JPS61103370A - Picture signal processor - Google Patents
Picture signal processorInfo
- Publication number
- JPS61103370A JPS61103370A JP59226337A JP22633784A JPS61103370A JP S61103370 A JPS61103370 A JP S61103370A JP 59226337 A JP59226337 A JP 59226337A JP 22633784 A JP22633784 A JP 22633784A JP S61103370 A JPS61103370 A JP S61103370A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- ranking
- image signal
- correction amount
- signal level
- storage means
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は階調画像を2値再生する機能を備えた画像信号
処理装置に関するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Field of the Invention The present invention relates to an image signal processing device having a function of reproducing a gradation image in binary.
従来例の構成とその問題点
近年日常業務におけるファクシミリ利用がますます拡大
の一途であり、それとともに従来の白黒2値の他に階調
画像の再現に対する要望も強まりつつある。特に2値に
よる擬似階調再現は表示装置や記録装置との適応が良い
ので強く要望されている。Conventional configurations and their problems In recent years, the use of facsimiles in daily work has been expanding more and more, and along with this, there has been an increasing demand for reproduction of gradation images in addition to the conventional black and white binary. In particular, pseudo gradation reproduction based on binary values is strongly desired since it is well suited for display devices and recording devices.
4)1 これらの擬似階調再現は閥1直の
マトリクステーブルに従って画像を2値化していく各種
ディザ法が広く使われている。しかしながらこれら従来
の方法は階調再現性を良くする為に・:ハマトリクステ
ープルを大きくする必要があり、高分解能を与る為には
マトリクステーブルを小さくしなければならないという
矛盾があるため階調再現性と高分解能の両立が困雛であ
った。特に、階調画像と2値画像が混在する画像に対し
てはそのいずれかを犠牲にせざるをえなくなるという欠
点を有していた。4)1 Various dithering methods are widely used for these pseudo gradation reproductions, in which the image is binarized according to a straight-line matrix table. However, these conventional methods have the contradiction that in order to improve tone reproducibility, it is necessary to increase the size of the hamatrix staple, and in order to provide high resolution, the matrix table must be made small. It was difficult to achieve both reproducibility and high resolution. In particular, for images in which a gradation image and a binary image coexist, one of them has to be sacrificed.
発明の目的
本発明は上記従来の問題点を解消するもので多階調再現
と高分解能を両立して擬似階調再現することのできる画
像信号処理装置を提供することを目的とする。OBJECTS OF THE INVENTION It is an object of the present invention to solve the above-mentioned conventional problems, and to provide an image signal processing device that can reproduce pseudo gradations while achieving both multi-gradation reproduction and high resolution.
発明の構成
本発明は、
(1)原画像における各画素の再配分画像信号レベルを
記憶する再配分用記憶手段の所定位置におけるM個の画
像信号レベルの和Smと2+m化補正量Eaの和Sを求
め、前記和SVc制限補正 I演算を施し
、制限和Slと制限補正量F、lを求める制限和演算手
段と。Structure of the Invention The present invention provides: (1) The sum of M image signal levels Sm and the 2+m correction amount Ea at a predetermined position of a redistribution storage means for storing the redistribution image signal levels of each pixel in the original image. a limit sum calculation means for calculating the sum SVc and performing the limit correction I calculation to obtain the limit sum Sl and the limit correction amounts F and l;
(2)前記制限和Slから所定の画像信号レベルCの配
分子iNと残差Aを求める配分値演算手段と、
(3)原画像における各画素の画像信号レベルを記憶す
る順位付用記憶手段の前記所定位置と対応した画素の一
部に近傍補正量Ebを加えたM個の画素の画像信号レベ
ルの値により、画素順位を決定する順位決定手段と、
(4) 前記画素順位により前記配分数Nの前記所定
の画像信号レベルCと前記残差Aと0とを前記再配分用
記憶手段の所定位置のM個の画素に割り当てる再配分手
段と、
(6) 前記割り当てた画素のうち再配分済画素の画
像信号レベルと前記再配分済画素の2値化画像信号レベ
ルと前記制限補正量Elとから前記2値化補正量Eaを
演算し、更新する2値化補正手段と、
(@ 順位付補正量Ecを記憶する補正量記憶手段の前
記所定位置と対応する画素の近傍の順位付補正量Ecか
ら前記近傍補正量Ebを演算し前記順位決定手段に与え
、さらに前記順位付補正量E 、cと前記順位付用記憶
手段の画素の一部の画像信号レベルと前記2値化画像信
号レベルとから新たな順位付補正量Eaを演算する順回
付補正手段とを具備した画像信号処理装置であり、
原画像の濃度に応じて再生画像の黒画素密度を決定する
と共に原画像の濃度変化に応じて再生画像の黒画素配置
を決定することにより、多階調再現と高分解能を両立し
て擬似階調再現することのできるものである。(2) Distribution value calculation means for calculating the distribution numerator iN and residual A of a predetermined image signal level C from the limit sum Sl; (3) Ranking storage means for storing the image signal level of each pixel in the original image. a ranking determining means for determining a pixel ranking based on the image signal level value of M pixels obtained by adding a neighborhood correction amount Eb to a part of the pixels corresponding to the predetermined position of the pixel; (4) determining the distribution according to the pixel ranking; (6) redistributing means for allocating the number N of the predetermined image signal levels C and the residuals A and 0 to M pixels at predetermined positions of the redistribution storage means; a binarization correction unit that calculates and updates the binarization correction amount Ea from the image signal level of the allocated pixel, the binarization image signal level of the redistributed pixel, and the limit correction amount El; The neighborhood correction amount Eb is calculated from the ranking correction amount Ec in the vicinity of the pixel corresponding to the predetermined position of the correction amount storage means for storing the ranking correction amount Ec, and the neighborhood correction amount Eb is provided to the ranking determining means. E, c, a sequential correction means for calculating a new ranking correction amount Ea from the image signal level of a part of the pixels of the ranking storage means and the binarized image signal level. It is a processing device that achieves multi-tone reproduction and high resolution by determining the black pixel density of the reproduced image according to the density of the original image and determining the black pixel arrangement of the reproduced image according to changes in the density of the original image. It is possible to simultaneously reproduce pseudo gradation.
実施例の説明
第1図は本発明の一実施例における画像信号処理装置の
ブロック図を示すものである。本実施例では前記発明の
構成(1) 、 (31、(4)におけるM個を4個と
し、構成(6)における近傍の順位付補正量Ecは4個
とする説明にしている。説明の都合上、各画素には次の
ような記号を付与している。DESCRIPTION OF THE EMBODIMENTS FIG. 1 shows a block diagram of an image signal processing apparatus according to an embodiment of the present invention. In this embodiment, the number M in configurations (1), (31, and (4) of the invention is set to 4, and the neighboring ranking correction amount Ec in configuration (6) is set to 4. For convenience, each pixel is given the following symbol.
構成(1) 、 (4) (D a個の画素はRoo、
Rol。Configuration (1), (4) (D a pixels are Roo,
Rol.
Rlo、R11とし 構成(3)の4個の画素はOoo、Ool、01o。Rlo, R11 The four pixels of configuration (3) are Ooo, Ool, and 01o.
○11とし
構成(6)の近傍の順位付補正量Ecの記憶位ifはE
cl、Ea2.Ea3.Ec4とし、新たな順位付補正
量Ecの記憶位置はEa5とする。各画素の画像空間上
の対応位置はROo、l!:OooとEa5が同じ位置
に対応する。○11 The storage position if of the ranked correction amount Ec in the vicinity of configuration (6) is E
cl, Ea2. Ea3. Ec4 is assumed, and the storage location of the new ranking correction amount Ec is assumed to be Ea5. The corresponding position of each pixel in the image space is ROo, l! :Ooo and Ea5 correspond to the same position.
前記各記号グループを走査窓と定義し、Roo。Each symbol group is defined as a scanning window, Roo.
Rol、R10,R11を走査窓Wrとし、Ooo。Let Rol, R10, and R11 be scanning windows Wr, and Ooo.
ool、010,011を走査窓wOとし、Ecl。ool, 010,011 is the scanning window wO, and Ecl.
Ec2 、Ec3 、Ec4 、Ec5を走査窓Weと
する。第1図において各走査窓はそれぞれの対応する記
憶手段上を原画像の主走査とともに右方向へ移動してい
くものとする。Let Ec2, Ec3, Ec4, and Ec5 be scanning windows We. In FIG. 1, it is assumed that each scanning window moves to the right on its corresponding storage means as the original image is main-scanned.
第1図において、1は原画像を走査し画像信号レベルを
出力する原画像走査手段、2は原画像走査手段1の出力
信号である原画像の画像信号レペ・)1 ″
と後述する再配分手段0出力信号である再配分用画像信
号レベルとを入力として記憶し、走査窓W r 04個
の画素ROO、ROl、R10、R11の画像信号レベ
ルを出力する再配分用記憶手段、3は再配分用記憶手段
2の出力信号である走査窓Wrの4個の画素Roo’、
R○1.R10,R11の画像信号レベルと後述する2
値化補正手段の出力信号である2値化補正量Eaとを入
力として加算した和Sに制限補正演算を施し、制限和S
lと制限補正量Elを出力する制限和演算手段、4は制
限和演算手段3の出力信号である制限和sCから配分数
Nと残差Aを出力する配分値演算手段、6は走査手段1
の出力信号である原画像の画像信号レベルを入力として
記憶し走査窓vVoの4個の画素Ooo、Oo1,01
0,011(7)画像信号レベルを出力とする順位付用
記憶手段、6は順位付用記憶手段5の出力信号である走
査窓NOの4個(7)画素000 、001 、010
、011Q)43像信号レベルと後述する順位付補正
手段の出力である近傍補IE量Ebを入力とし、4個の
画像信号レベルの比較により画素順位を決定しそれを出
力と 1する順位決定手段、7は配分値演算
手段4の出力信号である配分aNと残差Aと順位決定手
段6の出力信号である画素順位とを入力として画素順位
に応じてN個の数の画像信号レベルの最大値Cと残差A
と0との配分を決定しその再配分用画像信号レベルを出
力とする再配分手段、8は再配分用記憶手段2の出力信
号である再配分済画素Ro。In FIG. 1, 1 is an original image scanning means for scanning an original image and outputting an image signal level, and 2 is an image signal repeater of the original image, which is an output signal of the original image scanning means 1.
and a redistribution image signal level which is an output signal of the redistribution means 0, which will be described later, as inputs, and outputs the image signal levels of the four pixels ROO, ROl, R10, and R11 in the scanning window Wr0. Means 3 indicates four pixels Roo' of the scanning window Wr, which are output signals of the redistribution storage means 2;
R○1. Image signal levels of R10 and R11 and 2 described later
A limit correction operation is performed on the sum S obtained by adding the binarization correction amount Ea, which is the output signal of the value correction means, as an input, and the limit sum S
4 is a limit sum calculation means for outputting the limit correction amount El, 4 is an allocation value calculation means for outputting the allocation number N and residual A from the limit sum sC, which is the output signal of the limit sum calculation means 3; 6 is a scanning means 1
The image signal level of the original image, which is the output signal of
0,011 (7) Ranking storage means which outputs the image signal level; 6 is the output signal of the ranking storage means 5; 4 scanning window numbers (7) pixels 000, 001, 010
, 011Q) 43 image signal level and a neighboring supplementary IE amount Eb which is the output of a ranking correction means to be described later, are input, and a pixel ranking is determined by comparing the four image signal levels, and this is the output. , 7 inputs the allocation aN, which is the output signal of the allocation value calculating means 4, the residual A, and the pixel ranking, which is the output signal of the ranking determining means 6, and calculates the maximum of the N number of image signal levels according to the pixel ranking. Value C and residual A
8 is a redistributed pixel Ro which is an output signal of the redistribution storage means 2;
の画像信号レベルを入力とし固定閾値により2値化処理
し2値化画像信号レベルとして出力とすると共に入力画
像信号レベルと2値化画像信号レベルとの差分と制限和
演算手段3の出力信号である制限補正量11との和を2
値化補正量Eaとして出力する2値化補正手段、9は順
位付用記憶手段6の出力信号である走査窓Woの画素O
oOの画像信号レベルと2値化補正手段8の出力信号で
ある2値化画像信号レベルと後述する補正量記憶手段の
出力信号である順位付補正量Ecとを入力とし後述する
演算により近傍補正量Ebと新たな順位付補正11Ec
とを出力とする順位付補正手段、1oは既に記憶しであ
る順位付補正量Ecを出力とし順位付補正手段9の出力
信号である新たな順位付補正量Ecを記憶する補正量記
憶手段、11は2[直化浦正手役8の出力信号である2
値化画像信号レベルを入力とし2値画像を記録またq表
示する画像記録・表示手段である。The input image signal level is input, binarized using a fixed threshold value, and output as a binarized image signal level. The sum with a certain limit correction amount 11 is 2
9 is a pixel O of the scanning window Wo, which is an output signal of the ranking storage means 6;
Neighborhood correction is performed using the image signal level of oO, the binarized image signal level that is the output signal of the binarization correction means 8, and the ranked correction amount Ec that is the output signal of the correction amount storage means that will be described later, and by the calculation that will be described later. Quantity Eb and new ranking correction 11Ec
1o is a ranking correction means which outputs the already stored ranking correction amount Ec and stores a new ranking correction amount Ec which is the output signal of the ranking correction means 9; 11 is 2 [2 which is the output signal of Naokaura Masateyaku 8
This is an image recording/displaying means that receives a digitized image signal level as input and records or displays a binary image.
第2図は本実施例の具体的な回路図で第1図で示す画像
信号処理装置のブロック図の構成の主要部である再配分
用記憶手段2〜補正量記憶手段10をマイクロコンピュ
ータで実現したものである。FIG. 2 is a specific circuit diagram of this embodiment, and the reallocation storage means 2 to correction amount storage means 10, which are the main parts of the block diagram of the image signal processing device shown in FIG. 1, are realized by a microcomputer. This is what I did.
第2図において12は原画像走査手段1の出力信号であ
る原画像の画像信号レベルを入力する入力端子である。In FIG. 2, reference numeral 12 denotes an input terminal to which the image signal level of the original image, which is the output signal of the original image scanning means 1, is input.
インプットポート13はゲートより構成されており、C
PU1aより信号線16を介して与えられる選択信号に
より入力端子12から)画像信号レベルをCPU13へ
出力する。ROM16にはCPU14を制御するプログ
ラムが書込まれており、CPU14はこのプログラムに
従ってインプットポート13より必要とされる外部デー
タを取込んだり、あるいはRAM17との間でデータの
授受を行なったりしながら演算処理し、必要に応じて処
理したデータをアウトプットポート18へ出力する。ア
ウトプットポート18はラッチ回路より構成されており
、信号@19を介してアウトプットボート18へ与えら
れるCPU1aからの出力ボート指定信号を受けて、そ
のポートにデータを一時記憶する。2oはアウトプ、)
ポート18に一時記憶されているデータを2値化した画
像信号レベルとして画像信号記録・表示手段11へ出力
する出力端子である。Input port 13 is composed of a gate, and C
The image signal level (from the input terminal 12) is output to the CPU 13 in response to a selection signal applied from the PU 1a via the signal line 16. A program for controlling the CPU 14 is written in the ROM 16, and the CPU 14 performs calculations while importing necessary external data from the input port 13 or exchanging data with the RAM 17 according to this program. It processes the data and outputs the processed data to the output port 18 as necessary. The output port 18 is composed of a latch circuit, and receives an output port designation signal from the CPU 1a that is applied to the output port 18 via a signal @19, and temporarily stores data in the port. 2o is outp,)
This is an output terminal for outputting the data temporarily stored in the port 18 to the image signal recording/display means 11 as a binary image signal level.
なお、CPU14 、ROM16 、RAM17は周知
ノマイクロコンピュータにより構成することができる。Note that the CPU 14, ROM 16, and RAM 17 can be constructed from well-known microcomputers.
ROM1eに書込まれているプログラムをフローチャー
トで示すと第3・図のようになる。以下第3図に従って
第1図に示した画像信号6理装置の動作を説明する。The program written in the ROM 1e is shown in a flowchart as shown in Figure 3. The operation of the image signal processing apparatus shown in FIG. 1 will be explained below with reference to FIG.
プログラムがスタートすると、まず再配分用記憶手段2
.順位付用記憶手段6.補正量記憶手段1oの内容と2
値化補正千没8の2値化補正量Ea))1 を0
クリヤし初期設定を行う(ステップ1)。次に原画像信
号を再配分用記憶手段2の走査窓Wrの画素R11と順
位付用記憶手段6の走査窓W。When the program starts, first the redistribution storage means 2
.. Storage means for ranking 6. Contents of correction amount storage means 1o and 2
Binarization correction amount Ea)) 1 of 8
Clear and initialize settings (step 1). Next, the original image signal is transferred to the pixel R11 of the scanning window Wr of the redistribution storage means 2 and the scanning window W of the ranking storage means 6.
の画素011に読込む(ステップ2)。次に再配分用記
憶手段2の走査窓Wr内の4個の画素R○0゜ROl、
R10,R11の画像信号レベル加算値Smと2値化補
正量Ji:aとの和S(=Sm+Ea) を演算し、
和Sが下位制限値Sm1n より小さい時は、制限和
S/を下位制限値Sm1n K″役宅、和Sが上位制
限値Smax より大きい時は、制限和Slを上位制
限値SmaxVc設定し、それ以外の侍は制限和Slは
和Sに設定し、制限和Slと和Sとの差を制限補正量E
l (=36−9) と設定する(ステップ3)。(step 2). Next, the four pixels R○0°ROl within the scanning window Wr of the redistribution storage means 2,
Calculate the sum S (=Sm+Ea) of the image signal level addition value Sm of R10 and R11 and the binarization correction amount Ji:a,
When the sum S is smaller than the lower limit value Sm1n, the limit sum S/ is set to the lower limit value Sm1n K''; when the sum S is larger than the upper limit value Smax, the limit sum Sl is set to the upper limit value SmaxVc; otherwise The samurai sets the limit sum Sl to the sum S, and the difference between the limit sum Sl and the sum S is the limit correction amount E.
Set l (=36-9) (step 3).
次に制限祁s11!より5J=CxrJ+Aとなる画像
信号レベルの酸犬値Cの配分数Nと残差Aを演算する(
ステップ4)。次に補正量記憶手段10の走査窓Wo内
の顔立付補正量記憶位置Ec1 、Ea2.Ec3.E
caの4個の順位付補正量Ecの平均値Eca と1系
aKaから近傍補正量Eb (=KaXEca )を演
算する(ステップ6)。次に順位付用記憶手段5の走査
窓W。Next is the limit s11! Calculate the distribution number N and residual A of the acid dog value C of the image signal level such that 5J=CxrJ+A (
Step 4). Next, facial feature correction amount storage positions Ec1, Ea2 . Ec3. E
A neighborhood correction amount Eb (=KaXEca) is calculated from the average value Eca of the four ranking correction amounts Ec of ca and the first system aKa (step 6). Next is the scanning window W of the ranking storage means 5.
の画素Oooの画像信号レベルに近傍補正量Ebを加算
した後、4個の画素ooo 、001.010゜011
の画像信号レベルをそれぞれ比較し大きい頓に画素順位
を決定する(ステップ6)。次にステ7プ6で求めた画
素順位に従って、ステップ4で求めたN個の数の画像信
号レベルの最大値Cと残差入と0とを再配分用記憶手段
2の走査窓Wrの4個(7)ii素ROO,ROl 、
Rho、R11O画像信号レベルとする(ステップ7)
。次に再配分用記憶手段2の再配分済画素ROOの画像
信号レベルと前記再配分済画素ROOの2値化した画像
信号レベルとの差分と制限補正量Elとの和を次回のス
テップ4における2値化補正量Eaとする(ステップ8
)。次にステリブ6における平均値Eaa と係aKb
を乗算した値に走査窓Wo内の画素000の画像信号レ
ベルを加算し、その値とステップ8における2値化画1
象信号レベルとの差分を新たな順位付補正量Ecとし走
査窓Wo内の画素EC5に記憶する(ステップ9)。次
にステ、プ8で2値化した画像信号レベルを画像2碌・
表示手段11へ出力する(ステップ1o)。次にすべて
のg画像信号レベルに対して主走査方向および副走査方
向の処理終了判定をしくステ・yプ11)、未終了であ
れば走査窓の移動を打込(ステップ12)ステップ2よ
シ繰返す。もし終了であれば全原画像信号に対して処理
を完了する。ただし、主走査方向の処理が終了する毎に
ステップ11において2値化補正量Eaを0クリアする
。After adding the neighborhood correction amount Eb to the image signal level of pixel Ooo, the four pixels ooo, 001.010°011
The image signal levels of the pixels are compared and the pixel ranking is determined according to the larger one (step 6). Next, according to the pixel ranking obtained in step 7, step 6, the maximum value C of the N number of image signal levels obtained in step 4, the residual input, and 0 are transferred to the four scanning windows Wr of the redistribution storage means 2. (7) ii element ROO,ROl,
Rho, R11O image signal level (step 7)
. Next, the sum of the difference between the image signal level of the redistributed pixel ROO of the redistributed pixel ROO in the redistributed storage means 2 and the binarized image signal level of the redistributed pixel ROO and the limit correction amount El is calculated in the next step 4. Set the binarization correction amount Ea (step 8
). Next, the average value Eaa and the coefficient aKb in Steriv 6
The image signal level of pixel 000 within the scanning window Wo is added to the value multiplied by
The difference from the image signal level is set as a new ranking correction amount Ec and stored in the pixel EC5 within the scanning window Wo (step 9). Next, in Step 8, convert the binarized image signal level to Image 2.
It outputs to the display means 11 (step 1o). Next, determine the completion of processing in the main scanning direction and sub-scanning direction for all g image signal levels (step 11), and if not completed, move the scanning window (step 12) and repeat step 2. Repeat. If the processing is completed, the processing is completed for all original image signals. However, each time the processing in the main scanning direction is completed, the binarization correction amount Ea is cleared to 0 in step 11.
なお上記説明ではマイクロコンピュータにより再配分記
憶手段2〜補正量記憶手投10を実現しだが、これらの
手段はそれぞれ論理回路、外部メモリ等により実現する
こともできる。In the above description, the redistribution storage means 2 to the correction amount storage means 10 are realized by a microcomputer, but each of these means can also be realized by a logic circuit, an external memory, etc.
さらに順位付補正手段9の係aKald1/2”(ただ
しnは正の整数)にすることにより、また係数Kbは1
−172m(ただしmは正の整数)にすることによりマ
イクロコンピュータで実現した場合には演算を容易にす
ることができ、論理回路で実現した場合にはハードウェ
アを軽減することができる。Furthermore, by setting the coefficient aKald1/2'' (where n is a positive integer) of the ranking correction means 9, the coefficient Kb can also be set to 1.
By setting the value to -172m (where m is a positive integer), calculations can be made easier when implemented using a microcomputer, and hardware can be reduced when implemented using a logic circuit.
また、順位付用記憶手段6あるいは順位決定手段6に入
力される画像信号に周期性を有する付加信号を重畳する
ことにより、再生画像の視覚特性を変化させることがで
きる。Further, by superimposing a periodic additional signal on the image signal input to the ranking storage means 6 or the ranking determining means 6, the visual characteristics of the reproduced image can be changed.
発明の効果
以上のように本発明によれば、原画像のa度に応じて再
生画像の黒画素密度を決定すると共に原画像の濃度変化
に応じて再生画像の黒画素配置を決定したことにより、
多階調再現と高分解能を両立して擬似階調再現を可能に
する。Effects of the Invention As described above, according to the present invention, the black pixel density of the reproduced image is determined according to the a degree of the original image, and the black pixel arrangement of the reproduced image is determined according to the density change of the original image. ,
It enables pseudo gradation reproduction by achieving both multi-gradation reproduction and high resolution.
第1図は本発明の一実施例における画像信号処理装看の
ブロック図、第2図は同装置のマイクロコンピュータで
実現した具体的な回路図、第3図は本実施例の動作を説
明するフローチャートである。
1・・・・・原画像走査手段、2・・・・・・再配分用
記憶手段、3・・・・・制限和演算手段、4・・・・・
・配分値演算手段、6・・・・・・順位付用記憶手段、
6・・・・・・順位決定手段、7・・・・−・再配分手
段、8・・・・・・2値化補正手段、))
9・・・・・順位付補正手段、10・・・・・補正量記
憶手段、11・・・・・画像記録・表示手段、12−・
・・・・入力端子、13・・・・・インプットポート、
14・・・・・・CPU、1s。
19・・・・信号線、16・−・・・ROM、17・・
・・−・RAM。
18・・・・・アウトプットポート、2o・・・・・出
力端子。Fig. 1 is a block diagram of an image signal processing device in an embodiment of the present invention, Fig. 2 is a specific circuit diagram realized by a microcomputer of the same device, and Fig. 3 explains the operation of this embodiment. It is a flowchart. 1...Original image scanning means, 2...Redistribution storage means, 3...Limited sum calculation means, 4...
・Distribution value calculation means, 6... Ranking storage means,
6...Rank determining means, 7...Redistribution means, 8...Binarization correction means, ))
9... Ranking correction means, 10... Correction amount storage means, 11... Image recording/display means, 12-...
...Input terminal, 13...Input port,
14...CPU, 1s. 19...Signal line, 16...ROM, 17...
...--RAM. 18...Output port, 2o...Output terminal.
Claims (3)
記憶する再配分用記憶手段の所定位置におけるM個の画
像信号レベルの和Smと2値化補正量Eaの和sを求め
、前記和Sに制限補正演算を施し、制限和Slと制限補
正量Elを求める制限和演算手段と、前記制限和Slか
ら所定の画像信号レベルCの配分数Nと残差Aを求める
配分値演算手段と、 原画像における各画素の画像信号レベルを記憶する順位
付用記憶手段の前記所定位置と対応した画素の一部に近
傍補正量Ebを加えたM個の画素の画像信号レベルの値
により、画素順位を決定する順位決定手段と、 前記画素順位により前記配分数Nの前記所定の画像信号
レベルCと前記残差AとOとを前記再配分用記憶手段の
所定位置のM個の画素に割り当てる再配分手段と、 前記割り当てた画素のうち再配分済画素の画像信号レベ
ルと前記再配分済画素の2値化画像信号レベルと前記制
限補正量Elとから前記2値化補正量Eaを演算し、更
新する2値化補正手段と、順位付補正量Ecを記憶する
補正量記憶手段の前記所定位置と対応する画素の近傍の
順位付補正量Ecから前記近傍補正量Ebを演算し前記
順位決定手段に与え、さらに前記順位付補正量Ecと前
記順位付用記憶手段の画素の一部の画像信号レベルと前
記2値化画像信号レベルとから新たな順位付補正量Ec
を演算する順位付補正手段とを具備した画像信号処理装
置。(1) Find the sum Sm of the M image signal levels and the sum s of the binarization correction amount Ea at a predetermined position of the redistribution storage means for storing the redistribution image signal level of each pixel in the original image, and calculate the sum s of the binarization correction amount Ea. a limit sum calculating means for performing a limit correction operation on S to obtain a limit sum Sl and a limit correction amount El; and an allocation value calculating means for calculating a distribution number N and a residual A of a predetermined image signal level C from the limit sum Sl. , the pixel is determined based on the value of the image signal level of M pixels obtained by adding the neighborhood correction amount Eb to a part of the pixel corresponding to the predetermined position of the ranking storage means for storing the image signal level of each pixel in the original image. a ranking determining means for determining a ranking, and allocating the predetermined image signal level C of the allocation number N and the residual errors A and O to M pixels at predetermined positions in the redistribution storage means according to the pixel ranking; redistributing means, calculating the binarization correction amount Ea from the image signal level of the reallocated pixel among the allocated pixels, the binarized image signal level of the redistributed pixel, and the limit correction amount El; , calculating the neighborhood correction amount Eb from the ranking correction amount Ec in the vicinity of the pixel corresponding to the predetermined position of the binarization correction means for updating and the correction amount storage means for storing the ranking correction amount Ec, and determining the ranking; and further calculates a new ranking correction amount Ec from the ranking correction amount Ec, the image signal level of some of the pixels in the ranking storage means, and the binarized image signal level.
An image signal processing device comprising a ranking correction means for calculating.
値Ecaを求め、係数1/2^n(ただしnは正の整数
)を乗算して、近傍補正量Ebをを求めることを特徴と
する特許請求の範囲第1項記載の画像信号処理装置。(2) The ranking correction means calculates the average value Eca of the neighboring ranking correction amounts Ec, and multiplies it by a coefficient 1/2^n (where n is a positive integer) to obtain the neighborhood correction amount Eb. An image signal processing device according to claim 1, characterized in that:
値Ecaを求め、係数1−1/2^m(ただしmは正の
整数)を乗算して、順位付用記憶手段の画素の一部の画
像信号レベルを加算しさらに2値化画像信号レベルを減
算して、新たな順位付補正量Ecを求めることを特徴と
する特許請求の範囲第1項記載の画像信号処理装置。(3) The ranking correction means calculates the average value Eca of the neighboring ranking correction amounts Ec, multiplies it by a coefficient 1-1/2^m (where m is a positive integer), and calculates the average value Eca of the neighboring ranking correction amount Ec, and multiplies it by a coefficient 1-1/2^m (where m is a positive integer) to calculate the pixel value of the ranking storage means. 2. The image signal processing apparatus according to claim 1, wherein a new ranking correction amount Ec is obtained by adding the image signal levels of a part of the image signal levels and further subtracting the binarized image signal level.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59226337A JPS61103370A (en) | 1984-10-26 | 1984-10-26 | Picture signal processor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59226337A JPS61103370A (en) | 1984-10-26 | 1984-10-26 | Picture signal processor |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS61103370A true JPS61103370A (en) | 1986-05-21 |
Family
ID=16843583
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP59226337A Pending JPS61103370A (en) | 1984-10-26 | 1984-10-26 | Picture signal processor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS61103370A (en) |
-
1984
- 1984-10-26 JP JP59226337A patent/JPS61103370A/en active Pending
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