JPS63106872A - 画像処理装置 - Google Patents
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- JPS63106872A JPS63106872A JP61251951A JP25195186A JPS63106872A JP S63106872 A JPS63106872 A JP S63106872A JP 61251951 A JP61251951 A JP 61251951A JP 25195186 A JP25195186 A JP 25195186A JP S63106872 A JPS63106872 A JP S63106872A
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- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 abstract description 30
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 9
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004898 kneading Methods 0.000 description 2
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- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000005429 filling process Methods 0.000 description 1
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- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
「産業上の利用分野]
本発明はデジタル画像の切り抜ぎ合成を行う画像処理装
置に関するものである。
置に関するものである。
[従来の技術]
従来、デジタル画像処理技術の進展に伴って、デジタル
画像の1部(以降、被写体領域という)をデジタル処理
により切り抜い°C5他の背景画像と合成する切り抜き
合成処理が行われている。これは画像データをデジタル
で入力してディスプレイに表示し、デジタイザ等の座標
入力装置によりブイスプレイ上で被写体領域の境界をな
ぞり、被写体領域のマスクを作る。そしてこのマスクの
内側の画像を背景となる他の画像データに合成すること
により得られる。この合成処理の後、背景と被写体の違
和感をなくす為に、境界領域をポカしていく作業が必要
となる。これはデジタイザによってディスプレイ上の境
界領域を指示し、指示さJまた部分の近傍画素の色の値
に対し、平滑化処理を行うものである。
画像の1部(以降、被写体領域という)をデジタル処理
により切り抜い°C5他の背景画像と合成する切り抜き
合成処理が行われている。これは画像データをデジタル
で入力してディスプレイに表示し、デジタイザ等の座標
入力装置によりブイスプレイ上で被写体領域の境界をな
ぞり、被写体領域のマスクを作る。そしてこのマスクの
内側の画像を背景となる他の画像データに合成すること
により得られる。この合成処理の後、背景と被写体の違
和感をなくす為に、境界領域をポカしていく作業が必要
となる。これはデジタイザによってディスプレイ上の境
界領域を指示し、指示さJまた部分の近傍画素の色の値
に対し、平滑化処理を行うものである。
[発明が解決しようとする問題点]
このように合成画面における境界領域の平滑化処理は、
手作業による指示で行なわれる為、作業者に労力を要求
し、ある程度の熟練を要するという問題があった。
手作業による指示で行なわれる為、作業者に労力を要求
し、ある程度の熟練を要するという問題があった。
本発明は上述従来例に鑑みてノ♂されたもので、自動的
にボカシ処理を行なうことができる画像処理装置を提供
することを目的とする。
にボカシ処理を行なうことができる画像処理装置を提供
することを目的とする。
[問題点を解決するための手段]
上記目的を達成するために本発明の画像処理装置は以下
の様な構成から成る。即ち、 画像情報を入力する入力手段と、第1の画像情報の所定
領域を指示する指示手段と、前記所定領域を示すマスク
データを記憶する記憶手段と、第2の画像情報を前記マ
スクデータによりマスクして前記第1の画像情報の所定
領域と合成する合成手段と、前記所定領域の境界領域を
求める演算手段と、前記合成手段により合成された画像
情報の前記境界領域を平滑化する平滑化手段とを備える
。
の様な構成から成る。即ち、 画像情報を入力する入力手段と、第1の画像情報の所定
領域を指示する指示手段と、前記所定領域を示すマスク
データを記憶する記憶手段と、第2の画像情報を前記マ
スクデータによりマスクして前記第1の画像情報の所定
領域と合成する合成手段と、前記所定領域の境界領域を
求める演算手段と、前記合成手段により合成された画像
情報の前記境界領域を平滑化する平滑化手段とを備える
。
[作用]
以上の構成において、入力された第1の画像情報の所定
領域を指示手段により指示し、所定領域を示すマスクデ
ータとして記憶手段に記憶する。
領域を指示手段により指示し、所定領域を示すマスクデ
ータとして記憶手段に記憶する。
次に第2の画像情報を入力し、マスクデータによりマス
クして第1の画像情報の所定領域と合成する。このとき
演算手段により、合成された画像情報の所定領域の境界
領域な求め、平滑化手段により、合成された画像情報の
境界領域を平滑化する様に動作する。
クして第1の画像情報の所定領域と合成する。このとき
演算手段により、合成された画像情報の所定領域の境界
領域な求め、平滑化手段により、合成された画像情報の
境界領域を平滑化する様に動作する。
[実施例]
以下、添付図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明
する。
する。
[画像処理装置の説明 (第1図)]第1図は本発明
の一実施例の画像処理装置の構成図である。
の一実施例の画像処理装置の構成図である。
図中、1はTVカメラやスキャナ等を備えた画像入力部
で、原稿画像な光電的に読取ってA/D変換されたデジ
タル画像データをCPU2に入力する。2はROMに格
納されたプログラムに従って製画全体の制御を行う中央
処理装置(cpu)で、他にワークエリアとしてのRA
M等を備えている。3は画像入力部1より入力したデジ
タル画像データを格納する画像メモリで、被写体領域な
格納する画像メモリ31と、背景画像を格納する画像メ
モリ32とを含んでいる。4はCRT6の画面上でカー
ソル等にJ:り位置指定を行って座標値を入力する、例
えばデジタイザ等の座標入力部である。
で、原稿画像な光電的に読取ってA/D変換されたデジ
タル画像データをCPU2に入力する。2はROMに格
納されたプログラムに従って製画全体の制御を行う中央
処理装置(cpu)で、他にワークエリアとしてのRA
M等を備えている。3は画像入力部1より入力したデジ
タル画像データを格納する画像メモリで、被写体領域な
格納する画像メモリ31と、背景画像を格納する画像メ
モリ32とを含んでいる。4はCRT6の画面上でカー
ソル等にJ:り位置指定を行って座標値を入力する、例
えばデジタイザ等の座標入力部である。
5は画像メモリ31の被写体領域に対応するマスク情報
を格納するマスクメモリで、“1”が画像データを有効
にする領域で、” o ”は画像データを無効にする領
域を示し、マスクを収納する部分の他に、マスクデータ
の拡大縮小等に使用するワークメモリ51.52を備え
ている。6はモニタテレビ等のCRTで、必要に応じて
画像メ干す3の画像データやマスクメ干す5の内容、更
には座標入力時の座標入力位置を示すカーソル等を表示
する67はプリンタやフィルムレコーダ等の画像出力部
で、画像メモリ3で合成された画像データの出力を行う
。
を格納するマスクメモリで、“1”が画像データを有効
にする領域で、” o ”は画像データを無効にする領
域を示し、マスクを収納する部分の他に、マスクデータ
の拡大縮小等に使用するワークメモリ51.52を備え
ている。6はモニタテレビ等のCRTで、必要に応じて
画像メ干す3の画像データやマスクメ干す5の内容、更
には座標入力時の座標入力位置を示すカーソル等を表示
する67はプリンタやフィルムレコーダ等の画像出力部
で、画像メモリ3で合成された画像データの出力を行う
。
[切り抜き合成処理の説明
(第2図〜第11図)コ
第2図は本実施例の切り抜き合成処理のフローチャー1
−で、木プログラムはCPU2のROMに格納されてい
る。
−で、木プログラムはCPU2のROMに格納されてい
る。
本プログラムは画像入力部1、あるいは座標入力部4よ
りの切り抜き合成指示によって開始され、まずステップ
S1で例えば第3図に示す様な被写体画像30を画像入
力部1により読み取り、デジタル画像データとして入力
する。ステップS2では被写体画像30のデジタル画像
データを画像メモリ31に格納する。次にステップS3
で例えば第4図に示すような背景画像40を画像入力部
1にJ:り読み取り、デジタル画像データとして入力し
て、ステップS4で画像メモリ32に格納する。ステッ
プS5では画像メモリ31に格納されている被写体画像
30をCRT6に表示する。
りの切り抜き合成指示によって開始され、まずステップ
S1で例えば第3図に示す様な被写体画像30を画像入
力部1により読み取り、デジタル画像データとして入力
する。ステップS2では被写体画像30のデジタル画像
データを画像メモリ31に格納する。次にステップS3
で例えば第4図に示すような背景画像40を画像入力部
1にJ:り読み取り、デジタル画像データとして入力し
て、ステップS4で画像メモリ32に格納する。ステッ
プS5では画像メモリ31に格納されている被写体画像
30をCRT6に表示する。
ステップS6、S7では、座標入力部4より指示された
座標値に対応するCRT6の画面上の位置にカーソルを
表示し、操作者がスタイラスペン等により、CRT6に
表示さねた被写体画像3゜の被写体領域33の境界をカ
ーソルで指示する。
座標値に対応するCRT6の画面上の位置にカーソルを
表示し、操作者がスタイラスペン等により、CRT6に
表示さねた被写体画像3゜の被写体領域33の境界をカ
ーソルで指示する。
このようにして座標入力部4にJ:り指示された境界の
各点が順次結ばわていき、被写体領域33の境界の指示
が終了すると、結ばれた線によって被写体領域33を示
す閉領域が作成されたことになる。
各点が順次結ばわていき、被写体領域33の境界の指示
が終了すると、結ばれた線によって被写体領域33を示
す閉領域が作成されたことになる。
次にステップS8に進み、座標入力部4より閉領域の内
部の1点を指示して塗りつぶしくペイント処理)を指示
する。これにより、第5図に示す様な被写体領域50が
塗りつぶされたマスクデータが作成されたことになる。
部の1点を指示して塗りつぶしくペイント処理)を指示
する。これにより、第5図に示す様な被写体領域50が
塗りつぶされたマスクデータが作成されたことになる。
このマスクデータは被写体領域50の部分は’i”、そ
の他の部分は“O゛のデータで構成され、マスクメモリ
5に格納される。
の他の部分は“O゛のデータで構成され、マスクメモリ
5に格納される。
次にステップS9に進み、マスクメモリ5のマスクデー
タと画像メモリ31の被写体画像データとの論理積を取
り、画像メモリ32の背景画像データとマスクデータを
反転したデータとの論理積との論理和をとることにより
、第6図に示す被写体領域33と背景画像40との合成
画像6oが得られる。この合成画像データは画像メモリ
32に格納される。
タと画像メモリ31の被写体画像データとの論理積を取
り、画像メモリ32の背景画像データとマスクデータを
反転したデータとの論理積との論理和をとることにより
、第6図に示す被写体領域33と背景画像40との合成
画像6oが得られる。この合成画像データは画像メモリ
32に格納される。
ステップS10ではマスクメモリ5のマスクデータに拡
大処理を行う。こねは第7図に示す、注目画素70を中
心とする3画素×3画素のマトリクスを想定し、注目画
素70の周囲にある8個の画素のいずれかに゛1パの画
素があるとぎに、その注目画素70を1°′にする処理
を行う。こねにより例えば第8図の80で示されたマス
クデータが、81で示されたマスクデータに拡大される
。この拡大されたマスクデータはワ・−クメ干り51に
格納される。
大処理を行う。こねは第7図に示す、注目画素70を中
心とする3画素×3画素のマトリクスを想定し、注目画
素70の周囲にある8個の画素のいずれかに゛1パの画
素があるとぎに、その注目画素70を1°′にする処理
を行う。こねにより例えば第8図の80で示されたマス
クデータが、81で示されたマスクデータに拡大される
。この拡大されたマスクデータはワ・−クメ干り51に
格納される。
次にステップSllではステップSIOとは逆に、マス
クメモリ5のマスクデータに縮小処理を行う。こねは第
7図の画素マトリクスにおいて、注目画素70の周囲8
個の画素が全て°゛1′°の場合のみ、その注目画素7
0を゛′1パにする処理である。これにより、例えば第
9図の90で示すマスクデータは、91で示ずマスクデ
ータに縮小される。この様にして縮小さ才またマスクデ
ータはワークメ干り52に格納さ」する。
クメモリ5のマスクデータに縮小処理を行う。こねは第
7図の画素マトリクスにおいて、注目画素70の周囲8
個の画素が全て°゛1′°の場合のみ、その注目画素7
0を゛′1パにする処理である。これにより、例えば第
9図の90で示すマスクデータは、91で示ずマスクデ
ータに縮小される。この様にして縮小さ才またマスクデ
ータはワークメ干り52に格納さ」する。
ステップ512でワークメ干す51の拡大したマスクデ
ータと、ワークメ干り52の縮小したマスクデータとの
排他的論理和を取る。これによりワークメモリ51とワ
ークメ千り52の異なる部分、即ち、もとのマスクデー
タが1画素分拡大さ引]だ部分と、1画素分縮小された
部分が°゛1′°となる、第10図に示ず境界領域10
0のマスクデータが完成したことになる。このマスクデ
ータはワークメモリ51に格納される。
ータと、ワークメ干り52の縮小したマスクデータとの
排他的論理和を取る。これによりワークメモリ51とワ
ークメ千り52の異なる部分、即ち、もとのマスクデー
タが1画素分拡大さ引]だ部分と、1画素分縮小された
部分が°゛1′°となる、第10図に示ず境界領域10
0のマスクデータが完成したことになる。このマスクデ
ータはワークメモリ51に格納される。
次にステップS13に進み、ステップS9で作成された
画像メモリ32の合成画像データを画像メモリ31にコ
ピーし、ステップS14で合成画像データに対し、第1
1図に示す3画素×3画素の重みが全て” 1 ”にな
る様なスムージング処理を行う。こねによって、各画素
は自分自身の値と周囲8画素の値を足して平均化された
ことになる。
画像メモリ32の合成画像データを画像メモリ31にコ
ピーし、ステップS14で合成画像データに対し、第1
1図に示す3画素×3画素の重みが全て” 1 ”にな
る様なスムージング処理を行う。こねによって、各画素
は自分自身の値と周囲8画素の値を足して平均化された
ことになる。
次にステップS15に進み、このスムージングをかけた
画像メモリ31の合成画像データと、マスクメモリ51
に収納さねた境界領域100のマスクデータとの論理積
をどり、これを画像メモリ32の合成画像データと合成
することにより、境界領域100がスムージングされ、
被写体画像から背景画像になめらかに変化する合成画像
データが得られる。
画像メモリ31の合成画像データと、マスクメモリ51
に収納さねた境界領域100のマスクデータとの論理積
をどり、これを画像メモリ32の合成画像データと合成
することにより、境界領域100がスムージングされ、
被写体画像から背景画像になめらかに変化する合成画像
データが得られる。
尚、本実施例では境界の内外の2画素にボカシ処理を行
う様に説明したが、ボカシ領域のマスクを作る場合に、
例えば拡大処理と縮小処理を2回ずつ行なって4画素分
の領域とした上で、3×3のスムージングではなく、5
X5のスムージングをかけた画像に合成すJ]ば、より
広い領域に対してボカシ処理を行うことかで各る。
う様に説明したが、ボカシ領域のマスクを作る場合に、
例えば拡大処理と縮小処理を2回ずつ行なって4画素分
の領域とした上で、3×3のスムージングではなく、5
X5のスムージングをかけた画像に合成すJ]ば、より
広い領域に対してボカシ処理を行うことかで各る。
また本実施例では、合成された画像データ全体に対して
スムージング処理を行ない、この画像データどもとの合
成画像データとを再合成する様に説明したが、境界領域
を示すマスクデータに対応する画素にのみスムージング
処理を行うようにしても良いことはもちろんである。
スムージング処理を行ない、この画像データどもとの合
成画像データとを再合成する様に説明したが、境界領域
を示すマスクデータに対応する画素にのみスムージング
処理を行うようにしても良いことはもちろんである。
以上説明したように本実施例によれば、画像合成処理時
における切り抜きの際作成したマスクを活用することに
より、従来、操作者が座標を指示しながら行っていたボ
カシ処理を、全く何の操作を必要とすることなく自動的
に行えるので、切り抜き合成処理を極めて簡単かつ高速
に行えるようになる。
における切り抜きの際作成したマスクを活用することに
より、従来、操作者が座標を指示しながら行っていたボ
カシ処理を、全く何の操作を必要とすることなく自動的
に行えるので、切り抜き合成処理を極めて簡単かつ高速
に行えるようになる。
[発明の効果]
以−L述べた如く本発明によれば、画像データの合成時
に、自動的にボカシ処理を行うことができるという効果
がある。
に、自動的にボカシ処理を行うことができるという効果
がある。
第1図は本実施例の画像処理装置の構成図、第2図は本
実施例の切り抜き合成処理のフローヂャート、 第3図は被写体画像の1例を示す図、 第4図は背景画像の1例を示す図、 第5図は被写体画像の被写体領域のマスクデータを示ず
図、 第6図は被写体画像と背景画像の合成画像を示す図、 第7図は注目画素を中心とすζ3×3画素71−リクス
を示す図、 第8図は拡大処理を示す図、 第9図は縮小処理を示す図、 第10図は境界領域のマスクデータを示す図、第11図
は平滑用の3×3画素マトリクスを示す図である。 図中、1・・・画像入力部、2・・・CPU、3゜31
.32・・・画像メモリ、4・・・座標入力部、5・・
・マスクメモリ、6・・・CRT、7・・・画像出力部
、30・・・被写体画像、33・・・被写体領域、4o
・・・背景画像、50・・・被写体領域マスクデータ、
51゜52・・・ワークメモリ、60・・・合成画像、
100・・・境界領域である。 特許出願人 キャノン株式会社 第3図 第4図 第2図 第6図 第7図 第5図 第9図 第10図
実施例の切り抜き合成処理のフローヂャート、 第3図は被写体画像の1例を示す図、 第4図は背景画像の1例を示す図、 第5図は被写体画像の被写体領域のマスクデータを示ず
図、 第6図は被写体画像と背景画像の合成画像を示す図、 第7図は注目画素を中心とすζ3×3画素71−リクス
を示す図、 第8図は拡大処理を示す図、 第9図は縮小処理を示す図、 第10図は境界領域のマスクデータを示す図、第11図
は平滑用の3×3画素マトリクスを示す図である。 図中、1・・・画像入力部、2・・・CPU、3゜31
.32・・・画像メモリ、4・・・座標入力部、5・・
・マスクメモリ、6・・・CRT、7・・・画像出力部
、30・・・被写体画像、33・・・被写体領域、4o
・・・背景画像、50・・・被写体領域マスクデータ、
51゜52・・・ワークメモリ、60・・・合成画像、
100・・・境界領域である。 特許出願人 キャノン株式会社 第3図 第4図 第2図 第6図 第7図 第5図 第9図 第10図
Claims (3)
- (1)画像情報を入力する入力手段と、第1の画像情報
の所定領域を指示する指示手段と、前記所定領域を示す
マスクデータを記憶する記憶手段と、第2の画像情報を
前記マスクデータによりマスクして前記第1の画像情報
の所定領域と合成する合成手段と、前記所定領域の境界
領域を求める演算手段と、前記合成手段により合成され
た画像情報の前記境界領域を平滑化する平滑化手段とを
備えることを特徴とする画像処理装置。 - (2)演算手段はマスクデータを拡大する拡大手段と、
前記マスクデータを縮小する縮小手段と、拡大されたマ
スクデータと縮小されたマスクデータの排他的論理和手
段とを備えることを特徴とする特許請求の範囲第1項記
載の画像処理装置。 - (3)平滑化手段は合成手段により合成された画像情報
の少なくとも境界領域を平滑化し、前記画像情報の前記
境界領域に対応する領域に合成することにより合成され
た画像情報の平滑化を行うようにしたことを特徴とする
特許請求の範囲第1項に記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61251951A JPH0812692B2 (ja) | 1986-10-24 | 1986-10-24 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61251951A JPH0812692B2 (ja) | 1986-10-24 | 1986-10-24 | 画像処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS63106872A true JPS63106872A (ja) | 1988-05-11 |
JPH0812692B2 JPH0812692B2 (ja) | 1996-02-07 |
Family
ID=17230409
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP61251951A Expired - Fee Related JPH0812692B2 (ja) | 1986-10-24 | 1986-10-24 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0812692B2 (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0280863U (ja) * | 1988-12-08 | 1990-06-21 | ||
JPH05250462A (ja) * | 1992-01-06 | 1993-09-28 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法 |
JP2008007984A (ja) * | 2006-06-28 | 2008-01-17 | Sando Kogyosho:Kk | 汎用ヒンジ |
JP2009253976A (ja) * | 2008-04-10 | 2009-10-29 | National Chiao Tung Univ | 統合型画像監視システムおよびその画像ビデオ融合方法 |
JP2015047179A (ja) * | 2013-08-29 | 2015-03-16 | 株式会社三共 | 遊技機 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5990161A (ja) * | 1982-11-16 | 1984-05-24 | Dainippon Ink & Chem Inc | 組合せ画像の形成方法及び装置 |
JPS59133665A (ja) * | 1983-01-19 | 1984-08-01 | Dainippon Ink & Chem Inc | 組合せ画像の形成方法 |
JPS60169977A (ja) * | 1984-02-15 | 1985-09-03 | Hitachi Ltd | 画像領域切出し方式 |
JPS61175863A (ja) * | 1985-01-31 | 1986-08-07 | Fujitsu Ltd | 画像合成方式 |
-
1986
- 1986-10-24 JP JP61251951A patent/JPH0812692B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5990161A (ja) * | 1982-11-16 | 1984-05-24 | Dainippon Ink & Chem Inc | 組合せ画像の形成方法及び装置 |
JPS59133665A (ja) * | 1983-01-19 | 1984-08-01 | Dainippon Ink & Chem Inc | 組合せ画像の形成方法 |
JPS60169977A (ja) * | 1984-02-15 | 1985-09-03 | Hitachi Ltd | 画像領域切出し方式 |
JPS61175863A (ja) * | 1985-01-31 | 1986-08-07 | Fujitsu Ltd | 画像合成方式 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0280863U (ja) * | 1988-12-08 | 1990-06-21 | ||
JPH05250462A (ja) * | 1992-01-06 | 1993-09-28 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法 |
JP2008007984A (ja) * | 2006-06-28 | 2008-01-17 | Sando Kogyosho:Kk | 汎用ヒンジ |
JP2009253976A (ja) * | 2008-04-10 | 2009-10-29 | National Chiao Tung Univ | 統合型画像監視システムおよびその画像ビデオ融合方法 |
US8547434B2 (en) | 2008-04-10 | 2013-10-01 | National Chiao Tung University | Integrated image surveillance system and image synthesis method thereof |
JP2015047179A (ja) * | 2013-08-29 | 2015-03-16 | 株式会社三共 | 遊技機 |
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JPH0812692B2 (ja) | 1996-02-07 |
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