JPS62108381A - 濃度ヒストグラム検出装置 - Google Patents
濃度ヒストグラム検出装置Info
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- JPS62108381A JPS62108381A JP60249319A JP24931985A JPS62108381A JP S62108381 A JPS62108381 A JP S62108381A JP 60249319 A JP60249319 A JP 60249319A JP 24931985 A JP24931985 A JP 24931985A JP S62108381 A JPS62108381 A JP S62108381A
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- memory
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概要〕
画像処理装置における濃度ヒストグラム検出方式であっ
て、各画素に対して領域毎に異なる整数値が割当てられ
た画像を保持する第２の画像メモリと、原画像を保持す
る第１の画像メモリに対して、第２の画像メモリの内容
を少なくとも原画像の最大濃度に対応するビット数だけ
上位ビット方向ヘシフトした結果と第１の画像メモリの
内容との論理和を算出し、算出された値に関するヒスト
グラムを算出することにより、画像を１回走査するだけ
で領域毎の濃度ヒストグラムの検出が可能となる。
て、各画素に対して領域毎に異なる整数値が割当てられ
た画像を保持する第２の画像メモリと、原画像を保持す
る第１の画像メモリに対して、第２の画像メモリの内容
を少なくとも原画像の最大濃度に対応するビット数だけ
上位ビット方向ヘシフトした結果と第１の画像メモリの
内容との論理和を算出し、算出された値に関するヒスト
グラムを算出することにより、画像を１回走査するだけ
で領域毎の濃度ヒストグラムの検出が可能となる。
本発明は、読取りメモリに保持している濃淡画像の濃度
ヒストグラムの検出を迅速に行う濃度ヒストグラム検出
方式に関する。
ヒストグラムの検出を迅速に行う濃度ヒストグラム検出
方式に関する。
例えば、医療用画像の処理や物体認識のために情報処理
装置を用いてディジタル的に画像を処理する画像処理装
置が実用化されている。これらの１つとして、読取った
濃淡画像の濃度ヒストグラムを検出して、物体の認識・
解析を行う方法が実施されている。
装置を用いてディジタル的に画像を処理する画像処理装
置が実用化されている。これらの１つとして、読取った
濃淡画像の濃度ヒストグラムを検出して、物体の認識・
解析を行う方法が実施されている。
かかる濃淡画像の濃度ヒストグラム検出を迅速に処理す
る方式の開発が、画像処理装置をより広範囲に利用する
上で必要となる。
る方式の開発が、画像処理装置をより広範囲に利用する
上で必要となる。
〔従来の技術と発明が解決しようとする問題点〕第３図
は従来例を説明するブロック図、第４図は従来の濃度ヒ
ストグラム検出方法を説明する図をそれぞれ示す。
は従来例を説明するブロック図、第４図は従来の濃度ヒ
ストグラム検出方法を説明する図をそれぞれ示す。
第３図に示すブロック図は、
Ｔνカメラによって画像（濃淡画像）を入力して、例え
ば（５１２Ｘ５１２ ）画素（但し、１画素を８ｂｉｔ
とする）のディジタル画像に変換する入力部１と、前記
人力部ｌから送出されて来る原画像（濃淡画像）を保持
する画像メモリ２と、 画像メモリ２に保持している原画像（濃淡画像）の各画
素に対し画素値が所定の闇値以上であれば“１”を割当
て、闇値未満であれば“０”を割当てる二値化回路３と
、 二値化回路３からの出力画像で、画素値が“１“である
画素集合を連結成分毎に区分・分割し、各連結成分毎に
異なる整数を割当てるラベリング回路４と、 ラベリング回路４からの出力画像を保持する画像メモリ
５と、 画像メモリ５に保持している出力画像から所定連結成分
領域を消去するためのパターンを作成するマスク作成回
路６と、 画像メモリ２に保持している画像とマスク作成回路６で
生成されたパターンとを擦り合わせ１つの連結成分領域
のみを残して、他の連結成分領域を消去するマスク回路
７と、 マスク回路７から出力される濃淡画像の濃淡ヒストグラ
ムを算出するヒストグラム算出回路８と、ヒストグラム
算出回路８で算出されたヒストグラムを保持するヒスト
グラムメモリ９とから構成されている。
ば（５１２Ｘ５１２ ）画素（但し、１画素を８ｂｉｔ
とする）のディジタル画像に変換する入力部１と、前記
人力部ｌから送出されて来る原画像（濃淡画像）を保持
する画像メモリ２と、 画像メモリ２に保持している原画像（濃淡画像）の各画
素に対し画素値が所定の闇値以上であれば“１”を割当
て、闇値未満であれば“０”を割当てる二値化回路３と
、 二値化回路３からの出力画像で、画素値が“１“である
画素集合を連結成分毎に区分・分割し、各連結成分毎に
異なる整数を割当てるラベリング回路４と、 ラベリング回路４からの出力画像を保持する画像メモリ
５と、 画像メモリ５に保持している出力画像から所定連結成分
領域を消去するためのパターンを作成するマスク作成回
路６と、 画像メモリ２に保持している画像とマスク作成回路６で
生成されたパターンとを擦り合わせ１つの連結成分領域
のみを残して、他の連結成分領域を消去するマスク回路
７と、 マスク回路７から出力される濃淡画像の濃淡ヒストグラ
ムを算出するヒストグラム算出回路８と、ヒストグラム
算出回路８で算出されたヒストグラムを保持するヒスト
グラムメモリ９とから構成されている。
例えば、染色体のヒストグラム検出を例に取り本例の動
作を説明する。第４図（Ａ）に示す染色体は、５１２
Ｘ５１２画素のディジタル画像として画像メモリ２に保
持している状態を示す。
作を説明する。第４図（Ａ）に示す染色体は、５１２
Ｘ５１２画素のディジタル画像として画像メモリ２に保
持している状態を示す。
この濃淡画像を二値化回路３で予め設定した各画素値の
闇値に基づき、背景をなす画素を“０”、染色体部分を
なす画素を“１”として二値化したのを第４図（Ｂ）に
示す。
闇値に基づき、背景をなす画素を“０”、染色体部分を
なす画素を“１”として二値化したのを第４図（Ｂ）に
示す。
次に、ラベリング回路４において、二値化された画素値
が“１”となる画素集合を連結成分毎に分割し、各連結
成分毎に（１１〜（３）の整数を割当て区分し、画像メ
モリ５に保持させる。その時の状態を第４図（Ｃ）に示
す。
が“１”となる画素集合を連結成分毎に分割し、各連結
成分毎に（１１〜（３）の整数を割当て区分し、画像メ
モリ５に保持させる。その時の状態を第４図（Ｃ）に示
す。
マスク作成回路６は第４図（Ｃ）に示すようにラヘリン
グされた各連結成分（１１〜（３）の内、例えば連結成
分（１１以外を消去するためのマスクパターンを作成し
、このマスクパターンによりマスク回路７は画像メモリ
２から取出した画像をマスク処理して連結成分（１）に
当たる画像をヒストグラム算出回路８に送出する。
グされた各連結成分（１１〜（３）の内、例えば連結成
分（１１以外を消去するためのマスクパターンを作成し
、このマスクパターンによりマスク回路７は画像メモリ
２から取出した画像をマスク処理して連結成分（１）に
当たる画像をヒストグラム算出回路８に送出する。
ヒストグラム算出回路８では、この領域のヒストグラム
を算出して、そのヒストグラムをヒストグラムメモリ９
に格納する。
を算出して、そのヒストグラムをヒストグラムメモリ９
に格納する。
次に、例えば連結成分（２）等の領域のヒストグラムを
算出する場合は、マスクパターンを作成する過程から上
記と同様な動作を繰返して行い、全連結成分に渡り繰返
すことになる。
算出する場合は、マスクパターンを作成する過程から上
記と同様な動作を繰返して行い、全連結成分に渡り繰返
すことになる。
即ち、従来のヒストグラム検出方式の１つとして、上述
のように入力した画像を領域分割した後、領域毎に別個
に濃度ヒストグラムを検出する方式があるが、この方式
では領域の数だけ繰返して濃度ヒストグラムを検出する
ために、その検出処理に長時間を要すると言う問題点が
ある。
のように入力した画像を領域分割した後、領域毎に別個
に濃度ヒストグラムを検出する方式があるが、この方式
では領域の数だけ繰返して濃度ヒストグラムを検出する
ために、その検出処理に長時間を要すると言う問題点が
ある。
第１図は本発明の詳細な説明するブロック図を示す。
本実施例のブロック図は第３図で説明した入力部１〜画
像メモリ５及びヒストグラム算出回路８、ヒストグラム
メモリ９と、 画像メモリ２と画像メモリ５との内容を逐次読出し、画
像メモリ５の内容を所定ビット数だけ上位ビット方向ヘ
シフトした後、画像メモリ２との論理和を算出して出力
する合成回路１０とから構成されている。
像メモリ５及びヒストグラム算出回路８、ヒストグラム
メモリ９と、 画像メモリ２と画像メモリ５との内容を逐次読出し、画
像メモリ５の内容を所定ビット数だけ上位ビット方向ヘ
シフトした後、画像メモリ２との論理和を算出して出力
する合成回路１０とから構成されている。
入力した濃淡画像の各画素に対して領域毎に異なる整数
値が割当てられた画像を第２の画像メモリで保持し、又
入力した濃淡画像（原画像）は第１の画像メモリで保持
し、第２の画像メモリの内容を少なくとも原画像の最大
濃度に対応するビット数だけ上位ビット方向ヘシフトし
た結果と第１の画像メモリの内容との論理和を合成回路
で算出し、ヒストグラム算出回路では算出された出力値
に対応するヒストグラムメモリの番地に１を加算して、
対応するヒストグラム検出をヒストグラムメモリに一度
に格納することにより、第１の画像メモリと第２の画像
メモリの画像をそれぞれ１回走査するだけで領域毎の濃
度ヒストグラムの検出が可能となる。
値が割当てられた画像を第２の画像メモリで保持し、又
入力した濃淡画像（原画像）は第１の画像メモリで保持
し、第２の画像メモリの内容を少なくとも原画像の最大
濃度に対応するビット数だけ上位ビット方向ヘシフトし
た結果と第１の画像メモリの内容との論理和を合成回路
で算出し、ヒストグラム算出回路では算出された出力値
に対応するヒストグラムメモリの番地に１を加算して、
対応するヒストグラム検出をヒストグラムメモリに一度
に格納することにより、第１の画像メモリと第２の画像
メモリの画像をそれぞれ１回走査するだけで領域毎の濃
度ヒストグラムの検出が可能となる。
以下本発明の要旨を第１図、第２図に示す実施例により
具体的に説明する。
具体的に説明する。
第２図は本発明の実施例における処理方法を説明する図
を示す。尚、全図を通じて同一符号は同一対象物を示す
。
を示す。尚、全図を通じて同一符号は同一対象物を示す
。
本実施例の画像処理は、合成回路ｌＯまでの画像処理は
第３図にて説明した画像処理と同一のため省略し、合成
回路ｌＯでの処理に付き説明する。
第３図にて説明した画像処理と同一のため省略し、合成
回路ｌＯでの処理に付き説明する。
尚、本実施例のディジタル画像は５１２ Ｘ５１２の画
素で構成されているものとする。又、１画素は８ビツト
で構成するもとする。
素で構成されているものとする。又、１画素は８ビツト
で構成するもとする。
人力部Ｉからの゛濃淡画像（原画像）を保持している画
像メモリ２の内容と、ラベリング回路４で処理した画像
を保持している画像メモリ５の内容とを合成回路ＩＯは
逐次続出し、それぞれを１６ビツトの大きさを持つ図示
してない第１のレジスタと、第２のレジスタに格納する
。
像メモリ２の内容と、ラベリング回路４で処理した画像
を保持している画像メモリ５の内容とを合成回路ＩＯは
逐次続出し、それぞれを１６ビツトの大きさを持つ図示
してない第１のレジスタと、第２のレジスタに格納する
。
例えば、合成回路１０で読出した画像メモリ２の画素の
内容を格納する第１のレジスタ（図示してない）の内容
が、第２図（Ａ）で示すように「ｏ。
内容を格納する第１のレジスタ（図示してない）の内容
が、第２図（Ａ）で示すように「ｏ。
００００００ａｂｃｄｅｆｇｈｊであり、合成回路１０
で読出した画像メモリ５の画素の内容を格納する第２の
レジスタ（図示してない）の内容が、第２図（Ｂ）で示
すようにｒｏｏｏｏｏｏｏｏａ ’ ｂ ’ ｃ ’
ｄ ’ ｅ ’ ｆ ’ｇ’ｈ’Ｊである場合、第２の
レジスタ（図示してない）の内容を第２図（Ｃ）に示す
ように左に８ビツトシフトさせる。
で読出した画像メモリ５の画素の内容を格納する第２の
レジスタ（図示してない）の内容が、第２図（Ｂ）で示
すようにｒｏｏｏｏｏｏｏｏａ ’ ｂ ’ ｃ ’
ｄ ’ ｅ ’ ｆ ’ｇ’ｈ’Ｊである場合、第２の
レジスタ（図示してない）の内容を第２図（Ｃ）に示す
ように左に８ビツトシフトさせる。
その後に図示してない第１のレジスタと、第２のレジス
タの論理和を算出してヒストグラム算出回路８に送出す
る。尚、第２図（Ｄ）は図示してない第１のレジスタと
、第２のレジスタの論理和を算出した結果を示す。
タの論理和を算出してヒストグラム算出回路８に送出す
る。尚、第２図（Ｄ）は図示してない第１のレジスタと
、第２のレジスタの論理和を算出した結果を示す。
尚、本実施例では画像メモリ５の内容の左へのシフトを
８ビツトとしたが、一般的には濃淡画像の最大レベルの
２を底とする対数のビット数だけシフトさせることにな
る。
８ビツトとしたが、一般的には濃淡画像の最大レベルの
２を底とする対数のビット数だけシフトさせることにな
る。
次に、ヒストグラム算出回路８は合成回路ｌＯの出力値
を算出して濃度ヒストグラムを求め、ヒストグラムメモ
リ９上の番地に格納する。同時に、ヒストグラム算出回
路８が有する合成回路１０の出力値に対応するヒストグ
ラムメモリ９の番地領域に“ｌ゛を加算する。
を算出して濃度ヒストグラムを求め、ヒストグラムメモ
リ９上の番地に格納する。同時に、ヒストグラム算出回
路８が有する合成回路１０の出力値に対応するヒストグ
ラムメモリ９の番地領域に“ｌ゛を加算する。
このように処理することにより、画像メモリ２と画像メ
モリ５をそれぞれ１回の読出しだけで、全てのヒストグ
ラム検出が処理されることになる。
モリ５をそれぞれ１回の読出しだけで、全てのヒストグ
ラム検出が処理されることになる。
尚、ヒストグラムメモリ９は処理の最初の段階では全て
ゼロにクリアされている。
ゼロにクリアされている。
以上のような本発明によれば、濃淡画像の領域分割を行
った後は、その画像を１回走査するだけで領域毎の濃度
ヒストグラムが算出出来るので、その処理時間が大幅に
短縮されると言う効果がある。
った後は、その画像を１回走査するだけで領域毎の濃度
ヒストグラムが算出出来るので、その処理時間が大幅に
短縮されると言う効果がある。
第１図は本発明の詳細な説明するブロック図、第２図は
本発明の実施例における処理方法を説明する図、 第３図は従来例を説明するブロック図、第４図は濃度ヒ
ストグラム検出方法を説明する図、をそれぞれ示す。 図において、 １は入力部、 ２．５は画像メモリ、３は
二値化回路、 ４はラベリング回路、６はマス
ク作成回路、 ７はマスク回路、８はヒストグラム算
出回路、 ９はヒストグラムメモリ、 １０は合成回路、 第 ２ 図
本発明の実施例における処理方法を説明する図、 第３図は従来例を説明するブロック図、第４図は濃度ヒ
ストグラム検出方法を説明する図、をそれぞれ示す。 図において、 １は入力部、 ２．５は画像メモリ、３は
二値化回路、 ４はラベリング回路、６はマス
ク作成回路、 ７はマスク回路、８はヒストグラム算
出回路、 ９はヒストグラムメモリ、 １０は合成回路、 第 ２ 図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 読取った濃淡画像を保持する第１の画像メモリ（２）と
、第１の画像メモリ（２）に保持している該濃淡画像を
領域毎に分割し、各画素に対して領域毎に異なる整数値
を割当てるラベリング回路（４）と、前記ラベリング回
路（４）から出力する画像を保持する第２の画像メモリ
（５）と、前記第２の画像メモリ（５）に保持している
各領域毎に分割された画像の濃度ヒストグラムを算出す
るヒストグラム算出回路（８）を備えてなる装置におい
て、前記第２の画像メモリ（５）の内容を少なくとも濃
淡画像の最大濃度に対応するビット数だけ上位ビット方
向ヘシフトしたものと、前記第１の画像メモリ（２）の
内容とを合成し論理和を算出する算出手段（１０）を設
け、 前記算出手段（１０）での算出結果を前記ヒストグラム
算出回路（８）に送出し、該濃度ヒストグラムを前記ヒ
ストグラム算出回路（８）にて算出することを特徴とす
る濃度ヒストグラム検出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60249319A JPH077441B2 (ja) | 1985-11-07 | 1985-11-07 | 濃度ヒストグラム検出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60249319A JPH077441B2 (ja) | 1985-11-07 | 1985-11-07 | 濃度ヒストグラム検出装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62108381A true JPS62108381A (ja) | 1987-05-19 |
| JPH077441B2 JPH077441B2 (ja) | 1995-01-30 |
Family
ID=17191226
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60249319A Expired - Lifetime JPH077441B2 (ja) | 1985-11-07 | 1985-11-07 | 濃度ヒストグラム検出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH077441B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02224077A (ja) * | 1989-02-25 | 1990-09-06 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 原画のヒストグラムデータ収集装置 |
| US5103487A (en) * | 1988-10-25 | 1992-04-07 | Ezel, Inc. | Image processing method |
-
1985
- 1985-11-07 JP JP60249319A patent/JPH077441B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5103487A (en) * | 1988-10-25 | 1992-04-07 | Ezel, Inc. | Image processing method |
| JPH02224077A (ja) * | 1989-02-25 | 1990-09-06 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 原画のヒストグラムデータ収集装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH077441B2 (ja) | 1995-01-30 |
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