JPS6132656A - Picture signal processing device - Google Patents

Abstract

PURPOSE:To make reproduction of multiple gradation and high resolving power to reproduce pseudo gradation and realize reproduction of a picture in which noise is suppressed notably by determining density of black picture elements of reprorduced picture according to density of an original picture, and at the same time, determining arrangement of black picture elements according to change of density of the original picture. CONSTITUTION:After adding neighbourhood correction Eb to picture signal level of a picture element O00 of a scanning window W0 of a storing device for ordering, picture signal levels of four picture elements O00, O01, O10, O11 are compared and order of picture elements is determined in order of magnitude. Then, according to the order of picture elements thus obtained, maximum value C of picture signal level of N number and remainder A and O are made picture signal level of four picture elements R00, R01, R10, R11 of a scanning window Wr of a storing device for redistribution 2. Picture signal level of the picture element O00 in the scanning window W0 is added to a value obtained by multiplying an average value and coefficient, and the difference of the value and binary coded picture signal level in the step 7 is made a new ordered correction Ec and stored in picture element Ec in a scanning window We.

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は階調画像を２値再生する機能を備えた画像信号
処理装置に関するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Field of the Invention The present invention relates to an image signal processing device having a function of reproducing a gradation image in binary.

従来例の構成とその問題点 近年日常業務におけるファクシミリ利用がますます拡大
の一途であり、それとともに従来の白黒２値の他に階調
画像の再現に対する要望も強まりつつある。特に２値に
よる擬似階調再現は表示装置や記録装置との適応が良い
ので強く要望されている。Conventional configurations and their problems In recent years, the use of facsimiles in daily work has been expanding more and more, and along with this, there has been an increasing demand for reproduction of gradation images in addition to the conventional black and white binary. In particular, pseudo gradation reproduction based on binary values is strongly desired since it is well suited for display devices and recording devices.

これらの擬似階調再現は閾値のマトリクステーブルに従
って画像を２値化していく各種ディザ法が広く使われて
いる。しかしながらこれら従来の方法は階調再現性を良
くする為にはマトリクステーブルを大きくする必要があ
り、高分解能を得る為にはマトリクステーブルを小さく
しなければならないという矛盾があるため階調再現性と
高分解能の両立が困難であった。特に、階調画像と２値
画像が混在する画像に対してはそのいずれかを犠牲にせ
ざるをえなくなるという欠点を有していた。For these pseudo gradation reproductions, various dithering methods are widely used in which an image is binarized according to a matrix table of threshold values. However, these conventional methods have a contradiction in that in order to improve tone reproducibility, it is necessary to make the matrix table large, and in order to obtain high resolution, the matrix table must be made small. It was difficult to achieve both high resolution. In particular, for images in which a gradation image and a binary image coexist, one of them has to be sacrificed.

発明の目的 本発明は上記従来の問題点を解消するもので多階調再現
と高分解能を両立して擬似階調再現することのできる画
像信号処理装置を提供することを目的とする。OBJECTS OF THE INVENTION It is an object of the present invention to solve the above-mentioned conventional problems, and to provide an image signal processing device that can reproduce pseudo gradations while achieving both multi-gradation reproduction and high resolution.

発明の構成 本発明は、 （１）原画像における各画素の再配分画像信号レベルを
記憶する再配分用記憶手段の所定位置におけるＭ個の画
像信号レベルの和Ｓ。の一部と配分補正量Ｅｓの一部と
２値化補正量Ｅａの和Ｓを求め、次に前記和Ｓより所定
の画像信号レベルＣの配分数Ｎと残差Ａを求めると共に
、前記和Ｓの全部もしくは一部を新たな配分補正量Ｅｓ
とする配分値演算手段と、 （２）原画像における各画素の画像信号レベルを記憶す
る順位付用記憶手段の前記所定位置と対応した画素の一
部に近傍補正量Ｅｂを加えたＭ個の画素の画像信号レベ
ルの値により、画素順位を決定する順位決定手段と、 （３）前記画素順位によ−り前記配分数Ｎの前記所定の
画像信号レベルＣと前記残差ムと０とを前記再配分用記
憶手段の所定位置のＭ個の画素に割り当てる再配分手段
と、 （４）前記割り当てた画素のうち再配分済画素の画像信
号レベルと前記再配分済画素の２値化画像信号レベルか
ら前記２値化補正量Ｅ１を演算し、更新する２値化補正
手段と、 （５）順位付補正量ｘ０を記憶する補正量記憶手段の前
記所定位置と対応する画素の近傍の順位付補正量Ｅｃか
ら前記近傍補正量Ｅｂを演算し前記順位決定手段に与え
、さらに前記順位付補正量ＴＬｏと前記順位付用記憶手
段の画素の一部の画像信号レベルと前記２値化画像信号
レベルとから新たな順位付補正量Ｅｃを演算する順位付
補正手段とを具備した画像信号処理装置であり、原画像
の濃度に応じて再生画像の黒画素密度を決定すると共に
原画像の濃度変化に応じて再生画像の黒画素配置を決定
することにより、多階調再現と高分解能を両立して擬似
階調再現すると共に、雑音抑制した画像の再現を実現す
ることのできるものである。Structure of the Invention The present invention provides: (1) A sum S of M image signal levels at a predetermined position of a redistribution storage means for storing redistributed image signal levels of each pixel in an original image. , a portion of the allocation correction amount Es, and the binarization correction amount Ea. Then, from the sum S, the allocation number N and the residual A of a predetermined image signal level C are calculated, and the sum S is calculated from the sum S. All or part of S is changed to a new allocation correction amount Es
(2) M pixels in which a neighborhood correction amount Eb is added to some of the pixels corresponding to the predetermined position of the ranking storage means for storing the image signal level of each pixel in the original image; (3) a ranking determining means for determining a pixel ranking based on the value of the image signal level of the pixel; (3) determining the predetermined image signal level C of the distribution number N and the residual error M and 0 based on the pixel ranking; redistribution means for allocating M pixels at predetermined positions of the redistribution storage means; (4) image signal levels of redistributed pixels among the allocated pixels and binary image signals of the redistributed pixels; Binarization correction means for calculating and updating the binarization correction amount E1 from the level; (5) ranking of pixels in the vicinity of the pixels corresponding to the predetermined position of the correction amount storage means for storing the ranked correction amount x0; The neighborhood correction amount Eb is calculated from the correction amount Ec and given to the ranking determining means, and the ranking correction amount TLo, the image signal level of a part of the pixels in the ranking storage means, and the binarized image signal level are calculated. This image signal processing device is equipped with a ranking correction means for calculating a new ranking correction amount Ec from By determining the black pixel arrangement of the reproduced image accordingly, it is possible to achieve pseudo gradation reproduction with both multi-gradation reproduction and high resolution, and to realize reproduction of an image with noise suppressed.

実施例の説明 第１図は本発明の一実施例における画像信号処理装置の
ブロック図を示すものである。本実施例では前記発明の
構成（１）、（２）、（３）におけるＭ個を４個とし、
構成（６）における近傍の順位付補正量Ｅｃは４個とす
る説明にしている。説明の都合上、各画素には次のよう
な記号を付与している。DESCRIPTION OF THE EMBODIMENTS FIG. 1 shows a block diagram of an image signal processing apparatus according to an embodiment of the present invention. In this embodiment, M in configurations (1), (2), and (3) of the invention is set to 4,
In the explanation given, the number of neighboring ranking correction amounts Ec in configuration (6) is four. For convenience of explanation, the following symbols are given to each pixel.

構成（１）、（３）の４個の画素はＲ８ｏ　１Ｒｏ１、
Ｒ１０・Ｒ１１とし・ 構成（２）の４個の画素は０゜ｏ　　ｓＯｏ＋　　、０
＋ｏ　　’０１１　とし 構成（に）の近傍の順位付補正量Ｅｃの記憶位置はＥＣ
＋　　、”０２　　、”ａｓ　　、Ｒ０４とし、新たな
順位付補正量Ｅｃの記憶位置はＲ０５とする。各画素の
画像空間上の対応位置はＲ８０と０゜０　とＥ。５が同
じ位置に対応する。The four pixels of configurations (1) and (3) are R8o 1Ro1,
Assuming R10 and R11, the four pixels of configuration (2) are 0゜o sOo+, 0
+o '011 The storage location of the ranking correction amount Ec in the vicinity of the configuration (Ni) is EC
+, “02,” as, and R04, and the storage location of the new ranking correction amount Ec is assumed to be R05. The corresponding positions of each pixel in the image space are R80, 0°0, and E. 5 corresponds to the same position.

前記各記号グループを走査窓と定義し、ＲＱＱ％Ｒ０１
、Ｒ１［１”　＋１　を走査窓Ｗｒとし、ｏｏｏ。Each symbol group is defined as a scanning window, and RQQ%R01
, R1[1''+1 is the scanning window Wr, ooo.

Ｏｏｌ、０．。、０，１　　を走査窓Ｗ０とし、Ｅａ４
、Ｒ０２’　Ｒ０３”　”Ｃ４、”Ｃ５を走査窓Ｗ。と
する。第１図において各走査窓はそれぞれの対応する記
憶手段上を原画像の主走査とともに右方向へ移動してい
くものとする。Ool, 0. . , 0,1 is the scanning window W0, and Ea4
, R02'R03""C4," and "C5 are scanning windows W. In FIG. 1, each scanning window is assumed to move to the right on its corresponding storage means as the original image is main scanned. .

第１図において、１は原画像を走査し画像信号レベルを
出力する原画像走査手段、２は原画像走査手段１の出力
信号である原画像の画像信号レベルと後述する再配分手
段の出力信号である再配分用画像信号レベルとを入力と
して記憶し、走査窓Ｗ　の４個の画素Ｒ５Ｒｏ１　、Ｒ
ｌｏ　５Ｒ１１、ｒ　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　００の画像信号レベルを出力とする再配分用記憶
手段、３は再配分用記憶手段２の出力信号である走査窓
Ｗｒの４個の画素Ｒ６ｏ　、Ｒｏｌ　、Ｒ４゜、Ｒ４ｊ
Ｓの画像信号レベルと後述する２値化補正手段の出力信
号である２値化補正量ＩＣａとを入力とし、後述する演
算により求められる和Ｓから配分数Ｎと残差Ａを出力す
る配分値演算手段、４は走査手段１の出力信号である原
画像の画像信号レベルを入力として記憶し走査窓Ｗ０の
４個の画素０゜ｏｌｏｏｌ、０　．０１１　の画像信号
レベルを出力とする順位付用記憶手段、５は順位付用記
憶手段４の出力信号である走査窓Ｗ０の４個の画素０゜
ｏｌｏｏｌ　　”　１０　　”　＋１　　の画像信号レ
ベルと後述する順位付補正手段の出力である近傍補正量
Ｅｂを入力とし、４個の画素の画像信号レベルの比較に
より画素順位を決定しそれを出力とする順位決定手段、
６は配分値演算手段３の出力信号である配分数にと残差
ムと順位決定手段５の出力信号である画素順位とを入力
として画素順位に応じてＮ個の数の画像信号レベルの最
大値Ｃと残差ムと０との配分を決定しその再配分用画像
信号レベルを出力とする再配分手段、７は再配分用記憶
手段２の出力信号である再配分済画素Ｒ８０の画像信号
レベルを入力とし固定閾値により２値化処理し２値化画
像信号レベルとして出力とすると共に人力画像信号レベ
ルと２値化画像信号レベルとの差分を２値化補正量Ｅａ
として出力する２値化補正手段、８は順位付用記憶手段
４の出力信号である走査窓Ｗ０　　の画素の０゜０　の
画像信号レベルと２値化補正手段７の出力信号である２
値化画像信号レベルと後述する補正量記憶手段の出力信
号である順位付補正量Ｅｃとを入力とし後述する演算に
より近傍補正量Ｅｂと新たな順位付補正量Ｅｃとを出力
とする順位付補正手段、９は既に記憶しである順位付補
正量Ｅｃを出力とし順位付補正手段８の出力信号である
新たな順位付補正量Ｅｃを記憶する補正量記憶手段、１
０は２値化補正手段７の出力信号である２値化画像信号
レベルを入力とし２値画像を記録または表示する画像記
録・表示手段である。In FIG. 1, 1 is an original image scanning means that scans an original image and outputs an image signal level; 2 is an output signal of the original image scanning means 1, which is the image signal level of the original image; and an output signal of the redistribution means, which will be described later. The redistribution image signal level is stored as an input, and the four pixels R5Ro1, R
lo 5R11, r
The redistribution storage means outputs an image signal level of 00, and 3 is the output signal of the redistribution storage means 2. Four pixels R6o, Rol, R4°, R4j of the scanning window Wr.
A distribution value that receives as input the image signal level of S and a binarization correction amount ICa that is an output signal of a binarization correction means that will be described later, and outputs the distribution number N and residual A from the sum S obtained by a calculation that will be described later. The calculating means 4 stores the image signal level of the original image, which is the output signal of the scanning means 1, as an input, and calculates the four pixels 0°olool, 0. 011 is a ranking storage means which outputs an image signal level, and 5 is an output signal of the ranking storage means 4, which is the image signal level of four pixels 0°olool ``10'' +1 of the scanning window W0, which will be described later. Ranking determining means which receives as input the neighborhood correction amount Eb which is the output of the ranking correcting means, determines the pixel ranking by comparing the image signal levels of the four pixels, and outputs the determined pixel ranking;
6 inputs the distribution number which is the output signal of the distribution value calculation means 3, the residual value M, and the pixel ranking which is the output signal of the ranking determining means 5, and calculates the maximum of N number of image signal levels according to the pixel ranking. A redistribution means that determines the distribution of the value C, the residual value, and 0, and outputs the image signal level for redistribution; 7 is the image signal of the redistributed pixel R80, which is the output signal of the redistribution storage means 2; The level is input, binarized with a fixed threshold value, outputted as a binarized image signal level, and the difference between the human-powered image signal level and the binarized image signal level is calculated by the binarization correction amount Ea.
8 is the output signal of the ranking storage means 4, which is the image signal level of 0°0 of the pixel in the scanning window W0, and 2, which is the output signal of the binarization correction means 7.
Ranked correction that inputs the digitized image signal level and a ranked correction amount Ec which is an output signal of a correction amount storage means to be described later, and outputs a neighborhood correction amount Eb and a new ranked correction amount Ec by a calculation described later. Correction amount storage means 1 outputs the already stored ranking correction amount Ec and stores a new ranking correction amount Ec which is the output signal of the ranking correction means 8;
0 is an image recording/displaying means which inputs the binary image signal level which is the output signal of the binary correction means 7 and records or displays a binary image.

第２図は本実施例の具体的な回路図で第１図で示す画像
信号処理装置のブロック図の構成の主要部である再配分
用記憶手段２〜禎正量記憶手段９をマイクロコンピュー
タで実現したものである。FIG. 2 is a specific circuit diagram of this embodiment, and the main parts of the block diagram of the image signal processing device shown in FIG. This has been achieved.

第２図において１１は原画像走査手段１の出力信号であ
る原画像の画像信号レベルを入力する入力端子である。In FIG. 2, reference numeral 11 denotes an input terminal to which the image signal level of the original image, which is the output signal of the original image scanning means 1, is input.

インプットボード１２はゲートより構成されており、Ｃ
ＰＵ１３より信号線１４を介して与えられる選択信号に
より入力端子１１からの画像信号レベルをＣＰＵ１３へ
出力する。ＲＯＭ１５にはＣＰＵ１３を制御するプログ
ラムが書込まれており、ＣＰＵ１３はこのプログラムに
従ってインプットボート１２より必要とされる外部デー
タを取込んだり、あるいはＲＡＭ１６との間でデータの
授受を行なったりしながら演算処理し、必要に応じて処
理したデータをアウトプ、７　）ボート１７へ出力する
。アウトプットボート１７はラッチ回路より構成されて
おり、信号線１８を介してアウトプットボート１７へ与
えられるＣＰＵ１３からの出力ボート指定信号を受けて
、そのホ。The input board 12 is composed of gates, and C
The image signal level from the input terminal 11 is output to the CPU 13 in response to a selection signal applied from the PU 13 via the signal line 14. A program for controlling the CPU 13 is written in the ROM 15, and the CPU 13 performs calculations while importing necessary external data from the input port 12 or exchanging data with the RAM 16 according to this program. 7) Output the processed data to the boat 17 as necessary. The output boat 17 is composed of a latch circuit, and receives an output boat designation signal from the CPU 13 that is applied to the output boat 17 via a signal line 18.

−トにデータを一時記憶する。１９はアウトプット、ボ
ート１７に一時記憶されているデータを２値化した画像
信号レベルとして画像信号記録・表示手段１０へ出力す
る出力端子である。- Temporarily store data in the memory card. Reference numeral 19 denotes an output terminal which outputs the data temporarily stored in the boat 17 to the image signal recording/display means 10 as a binary image signal level.

なお、ＣＰＵ１３、ＲＯＭ１５、ＲＡＭ１６は周知ノマ
イクロコンピュータにより構成することができる。Note that the CPU 13, ROM 15, and RAM 16 can be configured by a well-known microcomputer.

ＲＯＭ１５に書込まれているプログラムをフローチャー
トで示すと第３図のようになる。以下第３図に従って第
１図に示した画像信号処理装置の動作を説明する。The program written in the ROM 15 is shown in a flowchart as shown in FIG. The operation of the image signal processing apparatus shown in FIG. 1 will be explained below with reference to FIG.

プログラムがスタートすると、まず再配分用記憶手段２
、順位付用記憶手段４、補正量記憶手段９の内容と２値
化捕正手段７の２値化補正量Ｅａ１および配分値演算手
段３の配分補正量Ｋｓを０クリヤし初期設定を行う（ス
テップ１）。次に原画像信号を再配分用記憶手段２の走
査窓Ｗｒの画素Ｒ１１と順位付用記憶手段４の走査窓Ｗ
０の画素０１．に読込む（ステップ２）。次に再配分用
記憶手段２の走査窓Ｗｒ内の４個の画素Ｒ８ｏ　１Ｒ８
１、Ｒ４゜、Ｒ１１の画像信号レベル加算値ＳＮと配分
補正量Ｋｓの加重平均（Ｋ、ｎｏ、Ｓｍ＋Ｋｓ０“　Ｒ
８）／（Ｋｍｏ　＋に８ｏ　）　（ただし・Ｋｍｏ　、
Ｒ８゜は所定の正の係数）を求め、２値化補正量ｘＩＬ
との和Ｓ（＝（Ｋｍｏ・　Ｓｍ＋Ｋｓ０・Ｅ！ｉ）　／
　（Ｋ、。＋Ｋｓ０　）＋Ｅａ）を演算し、５＝ＣＸＮ
十ムとなる画像信号レベルの最大値Ｃの配分数Ｎと残差
ムを演算する（ステップ３）。When the program starts, first the redistribution storage means 2
, the contents of the ranking storage means 4, the correction amount storage means 9, the binarization correction amount Ea1 of the binarization correction means 7, and the distribution correction amount Ks of the distribution value calculation means 3 are cleared to 0, and initial settings are performed ( Step 1). Next, the original image signal is transferred to the pixel R11 of the scanning window Wr of the redistribution storage means 2 and the scanning window W of the ranking storage means 4.
0 pixel 01. (Step 2). Next, four pixels R8o 1R8 within the scanning window Wr of the redistribution storage means 2
1, R4゜, R11 image signal level addition value SN and distribution correction amount Ks (K, no, Sm+Ks0" R
8)/(Kmo + 8o) (However, Kmo,
R8° is a predetermined positive coefficient), and the binarization correction amount xIL
The sum S (= (Kmo・Sm+Ks0・E!i) /
(K,.+Ks0)+Ea), 5=CXN
The distribution number N of the maximum value C of the image signal level that is 10 mm and the residual error M are calculated (step 3).

次に補正量記憶手段９の走査窓Ｗ。内の順位付補正量記
憶位置”Ｃ１”　”０２　　’　Ｒ０５、”０４　　の
４個の順位付補正量Ｅｃの平均値Ｅ。ａ　と係数に４か
ら近傍補正量ＩＣｂ　（＝ｘａｘ”ｃａ　）を演算する
と共に、和Ｓを新たな配分補正量Ｅｓとして更新する（
ステップ４）。次に順位付用記憶手段４の走査窓Ｗ０の
画素Ｏ８０の画像信号レベルに近傍補正量Ｉｃｂを加算
した後、４個の画素０８ｏ１００１　　”１０　　”１
１　　の画像信号レベルをそれぞれ比較し大きい順に画
素順位を決定する（ステップ５）。次にステップ６で求
めた画素順位に従って、ステップ３で求めたＮ個の数の
画像信号レベルの最大値Ｃと残差ムとＯとを再配分用記
憶手段２の走査窓Ｗｒの４個の画素Ｒ６０％Ｒ（１、Ｒ
１゜、Ｒ１，の画像信号レベルとする（ステップ６）。Next, the scanning window W of the correction amount storage means 9. The average value E of the four ranking correction amounts Ec at the ranking correction amount storage locations "C1", "02", R05, and "04". Calculate the neighborhood correction amount ICb (=xax"ca) from a and the coefficient 4, and update the sum S as a new distribution correction amount Es (
Step 4). Next, after adding the neighborhood correction amount Icb to the image signal level of the pixel O80 in the scanning window W0 of the ranking storage means 4, the four pixels 08o1001 "10"1
The image signal levels of 1 are compared and the pixel ranking is determined in ascending order (step 5). Next, according to the pixel order obtained in step 6, the maximum value C of the N number of image signal levels obtained in step 3, the residual error M, and O are assigned to the four scanning windows Wr of the redistribution storage means 2. Pixel R60%R (1, R
The image signal level is set to 1° and R1 (step 6).

次に再配分用記憶手段２の再配分済画素Ｒｏｏ　の画像
信号レベルと前記再配分済画素Ｒ８０の２値化した画像
信号レベルとの差分を次回のステップ３における２値化
補正量Ｅａとする（ステップ７）。次にステップ４にお
ける平均値”ｃａと係数Ｋｂを乗算した値に走査窓Ｗ。Next, the difference between the image signal level of the redistributed pixel Roo in the redistribution storage means 2 and the binarized image signal level of the redistributed pixel R80 is set as the binarization correction amount Ea in the next step 3. (Step 7). Next, the scanning window W is set to the value obtained by multiplying the average value "ca" in step 4 by the coefficient Kb.

内の画素Ｏｏｏ　の画像信号レベルを加算し、その値と
ステップ７における２値化画像信号レベルとの差分を新
たな順位付補正量Ｅｃとし走査窓Ｗ６内の画素”Ｒ５に
記憶する（ステップ８）。次にステップ７で２値化した
画像信号レベルを画像記録・表示手段１ｏへ出力する（
ステップ９）。次にすべての原画像信号レベルに対して
主走査方向および副走査方向の処理終了判定をしくステ
ップ１ｏ）、未終了であれば走査窓の移動を行い（ステ
ップ１１）ステップ２より繰返す。もし終了であれば全
原画像信号に対して処理を完了する。ただし、主走査方
向の処理が終了する毎にステップ１１において２値化補
正量Ｅユ、および配分補正量Ｅｓを０クリアする。The image signal level of the pixel Ooo within the scanning window W6 is added, and the difference between that value and the binarized image signal level in step 7 is set as a new ranking correction amount Ec and stored in the pixel "R5" in the scanning window W6 (step 8 ).Then, in step 7, the binarized image signal level is output to the image recording/displaying means 1o (
Step 9). Next, the completion of processing in the main scanning direction and the sub-scanning direction is determined for all the original image signal levels (step 1o), and if the processing has not been completed, the scanning window is moved (step 11) and steps 2 are repeated. If the processing is completed, the processing is completed for all original image signals. However, each time the processing in the main scanning direction is completed, the binarization correction amount E and the distribution correction amount Es are cleared to zero in step 11.

なお上記説明ではマイクロコンピュータにより再配分記
憶手段２〜補正量記憶手段９を実現したが、これらの手
段はそれぞれ論理回路、外部メモリ等により実現するこ
ともできる。In the above description, the redistribution storage means 2 to the correction amount storage means 9 are realized by a microcomputer, but each of these means can also be realized by a logic circuit, an external memory, etc.

さらに配分値演算手段３は和Ｓｍと配分補正量Ｅｓの加
重平均として（１−１／２　ｐ）、Ｓｍ十Ｅｓ／２）ｐ
　（ただし１．は正の整数）とすることによりマイクロ
コンピュータで実現した場合には演算を容易にすること
ができ、論理回路で実現した場合にはハードウェアを軽
減することができる。Further, the distribution value calculating means 3 calculates (1-1/2 p), Sm + Es/2) p as a weighted average of the sum Sm and the distribution correction amount Es.
(However, 1. is a positive integer.) When realized with a microcomputer, calculations can be made easier, and when realized with a logic circuit, the hardware can be reduced.

また、かかる加重平均演算は数学的厳密さを求められる
ものではなく、近似的加重平均Ｋｍ、Ｓ。Further, such a weighted average calculation does not require mathematical precision, but is an approximate weighted average Km,S.

十に、・Ｅｓ（ただし、係数に、ｎとＫｓはその和が１
の近傍となる値）によっても十分な品質の画像再現が可
能である。さらに配分補正量Ｅｓは前記和Ｓまたは和Ｓ
ｍｎと配分補正量Ｅｓの加重平均のいずれによって更新
されてもよい。10, ・Es (however, in the coefficients, n and Ks have a sum of 1
It is also possible to reproduce an image of sufficient quality using a value close to . Furthermore, the distribution correction amount Es is the sum S or the sum S
It may be updated by either mn or a weighted average of the distribution correction amount Es.

発明の効果 以上のように本発明によれば、原画像の濃度に応じて再
生画像の黒画素密度を決定すると共に原画像の濃度変化
に応じて再生画像の黒画素配置を決定したことにより、
多階調再現と高分解能を両立して擬似階調再現すると共
に、雑音を著しく抑制した画像の再現を実現することの
できるものである。Effects of the Invention As described above, according to the present invention, the black pixel density of the reproduced image is determined according to the density of the original image, and the black pixel arrangement of the reproduced image is determined according to the density change of the original image.
It is possible to achieve pseudo gradation reproduction with both multi-gradation reproduction and high resolution, and to realize image reproduction with significantly suppressed noise.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第１図は本発明の一実施例における画像信号処理装置の
ブロック図、第２図は同装置をマイクロコンピュータで
実現した具体的な回路図、第３図は本実施例の動作を説
明するフローチャートである。 １・・・・・原画像走査手段、２・・・・・・再配分用
記憶手段、３・・・・・配分値演算手段、４・・・・順
位付用記憶手段、５・・・・・順位決定手段、６・・・
・再配分手段、７・・・・・２値化補正手段、８・・・
・・順位付補正手段、９・・・・補正量記憶手段、１ｏ
・・・・画像記録・表示手段、 １１・・・・・・入力端子、１２・・・・・インプット
サート、１３・・・・・・ＣＰＵ、１４．１８・・・・
・信号線、１５・・・・・ＲＯＭ、１６・・・・・ＲＡ
Ｍ、１７・・・・・アウトプソトホート、１９・・・・
・・出力端子。FIG. 1 is a block diagram of an image signal processing device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a specific circuit diagram of the same device realized by a microcomputer, and FIG. 3 is a flowchart explaining the operation of this embodiment. It is. 1... Original image scanning means, 2... Storage means for redistribution, 3... Distribution value calculation means, 4... Storage means for ranking, 5... ... Ranking determining means, 6...
・Redistribution means, 7...Binarization correction means, 8...
. . . Ranking correction means, 9 . . . Correction amount storage means, 1o
...Image recording/display means, 11...Input terminal, 12...Input circuit, 13...CPU, 14.18...
・Signal line, 15...ROM, 16...RA
M, 17...outpsothothot, 19...
...Output terminal.

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] （１）原画像における各画素の再配分画像信号レベルを
記憶する再配分用記憶手段の所定位置におけるＭ個の画
像信号レベルの和Ｓ＿ｍの一部と配分補正量Ｅ＿ｓの一
部と２値化補正量Ｅ＿ａの和Ｓを求め、次に前記和Ｓよ
り所定の画像信号レベルＣの配分数Ｎと残差Ａを求める
と共に、前記和Ｓの全部もしくは一部を新たな配分補正
量Ｅ＿ｓとする配分値演算手段と、 原画像における各画素の画像信号レベルを記憶する順位
付用記憶手段の前記所定位置と対応した画素の一部に近
傍補正量Ｅ＿ｂを加えたＭ個の画素の画像信号レベルの
値により、画素順位を決定する順位決定手段と、 前記画素順位により前記配分数Ｎの前記所定の画像信号
レベルＣと前記残差ＡとＯとを前記再配分用記憶手段の
所定位置のＭ個の画素に割り当てる再配分手段と、 前記割り当てた画素のうち再配分済画素の画像信号レベ
ルと前記再配分済画素の２値化画像信号レベルから前記
２値化補正量Ｅ＿ａを演算し、更新する２値化補正手段
と、 順位付補正量Ｅ＿ｃを記憶する補正量記憶手段の前記所
定位置と対応する画素の近傍の順位付補正量Ｅ＿ｃから
前記近傍補正量Ｅ＿ｂを演算し前記順位決定手段に与え
、さらに前記順位付補正量Ｅ＿ｃと前記順位付用記憶手
段の画素の一部の画像信号レベルと前記２値化画像信号
レベルとから新たな順位付補正量Ｅ＿ｃを演算する順位
付補正手段とを具備した画像信号処理装置。(1) Binarization with a part of the sum S_m of M image signal levels at a predetermined position of the redistribution storage means for storing the redistribution image signal level of each pixel in the original image and a part of the distribution correction amount E_s Find the sum S of the correction amounts E_a, then find the distribution number N and residual A of a predetermined image signal level C from the sum S, and use all or part of the sum S as a new distribution correction amount E_s. distribution value calculating means; and image signal levels of M pixels obtained by adding a neighborhood correction amount E_b to some of the pixels corresponding to the predetermined position of the ranking storage means for storing the image signal level of each pixel in the original image. a ranking determining means for determining a pixel ranking according to the pixel ranking; and a ranking determining means for determining the pixel ranking according to the pixel ranking; redistribution means for allocating to each pixel, and calculating and updating the binarization correction amount E_a from the image signal level of the reallocated pixel among the allocated pixels and the binarized image signal level of the redistributed pixel. and a binarization correction means for storing the ranking correction amount E_c, and calculating the neighborhood correction amount E_b from the ranking correction amount E_c in the vicinity of the pixel corresponding to the predetermined position of the correction amount storage means for storing the ranking correction amount E_c, and sending the ranking correction amount E_b to the ranking determination means. a ranking correction means for calculating a new ranking correction amount E_c from the ranking correction amount E_c, the image signal level of a part of the pixels of the ranking storage means, and the binarized image signal level; An image signal processing device comprising: （２）配分値演算手段はＭ個の画像信号レベルの和Ｓ＿
ｍと配分補正量Ｅ＿ｓの加重平均値を求め、さらに２値
化補正量Ｅ＿ａとの和Ｓを演算し、次に前記和Ｓより所
定の画像信号レベルＣの配分数Ｎと残差Ａを求めると共
に、前記和Ｓの全部もしくは一部を新たな配分補正量Ｅ
＿ｓとすることを特徴とする特許請求の範囲第１項記載
の画像信号処理装置。(2) The distribution value calculation means is the sum S_ of M image signal levels.
Find the weighted average value of m and the distribution correction amount E_s, further calculate the sum S with the binarization correction amount E_a, and then calculate the distribution number N and residual A of a predetermined image signal level C from the sum S. At the same time, all or part of the sum S is changed to a new distribution correction amount E.
The image signal processing device according to claim 1, characterized in that _s. （３）配分値演算手段は配分補正量Ｅ＿ｓに係数（１／
２）＾ｐ（ただしｐは正の整数）を乗算して得られる値
と、前記Ｍ個の画像信号レベルの和Ｓ＿ｍに係数１−（
１／２）＾ｐを乗じた値と、２値化補正量Ｅ＿ａとの和
Ｓを演算し、次に前記和Ｓより所定の画像信号レベルＣ
の配分数Ｎと残差Ａを求めると共に、前記和Ｓの全部も
しくは一部を新たな配分補正量Ｅ＿ｓとすることを特徴
とする特許請求の範囲第１項記載の画像信号処理装置。(3) The distribution value calculating means applies a coefficient (1/
2) The value obtained by multiplying ^p (where p is a positive integer) and the sum S_m of the M image signal levels by a coefficient 1-(
The sum S of the value multiplied by 1/2)^p and the binarization correction amount E_a is calculated, and then a predetermined image signal level C is calculated from the sum S.
2. The image signal processing device according to claim 1, wherein the distribution number N and the residual A are determined, and all or part of the sum S is used as a new distribution correction amount E_s. （４）配分値演算手段は、２個の乗算係数Ｋ＿ｍとＫ＿
ｓの和が１の近傍の所定の値により、Ｓ＝Ｋ＿ｍＳ＿ｍ
＋Ｋ＿ｓ・Ｅ＿ｓ＋＿Ｅａなる演算により和Ｓを求め、
次に前記和Ｓより所定の画像信号レベルＣの配分数Ｎと
残差Ａを求めると共に、前記和Ｓの全部もしくは一部を
新たな配分補正量Ｅ＿ｓとすることを特徴とする特許請
求の範囲第１項記載の画像信号処理装置。(4) The distribution value calculation means calculates two multiplication coefficients K_m and K_
By a predetermined value near where the sum of s is 1, S=K_mS_m
Find the sum S by the operation +K_s・E_s+_Ea,
Next, from the sum S, a distribution number N and a residual error A of a predetermined image signal level C are determined, and all or part of the sum S is set as a new distribution correction amount E_s. The image signal processing device according to item 1. （５）配分値演算手段は、和Ｓのうち２値化補正量Ｅ＿
ａを含まない値を新たな配分補正量Ｅ＿ｓとすることを
特徴とする特許請求の範囲第１項記載の画像信号処理装
置。(5) The distribution value calculation means calculates the binarization correction amount E_ out of the sum S.
The image signal processing device according to claim 1, wherein a value that does not include a is set as the new distribution correction amount E_s.