JPH10333638A

JPH10333638A - 動画像表示方法及び動画像表示装置

Info

Publication number: JPH10333638A
Application number: JP9364054A
Authority: JP
Inventors: Hidehiko Kawakami; 秀彦川上; Kazuo Tomita; 和男冨田; Yoshio Watanabe; 由雄渡辺
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1997-03-31
Filing date: 1997-12-17
Publication date: 1998-12-18
Anticipated expiration: 2017-12-17
Also published as: JP4203136B2

Abstract

(57)【要約】【課題】サブフィールド法で階調表示を行う表示
装置において、動画を目で追従したときの偽輪郭の発生
を大幅に抑制すること。【解決手段】偽輪郭の発生する信号レベル近傍の区間
をしきい値にして現フィールド画像及び前フィールド画
像を２値化し、２値化画像を比較して動いた画素の移動
画素数及び移動方向を検出し、現フィールド画像で偽輪
郭の発生する信号レベルを持った動き画素をその移動画
素数及び移動方向に応じて補正する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、プラズマディスプ
レイパネル（以下、単に「ＰＤＰ」と記述する）等にお
いて画像が移動する場合に発生する偽輪郭の発生を抑止
する動画像表示方法及びその装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年の表示装置の大型化要望に応えるも
のとして、ＰＤＰ，ＥＬ表示素子、蛍光表示管、液晶表
示素子等の薄型のマトリックスパネルが提供され始め
た。かかる薄型の表示装置の中で、特にＰＤＰは大画面
で直視型の表示デバイスとしての期待が非常に大きい。

【０００３】ところで、ＰＤＰの中間調表示方法の一つ
として、フィールド内時間分割法がある。この中間調表
示方法は１フィールドを輝度の重みの異なるＮ枚の画面
（これらを以下サブフィールドと呼ぶ）で構成する。輝
度の重みの小さい側からＳＦ０，ＳＦ１，ＳＦ２，…・
・，ＳＦ（Ｎ−１）と呼ばれ、それらサブフィールドの
輝度の重みの比はそれぞれ、２0，２1，２2，…・・，
２N-1である。１フィールド内の中間輝度は、これらの
サブフィールドの発光の有無を選択する事により行わ
れ、人間の視覚特性（残光特性）により、人間の目に感
じる輝度は発光サブフィールドの各々の輝度の和で表せ
る。この中間調表示方法で表現出来る中間調数は１フィ
ールド内のサブフィールド数、即ち２N通りである。

【０００４】図２１に上記中間調表示方法を用いた１フ
ィールド内の表示シーケンスを示す。１フィールドは８
枚（Ｎ＝８）の輝度の重みの異なるサブフィールドで構
成され、輝度の重みの大きいほうからＳＦ７，ＳＦ６，
…・・，ＳＦ０と呼ばれている。ここで、ＳＦ７を最上
位ビット（ＭＳＢ）側、ＳＦ０を最下位ビット（ＬＳ
Ｂ）側と呼んでいる。各々のサブフィールドは１フィー
ルドの中に、ＳＦ０，ＳＦ１，…・・，ＳＦ７と輝度の
重みの小さいものから順に並んで発光を制御する場合が
多く用いられている。即ち、各サブフィールドの発光回
数の比は、ＳＦ０を“１”とすると、ＳＦ１は“２”，
ＳＦ２は“４”，…・・ＳＦ６は“６４”，ＳＦ７は
“１２８”である。このサブフィールド数が８個のとき
は２５６階調まで表現できる。

【０００５】ところで、上述したサブフィールド法によ
る中間調表示方法は、１と０の２つの階調しか表現出来
ないＰＤＰのような２値表示デバイスでも多階調表現が
可能な技術として優れた方法であり、このサブフィール
ドを用いた表示方法により、テレビ画像とほぼ同様な画
質がＰＤＰにおいても得られるようになった。

【０００６】しかしながら、例えば、濃淡が緩やかに変
化している被写体で動きのある映像が表示された場合、
テレビでは見られないＰＤＰ画像に特有のいわゆる偽輪
郭が発生する問題がある。この偽輪郭発生現象は視覚の
特性からくるもので、その映像信号レベルが２５６階調
表示のとき、上記の１２８，６４，３２，１６などとい
った２のＮ乗の境界付近に沿って、あたかも階調が失わ
れたような状態で、更には本来表示すべき色と違った色
が縞状となって見られる現象である。しかし、静止画像
を表示した場合には偽輪郭は感じられない。動きのある
部分でかつ上記信号レベルの周辺でのみ認知されるのが
偽輪郭の特徴である。

【０００７】図２２を用いてサブフィールド法による階
調表示方法で偽輪郭が発生する原理について説明する。
図２２（ａ）では１フィールド内のサブフィールド数が
８個でその配列が輝度の重みの小さい方、即ちＳＦ０，
ＳＦ１，ＳＦ２，…，ＳＦ７の順に並ぶ場合を示してい
る。ある画素位置の信号レベルが１２７から１２８に変
化しているときに、この動画像が１フィールドで３画素
移動している。図２２（ｂ）は、観測者が画面上でこの
動画像を観測した結果を示す。

【０００８】このように、信号レベル１２７（ＳＦ０か
らＳＦ６までの発光）と信号レベル１２８（ＳＦ７のみ
が発光）が隣り合っている場合、その階調差は１ＬＳＢ
（１／２５６）であるが、人間の網膜上で感じる発光値
はこの発光時間の不均一性により画像の移動した画素分
だけ各々の信号レベルの発光が重なり合う結果、空間的
拡がりとなって網膜上には大きな値(積分値)として感じ
る。即ち、本来同じ画素で発光しているべき各々のサブ
フィールドの発光が動画像部では異なった画素位置で発
光していることになり、画素の中間調輝度が単に各サブ
フィールドの和で表現出来なくなる。これが偽輪郭とし
て感じられる理由である。

【０００９】図２２に示した様に、動画像が表示画面の
左側から右側へスクロールすると、上述の信号レベルの
境界部は明るい線として感じられ、反対に動画像が表示
画面の右側から左側へスクロールすると、上述の信号レ
ベルの境界部はサブフィールドの空間的分離として感じ
られ、暗い線として感じられることになる。一方、サブ
フィールドの配列が輝度の重みの大きい方、即ちＳＦ
７、ＳＦ６，ＳＦ５，…，ＳＦ０と順に並んでいる表示
方法においては、動画像が表示画面の左側から右側へス
クロールすると、信号レベルの境界部は暗い線として感
じられ、反対に動画像が表示画面の右側から左側へスク
ロールすると、信号レベルの境界部は明るい線として感
じられることになる。つまり、表示画面の動画像の移動
方向によって、偽輪郭の見え方が異なることになる。

【００１０】更に、この偽輪郭の発生は動画像の動き速
度にも依存し、動き速度が速い程、偽輪郭の及ぶ範囲は
大きい。例えば、１フィールド中に１０画素移動する動
画像では偽輪郭の及ぶ画素幅は１０画素にも及ぶ。

【００１１】従来より、この偽輪郭に対する対策として
各種の提案がされており、特開平７−２７１３２５号公
報では、サブフィールドの表示順を、パルス数比率が
１，２，４，８，１６，３２，６４，１２８のような単
純増加でなく、偽輪郭が目立たないような順序に並び替
える技術を開示している。例えば、サブフィールド中で
一番表示期間の長いサブフィールドをフィールドの中心
に配置するような順番に表示したり、１フィールド毎に
表示順番を変化させたりする方法などである。

【００１２】しかし、サブフィールドの並び替えやフィ
ールド毎にサブフィールドの発光シーケンスを変えたの
では、動きの速い動画像に対する偽輪郭には対応出来な
いなど効果が極めて限定される。

【００１３】また、特開平８−１２３３５５号公報には
動き検出を利用した偽輪郭の抑止技術が開示されてい
る。これは連続した２枚のフィールド画面の動画と背景
画に対応した画面から動き量と方向を求め、この検出値
と各サブフィールド画面の単位時間における分割時間割
合に基づいて動き補正量を求め、この補正量だけ対応す
るサブフィールド画面の発光パターンを移動させるとい
った技術である。

【００１４】また、特開平８−２１１８４８号公報で
は、動きベクトルをフィールド間の表示データにより画
素ブロック毎に検出し、フィールド内の先頭サブフィー
ルドは入力データのそれに対応するデータを表示し、そ
れに続く各サブフィールドは各々の先頭サブフィールド
からの遅れ時間をフィールド周期で割った値を動きベク
トルに掛け算した値を用いて表示データを移動させ画像
を表示する技術内容が開示されている。

【００１５】上記したような動き量に応じてサブフィー
ルドの発光パターンを移動させたり表示データを変える
だけでは、動画像のブロック境界で不自然な階調変化や
髭が発生し、かえって副作用が目立つ場合がある。ま
た、視覚光量とのマッチングも難しく、動き量により単
にデータの移動だけでは対応出来ないことが視覚実験に
より判った。また、動き検出を利用した偽輪郭抑制で
は、偽輪郭を防止するための決め手は如何に精度良く動
き量を検出するかにかかっているにも拘わらず、実用性
のある動き検出の具体的構成が十分に開示されていな
い。

【００１６】また、特開平８−２３４６９４号公報に開
示された偽輪郭補正方法では、同一画素に対応する単位
画素データを少なくとも１フレーム期間だけ離れた前回
値と今回値とを比較して、双方の発光論理値の最上位ビ
ットの桁位置がお互いに異なる場合、今回値について補
正データを加算あるいは減算している。

【００１７】しかし、この偽輪郭補正方法では動画像の
動き方向が特定出来なければ効果が反対になる可能性が
ある。例えば、上位方向にビットの桁位置を検出した時
補正データを減算するが、前述したように画像が左方向
に動いているときに上記演算を行うとかえって偽輪郭が
強調され効果が反対になる場合が生じてくる。同様に下
位方向にビットを検出した時補正データを加算するが、
画像が反対方向に移動している場合は効果が逆となる。
また、速度の速い動画像にも対応できない欠点を有して
いる。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】このように、従来から
ある偽輪郭の抑止に関する技術では、動きの速い動画像
に発生する偽輪郭の防止には十分に対応することができ
なかった。

【００１９】本発明は、以上のような実情に鑑みてなさ
れたもので、サブフィールド法で階調表示を行う表示装
置において、動画を目で追従したときの偽輪郭の発生を
大幅に抑制できる動画像表示方法及び動画像表示装置を
提供することを目的とする。

【００２０】

【課題を解決するための手段】上記課題を達成するため
に、本発明は以下のような手段を講じた。

【００２１】請求項１記載の発明は、偽輪郭の発生する
信号レベル近傍の画素の動きを捉え、画素の動きに応じ
て現画像データを補正する構成を採る。この構成によれ
ば、偽輪郭の発生する信号レベル近傍で画素の動きを捉
えることで、画素値の分布の偏りに影響されることな
く、画像の局所的な変化を高速に検出することができ
る。偽輪郭部の発生する画素の動きは極めて局所的な検
出で十分であり、計算時間、回路構成等を簡単にでき
る。

【００２２】請求項２記載の発明は、偽輪郭の発生する
信号レベル近傍の区間をしきい値により現フィールド画
像及び前フィールド画像を２値化し、２値化画像を比較
して動いた画素の移動画素数及び移動方向を検出し、現
フィールド画像で偽輪郭の発生する信号レベルを持った
動き画素をその移動画素数及び移動方向に応じて補正す
る構成を採る。この構成によれば、偽輪郭の発生する信
号レベル近傍のしきい値にて現フィールド画像及び前フ
ィールド画像を２値化するので、少領域でも原画像の特
徴を反映したものとなり、偽輪郭部の発生する画素の動
きを検出できる。また、動きの検出された画素の移動画
素数及び移動方向に応じて補正するので偽輪郭の発生を
防止できる。

【００２３】請求項３記載の発明は、現フィールド２値
化画像を複数の検出ブロックに分割し、検出ブロック毎
に前フィールド２値化画像内に参照領域を設定し、参照
領域内に複数設定した参照ブロックと検出ブロックとの
一致度を評価し、評価値の最も高い参照ブロックと前記
検出ブロックとの位置関係から動き画素の移動画素数及
び移動方向を検出する構成を採る。この構成によれば、
偽輪郭が発生しない画像の動きベクトルは無視すること
ができ、偽輪郭の発生する近傍の２値画像で動きを検出
することから、例えば８ビットで表された画素値（多値
画像）を用いる場合に比べて減算、比較等の演算時間を
大幅に減らすことができ、動きの速い動画像に対しても
十分に対応できる。

【００２４】請求項４記載の発明は、検出ブロックと参
照ブロックとの比較で動きの検出されなかった検出ブロ
ックを不定ブロックとして仮登録し、動きが検出された
既知ブロックに囲まれた不定ブロックを既知ブロックと
同じ移動画素数及び移動方向にする構成を採る。この構
成によれば、動きが検出された既知ブロックに囲まれた
不定ブロックを既知ブロックと同じ動きがあったものと
して扱うので、動画像のエッジ部を含む複数のブロック
が１つ又は複数のブロックを囲む場合であっても、囲ま
れたブロックの動きを検出できる。

【００２５】請求項５記載の発明は、不定ブロックの処
理は、それを囲む既知ブロックの移動画素数及び移動方
向により線形補間により、当該検出ブロックの移動画素
数及び移動方向を求める構成を採る。この構成によれ
ば、動きが検出された既知ブロックに囲まれた不定ブロ
ックをその近傍既知ブロックから線形補間により求める
ので、動画像のエッジ部を含む複数のブロックが１つ又
は複数の不定ブロックを囲む場合であっても、囲まれた
ブロックの動きをさらに高精度に検出できる。

【００２６】請求項６記載の発明は、検出ブロック毎に
Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分について移動画素数及び移動方向
を検出し、多数決判定により当該検出ブロックの移動画
素数及び移動方向を確定する構成を採る。この構成によ
れば、多数決判定により当該検出ブロックの移動画素数
及び移動方向を確定するので、そのブロックの動き判定
が実現できる。

【００２７】請求項７記載の発明は、各色成分の当該検
出ブロックとその近傍ブロックの移動画素数及び移動方
向を取り出す際に、各色成分毎に数値の大きい順に並び
替えを行い、その中央値を代表値として求める構成を採
る。この構成によれば、当該検出ブロックの移動画素数
及び移動方向を、各色成分毎に求められた移動画素数及
び移動方向とそれを囲む近傍ブロックの移動画素数及び
移動方向の複数の値を使用して求めるため、さらに高精
度の動き判定が実現できる。

【００２８】請求項８記載の発明は、現フィールド画像
及び前フィールド画像を、２のＮ乗の信号レベル又はこ
れら信号レベルを組み合わせた信号レベルを中心とした
多階層のしきい値で２値化し、多階層画像データ毎に動
きを検出する構成を採る。この構成によれば、２のＮ乗
の信号レベル境界付近で偽輪郭が発生するので、偽輪郭
が発生する各信号レベル近傍の２値画像を抽出すること
ができ、多階層画像データ毎に動きを検出するので各信
号レベルで発生する偽輪郭をそれぞれ抑止できる。

【００２９】請求項９記載の発明は、現フィールド画像
及び前フィールド画像を２値化前に平滑化処理する構成
を採る。この構成によれば、現フィールド画像及び前フ
ィールド画像のノイズを除去できるので、正確に動きを
検出できる。

【００３０】請求項１０記載の発明は、偽輪郭の発生す
る信号レベルに対応して移動画素数及び移動方向に応じ
た補正データを補正テーブルに登録しておき、検出した
動き画素の移動画素数及び移動方向に基づいて前記補正
テーブルから補正データを取り出す構成を採る。この構
成によれば、動き画素の移動画素数及び移動方向を検出
でき、移動画素数及び移動方向に基づいて細かく補正デ
ータを設定した補正テーブルを使って補正することがで
きる。

【００３１】請求項１１記載の発明は、検出ブロック毎
に検出した移動画素数及び移動方向を動きベクトルテー
ブルに登録する一方、現フィールド画像から偽輪郭の発
生する信号レベルの座標データを検出して補正候補画素
を抽出し、この補正候補画素が属する検出ブロックの移
動画素数及び移動方向を前記動きベクトルテーブルから
取りだし、取り出された移動画素数及び移動方向と前記
偽輪郭発生信号レベルとに対応した補正データを前記補
正テーブルから取り出す構成を採る。この構成によれ
ば、偽輪郭の発生する信号レベルを持ち、かつ動きの検
出された画素について、信号レベル、動き画素数及び方
向に応じた最適な補正データを取得することができる。

【００３２】請求項１２記載の発明は、偽輪郭の発生す
る信号レベルの検出密度に基づいて補正候補画素を決定
する構成を採る。この構成によれば、視覚的に偽輪郭が
確認される画素密度の領域にある画素だけ補正すること
ができる。

【００３３】請求項１３記載の発明は、偽輪郭の発生す
る信号レベル近傍のしきい値で現フィールド画像及び前
フィールド画像を２値化する２値化処理手段と、フィー
ルド間で２値化画像を比較して画素の動きを検出する動
き検出手段と、偽輪郭の発生する信号レベル毎に移動画
素数及び移動方向に対応した補正データが登録された補
正テーブルと、現フィールド画像から偽輪郭の発生する
信号レベルの画素を抽出する抽出手段と、この抽出画素
の動き検出結果及び信号レベルに対応した補正データを
前記補正テーブルから取り出して当該画素を補正する補
正手段とを具備する構成を採る。この構成によれば、Ｐ
ＤＰ等において偽輪郭が見えない動画像表示を確実に得
ることができる。

【００３４】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態を図面
を参照して詳細に説明する。図１は、本発明の動画像表
示方法を適用した階調画像表示装置の全体構成を示して
いる。この階調画像表示装置は、ビデオ信号処理部１で
ビデオ信号をＲ，Ｇ，Ｂの各色成分に分離し、Ａ／Ｄ変
換部２でＲ，Ｇ，Ｂの画像データに変換してから動き検
出処理部３に入力する。動き検出処理部３で、平滑化処
理、多階層２値化処理、ブロックマッチング処理、多数
決・統合判定処理を実施して入力画像の動き画素数及び
移動方向を検出する。動き検出処理部３で検出した動き
画素数、移動方向及び検出ブロック情報を、動き画素数
及び移動方向に応じた補正量が設定された補正テーブル
を備えたデータ補正処理部４へ入力して偽輪郭の発生す
る画素の階調データを補正して出力処理部５へ出力す
る。出力処理部５は、各画素の階調データを電圧印可時
間幅に対応したパルス数に変換してＸスキャンドライバ
７及びＹスキャンドライバ８に与えることでＰＤＰで構
成された画像表示部６に中間調表示を行っている。

【００３５】なお、同期分離処理部９においてビデオ信
号から同期信号を分離して入力ビデオ信号に同期したタ
インミング信号をタイミング発生部１０で生成して各部
に与えている。動き検出処理部３の具体的な構成を図２
に示す。Ａ／Ｄ変換部２から入力した原画像データを、
現フィールドブロックＢ１に入力するとともに、遅延回
路２０で１フィールド分遅延させてから前フィールドブ
ロックＢ２へ入力する。現フィールドブロックＢ１で
は、現フィールドの原画像データをＲ，Ｇ，Ｂの３つの
平滑化フィルタからなる平滑化フィルタブロック２１−
１に入力し、各色毎に平滑化処理して原画像に含まれて
いるノイズ成分を除去する。平滑化処理した原画像デー
タをＲ，Ｇ，Ｂ毎に設けられた多階層２値化処理部から
なる多階層２値化ブロック２２−１に入力して各色毎に
複数の２値化しきい値で２値化処理する。ここで、２値
化しきい値は偽輪郭の発生する信号レベル近傍に設定す
る。例えば、８ビットで２５６階調の表示を行う場合で
あれば、３１から３２、６３から６４、１２７から１２
８及びその逆の信号レベルを含んだ値に設定する。各し
きい値毎に得られた２値化画像データ（多階層画像デー
タ）はそれぞれ多階層メモリブロック２３−１の各色の
画像メモリに格納する。

【００３６】１フィールド前の原画像を処理する前フィ
ールドブロックＢ２は上記現フィールドブロックＢ１と
同様に構成されている。すなわち、平滑化フィルタブロ
ック２１−２で１フィールド前の原画像データを各色毎
に平滑化処理し、Ｒ，Ｇ，Ｂ毎に設けられた多階層２値
化処理部からなる多階層２値化ブロック２２−２で各色
毎に複数の２値化しきい値で２値化処理し、各しきい値
毎に得られた多階層画像データを多階層メモリブロック
２３−２の各色の画像メモリに格納する。

【００３７】動き検出のためのブロックマッチング処理
において、現フィールド画像から切り出す検出ブロック
ＫＢのアドレスマッピングをアドレスマッピング部２４
−１が行い、前フィールド画像から切り出す参照ブロッ
クＲＢのブロックのアドレスマッピングをアドレスマッ
ピング部２４−１が行う。検出ブロックＫＢ及び参照ブ
ロックＲＢの各画像データは動きベクトル検出部２５へ
入力する。

【００３８】動きベクトル検出部２５は、２値演算部が
各色毎に設けられた２値演算ブロック２６と、比較部が
各色毎に設けられた比較検出ブロック２７とで構成さ
れ、ブロックマッチングによってフィールド間の画像の
動きを求める。

【００３９】多数決・統合判定部２８は、各検出ブロッ
クＫＢの動き画素数及び動き方向を判定して、判定結果
を動きベクトルテーブル２９に登録する。

【００４０】データ補正処理部４は、動きベクトルテー
ブル２９及び予め視覚実験に基づいて作り込んだ補正テ
ーブルにより偽輪郭部の画素データを補正する。

【００４１】以上のように構成された階調画像表示装置
の動作の詳細について説明する。図１０は、図２に示す
動き検出処理部３の各ブロックでの処理内容を概念的に
抜き出した図である。以下、図１０に示す動き検出処理
部３の各ブロックでの処理内容について説明する。

【００４２】現フィールド画像及び前フィールド画像の
それぞれにつき、偽輪郭の発生する信号レベルに設定し
た２値化しきい値により２値化処理がなされる。

【００４３】ここで、多階層２値化画像の概念について
図１１を参照して説明する。図１１は横軸が画素位置、
縦軸が画素値を示す。画素値の変域はｎ個のしきい値Ｔ
ｈ１からＴｈｎ（同図ではｎ＝５）により、（ｎ＋１）
個の区間に分割されており、隣接区間では値が異なるよ
う２値化画素値が割り振られ、各画素は画素値がどの区
間に属するかに応じて２値化される。

【００４４】この２値化方法は画素値の分布の偏りに影
響されることなく、画像の局所的な変化を表すことがで
きるので、２値化された画像は動きベクトル検出のブロ
ックのような少量域内でも原画像の特徴を反映したもの
となる。偽輪郭の発生する画素の動きは極めて局所的な
検出で十分であり、計算時間、回路構成等を簡単にでき
る。

【００４５】次に動きベクトル検出部２５でのブロック
マッチング処理について説明する。フィールド間の画像
の動きを求める方法としてブロックマッチング方法を用
いている。この方法は、前述したように検出ブロックＫ
Ｂを水平１６画素、垂直１６画素に、参照ブロックＲＢ
も検出ブロックＫＢと同じサイズに設定したとき、参照
ブロックＲＢを含む参照領域Ｒを水平４８画素、垂直４
８画素とすれば、水平方向（ｘ方向）の動き画素数は−
１６画素から＋１６画素まで検出でき、垂直方向（ｙ方
向）の動き画素数も同様に−１６画素から＋１６画素ま
で検出できる。動画像が表示画面で動くとき、その偽輪
郭が目立つのは、そのフィールド間の動きが６画素から
１５画素近傍であるので、動き画素数の検出能力は上記
の程度必要である。図１２に示すように、現フィールド
と前フィールド間の画像の動きを矩形のブロック単位で
求め、現フィールドを複数の参照領域Ｒに分割した各検
出ブロックＫＢについて最もよく一致する部分を前フィ
ールドの参照領域Ｒの中に含まれる参照ブロックＲＢの
中から見つけ、この間の量を動きベクトルとして求め
る。

【００４６】この際、ブロックの一致の度合いは定めら
れた評価関数値の大小により判定し動きベクトルの検出
は参照領域Ｒに含まれる多数の参照ブロックＲＢの中か
ら評価関数最小値を与えるものを探し出すことにより行
う。

【００４７】上記方法に基づいた構成を濃淡画像で行う
場合、評価関数値の計算に多値（例えば８ビット）で表
された画素値を用いて減算、比較等の多量の演算を行う
ことにより実時間処理で評価出来る参照ブロックＲＢの
数が限られているため、正しい動きベクトルを与える参
照ブロックＲＢが評価されない場合が生じ、結果として
動きベクトルの検出精度が低くなるという問題を有して
いた。

【００４８】ＰＤＰにおける偽輪郭部抑制のためには、
偽輪郭の発生する信号レベルが判っているため、偽輪郭
の発生する近傍の画像の動きを求めるためには、この近
傍の画像を２値化し、その２値画像の動きベクトルを求
めることにより、計算時間及び精度が向上する。また、
偽輪郭が発生しない画像の動きベクトルは無視すること
ができる。

【００４９】２値演算ブロック２６において、一致度を
示す評価関数を計算する。図３に、検出ブロックＫＢサ
イズが４＊４画素の場合の２値演算部の構成を示す。な
お、検出ブロックＫＢサイズは１６＊１６、参照領域Ｒ
は４８＊４８で説明するが、ここでは説明を簡単にする
ために４＊４で説明する。

【００５０】２値演算部は、ブロック内の４ラインにつ
いてフィールド間のマッチングを検出する２値ラインマ
ッチング部３０−１、３０−２、３０−３、３０−４を
備えている。２値ラインマッチング部３０−１は、現フ
ィールドと前フィールドとの間で第１ラインのラインマ
ッチングをみる。検出ブロックＫＢの第１ラインのライ
ンデータをシフトレジスタ３１−１に入力し、参照ブロ
ックＲＢの第１ラインのラインデータをシフトレジスタ
３１−２に入力する。シフトレジスタ３１−１、３１−
２は、４つの画素データを保持することができ、２つの
シフトレジスタから同一画素位置の画素データが同一の
排他的論理和回路３２−１、３２−２、３２−３、３２
−４へ入力するようにしている。排他的論理和回路の出
力をビット加算回路３３で加算してマルチプレクサ３４
へ入力する。

【００５１】２値ラインマッチング部３０−２、３０−
３、３０−４も、上記２値ラインマッチング部３０−１
と同じ構成を有しており、それぞれ第２から第４ライン
のラインマッチングを評価してライン評価値となるビッ
ト加算値をマルチプレクサ３４へ入力する。マルチプレ
クサ３４を介して２値ラインマッチング部３０−１、３
０−２、３０−３、３０−４の出力を選択的に加算器３
５へ入力して４ラインのライン評価値を加算した加算値
を１ブロック分のブロック評価値としてレジスタ３６に
保存する。レジスタ３７は出力制御のためのものであ
る。

【００５２】上記２値演算部において、多階層画像メモ
リから信号線を介して供給された検出ブロックＫＢ、参
照ブロックＲＢのデータは走査線単位で２値ラインマッ
チング部３０に送られる。各ラインマッチング部３０−
１から３０−４では、シフトレジスタ３１−１、３１−
２を用いて画素毎の２値データが取り出され、ブロック
内で同位置の画素同士で排他的論理輪回路３２−１から
３２−４により一致、不一致が評価され、不一致のとき
値１が、一致のとき値０がビット加算回路３３に供給さ
れる。

【００５３】ビット加算回路３３ではこれらの和が求め
られる。このビット加算値は走査線毎の不一致画素数を
示す。この和が信号線を介して２値ラインマッチング部
３０より出力され、マルチプレクサ３４に供給される。
マルチプレクサ３４では、選択制御線より送られた選択
制御信号により各ラインのビット加算回路３３の出力を
順次選択していき、信号線を介して加算器３５に供給す
る。加算器３５及びレジスタ３６によりこの入力値の和
が求められ、ブロック間の不一致画素数が評価関数値と
して求められる。

【００５４】比較検出ブロック２７の動作について説明
する。図４に比較検出ブロック２７の比較部の構成を示
している。比較部は、最小評価関数値を保持するレジス
タ４１、最小評価関数値を示した参照ブロックＲＢのシ
フト量を保持するレジスタ４２、現在の最小評価関数値
と今回比較対象の２値演算部出力（あるシフト量のブロ
ック評価関数値）とを比較する比較器４３、マルチプレ
クサ４４、４５で構成されている。

【００５５】比較部において、レジスタ４１に各時点に
おける評価関数値の最小値が保持され、レジスタ４２に
その最小値に対応する参照ブロックＲＢのシフト量が保
持される。比較器４３では信号線を介して供給される評
価関数値とレジスタ４１から供給される評価関数最小値
とが比較され、その比較結果が信号線を介して２つのマ
ルチプレクサ４４、４５へ選択制御信号として送出され
る。２値演算部からの入力が小のとき、マルチプレクサ
４４は２値演算部からの入力評価関数値で、レジスタ４
１の内容を更新し、かつマルチプレクサ４５は２値演算
部からの入力シフト量でレジスタ４２の内容を更新す
る。最終的にレジスタ４２に保持されているシフト量が
この検出ブロックＫＢの動きベクトルとして多数決・統
合判定部２８へ送出される。

【００５６】多数決・統合判定部２８の動作について説
明する。ここでは各Ｒ，Ｇ，Ｂ成分の検出ブロックと参
照ブロックとの比較で動きの検出されなかった検出ブロ
ック、即ち、不定ブロックを周囲の既知ブロックの情報
から演算する処理と各Ｒ，Ｇ，Ｂ成分の検出ブロックの
動きベクトル情報から一つの動きベクトルに統合演算す
る処理を行う。

【００５７】多数決・統合判定部２８に動きベクトル検
出部２５が現フィールドを複数分割した各検出ブロック
ＫＢについて検出した動きベクトル情報が入力する。多
数決・統合判定部２８は、不定ブロック処理及び多数決
処理により各検出ブロックＫＢの動き画素数及び動き方
向を判定して、判定結果を動きベクトルテーブル２９に
登録する。

【００５８】多数決・統合判定部２８で実行される不定
ブロック処理について図１３から図１５を参照して説明
する。

【００５９】多階層２値画像をブロック毎の区切った場
合、そのエッジ部がブロック内にある場合は動き画素数
を求めることができるが、ブロック内の画像データが全
て“１”の領域およびその領域が隣接している場合（図
１３のＦの符号を付した領域）は、そのブロックの領域
の動き画素数が見つけられない。

【００６０】このような場合は、動きベクトルの検出時
にこのブロック域での動き画素数を不定（例えば、フラ
グを１）とし、他のブロックと区別して仮登録してお
く。そして、既知ブロックＫＴ領域で挟まれた不定ブロ
ックＦＴ領域の動き画素数及び方向を既知ブロックＫＴ
から求める。不定ブロックＦＴ領域は既知ブロックＫＴ
領域と同じ動きをするから、これらを囲む既知ブロック
ＫＴの動き画素数と同一値を採用する。

【００６１】この方法として、イメージマップ法が考え
られる。例えば、２値画像サイズが水平６４０画素、垂
直４８０画素のいわゆるＶＧＡタイプの場合、動きベク
トルの検出ブロックＫＢが１６＊１６画素であると、図
１４に示すようにブロック数は水平４０、垂直３０の計
１２００個のブロック域に分割できる。このため、４０
＊３０画素のイメージマップとして不定ブロックＦＴを
囲む既知ブロックＫＴの形状からその不定ブロックＦＴ
を求めることができる。ここで、不定ブロックＦＴを２
値画像でデータ“１”の領域とし、既知ブロックＫＴを
データ“０”の領域とする。

【００６２】この方法では、図１５に示す３＊３のエッ
ジ検出ウィンドウオペレータを用いる。図１５には３＊
３のエッジ検出パターンの組み合わせのうち９例を示し
ている。このウィンドウで４０＊３０のブロックイメー
ジを走査し、注目点を基準にしてエッジパターンと一致
したところがあれば、それは不定ブロックＦＴ域と既知
ブロックＫＴ域の境界であるから、その不定ブロックＦ
Ｔを既知ブロックＫＴに置き換えていく。その不定ブロ
ックＦＴの動き画素数は注目点を含む既知ブロックＫＴ
の動き画素数と等しくなる。

【００６３】次に、さらに、高精度な方法である線形補
間法について説明する。図１６はこの方法による不定ブ
ロックを含んだブロック関係を示す。この場合の線形補
間の手順は次のように行われる。

【００６４】図１６において、まず注目ブロック（図中
の＊印）を基準として右方向へフラグ’−１’の既知ブ
ロックの探索を行い、このブロックが存在すればその動
きベクトルを取り出し、参照ブロック１とする。この
時、参照ブロック１の位置の動きベクトルを（ｘ１，ｙ
１）で示し、注目ブロックからの距離をｄ１とする。な
お、動きベクトルは、動き画素数と動き方向（＋／−）
で示すものとする。

【００６５】次に、注目ブロックを基準として左方向へ
フラグ’−１’の既知ブロックの探索を行い、このブロ
ックが存在すればその動きベクトルを取り出し、参照ブ
ロック２とする。この時、参照ブロック２の位置の動き
ベクトルを（ｘ２，ｙ２）で示し、注目ブロックからの
距離をｄ２とする。さらに、注目ブロックを基準として
上方向へフラグ’−１’の既知ブロックの探索を行い、
このブロックが存在すればその動きベクトルを取り出
し、参照ブロック３とする。この時、参照ブロック３の
位置の動きベクトルを（ｘ３，ｙ３）で示し、注目ブロ
ックからの距離をｄ３とする。最後に、注目ブロックを
基準として下方向へフラグ’−１’の既知ブロックの探
索を行い、このブロックが存在すればその動きベクトル
を取り出し、参照ブロック４とする。この時、参照ブロ
ック４の位置の動きベクトルを（ｘ４，ｙ４）で示し、
注目ブロックからの距離をｄ４とする。

【００６６】このように、左右上下方向の探索により取
り出した参照ブロックと注目ブロックとの距離から、各
参照ブロックへの重みを算出し、その重みと参照ブロッ
クの動きベクトルを用いて、以下に示す線形補間による
演算式に従って注目ブロックの動きベクトルを求める。

【００６７】図１６から、各参照ブロックへの重みｗ
は、次式で与えられる。

【００６８】

【数１】そして、線形補間によって求める注目ブロックの動きベ
クトル（ｍｘ，ｍｙ）は

【００６９】

【数２】となる。

【００７０】ここで、

【００７１】

【数３】である。これをブロック個数分繰り返し行い、不定ブロ
ックの動きベクトルが線形補間によって求められる。

【００７２】図１７は、線形補間の図形的位置関係を示
す。ここで、ｉ，ｊ，ｋ，ｌは注目点Ｐからの距離で、
Ｐｉ，Ｐｊ，Ｐｋ，ＰｌはＰからそれぞれｉ，ｊ，ｋ，
ｌだけ離れた点の値とすると、注目ブロック位置Ｐの補
間式は以下ようになる。

【００７３】各点への重みをＩとすると、

【００７４】

【数４】で与えられるから、求める点の値（Ｐｘ、Ｐｙ）は

【００７５】

【数５】となる。ここで、

【００７６】

【数６】である。

【００７７】以上のように、Ｒ，Ｇ，Ｂ画像毎に不定ブ
ロックＦＴ領域の動きベクトルを周辺の既知ブロックＫ
Ｔの動き画素数から演算式により求める。そして、次に
Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの動きベクトルから多数決判定など
の統合処理により各ブロックの動きベクトル値を求め
る。

【００７８】ここで、図１８に示すフローチャートを参
照して多数決処理による統合処理の具体的な内容を説明
する。

【００７９】各ブロックはＲ，Ｇ，Ｂ画像について同じ
ブロックであるため、当然動き方向及び動き画素数は同
じはずである。しかしながら、対象画像のブロックにお
ける２値演算及び比較部の演算誤差などにより差違が発
生する場合がある。

【００８０】そこで、ブロック毎のｘ、ｙ方向の動き画
素数を取り込み（Ｓ1）、Ｒ、Ｇ、Ｂ毎にｘ、ｙ移動方
向が一致しているかどうか判定する（Ｓ２）。この場
合、移動方向の補正・選定では（Ｓ３）、Ｒ，Ｇ，Ｂ各
ブロックの２値演算、比較検出ブロックから出力された
ｘ、ｙの動き方向が第１象限から第４象限までの座標軸
を基準としてその符号が付与されているため、これが
Ｒ，Ｇ，Ｂで同じかどうか判断する。これは、Ｒ，Ｇ，
Ｂの動き方向のｘ方向とｙ方向のそれぞれについて、該
当のブロックとそれに隣接するブロックの動きの符号を
含めて、多数決判定し動き方向として動きベクトルテー
ブル２９に登録する（Ｓ６）。このような手段により動
き方向の精度を向上させる。

【００８１】さらに、画素数の補正・選定（Ｓ５）も同
様にＲ，Ｇ，Ｂ各ブロックの２値演算、比較検出ブロッ
ク２６、２７から出力されたｘ、ｙの動き画素数もＲ，
Ｇ，Ｂで同じかどうか判定する（Ｓ４）。この場合、
Ｒ，Ｇ，Ｂの動き画素数が全く違っていれば、お互いが
近い画素数で、かつその値の中央値から順に重み付けし
た値の平均値を採用し、動き画素数として動きベクトル
テーブル２９に登録する（Ｓ６）。この平均値は通常四
捨五入した値をとる。

【００８２】例えば、ｘ方向の動き画素数が、Ｒ，Ｇ，
Ｂそれぞれ６、５、２であるとし、その重みを２、３、
１とする。ｘ方向の動き画素数は、（２＊６＋３＊５＋
１＊２）を（２＋３＋１）で割った値、すなわち５画素
とする。

【００８３】また、Ｒ，Ｇ，Ｂについて同じ動き画素数
値が２つ存在した場合も同様である。例えば、ｘ方向の
動き画素数が、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれ２、５、２であると
し、その重みは３、１、２であるから、ｘ方向の動き画
素数は（３＊２＋１＊５＋２＊２）を（３＋１＋２）で
割った値、すなわち３画素とする。ｙ方向についても同
様に行えばよい。

【００８４】さらに、動きベクトルの精度を向上させる
ための統合処理方法を以下に説明する。

【００８５】図１９はＲ，Ｇ，Ｂの各動きベクトル値か
ら、一つの動きベクトルを求めるための動作フローチャ
ートである。

【００８６】前述の図１８に示した統合処理では、Ｒ，
Ｇ，Ｂ画像の各注目ブロックのみによる演算処理のた
め、得られた動きベクトルの値が精度の点で実際の値と
一致しないブロックが発生する場合があり、この検証結
果では、精度向上のために注目ブロックが不定ブロック
なのか、更には既知ブロックなのかということと、注目
ブロックの周辺ブロックの動きベクトルをも考慮に入れ
る必要があるとういうことが示唆された。

【００８７】そこで、図１９の動作フローチャートで示
すように、この統合処理では注目ブロックのフラグをま
ずチェックし（Ｓ１０）、フラグが’１’（Ｓ１１）
と’０’（Ｓ１２）の場合は注目ブロックの動きベクト
ルを取り出さず、フラグが’−１’（Ｓ１３）の場合に
のみ注目ブロックの動きベクトルを取り出す（Ｓ１
４）。しかる後に、注目ブロックを囲む周辺８近傍の動
きベクトルを取り出し（Ｓ１５）、取り出した複数の動
きベクトルをｘ，ｙ成分毎にそれぞれ並び替えを行い、
その中央値を代表値とする（Ｓ１６）。

【００８８】これを統合すべきＲ，Ｇ，Ｂ数まで行い
（Ｓ１７）、その後代表値の個数に応じて処理を分け
る。代表値は各Ｒ，Ｇ，Ｂ成分毎に示されるものであ
り、この時、代表値が１個の場合には（Ｓ１８）、統合
結果として注目ブロックの動きベクトル値はフラグ＝−
１として、代表値そのままとする（Ｓ２３）。又、対象
ブロックが偶数の場合など代表値が２個の場合は（Ｓ１
９）、２つの代表値の平均値を求め（Ｓ２１）る。統合
結果として注目ブロックの動きベクトル値はフラグ＝−
１として、その平均値演算結果を採る（Ｓ２４）。さら
に、代表値が３個の場合は（Ｓ２０）、３つの代表値の
平均値を求め（Ｓ２２）る。統合結果は注目ブロックの
動きベクトル値をフラグ＝−１として、その平均値演算
結果を採る（Ｓ２４）。この処理を全ブロック個数まで
求め（Ｓ２６）、注目ブロックの動きベクトル値とす
る。

【００８９】さらに、図２０には、一例として注目ブロ
ックとその８近傍のブロックの動きベクトルの値から一
つの動きベクトルを求める統合処理の例を示す。

【００９０】図２０（ａ）はＲ，Ｇ，Ｂそれぞれの動き
ベクトルについて、注目ブロックとその８近傍ブロック
動きベクトル値を取り出した時の例を示す。この時、網
線で記したブロックが注目ブロックである。又、図中
（−、−）で記したブロックは動きベクトルが検出され
ない領域（フラグ＝０）のブロックを示す。図２０
（ｂ）はＲ，Ｇ，Ｂベクトルから動きベクトルの有効な
ブロックを取り出した時を示す。

【００９１】図２０（ｃ）はＲ，Ｇ，Ｂそれぞれについ
て数値の大きい順に並び替える手順を示す。図２０
（ｄ）はＲ，Ｇ，Ｂそれぞれの代表値を算出する例を示
す。その際、動きベクトルのデータ数が奇数個の場合は
配列の中央値を選択し、偶数個の場合は中央２個の平均
値を算出する手順を示す。このとき、動きベクトル値は
小数点以下は切り捨てとする。このようにして、各Ｒ，
Ｇ，Ｂの代表値が求められる。

【００９２】この結果を用いて、図１９に示した様に統
合処理を行う。つまり、代表値が１つの場合は、そのま
まの値を結果とし、代表値が２つの場合は、２つの値で
平均値を採る。代表値が３つの場合は、その３つの値で
平均値をとる。上記の平均値演算はいずれも小数点以下
は四捨五入を行う。

【００９３】この場合の動きベクトル結果は次式で与え
られる。

【００９４】

【数７】従って、Ｘ方向の動きベクトルは’７’、Ｙ方向の動き
ベクトルは’１’と求まる。

【００９５】上記統合処理の結果では、６４０画素ｘ４
８０画素のＶＧＡタイプでは、検出ブロックが１６画素
ｘ１６画素であるため、総検出ブロック数は１２００個
である。この統合処理によって得られた平均誤差は先述
の方式に比べ約２０％改善され、そのバラツキも極端な
動きベクトルを示すことはなく、全体的な動きベクトル
が正しく反映した結果が得られた。

【００９６】以上のようにＲ，Ｇ，Ｂ画像毎に求められ
た動き画素数を各ブロック毎に１つの値に統合処理し、
動き画素数として動きベクトルテーブルに登録する。

【００９７】次に、補正処理ブロック４の処理内容につ
いて説明する。

【００９８】図５にデータ補正処理部４の構成を示して
いる。動きベクトルテーブル２９には現フィールドの各
検出ブロックＫＢの動きベクトル情報が登録されてい
る。

【００９９】図６に動きベクトルテーブル２９の構成を
示している。図６は、例えば水平６４０画素、垂直４８
０画素の表示ができるＶＧＡタイプの場合の動きテーブ
ルの例を示している。この場合、検出ブロックが水平１
６画素、垂直１６画素であれば、合計１２００個のブロ
ックに分割され、その各々のブロックについて動き画素
数と方向がテーブル化されている。ここで、各ブロック
の左上を座標の原点としている。現フィールド画像につ
いて動き検出の済んだ検出ブロック順に、検出ブロック
ＫＢのブロック番号と、その検出ブロックＫＢの原点か
らのオフセット値と、その検出ブロックＫＢの前フィー
ルドからの動き画素数（動き方向を含む）とを登録して
いる。

【０１００】図７に補正テーブル５３の部分的な構成を
示しており、図８及び図９に具体的なテーブル構成を示
している。補正テーブル５３は、検出ブロックＫＢの動
き方向を第１象限から第４象限に分け補正データを登録
している。第１象限には、水平方向となるｘ方向（＋方
向）の動き画素数に応じて各補正データが登録され、第
２象限には、垂直方向となるｙ方向（＋方向）の動き画
素数に応じて各補正データが登録されている。また、第
３象限には、水平方向となるｘ方向（−方向）の動き画
素数に応じて各補正データが登録され、第４象限には、
垂直方向となるｙ方向（−方向）の動き画素数に応じて
各補正データが登録されている。

【０１０１】図８はｘ方向への動きが＋及び−方向、即
ち、第１象限と第３象限への動きに対する補正データ
が、その信号レベルの変化とその位置に対応してマトリ
ックス表になっている。同様に図９はｙ方向への動きが
＋及び−方向、即ち、第２象限と第４象限への動きに対
する補正データが、その信号レベルの変化とその位置に
対応してマトリックス表になっている。本説明では、補
正データは記入していない。

【０１０２】補正処理ブロック４では、現フィールドの
原画像データを偽輪郭発生レベル検出部５１へ入力し
て、現フィールド画像の中から各画素の信号レベルによ
り偽輪郭が発生すると予測される偽輪郭発生予測点の
ｘ、ｙ座標を検出する。上述したように、偽輪郭の発生
する信号レベルは、２のＮ乗の信号レベル境界付近であ
るので、２のＮ乗の信号レベル境界付近の画素を抽出す
る。

【０１０３】偽輪郭発生レベル検出部５１で検出した全
ての偽輪郭発生予測点を偽輪郭発生画素候補検出部５２
に供給し、視覚特性にあわせて実際の表示で偽輪郭とし
て認識される画素位置を偽輪郭発生予測点の中から特定
して偽輪郭発生画素候補とする。実際の表示で偽輪郭と
して認識される画素位置を選定するに当たり、偽輪郭発
生予測点の発生密度を反映させる。

【０１０４】この場合の処理として、偽輪郭発生予測点
のｘ，ｙ座標を中心に３＊３又は５＊５のウインドウオ
ペレータによりその候補点の密度を検出することが可能
である。この検出点の数により候補点が１点で孤立して
いる場合に補正処理を行うかどうかを判定することがで
きる。

【０１０５】偽輪郭発生画素候補に現実に偽輪郭が発生
するのは、当該偽輪郭発生画素候補の属する検出ブロッ
クＫＢが実際に移動している場合である。

【０１０６】偽輪郭発生画素候補の属する検出ブロック
ＫＢが移動ブロックの場合は、動きベクトルテーブル２
９から検出ブロック番号、ｘ、ｙの動き画素数を取り出
して補正テーブル５３へ供給する。補正テーブル５３に
は動き画素数に応じた補正量が登録されている。補正テ
ーブル５３は予めＰＤＰ装置を用いて視覚実験によりそ
の補正量を決めて、前述した図８、９の構造に従ってテ
ーブル化しておく。

【０１０７】偽輪郭発生画素候補検出部５２から出力さ
れる偽輪郭発生レベルと動きベクトルテーブル２９から
取り出されるｘ、ｙの動き画素数とから特定される補正
データを補正テーブル５３から取り出して補正演算部５
４へ与える。補正演算部５４は、原画像データを補正す
るに当たり、偽輪郭発生レベルで且つ動きのあった画素
は補正テーブル５３から動き画素数及び動き方向に応じ
た補正データが与えられるので視覚光量に合わせた信号
レベルの補正する。

【０１０８】以上のように、本発明の構成では動き検出
処理部とデータ補正処理部と分割されており、各処理部
は従属関係を持っているので、柔軟な補正処理が可能で
ある。

【０１０９】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、サブフィールド法で階調表示を行う表示装置
において、動画を目で追従したときの偽輪郭の発生を大
幅に抑制できる動画像表示方法及び動画像表示装置を提
供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】発明の一実施の形態に係る階調画像表示装置の
全体構成図

【図２】上記一実施の形態に係る階調画像表示装置にお
ける動き検出処理部の機能ブロック図

【図３】動き検出処理部における２値演算部の回路構成
図

【図４】動き検出処理部における比較部の構成図

【図５】データ補正処理部の構成図

【図６】動きベクトルテーブルの構成図

【図７】補正テーブルの構成図

【図８】補正テーブルにおける第１象限、第２象限のテ
ーブル構成図

【図９】補正テーブルにおける第３象限、第４象限のテ
ーブル構成図

【図１０】上記一実施の形態に係る階調画像表示装置の
全体的な処理の流れを示す図

【図１１】サンプル画像での多階層画像としきい値との
関係を示す図

【図１２】ブロックマッチングの概念図

【図１３】既知ブロックＫＴ処理の概念図

【図１４】不定ブロック処理の既知ブロックと不定ブロ
ックの具体例を示す図

【図１５】エッジ検出ウィンドウの具体例を示す図

【図１６】不定ブロック処理のブロック関係を示す図

【図１７】不定ブロック処理における線形補間の位置関
係を示す図

【図１８】多数決判定処理のフローチャート

【図１９】統合処理の動作フローチャート

【図２０】統合処理の演算を示す図

【図２１】サブフィールドの輝度比を示す図

【図２２】サブフィールド法での偽輪郭発生原理を示す
図

【符号の説明】

１ビデオ信号処理部２Ａ／Ｄ変換部３動き検出処理部４データ補正処理部５出力処理部６画像表示部７Ｘスキャンドライバ８Ｙスキャンドライバ２０遅延回路２１−１、２１−２平滑化フィルタブロック２２−１、２２−２多階層２値化ブロック２３−１、２３−２多階層メモリブロック２４−１、２４−２アドレスマッピング部２５動き検出ブロック２６２値演算ブロック２７比較検出ブロック２８多数決・統合判定部２９動きベクトルテーブル３０−１、３０−２２値ラインマッチング部３０−３、３０−４２値ラインマッチング部３４マルチプレクサ部３５加算器３６、３７レジスタ５１偽輪郭発生レベル検出部５２偽輪郭発生画素候補検出部５３補正テーブル５４補正演算部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】偽輪郭の発生する信号レベル近傍の画素
の動きを捉え、画素の動きに応じて現画像データを補正
することを特徴とする動画像表示方法。
【請求項２】偽輪郭の発生する信号レベル近傍の区間
を閾値により現フィールド画像及び前フィールド画像を
２値化し、２値化画像を比較して動いた画素の移動画素
数及び移動方向を検出し、現フィールド画像で偽輪郭の
発生する信号レベルを持った動き画素をその移動画素数
及び移動方向に応じて補正することを特徴とする動画像
表示方法。
【請求項３】現フィールド２値化画像を複数の検出ブ
ロックに分割し、検出ブロック毎に前フィールド２値化
画像内に参照領域を設定し、参照領域内に複数設定した
参照ブロックと検出ブロックとの一致度を評価し、評価
値の最も高い参照ブロックと前記検出ブロックとの位置
関係から動き画素の移動画素数及び移動方向を検出する
ことを特徴とする請求項２記載の動画像表示方法。
【請求項４】検出ブロックと参照ブロックとの比較で
動きの検出されなかった検出ブロックを不定ブロックと
して仮登録し、動きが検出された既知ブロックに囲まれ
た不定ブロックを既知ブロックと同じ移動画素数及び移
動方向にすることを特徴とする請求項３記載の動画像表
示方法。
【請求項５】不定ブロックの処理は、それを囲む既知
ブロックの移動画素数及び移動方向により線形補間によ
り当該検出ブロックの移動画素数及び移動方向を求める
ことを特徴とする請求項４記載の動画像表示方法。
【請求項６】検出ブロック毎にＲ，Ｇ，Ｂの各色成分
について移動画素数及び移動方向を検出し、多数決判定
により当該検出ブロックの移動画素数及び移動方向を確
定することを特徴とする請求項３記載の動画像表示方
法。
【請求項７】各色成分の当該検出ブロックとその近傍
ブロックの移動画素数及び移動方向を取り出す際に、数
値の大きい順に並び替えを行い、その中央値を代表値と
して求めることを特徴とする請求項３又は請求項６記載
の動画像表示方法。
【請求項８】現フィールド画像及び前フィールド画像
を、２のＮ乗の信号レベル又はこれら信号レベルを組み
合わせた信号レベルを中心とした多階層のしきい値で２
値化し、多階層画像データ毎に動きを検出することを特
徴とする請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の動画
像表示方法。
【請求項９】現フィールド画像及び前フィールド画像
を２値化前に平滑化処理することを特徴とする請求項１
乃至請求項８のいずれかに記載の動画像表示方法。
【請求項１０】偽輪郭の発生する信号レベルに対応し
て移動画素数及び移動方向に応じた補正データを補正テ
ーブルに登録しておき、検出した動き画素の移動画素数
及び移動方向に基づいて前記補正テーブルから補正デー
タを取り出すことを特徴とする請求項１乃至請求項８の
いずれかに記載の動画像表示方法。
【請求項１１】検出ブロック毎に検出した移動画素数
及び移動方向を動きベクトルテーブルに登録する一方、
現フィールド画像から偽輪郭の発生する信号レベルの座
標データを検出して補正候補画素を抽出し、この補正候
補画素が属する検出ブロックの移動画素数及び移動方向
を前記動きベクトルテーブルから取りだし、取り出され
た移動画素数及び移動方向と前記偽輪郭発生信号レベル
とに対応した補正データを前記補正テーブルから取り出
すことを特徴とする請求項１０記載の動画像表示方法。
【請求項１２】偽輪郭の発生する信号レベルの検出密
度に基づいて補正候補画素を決定することを特徴とする
請求項１１記載の動画像表示方法。
【請求項１３】偽輪郭の発生する信号レベル近傍の閾
値で現フィールド画像及び前フィールド画像を２値化す
る２値化処理手段と、フィールド間で２値化画像を比較
して画素の動きを検出する動き検出手段と、偽輪郭の発
生する信号レベル毎に移動画素数及び移動方向に対応し
た補正データが登録された補正テーブルと、現フィール
ド画像から偽輪郭の発生する信号レベルの画素を抽出す
る抽出手段と、この抽出画素の動き検出結果及び信号レ
ベルに対応した補正データを前記補正テーブルから取り
出して当該画素を補正する補正手段と、を具備する動画
像表示装置。