JPH10340266A - 機械翻訳装置および機械翻訳処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 固有名詞で始まる複合語を正しく翻訳するこ
とができる機械翻訳装置、及び機械翻訳処理プログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供
すること。 【解決手段】 入力部１０から入力された文を、形態素
解析部５２で単語に分割し、構文解析部５２で係り受け
などを解析して入力文のツリー構造を作る。これを構文
変換部５４で翻訳対象文のツリー構造に変換して翻訳対
象文の構文を得て、これをもとに構文生成部５５で、翻
訳対象文の構文を生成し、形態素生成部５６で語形変化
などの調整をして、出力部２０から翻訳結果を出力す
る。前記構文変換部５４で、複合語の先頭が固有名詞で
始まる場合にはそれ以外の普通名詞の対訳の先頭の文字
を大文字に書き換える。また、大文字で書き換えてはい
けない場合には小文字のまま出力して、固有名詞で始ま
る複合語の適切な翻訳結果を得る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、機械翻訳装置、及
び機械翻訳処理プログラムを記録したコンピュータ読み
取り可能な記録媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の機械翻訳装置、及び機械翻訳処理
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体から前記プログラムを読み込むことにより機械翻訳
装置として動作するコンピュータにおいては、「東京
駅」、「岐阜大学」、「カリフォルニア州議会」のよう
に、複合語の先頭の単語が固有名詞である場合でも、そ
れ以外の単語が普通名詞であれば、”Ｔｏｋｙｏ ｓｔ
ａｔｉｏｎ”、”Ｇｉｆｕｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ”、”
Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ ｓｔａｔｅ ｌｅｇｉｓｌａｔ
ｕｒｅ”等のように翻訳され、”Ｔｏｋｙｏ Ｓｔａｔ
ｉｏｎ”、”Ｇｉｆｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ”、”Ｃ
ａｌｉｆｏｒｎｉａ Ｓｔａｔｅ Ｌｅｇｉｓｌａｔｕ
ｒｅ”等のように正しく翻訳されなかった。したがっ
て、このような複合語を正しく翻訳して出力するために
は、これらの単語が一語で翻訳辞書に登録されている
か、あるいはユーザー自身がユーザー辞書に登録する必
要があった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
ような固有名詞で始まる複合語は多く、また、造語によ
って際限なく作ることができるので、これらをすべて辞
書に登録するのは実質不可能であり、特定の使用頻度の
高いものを記憶するとしても、辞書に必要な記憶容量が
増大し、大容量のユーザー辞書用メモリが必要になり、
ユーザー自身が登録作業をしなければならない等、使い
勝手が悪いものであった。

【０００４】本発明は上述した問題点を解決するために
なされたものであり、固有名詞で始まる複合語を正しく
翻訳することができる機械翻訳装置、及び機械翻訳処理
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体を提供することを目的としている。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に、本発明の請求項１に記載の機械翻訳装置は、第一言
語を入力するための入力部と、入力された第一言語を単
語に分割するための形態素解析部と、前記第一言語の構
文を解析するための構文解析部と、解析された第一言語
の構文を第二言語の構文に変換するための構文変換部
と、得られた第二言語の構文から第二言語の翻訳文を生
成するための翻訳文生成部と、生成された第二言語の翻
訳文を出力するための出力部とを有し、さらに、前記翻
訳文生成部に大文字書き換え手段を備えることによっ
て、複合語の先頭が固有名詞である場合にはそれ以外の
普通名詞の対訳の先頭の文字を大文字で書き換える。

【０００６】請求項２に記載の機械翻訳装置は、前記翻
訳文生成部に、複合語の先頭の単語が固有名詞である場
合でもそれ以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を大文字
に書き換えることなく出力する手段を備えることによっ
て、複合語の先頭が固有名詞であっても、それ以外の普
通名詞の対訳の先頭の文字を大文字で書き換えてはいけ
ない場合には、大文字に書き換えることなく小文字のま
ま出力する。したがって、固有名詞で始まる複合語を正
しく翻訳することができる。

【０００７】請求項３に記載の機械翻訳処理プログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、入
力された第一言語を単語に分割するための形態素解析手
順と、前記第一言語の構文を解析するための構文解析手
順と、解析された第一言語の構文を第二言語の構文に変
換するための構文変換手順と、得られた第二言語の構文
から第二言語の翻訳文を生成するための翻訳文生成手順
と、生成された第二言語の翻訳文を出力するための出力
手順とを記録しており、さらに、前記翻訳文生成手順
は、複合語の先頭の単語が固有名詞である場合にはそれ
以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を大文字に書き換え
る大文字書き換え手順を備えることを特徴としている。

【０００８】すなわち、前記翻訳文生成手順において大
文字書き換え手順を実行することによって、複合語の先
頭が固有名詞である場合にはそれ以外の普通名詞の対訳
の先頭の文字を大文字で書き換える。

【０００９】請求項４に記載の機械翻訳処理プログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、前
記翻訳文生成手順において、複合語の先頭の単語が固有
名詞である場合でもそれ以外の普通名詞の対訳の先頭の
文字を大文字に書き換えることなく出力する手順を備え
ることを特徴としている。

【００１０】すなわち、前記翻訳文生成手順において前
記大文字書き換え手順を実行することによって、複合語
の先頭が固有名詞である場合にはそれ以外の普通名詞の
対訳の先頭の文字を大文字で書き換えるが、複合語の先
頭が固有名詞であっても、それ以外の普通名詞の対訳の
先頭の文字を大文字で書き換えてはいけない場合には、
前記翻訳文生成手順において、複合語の先頭の単語が固
有名詞である場合でもそれ以外の普通名詞の対訳の先頭
の文字を大文字に書き換えることなく出力する手順を実
行することにより、大文字に書き換えることなく小文字
のまま出力する。したがって、固有名詞で始まる複合語
を正しく翻訳することができる。

【００１１】

【発明の実施の形態】以下、本発明を具体化した一つの
実施の形態を、第一言語を日本語、第二言語を英語とし
た場合を例にとり説明する。

【００１２】本実施の形態の機械翻訳装置の構成を図１
に示す。この図に示すように、本機械翻訳装置は、日本
語文を入力するためのキーボード等からなる入力部１０
と、本機械翻訳装置において入力の日本語文を翻訳処理
して出力の英文を生成させるための各種の処理を、コン
ピュータ等の中央処理装置（ＣＰＵ）において処理可能
なプログラムの形式で記憶し、さらに、前記処理に供さ
れる辞書データを記憶するＲＯＭ５０と、生成した翻訳
結果の英語をＣＲＴに表示したり、プリンタから印刷す
るための出力部２０と、作業用メモリ領域として用いら
れるＲＡＭ４０と、前記翻訳処理に供される任意のユー
ザー辞書を記憶する外部記憶装置（ＨＤＤ）６０とを、
装置全体を制御するための中央処理装置であるＣＰＵ３
０に接続して構成される。

【００１３】前記ＲＡＭ４０は、前記入力部１０により
入力された日本語文を記憶するための入力バッファ領域
４１と、前記出力部２０に出力すべき翻訳結果の英文を
記憶するための出力バッファ領域４２とを備えている。

【００１４】前記ＲＯＭ５０には、図６のフローチャー
トで示すプログラム、すなわち、日本語文を英文に翻訳
する翻訳プログラム５１と、前記翻訳プログラム５１が
その処理の実行において参照する翻訳辞書５７とが記録
されている。

【００１５】前記翻訳プログラム５１は、入力された前
記日本語文を形態素解析するための形態素解析部５２
と、日本語文の係り受けなどの構文を解析する構文解析
部５３と、その解析結果に基づいて前記日本語文の構文
を英語の構文に変換する構文変換部５４と、その構文変
換部５４により生成された変換結果を基に英語の構文を
生成することにより英文を生成する構文生成部５５と、
生成された英文に対して語尾変化などの調整を行って、
入力の日本語文の英訳に対応する最終的な翻訳結果の英
文を生成する形態素生成部５６とを備えている。尚、前
記構文生成部５５及び形態素生成部５６が本発明の翻訳
文生成部を構成する。

【００１６】前記ＣＰＵ３０には、また、外部記憶装置
（ＨＤＤ）６０が接続されており、ユーザーが任意に使
用し、かつ編集・作成できるユーザー辞書６１が格納さ
れている。

【００１７】図６は、ＲＯＭ５０に記憶されたプログラ
ムの動作を示すフローチャートである。

【００１８】まず、キーボード等の入力部１０から日本
語文が入力されると（ステップ１、以下ステップをＳと
略す）、次に、形態素解析部５２において形態素解析を
行い、翻訳辞書５７およびユーザー辞書６１を参照して
単語に分割し、参照した辞書情報をそれぞれの単語に付
与する（Ｓ２）。

【００１９】その後、構文解析部５３で構文解析を行
い、単語を句にまとめ上げ、翻訳辞書５７およびユーザ
ー辞書６１を参照しながら係り受けなどの解析を行う
（Ｓ３）。これにより、入力の日本語文の構文は、図２
及び図３に示すようなツリー構造に変換されると同時
に、翻訳に必要な情報が、前記ツリー構造における節
（以下ノードと呼ぶ）に付与される。

【００２０】ここで、上述のツリー構造とは、構文、す
なわち文章や句等の内部構造を、２分木構造のデータ形
式として表現したものである。通常、機械翻訳は、ある
第一言語の入力文のツリー構造を、翻訳すべき第二言語
の文法に適合させるように第二言語のツリー構造に変換
すると共に、ノードに種々の情報を付与し、その付与デ
ータを用いて各種の処理を行うことにより翻訳文を生成
するようにして行われる。

【００２１】この図２に示すツリー構造において、”ｒ
ｏｏｔ”とは、入力文のツリー構造の最上部に常に付与
されるものであり、その下には、前記形態素解析部５２
によって分割された単語が、入力文に出現した順番で下
がっている。

【００２２】以上のＳ２乃至Ｓ３の処理を、具体例を用
いて詳細に説明する。

【００２３】図２は「カリフォルニア州議会」という入
力の日本語文をＳ２の処理で形態素解析した段階のツリ
ー構造を示している。

【００２４】各ノード付与する情報として、「日本語見
出し」には、検索された単語の見出し語が入り、「日本
語品詞」には、見出し語の品詞が入る。「日本語ＩＤ」
というのは、その見出し語の品詞細分類の識別番号であ
る。ここでは翻訳辞書で検索された単語には日本語ＩＤ
「１」を、ユーザー辞書で検索された単語には日本語Ｉ
Ｄ「９」を付与すると仮定して説明する。日本語ＩＤと
同時にその日本語ＩＤが示す品詞細分類の情報も付与さ
れる。この「品詞細分類」には、名詞であれば「普通名
詞」や「固有名詞」などがある。さらに、「意味情報」
として、その単語が属する意味分類の情報が付けられ
る。つまり、「カリフォルニア」は日本語見出しに「カ
リフォルニア」、日本語品詞に「名詞」、日本語ＩＤに
「１」、品詞細分類に「固有名詞」、意味情報に「地
名」が付与され、「州議会」は日本語見出しに「州議
会」、日本語品詞に「名詞」、日本語ＩＤに「１」、品
詞細分類に「普通名詞」、意味情報に「組織」が付与さ
れる。

【００２５】このように形態素解析された後、構文解析
が行われる（Ｓ３）。構文解析では、単語を句にまとめ
上げ、主語や目的語を決めるなどの係り受けの解析を行
い、さらに入力文の情報をノードに付与する。単語を句
にまとめることによって、「カリフォルニア」と「州議
会」の２単語に分割されていたものが、一つの複合名詞
に解析される。

【００２６】主語や目的語を決めるなどの係り受けの解
析とは、例えば、入力文が「州知事がカリフォルニア州
議会を解散した。」であれば、「州知事」を「解散す
る」の主語に、「カリフォルニア州議会」を「解散す
る」の目的語に解析することである。また、入力文の情
報のノードに対する付与は、他に、前記の例において、
入力文が「解散した。」とあるように過去形であったこ
とを、時制の情報として、「解散する」のノードに付与
すること等がある。

【００２７】図３は、「カリフォルニア州議会」が構文
解析された結果のツリー構造を示している。

【００２８】ここで、図３の構造において、”ｒｏｏ
ｔ”の下には”ｎｏｍ”というノードが下がっている
が、”ｎｏｍ”とは、英語の”ｎｏｍｉｎａｌ”を省略
したもので、名詞（句）を表す。すなわち、「カリフォ
ルニア」と「州議会」の２単語だったものが、構文解析
によって１つの複合語の名詞句に解析されたことを示し
ている。

【００２９】また、この”ｎｏｍ”ノードの下には、”
ｃｏｍｐ”というノードが下がっている。この”ｃｏｍ
ｐ”も、英語の”ｃｏｍｐｏｕｎｄ ｗｏｒｄ”を省略
したもので、複合語を表す。この”ｃｏｍｐ”ノードの
下には、複合語を構成するそれぞれの単語が入力文に出
現した順番に下がっている。

【００３０】”ｒｏｏｔ”のすぐ下の”ｎｏｍ”には、
この複合語を構成する単語の中で一番最後の単語の日本
語見出しと意味情報が付与されている。複合語では通
常、一番最後の単語が主名詞となることが多いためであ
る。したがって、「カリフォルニア州議会」の場合は、
末尾の単語である「州議会」の日本語見出しと意味情報
が付与されている。”ｃｏｍｐ”の下には２つの名詞が
下がっているが、それぞれに形態素解析で付与された日
本語見出し、日本語品詞、日本語ＩＤ、品詞細分類、意
味情報がそのまま付与されている。

【００３１】次に、構文変換部５４で構文変換を行う
（Ｓ４）。この構文変換とは、前記構文解析部５３で解
析された結果に基づいて、翻訳辞書５７およびユーザー
辞書６１を参照しながら、各々の単語には対訳とそれに
付随する情報を付与する（図４参照）。つまり、対訳の
英語と、その英語の品詞と、英語ＩＤが付与されると共
に、そのツリー構造を、翻訳辞書５７を参照しながら正
しい英文を得るのに適切な構造に変換する。そして、構
文生成部５５において、翻訳辞書５７を参照しながら、
対訳の英語に関する情報を付与する（図５参照）。

【００３２】ここでいう英語に関する情報というのは、
その英語が名詞であれば「数えられるか」「数えられな
いか」というような情報や、動詞であれば「他動詞であ
るか」「自動詞であるか」などの情報のほかに、複合語
の中で固有名詞の後に出てきた時に「その英語の先頭の
文字を大文字に書き換えていいか」「書き換えてはいけ
ないか」という情報がある。書き換えてはいけない場合
にはＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥという属性の値に”
Ｔ”という情報が付けられている。書き換えてもよい場
合にはＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥという属性の値に”
Ｆ”という情報が付けられている。図では便宜上、この
ＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥという情報のみを示してい
る。これらの情報が付与された後、英文生成規則に基づ
いて英語として正しいツリー構造に変換し、英語を生成
するために必要な情報をツリーのノードに付与し、英文
を生成するためのツリー構造を得る。（Ｓ５）。

【００３３】このとき、処理すべき単語の中に、複合語
を構成するものがある場合は、Ｓ６において、複合語の
先頭が固有名詞か否かを調べる。複合語の先頭が固有名
詞であれば（Ｓ６：Ｙｅｓ）、次にＳ７において、複合
語を構成しているその他の普通名詞を大文字に書き換え
てよいか否かを調べる。大文字に書き換えてはいけない
場合は、その単語のノード付与情報の中のＮＯ＿ＣＡＰ
ＩＴＡＬＩＺＥという属性の値（図４の各単語におけ
る、ノード付与情報を示す吹き出し状の囲みの右下にあ
る「Ｎ＿Ｃ」に対応する）が”Ｔ”（ＴＲＵＥの略）に
なっているので、ＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥが”Ｔ”
であるか否かを調べればよい。ＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩ
ＺＥが”Ｆ”（ＦＡＬＳＥの略）であれば（Ｓ７：Ｎ
ｏ）、Ｓ８において複合語を構成する普通名詞の中でＮ
Ｏ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥがＦである単語の対訳の先頭
の文字を大文字に書き換える。

【００３４】複合語の先頭が固有名詞でないか（Ｓ６：
Ｎｏ）、あるいは、複合語を構成する普通名詞のＮＯ＿
ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥがすべて”Ｔ”であれば（Ｓ７：
Ｙｅｓ）、大文字への書き換えは行わない。

【００３５】その後、Ｓ９において形態素生成部５６で
形態素生成を行い、語尾変化等の調整を行う。そして最
終的に翻訳結果の英文を生成し、Ｓ１０において、ＣＲ
Ｔなどに表示するか、プリンターから出力する。

【００３６】以上のＳ４乃至Ｓ８の処理を、具体例を用
いて詳細に説明する。

【００３７】図３のように構文解析されたツリー構造
は、図４に示したように、翻訳辞書５７の対訳の英語が
当てられる（Ｓ４）。この図４に示すように、「カリフ
ォルニア」及び「州議会」には、それぞれ対訳の英語
や、英語の品詞や、英語ＩＤ等がノード付与情報に追加
される。尚、本例の「カリフォルニア州議会」という入
力文の場合は対訳の英語が付くだけで、ツリー構造の変
換は行われない。

【００３８】次に、前記図４のツリー構造は、英文生成
規則に基づいて、英語として正しいツリー構造に変換さ
れる（Ｓ５）。この英文生成規則の中には、複合語の処
理として、先頭の単語が固有名詞であればそれ以外の普
通名詞の単語の対訳の先頭の文字を大文字に書き換える
処理（Ｓ６、Ｓ７、Ｓ８）がある。「カリフォルニア州
議会」の場合は、先頭の単語が「カリフォルニア」であ
り、その品詞細分類が「固有名詞」になっているので
（Ｓ６）、それ以外の普通名詞である「州議会」が大文
字書き換えの対象になるが、実際に書き換えられるの
は、ＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥに”Ｔ”が付いていな
い名詞だけである（Ｓ７：Ｙｅｓ）。「州議会」の英対
訳は、”ｓｔａｔｅ ｌｅｇｉｓｌａｔｕｒｅ”であっ
て、ＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥが”Ｆ”であるので大
文字書き換えの対象になる。尚、この語は、”ｓｔａｔ
ｅ”と”ｌｅｇｉｓｌａｔｕｒｅ”という２単語で構成
されているが、このように複数の単語で構成された対訳
を当てている場合でも、それぞれの単語の先頭の文字を
大文字に書き換える（Ｓ８）。

【００３９】図５はこのように構文生成された結果のツ
リー構造を示している。この図が示すように、「州議
会」の対訳の”ｓｔａｔｅ ｌｅｇｉｓｌａｔｕｒｅ”
は、大文字書き換え規則の適用によって、”Ｓｔａｔｅ
Ｌｅｇｉｓｌａｔｕｒｅ”と書き換えられる。

【００４０】英文生成規則の中には、この他に並べ替え
規則がある。日本語では語順の制限は割と緩やかである
が、英語では語順の制限が厳しい。例えば、日本語では
「二人の美しい少女」と言っても「美しい二人の少女」
と言っても構わないが、英語では”ｔｗｏ ｂｅａｕｔ
ｉｆｕｌ ｇｉｒｌｓ”でなければならないなど、形容
詞や副詞を英語の規則に則って正しく並べ替えるのが並
べ替え規則である。複合語の場合は、通常、入力文に出
現した順番に生成するので、並べ替えは行われない。こ
のように構文生成された後、形態素生成において語尾変
化などの語形変化を行って、翻訳結果である、”Ｃａｌ
ｉｆｏｒｎｉａ Ｓｔａｔｅ Ｌｅｇｉｓｌａｔｕｒ
ｅ”という英文が出力される。

【００４１】これに対し、例えば、図７乃至図９に示す
如く、「ニューヨーク市場」については、”Ｎｅｗ Ｙ
ｏｒｋ Ｍａｒｋｅｔ”ではなく、”ｔｈｅ Ｎｅｗ
Ｙｏｒｋ ｍａｒｋｅｔ”が正しいように、たとえ複合
語の先頭が固有名詞で始まっていても、それ以外の普通
名詞の対訳の先頭の文字を大文字で書き換えてはいけな
い場合には、図８に示すように、「市場」の対訳であ
る”ｍａｒｋｅｔ”のＮＯ＿ＣＡＰＩＴＡＬＩＺＥとい
う属性の値がＴになっているので、大文字への書き換え
は行わず、図９に示すように、小文字のまま出力する。

【００４２】尚、上述した実施の形態の機械翻訳装置に
おいては、大文字書き換えプログラムと、対訳の英語の
まま出力するプログラムとを含む機械翻訳処理プログラ
ムがＲＯＭに予め格納されて構成されていたが、本発明
は必ずしもこれに限定されるものではない。例えば、こ
れらのプログラムをフロッピーディスクやＣＤ−ＲＯＭ
等の、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、
コンピュータに付属または接続した読み取り装置により
読み取って、コンピュータにインストールさせることに
より、そのコンピュータを上述の実施の形態の機械翻訳
装置と同様に動作させることができる。また、前記プロ
グラムを、有線もしくは無線回線を介して外部情報処理
装置よりコンピュータに読み込んで動作させることもで
きる。この場合、前記フロッピーディスクやＣＤ−ＲＯ
Ｍや、外部情報処理装置の当該プログラムを格納したメ
モリが本発明のコンピュータ読み取り可能な記録媒体を
構成する。

【００４３】

【発明の効果】以上説明したことから明らかなように、
本発明の請求項１に記載の機械翻訳装置によれば、翻訳
文生成部において、複合語の先頭の単語が固有名詞であ
る場合に、それ以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を大
文字で書き換える手段を備えているため、ユーザーが大
文字に修正することなく、固有名詞で始まる複合語を正
しく翻訳することができる。

【００４４】請求項２に記載の機械翻訳装置は、翻訳文
生成部において、複合語の先頭の単語が固有名詞である
場合に、それ以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を大文
字で書き換える手段を備えると同時に、複合語の先頭の
単語が固有名詞であっても、それ以外の普通名詞の対訳
の先頭の文字を大文字に書き換えるのが不適切な場合に
は、それ以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を大文字に
書き換えることなく出力する手段を備える。

【００４５】したがって、複合語の先頭の単語が固有名
詞である場合には、それ以外の普通名詞の対訳について
も単語の先頭の文字を大文字に書き換えるようにするこ
とで、固有名詞で始まる複合語を正しく翻訳することが
でき、さらに、大文字で書き換えてはいけない場合に
は、複合語の先頭が固有名詞であってもそれ以外の普通
名詞は対訳のまま小文字で出力することで、固有名詞で
始まる複合語を正しく翻訳できる。

【００４６】請求項３に記載の機械翻訳処理プログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体によれ
ば、翻訳文生成部で複合語の先頭の単語が固有名詞であ
ればそれ以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を大文字で
書き換えるプログラムを記録しているため、その記録媒
体を用いてプログラムを実行することにより、ユーザー
が大文字に修正することなく、正しい翻訳結果を得るこ
とができる。

【００４７】請求項４に記載の機械翻訳処理プログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体によれ
ば、その記録媒体を用いてプログラムを実行することに
より、複合語の先頭の単語が固有名詞であっても、それ
以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を大文字に書き換え
ることが不適切な場合には小文字のまま出力することが
でき、大文字に書き換えてはいけない場合にも正しい翻
訳結果を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施の形態の機械翻訳装置の構成を示すブロ
ック図である。

【図２】前記機械翻訳装置による処理の一例における、
一の段階を示す図である。

【図３】前記機械翻訳装置による処理の前記一例におけ
る、次の段階を示す図である。

【図４】前記機械翻訳装置による処理の前記一例におけ
る、その次の段階を示す図である。

【図５】前記機械翻訳装置による処理の前記一例におけ
る、最終的な段階を示す図である。

【図６】前記機械翻訳装置における機械翻訳処理プログ
ラムの流れを説明するフローチャート図である。

【図７】前記機械翻訳装置による処理の他の例におけ
る、次の段階を示す図である。

【図８】前記機械翻訳装置による処理の前記他の例にお
ける、その次の段階を示す図である。

【図９】前記機械翻訳装置による処理の前記他の例にお
ける、最終的な段階を示す図である。

【符号の説明】

１０ 入力部 ２０ 出力部 ５０ ＲＯＭ ５２ 形態素解析部 ５３ 構文解析部 ５４ 構文変換部 ５５ 構文生成部 ５６ 形態素生成部 ５７ 翻訳辞書 ６１ ユーザー辞書

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 第一言語を入力するための入力部と、入
   力された第一言語を単語に分割するための形態素解析部
   と、前記第一言語の構文を解析するための構文解析部
   と、解析された第一言語の構文を第二言語の構文に変換
   するための構文変換部と、得られた第二言語の構文から
   第二言語の翻訳文を生成するための翻訳文生成部と、前
   記各部における処理のために用いられる辞書と、生成さ
   れた第二言語の翻訳文を出力するための出力部とを備え
   る機械翻訳装置において、 前記翻訳文生成部に、複合語の先頭の単語が固有名詞で
   ある場合にはそれ以外の普通名詞の対訳の先頭の文字を
   大文字に書き換える大文字書き換え手段を備えることを
   特徴とする機械翻訳装置。
2. 【請求項２】 前記翻訳文生成部に、複合語の先頭の単
   語が固有名詞である場合でもそれ以外の普通名詞の対訳
   の先頭の文字を大文字に書き換えることなく出力する手
   段を備えることを特徴とする請求項１に記載の機械翻訳
   装置。
3. 【請求項３】 入力された第一言語を単語に分割するた
   めの形態素解析手順と、前記第一言語の構文を解析する
   ための構文解析手順と、解析された第一言語の構文を第
   二言語の構文に変換するための構文変換手順と、得られ
   た第二言語の構文から第二言語の翻訳文を生成するため
   の翻訳文生成手順と、生成された第二言語の翻訳文を出
   力するための出力手順とを機械翻訳装置に実行させるた
   めのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な
   記録媒体であって、 前記翻訳文生成手順において、複合語の先頭の単語が固
   有名詞である場合にはそれ以外の普通名詞の対訳の先頭
   の文字を大文字に書き換える大文字書き換え手順を備え
   ることを特徴とする、機械翻訳処理プログラムを記録し
   たコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
4. 【請求項４】 前記翻訳文生成手順において、複合語の
   先頭の単語が固有名詞である場合でもそれ以外の普通名
   詞の対訳の先頭の文字を大文字に書き換えることなく出
   力する手順を備えることを特徴とする、請求項３に記載
   の機械翻訳処理プログラムを記録したコンピュータ読み
   取り可能な記録媒体。