JPS63131292A - Taxi operation data collector - Google Patents

Taxi operation data collector

Info

Publication number
JPS63131292A
JPS63131292A JP27680186A JP27680186A JPS63131292A JP S63131292 A JPS63131292 A JP S63131292A JP 27680186 A JP27680186 A JP 27680186A JP 27680186 A JP27680186 A JP 27680186A JP S63131292 A JPS63131292 A JP S63131292A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
business
tariff
time
empty
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP27680186A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
榊原 勘司
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yazaki Corp
Original Assignee
Yazaki Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yazaki Corp filed Critical Yazaki Corp
Priority to JP27680186A priority Critical patent/JPS63131292A/en
Publication of JPS63131292A publication Critical patent/JPS63131292A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
  • Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
(57) [Summary] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、タクシ−の運行情況に関するデータを収集す
るタクシ−運行データ収集装置に関するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a taxi operation data collection device that collects data regarding taxi operation conditions.

〔従来の技術及び発明が解決しようとする問題点〕タク
シ−には、基本料金と一定走行距離毎のじ後料金とを加
算した運賃を計数し表示するタクシ−メータが設置され
ることになっている。このタクシ−メータには、上述の
ような基本機能の他に、タクシ−会社による運転者、車
両などの管理のための種々の付加機能が付与されている
。この付加機能は、運転者が一回の営業毎に記録する乗
務日報の集計を行うのに利用するメータ指数データを作
成するものである。
[Problems to be solved by the prior art and the invention] Taxis are now equipped with taxi meters that count and display the fare, which is the sum of the basic fare and the final fare for each fixed distance travelled. ing. In addition to the basic functions described above, this taximeter is provided with various additional functions for the management of drivers, vehicles, etc. by taxi companies. This additional function creates meter index data that is used to compile the daily driving report that the driver records for each service.

運転者が作成する乗務日報には、乗客を乗せる毎に、発
時刻、発地、着地、人員、運賃(現金、未収)、運行種
別(無線、呼止など)が記録される。メータ指数データ
は、営業回数の累計、じ後回数の累計、営業距離の累計
、全走行距離の累計、加算料金などからなり、これらデ
ータを格納しているメモリから選択的に読み出し、表示
器に表示させることができるようになっている。そして
、運転者は1日の運行の始めと終りにこれらのデータを
読み取り乗務日報に記録し、その差により1日の運行の
集計を簡単に行えるようになっている。
The daily flight report created by the driver records the departure time, origin, destination, number of passengers, fare (cash, accrued), and type of operation (wireless, call-stopping, etc.) each time a passenger is picked up. The meter index data consists of the cumulative number of business hours, the cumulative number of times after service, the cumulative number of business distances, the cumulative total of all mileage, additional charges, etc. These data are selectively read from the memory that stores them and displayed on the display. It is now possible to display it. The driver reads this data at the beginning and end of each day's operation and records it in a daily driver report, and the difference between these data makes it easy to tally up the daily operation.

なお、メータ指数データの記録を運転者に任せ切りにす
ると不正などの発生の原因になりかねないので、運行の
始めと終りの記録と実際のメータ指数データの指示値と
の照合を運転者とは別個の人によって行うようにしてい
る。このような照合作業はタクシ−1台毎に行わなけれ
ばならず、車両数が多くなると、専属の要員を確保しな
ければならなくなる。
In addition, leaving the recording of meter index data to the driver may lead to fraud, so we ask the driver to check the records at the beginning and end of the trip with the actual meter index data readings. is done by a separate person. Such verification work must be performed for each taxi, and as the number of vehicles increases, it becomes necessary to secure dedicated personnel.

以上のように、運行データを収集するのに運転者の多く
の労力が必要で、かつ多くの人手を要するなどの欠点が
あった。
As described above, there have been drawbacks such as requiring a lot of effort from the driver and a lot of manpower to collect driving data.

そこで、タクシ−メータから各営業の終了毎にメータ指
数データを出力するようにし、該データのうちの運賃デ
ータのみを記憶、蓄積しておき、−日の運行の終了時に
、該蓄積している運賃データとメータ指数データとを処
理して集計しその結果をプリントアウトすることにより
、運転者の労力を軽減すると共に人手による照合作業を
不用にした装置が例えば特開昭58−200385号公
報において提案されている。この提案の装置は、各営業
毎の運賃データを記憶、蓄積しているだけであるためそ
れ以上の各営業毎の情報は得られない。
Therefore, the meter index data is output from the taxi meter at the end of each business day, and only the fare data of this data is memorized and accumulated. For example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 58-200385 discloses a device that processes and aggregates fare data and meter index data and prints out the results, thereby reducing the driver's labor and eliminating the need for manual verification. Proposed. Since the proposed device only stores and accumulates fare data for each business, no further information for each business can be obtained.

しかし、最近、運転者の指導、管理をより徹底するため
各運転者の各営業毎の運行の状況をより詳細に知りたい
という要求が高まってきている。
However, recently, there has been an increasing demand for knowing more detailed information about the operation status of each driver for each business in order to more thoroughly train and manage drivers.

そこで本発明は上述した点に鑑みなされたもので、タク
シ−の各営業の内容をより詳細に示す運行データを簡単
に収集することのできるタクシ−運行データ収集装置を
提供しようとするものである。
Therefore, the present invention has been made in view of the above-mentioned points, and it is an object of the present invention to provide a taxi operation data collection device that can easily collect operation data showing details of each taxi operation. .

〔問題点を解決するための手段〕[Means for solving problems]

上記問題点を解決するため本発明によりなされたタクシ
−運行データ収集装置は、第1図の基本構成図に示すよ
うに、タクシ−の一定距離の走行毎に1個の距離パルス
を発生する走行センサAと、タクシ−のタリフ状態を切
換えるタリフ切換手段Bと、前記走行センサAからの距
離パルス及び前記タリフ切換手段Bのタリフ状態により
、タクシ−の運行状況を計測し、該計測結果を前記タリ
フ切換手段Bの空車タリフ状態への切換えに応じて運行
データとして発生する運行データ発生手段Cと、前記タ
リフ切換手段Bの空車タリフ状態への切換えから次の空
車タリフ状態への切換えまでの間の期間の時間を計測す
る所要時間計測手段りと、前記走行センサAからの距離
パルス及び前記タリフ切換手段Bの空車状態により前記
期間内の空車停止時間を計測する空車停止時間計測手段
Eと、前記タリフ切換手段Bの空車タリフ状態への切換
えに応じて、前記運行データ発生手段Cが発生する運行
データと、前記所要時間計測手段りにより計測した所要
時間と、前記空車停止時間計測手段Eにより計測した空
車停止時間とからなる1営業の営業時系列データを作成
する営業時系列データ作成手段Fと、該営業時系列デー
タ作成手段Fにより作成された営業時系列データが順次
格納される記憶手段Gと、該記憶手段Gに格納されてい
る営業時系列データをデータ要求に応じて読み出し出力
する出力手段Hとを備える。
In order to solve the above-mentioned problems, the taxi operation data collection device according to the present invention, as shown in the basic configuration diagram of FIG. A sensor A, a tariff switching means B for switching the taxi's tariff state, a distance pulse from the traveling sensor A and a tariff state of the tariff switching means B measure the operating status of the taxi, and the measurement result is transferred to the The operation data generation means C that generates operation data in response to the switching of the tariff switching means B to the empty car tariff state, and the period from the switching of the tariff switching means B to the empty car tariff state to the next switching to the empty car tariff state a required time measuring means for measuring the period of time; an empty vehicle stopping time measuring means E for measuring the empty vehicle stopping time within the period based on the distance pulse from the travel sensor A and the empty vehicle state of the tariff switching means B; In response to the switching of the tariff switching means B to the empty car tariff state, the operation data generated by the operation data generating means C, the required time measured by the required time measuring means, and the empty car stopping time measuring means E A business time series data creation means F for creating business time series data for one business day consisting of measured empty vehicle stop times, and a storage means for sequentially storing the business time series data created by the business time series data creation means F. G, and an output means H for reading and outputting the business time series data stored in the storage means G in response to a data request.

〔作 用〕[For production]

運行データ発生手段Cが各営業の終了毎に発生する運行
データと、所要時間計測手段りが計測する各営業の所要
時間と、空車停止時間計測手段Eが計測する各営業の空
車停止時間とに基づいて、営業時系列データ作成手段F
が各営業の終了毎に営業時系列データを作成してこれを
記憶手段Gに順次格納し、該格納した営業時系列データ
の全てをデータ要求に応じて出力手段Hが出力するよう
になっていて、該出力されたデータによりl運行の各営
業毎のタクシ−の運行状況の内容を具体的に知ることが
できるため、運転者の営業の仕方についての指導、管理
を細かく行うことが可能になっている。
The operation data generation means C generates operation data at the end of each business, the required time of each business is measured by the required time measuring means, and the empty vehicle stopping time of each business is measured by the empty vehicle stopping time measuring means E. Based on the sales time series data creation method F
creates business time-series data at the end of each business and sequentially stores it in storage means G, and output means H outputs all of the stored business time-series data in response to a data request. By using the output data, it is possible to know the details of the operation status of taxis for each business in the operation, so it is possible to provide detailed guidance and management on how drivers conduct their business. It has become.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明によるタクシ−運行データ収集装置の実施
例を図に基づいて説明する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of a taxi operation data collection device according to the present invention will be described below with reference to the drawings.

第2図はタクシ−運行データ収集処理システムの一部と
して構成した本発明によるタクシ−運行データ収集装置
の一実施例を示すブロック図である。図において、タク
シ−運行データ収集装置は、運行データ発生部1と運行
データ収集部2とを有し、タクシ−に搭載される。
FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of a taxi operation data collection device according to the present invention configured as a part of a taxi operation data collection processing system. In the figure, the taxi operation data collection device includes an operation data generation section 1 and an operation data collection section 2, and is mounted on a taxi.

既存の電子式タクシ−メータからなる運行データ発生部
1は、予め定められたプログラムに従って動作して信号
処理などを行う中央処理ユニット(CPU)1 a、タ
クシ−のタリフ状態を切換えるタリフ切換部1b、料金
を表示する料金表示器lcsメータ指数データなどを記
憶するCMOSランダムアクセスメモリ(RAM)から
なるメモリld、タリフ状態を表示するウィンドサイン
3を駆動するウィンドサインドライバ10などの他、図
示しない、プログラムや定数などを記憶するリードオン
リーメモリ(ROM)、メータ指数データを表示する指
数表示器、該指数表示器に表示する指数データを選択す
る選択手段などを有する。
The operation data generating unit 1, which is comprised of an existing electronic taxi meter, includes a central processing unit (CPU) 1a that operates according to a predetermined program to perform signal processing, etc., and a tariff switching unit 1b that switches the taxi tariff status. , a charge display lcs for displaying charges, a memory ld consisting of a CMOS random access memory (RAM) for storing meter index data, etc., a wind sign driver 10 for driving a wind sign 3 for displaying tariff status, and other components not shown in the drawings. It has a read-only memory (ROM) for storing programs, constants, etc., an index display for displaying meter index data, and selection means for selecting index data to be displayed on the index display.

タリフ切換部1bはタリフを迎車、割増、賃走、空車、
支払などの状態に切換える複数のタリフスイッチからな
り、該タリフ切換部1bにより切換えられたタリフ状態
はCPU 1 aに入力される。
The tariff switching unit 1b selects the tariff for pick-up, premium, rental, empty,
It consists of a plurality of tariff switches that switch to states such as payment, and the tariff state switched by the tariff switching section 1b is input to the CPU 1a.

CPLllaには、タクシ−の一定距離の走行毎に1個
の距離パルスを発生する走行センサ4が接続されている
A traveling sensor 4 that generates one distance pulse every time the taxi travels a certain distance is connected to the CPLlla.

CPU1aは走行センサ4からの距離パルスをタリフ切
換部1bからのタリフ状態信号や予め定められた運賃制
とにより処理して各営業毎の料金を算出して料金表示器
ICに料金を表示させると共に、ウィンドサインドライ
バ1eを動作してウィンドサイン3にタリフ状態を表示
させる。
The CPU 1a processes the distance pulse from the travel sensor 4 using the tariff status signal from the tariff switching unit 1b and a predetermined fare system, calculates the fare for each business, and displays the fare on the fare display IC. , operates the wind sign driver 1e to display the tariff status on the wind sign 3.

CPU1aはまた、各営業の料金を加算した累計、営業
時間の累計、営業走行時間の累計、走行時間の累計、迎
車回数/空転距離の累計、走行距離の累計、営業走行距
離の累計、じ後回数(基本料を越えた度数)の累計、営
業回数の累計などのメータ指数データを作成してメモI
J 1 dの所定の領域に格納し、これらのメータ指数
データをタリフ切換部1bの空車タリフ状態への切換え
に応じて予め定めたフォーマットでシリアルに出力する
他、選択手段によって指数表示器に選択的にその内容を
1つづつ表示させる。
The CPU 1a also calculates the cumulative total of charges for each business, the cumulative total of business hours, the cumulative total of business driving time, the cumulative total of driving time, the cumulative number of pickups/idling distance, the cumulative total of mileage, the cumulative total of business driving distance, and the cumulative total of business driving distance. Create meter index data such as the cumulative number of times (number of times exceeding the basic charge) and the cumulative number of business operations, and make notes.
The meter index data is stored in a predetermined area of J1d, and in addition to being output serially in a predetermined format in response to the switching of the tariff switching unit 1b to the empty car tariff state, the meter index data is also selected on the index display by the selection means. The contents are displayed one by one.

なお、CPU1aは上記シリアルデータの出力に先立ち
ストローブ信号を立上げ、これからシリアルデータを出
力することをシリアルデータの受手であるデータ収集部
2に知らせ、また、このシリアルデータの出力は空車タ
リフ状態への切換えがなくても外部からのデータ要求に
応じても行うことができるようになっている。電子式タ
クシ−メータ自身は周知であるのでこれ以上の説明は省
略するが、運行データ発生部1からデータ収集部2に伝
送されるメータ指数データのフレーム構成を第3図に示
す。第3図において、メータ指数データは、タクシ−メ
ータが搭載されている車両のコード、各営業毎の料金、
当該車両の営業時間、営業走行時間、走行時間、迎車回
数/空転距離、全走行距離、営業走行距離、じ後回数、
営業回数などからなる。
Note that the CPU 1a raises the strobe signal before outputting the serial data to inform the data collection unit 2, which is the receiver of the serial data, that serial data will be output from now on. It is now possible to do this in response to an external data request without switching to . Since the electronic taximeter itself is well known, further explanation will be omitted, but the frame structure of the meter index data transmitted from the operation data generating section 1 to the data collecting section 2 is shown in FIG. In Figure 3, the meter index data includes the code of the vehicle equipped with a taxi meter, the fare for each business,
The vehicle's business hours, business driving hours, driving time, number of pickups/driving distance, total mileage, business mileage, number of times after driving,
It consists of the number of business operations, etc.

データ収集部2は、運行データ発生部1が発生する第3
図のデータと、独自に計測して作成するデータとにより
各営業毎のタクシ−の運行状況を表わす第4図に示すよ
うに営業時系列データを作成し、これを収集すると共に
、データ要求に応じて該収集した時系列データを出力す
る。このために、データ収集部2は予め定めたプログラ
ムに従って動作するCPU2a、時系列データを格納す
るCMO3RAMからなるメモリ2b、CPU2a及び
メモリ2bの動作をバックアップするバックアップ電源
20などを有する。
The data collection unit 2 is a third data generator generated by the operation data generation unit 1.
Using the data shown in the figure and the data that we independently measure and create, we create business time series data as shown in Figure 4, which represents the operating status of taxis for each business, collect this data, and respond to data requests. The collected time series data is output accordingly. For this purpose, the data collection unit 2 includes a CPU 2a that operates according to a predetermined program, a memory 2b consisting of a CMO3 RAM that stores time-series data, a backup power supply 20 that backs up the operations of the CPU 2a and the memory 2b, and the like.

第4図において、営業時系列データは、運行データ発生
部1からのメータ指数データの他に、各営業の所要時間
、空車停止時間、各タリフ時間、空車停止回数、空車走
行及び停止時間の明細、実車/空車の最高速度、実車/
空車の速度オーバ時間及び回数などからなる。
In FIG. 4, the business time series data includes, in addition to the meter index data from the operation data generation unit 1, the time required for each business, empty vehicle stopping time, each tariff time, the number of vacant vehicle stops, and details of empty vehicle running and stopping time. , maximum speed of actual vehicle/empty vehicle, actual vehicle/
It consists of the time and number of times an empty vehicle is overspeeding.

CPU2aは、タリフ状態を表わすウィンドサイン信号
、走行センサ4からの距離パルス、電子式タクシ−メー
タからなる運行データ発生部lからのストローブ信号及
びシリアルデータを入力し、これらの人力を予め定めた
プログラムに従って信号処理などを行って第4図の営業
時系列データを作成し、この営業時系列データをメモI
J 2 bに格納すると共に、出力手段であるプラグ2
dをターミナル5に挿入したとき発生されるデータ要求
信号に応じてメモリ2bに格納している時系列データを
プラグ2dを通じてターミナル5に出力する。
The CPU 2a inputs a wind sign signal indicating the tariff state, a distance pulse from the travel sensor 4, a strobe signal and serial data from the operation data generating unit 1 consisting of an electronic taxi meter, and converts these human forces into a predetermined program. Create the business time series data shown in Figure 4 by performing signal processing, etc. according to the instructions, and save this business time series data in Memo I.
Plug 2 is stored in J2b and is an output means.
d is inserted into the terminal 5, time series data stored in the memory 2b is outputted to the terminal 5 through the plug 2d in response to a data request signal generated.

また、データ収集部2は、車庫からの出庫時及び出庫へ
の入車時にプラグ2aを通じて入力される要求信号を運
行データ発生部1に送って運行データ発生部1からメー
タ指数データを読み取り、これに基づいて第5図に示す
フレーム構成の出入庫データを作成し、これをメモリ2
bに格納する。
The data collection unit 2 also sends a request signal inputted through the plug 2a when leaving the garage and entering the garage to the operation data generation unit 1, reads meter index data from the operation data generation unit 1, and reads the meter index data from the operation data generation unit 1. Based on this, the warehouse data with the frame structure shown in Fig. 5 is created, and this data is stored in the memory 2.
Store in b.

第5図において出入庫データは、所要時間、人力フラグ
がある他は、第3図のメータ指数データとほぼ同一であ
る。
In FIG. 5, the warehouse/in/out data is almost the same as the meter index data in FIG. 3, except for the required time and the presence of a human power flag.

以上により、外部からの要求により記憶部2bから読み
出されプラグ2dを通じてターミナル5送出される時系
列データは第6図に示すようなフレーム構成となってい
る。すなわち、ターミナル5に伝送される時系列データ
は、データの先頭を表わすヘッダに続く出庫データ及び
入庫データ、営業の順に並んだ営業時系列データ1〜n
1水平パリテイ、そしてデータの終端を表わすエンドマ
ークからなる。
As a result of the above, the time series data read out from the storage section 2b in response to an external request and sent out to the terminal 5 through the plug 2d has a frame structure as shown in FIG. That is, the time series data transmitted to the terminal 5 consists of a header representing the beginning of the data, followed by outgoing data and incoming data, and business time series data 1 to n arranged in the order of sales.
1 horizontal parity, and an end mark indicating the end of data.

ターミナル5に伝送された時系列データは、図示しない
他のターミナルからのものと一諸に中継器6に一時的に
集められ、事務所内に設けられる図示しない例えば、オ
フィスコンピニータなどによるデータ処理にかけられ、
このことによりタキシー会社の全車両についての一日の
運行状況を把握することが可能となる。
The time-series data transmitted to the terminal 5 is temporarily collected together with the data from other terminals (not shown) in a repeater 6, and subjected to data processing by an office computer (not shown) installed in the office. is,
This makes it possible to grasp the daily operation status of all vehicles of the taxi company.

データ収集部2のCPU2aは、予め定めたプログラム
に従って動作し、指数データ読出し機能、時系列データ
書込み機能、時系列データプラグ出力機能、所要時間計
測機能、空車停止時間計測機能、空車、停止明細の計測
機能、空車、停止回数計測機能、実車/空車最高速度の
計測機能、実車/空車スピードオーバ一時間の計測機能
、実車/空車スピードオーバー回数の計測機能、タリフ
時間計測機能を有するようになっている。
The CPU 2a of the data collection unit 2 operates according to a predetermined program, and has an index data read function, a time series data write function, a time series data plug output function, a required time measurement function, an empty vehicle stop time measurement function, an empty vehicle, and a stop details function. It now has a measurement function, a function to measure the number of empty cars and stops, a function to measure the maximum speed of an actual car/empty car, a function to measure an hour of overspeeding of an actual car/empty car, a function to measure the number of overspeeds of an actual car/empty car, and a function to measure tariff time. There is.

以上の機能を以下類に説明する。The above functions are explained below.

〔指数データ読出し機能〕[Index data read function]

指数データの読出しは、タクシ−メータのクリソが空車
タリフ状態になった時点で運行データ発生部1が指数デ
ータの出力に先立ちストローブ信号を発生するので、デ
ータ要求を出力することなくストローブ信号の入力に応
じて行うが、空車時にプラグ2dがターミナル5のジャ
ック5aに挿入されたときには、データ要求を出力して
運行データ発生部1に指数データを発生させて読出す。
To read the index data, the operation data generator 1 generates a strobe signal prior to outputting the index data when the taxi meter becomes empty, so the input of the strobe signal can be performed without outputting a data request. However, when the plug 2d is inserted into the jack 5a of the terminal 5 when the car is empty, a data request is output to cause the operation data generating section 1 to generate index data and read it out.

また、読出したデータにエラーがあった場合には、所定
回数まで再読出しを行う。
Furthermore, if there is an error in the read data, rereading is performed a predetermined number of times.

〔時系列データ書込み機能〕[Time series data writing function]

時系列データは、第6図について上述したように、出庫
データ、入庫データ、及び各営業毎に作られる営業時系
列データからなる。出庫データは、前回の入庫データと
同一内容で、プラグイン後の最初の営業開始時に作られ
る。入庫データはプラグイン時に作られ、その時点のメ
ータ指数データ及び所要時間などで構成されている。営
業時系列データは、各営業の終了時に作られ、メータ指
数、所要時間、空車停止時間などで構成される。
As described above with reference to FIG. 6, the time series data consists of outbound data, inbound data, and business time series data created for each business. The outgoing data has the same contents as the previous incoming data, and is created at the first start of business after the plug-in. The warehousing data is created at the time of plug-in, and consists of meter index data and required time at that time. Business time series data is created at the end of each business day and consists of meter index, travel time, empty vehicle stop time, etc.

メモIJ 2 bは例えば記憶可能最大データ数例えば
営業100回分の容量を有する。
For example, the memo IJ2b has a capacity for the maximum number of data that can be stored, for example, 100 business meetings.

〔時系列データプラグ出力機能〕[Time series data plug output function]

タクシ−のイグニッションキーのACCオン状態で空車
時のときプラグ2dがターミナル5のジャック5aに挿
入されると、それまでメモリ2bに格納されていたデー
タが入庫データと共にプラグ2dを通じてターミナル5
に伝送される。なお、プラグ2dが差込まれている間デ
ータは繰返し送出される。
When the plug 2d is inserted into the jack 5a of the terminal 5 when the ignition key of the taxi is in the ACC ON state and the taxi is empty, the data previously stored in the memory 2b is transferred to the terminal 5 through the plug 2d along with the warehousing data.
transmitted to. Note that data is repeatedly transmitted while the plug 2d is inserted.

〔所要時間計測機能〕[Required time measurement function]

第7図に示すように、入庫データでの所要時間は、最終
営業の終りからプラグインまでの時間とする。初回の営
業時系列データでの所要時間は、最終プラグインから初
回営業の終りまでの時間とする。その他の営業時系列デ
ータでの所要時間は、前回営業の終りから今回営業の終
りまでの時間とする。なお、最終プラグインの判断は初
回営業開始の時点で行う。
As shown in FIG. 7, the required time in the warehousing data is the time from the end of the last business day to the plug-in. The time required for the first business time series data is the time from the final plug-in to the end of the first business. The time required for other business time series data is the time from the end of the previous business to the end of the current business. The final plug-in decision will be made at the time of the initial sales start.

時間計測は、1秒クロックを基本クロックとしたソフト
ウェアカウンタにより行う。ソフトウェアカウンタは、
例えば60秒カウンタ(前段)とBCDカウンタ(後段
−最大9999分)で構成され、計測時間が9999分
を越えた場合は0分から継続カウントする。データ読出
しは分単位のデータのみとし、秒単位のデータは切り捨
てられる。
Time measurement is performed using a software counter using a 1-second clock as a basic clock. The software counter is
For example, it is composed of a 60 second counter (first stage) and a BCD counter (second stage - maximum 9999 minutes), and if the measurement time exceeds 9999 minutes, it continues counting from 0 minutes. Data is read only in minutes, and data in seconds is truncated.

実際の所要時間の算出は前回BCDカウンタメモリを使
用し、今回カウンタ値と前回カウンタ値の差を求めるこ
とにより行う。これは毎回の営業での切り捨て分を蓄積
しないためである。前回カウンタ値は営業終了時の算出
処理後及びプラグイン処理後今回カウンタ値で更新され
る。ソフトウェアカウンタのクリアは、初回営業終了時
点で行われる。以上により、営業毎に一1〜+1分の誤
差を生じるが、1運行でのトータル誤差も一1〜+1分
の範囲内におさめることができる。
The actual required time is calculated by using the previous BCD counter memory and calculating the difference between the current counter value and the previous counter value. This is to avoid accumulating the cut-off amount from each sales session. The previous counter value is updated with the current counter value after calculation processing at the end of business hours and after plug-in processing. The software counter is cleared at the end of the first business day. As described above, although an error of 11 to +1 minutes occurs for each operation, the total error for one operation can be kept within the range of 11 to +1 minutes.

〔空車停止時間計測機能〕[Empty vehicle stop time measurement function]

空車停止時間を以下のように定義する。 The empty vehicle stop time is defined as follows.

1運行における初回の営業時系列データの場合(出庫デ
ータ)、最終プラグインから初回の営業終了までの間の
空車での停止時間の総和とする。
In the case of the first business time series data for one operation (departure data), it is the sum of the stop time of empty cars from the last plug-in until the end of the first business.

■運行における最終営業終了からプラグインまでの場合
(入庫データ)、最終営業終了からプラグインまでの間
の空車での停止時間の総和とする。
■In the case of the period from the end of the last business day to the plug-in (warehousing data), it is the total stop time of empty vehicles from the end of the last business day to the plug-in.

プラグインからプラグインまでの場合、すなわちプラグ
インが複数間続くときは、プラグインからプラグインま
での間の空車での停止時間の総和とする。
In the case of a plug-in to a plug-in, that is, when a plurality of plug-ins continue, the total stop time of an empty car from a plug-in to a plug-in is taken as the sum total.

その他の営業時系列データの場合、前回の営業終了から
今回営業終了までの間の空車での停止時間の総和とする
In the case of other business time series data, it is the sum of the stoppage time with empty cars from the end of the previous business day to the end of the current business day.

なお、1運行とは出庫から入庫までのことを云い、本例
では前運行の最終プラグインから最終営業直後のプラグ
インまでとなる。また、停止は停止判定基準時間以上の
連続停止を意味する。
Note that one operation refers to the period from leaving the warehouse to entering the warehouse, and in this example, it is from the last plug-in of the previous operation to the plug-in immediately after the last operation. Furthermore, stopping means continuous stopping for a period longer than the stop judgment reference time.

停止判定基準時間は、例えば0.1,2.3゜5.10
,15,20.25.30.35.40゜45.50,
55.60分の計16種類の設定が可能である。
The stop judgment reference time is, for example, 0.1, 2.3°5.10
,15,20.25.30.35.40゜45.50,
A total of 16 settings of 55.60 minutes are possible.

時間計測は空車での単純停止であることを条件として6
0秒カウンタ(1秒クロックのソフトウェアによるカウ
ンタ)とBCDカウンタ(BCD4桁−最大9999分
)により行う。1秒間に走行センサ4から1個以上の距
離パルスの入力があれば、次の1秒間を走行することか
ら、単純停止とは1秒間に走行センサ4からのパルスが
ない状態をいう。計測時間が9999分を越えたときに
は、0分から継続カウントする。
Time measurement is based on the condition that it is a simple stop with an empty car.6
This is performed using a 0-second counter (a software-based counter with a 1-second clock) and a BCD counter (4-digit BCD - maximum 9999 minutes). If one or more distance pulses are input from the travel sensor 4 in 1 second, the vehicle will travel for the next 1 second, so a simple stop refers to a state in which there is no pulse from the travel sensor 4 in 1 second. When the measurement time exceeds 9999 minutes, counting continues from 0 minutes.

空車停止時間の当該営業時系列データへのセットは、各
営業の終了時点で行われ、その際分単位でカウントされ
たBCDカウント値をそのまま記録する。従って、秒単
位のデータは無視されることになる。また、記録後BC
Dカウンタはクリアされるが、60秒カウンタはクリア
されない。
The empty car stop time is set in the business time series data at the end of each business day, and the BCD count value counted in minutes is recorded as is. Therefore, data in seconds will be ignored. Also, after recording BC
The D counter is cleared, but the 60 second counter is not.

なお、初回営業終了時には、60秒カウンタもクリアさ
れ、このことにより初回営業終了時が次の計測の基準と
なる。
Note that at the end of the first business, the 60-second counter is also cleared, so that the time of the first business ends becomes the reference for the next measurement.

基準に達しない空車での停止の場合、60秒カウンタを
クリアするが、基準以上の場合は、秒単位データをメモ
リしておき、次の基準以上の空車での停止の発生時にこ
れをプラスするようにしている。
In the case of a stop with an empty car that does not meet the standard, the 60-second counter is cleared, but if it exceeds the standard, the second-by-second data is stored in memory, and this is added when the next stop with an empty car that exceeds the standard occurs. That's what I do.

〔空車、停止明細の計測機能〕[Measurement function for empty cars and stoppage details]

1データ内の空車時におけるタクシ−の連続した停止時
間のうち大きい順に3回分のデータを発生順に記憶する
。この明細作成に当っては、停止判定基準時間は設けず
、必ず上位3つのデータを記憶する。
Data for three successive stopping times of taxis when the car is empty in one data is stored in descending order of occurrence. When creating this statement, no stop judgment reference time is set, and the top three data are always stored.

時間計測は前回の営業終了又はプラグインから空車での
単純停止の終了までの時間及び空車での単純停止時間に
ついて第8図に示すように行う。
Time measurement is performed as shown in FIG. 8 regarding the time from the previous business end or plug-in to the end of a simple stop with an empty car, and the simple stop time with an empty car.

図において、C1=C3は前回の営業終了又はプラグイ
ンから単純停止の終了までの時間、b1〜b3は空車で
の単純停止時間、01〜C3は空車での走行時間であり
、cl=al−bl、C2=a2−al−b2、C3=
C3−C2−b3により求める。
In the figure, C1=C3 is the time from the previous business end or plug-in to the end of a simple stop, b1 to b3 are the simple stop times with empty cars, 01 to C3 are the running times with empty cars, and cl=al- bl, C2=a2-al-b2, C3=
Determined by C3-C2-b3.

空車停止明細が4個以上発生したときには、第9図に示
すように、b4が発生し、blが最小になったときには
、第10図に示すようにblが走行時間に変化し、b4
が発生し、b2が最小になったときには、第11図に示
すようにb2が走行時間に変化する。
When four or more empty vehicle stop details occur, b4 occurs as shown in FIG. 9, and when bl becomes the minimum, bl changes to travel time as shown in FIG. 10, and b4
occurs and b2 becomes minimum, b2 changes to travel time as shown in FIG.

なお、例えばb1=b2の場合、b40発生によりbl
、b2が共に最小になったときには、先に発生した空車
停止が優先されるので、第11図と同じ処理になる。
Note that, for example, in the case of b1=b2, the occurrence of b40 causes bl
, b2 are both minimum, priority is given to the empty vehicle stop that occurred first, so the same processing as in FIG. 11 is performed.

以上により、al、bl〜an、bnの形で計測してい
くが、常に3個以上のデータ数となっている。営業終了
時点でのデータが例えば、al。
As described above, although measurements are performed in the form of al, bl to an, bn, the number of data is always three or more. For example, if the data at the end of business hours is al.

C2,C3,bl、b2.b3であったとすると、空走
HA=al−bl、   空体HA=bl空走HB=a
 2−a 1−b 2、空体HB=b2空走HC=a3
−a2−b3、空体HC=b3として当該営業時系列デ
ータに格納される。
C2, C3, bl, b2. If it is b3, empty running HA=al-bl, empty body HA=bl empty running HB=a
2-a 1-b 2, empty body HB = b2 empty running HC = a3
-a2-b3, empty body HC=b3 is stored in the business time series data.

計測時間が9999分を越えた場合は、0分から継続カ
ウントする。空車停止明細時間の当該時系列データへの
セットは、各営業の終了又はプラグイン時点で行われ、
分単位でカウントされたBCDカウンタ値をそのまま記
憶する。従って、秒単位データは切捨てられ、また、記
憶後、走行開始時点でカウンタはクリアされる。空車停
止がないときは、空車走行時間Aのみにデータが入り、
他は0となる。
If the measurement time exceeds 9999 minutes, counting continues from 0 minutes. The detailed empty vehicle stop time is set to the relevant time series data at the end of each business day or at the time of plug-in.
The BCD counter value counted in minutes is stored as is. Therefore, the second-by-second data is truncated, and the counter is cleared at the start of the run after being stored. When there is no empty vehicle stop, data is entered only for the empty vehicle running time A.
Others will be 0.

〔空車、停止回数計測機能〕[Empty car/stop count measurement function]

1データ内の空車時のタクシ−の連続した一定時間以上
の停止回数をカウントする。停止判定基準時間設定は、
空車、停止基準時間と同じであり、設定が0分0秒のと
きは、回数カウントは行わない。
Counts the number of consecutive stops of empty taxis for a certain period of time or more within one piece of data. The stop judgment reference time setting is
This is the same as the empty vehicle and stop reference time, and when the setting is 0 minutes and 0 seconds, the number of times is not counted.

〔実車/空車最高速度の計測機能〕[Measurement function of maximum speed of actual vehicle/empty vehicle]

走行センサからのパルス数を1秒毎にカウントし、計測
範囲時間内の最大値を記憶しておく。そして営業時系列
データの記録時に、その最大値を速度に換算して記録す
る。
The number of pulses from the running sensor is counted every second, and the maximum value within the measurement range time is stored. Then, when recording business time series data, the maximum value is converted into speed and recorded.

〔実車/空車スピードオーバ一時間の計測機能31秒毎
のパルス数のカウント時に、そのパルス数が設定値以上
であれば、オーバ一時間カウンタを+1する。スピード
設定は、例えば60.70゜80.90km/hの計4
種類とする。計測時間は最大9999分として分以下は
30秒以上は切上げ、30秒未満は切捨てる。
[Actual vehicle/empty vehicle speed overtime measurement function 3 When counting the number of pulses every 1 second, if the number of pulses is equal to or greater than the set value, increment the overtime counter by 1. For example, the speed setting is 60.70° 80.90km/h, a total of 4.
Type. The maximum measurement time is 9999 minutes, and minutes less than 30 seconds are rounded up and less than 30 seconds are rounded down.

〔実車/空車スピードオーバー回数の計測機能〕1デー
タ内の実車/空車毎スピードオーバー回数を計測する。
[Measurement function of the number of overspeeding of actual vehicles/empty vehicles] Measures the number of overspeeding of each actual vehicle/empty vehicle in one data.

1秒後の速度判断タイミングにおいてスピード設定値以
上のスピードのとき+1カウントする。計測は最大99
99回とする。
At the speed judgment timing after 1 second, if the speed is higher than the speed setting value, +1 count is given. Measurement is up to 99
99 times.

〔タリフ時間計測機能〕[Tariff time measurement function]

■営業毎に、賃走、2割増、支払、迎車側に要した時間
を計測し、営業時系列データの一部として記録する。時
間計測は、1秒クロックをCPUが検出し、各タリフに
対応したタリフカウンタをカウントアツプすることによ
り行う。タリフカウンタは、60秒カウンタ及びBCD
カウンタ(4桁−最大9999分)で構成される。
■For each business, measure the time required for rental travel, 20% increase, payment, and pick-up, and record it as part of the business time series data. Time measurement is performed by the CPU detecting a one-second clock and counting up a tariff counter corresponding to each tariff. Tariff counter is 60 seconds counter and BCD
Consists of a counter (4 digits - maximum 9999 minutes).

記録は、各営業の終了時に行われるが、その際60秒カ
ウンタ値を29捨30人した上で、BCDカウンタ値を
そのまま、当該営業時系列データに格納する。各タリフ
カウンタは、上記格納を終えると、全てクリアされる。
Recording is performed at the end of each business session, and at that time, the 60-second counter value is divided by 29 to 30 people, and the BCD counter value is stored as is in the business time series data. Each tariff counter is cleared when the above storage is completed.

BCDカウカウンタ999を越えると0から継続カウン
トする。
When the BCD counter exceeds 999, counting continues from 0.

上述した機能を有するデータ収集部20CPL’2aの
動作を第12図に示すフローチャート図に従って以下説
明する。
The operation of the data collection unit 20CPL'2a having the above-mentioned functions will be described below with reference to the flowchart shown in FIG.

CPU2aは電源の接続により動作を開始し、その最初
のステップS1において、イグニッションキーの八CC
がオンか否かを判定する。このステップS1の判定がY
ESのときは、ステップS2に進み、ここでプラグ2d
がターミナル5のジャック7に挿入されているプラグイ
ン状態にあるか否かが判定される。プラグインでなく、
判定がNoのときは、次にステップS3に進み、ここで
営業中か否かが判定される。この判定は、タリフサイン
信号が空車以外であるか否かにより行われ、空車でない
場合には、判定がYESとなりステップS4に進む。
The CPU 2a starts operating when the power is connected, and in the first step S1, the 8CC of the ignition key is pressed.
Determine whether or not is on. The determination in step S1 is Y.
If it is ES, proceed to step S2, and here plug 2d
It is determined whether or not the terminal 5 is in a plug-in state inserted into the jack 7 of the terminal 5. Not a plugin,
When the determination is No, the process proceeds to step S3, where it is determined whether or not the store is open for business. This determination is made based on whether the tariff sign signal indicates that the vehicle is not vacant. If the vehicle is not vacant, the determination is YES and the process proceeds to step S4.

ステップS4では、プラグインフラグが有るか否かを判
定する。フラグが有り判定がYESのときは最初の営業
と判断しステップS5に進み、ここでプラグインフラグ
をクリアし、その後ステップS6に進み、時系列データ
を全てクリアし、続くステップS7で出庫データを作成
してステップS8に進む。上記ステップS4の判定がN
Oのときはステップ85〜S7を飛ばしてステップS8
に進む。
In step S4, it is determined whether there is a plug-in flag. If the flag is present and the determination is YES, it is determined that this is the first sales operation, and the process proceeds to step S5, where the plug-in flag is cleared.Then, the process proceeds to step S6, where all time-series data is cleared, and in the subsequent step S7, the shipping data is cleared. It is created and the process proceeds to step S8. The determination in step S4 above is N.
If O, skip steps 85 to S7 and proceed to step S8.
Proceed to.

ステップS8では営業が賃走であるか否かを判定し、判
定がYESのときはステップS9に進み、賃走時間を計
測する。その後、ステップS’lOにおいて所要時間の
計測、ステップ311において実車最高速度の計測、ス
テップ312において実車速度オーバ一時間の計測、ス
テップ313において実車速度オーバー回数のカウント
をそれぞれ行ってスタートに戻る。
In step S8, it is determined whether or not the business is a rental run. If the determination is YES, the process proceeds to step S9, and the rental run time is measured. Thereafter, in step S'lO, the required time is measured, in step 311, the maximum speed of the actual vehicle is measured, in step 312, the hour when the actual vehicle speed has exceeded is measured, and in step 313, the number of times the actual vehicle speed has been exceeded is counted, and the process returns to the start.

上記ステップS1の判定がYES、ステップS2の判定
がNOlそしてステップS3の判定がYESである限り
、上記ステップS1〜S4、S8〜S13が繰返し実行
される。そして、ステップS3の判定がNOlすなわち
空車になった時点で、ステップ314に進み、ここで運
行データ発生部1からの指数データを受信したか否かを
判定する。
As long as the determination in step S1 is YES, the determination in step S2 is NO1, and the determination in step S3 is YES, steps S1 to S4 and S8 to S13 are repeatedly executed. Then, when the determination in step S3 is NO1, that is, the vehicle is empty, the process proceeds to step 314, where it is determined whether index data from the operation data generating section 1 has been received.

指数データを受信し判定がYESのときにはステップS
15を飛ばしてステップS16に進み営業時系列データ
を作成したか否かを判定する。
If the index data is received and the determination is YES, step S
15 and proceeds to step S16, where it is determined whether or not business time series data has been created.

ステップS14の判定がNOのとき、すなわち指数デー
タを受信しないときにはステップS15でデータ要求を
出して指数データを受信した後ステップ316に進む。
When the determination in step S14 is NO, that is, when the index data is not received, a data request is issued in step S15, and after the index data is received, the process proceeds to step 316.

ステップ316における判定がNOのときはステップ3
17で営業時系列データを作成した後、YESのときに
はステップ317を飛ばしてステップ318に進む。ス
テップ318においては、所要時間をクリアしたか否か
を判定し、判定がNOのときにはステップS19で所要
時間をクリアしてステップS20に進み、ステップ31
8の判定がYESのときはステップS19を飛ばしてス
テップS20に進む。
If the determination in step 316 is NO, step 3
After creating business time series data in step 17, if YES, step 317 is skipped and the process proceeds to step 318. In step 318, it is determined whether or not the required time has been cleared, and if the determination is NO, the required time is cleared in step S19, and the process proceeds to step S20.
If the determination in step 8 is YES, step S19 is skipped and the process proceeds to step S20.

ステップS20では所要時間を計測し、その後ステップ
S21で空車停止時間の計測、ステップS22で空車停
止回数のカウント、ステップS23で空車走行時間明細
の計測、ステップ324で空車停止明細の計測、ステッ
プ325で空車最高速度の計測、ステップS26で空車
速度オーバ一時間の計測、ステップS27で空車速度オ
ーバー回数のカウントをそれぞれ行い、スタートに戻る
Step S20 measures the required time, step S21 measures the empty vehicle stop time, step S22 counts the number of empty vehicle stops, step S23 measures the empty vehicle travel time details, step 324 measures the empty vehicle stop details, and step 325 The maximum speed of an empty vehicle is measured, the one hour overspeed of an empty vehicle is measured in step S26, the number of times the speed of an empty vehicle is exceeded is counted in step S27, and the process returns to the start.

なお、上述の説明では、賃走から直接空車になっている
が、実際にはこのようなことはなく、賃走の終りには支
払になるので、ステップS8の判定がNoになり、2割
増か否かの判定を行うステップS28を通じてステップ
S29に進み、ここで支払か否かの判定が行われる。こ
の判定がYESの場合はステップS30で支払時間の計
測を行った後ステップ310に進む。
In addition, in the above explanation, the car becomes empty directly from the rental run, but in reality, this is not the case and payment is made at the end of the rental run, so the determination in step S8 is No, and the 20% increase is The process proceeds through step S28, in which it is determined whether or not, to step S29, where it is determined whether or not to pay. If this determination is YES, the payment time is measured in step S30, and then the process proceeds to step 310.

また、2割増の場合にはステップ328の判定がYES
で、ステップ331に進み2割増時間の計測を行った後
ステップ310に進む。賃走、2割増、支払のいずれで
もない場合にはステップS32に進み、ここで迎車か否
かを判定し、判定がYESのときにステップS33で迎
車時間の計測を行った後ステップSIOに進む。
In addition, if the increase is 20%, the determination in step 328 is YES.
The process then proceeds to step 331, where the 20% additional time is measured, and then the process proceeds to step 310. If it is neither a rental run, 20% increase, nor a payment, the process advances to step S32, where it is determined whether or not it is a pick-up car.If the determination is YES, the pick-up time is measured in step S33, and then the process advances to step SIO. .

上記ステップS1の判定がNOのとき、すなわちACC
がオフのときには、ステップ320に進む。また、上記
ステップS2の判定がYESのとき、すなわちプラグイ
ンのときには、ステップS34に進み、ここで営業中で
あるか否かを判定する。ステップ334の判定がYES
のときはスタートに戻り、NoのときはステップS35
に進む。
When the determination in step S1 is NO, that is, the ACC
is off, the process advances to step 320. If the determination in step S2 is YES, that is, if it is a plug-in, the process advances to step S34, where it is determined whether or not the store is open for business. The determination in step 334 is YES.
If , return to the start, if No, go to step S35
Proceed to.

ステップS35においては、データ要求を運行データ発
生部1に送って指数データを読出し、その後ステップ3
36において営業時系列データを作成し、続くステップ
337において入庫データを作成する。そして、ステッ
プ338においてプラグインフラグをセットし、続くス
テップS39において所要時間をクリアする。次に、ス
テップ340に進み、ここで出・入庫データ及び時系列
データをプラグ2dを通じてターミナル5に送出する。
In step S35, a data request is sent to the operation data generation unit 1 to read the index data, and then in step S35, the index data is read out.
In step 36, business time series data is created, and in the following step 337, warehousing data is created. Then, the plug-in flag is set in step 338, and the required time is cleared in the subsequent step S39. Next, the process proceeds to step 340, where the outgoing/incoming data and time series data are sent to the terminal 5 through the plug 2d.

このデータの送出は続くステップ341においてプラグ
インがなくなったことが判定されるまで繰返し行われる
。プラグ2dがターミナル5のジャック5aから抜かれ
ると、スタートに戻る。
This data transmission is repeated until it is determined in the subsequent step 341 that there are no more plug-ins. When the plug 2d is removed from the jack 5a of the terminal 5, the process returns to the start.

〔効 果〕〔effect〕

以上説明したように本発明によれば、各営業毎にタクシ
−の指数データと、各営業の所要時間及び空車停止時間
とを営業時系列データとして収集するようにしているた
め、1運行の全ての営業の各々の内容を把握することが
できるようになり、より細かな運行管理を行うことがで
きる。
As explained above, according to the present invention, the index data of taxis, the required time for each operation, and the stoppage time of empty vehicles are collected as operation time series data for each operation, so that all taxi index data for one operation can be collected. It is now possible to understand the contents of each business operation, and more detailed operation management can be performed.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明によるタクシ−運行データ収集装置の基
本構成を示すブロック図、第2図は本発明の一実施例を
示すブロック図、第3図は指数データのフレーム構成を
示す説明図、第4図は営業時系列データのフレーム構成
を示す説明図、第5図は出入庫データのフレーム構成を
示す説明図、第6図は時系列データの構成を示す説明図
、第7図は所要時間の計測の仕方を示す説明図、第8図
乃至第11図は空車、停止明細の計測の仕方を示す説明
図、及び第12図はデータ収集部のCPUの行う仕事を
示すフローチャート図である。 A・・・走行センサ B・・・タリフ切換手段 C・・・運行データ発生手段 D・・・所要時間計測手段 E・・・空車停止計測手段 F・・・営業時系列データ作成手段 G・・・記憶手段 H・・・出力手段 特許出願人   矢崎総業株式会社 第3図 第5図 第6図 第4図 −    乙 第7図 第9図 第10図
FIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of a taxi operation data collection device according to the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is an explanatory diagram showing the frame structure of index data. Fig. 4 is an explanatory diagram showing the frame structure of business time series data, Fig. 5 is an explanatory diagram showing the frame structure of warehousing/input data, Fig. 6 is an explanatory diagram showing the structure of time series data, and Fig. 7 is an explanatory diagram showing the frame structure of time series data. FIGS. 8 to 11 are explanatory diagrams showing how to measure time, FIGS. 8 to 11 are explanatory diagrams showing how to measure empty cars and stop details, and FIG. 12 is a flowchart showing the work performed by the CPU of the data collection unit. . A... Traveling sensor B... Tariff switching means C... Operating data generating means D... Required time measuring means E... Empty vehicle stop measuring means F... Business time series data creating means G...・Storage means H...Output means Patent applicant Yazaki Sogyo Co., Ltd. Figure 3 Figure 5 Figure 6 Figure 4 - Figure Otsu Figure 7 Figure 9 Figure 10

Claims (1)

【特許請求の範囲】 タクシーの一定距離の走行毎に1個の距離パルスを発生
する走行センサと、 タクシーのタリフ状態を切換えるタリフ切換手段と、 前記走行センサからの距離パルス及び前記タリフ切換手
段のタリフ状態により、タクシーの運行状況を計測し、
該計測結果を前記タリフ切換手段の空車タリフ状態への
切換えに応じて運行データとして発生する運行データ発
生手段と、 前記タリフ切換手段の空車タリフ状態への切換えから次
の空車タリフ状態への切換えまでの間の期間の時間を計
測する所要時間計測手段と、前記走行センサからの距離
パルス及び前記タリフ切換手段の空車状態により前記期
間内の空車停止時間を計測する空車停止時間計測手段と
、前記タリフ切換手段の空車タリフ状態への切換えに応
じて、前記運行データ発生手段が発生する運行データと
、前記所要時間計測手段により計測した所要時間と、前
記空車停止時間計測手段により計測した空車停止時間と
からなる1営業の営業時系列データを作成する営業時系
列データ作成手段と、 該営業時系列データ作成手段により作成された営業時系
列データが順次格納される記憶手段と、該記憶手段に格
納されている営業時系列データをデータ要求に応じて読
み出し出力する出力手段と、 を備えることを特徴とするタクシー運行データ収集装置
[Scope of Claims] A traveling sensor that generates one distance pulse every time a taxi travels a certain distance; a tariff switching means that switches a taxi tariff state; and a distance pulse from the traveling sensor and a distance pulse of the tariff switching means. Measure taxi operation status based on tariff status,
an operation data generating means that generates the measurement result as operation data in response to the switching of the tariff switching means to the empty car tariff state; and a period from the switching of the tariff switching means to the empty car tariff state to the next switching to the empty car tariff state. an empty vehicle stopping time measuring means for measuring an empty vehicle stopping time within the period based on a distance pulse from the traveling sensor and an empty vehicle state of the tariff switching means; Operation data generated by the operation data generating means in response to switching of the switching means to the empty car tariff state, the required time measured by the required time measuring means, and the empty car stopping time measured by the empty car stopping time measuring means. a business time series data creation means for creating business time series data for one business consisting of; a storage means for sequentially storing the business time series data created by the business time series data creation means; 1. A taxi operation data collection device comprising: output means for reading and outputting business time series data according to a data request;
JP27680186A 1986-11-21 1986-11-21 Taxi operation data collector Pending JPS63131292A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP27680186A JPS63131292A (en) 1986-11-21 1986-11-21 Taxi operation data collector

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP27680186A JPS63131292A (en) 1986-11-21 1986-11-21 Taxi operation data collector

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS63131292A true JPS63131292A (en) 1988-06-03

Family

ID=17574571

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP27680186A Pending JPS63131292A (en) 1986-11-21 1986-11-21 Taxi operation data collector

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS63131292A (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5771083A (en) * 1980-10-21 1982-05-01 Shinko Electric Co Ltd Automatic running record summing device for taxi
JPS57117111A (en) * 1981-11-20 1982-07-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd Tape recorder
JPS5871410A (en) * 1981-10-23 1983-04-28 Tokyo Tatsuno Co Ltd Operation managing device for vehicle
JPS58112186A (en) * 1982-12-10 1983-07-04 シャープ株式会社 Operation recorder
JPS58200385A (en) * 1982-05-16 1983-11-21 紀太 敬一郎 Vehicle operation data collector/processor

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5771083A (en) * 1980-10-21 1982-05-01 Shinko Electric Co Ltd Automatic running record summing device for taxi
JPS5871410A (en) * 1981-10-23 1983-04-28 Tokyo Tatsuno Co Ltd Operation managing device for vehicle
JPS57117111A (en) * 1981-11-20 1982-07-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd Tape recorder
JPS58200385A (en) * 1982-05-16 1983-11-21 紀太 敬一郎 Vehicle operation data collector/processor
JPS58112186A (en) * 1982-12-10 1983-07-04 シャープ株式会社 Operation recorder

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5920057A (en) Process and device for measuring the occupancy in passenger transportation means
US20110119200A1 (en) Method and system for determining freight rate and fees
JPS61190687A (en) Operation recorder for vehicle
JP5692901B2 (en) Ride distance management device
JP2006344001A (en) Operation management system
EP1548653A2 (en) Reduction of damage to a vehicle
JP3187166B2 (en) Diamond editing device using an automatic ticket gate
JPS63131292A (en) Taxi operation data collector
JPS5871410A (en) Operation managing device for vehicle
JPS63131294A (en) Taxi operation data collector
KR20070037143A (en) Traffic fees charge device and method respond to the distance
CN108876533A (en) Based on user's stroke vehicle annual test method, server-side, client and network-side
CN114639185A (en) Data analysis system of advanced driving assistance system
EP1548680A1 (en) Operation information providing system
JPS63163590A (en) Taxi operation data collector/processor
WO2020096460A1 (en) Charging system
JPS63163664A (en) Collecting and processing device for taxi operation data
JPS63163567A (en) Taxi service data gathering device
JPS63163666A (en) Collecting and processing device for taxi operation data
JP3649068B2 (en) Parking system
JP7152276B2 (en) Rental fee calculation device and rental fee trial calculation device
TWM610866U (en) Data analysis system for advanced driving assistance system
JP2023136299A (en) Program, apparatus, and method for setting insurance premium for each motor vehicle as telematics insurance
JPH0616605B2 (en) Data collector for taxi
JPH0254393A (en) Highway toll collector