KR100228684B1 - 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 손상 구획을 제외한 주변 구획에 대한 움직임 벡터를 추정하고 이 벡터에 의해 복구된 손상 구획과 주변 구획간의 불연속을 줄이도록 한 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법 및 장치에 관한 것이다. 이러한 본 발명은 손상된 구획과 그에 인접한 주변 구획들로 이루어진 하나의 영역을 설정하고 기준프레임내 탐색영역에 있는 대상부분과 상기 설정된 영역에서 손상 구획을 제외한 나머지 영역간의 차이를 산출하는 움직임 추정부를 구비한다. 오류 은폐부는 기준프레임내 영상중에서 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 해당하는 영상을 읽어와 손상된 구획의 영상값으로 대체하고 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속을 줄여 오류를 은폐한다. 따라서, 전송된 영상의 주관적/객관적 화질을 개선할 수 있는 효과가 있다.

Description

움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법 및 장치

본 발명은 동영상 전송시 생긴 오류를 은폐하는 방법에 관한 것으로, 특히 손상된 구획을 제외한 주변 구획에 대한 움직임 벡터를 추정하고 이 벡터에 의해 복구된 손상 구획과 주변 구획간의 불연속을 줄여 수신측에서 오류를 감지하지 못하도록 한 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법 및 장치에 관한 것이다.

최근에는 세계적으로 디지탈 영상/음향 서비스를 위한 연구, 개발이 활발하고, 특히 기존의 텔레비젼과 같은 일방향의 정보 전달 뿐만 아니라 통신채널을 통한 쌍방향의 다양한 서비스를 위한 노력도 진행되고 있다. 예를 들면, 대형화면과 입체음향을 갖는 고화질 텔레비젼(HD-TV)을 통해 영화관에서의 감동을 느낄 수 있고, 원하는 텔레비젼 프로나 음악, 게임 등을 주문하여 즐길 수 있다(주문형 비디오/오디오/게임). 영상전화나 영상회의를 통해 멀리 떨어져 있는 사람과 이야기할 수 있고, 은행결재도 집에서 하며(홈뱅킹), 상품정보나 환자의 상태를 컴퓨터 화면을 통해 보면서 구매 또는 진료할 수 있다(홈쇼핑, 원격진료). 또한 기업간의 상거래 문서나 영상정보등이 전자화되고(전자데이타 교환, 전자거래, 데이타베이스), 학교의 강의도 집에서 들으며(원격강의), 재택근무까지 가능하다.

이때 정보는 문자, 도형, 음성, 음향, 정지영상, 동영상, 일반데이타등 다양한 형태를 가지며, 주로 영상과 음향을 중심으로 결합된 멀티미디어의 형태로 저장되거나 전송된다. 이들을 단순 변조기술로 처리할 경우 데이타량이 과다하게 되므로 저장이나 전송에 많은 어려움이 있다. 특히, 제한된 통신채널을 이용하므로 데이타의 전송효율을 극대화시키기 위해 고압축율, 즉 데이타를 효과적으로 압축하기 위한 기술이 요구된다. 그러나 압축율이 높은 정보에 오류가 발생하면 중요한 정보가 소실되거나 엉뚱한 정보가 전송되어 수신시스템에 치명적인 영향을 미칠 수 있다. 예를 들면, 전송채널의 비이상적인 특성, 즉 노이즈, 비선형 필터링, 다중경로(Multipath), 도플러쉬프트(Doppler shift) 등에 의해 정보가 왜곡되거나 신호간 간섭(Inter Symbol Interference)이 발생하는 것이다.

이러한 오류를 보상해 주기 위해 종래에는 오류정정부호(Error Correcting Code)를 부가하기도 하고, 격자부호변조(Trellis Coded Modulation)기법 등을 도입하기도 하였다. 최근에는 도심내의 무선채널과 같이 잡음이 많은 전송로를 사용하는 경우까지 확대되고 있으므로 오류 발생시의 대책 마련이 중요한 문제로 대두되고 있다. 종래의 MPEG(Moving Picture Experts Group) 복호화장치는 압축 부호화되어 전송되는 비트열(Bit stream)을 복호화한 후 이 영상데이타와 부호화장치로부터 전송된 움직임 벡터를 이용하여 원래의 데이타를 복원해낸다. 이때 전송채널을 통과하면서 오류가 발생하면 손상된 구획의 영상을 복구하여 수신측에서 오류가 발생한 것을 느끼지 못하도록 한다.

이를 위해서는 먼저 한 프레임의 영상을 몇 개의 구획단위로 세분한 후, 이들 중 손상된 구획을 검출하여 그 구획에 대한 움직임 벡터를 구한다. 이 벡터를 이용하여 손상된 구획과 가장 유사한 구획을 기준프레임에서 찾은 후 그 영상으로 손상된 구획을 대체한다. 이와 같이 오류가 발생한 구획의 영상을 복구할 때 사용되는 움직임 벡터는 손상된 구획에 인접한 구획을 이용하여 구하였다. 즉, 손상된 구획을 둘러싼 주변 구획들(예를 들어, 상/하/좌/우/대각선 방향에 위치한 구획들 중 전체 또는 일부)의 움직임 벡터를 평균하여 손상된 구획의 움직임 벡터를 구하는 것이다. 또한 중간값 필터(Median Filter)를 사용하여 상기 주변 구획들의 움직임 벡터에 대해 중간값을 취한 후 이를 이용하는 방법을 사용하기도 하였다.

그러나 이러한 종래의 방식은 손상된 구획을 둘러싼 주변 구획들에 움직임 벡터가 존재하지 않는 경우 활용할 수 없다는 문제점이 있었다. 일예로, 움직임 벡터는 기준 프레임에서 현재 프레임과 가장 유사한 부분을 나타내는 정보이므로 인트라(Intra)로 부호화되어 움직임 정보가 전송되지 않는 경우에는 활용할 수 없는 것이다.

본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 동영상을 압축, 전송할 때 발생하는 오류에 의해 손상된 영상을 시간축상에서 인접한 영상으로 대체, 복구하여 전송된 영상의 화질을 개선할 수 있도록 한 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법 및 장치를 제공하는데 있다.

본 발명의 다른 목적은 손상된 구획을 제외한 주변 구획에 대해 움직임 벡터를 추정하고 이 벡터에 의해 복구된 손상 구획과 주변 구획간의 불연속을 줄여 수신측에서 오류를 감지하지 못하도록 한 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법 및 장치를 제공하는데 있다.

도 1은 본 발명의 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법을 채용한 영상데이타 복호화장치의 개략적인 구성을 나타낸 블럭도.

도 2는 본 발명의 움직임 추정부에서 손상된 구획에 대한 움직임 벡터를 추정하는 방법을 예로 들어 나타낸 화면 상태도,

도 3은 임의의 모양을 갖는 손상 구획과 주변 구획들로 이루어진 영역을 나타낸 화면 상태도.

※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

5 : 프레임 메모리 6 : 움직임 보상부

7 : 움직임 추정부 8 : 오류 은폐부

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법은 손상 구획과 그에 인접한 주변 구획들로 이루어진 하나의 영역을 설정하고 기준프레임내 탐색영역에 있는 대상부분과 상기 설정된 영역에서 손상 구획을 제외한 나머지 영역간의 차이를 산출하여 움직임 벡터를 추정하는 제 1단계, 및 기준프레임 영상에서 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 해당하는 영상을 읽어와 손상된 구획의 영상값으로 대체하고 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속을 줄여 오류를 은폐하는 제 2과정으로 이루어진다.

또한 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐장치는 프레임 메모리로부터 기준프레임의 탐색영역상의 대상부분과 상기 설정된 영역을 읽어 움직임 벡터를 추정하는 움직임 추정부를 구비한다. 이 움직임 추정부는 손상된 구획과 그에 인접한 주변 구획들로 이루어진 하나의 영역을 설정하고 기준프레임내 탐색영역에 있는 대상부분과 상기 설정된 영역에서 손상 구획을 제외한 나머지 영역간의 차이를 산출한다. 움직임 추정부의 움직임 벡터는 오류 은폐부로 입력된다. 오류 은폐부는 기준프레임 영상에서 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 해당하는 영상을 읽어와 손상된 구획의 영상값으로 대체하고 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속을 줄여 오류를 은폐한다.

이하, 첨부된 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 1은 본 발명의 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법을 채용한 영상데이타 복호화장치의 개략적인 구성을 나타낸 블럭도이다. 부호 10은 통상적으로 사용되는 복호화장치이며, 본 발명은 복호화장치(10)의 출력단에 시간예측 오류 은폐기능 블럭을 부가한 형태이다. 부호 1은 가변길이 복호화부로, 런(연속되는 0의 개수)과 레벨(연속된 0 바로 뒤에 오는 0이 아닌 임의의 값)을 묶어 하나의 부호로 만든 영상데이타를 입력받는다. 가변길이 복호화부(1)는 부호화된 상태로 입력되는 데이타를 부호화의 역과정을 통해 복호화하여 영상데이타를 신장시킨다. 가변길이 복호화부(1)의 출력단에는 역양자화부(2)가 연결되어, 부호화장치로부터 전송된 양자화 레벨신호에 따라 영상데이타를 주파수 영역의 변환계수로 역양자화한다. 역양자화부(2)에서 출력된 변환계수들은 역 DCT(Discrete Cosine Transform)부(3)로 입력되고, 여기서 공간영역의 영상데이타로 역 이산여현 변환된다.

이때 역 DCT부(3)에서 역변환된 영상데이타는 부호화장치에서 산출되는 오차데이타에 상응하는 재생 오차데이타로, 이 데이타는 가산기(4)로 입력된다. 한편, 본 발명의 복호화장치는 복호화된 상태로 궤환되는 영상데이타를 프레임 단위로 저장하는 프레임 메모리(5)를 구비한다. 프레임 메모리(5)의 출력단에는 움직임 보상부(6)와 움직임 추정부(7)가 각각 연결되는데, 이때 움직임 보상부(6)에는 부호화장치의 움직임 추정부로부터 전송된 움직임 벡터가 입력된다. 움직임 보상부(6)는 프레임 메모리(5)에 저장된 프레임 단위의 영상데이타에서 전송된 움직임 벡터에 상응하는 소정 크기의 블럭데이타를 독출하여 가산기(4)로 공급한다. 가산기(4)는 역 DCT부(3)에서 출력된 영상데이타와 움직임 보상부(6)에서 출력된 블럭데이타를 가산하여 복원된 영상데이타를 오류 은폐부(8)로 출력한다. 이때 출력된 복원 영상데이타(가산기(4)의 출력데이타)중 기준프레임으로 사용될 것은 차후 움직임 보상을 위해 프레임 메모리(5)에 저장된다.

본 발명의 특징부는 움직임 추정부(7)와 오류 은폐부(8)이다. 움직임 추정부(7)는 손상된 구획과 그에 인접한 주변 구획들로 이루어진 하나의 영역을 설정하고 프레임 메모리(5)로부터 읽어온 기준프레임내 탐색영역에 있는 대상부분과, 오류 은폐부(8)에 의해 입력되는 상기 설정된 영역간의 차이를 산출한다. 이와 같이 움직임 벡터를 추정할 때 손상된 구획이나 주변 구획중 오류가 발생한 구획에 의해 발생하는 영역간의 차이값은 계산에서 제외한다. 움직임 추정부(7)는 탐색영역내의 대상부분의 위치를 순차적으로 프레임 메모리(5)에 입력하여 해당부분 데이타를 입력받으며, 상기 설정된 영역과의 차이가 최소화되는 영역데이타를 오류 은폐부(8)로 출력한다.

오류 은폐부(8)는 입력된 기준프레임내 영상중에서 추정된 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 해당하는 영상을 손상된 구획의 영상값으로 대체하고 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속을 줄여 오류를 은폐한다. 통상적으로 기준프레임으로 사용하기 위해 복원된 영상데이타(가산기(4)의 출력데이타)가 프레임 메모리(5)에 저장된다. 그러나 본 발명의 다른 실시예로서, 도 1에 점선으로 표시된 것과 같이, 오류은폐 처리까지 마친 오류 은폐부(8)의 출력데이타를 기준프레임으로 사용하도록 하고, 이를 프레임 메모리(5)에 저장하도록 구성할 수 있다. 이와 같은 방법은 전송측의 부호화장치와 수신측의 복호화장치간에, 기준프레임이 상이한 문제가 있지만, 전송 데이타의 에러가 특별히 많은 경우 이와 같은 구성이 유용할 경우가 있다.

이와 같이 동작하는 영상데이타 복호화장치에 있어서, 상기 움직임 추정부(7)와 오류 은폐부(8)에서 수행하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법을 설명하면 다음과 같다.

시간예측 오류 은폐방법이란 기준프레임내 적절한 위치의 데이타를 가져와 손상된 부분을 채워넣는 기법이다. 이를 위해서는 먼저 손상된 부분을 검출해야 하는데, 도 1의 복호화장치에서는 도시되지 않았지만 오류 검출회로에서 부호화장치로부터 전송된 영상 부호열을 입력받아 손상된 구획을 검출한다. 오류 은폐부(8)는 검출된 손상 구획에 대해 이 구획의 원래 정보와 가장 유사한 구획을 기준프레임에서 찾아 대체한다. 이 경우 화면내에서 움직임이 없는 부분, 특히 배경부분의 손실에 대해서는 거의 완벽하게 원래의 정보를 재생할 수 있다.

그러나 움직임이 있는 부분에 대해서는 기준프레임의 데이타중에서 현재의 손상된 부분과 가장 유사한 부분을 가져와야 한다. 이를 위해서는 기준프레임에서 현재 프레임의 해당부분과 가장 유사한 부분을 나타내는 움직임 벡터가 필요하다. 그러나 움직임 벡터를 전송하기 위한 특별한 전송구조를 사용하지 않으면 오류가 발생하였을 경우 움직임 벡터 역시 손실되므로 복호화장치에서 다시 손상된 구획의 움직임 벡터를 추정해야 한다.

도 2는 본 발명의 움직임 추정부(7)에서 손상된 구획에 대한 움직임 벡터를 추정하는 방법을 예로 들어 나타낸 화면 상태도이다. 도 2에서 손상된 구획(a)은 설명의 편의를 위해 사각형으로 표시하였으나, 일반적으로 임의의 모양을 지닐 수 있다. 먼저, 손상된 구획(a)에 인접한 주변 구획들을 포함하는 영역(b)을 설정한다. 다음에, 설정된 영역(b), 즉 손상된 구획(a)을 둘러싼 N개의 구획들을 하나의 영역으로 묶어 이 영역(b)에 대해 움직임을 추정한다. 이때 손상된 구획(a)이나 주변 구획중에서 오류가 발생한 구획에 해당하는 부분은 계산에서 제외한다. 통상적으로 N은 8, 즉 손상된 구획(a)의 상, 하, 좌, 우, 대각선 방향에 각각 위치한 8개의 주변 구획들로 가정하지만, 반드시 8로 제한되는 것은 아니다. 또한 손상된 구획(a)이나 주변구획(b)도 반드시 사각형일 필요는 없고, 도 3과 같이 임의의 모양일 수 있다. 이와 같이 임의의 형태가 될 경우는 통상적으로 부호화 단위가 되는 하나의 객체의 형태를 갖는다.

이와 같이 설정된 영역(b)의 움직임 벡터를 추정하기 위해서는 기준프레임내 탐색영역에 있는 대상부분과 상기 주어진 영역(b)간의 차이, 즉 상관도를 계산한다. 여기서, "차이"란 두 영역간의 유사도를 지수화하는 측정단위로, "자승오차의 합(Summed Squared Difference)"이나 "절대오차의 합(Summed Absolute Difference)"등의 계산식을 사용하여 산출한다. 이와 같이 주어진 영역간의 차이를 산출할 때 주어진 영역(b)내의 손상된 구획(a)에 의해서 발생하는 영역간의 차이값을 제외하고 나머지 값을 산출하면 손상된 구획을 제외한 인접 구획들(b-a)에 대한 움직임 벡터를 추정할 수 있다.

본 발명의 시간예측 오류 은폐장치에서 사용하는 기준프레임은 현재 복호화하는 영상보다 시간적으로 앞서거나 뒤진 영상으로서, 통상적으로 복호화한 후 시간예측 오류 은폐나 기타의 후처리 과정을 거치지 않은 데이타이다. 이 경우 기준프레임은 송신측에서 사용한 것과 동일한 것이 된다. 그러나 본 발명의 또다른 실시예로서, 영상 복호화후 시간예측 오류 은폐처리나, 화질개선을 위한 기타 후처리 과정까지 통과한 데이타를 기준프레임으로 사용하도록 할 수 있다. 이 경우 수신측에 저장된 기준프레임은 송신측과 다를 경우가 있지만, 특별히 오류가 많은 경우나 화질이 나빠 기준프레임 자체의 화질이 열악한 경우를 피할 수 있는 장점이 있다.

보통의 영상에서 손상된 구획을 포함하는 인접 구획의 영상정보들은 기준프레임과 비교하여 크게 달라지지 않으므로 이렇게 주변 구획의 정보만으로 움직임을 추정하여도 원래의 움직임 벡터와 거의 유사한 움직임 벡터를 계산할 수 있다. 도 2에 도시된 것과 같이 움직임 벡터를 추정할 때 기준프레임은 현재의 영상프레임보다 시간적으로 앞서거나(T1＞T2) 뒤질 수도 있으며(T2＞T1), 현재 프레임을 사용하기 전에 사용 가능하도록 존재해야 한다는 제한밖에는 없다.

도 1의 오류 은폐부(8)는 이러한 방법으로 얻어진 움직임 벡터를 이용하여 손상된 구획을 복구한다. 즉, 기준프레임 영상에서 추정된 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 해당하는 영상을 읽어와 손상된 구획의 영상값으로 대체하는 것이다. 이 경우 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속이 있을 수 있으므로 다음과 같은 방법으로 이를 해소한다. 먼저, 복구된 손상 구획에 인접한 영역(b)에 대해서 도 1의 복호화장치에 의해 정상적으로 복원된 원래의 영상값(A라고 표시)을 구한다. 그리고 기준프레임 영상에서 추정된 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 인접한 영역(b)에 해당하는 영상값(B라고 표시)을 구한다. 구해진 두 영상값을 처리하여 얻어진 값(C라고 표시)으로 상기 영역(b)의 영상값을 대체하면 불연속을 최대한 줄일 수 있다.

두 영상값을 처리하는 방법은 여러가지가 있는데, 가장 간단한 것이 A와 B의 가중합이다.

C = weight×A + (1-weight)×B

여기서, 가중치(weight)는 화소의 위치에 따라 가변시킬 수 있다. 예를 들면, 손상된 구획(a)에서 인접 구획(b)의 가장자리로 갈수록 가중치를 작게 해주어 불연속성을 줄여주는 것이다. 아울러 계산에 포함되는 주변 구획들의 형태를 변경시킬 수도 있다. 즉, 주변의 8구획 전부 대신 인접한 일부분의 화소로만 계산을 수행하여 계산량을 감축할 수도 있는 것이다.

이상에서와 같이 본 발명은 동영상을 압축, 전송할 때 발생하는 오류에 의해 손상된 영상을 시간축상에서 인접한 영상으로 대체, 복구하므로 수신시스템에 미치는 악영향을 없애고 전송된 영상의 주관적/객관적 화질을 상당히 개선할 수 있다. 또한 손상된 구획을 제외한 주변 구획에 대해 움직임 벡터를 추정하고 이 벡터에 의해 복구된 손상 구획과 주변 구획간의 불연속을 줄여 수신측에서 오류를 감지하지 못하도록 하므로 영상정보 통신분야에서 수신자측의 화질 개선을 위해 광범위하게 사용할 수 있는 효과가 있다.

Claims (14)

1. 전송된 영상 비트열을 복호화하면서 손상된 구획을 검출하는 방법에 있어서,

   (1) 손상 구획과 그에 인접한 주변 구획들로 이루어진 하나의 영역을 설정하고 기준프레임내 탐색영역에 있는 대상부분과 상기 설정된 영역에서 손상 구획을 제외한 나머지 영역간의 차이를 산출하여 움직임 벡터를 추정하는 단계; 및

   (2) 기준프레임 영상에서 상기 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 해당하는 영상을 읽어와 손상된 구획의 영상값으로 대체하고 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속을 줄여 오류를 은폐하는 단계를 포함하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
2. 제 1항에 있어서, 상기 주변 구획들은 손상된 구획의 상, 하, 좌, 우, 대각선 방향에 각각 위치한 8개의 구획들 전부 또는 인접한 일부분의 구획들인 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
3. 제 1항에 있어서, 상기 기준프레임내 탐색영역에 있는 대상부분과 설정된 영역에서 손상 구획을 제외한 나머지 영역간의 차이는 "자승오차의 합"이나 "절대오차의 합"을 나타내는 계산식을 사용하여 산출하도록 한 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
4. 제 1항에 있어서, 상기 기준프레임은 프레임 단위로 저장된 영상중 현재의 영상프레임보다 시간적으로 앞서거나 뒤진 영상인 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
5. 제 4항에 있어서, 상기 기준프레임은 전송된 영상 비트열을 복호화한 후 오류은폐처리나 화질개선을 위한 후처리를 하기 전의 영상데이타인 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
6. 제 4항에 있어서, 상기 기준프레임은 전송된 영상 비트열을 복호화한 후 오류은폐처리나 화질개선을 위한 후처리를 한 후의 영상데이타인 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
7. 제 1항에 있어서, 상기 설정된 영역에 대해 복호화장치에서 복원된 원래의 영상값과 기준프레임 영상에서 움직임 벡터가 지정하는 설정된 영역에 해당하는 영상값을 읽어와 상기 설정된 영역의 영상값으로 대체한 후 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속을 줄이는 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
8. 제 7항에 있어서, 상기 두 영상값을 처리할 때 가중합값(C)은 아래의 식에 의거하여 구하도록 한 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.

   C = weight×A + (1-weight)×B

   여기서, A는 설정된 영역에 대해 복호화장치에서 복원된 원래의 영상값이고, B는 움직임 벡터가 지정하는 기준프레임내 영상중 설정된 영역에 해당하는 영상값이며, weight는 가중치이다.
9. 제 8항에 있어서, 상기 가중치는 화소의 위치에 따라 가변시키도록 한 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
10. 제 1항에 있어서, 상기 구획은 임의의 형태를 갖도록 한 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
11. 제 10항에 있어서, 상기 구획은 소정크기의 사각형인 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐방법.
12. 영상데이타를 복호화하는 장치에 있어서,

    손상된 구획과 그에 인접한 주변 구획들로 이루어진 하나의 영역을 설정하고 프레임 메모리에서 기준프레임을 읽어와 탐색영역에 있는 대상부분과 상기 설정된 영역에서 손상 구획을 제외한 나머지 영역간의 차이를 산출하는 움직임 추정부; 및

    기준프레임 영상에서 상기 추정된 움직임 벡터가 지정하는 손상된 구획위치에 해당하는 영상을 읽어와 손상된 구획의 영상값으로 대체하고 복구된 손상 구획과 주변 구획들간의 불연속을 줄여 오류를 은폐하는 오류 은폐부를 구비한 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐장치.
13. 제 12항에 있어서, 상기 프레임 메모리는 복호화된 후 오류은폐처리나 화질개선을 위한 후처리를 하기 전의 영상데이타중 기준프레임으로 사용하기 위한 영상을 저장하도록 한 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐장치.
14. 제 12항에 있어서, 상기 프레임 메모리는 복호화된 후 오류은폐처리나 화질개선을 위한 후처리를 한 후의 영상데이타중 기준프레임으로 사용하기 위한 영상을 저장하도록 한 것을 특징으로 하는 움직임 추정에 기초한 시간예측 오류 은폐장치.

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