JPS60486A - Display of color image - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。(57) [Summary] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.

Description

【発明の詳細な説明】 技術分野 本発明は、カラー画像の表示方法に関し、もつと詳しく
は、複数の各色毎の２色表示セルを表示すべき画像の絵
素に対応させ、各絵素の各色毎の輝度をレベル弁別して
２色表示セルを活性化するようにしたいわゆるティザ法
に従って濃淡のある階調を有する画像を表示する方法に
関する。Detailed Description of the Invention Technical Field The present invention relates to a method for displaying a color image, and more specifically, a plurality of two-color display cells for each color are made to correspond to picture elements of an image to be displayed, and each picture element is The present invention relates to a method for displaying an image having gradations with shading according to a so-called teaser method in which two-color display cells are activated by level-discriminating the brightness of each color.

背景技術 このようなティザ法に基づく先行技術では、画像フレー
ムを構成する多数の各サブマトリクスは、赤、緑、およ
び青の合計３色の各色毎の２色表示セルが配列されて構
成されている。２色表示セルは、それが活性化されない
とき黒色である。したがってこのような先行技術では、
輝度を向上することが困少１Ｇである。BACKGROUND ART In the prior art based on such a teaser method, each of a large number of submatrices constituting an image frame is configured by arranging two-color display cells for each of a total of three colors, red, green, and blue. There is. A two-color display cell is black when it is not activated. Therefore, in such prior art,
It is difficult to improve the brightness at 1G.

また前述の先行技術において、階調を向上するために各
２色表示セルが点灯または消灯する弁別レベルを、各２
色表示セルごとに異なる複数の値に設定した場合には、
画像の解像度が悪くなるという問題がある。Furthermore, in the prior art described above, in order to improve the gradation, the discrimination level at which each two-color display cell is turned on or off is set to two.
If you set multiple values that differ for each color display cell,
There is a problem that the resolution of the image deteriorates.

目　的 本発明の目的は、輝度を向上したティザ法に基づくカラ
ー画像の表示方法を提供することである。Purpose An object of the present invention is to provide a color image display method based on the teaser method with improved brightness.

本発明の他の目的は、解像度を向上したカラー画像の表
示を提供することである。Another object of the invention is to provide a display of color images with improved resolution.

本発明のさらに他の目的はできるだけ少い情報量で、解
像などの向上された画像表示を行なう方法を提供するこ
とである。Still another object of the present invention is to provide a method for displaying images with improved resolution and the like using as little information as possible.

発明の構成 本発明は赤、緑および青の２値表示セルと白の表示セル
と金柑いて絵素を構成し、その絵素を複数個配列してサ
ブマトリクスを構成し、このサブマトリクスを複数個配
列して画像フレームを形成し、各サブマトリクスごとに
複数の各階調に対応した絵素を選択し、その選択された
各絵素に含まれるすべての２値表示セル全活性化し、白
の表示セルは空間変調全行なって中間８１　’に有する
カラー画像を表示すること全特徴とするカラー画像の表
示方法である。Structure of the Invention The present invention constitutes a picture element by combining red, green, and blue binary display cells and white display cells, and arranges a plurality of the picture elements to constitute a submatrix. Arrange them to form an image frame, select a plurality of picture elements corresponding to each gradation for each submatrix, activate all binary display cells included in each selected picture element, and make white This method of displaying a color image is characterized in that the display cell is completely spatially modulated to display a color image in the middle 81'.

発明の効果 本発明によれば、色相と明度と全分離し赤、緑および青
の２値表示セルと白の表示セルとを混在し、絵素に対す
る情報量を制限して赤、緑および青の２値表示セルによ
って色屑ヲ分担し、また白の表示セルを空間変調をした
りして駆動し、明度の中間調を制御する。こうして少な
い情報量で希望するカラー画像を得ることができるよう
になるとともに、輝度と解像度を向上すること７５監で
きる。Effects of the Invention According to the present invention, hue and brightness are completely separated, red, green, and blue binary display cells and white display cells are mixed, and the amount of information for each pixel is limited to display red, green, and blue. The color waste is distributed by the binary display cell, and the white display cell is driven by spatial modulation to control the intermediate tone of brightness. In this way, a desired color image can be obtained with a small amount of information, and brightness and resolution can be improved.

■理論 色調には、■明度、■彩度、■色相の三種の属性がある
が、この実験では、彩度を一定とし、各色相に対する明
度のみｔ−ｉ化させた場合についての中間調表示を行な
い、画質表価金試みてみる。■Theoretical color tone has three attributes: ■lightness, ■saturation, and ■hue, but in this experiment, the saturation is constant and only the brightness for each hue is changed to t-i. I'll try and get the image quality listed.

＋１１一画素の構成 光による色彩は、赤（Ｒ）、青（Ｂ）、緑（Ｇ）の各色
を適当に混合することによりあらゆる色力く実現できる
。この発明では、少ない情報量での画像表示を行なうの
で、第１図に示すように、Ｒ，Ｇ。+11 Colors created by the constituent light of one pixel can be realized in all colors by appropriately mixing red (R), blue (B), and green (G). In this invention, images are displayed with a small amount of information, so as shown in FIG.

ＢＱ各ビット、計３ビットの情報として取り扱い、それ
ぞれの組合せにより、赤、青、マゼンタ、シアン、緑、
黄、白、黒の８色で第１表のように画像表示を行なう。Each BQ bit is treated as a total of 3 bits of information, and depending on the combination of each bit, red, blue, magenta, cyan, green,
Images are displayed in eight colors, yellow, white, and black, as shown in Table 1.

（以下余白） 第１表 明度の変化は、白点によって行ない、明度比を１：２：
４と取り３ピツトの情報として取り扱い、それぞれの組
合せにより０：１：２：３：４：５：６＝７の８階調で
第２表のように画像表示を行なう。(Left below) The first brightness is changed using a white point, and the brightness ratio is 1:2:
4 and 3 are treated as information, and an image is displayed in 8 gradations of 0:1:2:3:4:5:6=7 according to each combination as shown in Table 2.

（以下余白） 第　２　表 で一画素の構成を行なう。第２図に画素の構成を示すが
、Ｒ，Ｇ、Ｂ　、Ｗｌ　、Ｗ２　、Ｗ４の配列について
は自由に変化させることが可能である。(Margin below) Table 2 shows the configuration of one pixel. Although the pixel configuration is shown in FIG. 2, the arrangement of R, G, B, Wl, W2, and W4 can be changed freely.

■　画素構成の基礎的検討 ３−１実験に使用した陰極ｌｌｓ管（略称ＣＲＴ）の性
能と特性 ａ、ＣＲＴの性能 パーソナルコンピュータ・ＦＵＪＩＴＵ−ＭＩＣＲＯ８
用高解偉度カラーＣＲＴディスプレイ・ＭＢ２７３０１
（商品名） ブラウン管　１２インチ 表示面積　２２０Ｘ１３９　ｍｍ 解　像　度　６４０Ｘ２００　ドツト 力　ラ　−　８　色 す、ＣＲＴの特性 第３図にＣＲＴ全面を各色相で塗り潰した場合の色度図
會示す。同様な条件での各色相の輝度の特性を第４図に
示す。第４図より黄、緑、白、シアンが輝度は高いが、
マゼンタ、赤、青は輝度が低いことがわかる。すなわち
、緑のドツトが加わっている色相は輝度が高い。このこ
とは、ＣＲＴ画面の）１．Ｇ、Ｂのけい光物質の特性の
差によって表われる現象である。よって以上の様な特性
はＣＲＴ自身の特性であるので、本実験においては以上
の様な特性に対する特別な変換は考えずに、各色相が一
定輝度とみなして行なうことにする。■ Basic study of pixel configuration 3-1 Performance and characteristics of the cathode lls tube (abbreviated as CRT) used in the experimenta, CRT performance Personal computer FUJITU-MICRO8
High resolution color CRT display・MB27301
(Product name) Cathode ray tube 12 inches Display area 220 x 139 mm Resolution 640 x 200 Dot power L-8 Color screen, characteristics of CRT Figure 3 shows a chromaticity diagram when the entire surface of a CRT is filled with each hue. FIG. 4 shows the luminance characteristics of each hue under similar conditions. From Figure 4, yellow, green, white, and cyan have higher brightness, but
It can be seen that magenta, red, and blue have low brightness. That is, the hue to which green dots are added has high brightness. This is the result of 1) on the CRT screen. This phenomenon is caused by the difference in the characteristics of G and B fluorescent materials. Therefore, since the above-mentioned characteristics are the characteristics of the CRT itself, in this experiment, each hue is assumed to have a constant brightness without considering any special conversion for the above-mentioned characteristics.

第３図および第４図において、実験条件のうち視距離は
１．５ｍであり周囲は暗黒であり輝度計の視角は２度で
ある。In FIGS. 3 and 4, among the experimental conditions, the viewing distance was 1.5 m, the surroundings were dark, and the viewing angle of the luminance meter was 2 degrees.

３−２プログラムの方法 一画素の情報を第３表、第４表および第５図の様に２ケ
タの整数で表わすことにする。3-2 Programming method The information for one pixel is expressed as a two-digit integer as shown in Tables 3, 4, and 5.

例１：　カラーがマゼンタで階調がＷ２の場合・・・３ 例２：４５・・・階調がＷ４でカラーがシアンである。Example 1: If the color is magenta and the gradation is W2...3 Example 2: 45...The gradation is W4 and the color is cyan.

一画面を描く場合、第６図の様に、一画素づつ走査させ
ていく。フローチャート・プログラムリストは第７図〜
第９図に示す。第７図は画像表示のためのメインプログ
ラムのフローチャートであり０≦Ｙ≦ｂ　＋＋・（１） ０≦Ｘ≦ａ　・・・（２） ここでａはＸ軸方向の画素数でありｂはＹ軸方向の画素
数である。When drawing one screen, one pixel at a time is scanned as shown in FIG. Flowchart and program list are shown in Figure 7~
It is shown in FIG. FIG. 7 is a flowchart of the main program for image display. 0≦Y≦b ++・(1) 0≦X≦a ...(2) Here, a is the number of pixels in the X-axis direction, and b is the number of pixels in the X-axis direction. This is the number of pixels in the Y-axis direction.

第８図は２ケタ目の階調のデータＡの判断全行なうフロ
ーチャートであり、第５表のコードが用いられる。FIG. 8 is a flowchart for all determinations of the second digit gradation data A, and the codes in Table 5 are used.

第５表 全行なうフローチャートであ＃）第６表のコードが用い
られる。Table 5 is a complete flowchart; the code in Table 6 is used.

第　６　表 ３−３．１画素構成Ａの場合 ＋１１画面構成 一画素の構成Ａを第１０図（２）の様に、Ｘ方向に１２
ドツト、Ｙ方向に８ドツトとすると、ＣＲＴ画面の解像
度が６４０Ｘ２００ドツトであることより、画面の構成
は第１０図（１）の様に５３Ｘ２５画素となる。6 Table 3-3.1 In the case of pixel configuration A + 11 screen configuration The configuration A of one pixel is
If the dots are 8 dots in the Y direction, the resolution of the CRT screen is 640×200 dots, so the screen configuration will be 53×25 pixels as shown in FIG. 10(1).

（２）結　果 この方式による画面の写真を次に示す。第１１図（１）
はカラー・バーパターンを描かしたものであリ、上から
黒、青、赤、マゼンタ、緑、シアン、黄、白のカラー・
バーを出している。また、それぞれのカラーは、左から
右に行くほど明度が（暗い：ＷＯ）〜（明るい：Ｗ７）
と変化させている。(2) Results A photograph of the screen obtained using this method is shown below. Figure 11 (1)
is a color bar pattern drawn from top to bottom: black, blue, red, magenta, green, cyan, yellow, and white.
Serving bars. Also, the brightness of each color increases from left to right (darker: WO) to (brighter: W7).
It is changing.

黒、青、赤、緑の様に単色で表示させているカラーは、
色が鉾かに出ていることがわかるが、マゼンタ（Ｒ＋Ｂ
　）、シアン（Ｂ＋Ｇ）、黄（Ｒ＋Ｇ）、白（Ｒ十Ｂ＋
Ｇ）の様にＲ，Ｇ、Ｂを混色させて表示させているカラ
ーは色が鮮かに出てい々い。また白のドツトによる縞模
様がかなり目立っている。第１１図（２）は乱反射する
フィルタ（後述の３−５全参照）′ｌｒ、画面の前に置
いた写真であるが、縞模様はかなシ消えるが、壕だ少し
目立つ。Colors that are displayed as a single color such as black, blue, red, and green are
You can see that the color is coming out like magenta (R+B).
), cyan (B+G), yellow (R+G), white (R1B+
The colors displayed by mixing R, G, and B, such as in G), are very vivid. Also, the striped pattern of white dots is quite conspicuous. Figure 11 (2) is a photograph with a diffusely reflecting filter (see all 3-5 below) placed in front of the screen.The striped pattern disappears briefly, but the grooves are a little noticeable.

第１１図（３）は単色の立方体全輝度変調だけで描かせ
た時の写真である。輝度の変化はかなり浮き出ているが
、縞模様が大きく目立つ。また画素数が（５３Ｘ２５）
画素と少ないので、図形の輪郭が荒くなってしまう。FIG. 11(3) is a photograph when the image is drawn using only monochromatic cube total brightness modulation. The change in brightness is quite noticeable, but the striped pattern is very noticeable. Also, the number of pixels is (53X25)
Since there are fewer pixels, the outline of the figure becomes rough.

以上の結果よシ、縞模様を無くし、図形の輪郭をもつと
細かく出すには、画素を小さくシ、画素数を増やす必要
がある。Based on the above results, in order to eliminate the striped pattern and make the outline of the figure more detailed, it is necessary to make the pixels smaller and increase the number of pixels.

３−３．２画素構成りの場合 ｆｌ）画面構成 画素構成Ａにおいて、かなり縞模様が目立ったのでこの
画素構成りは縞模様を無くするために、画素数全増やし
、画素自体を小さくすること金試みた。3-3. In the case of 2-pixel configuration fl) Screen configuration In pixel configuration A, the striped pattern was quite noticeable, so in order to eliminate the striped pattern with this pixel configuration, increase the total number of pixels and make the pixels themselves smaller. I tried money.

画面の構成を第１２図ｔｌ）に示すが、画素数は画素構
成Ａの場合の（５３Ｘ２５　）画素に比較して、（１０
０Ｘ５０）画素に増やした〇一画素の構成りを第１２図
（２）に示す。−画素内でのＲ、Ｇ　、　Ｂ　。The configuration of the screen is shown in Figure 12 tl), and the number of pixels is (10
The configuration of the 01 pixel increased to 0x50) pixels is shown in FIG. 12 (2). - R, G, B within a pixel.

Ｗｌ、Ｗ２．Ｗ４の位置の交換はプログラム上で可能で
おる。Wl, W2. The position of W4 can be exchanged on the program.

（２）結　果 ａ、第１２図（２）による画素構成の場合第１１図（４
）に第４図の画素構成によるカラーノ（−・パターン金
示すが、第１１図（１１と比較してみると、かなシ縞模
様は消えたことがわかる。第１１図（５）の画面の前に
乱反射フィルタを置いた時の写真ヲ第１１図（６）に示
すが、マゼンタ、黄、白すどにおいて第１１図（２）と
比較してみると、かなり色相がはつきりしてきた。(2) Result a, in the case of the pixel configuration according to Figure 12 (2), Figure 11 (4
) shows the color pattern (-) pattern due to the pixel configuration in Figure 4, but if you compare it with Figure 11 (11), you will see that the kana striped pattern has disappeared. Figure 11 (6) shows a photo with the diffuse reflection filter placed in front, but when compared with Figure 11 (2) in magenta, yellow, and white, the hues have become much more pronounced. .

第１１図（７）は単色の立方体を綽度変調だけを使って
描かせた写真である。第１１図（３）と比較した場合、
図形の輪郭などはかなり、細かくなっており、輝度変調
もなめらかになっていることがわかる。これは画素数を
増やし、一画素を小さくしたためによるものである。し
かし、立方体の前面において、まだらな模様が浮き出て
いるのが分かる。Figure 11 (7) is a photograph of a monochromatic cube drawn using only glaze modulation. When compared with Figure 11 (3),
It can be seen that the contours of the figures are considerably finer, and the brightness modulation is also smoother. This is due to increasing the number of pixels and making each pixel smaller. However, it can be seen that a mottled pattern stands out on the front of the cube.

この模様は、輝度４（Ｗ４）のデータの位置に見られる
。輝度４（Ｗ４）の画素の構成全第１３図に示すが、こ
の場合、ＲとＷ４だけ点灯していて、両側のＷｌ、Ｗ２
が点灯していないので、点灯していない部分の黒が目立
ってしまうために、輝度４の位置だけ浮き出てしまうも
のと思われる。よって次に輝度４によるまだらな模様を
消すための画素構成を考案した。This pattern is seen at the position of the data of brightness 4 (W4). The entire structure of a pixel with a brightness of 4 (W4) is shown in FIG. 13, but in this case, only R and W4 are lit, and Wl and W2 on both sides are lit.
Since it is not lit, the black part of the part that is not lit stands out, so it seems that only the position with brightness 4 stands out. Therefore, we next devised a pixel configuration to eliminate the mottled pattern caused by brightness 4.

ｂ０画素配置金変えた場合 第１４図による画素配置の写真を第１１図（９）に示す
。この第１４図ではＷｌとＷ２の白のドツトの位置を変
えたときの画像配ｌｆヲ示している。ＷｌとＷ２の白の
ドツトの位置を変化させたが、第１１図（７）と比較し
て、まだ輝度４によるまだらな模様が目立っている。さ
らに、ほかの輝度変化の所でも第１１図（７）と比較し
て、なめらかさが失なわれている。第１１１図（ｌＯ）
は第１１図（９）の画面に乱反射フィルタを置いた写真
であるが、まだ輝度４によるまだらな模様は消えない。A photograph of the pixel arrangement shown in FIG. 14 when the b0 pixel arrangement is changed is shown in FIG. 11 (9). FIG. 14 shows an image layout lf when the positions of the white dots Wl and W2 are changed. Although the positions of the white dots Wl and W2 have been changed, the mottled pattern due to the brightness of 4 is still noticeable compared to FIG. 11 (7). Furthermore, other luminance changes also lack smoothness compared to FIG. 11 (7). Figure 111 (lO)
is a photograph in which a diffuse reflection filter is placed on the screen of FIG. 11 (9), but the mottled pattern due to the brightness of 4 still does not disappear.

３−３．３画素構成Ｃの場合 第１５図による画素構成Ｃを用いた写真全第１１図（１
１）に示す。この第１５図は画素構成ＰのＷ４とＲの位
置を入れ変えた場合を示す。3-3.3 In the case of pixel configuration C All photographs using pixel configuration C shown in Figure 15
Shown in 1). FIG. 15 shows a case where the positions of W4 and R of the pixel configuration P are swapped.

画素構成りのＷ４と凡の位置金入れ変えたわけであるが
、第１１図（７）、第１１図（９）において浮き出てい
た輝度４（Ｗ４）によるまだらな模様が消えた。これは
、Ｗｌ　、Ｗ２　、Ｗｌ−上下に分けて配置するよシも
、横一列に配置した方が輝度変調させる場合、なめらか
に変化していくものと思われる。Although the pixel configuration was replaced with W4, the mottled pattern caused by brightness 4 (W4) that stood out in Figures 11 (7) and 11 (9) disappeared. It is thought that when Wl, W2, Wl--even if they are arranged separately above and below, the brightness changes more smoothly if they are arranged horizontally in a single row.

３−３．４画素構成りの場合 ｍ画面構成 第１６図（２）は画素構成りを示しこの画素構成りを有
する画面は第１６図ｆｌｌに示されている。3-3. In case of 4-pixel configuration, m screen configuration is shown in FIG. 16(2), and a screen having this pixel configuration is shown in FIG.

画素構成りにおいて白輝点の影輯により、色相が消えて
しまい、全体的に白っぽく見えた。この画素構成りでは
、もつと色相を強調させて白つぼ坏を押えること全試み
た。In the pixel structure, the hue disappeared due to the shadow of the white bright spot, and the entire image appeared whitish. With this pixel configuration, I tried to emphasize the hue and suppress the white spots.

画面の構成１０６図Ｆ１＋に示すが、画素数は画素構成
りの場合の（１００Ｘ５０）画素に比較して、（１００
Ｘ３２）画素と、Ｙ軸方向゛の画素数が減少するという
欠点がある。一画素の構成全第１６図（２）に示す。Ｒ
，Ｇ、Ｂのドツト＃′ｉをＷｌ。The screen configuration is shown in Figure F1+, and the number of pixels is (100 x 50) compared to the screen configuration.
There is a drawback that the number of pixels in the X32) and Y-axis directions is reduced. The entire configuration of one pixel is shown in FIG. 16 (2). R
, G, B dot #'i as Wl.

Ｗ２．Ｗ４と比較した場合、Ｒ、Ｇ　、　Ｂのドツトの
割合が多くなっていることが分かる。W2. When compared with W4, it can be seen that the proportion of R, G, and B dots is increased.

（２）結　果 ａ、第１６図（２）による画素構成の場合第１１図０３
）に第１６図（２）の画素構成によるカラー・バー・パ
ターン全示すが、第１１図（６）と比較して見ると、第
１１図（５）では最大輝度になると白輝点によシ色相が
消され、白っぽく見えているが、第１６図（２）の画素
構成の場合だと、Ｒ，Ｇ、Ｂのドラ）ｔｌ−増やすこと
により、最大輝度でも、かなシ色相が判別できる。第１
１図００）の画面の前に乱反射フィルタを置いた時の写
真全第１１図０萄に示す。色相は強く出ているけれども
白輝点による縞模様が出てしまう。これは画素構成にお
いて縦のドラトラ増やしたために、Ｙ軸方向の画素数が
減少し、分解能が低くなったことによるものと思われる
。(2) Result a, in case of pixel configuration according to Fig. 16 (2) Fig. 11 03
) shows the entire color bar pattern based on the pixel configuration in Figure 16 (2), but when compared with Figure 11 (6), in Figure 11 (5), when the brightness reaches maximum, the white bright spot The yellow hue is erased and looks whitish, but in the case of the pixel configuration shown in Figure 16 (2), by increasing the R, G, and B tl-, the yellow hue can be distinguished even at maximum brightness. . 1st
A complete photograph of the diffuse reflection filter placed in front of the screen shown in Figure 1 (00) is shown in Figure 11 (0). Although the hue is strong, a striped pattern due to white bright spots appears. This seems to be because the number of pixels in the Y-axis direction has decreased due to the vertical increase in the pixel configuration, resulting in lower resolution.

ｂ０画素配置を変えた場合 Ｗ４とＲの位置を入れ変えた場合の画素構成を第１７図
に示す。第１７図による画素構成のカラー・バー・パタ
ーンの写真が第１１図（１５）である７５（、第１１図
Ｈと比較して、混色（黄、シアン、マゼンタ、白）にお
いては、色相が、はっきりしているのが分かる。第１１
図００の画面の前に乱反射フィルタを置いた写真が第１
１図０６）であるが、この場合も、第１５図（１４）と
同様に、白点による縞模様が目立つ。FIG. 17 shows the pixel configuration when the b0 pixel arrangement is changed and the positions of W4 and R are changed. A photograph of the color bar pattern of the pixel configuration according to Fig. 17 is shown in Fig. 11 (15). , I can see that it is clear.No. 11
The first photo is the one with the diffuse reflection filter placed in front of the screen in Figure 00.
1 (FIG. 106), but in this case as well, the striped pattern due to white dots is noticeable, similar to FIG. 15 (14).

３−４色相を変えた場合 画素構成Ｃの場合に、第１１図００、第１１図（ｌに立
方体の色相全シアンに変化させた時の写真を示す。第１
１図回の赤だけの色相の立方体と比較した時、シアン（
Ｂ十ａ　）、マゼンタ（Ｒ十Ｂ−）、黄（Ｒ＋Ｇ　）、
白（Ｒ＋Ｂ＋Ｇ）などの混色の色相では、やはり明るく
見える。この問題については「４−５混色表示」の所で
述べる。3-4 When changing the hue In the case of pixel configuration C, Figure 1100 and Figure 11 (l) show photographs when the hue of the cube was changed to all cyan.
When compared with the cube with a hue of only red in Figure 1, cyan (
B1a), magenta (R1B-), yellow (R+G),
Mixed color hues such as white (R+B+G) still look bright. This problem will be discussed in "4-5 mixed color display".

３−５乱反射フィルタ ａ、フィルタのボカシ効果 ＣＲＴの画面の前に乱反射フィルタを置いた場合に、微
小点を併置させて、どのくらいの距離で混色され、一点
と見えるかを定量的に調べる。普通、我々の眼は視角が
６０“〜３０′以下になると、各点は識別することがで
きず融合されて見えると言われている。例えに第１８図
の様に２点の中心間の距離が０．０５ｃｍで隣接してい
ると考えれば、視角θ０と各点の中心距離ｌおよび服か
ら点までの距離γとの関係は ７＝０．５／ｌａｎθ　（ｒｒｒｎ　）　−・（３１と
なり、ここで視角０．０１で各点が融合して見えてしま
う者は、 γ＝　０．５７　ｊａｎ（０，０１）　＝　２８５７（
ｒｕｍ）　・・・（４）となり、各点から２．８６　ｍ
以上離れて見れば２点は完全に一点に混合されて見える
ことになる。3-5 Diffuse reflection filter a, blurring effect of filter When a diffuse reflection filter is placed in front of a CRT screen, minute dots are placed side by side, and at what distance the colors are mixed to be seen as one point is quantitatively investigated. Normally, it is said that when the viewing angle is less than 60" to 30', our eyes cannot distinguish each point and they appear to be fused. For example, as shown in Figure 18, the points between the centers of two If we consider that they are adjacent at a distance of 0.05 cm, the relationship between the viewing angle θ0, the center distance l of each point, and the distance γ from the clothes to the point is 7=0.5/lanθ (rrrn) −・(31). , here, for those who see each point fused at a viewing angle of 0.01, γ = 0.57 jan (0,01) = 2857 (
rum) ...(4), 2.86 m from each point
If you look at them from a distance, the two points will appear to be completely blended into one point.

しかし、以上述べたことは画面の前に乱反射フィルタを
置かない場合であり、乱反射フィルタを置いた場合は、
もつとγが小さくなるものと思われる。またＣＲＴ画面
は、わん曲しているので乱反射フィル、りを前に置いた
場合、中心と端とではぼけかたが違ってくると思われる
。よって実験では画面の中心と端とにおいてデータ全敗
った。However, what has been described above is the case where a diffuse reflection filter is not placed in front of the screen, and when a diffuse reflection filter is placed,
It is thought that γ becomes smaller. Also, since a CRT screen is curved, if a diffuse reflection filter is placed in front of it, the blur will be different at the center and at the edges. Therefore, in the experiment, the data was completely lost at the center and edges of the screen.

暗室において、乱反射フィルタを置いたＣＲＴ画面上の
中心と端の２ケ所で隣接する白点２点を表示させ、各距
離γにおいて２点が融合して見える中心距離ｌをめた。In a dark room, two adjacent white points were displayed on a CRT screen with a diffuse reflection filter placed at two locations, at the center and at the edge, and the center distance l at which the two points appeared to fuse at each distance γ was determined.

第１９図にその特性を示す。Figure 19 shows its characteristics.

ｂ、透過率 ＣＲＴ全面を各色相（青、赤、マゼンタ、緑、シアン、
黄、白）でベタに塗シ潰した場合に乱反射フィルタを置
かない場合と置いた場合の輝度全求め、第５式によシ透
過率を割算して第７表のようにめた。b, Transmittance The entire surface of the CRT is displayed in each hue (blue, red, magenta, green, cyan,
To calculate the total brightness without and with a diffuse reflection filter in the case of a solid color (yellow, white), the transmittance was divided according to Equation 5, and the result was calculated as shown in Table 7.

τ＝透過率、 Ｌａ　＝乱反射フィルタ？［かない場合の＊、変Ｌｂ　
＝乱反射フィルタを置いた場合の輝度第１９図の特性を
見ると、画面の中心よりも画面の端の方が乱反射が強い
ことが分かる。この原因はＣＲＴ画面自牙が平らでなく
、わん曲しているために第２０図の側面図の様に乱反射
フィルタを画面の前に置くと、端の方では画面と乱反射
フィルタとの距離Ｘが長くなるためである。よって画面
の中心と端との乱反射を一定にするため（では、ＣＲＴ
画面と同じわん曲率金持った乱反射フィルタを用い、画
面と乱反射フィルタとの距離Ｘｔ−一定値にする。τ=transmittance, La=diffuse reflection filter? [If not, *, odd Lb
=Brightness when a diffused reflection filter is placed Looking at the characteristics in FIG. 19, it can be seen that the diffused reflection is stronger at the edges of the screen than at the center of the screen. The reason for this is that the CRT screen itself is not flat but curved, so when a diffuse reflection filter is placed in front of the screen as shown in the side view of Figure 20, the distance between the screen and the diffuse reflection filter is This is because it becomes longer. Therefore, in order to make the diffused reflection between the center and edges of the screen constant (in this case, CRT
A diffuse reflection filter having the same curvature as the screen is used, and the distance between the screen and the diffuse reflection filter (Xt) is set to a constant value.

また、分解能が高く階調数が多い様な場合は乱反射フィ
ルタなどにより画面をぼがす必要は無いが、分解能が低
く、階ｌｌａ数が低い画面で画像を評価する場合などに
は乱反射フィルタを使用した方が良い。また表示する画
像の種類により、乱反射フィルタによる乱反射の度合も
変化する。Also, if the resolution is high and the number of gradations is high, there is no need to blur the screen using a diffuse reflection filter, but if you are evaluating an image on a screen with low resolution and a low number of gradations, use a diffuse reflection filter. Better to use. Furthermore, the degree of diffused reflection by the diffused reflection filter also changes depending on the type of image to be displayed.

ｌ　積木の家の表示 ４−１原画 これまではカラー・バー・パターン、簡単な立方体につ
いて画像を表示してきたが、以後は第２１図［１，１の
原画金基に画像光示全行なう。Ｗ！；２３図に原画−１
（１００Ｘ５０）画素に区切シ、各面における輝度の測
定値を示す。ただし−面ごとの輝度は一定とみなす。ま
た第２２図に各色相別の輝度の分布を示す。1.Display of building block house 4-1 Original picture Up to now, images have been displayed for color bar patterns and simple cubes, but from now on, the image light will be fully displayed on the original picture in Figure 21 [1, 1]. W! ;Original picture-1 on figure 23
It is divided into (100×50) pixels and the measured value of brightness on each surface is shown. However, the brightness of each surface is assumed to be constant. Further, FIG. 22 shows the luminance distribution for each hue.

４−２実験に使用した画像データ ４−１でめた各色相における輝度を今回の階調に対応さ
せてＣＲＴ上で表示させることは、ＣＲＴのけい光物質
の特性などから考えて無理である。すなわち本実験では
正確な画像の伝達は目的ではなく、情報の伝達に注目し
ている。そこで目視により、各色相、輝度を判別し、主
観を交えて影などの所は強調して階調、色相のデータ金
与えた。4-2 Image data used in the experiment It is impossible to display the luminance of each hue determined in 4-1 on a CRT in correspondence with the current gradation, considering the characteristics of the CRT's fluorescent material. . In other words, in this experiment, we focused on the transmission of information, not the transmission of accurate images. Therefore, we determined each hue and brightness by visual inspection, emphasized shadows and other areas subjectively, and provided gradation and hue data.

各面ごとの色相と階調のデータを第２３図に示す。ここ
で１桁目は色相のデータであり、２桁目は階調のデータ
である。Figure 23 shows the hue and gradation data for each surface. Here, the first digit is hue data, and the second digit is gradation data.

４−３各画素構成における閾値特性と画質画像全評価す
る場合に、′画像内容がよくわかる（認識）ｎことと“
画像がシャープで美しい（鮮鋭度）”ことと２つの方法
があるが、この実施例では後者を目的としている。すな
わち白つほい所は白っぽく、黒っぽい所も強調して黒っ
ぽく表現させて見る。4-3 Threshold characteristics and image quality for each pixel configuration When evaluating the entire image, it is important to understand that the image content is clearly understood (recognition).
There are two ways to make the image sharp and beautiful (sharpness), and this example aims at the latter.In other words, white areas are emphasized and dark areas are emphasized to make them look black.

これまでは、入力データの階調と出力表示階調を第２４
図のラインａの様にリニアに対応させていたが、この実
験においてはラインｂ、ｃ、ｄの様に、入力と出力の関
係を曲線的に対応させる。Up until now, the input data gradation and output display gradation have been changed to the 24th
Although the relationship between input and output was made to correspond linearly as shown in line a in the figure, in this experiment, the relationship between input and output was made to correspond in a curved manner as shown in lines b, c, and d.

曲線すはｙ＝＝ｘ”（０≦Ｘ≦１）の曲線である。以下
同様に曲ａＣはｙ＝ｘ３（０≦Ｘ≦１）、曲線ｄはｙ＝
Ｘ４（０≦Ｘ≦１）としている０４−３．１画素構成り
の場合 ラインａに対応させた画像を第２１図（２）および第２
１図（３）にラインｂに対応させた画像を第２１図（４
）および第２１図（５）に、ラインＣに対応させた画像
？第２１図（６）および第２１図（７）に、ラインｄに
対応させた画像を第２１図（８）および第２１図（９）
に示す。The curve s is a curve y==
In the case of 04-3.1 pixel configuration where X4 (0≦X≦1), the image corresponding to line a is shown in Figure 21 (2) and 2
The image corresponding to line b in Figure 1 (3) is shown in Figure 21 (4).
) and Figure 21 (5) are images corresponding to line C? Figure 21 (6) and Figure 21 (7) correspond to the image 21 (8) and Figure 21 (9).
Shown below.

第２１図、（６）および第２１図（８）を見ると窓の＠
たりにおいて１′階調差がなくなり輝度の区別かつ力・
なくなっているのが分かる。すなわち、ラインＣ９ｄの
様に、あまり曲率半径を小さくすると輝度差が無くなり
、同じ輝度になってしまう。ただし、この実施例では８
階調で行なっているものであり、もつと階調数全多く取
ることにより曲率半径を小さくすることが可能である。If you look at Figure 21, (6) and Figure 21 (8), the window @
The 1' gradation difference disappears when the brightness is distinguished and the power and
I can see it's gone. That is, as shown in line C9d, if the radius of curvature is made too small, the brightness difference disappears and the brightness ends up being the same. However, in this example, 8
This is done using gradations, and by increasing the number of gradations, it is possible to reduce the radius of curvature.

第２１図（１０）および第２１図（１１）は色素だけで
表示したものであり第２１図（１２）および第２１１図
（１３）は階調だけで表示したラインａの結果全示し第
２１図（１４）および第２１図（丙は階調だけで表示し
たラインｂの結果であり第２１図（ｌ（９および第２１
図０７）は階調だけで表示したラインＣの結果であり第
２１図（１〜および第２１図６９）は階調だけで表示し
たラインｄの結果である。Figure 21 (10) and Figure 21 (11) are displayed using only pigments, and Figure 21 (12) and Figure 211 (13) are all results of line a displayed using only gradation. Figure (14) and Figure 21 (C is the result of line b displayed only in gradation, Figure 21 (l (9 and 21)
07) is the result of line C displayed only in gradation, and FIG. 21 (1 to 69 in FIG. 21) is the result of line d displayed only in gradation.

４−３．２画素構成Ｃの場合 第２０［凶（２σ〜第２０図翰に配置を変えた場合の画
素構成で、さらに入力データの階部１と出力表示階訊１
とを、それぞれ対応させた場合の写真を示す。4-3. In the case of 2 pixel configuration C, the pixel configuration is changed from 2σ to Figure 20, and the input data level 1 and output display level 1
Photos are shown in which they correspond to each other.

写真より、閾値曲線にかかわらず画素配置が第２５図よ
シも色相がはっきり出ているのが分かる。From the photograph, it can be seen that regardless of the threshold curve, the pixel arrangement has a clear hue as shown in Fig. 25.

また第２０図（４）および第２０図翰に階調だけで表示
し７た画像を示すが、目視による観察では輝度が、なめ
らかに変化している様に思われる。以上の様な結果より
、画素配置は第２６図の方が色相がはつきシと出るとい
うことが判る。しかし、この問題は表示させる画像の種
類、すなわち１）立体感のある画像、２）グラフィック
図形、３）色相を強調したい画像、４）階ＦＡｋ強調し
たい画像、５）平均的な色相（赤つばい、緑つほい・・
・）などによっているいろと変わってくる。第２１図（
イ）および第２１図０７はラインａの結果を示し第２１
図（イ）および第２１図いはラインｂの結果を示し第２
１図（ハ）および第２１図（イ）はラインＣの結果を示
し第２１図＠および第２１図＠はラインｄの結果を示し
第２１図翰および第２１図翰は色度変調だけで表示した
ラインａの結果を示す。In addition, FIGS. 20 (4) and 20 (20) show images that are displayed only in gradation, but when visually observed, the brightness appears to change smoothly. From the above results, it can be seen that the pixel arrangement in FIG. 26 has a more vivid hue. However, this problem depends on the type of image to be displayed: 1) an image with a three-dimensional effect, 2) a graphic figure, 3) an image for which the hue is to be emphasized, 4) an image for which the floor FAk is to be emphasized, and 5) an average hue (red tones). Bye, midoritsuhoi...
・) The color changes depending on the situation. Figure 21 (
b) and Fig. 21 07 shows the results of line a.
Figure (a) and Figure 21 show the results of line b.
Figures 1 (C) and 21 (A) show the results for line C, Figures 21 @ and 21 @ show the results for line d, and Figure 21 (C) and Figure 21 (A) show the results for line d. The results of displayed line a are shown.

４−４各色相、各階調における輝度と色度の測定第２７
図と第２８図は画素配置をそれぞれ第２５図と第２６図
とにした場合の色度図を表わしたものである。各色相に
おいてグラフを見ると画素配置が第２５図の方が直線的
に中心（すなわち白）へ変化している。すなわち、この
ことは各色相が一定で階調だけが変化している。4-4 Measurement of brightness and chromaticity at each hue and gradation No. 27
28 and 28 show chromaticity diagrams when the pixel arrangements are as shown in FIG. 25 and FIG. 26, respectively. Looking at the graphs for each hue, the pixel arrangement in FIG. 25 changes linearly toward the center (that is, white). In other words, this means that each hue is constant and only the gradation changes.

第２９図は色相を横軸に取シ、各階調における輝度を表
わしたグラフである。このグラフより黒、青、赤、マゼ
ンタは輝度が低いか、緑、シアン、黄、白は高くなって
いることがわかる。この現象はＣＲＴ自身のけい光物質
の彰響である（３−ＩＣＲＴ’７）４？性参照）。また
画素配置が第２５図よりも第２６図の方が階調に関して
４以上は輝度が低いことがわかる。FIG. 29 is a graph showing the luminance at each gradation with hue on the horizontal axis. From this graph, it can be seen that the brightness of black, blue, red, and magenta is low, and that the brightness of green, cyan, yellow, and white is high. This phenomenon is a reflection of the CRT's own fluorescent material (3-ICRT'7) 4? (see gender). It can also be seen that the pixel arrangement in FIG. 26 is lower than that in FIG. 25 in terms of gradations of 4 or more, with lower luminance.

第３０図は階ＷＡ　’ｃ横軸に取り、各色相における輝
度を表わしたグラフである。このグラフより画素配置が
第・２６図の方が、なめらかに階調が変化しているのが
分かる。なお第２９図、第３０図において、実線のライ
ンは画素構成りの結果を示し、破線のラインは画素構成
Ｃの結果を示す。FIG. 30 is a graph showing the luminance at each hue, with the horizontal axis representing the floor WA'c. From this graph, it can be seen that the gradation changes more smoothly with the pixel arrangement in Figure 26. Note that in FIGS. 29 and 30, solid lines indicate the results for the pixel configuration, and broken lines indicate the results for the pixel configuration C.

４−５混色と単色の輝度差 階調の表示を考えずに色相だけの表示を考えた場合、混
色（マゼンタ、シアン、黄、白）と単色（青、赤、緑）
の各ドツトの点灯数を第８表に示す。4-5 Luminance difference between mixed colors and single colors When considering only hue display without considering gradation display, mixed colors (magenta, cyan, yellow, white) and single colors (blue, red, green)
Table 8 shows the number of lit dots.

（以下余白） 各４ドツトづつ、マゼンタ、シアン、黄１ｄ各８）”ッ
ト、白は１２ドツトとなっている。すなわち理論的には
同じ輝度において色相全表示させる４りけであるが、実
際には、上記の様に混色の場合と単色の場合では輝度が
違っていること力くわ〃）る。そこで、同一輝度で混色
のみの画像を表示する場合の方法を次に示す。第３１図
の様に単色、と混色とを対応させて画素構成をする。す
なわち、Ｒ→マセンタ、Ｂ−シアン、Ｇ→黄と対応させ
る。第３１図の対応による画素構成を第３２図に示す。(Margins below) 4 dots each, 8 dots each for magenta, cyan, yellow, and 12 dots for white. In other words, theoretically, there are 4 dots that display all hues at the same brightness, but, In reality, as mentioned above, it is important to note that the brightness is different between mixed colors and single colors.Therefore, a method for displaying only mixed color images with the same brightness is shown below.Part 31 As shown in the figure, a pixel configuration is made by associating a single color with a mixed color.That is, R→macenter, B-cyan, and G→yellow are made to correspond.The pixel configuration according to the correspondence shown in FIG. 31 is shown in FIG. 32.

この場合だと、マゼンタはＲが２ドツト、Ｇが２ドツト
、すなわち４ドツト点灯、同様にシアンも４ドツト点灯
、黄も４ドツト点灯となり、赤、青、緑の表示と同じ赴
度を得ることが出来る。In this case, for magenta, 2 dots for R and 2 dots for G, that is, 4 dots are lit.Similarly, 4 dots for cyan are lit, and 4 dots for yellow are lit, giving the same visibility as red, blue, and green. I can do it.

５色相を輝度に対応付けた画像表示の一例グラフィック
スにおいて、カラーニード（０〜７）を輝度変調（０〜
７）に対応させて表示させる０ （１）画面構成 ＣＲＴによって表わされｆ？ｃ第３３図のカラーのグラ
フィック画面を画素構成りによる画面に対応させた場合
、表示画面は第３４しＩのように（８０×５０）画素と
なる。An example of an image display in which five hues are associated with brightness In graphics, color needs (0 to 7) are changed to brightness modulation (0 to 7).
7) Displayed in accordance with (1) Screen configuration f? c If the color graphic screen shown in Fig. 33 is made to correspond to a screen with a pixel configuration, the display screen will have (80 x 50) pixels as shown in Fig. 34.

（２）カラーコードを読み取シそれヲ飾度変訓に変化さ
せる方法 ａ、グラフィックＡ 一つの画素２４ドツト中、一番多いカラートッドを読み
取シ、そのカラーコードを第９表と第１θ表による対応
で表示させる。(2) Method of reading a color code and changing it to a different degree of decoration A, Graphic A: Reading the most common color tod out of 24 dots in one pixel, and calculating the color code according to Table 9 and Table 1θ. Display in response.

ｂ、グラフィックＢ　゛ 一つの画素２４ドツト中、境界線（原画では緑）のドツ
トを一ドツトでも読むと、それに対応した輝度で表示さ
せる。２４ドツト中境界線のドツトがない場合は２４ド
ツト中前半１６ドツトが同じカラートッドならば、その
カラーコード全第９表と第１０表による対応で表示させ
る。b. Graphic B: If even one dot on the boundary line (green in the original picture) is read among the 24 dots of one pixel, it will be displayed with the corresponding brightness. If there is no border line dot among the 24 dots, and if the first 16 dots among the 24 dots are of the same color tod, all of the color codes are displayed in correspondence according to Tables 9 and 10.

（３）対応表 第９表および第１０表の様にカラーコードと輝度変調を
対応させる。(3) Correlate the color code and brightness modulation as shown in Tables 9 and 10.

第３５図、第３６図および第３７図はグラフィック例を
行なうためのメインプログラムを示す。配列の宣言を行
なうステップではＧＥＴａにおける配列ＸＯチ〜Ｘ７チ
の宣言を行ないＸｏ％〜Ｘ７チ入れる配夕１１ＡＯ，Ａ
Ｉの宣言を行なう。ＹおよびＸの走査は次の値の範囲で
行なわれる。35, 36 and 37 show the main program for carrying out the graphical example. In the step of declaring arrays, declare the arrays X0~X7 in GETa, and insert Xo%~
Make a declaration of I. Y and X scanning is performed over the following value ranges:

０≦Ｙ≦４９　・・・（６） ０≦Ｘ≦１０２　・・・（７） 第３６図におけるＡＯ（Ｉ）≧ｏ全判断するステップで
けＡ　Ｏ（Ｉ　）がその数であれば正の数に変換する。0≦Y≦49 ... (6) 0≦X≦102 ... (7) In the step of determining AO(I)≧o in Figure 36, if AO(I) is that number, it is correct. Convert to number of .

このようにしてＡ１（Ｉ）≧ｏを判断するステップでも
またＡ　１　（Ｉ　）が負の数であれば正の数に変換す
る。またステップｎ２０ではＡＱ（Ｉ）において１がた
っているピット数Ｂ（Ｉ）トＡ１　（Ｉ　）において１
がたっているピント数Ｃ（Ｉ）とを加えそれｔＤ（Ｌ）
とする。ステップｎ　２３　テｕハックスＭＡＸとＤ（
’Ｊ）と比較して値ＭＡＸが太きければそのままとしＤ
（Ｊ）が太きければＭＡＸ＝Ｄ（Ｊ　）にステップｎ２
４において行なう。またそのときのカラーコードＪｉＭ
２とする。ステップｎ２６では輝度コードＭ２を発行し
、各ドッｌｒ点灯させるサブルーチンに移る０ 第３８図ではサブルーチン５ＵＢ２．５ＵＢ３のフロー
チャートが示されている。サブルーチン５ＵＢ２はサブ
ルーチン５ＵＢＩにおけるＡＩ（０）の場合である。ス
テップＳ２では十進数で表わされた数ＡＯ（Ｉ）全１６
ケタの二進数に変換するために１５〜０と−１ずつ変化
させる。ステップＳ３では十進数ＡＯ（↓）と２のＮ上
とを比較しＡＯ（Ｉ）の方が太きければＮケタには１が
立っているということであるのでビット数Ｂ（Ｉ）に一
つ加える。ステップＳ５ではｎ−１ケタを調べるために
ＡＯ（Ｉ）から２のＮ上を引く。In this step of determining A1(I)≧o, if A1(I) is a negative number, it is converted to a positive number. Also, in step n20, the number of pits B(I) that is 1 in AQ(I) is 1 in A1 (I).
Add the number of points in focus C(I) and add it to tD(L)
shall be. Step n 23 Teu Hacks MAX and D (
If the value MAX is thicker than 'J), leave it as is D
If (J) is thick, step n2 to MAX=D(J)
This will be done in step 4. Also, the color code JiM at that time
Set it to 2. In step n26, a brightness code M2 is issued and the program moves to a subroutine for lighting each dot lr. FIG. 38 shows a flowchart of subroutines 5UB2 and 5UB3. Subroutine 5UB2 is the case of AI(0) in subroutine 5UBI. In step S2, the number AO (I) expressed in decimal number is 16 in total.
To convert to binary digits, change from 15 to 0 in increments of -1. In step S3, the decimal number AO (↓) is compared with 2 on N, and if AO (I) is thicker, it means that the N digit is 1, so the bit number B (I) is Add one. In step S5, N over 2 is subtracted from AO(I) to check the n-1 digit.

第３９図ではステップγ３においてＧＥＴａにおける配
列Ｘ−０％〜Ｘ７％の宣言を行ないＸＯチ（０）〜Ｘ７
チ（０）を入れる配列Ａ　Ｏ（８１の宣言を行なう。ス
テップγ４、ｒ５におけるＹ：Ｘの値を与える前述の第
６式および第７式の範囲であるＯ ステップγ１２ではＡＯ（４１ドント０すなわち境界色
（緑）のドツト１つでも４とそれに対応した輝度で全１
ｕｋ方向ステツプｒｔ３において行なう。In FIG. 39, in step γ3, arrays X-0% to X7% in GETa are declared, and XOchi(0) to X7
Declare an array AO(81) that contains the value of Y:X in steps γ4 and r5. In other words, even one dot in the border color (green) is 4 and the corresponding brightness is 1.
This is carried out in step rt3 in the UK direction.

（４）グラフィックＡとグラフィックＢの比較グラフィ
ックＡの場合、一つの画素２４ドツト中一番多いカラー
トッド全訳べ、それに対応した輝度で表わす方法を用い
ている。この方法だと、次に示す写真を見ても分かる様
に境界の所で２４ドツト中緑のドツトが一番多い所は境
界Ｐ（緑）を読んでしまい、所々に緑のドツトに対応し
た輝度４　’　（（ｂ）の場合に１（度３）が出てくる
。またグラフィックＡの場合だと、２４ドツト中一番多
いカラードラトラ調べる処理に多く時間がかかつてしま
う。(4) Comparison of Graphic A and Graphic B In the case of Graphic A, a method is used in which the entire color tod, which is the largest number among 24 dots in one pixel, is expressed by the corresponding brightness. With this method, as you can see from the photo below, the area where there are the most green dots out of 24 at the border will be read as boundary P (green), and there will be some corresponding green dots. In the case of brightness 4' ((b), 1 (degrees 3) appears. In the case of graphic A, it takes a lot of time to check the color dots that are the most numerous among the 24 dots.

複数のカラートッドが２４ドツト中に入る境界において
は、グラフインクへの方法だと一番多いカラードラ）　
’ｘ　ＲＭＩべろ方法を用いたが、グラフィックＢの方
法では境界線は緑とみなし、２４ドツト中１ドツトでも
緑のドツトがあれば、緑に対応した輝１ｆ−ｋ表示さす
方法を用いている。したがつて処理時間がグラフインク
Ａに比べて格段に短かくなった。またグラフィックＡに
おいて所々に緑のドツトに対応した輝度が出ていたが、
それも目立たなくなった。At the boundary where multiple color tods fall within 24 dots, the method for graph ink is the most common color dot)
'x RMI method was used, but in the method of Graphic B, the border line is considered green, and if even one of the 24 dots is green, a method is used that displays the brightness 1f-k corresponding to green. . Therefore, the processing time was much shorter than that of Graph Ink A. Also, in Graphic A, the brightness corresponding to the green dots appeared in some places,
It also became less noticeable.

原図において、中心にある細かい模様はグラフィックＡ
１グラフィックＢ両方において表示できない。これは、
両方のプログラムの問題ではなく、表示画面が（６ｏｘ
５０）画素と低いためによるからである。In the original drawing, the fine pattern in the center is Graphic A.
1 Graphic B cannot be displayed on both sides. this is,
It's not a problem with both programs, the display screen is (6ox
50) This is because the pixels are low.

第４０図（ｌ）の変換前のグラフィック図形の原画を示
し第４０図（２）および第４０図（３）はグラフィック
Ａの第９表に基く画面を示し第４０図（４）および第４
０図（５）はグラフィックＢの第９表に基く画面全示し
第４０図（６）および第４０図（７）はグラフインクＡ
の第１０図に基〈画面を示し第４０りｊ（８）および第
４０図（９）はグラフィックＢの第８表に基く画面を示
す。Figure 40 (l) shows the original image of the graphic figure before conversion; Figures 40 (2) and 40 (3) show screens based on Table 9 of Graphic A; Figures 40 (4) and 4
Figure 0 (5) shows the entire screen based on Table 9 of Graphic B. Figure 40 (6) and Figure 40 (7) show Graph Ink A.
40 (8) and 40 (9) show screens based on Table 8 of Graphic B.

６むすひ ０人カデータの階調と出力表示階調の閾値特性について
まとめる。We will summarize the threshold characteristics of the 6-musubi 0-person data gradation and output display gradation.

実際、士数人に主観的々立場から画像の評価を行っても
らった場合、ある程度カーブの有る閾値曲線による対応
の方が、影などの所が強調されていて鮮鋭度が有る様に
見えると言う意見が得られた。ただし、あまり閾値曲線
の曲率半径が小さくなると階調数が低いので輝度差が失
なわれてしまう。すなわち原画を忠実に伝達するには閾
値曲線がリニアでなければならないが、情報の伝達（強
調したい所がある画像、鮮鋭度がある画像など）には、
この様な方法が有利である。In fact, when several experts evaluated images from a subjective standpoint, they found that shadows and other areas were emphasized and sharpness appeared to be better when using a threshold curve with a certain degree of curve. I got an opinion. However, if the radius of curvature of the threshold curve becomes too small, the number of gradations will be low and the brightness difference will be lost. In other words, in order to faithfully transmit the original image, the threshold curve must be linear, but in order to transmit information (images with areas to be emphasized, images with sharpness, etc.),
Such a method is advantageous.

０画素配置について述べる。各色相、各階調における輝
度と色度の測定により画素配置を変えた場合に実際の輝
度値も違ってくることが分かる。The 0 pixel arrangement will be described. By measuring the brightness and chromaticity at each hue and each gradation, it can be seen that when the pixel arrangement is changed, the actual brightness value also changes.

色相のドツト（Ｒ、Ｇ　、　Ｂ　）　’！ｒ三角に配置
するよりも、横一列に配置した方が輝度がリニアに変化
している。（４−４参照）また色相のドラ）（Ｒ。Hue dots (R, G, B)'! The brightness changes more linearly when arranged in a horizontal line than when arranged in an r-triangle. (See 4-4) Also Hue no Dora) (R.

Ｇ、Ｂ）ｉ三角に配置した場合には輝度４によるまだら
な縞模様が出来たか、横一列に配置する仁とにより消え
ることも分かった。G, B) It was also found that when arranged in a triangular manner, a mottled striped pattern was created due to the brightness of 4, and disappeared when arranged in a horizontal row.

０縞模様が猥れる（％に画素数が少ない場合）という問
題があるが乱反射フィルターでほかすことによシ縞模様
が消せる。There is a problem that the 0-striped pattern becomes obtrusive (when the number of pixels is small), but the striped pattern can be removed by removing it with a diffuse reflection filter.

第４０図は上述の本発明全実施するための電気的構成金
示すブロン、り図である。撮像装Ｍ１によって得られた
信号は処理装置２によって色分解されて前述の動作が行
なわれ陰極線間表示装置３によって表示される。FIG. 40 is a diagram showing the electrical configuration for carrying out the entire invention described above. The signal obtained by the imaging device M1 is color-separated by the processing device 2, the above-described operations are performed, and the signal is displayed by the cathode line display device 3.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第１図は色の混合全表わす図、第２図は絵素の構成を示
す図、第３図は各色相の色度全示す図、第４図は各色相
の輝度を示す１図、第５南は絵素情報の表わし方全示す
図、第６図は画面の走査を示す図、第７図、第８図はお
よび第９図は画像表示のプログラムを示す図、第１０図
は画面の構成を示す図、第１１図は表示状態を示す図、
第１２図は画面の構成金示す図、第１３図、第１４図お
よび第１５図は画像の構成を示す図、第１６図は画面の
構ｇｆｃ示す図、第１７図は画像の構成を示す図、第１
８図は視覚の概念金示す図、第１９図は画面までの距離
と、２点間の距離との関係を示す図、第２０図は陰極線
管を横から見た図、第２１図は実験結果を示す図、第２
２図は各色相毎の輝度の分布を示す図、第２２Ａ図は原
画のパターンと輝度を示す図、第２３図は実験に使用し
た画像データを示す図、第２４図は人力データの階調と
出力表示の階調との関係を示す図、第２５図および第２
６図は画素の構成を示す図、第２７図および第２８図は
色度全示す図、第２９図および第３０図は各色相におけ
る輝度を示す図、第３１図は単色と混色の対応を示すｌ
’Ｘ＋、第３２図は混色のみで表示する場合の画素の構
成を示す図、第３３図はグラフィック画面を示す図、第
３４図は画面を示す図、第３５図、第３６図、第３７図
、第３８図、および第３９図は動作全説明するためのフ
ローチャート、第４０図は実験結果を示す図、第４１図
は電気的構成を示すブロック図である。 １・・・撮像装置、２・・・処理装置、３・・・陰極線
管表示手板 代理人　弁理士　西教圭一部 第１図 第３図 ０．１　０．２　Ｕ、；ｊ　υ、４　υ＋＋３１Ｊ、ｔ
ｉ　Ｕ、７第２図 第４図 第５図 第７図 第８図 第１０図 （１） 第９図 （２） 里・ 貴× 赤Δ マゼ′ンタロ 束我　０ シアンＯ 責本 ４白− 第り図 第４１図 特許庁長官　殿 １、事件の表示 特願昭５８−１００００３ ２、発明の名称 カラー画像の表示方法 ３、補正をする者 事件との関係　出願人 住所 名称　富士通テン株式会社 代表者 ４、代理人 住所　大阪市西区西本町１丁目１３番３８号　新興産ビ
ル国際ＦＡＸ　ＧＩＩＩ＆ＧＩＩ　（０６）５３８−０
２４７６、補正の対象 明細書の発明の詳細な説明の欄、・ｊ−７，ｉ・図面の
簡単な説明の掴および図面 ７、補正の内容 ＋１１明細書第１０頁第１９行目〜第１１頁第１８行目
全下記のとおり訂正する。 記 第１０図（２）の画素構成によって描いたカラー・バー
・パターンは、黒、青、赤、マゼンタ、緑、シアン、黄
、白のカラー・バー音用し、それぞれのカラーは、明度
が（暗い：ＷＯ）〜（明るい：Ｗ７）と変化させている
。黒、青、赤、緑の様に単色で表示させているカラーは
、色が鮮かに出るが、マゼンタ（Ｒ＋Ｂ）、シアン（Ｂ
＋Ｇ）、黄（Ｒ＋Ｇ）、白（Ｒ＋Ｂ＋Ｇ）の様にＲ，Ｇ
、Ｂを混色させて表示させているカラーは色が鮮かに出
ない。また白のドツトによる縞模様がかなり目立つ。 乱反射するフィルタ（後述の３−５参照）を画面の前に
置いた時は、縞模様はかなシ消えるが、まだ少し目立つ
。 単色の図形全輝度変調だけで描いた場合は、輝度の変化
はかなシ浮き出ているが、縞模様が大きく目立つ。また
画素数が（５３Ｘ２５　）画素と少ないので、図形の輪
郭が荒くなってし甘う。 （２）明細書第１２頁第１６目、第１１行目および第１
５行目において「第１２図」とあるを、「第１１図」に
削正する。 （３）明細書第１２頁第１６行目〜第１３頁第８行目を
下記のとおシ訂正する。 Ｈｅ 第１１図（２）の画素構成によるカラー・バー・パター
ンは、第１０図（２）による画素構成の場合と比較して
みると、かなり縞模様は消える。この場合において画面
の前に乱反射フィルタを置いた時は、マゼンタ、黄、白
などにおいて、がなり色相がはつきりしてくる。 単色の図形を輝度変調だけを使って描かせた場合は、第
１０図（２）の画素構成の場合と比較してみると、図形
の輪郭などはかな′り細かくなっており、輝度変調もな
めらかになる。これは画素数を増やし、一画素を小さく
したためによるものである。 しかし画面の一部に （４）明細書第１３頁第１１行目において「第１３シー
」とある全「第１２図」に訂正する。 （５）明細書第１３頁第１９行目〜第１４頁第１４行目
を下記のとおり訂正する。 記 第１３図は、ＷｌとＷ２の白のドツトの位置を変えたと
きの画素構成を示している。第１１図（２）による画素
構成の場合と比較して、まだ輝度４によるまだらな模様
が目立ち、さらにほかの輝度変化の所でもなめらかさが
失なわれている。画面の前に乱反射フィルタ全壁いた時
も、まだ輝度４によるまだらな模様は消えたい。 ３−３．３画素構成Ｃの場合 第１４図は、画素構成りのＷ４とＲの位置を入れ変えた
場合全示す。 画素構成りのＷ４とＲの位置を入れ変えたわけであるが
、第１１図１２）Ｋよる画素構成の場合に浮き （６）明細書第１５頁第２行目、第３行目、第８行目お
よび側１６行目において「第１６南」とある奮、「第１
５図」に訂正する。 （７）明細書第１５頁第１７行目〜第１６頁第５行１全
下記のとおり訂正する。 記 第１１図（２）の画素配置の場合では、最大輝度になる
と白輝点により色相が消され、白っぽく見えるが、第１
５図（２）の画素構成の場合だと、Ｒ，Ｇ。 Ｂのドラ）１増やすことにより、最大輝度でも、かなり
色相が判別できる。この場合に画面の前に乱反射フィル
タを置いた時は、色相は強く出るが白輝点による縞 （８）明細書第１６頁第１２行目〜第１９行目全下記の
とおり訂正する。 記 第１６図に示す。第１６図による画素構成によるカラー
・バー・パターンは、第１　ｓ　＋ｇ＋２＋による画素
構成の場合と比較してみると、混色（黄、シアン、マゼ
ンタ、白）において、色相がはつきりしている。画面の
前に乱反射フィルタ金属いた場合も、第１５図（２）の
画素構成の場合と同様に、白点による縞模様が目立つ。 （９）明細書第１７岸第１行目〜第４行目を、下記のと
おり訂正する。 記 画素構成Ｃの場合に、色相をシアンに変化させた時は、
赤だ°けの色相の場合と比較して、シアン（Ｂ＋Ｇ　）
、マゼンタ（Ｒ＋Ｇ　）、 １１０１第１７頁第１５行目において「第１８図」とあ
る全、「第１７図」に訂正する。 （＋＋）第１８頁第１５行目において「第１９図」とあ
る會、「第１８図」に訂正する。 （１２）明細書第２０頁第１６行目〜第１８行目を下記
のとおシ訂正する。 記 これまではカラー・バー・パターン、簡単な図形につい
て画像を説明してきたが、以後は積木の家の図形全原画
として画像の説明を行なう。第２１図 ０３）明細！第２１頁第１行目において「第２２図」と
あるヲ、「第２０図」に訂正する。 （１４）明細書第２１頁第１２行目において「第２３図
」とある會、「第２２図」と副圧する。 （１５）明細書第２２頁第３行目において「第２４図」
とある全、ｌ’−第２３１！ＫＩ　Ｊに訂正する。 （Ｉ６）明細書第２２頁第１０行目〜第１５行目全削除
する。 （１η明細書第２０頁第１６行目〜第１８行目を下記の
とおり訂正する。 記 画素構成りの場合に、ラインａ、ｂ、ｃ、ｄｉ対応させ
て比較すれば、ラインｃ、ｄにおいて部分的に階調差が
なくなり輝度の区別がつかなくなる。すなわち、ライン
Ｃ９ （Ｉ８）明細書第１５頁第２行目〜第１０行目において
「第２１図（１０）および・・・ｄの結果である」とあ
るを、削除する。 （１９）明細書第２３頁第１２行目〜第１８行目を下記
のとおシに訂正する。 画素構成Ｃに配置を変えた場合（第２５図）で、さらに
入力データの階調と出力表示階調とを、それぞれ対応さ
せた場合は、閾値曲線にかかわらず画素配置が第２４図
よりも色相かはっきシ出る。 また階調だけで表示した画像は、輝度が（２０）明細書
第２３頁第２０行目、第２４負第１５行目、第２５頁第
６行目およ・ぴ１０行目において「第２６図」とある金
、「第２５図」に訂正する。 （ハ）明細書第２４頁第６行目〜第１２行目において「
第２１図（２切・・・ａの結果金示す。」とあるを、削
除する。 翰明細書第２４頁第１４行目において「第２７図と第２
８図」とある全、「第２６図と第２７図」に訂正する。 翰明細書第２４頁男１４行目〜第１５行目、第１７行目
および第２５頁第５行目において「第２５図」とある會
、「第２４図」Ｋ訂正する。 （財）明細書第一２５頁第１１行目において［第２９図
、第３０園」とあるを、［第２８図、第２９図」に訂正
する。 （イ）明細書第２６員第１９行目において「第３１図」
とある金、「第３０図」に訂正する。 に）明細書第２９頁第１行目を下記のとおり訂正する。 記 第３４図（５）、第３４図（Ｂ）および第３４倍）（Ｃ
）はグラフイツ 翰明細書第２９頁第９行目において「第３６図」とある
金、［第３４ソ１（Ｂ）Ｊに１１正する。 翰明細書第３０頁第４行目において「第３８図」とある
金、「ｍ　３　ｓ　１％ｌ　Ｊに訂正する。 い）明細書第３０頁第１５行目において「第３９図」と
ある全、「第３６図」に訂正する。 翰明細書第３２頁第１０行目〜第１７行目全削除する。 （４１）明細書第３４頁第３行目において「第４０図」
とある衡、ＩＦＪＦ、３７図」に訂正する。 ６ｚ明細書第３４頁第１５行目〜第３５員第１６行目を
下記のとおり訂正する。 示す図、第１１図は画面の構成を示す図、第１２図、第
１３図および第１４図は画像の構成を示す図、第１５図
は画面の構成を示す図、第１Ｇ図は画像の構成を示す図
、第１７図は視覚の概念會示す図、第１８図は画面まで
の距離と、２点間の距離との関係を示す図、第１９図は
陰極線管を横から見た図、第２０図は各色相毎の輝度の
分布を示す図、第２１図は原画のパターンと輝度を示す
図、第２２図は実験に使用した画像データ全庁す図、第
２３図は入力データの階調と出力表示の階調との関係を
示す図、第２４図および第２５図は画素の構成を示す図
、第２６図および第２７図は色度會示す図、第２８図お
よび第２９図は各色相における輝度？示す図、第３０図
は単色と混色の対応全庁す図、第３１図は混色のみで表
示する場合の画素の構成を示す図、第３２図はグラフィ
ック画面を示す図、第３３図は画面會示す図、第３４（
６）図、第３４（Ｂ）崗、第３４Ｃ）図、第３５図、お
よび第３６図は動作を説明するためのフローチャート、
第３７図は電気的構成會示すブロック図である。 鋤図面の第１１図、第２１図、第４０図全削除する。 ｒ、４図面の第１２図を絽１１図に、第１３図を第１２
図＋Ｃ，第１４図全第１３図に、第１５図を第１４図に
、第１６図全第１５図に、第１７図全第１６図に、第１
８図を勇１７図に、第１９図を第１８図に、第２０図全
第１９四に、＠２２図全第２０図に、第２２Ａ図全第２
１図に、第２３１￥１全第２２図に、第２４図を・尻２
３図に、第２５図を第２４図に、第２６図′ｆ！：第２
５図に、第２７図を第２６図に、第２８図全第２７図に
、第２９図全第２８図に、第３０図食第２９夕１に、第
３１図全第３０図に、単３２図全第３１１ネ１に、第３
３［欠１全第３２図に、第３４図全第３３図に、第３５
１９１全第３４図（ト）に、第３６図全第３４図Φ〕に
、第３８図全第３５図に、第３９１″’Ｊｋ２ｆｆ３６
図に、第４１図全第３７図に、それぞれ別紙のとお９訂
正する。 −図面の第３７図を、別紙のとおり訂正する。 以上 第１１図 会÷≠ （１） 第１２図 ４畔十卜井牛 第１３図 ヰ叫駐キ −年＝λ）キ＃−第１９図 １目建キ彫２０図 吐°・ 第２７図 示４ト距 ０．９ Ｉｏｇ ７ ０．６ ネ 黒　・ 責Ｘ 赤ム マゼ〉タ　ロ 秀拳　０ シアン　Ｏ 黄　本 白　日 第３４図（Ｃ） ≠喝♀→← 第３５図 曲咲弼閂ヰFigure 1 is a diagram showing all the color mixtures, Figure 2 is a diagram showing the structure of picture elements, Figure 3 is a diagram showing all the chromaticities of each hue, Figure 4 is a diagram showing the brightness of each hue, 5 South is a diagram showing all the ways to represent pixel information, Figure 6 is a diagram showing screen scanning, Figures 7, 8, and 9 are diagrams showing the image display program, and Figure 10 is a diagram showing the screen. FIG. 11 is a diagram showing the display state,
Figure 12 shows the composition of the screen, Figures 13, 14 and 15 show the composition of the image, Figure 16 shows the composition of the screen, and Figure 17 shows the composition of the image. Figure, 1st
Figure 8 shows the concept of vision, Figure 19 shows the relationship between the distance to the screen and the distance between two points, Figure 20 shows the cathode ray tube viewed from the side, and Figure 21 shows the experiment. Diagram showing the results, 2nd
Figure 2 is a diagram showing the distribution of brightness for each hue, Figure 22A is a diagram showing the pattern and brightness of the original image, Figure 23 is a diagram showing the image data used in the experiment, and Figure 24 is the gradation of human data. Figures 25 and 2 show the relationship between output display gradation and output display gradation.
Figure 6 shows the pixel configuration, Figures 27 and 28 show the total chromaticity, Figures 29 and 30 show the brightness in each hue, and Figure 31 shows the correspondence between monochrome and mixed colors. Show l
'X+, Figure 32 is a diagram showing the pixel configuration when displaying only mixed colors, Figure 33 is a diagram showing the graphic screen, Figure 34 is a diagram showing the screen, Figures 35, 36, and 37. 38 and 39 are flowcharts for explaining the entire operation, FIG. 40 is a diagram showing experimental results, and FIG. 41 is a block diagram showing the electrical configuration. 1...Imaging device, 2...Processing device, 3...Cathode ray tube display hand plate agent Patent attorney Kei Nishi Part Figure 1 Figure 3 0.1 0.2 U, ;j υ, 4 υ++31J ,t
i U, 7 Fig. 2 Fig. 4 Fig. 5 Fig. 7 Fig. 8 Fig. 10 (1) Fig. 9 (2) Sato Takashi Figure 41 Commissioner of the Japan Patent Office 1. Display of the case Patent application 1986-100003 2. Name of the invention Method of displaying color images 3. Person making the amendment Relationship with the case Applicant Address Name Representative of Fujitsu Ten Ltd. Person 4, Agent address: 1-13-38 Nishihonmachi, Nishi-ku, Osaka Shinkosan Building International FAX GIII & GII (06)538-0
2476, Column for detailed description of the invention in the specification subject to amendment, j-7, i, brief description of drawings and drawing 7, contents of amendment +11 Specification, page 10, lines 19 to 11 The entire page, line 18, is corrected as follows. The color bar pattern drawn using the pixel configuration in Figure 10 (2) is for black, blue, red, magenta, green, cyan, yellow, and white color bar sounds, and each color has a different brightness. It is changed from (dark: WO) to (bright: W7). Colors displayed as a single color such as black, blue, red, and green appear vivid, but magenta (R+B) and cyan (B)
+G), yellow (R+G), white (R+B+G).
, B are mixed and displayed, the colors do not appear vividly. Also, the striped pattern of white dots is quite noticeable. When a filter that diffuses reflection (see 3-5 below) is placed in front of the screen, the striped pattern disappears slightly, but it is still a little noticeable. When drawing a monochromatic figure using only full brightness modulation, the change in brightness stands out briefly, but the striped pattern stands out greatly. Also, since the number of pixels is small (53×25), the outline of the figure becomes rough. (2) Page 12 of the specification, line 16, line 11 and line 1
In the fifth line, "Figure 12" is revised to "Figure 11." (3) The following corrections will be made to page 12, line 16 to page 13, line 8 of the specification. He Comparing the color bar pattern with the pixel configuration of FIG. 11(2) with the pixel configuration of FIG. 10(2), the striped pattern disappears considerably. In this case, if a diffuse reflection filter is placed in front of the screen, the hues of magenta, yellow, white, etc. will become sharper. When a monochromatic figure is drawn using only brightness modulation, when compared with the pixel configuration shown in Figure 10 (2), the contours of the figure are much finer, and brightness modulation is also used. It becomes smooth. This is due to increasing the number of pixels and making each pixel smaller. However, in a part of the screen (4) In the 11th line of page 13 of the specification, the ``13th Sea'' is corrected to ``Figure 12.'' (5) Page 13, line 19 to page 14, line 14 of the specification are corrected as follows. FIG. 13 shows the pixel configuration when the positions of the white dots W1 and W2 are changed. Compared to the pixel configuration shown in FIG. 11(2), the mottled pattern due to the brightness of 4 is still noticeable, and smoothness is also lost in other brightness changes. Even when there is a full wall of diffuse reflection filters in front of the screen, I still want to eliminate the mottled pattern caused by brightness 4. 3-3.3 Case of pixel configuration C FIG. 14 shows the entire case where the positions of W4 and R in the pixel configuration are swapped. The positions of W4 and R in the pixel configuration were swapped, but in the case of the pixel configuration according to FIG. In the 16th line and the 16th line on the side, there is a line that says ``16th south'' and ``1st
Corrected to ``Figure 5''. (7) Page 15, line 17 of the specification to page 16, line 5, line 1 are all corrected as follows. In the case of the pixel arrangement shown in Figure 11 (2), when the brightness reaches maximum, the hue is erased by the white bright spot and it looks whitish, but the first
In the case of the pixel configuration shown in Figure 5 (2), R, G. By increasing the value of B by 1, the hue can be fairly distinguished even at maximum brightness. In this case, when a diffused reflection filter is placed in front of the screen, the hue will be strong, but the stripes due to white bright spots (8) will be corrected as shown below on page 16, lines 12 to 19 of the specification. This is shown in Figure 16. When comparing the color bar pattern based on the pixel configuration shown in Figure 16 with the pixel configuration based on the first s + g + 2+, the hue of the mixed colors (yellow, cyan, magenta, white) is more pronounced. . Even when there is a metal diffused reflection filter in front of the screen, a striped pattern due to white dots is noticeable, as in the case of the pixel configuration shown in FIG. 15(2). (9) Lines 1 to 4 of Bank 17 of the specification are corrected as follows. In the case of pixel configuration C, when the hue is changed to cyan,
Compared to the case of only red hue, cyan (B+G)
, magenta (R+G), 1101, page 17, line 15, the text "Figure 18" is corrected to "Figure 17." (++) On page 18, line 15, the text "Figure 19" has been corrected to "Figure 18." (12) The following corrections will be made to lines 16 to 18 on page 20 of the specification. Note: Up until now, I have explained the images in terms of color bar patterns and simple shapes, but from now on, I will explain the images as a complete original drawing of a house made of building blocks. Figure 21 03) Details! In the first line of page 21, the text "Figure 22" has been corrected to "Figure 20." (14) On page 21, line 12 of the specification, "Figure 23" is written as "Figure 22". (15) “Figure 24” in the third line of page 22 of the specification
A certain whole, l'-231st! Correct to KI J. (I6) Delete all lines 10 to 15 on page 22 of the specification. (The lines 16 to 18 on page 20 of the 1η specification are corrected as follows. In the case of the pixel configuration, if lines a, b, c, and di are compared in correspondence, lines c, d In other words, in line C9 (I8) from line 2 to line 10 on page 15 of the specification, there is a difference in gradation, and the brightness becomes indistinguishable. (19) Correct lines 12 to 18 on page 23 of the specification as follows. When changing the arrangement to pixel configuration C (25th (Fig. 24), if the input data gradation and output display gradation are made to correspond to each other, the pixel arrangement will be more clearly hued than in Fig. 24 regardless of the threshold curve. The brightness of the image is (20) in the specification page 23, line 20, page 24, negative line 15, page 25, line 6 and line 10, as shown in "Figure 26". , is corrected to "Figure 25." (C) In page 24 of the specification, lines 6 to 12, "
Figure 21 (2 cuts... shows the result of a.) is deleted.In the 14th line of page 24 of the Kan specification, ``Figure 27 and 2
The entire text "Figure 8" has been corrected to "Figures 26 and 27." On page 24 of the written specification, lines 14 to 15, line 17, and line 5 on page 25, the words ``Figure 25'' and ``Figure 24'' are corrected. In the 11th line of page 25 of the Specification, the words [Fig. 29, 30th garden] are corrected to [Fig. 28, 29]. (b) "Figure 31" in the 26th member, line 19 of the specification
A certain gold is corrected to ``Figure 30''. ) The first line of page 29 of the specification is corrected as follows. Figure 34 (5), Figure 34 (B) and 34th magnification) (C
) is the figure that says ``Figure 36'' on page 29, line 9 of the Graffits Han Specification. In the 4th line of page 30 of the specification, the text ``Figure 38'' is corrected to ``m 3 s 1%l J.'' B) In the 15th line of page 30 of the specification, the text ``Figure 39'' The entire text has been corrected to ``Figure 36''. Delete all lines 10 to 17 of page 32 of the Kan specification. (41) "Figure 40" in the third line of page 34 of the specification
Corrected to ``A Certain Era, IFJF, Figure 37''. Page 34, line 15 to member 35, line 16 of the 6z specification are corrected as follows. Figure 11 is a diagram showing the screen configuration, Figures 12, 13, and 14 are diagrams showing the image configuration, Figure 15 is a diagram showing the screen configuration, and Figure 1G is a diagram showing the image configuration. Figure 17 is a diagram showing the concept of visual perception, Figure 18 is a diagram showing the relationship between the distance to the screen and the distance between two points, and Figure 19 is a diagram showing the cathode ray tube viewed from the side. , Figure 20 shows the distribution of brightness for each hue, Figure 21 shows the pattern and brightness of the original image, Figure 22 shows all the image data used in the experiment, and Figure 23 shows the input data. Figures 24 and 25 are diagrams showing the pixel configuration, Figures 26 and 27 are diagrams showing the chromaticity relationship, and Figures 28 and 25 are diagrams showing the relationship between the gradation of the output display and the gradation of the output display. Does Figure 29 show the brightness at each hue? Figure 30 is a diagram showing the correspondence between single colors and mixed colors, Figure 31 is a diagram showing the pixel configuration when displaying only mixed colors, Figure 32 is a diagram showing the graphic screen, and Figure 33 is the screen. Diagram showing the meeting, No. 34 (
6) FIG. 34(B), FIG. 34C), FIG. 35, and FIG. 36 are flowcharts for explaining the operation,
FIG. 37 is a block diagram showing the electrical configuration. Figures 11, 21, and 40 of the plow drawings will all be deleted. r, Figure 12 of the 4th drawing is changed to Figure 11, and Figure 13 is changed to Figure 12.
Figure + C, Figure 14 all Figure 13, Figure 15 all Figure 14, Figure 16 all Figure 15, Figure 17 all Figure 16, Figure 1
Figure 8 to Figure 17, Figure 19 to Figure 18, Figure 20 to all 194, @22 to all 20, Figure 22A to all 2
Figure 1, Figure 231 ¥ 1, Figure 22, Figure 24 - Butt 2
Figure 3, Figure 25, Figure 24, Figure 26'f! :2nd
Figure 5, Figure 27 in Figure 26, Figure 28 in all Figures 27, Figure 29 in all Figures 28, Figure 30 in Eclipse 29th Eclipse 1, Figure 31 in all Figures 30, All 32 figures, No. 311, No. 1, No. 3
3
191 all Figure 34 (g), Figure 36 all Figure 34 Φ], Figure 38 all Figure 35, 391''Jk2ff36
9 corrections have been made to Figures 41 and 37 in the attached sheets. - Figure 37 of the drawings is corrected as shown in the attached sheet. Above is Figure 11 ÷ ≠ (1) Figure 12 Figure 4 1000 oxen Figure 13 Key year = λ) Key number - Figure 19 1 Meki carving Figure 20 Exo / Figure 27 4-to distance 0.9 Iog 7 0.6 Nekuro / Responsibility

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 赤、緑および青の２色表示セルと白の表示セルとを用い
て絵素全構成し、その絵素全複数個配列してサブマトリ
クスを構成し、このサブマトリクスを複数個配列して画
像フレームを形成し、各サブマトリクスごとに絵素を選
択し、その選択された各絵素に含まれるすべての２色表
示セルを活性化し、白の表示セルは空間変調を行なって
中間調を有するカラー画像を表示することを特徴とする
カラー画像の表示方法。A complete picture element is constructed using two-color display cells of red, green, and blue and a white display cell, a submatrix is constructed by arranging a plurality of all of the picture elements, and an image is created by arranging a plurality of these submatrices. Form a frame, select a picture element for each submatrix, activate all two-color display cells included in each selected picture element, and perform spatial modulation on the white display cell to have a half tone. A color image display method characterized by displaying a color image.