KR100477649B1 - 다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를적용한 코덱 장치 - Google Patents

다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를적용한 코덱 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR100477649B1
KR100477649B1 KR10-2002-0031606A KR20020031606A KR100477649B1 KR 100477649 B1 KR100477649 B1 KR 100477649B1 KR 20020031606 A KR20020031606 A KR 20020031606A KR 100477649 B1 KR100477649 B1 KR 100477649B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
frame
integer
samples
sample value
maximum
Prior art date
Application number
KR10-2002-0031606A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20030093762A (ko
Inventor
장기석
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR10-2002-0031606A priority Critical patent/KR100477649B1/ko
Priority to DE2003118413 priority patent/DE10318413A1/de
Priority to JP2003136463A priority patent/JP4209717B2/ja
Priority to US10/437,978 priority patent/US6847314B2/en
Priority to CNB031362605A priority patent/CN1237812C/zh
Priority to GB0312141A priority patent/GB2389983B/en
Publication of KR20030093762A publication Critical patent/KR20030093762A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100477649B1 publication Critical patent/KR100477649B1/ko

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H04N19/45—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder performing compensation of the inverse transform mismatch, e.g. Inverse Discrete Cosine Transform [IDCT] mismatch
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를 적용한 코덱장치 개시되어 있다. 본 발명은 오디오 및/또는 비디오 신호를 부/복호화하는 코덱의 정수 코딩 방법에 있어서, 서로 다른 샘플수를 갖는 복수개의 프레임들에 대해 각각의 최대 샘플값을 검출하는 과정, 상기 과정에서 검출된 각 프레임의 최대 샘플값들에 대해 가장 큰 프레임의 최대값을 기준으로 정규화하는 과정, 상기 정규화된 값들중 최대 샘플값을 검출하는 과정, 상기 과정에서 검출된 최대 샘플값을 바탕으로 각 프레임의 크기에 따라 배수를 결정하고, 상기 배수를 각 프레임의 샘플값에 곱하여 정수 코드를 생성하는 과정을 포함한다.

Description

다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를 적용한 코덱 장치{Method for coding integer supporting diverse frame size and CODEC thereof}
본 발명은 디지털 신호 처리 시스템에 관한 것이며, 특히 다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를 적용한 디코딩 장치에 관한 것이다.
근래들어 멀티미디어 콘텐츠를 제공하는 제품들에 고속의 디지털 신호 연산을 위해 고성능의 DSP(Digital Signal Processing) codec을 사용하고 있다.
DSP 알고리즘들은 많은 양의 부동 소수점(floating-point) 연산을 사용한다. 또한 DSP 알고리즘들은 속도를 향상시키거나 부동 소수점(floating-point) 연산을 지원하지 않는 플랫폼(platform)에 적용시 부동 소수점(floating-point) 연산을 정수(integer) 연산으로 변환하게 된다. 정수 코딩이란 코덱상의 부동 소수점 연산을 고정 소수점 연산으로 바꾸는 작업이다.
비디오 및 오디오와 같은 대부분의 멀티미디어 관련 DSP codec들은 DCT(Discrete Cosine Transform)나 DFT(Discrete Fourier Cosine Transform)를 통한 주파수 영역의 특성을 이용하고 있다. 이러한 DCT나 DFT는 고속의 연산을 위해 FFT를 이용한다. FFT는 알고리즘 특성상 곱셈 연산을 많이 사용하기 때문에 정수 코딩(integer coding)시 정밀도에 민감하다.
도 1은 종래의 IDFT의 정수 코딩 방법을 보이는 흐름도이다.
먼저, VLC 코드 형태로 입력되는 프레임 단위의 샘플들을 역양자화하여 실수값의 샘플들을 생성한다(110 과정).
이어서, 역양자화된 샘플들에 최대값과 유효비트에 따라 2n 배 곱한다(120 과정). 여기서 최대값은 모든 샘플값중에서 절대값이 가장 큰값이며, 도 2에 도시된 바와 같이 유효 비트(210)는 부호 비트(s)+정수 비트(220)+소수 비트(230)로 구성된다. 그리고 n은 유효 비트-최대값 비트로 결정된다.
이어서, 2n 배 곱해진 샘플들을 IDFT한다(130 과정).
그러나 기존의 정수 코딩 방법은 IDFT가 처리하는 프레임의 샘플수가 다양할 경우 가장 큰 프레임 사이즈의 최대값과 유효비트에 따라 배수가 결정된다. 또한 이 배수는 가장 큰 프레임 사이즈 보다 작은 샘플수를 가진 프레임에서도 고정적으로 적용된다. 따라서 기존의 정수 코딩 방법은 작은 샘플수를 가진 프레임을 정수 연산할 경우 소수 비트 영역(230)이 고정되어 있기 때문에 정수 비트 영역(220)의 남는 영역을 활용하지 못하기 때문에 정밀도가 떨어지는 문제점이 있다.
본 발명이 이루고자하는 기술적 과제는 프레임의 샘플수에 따라 IDFT의 입력에 배수를 다르게 곱하여 정밀도를 향상시키는 정수 코딩 방법에 관한 것이다.
본 발명이 이루고자하는 다른 기술적 과제는 상기 정수 코딩 방법을 적용하여 IDFT에서 정수 코딩의 정밀도를 향상시키는 코덱장치에 관한 것이다.
상기의 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 오디오 및/또는 비디오 신호를 부/복호화하는 코덱에서 정수 코딩 방법에 있어서,
서로 다른 샘플수를 갖는 복수개의 프레임들에 대해 각각의 최대 샘플값을 검출하는 과정;
상기 과정에서 검출된 각 프레임의 최대 샘플값들에 대해 가장 큰 프레임의 최대값을 기준으로 정규화하는 과정;
상기 정규화된 값들중 최대 샘플값을 검출하는 과정;
상기 과정에서 검출된 최대 샘플값을 바탕으로 각 프레임의 크기에 따라 배수를 결정하고, 상기 배수를 각 프레임의 샘플값에 곱하여 정수 코드를 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 프레임 단위의 오디오 및/또는 비디오 데이터를 부/복호화하는 코덱장치에 있어서,
VLC 코드 형태의 샘플들을 역양자화하여 실수값의 샘플들을 생성하는 역양자화부;
상기 역양자화부에서 역양자화된 프레임 단위의 샘플들중 최대값과 유효비트를 바탕으로 프레임의 크기에 따라 배수를 결정하고, 그 배수를 상기 역양자화된 프레임 단위의 샘플들에 곱하여 정수 연산하는 정수 코딩부;
상기 정수 코딩부에서 곱해진 샘플들을 정수로 역 프리에 변환하는 정수 역변환부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하 첨부된 도면을 참조로하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 정수 코딩 방법을 적용한 코덱 장치를 보이는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 먼저, 송신단에서 비디오 또는 오디오 신호를 압축하여 프레임 단위의 VLC 코드로 송신한다. 이 프레임은 그 샘플수 정보를 기록한 헤더와 데이터로 이루어진다.
역양자화부(310)는 송신단에서 보낸 VLC 코드를 역양자화하여 실수값의 샘플들을 생성한다.
정수 코딩부(320)는 배수 결정부(322)와 소수 영역 결정부(324)로 구성된다.즉, 배수 결정부(322)는 역양자화부(310)에서 역양자화된 프레임 단위의 샘플들을 이용하여 유효 비트, 샘플의 최대값, 프레임의 크기를 바탕으로 배수를 결정한다. 정수생성부(324)는 배수 결정부(322)에서 결정된 배수를 역양자화된 실수값의 샘플에 곱하여 정수(integer)를 생성한다.
역변환부(330)는 실시예로 IDFT 나 IFFT를 적용하며, 정수 코딩부(320)에서 생성된 정수값들을 갖고 역 프리에 변환을 수행한다.
도 4는 본 발명에 따른 정수 코딩 방법을 보이는 흐름도이다.
먼저, VLC 코드 형태로 입력되는 프레임 단위의 샘플들을 역양자화하여 실수값의 샘플들을 생성한다(410 과정).
이어서, 입력되는 프레임 샘플수가 2m ∼ 2n (m < n)이라면 각 프레임에 대해 헤더 정보내에 포함된 각 프레임의 최대 샘플값들을 조사한다(420 과정). 여기서 입력 프레임 샘플들의 최대치는 해당 프레임 사이즈에 밀접한 관계가 있다. 즉, 프레임 사이즈가 2048일 경우 최대값이 m이라면, 프레임 사이즈가 1024일 경우 최대값은 m/2이고, 프레임 사이즈가 512일 경우 최대값은 m/4이고, 프레임 사이즈가 256일 경우 최대값은 m/8이된다. 예컨대, "512샘플의 프레임", "1024샘플의 프레임", "256샘플의 프레임", "1024샘플의 프레임", "256샘플의 프레임", "1024샘플의 프레임" 들이 순서적으로 입력된다라고 하면, 각 프레임에서의 최대값은 "400", "799", "201", "810", "198", "805"으로 조사된다.
이어서, 각 프레임의 최대 샘플값들에 대해 가장 큰 프레임의 최대 샘플값을 기준으로 정규화를 수행한다(422과정). 예컨대, 입력되는 프레임들중 "1024샘플의 프레임"은 810*1=810로, "512샘플의 프레임"은 400*2=800, "256샘플의 프레임"은 201*22 =804로 계산된다.
이어서, 정규화된 값들중 최대 샘플값을 검출한다(430 과정).
샘플수 2i 개일 경우 최대값을 Maxi라고 가정하면 최대샘플값은 수학 식1과 같이 나타낼 수 있다.
Maxtotal=Max{Maxm*2(n-m)', Maxm+1*2(n-m-1) , Maxm+2*2(n-m-2),··, Maxn*2 (n-n) }
예컨대, 정규화된 값들, 810, 800, 804중에서 Maxtotal 는 810이 될 것이다.
이어서, 구해진 전체 프레임에 대한 최대 샘플값 및 유효 비트, 각 프레임의 샘플수에 따라 다르게 배수를 결정한다(440 과정). 플랫폼이 제공하는 유효 비트수를 Bitplatform 이라 하고, Maxtotal의 부호(sign) 및 정수부가 차지하는 비트수를 Bitmax 라 하면 샘플수가 2i 개일 경우 최종적으로 프레임의 각 샘플에 곱해지는 배수는 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
여기서, 2n은 가장 큰 프레임의 샘플수, 2i는 현재 계산될 프레임 샘플수이다. 결국, 가 소수 영역(n)이 된다.
예컨대, "1024샘플의 프레임", "512샘플의 프레임", "256샘플의 프레임"에 대한 배수가 수학 식2에 의해 구해진다.
이어서, 상기와 같이 프레임 사이즈별로 학습 과정을 거쳐 결정된 배수를 역양자화한 샘플들에 곱해진다(450 과정).
예컨데, 프레임 사이즈가 2048일 경우 샘플에는 25이 곱해지고, 프레임 사이즈가 1024일 경우 샘플에는 26이 곱해지고, 프레임 사이즈가 512일 경우 샘플에는 27 곱해지고, 프레임 사이즈가 256일 경우 샘플에는 28이 곱해진다.
따라서 소수 비트는 입력되는 프레임의 샘플수에 따라 가변되기 때문에 정수 연산시의 정밀도를 향상시킨다.
최종적으로, 프레임의 샘플수에 Q_i 배를 취한 값을 역 프리에 변환한다(460 과정).
본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상내에서 당업자에 의한 변형이 가능함은 물론이다.
상술한 바와 같이 본 발명에 의하면, 코덱(codec)에서 프레임의 크기에 따라 배수를 다르게 취함으로써 소수 비트 영역을 가변시켜 정수 코딩시 정밀도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 종래의 IDFT의 정수 코딩 방법을 보이는 흐름도이다.
도 2는 부동 소수점의 표현 방법을 보이는 개념도이다.
도 3은 본 발명의 정수 코딩 방법을 적용한 신호 디코딩 장치를 보이는 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 정수 코딩 방법을 보이는 흐름도이다.

Claims (6)

  1. 오디오 및/또는 비디오 신호를 부/복호화하는 DSP 코덱의 정수 코딩 방법에 있어서,
    서로 다른 샘플수를 갖는 복수개의 프레임들에 대해 각각의 최대 샘플값을 검출하는 과정;
    상기 과정에서 검출된 각 프레임의 최대 샘플값들에 대해 가장 큰 프레임의 최대값을 기준으로 정규화하는 과정;
    상기 정규화된 값들중 최대 샘플값을 검출하는 과정;
    상기 과정에서 검출된 최대 샘플값을 바탕으로 각 프레임의 크기에 따라 배수를 결정하고, 상기 배수를 각 프레임의 샘플값에 곱하여 정수 코드를 생성하는 과정을 포함하는 정수 코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 배수는
    로 결정되며, 여기서 2n은 가장 큰 프레임의 샘플수, 2i는 해당 프레임 샘플수이고, Bitplatform 는 유효 비트수이며, Bitmax는 전체프레임중 최대샘플값의 부호 및 정수부가 차지하는 비트수임을 특징으로 하는 정수 코딩 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 프레임의 샘플수에 따라 다른 배수를 취한 샘플값을 정수로 연산하는 역 프리에 변환하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정수 코딩 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 결정되는 배수는 역 양자화된 샘플값을 정수 코드로 생성할 때 적용되는 것임을 특징으로 하는 정수 코딩 방법.
  5. 프레임 단위의 오디오 및/또는 비디오 데이터를 부/복호화하는 코덱장치에 있어서,
    VLC 코드 형태의 샘플들을 역양자화하여 실수값의 샘플들을 생성하는 역양자화부;
    상기 역양자화부에서 역양자화된 프레임 단위의 샘플들중 최대값과 유효비트를 바탕으로 프레임의 크기에 따라 배수를 결정하고, 그 배수를 상기 역양자화된 프레임 단위의 샘플들에 곱하여 정수 연산하는 정수 코딩부;
    상기 정수 코딩부에서 연산된 정수값들을 갖고 역 프리에 변환하는 역변환부를 포함하는 코덱장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 정수 코딩부는
    상기 역양자화부에서 역양자화된 샘플들중 최대값, 유효비트를 바탕으로 프레임 크기에 따른 배수를 결정하는 배수 결정부;
    상기 배수 결정부에서 결정된 배수를 상기 역양자화부에서 역양자화된 샘플들에 곱하여 정수 코드를 생성하는 정수 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 코덱장치.
KR10-2002-0031606A 2002-06-05 2002-06-05 다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를적용한 코덱 장치 KR100477649B1 (ko)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2002-0031606A KR100477649B1 (ko) 2002-06-05 2002-06-05 다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를적용한 코덱 장치
DE2003118413 DE10318413A1 (de) 2002-06-05 2003-04-23 Verfahren für das Kodieren ganzer Zahlen das diverse Rahmengrößen unterstützt und Codec der dieses Verfahren implementiert
JP2003136463A JP4209717B2 (ja) 2002-06-05 2003-05-14 多様なフレームサイズを支援する整数コーディング方法及びそれを適用したコデック装置
US10/437,978 US6847314B2 (en) 2002-06-05 2003-05-15 Method for coding integer supporting diverse frame sizes and CODEC implementing the method
CNB031362605A CN1237812C (zh) 2002-06-05 2003-05-20 支持不同帧尺寸的整数编码方法和实现该方法的编解码器
GB0312141A GB2389983B (en) 2002-06-05 2003-05-28 Method for coding integer supporting diverse frame sizes and codec implementing the method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2002-0031606A KR100477649B1 (ko) 2002-06-05 2002-06-05 다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를적용한 코덱 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20030093762A KR20030093762A (ko) 2003-12-11
KR100477649B1 true KR100477649B1 (ko) 2005-03-23

Family

ID=19720663

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2002-0031606A KR100477649B1 (ko) 2002-06-05 2002-06-05 다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를적용한 코덱 장치

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6847314B2 (ko)
JP (1) JP4209717B2 (ko)
KR (1) KR100477649B1 (ko)
CN (1) CN1237812C (ko)
DE (1) DE10318413A1 (ko)
GB (1) GB2389983B (ko)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100668319B1 (ko) 2004-12-07 2007-01-12 삼성전자주식회사 오디오 신호의 변환방법 및 장치와 오디오 신호에적응적인 부호화방법 및 장치, 오디오 신호의 역변환 방법및 장치와 오디오 신호에 적응적인 복호화 방법 및 장치
JP4523885B2 (ja) * 2005-06-30 2010-08-11 日本電信電話株式会社 信号の符号化装置、方法、プログラムおよび記録媒体
US20070074008A1 (en) * 2005-09-28 2007-03-29 Donofrio David D Mixed mode floating-point pipeline with extended functions
TW200746655A (en) * 2005-11-18 2007-12-16 Sony Corp Encoding device and method, decoding device and method, and transmission system
US8879632B2 (en) 2010-02-18 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Fixed point implementation for geometric motion partitioning
EP2559248A2 (en) * 2010-04-12 2013-02-20 Qualcomm Incorporated Fixed point implementation for geometric motion partitioning

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62130480A (ja) * 1985-12-02 1987-06-12 Canon Inc 画像情報の符号化方法
KR20010027224A (ko) * 1999-09-11 2001-04-06 박종섭 이동 통신 단말기의 보코딩 시스템에서 음성신호 정규화방법
KR20010050304A (ko) * 1999-09-01 2001-06-15 이데이 노부유끼 디지탈 신호 처리 장치 및 디지탈 신호 처리 방법

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02504682A (ja) 1987-08-21 1990-12-27 コモンウエルス・サイエンティフィック・アンド・インダストリアル・リサーチ・オーガニゼイション 変換処理回路
US5625714A (en) * 1991-01-10 1997-04-29 Olympus Optical Co., Ltd. Image signal decoding device capable of removing block distortion with simple structure
JP3161614B2 (ja) * 1991-11-30 2001-04-25 ソニー株式会社 動画像復号化装置
JP3254924B2 (ja) * 1994-09-05 2002-02-12 ソニー株式会社 データ再生方法およびデータ再生装置
US6400680B1 (en) * 1997-12-30 2002-06-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Data transformation of the inverse-fourier type
US6584154B1 (en) * 1998-11-26 2003-06-24 Oki Electric Industry Co., Ltd. Moving-picture coding and decoding method and apparatus with reduced computational cost

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62130480A (ja) * 1985-12-02 1987-06-12 Canon Inc 画像情報の符号化方法
KR20010050304A (ko) * 1999-09-01 2001-06-15 이데이 노부유끼 디지탈 신호 처리 장치 및 디지탈 신호 처리 방법
KR20010027224A (ko) * 1999-09-11 2001-04-06 박종섭 이동 통신 단말기의 보코딩 시스템에서 음성신호 정규화방법

Also Published As

Publication number Publication date
US6847314B2 (en) 2005-01-25
CN1237812C (zh) 2006-01-18
GB2389983A (en) 2003-12-24
KR20030093762A (ko) 2003-12-11
CN1471318A (zh) 2004-01-28
GB0312141D0 (en) 2003-07-02
JP4209717B2 (ja) 2009-01-14
DE10318413A1 (de) 2004-01-29
JP2004015803A (ja) 2004-01-15
GB2389983B (en) 2004-06-09
US20030227975A1 (en) 2003-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101329514B1 (ko) 효율적인 방식으로 변환 값들을 계산하기 위한 방법 및 장치
JP4398979B2 (ja) 変換表現に転換するか、または変換表現を逆変換するための装置および方法
US8631061B2 (en) Apparatus, method, and program for arithmetic processing
US20130114733A1 (en) Encoding method, decoding method, device, program, and recording medium
JP6979048B2 (ja) 低複雑度の調性適応音声信号量子化
US20160260437A1 (en) Extracting Audio Fingerprints in the Compressed Domain
JP5256375B2 (ja) 符号化方法、復号方法、装置、プログラム及び記録媒体
JP2005326862A (ja) 音声信号圧縮装置及び方法、音声信号復元装置及び方法、ならびにコンピュータ読取可能な記録媒体
KR100477649B1 (ko) 다양한 프레임 사이즈를 지원하는 정수 코딩 방법 및 그를적용한 코덱 장치
WO2015146224A1 (ja) 符号化方法、符号化装置、プログラム、および記録媒体
US8593321B2 (en) Computation apparatus and method, quantization apparatus and method, and program
CN1523894A (zh) 压缩域中的图象缩放
US20130101028A1 (en) Encoding method, decoding method, device, program, and recording medium
CN111816197B (zh) 音频编码方法、装置、电子设备和存储介质
KR20060084440A (ko) 오디오 인코딩에서 신속한 코드북 선택 방법
US8601039B2 (en) Computation apparatus and method, quantization apparatus and method, and program
US20130101049A1 (en) Encoding method, decoding method, encoding device, decoding device, program, and recording medium
JP3353267B2 (ja) 音響信号変換符号化方法及び復号化方法
JP5361565B2 (ja) 符号化方法、復号方法、符号化器、復号器およびプログラム
JP5336942B2 (ja) 符号化方法、復号方法、符号化器、復号器、プログラム
US7203717B1 (en) Fast modified discrete cosine transform method
Nicodemo et al. Memory requirement reduction of deep neural networks using low-bit quantization of parameters
KR100214617B1 (ko) 디지탈 오디오 엔코더/디코더의 필터뱅크 연산 방법
JP4438655B2 (ja) 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
WO2018225412A1 (ja) 符号化装置、復号装置、平滑化装置、逆平滑化装置、それらの方法、およびプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120228

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130227

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee