시에 그 원인 규 명이나 오류 처리를 쉽게 수행 할 수 있도록 한다. 상기와 같은 과정을 통해 자동화 기기의 인출 건수 또는 인출 금액을 예측해 낼 수 있다. 이는 더 나아가 자동화 기기만의 예측이 아닌 사무소나 팀(Team)별, 지점별 수요 예측에 대해서의 확장이 가능하다는 장점을 가진다.

이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 사용하여 상세히 설명하였으나, 본 발명의 범위는 특정 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 첨부된 특허 청구범위에 의하여 해석되어야 할 것이다. 또한, 이 기술 분야에서 통상의 지식을 습득한 자라면, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않으면서도 많은 수정과 변형이 가능함을 이해하여야 할 것이다.

상기에서 설명한 바와 같이 본 발명은, 최적 현금 관리 서버의 수요 예측 모듈로부터 예측된 인출 건수나 인출 금액을, 주어진 운영 자금이나 기간 등의 조건 내에서 현송 날짜 최적 알고리즘에 따라 최적화를 수행하여, 제한된 운영 자금 내에서 현송 날짜를 적절히 최적함으로써, 현송 계획에 필요한 공수를 절감하고, 적절한 예측 및 최적화를 통해 불필요한 작업을 줄이고 거래건수를 증가시켜 운영 효율을 최대화 시킬 수 있게 한다. 그리고 상기와 같은 시스템을 이용하여, 적절하게 현송 날짜를 최적함으로써 불필요하게 현금지급기에 과잉 공급되어 있는 현금에 대한 이자 소득의 손실 감소 및 현금에 대한 안전한 관리와, 적절한 현송 횟수의 조절로 인한 직원의 업무량 감소, 필요한 순간에 적절한 공급이 가능하게 함으로써 고객 만족도를 증가시킬 수 있는 효과가 있다.

Claims

기기번호, 현송 날짜, 현송주기, 총현송횟수를 기준치로 설정하는 제 1단계,

지난 실적으로부터 날짜 이웃(Day-Neighbor)과 기기 이웃(ATM-Neighbor)을 입력받아 해당하는 현송여부값을 입력값으로 설정하는 제 2단계,

상기의 입력값의 총현송횟수를 구하는 제 3단계,

상기의 기준치로 설정된 총현송횟수와 상기에서 구한 입력값의 총현송횟수를 일치시키는 제 4단계,

일치가 되면, 상기의 날짜 이웃(Day-Neighbor)과 기기 이웃(ATM-Neighbor)에 대응되는 현송여부값을 선택하고, 현재의 현송여부값에 대비해서 현송할 경우 얻어지는 인출 건수의 증가치를 계산하는 제 5단계,

상기에서 구해진 인출건수증가치가 양수인지 음수인지를 판단하여 최적 현송 날짜를 구하여 출력하는 제 6단계,

로 이루어진 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 2단계에서

상기 입력값은 사용자 단말기에서 웹페이지를 통하여 사용자가 직접 입력하거나, 자동화 기기의 지난 실적을 OCM 서버가 자동적으로 가져올 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 2단계에서

상기 날짜 이웃(Day-Neighbor)은 <기기번호, 현송 날짜>가 주어지면, 현송주기 안에서의 날짜를 하나씩 증가나 감소를 시켜서 거기에 해당하는 현송여부값 입력하여 생성하는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 2단계에서

상기 기기 이웃(ATM-Neighbor)은 <기기번호, 현송 날짜>가 주어지면, 이웃한 기기를 하나씩 증가나 감소를 시켜서 거기에 해당하는 현송여부값 입력하여 생성하는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 3단계에서

상기 총현송횟수는 입력값으로 설정된 현송여부값이 '현송'인 값을 더한 총합을 되는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 4단계에서

상기 입력값의 총현송횟수가 일치하지 않으면, 입력값의 현송여부값을 '현 송'을 뜻하는 값이나, '현송안함'을 뜻하는 값으로 조절해서, 상기 총현송횟수를 일치시키는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 5단계에서

상기 인출건수증가치는 현송 날짜 최적화 과정 전의 인출 건수와 최적화 과정 후의 인출 건수의 차가 되는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 6단계에서

상기에서 구해진 인출건수증가치가 양수인 경우, 해당 입력값을 상기의 인출건수증가치가 가장 클 때의 값으로 대체하여 상기의 인출건수증가치가 음수일 때까지 제 3단계부터 제 6단계를 반복 수행하며, 음수인 경우, 해당 입력값을 결과값으로 출력하는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적 최적화 방법.
제 1항에 있어서, 상기 각 단계에서처리 결과는 로그(Log) 파일에 저장되고, 오류 발생시에는 에러 코드를 (Error Code) 로그 파일로 남기는 것을 특징으로 하는 자동화 기기의 현송 날짜 최적 최적화 방법.