JPS6235301B2 - - Google Patents

Info

Publication number
JPS6235301B2
JPS6235301B2 JP53084248A JP8424878A JPS6235301B2 JP S6235301 B2 JPS6235301 B2 JP S6235301B2 JP 53084248 A JP53084248 A JP 53084248A JP 8424878 A JP8424878 A JP 8424878A JP S6235301 B2 JPS6235301 B2 JP S6235301B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pixels
small
sampling
pixel
small pixel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
JP53084248A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPS5511644A (en
Inventor
Hiroo Ueda
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP8424878A priority Critical patent/JPS5511644A/en
Publication of JPS5511644A publication Critical patent/JPS5511644A/en
Publication of JPS6235301B2 publication Critical patent/JPS6235301B2/ja
Granted legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は画像処理方式に係り、特にサンプリ
ングした画素を処理して高密度画素として画像を
再現する画像処理方式に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to an image processing method, and more particularly to an image processing method for processing sampled pixels to reproduce an image as high-density pixels.

複数の濃度レベルで表現される画像のサンプリ
ング画素を4分割した2値の小画素で出力するよ
うにした高密度化処理方法は知られている。しか
し、この高密度化処理はいずれもサンプリングさ
れたビデオ信号のみを用いて行つていた。この場
合、一般に隣接する画素間の相関は非常に強いた
め、低密度のサンプリング信号のみを用いて高密
度化を図つても画像品質の改善には限界があつ
た。
A high-density processing method is known in which sampling pixels of an image expressed at a plurality of density levels are divided into four and output as binary small pixels. However, all of these densification processes were performed using only sampled video signals. In this case, since the correlation between adjacent pixels is generally very strong, there is a limit to the improvement of image quality even if the density is increased using only low-density sampling signals.

この発明は、以上のような実情に基づいて成さ
れたものであり、再現画像を極めて高品質のもの
とし得る画像処理方式を提供することを目的とす
る。
The present invention was made based on the above-mentioned circumstances, and it is an object of the present invention to provide an image processing method that can produce reproduced images of extremely high quality.

この目的を達成するため、この発明によれば、
複数の濃度レベルで表現される画像のサンプリン
グ画素を4分割した2値の小画素で出力するよう
にした画像処理方式において、前記4分割した小
画素の濃度を決定するに際し、既に高密度化処理
された小画素に対応する信号を利用するようにす
る。
To achieve this objective, according to the invention:
In an image processing method in which sampling pixels of an image expressed at multiple density levels are divided into four and output as binary subpixels, when determining the density of the four subpixels, densification processing is already performed. The signal corresponding to the small pixel is used.

以下、添付図面に従つてこの発明の実施例を説
明する。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.

画像を順次走査サンプリングした結果、画素A
〜Hが1/5〜5/5の5段階の濃度レベルで表示され
てい るとし、また今画素Xについて処理すべきである
とする。サンプリング走査は、……A,B,C…
…、……D,X,E……、……E,G,H……の
順で行なわれ、同じく高密度化処理されるため、
画素A,B,C,Dについては既に高密度化処理
されている。
As a result of sequential scanning and sampling of the image, pixel A
Assume that ~H is displayed at five density levels from 1/5 to 5/5, and that pixel X should now be processed. The sampling scan is...A, B, C...
..., ...D,
Pixels A, B, C, and D have already been subjected to densification processing.

しかるに、画素Xを
処理するに際して、この発明によれば第2図に示
すように処理された小画素a4,b3,b4,c3,d2
d4及び未処理の画素E,F,G,Hを利用する。
However, when processing the pixels X as 1 , 2 , 3 , 4, according to the present invention, the processed small pixels a 4 , b 3 , b 4 , c 3 , d 2 ,
d4 and unprocessed pixels E, F, G, H are used.

また、画素Xの濃度によつて、この発明によれ
ば S1=a4+b3+d2 S2=b4+c3+E S3=d4+F+G S4=E+G+H を演算する。
Further, according to the present invention, depending on the density of pixel X, S 1 =a 4 +b 3 +d 2 S 2 =b 4 +c 3 +E S 3 =d 4 +F+G S 4 =E+G+H are calculated.

しかして、この発明によれば、次の様にして
〜O4の濃度を決定する。
However, according to this invention, in the following way
1 to determine the concentration of O4 .

(イ) X=1/5のとき、 =0(白) (ロ) X=5/5のとき、 =1(黒) (ハ) S1S2S3S4であれば、 X=2/5のとき、=1、 =0 X=3/5のとき、=1、 =0 X=4/5のとき、=1、 =0 以上の様な演算を実行するために、この発明に
よれば第3図の様な構成を用いることができる。
(B) When X = 1/5, 1 = 2 = 3 = 4 = 0 (white) (B) When X = 5/5, 1 = 2 = 3 = 4 = 1 (black) (C) S 1 S 2 S 3 S 4 If X = 2/5, 1 = 1, 2 = 3 = 4 = 0 When X = 3/5, 1 = 2 = 1, 3 = 4 = 0 =4/5, 1 = 2 = 3 = 1, 4 = 0 According to the present invention, a configuration as shown in FIG. 3 can be used to execute the above operations.

同図によれば、入力バツフアレジスタ30、デ
ータバス31、加算器群32、比較器33、及び
符号発生器34を有する。
According to the figure, it has an input buffer register 30, a data bus 31, an adder group 32, a comparator 33, and a code generator 34.

バツフアレジスタ30は、5台のシフトレジス
タ30a〜30eを有して成りサンプリングした
画素の濃度に対応するデータ信号Sioを、走査順
序に従にて時系列でシフトレジスタ30a,30
bに蓄積する。一方、この間に既に処理した小画
素についてのデータをシフトレジスタ30c〜3
0eへ送り込む。ここで、レジスタ30dは小画
の位置に対応する濃度データを、レ
ジスタ30e,30cは小画素の位置
に対応する濃度データを蓄積する。
The buffer register 30 has five shift registers 30a to 30e, and transfers data signals Sio corresponding to the sampled pixel densities to the shift registers 30a, 30e in time series according to the scanning order.
Accumulate in b. Meanwhile, data regarding small pixels already processed during this period is transferred to shift registers 30c to 3.
Send it to 0e. Here, the register 30d stores density data corresponding to the positions of small pixels 1 and 2 , and the registers 30e and 30c store density data corresponding to the positions of small pixels 3 and 4 .

必要なデータが図に示すようにバツフアレジス
タ30に蓄積された段階で、各データは並列的に
データバス31に送出される。
When the necessary data is accumulated in the buffer register 30 as shown in the figure, each data is sent to the data bus 31 in parallel.

加算器群32の各加算器〜はデータバス3
1からそれぞれ信号を取入れて、S1=a4+b3
d2、S2=b4+c3+E、S3=d4+F+G、S4=E+
G+Hを演算する。この加算器群32の各出力は
全て比較器33に入力され、入力信号の関係がS1
S2S3S4であるか否かを比較器33は判定す
る。比較器33の出力は、入力が所定の関係にあ
るとき“1”、そうでないとき“0”である。
Each adder in the adder group 32 is connected to the data bus 3.
Taking the signals from 1 to 1 respectively, S 1 = a 4 + b 3 +
d 2 , S 2 =b 4 +c 3 +E, S 3 =d 4 +F+G, S 4 =E+
Calculate G+H. All outputs of this adder group 32 are input to a comparator 33, and the relationship between the input signals is S 1
The comparator 33 determines whether S 2 S 3 S 4 or not. The output of the comparator 33 is "1" when the inputs have a predetermined relationship, and is "0" otherwise.

比較器33の出力は符号発生器34の一方の入
力となる。符号発生器34の他方の入力は入力バ
ツフアレジスタ30からのデータXである。符号
発生器34は、これらの入力信号に基づいて前述
の(イ)〜(ハ)を判断し、に所定の符号を割
当てる。
The output of the comparator 33 becomes one input of the code generator 34. The other input of code generator 34 is data X from input buffer register 30. The code generator 34 determines the above-mentioned (a) to (c) based on these input signals, and assigns predetermined codes to 1 to 4 .

この発明は、以上の様に既に高密度化された信
号を次の信号の高密度化処理に利用するようにす
ることにより、簡単な構成で高い画像品質の得ら
れる画像処理方式を提供することができる。
The present invention provides an image processing method that can obtain high image quality with a simple configuration by using a signal that has already been densified as described above for densification processing of the next signal. I can do it.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図及び第2図はこの発明の原理を説明する
ための画素図、第3図はこの発明の実施例の系統
図である。 30……入力バツフアレジスタ、31……デー
タバス、32……加算器群、33……比較器、3
4……符号発生器。
1 and 2 are pixel diagrams for explaining the principle of this invention, and FIG. 3 is a system diagram of an embodiment of this invention. 30...Input buffer register, 31...Data bus, 32...Adder group, 33...Comparator, 3
4... Code generator.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1 複数の濃度レベルで表現される画像を2次元
格子状に分割して得られるサンプリング画素を更
に4分割し、この4分割した各画素を2値データ
を有する小画素として表現する4分割処理を行
い、前記画像を出力する画像処理方法において、 前記4分割処理を複数のサンプリング画素につ
いて1つずつ所定の順に行い、各サンプリング画
素についての前記4分割処理に際し、各小画素の
2値データの決定を、 (i) その小画素がサンプリング画素中の左上に位
置する場合には、その小画素の左、上、および
左上に隣接する3つの小画素(それぞれ同位置
に隣接するサンプリング画素を4分割すること
により得られるもの)の有するデータを参照し
て行い、 (ii) その小画素がサンプリング画素中の右上に位
置する場合には、その小画素の右、上、および
右上に隣接する3つの小画素(それぞれ同位置
に隣接するサンプリング画素を4分割すること
により得られるもの)の有するデータを参照し
て行い、 (iii) その小画素がサンプリング画素中の左下に位
置する場合には、その小画素の左、下、および
左下に隣接する3つの小画素(それぞれ同位置
に隣接するサンプリング画素を4分割すること
により得られるもの)の有するデータを参照し
て行い、 (iv) その小画素がサンプリング画素中の右下に位
置する場合には、その小画素の右、下、および
右下に隣接する3つの小画素(それぞれ同位置
に隣接するサンプリング画素を4分割すること
により得られるもの)の有するデータを参照し
て行い、 かつ、前記決定を行う場合に、前記4分割処理
がまだ行われていないために参照すべき小画素が
存在しないときは、小画素のかわりに同位置に隣
接するサンプリング画素の有するデータを参照す
ることを特徴とする画像処理方法。
[Claims] 1. Sampling pixels obtained by dividing an image expressed at a plurality of density levels into a two-dimensional grid pattern are further divided into four, and each of the four divided pixels is treated as a small pixel having binary data. In the image processing method of performing 4-division processing to express the image and outputting the image, the 4-division processing is performed one by one in a predetermined order for a plurality of sampling pixels, and in the 4-division processing for each sampling pixel, each small pixel is (i) If the small pixel is located at the upper left of the sampling pixels, the three small pixels adjacent to the left, above, and upper left of the small pixel (each adjacent to the same position) (ii) If the small pixel is located at the upper right of the sampling pixels, the data to the right, above, and This is done by referring to the data of three small pixels adjacent to the upper right (obtained by dividing the sampling pixels adjacent to the same position into four), and (iii) the small pixel is located at the lower left of the sampling pixels. When doing so, it is performed by referring to the data possessed by the three small pixels adjacent to the left, bottom, and bottom left of the small pixel (obtained by dividing the sampling pixels adjacent to the same position into four), (iv) If the small pixel is located at the bottom right of the sampling pixels, the three small pixels adjacent to the right, bottom, and bottom right of the small pixel (dividing the sampling pixel adjacent to the same position into four) When making the above determination, if there is no small pixel to be referred to because the 4-division process has not been performed yet, the small pixel is An image processing method characterized in that data of adjacent sampling pixels at the same position is referred to instead.
JP8424878A 1978-07-11 1978-07-11 Picture process system Granted JPS5511644A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP8424878A JPS5511644A (en) 1978-07-11 1978-07-11 Picture process system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP8424878A JPS5511644A (en) 1978-07-11 1978-07-11 Picture process system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS5511644A JPS5511644A (en) 1980-01-26
JPS6235301B2 true JPS6235301B2 (en) 1987-07-31

Family

ID=13825151

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP8424878A Granted JPS5511644A (en) 1978-07-11 1978-07-11 Picture process system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS5511644A (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS52104017A (en) * 1976-02-27 1977-09-01 Oki Electric Ind Co Ltd Recorded picture correction method

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS52104017A (en) * 1976-02-27 1977-09-01 Oki Electric Ind Co Ltd Recorded picture correction method

Also Published As

Publication number Publication date
JPS5511644A (en) 1980-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPS6110360A (en) Picture processing device
JPH0777418B2 (en) Image processing device
JPS6333349B2 (en)
JPS6346611B2 (en)
JPS6246105B2 (en)
JPS6125270B2 (en)
JPS5839345B2 (en) Arithmetic mask device
JPS6235301B2 (en)
JP2831390B2 (en) Image processing device
JPS6353586B2 (en)
GB2213621A (en) Information processing systems
JPS60136478A (en) Picture processor
KR100490244B1 (en) Error diffusion method using variable threshold value in image processing system
JPS60136476A (en) Picture processor
JPH0691598B2 (en) Pattern recognition method and image reduction apparatus therefor
JP2934971B2 (en) Image binarization processing device
JPH0425749B2 (en)
JPH0573668A (en) Mosaic processor
JPH02288668A (en) Picture element density conversion processor
JPS6137665B2 (en)
JPH0575864A (en) Reading system in facsimile
JPH02195774A (en) Multilevel image binarizing system
JPH0241230B2 (en)
JPS61131683A (en) Picture processor
JPS6141464B2 (en)