JPH10228312A - Operation supporting device for batch process plant - Google Patents
Operation supporting device for batch process plantInfo
- Publication number
- JPH10228312A JPH10228312A JP3192097A JP3192097A JPH10228312A JP H10228312 A JPH10228312 A JP H10228312A JP 3192097 A JP3192097 A JP 3192097A JP 3192097 A JP3192097 A JP 3192097A JP H10228312 A JPH10228312 A JP H10228312A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- timing
- event
- data
- factor
- relational expression
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、バッチ・プロセス
・プラントの運転を支援する装置に関し、更に詳細に
は、バッチ・プロセス・プラントの運転を支援して、品
質が高く、かつバッチ毎の品質のバラツキがない製品を
得るようにしたプラントの運転支援装置に関するもので
ある。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus for supporting the operation of a batch process plant, and more particularly, to an apparatus for supporting the operation of a batch process plant so that the quality is high and the quality of each batch is high. The present invention relates to a plant operation support device that obtains a product that does not vary.
【０００２】[0002]
【従来の技術】化学工場、石油化学工場等のプロセスプ
ラントの運転方式は、連続運転方式とバッチ運転方式と
に大別できる。連続運転方式とは、プロセス工程順に、
その工程の実施に専用のプロセス機器が設けられ、順
次、配管で接続されている連続プロセス・プラントの運
転に適用される方式で、少品種の製品銘柄の大量生産に
適している。一方、バッチ運転方式は、少数個の比較的
汎用のプロセス機器によって、多数工程の処理を、順
次、行うバッチ・プロセス・プラントの運転に適用され
る方式で、多品種の製品銘柄の少量生産に適している。2. Description of the Related Art The operation system of a process plant such as a chemical plant or a petrochemical plant can be roughly classified into a continuous operation system and a batch operation system. The continuous operation method means that
A dedicated process equipment is provided for the execution of the process, and the method is applied to the operation of a continuous process plant sequentially connected by piping, and is suitable for mass production of a small variety of product brands. On the other hand, the batch operation method is a method applied to the operation of a batch process plant in which a large number of processes are sequentially performed by a small number of relatively general-purpose process equipment. Are suitable.
【０００３】バッチ・プロセス・プラントの運転（以
下、簡単にバッチ運転と言う）では、連続運転方式とは
異なり、プラントのプロセス条件が、非定常で、時間的
に変化することが多いために、プラントの運転をオペレ
ータの経験と勘とに委ねている場合が多い。例えば、主
原料と副原料とを触媒の存在下で反応させて反応生成物
を得るバッチ運転を例にして説明する。この反応工程の
バッチ運転では、主原料と副原料とを反応器に投入し、
攪拌機により攪拌しつつ所定温度に昇温し、次いで、触
媒を投入して触媒反応を進行させ、完了させて、反応生
成物を得ているとすると、従来は、反応器内の主原料及
び副原料の混合物からなるプロセス対象物の温度、反応
器内の圧力、攪拌時間等のプロセス状態量の計測値を参
考にして、オペレータが、経験と勘とに頼って、触媒の
投入タイミングを設定していた。In the operation of a batch process plant (hereinafter simply referred to as batch operation), unlike the continuous operation method, the process conditions of the plant are often unsteady and change with time. In many cases, plant operation is left to the operator's experience and intuition. For example, a batch operation in which a main raw material and an auxiliary raw material are reacted in the presence of a catalyst to obtain a reaction product will be described as an example. In the batch operation of this reaction process, the main raw material and auxiliary raw materials are charged into a reactor,
Assuming that the temperature is raised to a predetermined temperature while stirring with a stirrer, and then a catalyst is charged to advance and complete the catalytic reaction, a reaction product is obtained. With reference to the measured values of the process state quantities such as the temperature of the process target consisting of the mixture of raw materials, the pressure in the reactor, the stirring time, etc., the operator sets the catalyst injection timing based on experience and intuition. I was
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】ところで、触媒の投入
時期は、反応生成物の品質に大きく影響する因子の一つ
である。例えば、触媒の投入時期が遅すぎると、触媒反
応が所定通り進行しないために、反応生成物の品質が低
下する。逆に、触媒の投入時期が早すぎると、触媒反応
が進行し過ぎるために、反応生成物の品質が低下する。
しかし、上述の例では、触媒の投入タイミングの設定を
オペレータの経験と勘とに頼っているために、タイミン
グが一定せず、反応生成物の品質がばらつくという問題
があった。以上の例では、触媒の投入を例に挙げて説明
したが、添加剤の添加では、その添加タイミングも製品
の品質に影響を与えるので、触媒の投入のタイミングと
同様な問題があり、更には、プロセス条件、例えば加熱
開始等のタイミングも製品の品質に影響するとするなら
ば、そのタイミングについても、触媒の投入のタイミン
グと同様の問題がある。これらの問題を総合的に纏める
ために、ここでは、例えば製品の純度、透明度、粘度、
粒度分布等の製品の品質を示す因子を品質因子と定義
し、一つの品質因子に関しその善し悪しを示す数値を品
質因子の示度と定義し、また、触媒、添加剤、或いは加
熱開始等の品質因子に影響を与えるプロセス因子を特定
プロセス因子と定義し、触媒の投入タイミング、加熱開
始のタイミング等を特定プロセス因子の関与タイミング
と定義する。Incidentally, the timing of charging the catalyst is one of the factors that greatly affect the quality of the reaction product. For example, if the charging time of the catalyst is too late, the catalytic reaction does not proceed as predetermined, so that the quality of the reaction product deteriorates. Conversely, if the charging time of the catalyst is too early, the catalytic reaction proceeds too much, and the quality of the reaction product deteriorates.
However, in the above-described example, since the setting of the catalyst charging timing is dependent on the experience and intuition of the operator, there is a problem that the timing is not constant and the quality of the reaction product varies. In the above example, the description has been given by taking the catalyst as an example.However, in the addition of the additive, the timing of addition also affects the quality of the product, so there is a problem similar to the timing of the catalyst addition. If the timing of the process conditions, for example, the start of heating, also affects the quality of the product, the timing has the same problem as the timing of charging the catalyst. To summarize these issues comprehensively, here, for example, product purity, clarity, viscosity,
Factors indicating product quality such as particle size distribution are defined as quality factors, numerical values indicating the quality of one quality factor are defined as quality factor readings, and the quality of catalysts, additives, or the start of heating, etc. A process factor that influences the factor is defined as a specific process factor, and the timing of charging the catalyst, the timing of starting heating, and the like are defined as the timing at which the specific process factor participates.
【０００５】本発明の目的は、オペレータの経験や勘に
代えて、製品の品質因子の示度に影響を与える特定プロ
セス因子の関与タイミングを合理的に設定する、バッチ
・プロセス・プラントの運転支援装置を提供することで
ある。SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to replace the experience and intuition of an operator with the support of the operation of a batch process plant, which rationally sets the timing of the involvement of a specific process factor that affects the indication of the quality factor of a product. It is to provide a device.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明者らは、特定プロ
セス因子の関与タイミングを含むプロセス状態量の変
化、又は事象発生をプロセス変数として、予め、プロセ
ス変数と品質因子の示度との相関関係（品質予測モデ
ル）を確立し、バッチ運転時には、プロセス状態量又は
事象発生をリアルタイムで認識し、確立した品質予測モ
デルに従って特定プロセス因子の関与タイミングを求め
ることを着想し、本発明を完成するに到った。Means for Solving the Problems The present inventors presuppose that a change in a process state quantity including a timing at which a specific process factor is involved or an event occurrence is regarded as a process variable, and a correlation between the process variable and an indication of a quality factor is determined in advance. The present invention is completed by establishing a relationship (a quality prediction model), recognizing a process state quantity or an occurrence of an event in batch operation in real time, and finding an engagement timing of a specific process factor according to the established quality prediction model. Reached.
【０００７】上記目的を達成するために、本発明に係
る、バッチ・プロセス・プラントの運転支援装置は、バ
ッチ・プロセス・プラントの運転を支援して、製品の品
質を特徴付ける品質因子の示度を向上させ、品質の高い
製品を得るようにしたプラントの運転支援装置であっ
て、各バッチ毎の製品の品質因子の示度データ、その製
品を得たバッチ運転で計測したプロセス状態量の時系列
データ、並びに、その製品の品質因子の示度に影響した
特定プロセス因子の関与タイミングの時間的データにつ
いて回帰分析法による統計的処理を施し、品質因子の好
ましい示度を得る特定プロセス因子の関与タイミング
と、プロセス状態量の時系列データとの相関関係を示す
関係式を予め確立し、記憶する関係式設定手段と、プラ
ントに設けられたセンサを介してプラントのプロセス状
態量を収集するデータ収集手段と、データ収集手段から
入力されたプロセス状態量に基づき、関係式設定手段に
記憶した関係式に従って、特定プロセス因子の関与タイ
ミングを算出するタイミング算出手段とを備えているこ
とを特徴としている。[0007] In order to achieve the above object, an apparatus for supporting operation of a batch process plant according to the present invention supports the operation of a batch process plant and provides an indication of a quality factor which characterizes the quality of a product. An operation support system for a plant that is designed to obtain high-quality products by improving the quality factor reading data for each batch and the time series of process state quantities measured in the batch operation for obtaining the products. Data and the timing of the involvement of the specific process factors that affected the indication of the quality factor of the product are subjected to statistical processing by regression analysis on the temporal data of the involvement timing of the specific process factors to obtain the preferred indication of the quality factor. And a relational expression setting means for pre-establishing and storing a relational expression indicating a correlation between the time series data of the process state quantity and a sensor provided in the plant Data collecting means for collecting a process state quantity of a plant via the apparatus, and a timing calculation for calculating a participation timing of a specific process factor according to a relational expression stored in a relational expression setting means based on the process state quantity inputted from the data collecting means. Means.
【０００８】本発明で言う関係式は、いわゆる品質予測
モデルであって、品質因子の好ましい示度を得る特定プ
ロセス因子の関与タイミングと、プロセス状態量の時系
列データとの相関関係を示す式である。本発明で言う製
品の品質因子は、製品の品質因子でも、最終工程前の中
間製品又は中間体の品質因子でも良い。本発明で言うプ
ロセス状態量とは、例えば、質量、温度、圧力、濃度、
液面高さ等のプラント及び／又はプロセス対象物の物理
的及び／又は化学的量、更にはプロセス対象物の存在の
有無等を言う。また、特定プロセス因子は、製品の品質
因子に影響するプロセス因子である限り制約はなく、関
与とは、その特定プロセス因子がバッチ運転に関与して
プロセス状態量に変化を引き起こし、従って製品の品質
因子の示度に影響することを言う。例えば、特定プロセ
ス因子の関与とは、触媒、副原料及び添加剤の少なくと
もいずれか一つを添加することでも良く、また、温度、
圧力、濃度等を含むプロセス条件の少なくともいずれか
の一つを新たに設定したり、変更したりすることでも良
く、それらを組み合わせたものでも良い。The relational expression referred to in the present invention is a so-called quality prediction model, and is an expression showing a correlation between the participation timing of a specific process factor for obtaining a preferable indication of the quality factor and the time series data of the process state quantity. is there. The product quality factor referred to in the present invention may be a product quality factor or an intermediate product or intermediate quality factor before the final step. The process state quantity referred to in the present invention is, for example, mass, temperature, pressure, concentration,
It refers to the physical and / or chemical quantity of the plant and / or the process target such as the liquid level, and the presence or absence of the process target. The specific process factor is not limited as long as it is a process factor affecting the quality factor of the product, and the involvement means that the specific process factor is involved in the batch operation and causes a change in the process state quantity, and thus the quality of the product. Affects factor readings. For example, the involvement of the specific process factor may include adding at least one of a catalyst, an auxiliary material, and an additive,
At least one of the process conditions including pressure, concentration, and the like may be newly set or changed, or a combination thereof may be used.
【０００９】関係式設定手段は、バッチ毎及び計測時点
毎の各プロセス状態量をＰＬＳ（Partial Least Square
s)処理することにより、品質因子の好ましい示度を得る
特定プロセス因子の関与タイミングと、プロセス状態量
の時系列データとの関係を示す関係式を、予め、確立
し、記憶しておく。The relational expression setting means converts each process state quantity for each batch and each measurement time to a PLS (Partial Least Square).
s) A relational expression indicating the relationship between the timing of participation of a specific process factor that obtains a preferable indication of the quality factor by processing and the time-series data of the process state quantity is established and stored in advance.
【００１０】種々のデータをＰＬＳ処理して関係式を確
立する手法は、既知の手法であって、以下に、図３から
図８を参照して、その手法を概念的に説明する。バッチ
毎に、更には、工程毎に蓄積された、プロセス状態量の
時系列データ、特定プロセス因子の関与タイミングの時
間的データ、及び、製品の品質因子の示度データをデー
タベースから読み出す。データベースは、後述のよう
に、本装置の一部をなすデータ格納装置に格納されてい
ても、また、別個に設けられた記憶装置に格納されてい
ても良い。A method of establishing a relational expression by performing PLS processing on various data is a known method, and the method will be conceptually described below with reference to FIGS. From the database, the time series data of the process state quantity, the temporal data of the participation timing of the specific process factor, and the indication data of the quality factor of the product, which are accumulated for each batch and for each process, are read. The database may be stored in a data storage device forming a part of the apparatus, or may be stored in a separately provided storage device, as described later.
【００１１】（１）関係式設定手段は、先ず、バッチ運
転の各バッチ（バッチ数は、１、２・・・・ｉ−１、ｉ
のｉ個とする）で得た製品の品質因子の示度データを読
み出し、図３に示すように、ｎ個の品質因子の軸とバッ
チ数の軸とからなるＹ空間を構成する。次いで、読み出
した品質因子の示度データを主成分分析し、図４に示す
ように、品質因子のばらつきを特徴付けるベクトルＱを
算出する。図４は、粒径、分子量及び粘度の３品質因子
をそれぞれＸ、Ｙ及びＺ軸に取り、各バッチの製品の粒
径、分子量及び粘度の３品質因子の示度をそれぞれＸ、
Ｙ、Ｚ軸の目盛りで示したｉ個の点を示し、ベクトルＱ
は３次元ベクトルとなっている。図４に示すように、ベ
クトルＱは、各点の粒径、分子量及び粘度をそれぞれ平
均して得た平均の粒径、分子量及び粘度を示す平均値点
Ｃ1 点を通る。次いで、各バッチの品質因子の示度を示
す点からベクトルＱに垂線を下ろし、各垂線とベクトル
Ｑとの交点とベクトルの平均値点Ｃ1 との間の距離、ｕ
1 、ｕ 2 、・・・・ｕi -1、ｕi を算出し、 ｕ’＝（ｕ1 、ｕ2 、・・・・ｕi-1 、ｕi ） とする。そして、品質データマトリックスをＹとし、 Ｙ＝ｕ・Ｑ’ とする。ここで、ｕ’はｕの転置行列、及びＱ’はＱの
転置行列である。(1) The relational expression setting means firstly performs batch operation.
Each batch (the number of batches is 1, 2,..., I-1, i
Read the reading data of the quality factor of the product obtained in
As shown in FIG. 3, the axes of n quality factors and
A Y space consisting of the axes of the number of h is formed. Then read
Principal component analysis of the indicated quality factor reading data is shown in FIG.
Thus, the vector Q characterizing the variation of the quality factor is
calculate. Figure 4 shows the three quality factors of particle size, molecular weight and viscosity.
On the X, Y and Z axes, respectively,
The readings of the three quality factors of diameter, molecular weight and viscosity are X,
I points indicated by Y and Z axis scales,
Is a three-dimensional vector. As shown in FIG.
Vector Q is the average particle size, molecular weight and viscosity of each point.
Average point indicating average particle size, molecular weight and viscosity obtained
C1Pass through a point. The quality factor readings for each batch are then shown.
From the point to the vector Q, drop each perpendicular to the vector
Intersection with Q and vector average point C1The distance between u
1, U Two, ... ui -1, UiU ′ = (u1, UTwo, ... ui-1, Ui). Then, the quality data matrix is Y, and Y = u · Q ′. Where u 'is the transposed matrix of u and Q' is the
It is a transposed matrix.
【００１２】（２）続いて、関係式設定手段は、バッチ
毎に、計測回数（サンプル数）毎に、その製品を得るバ
ッチ運転で計測したプロセス状態量をプロセス変数とし
て読み出し、図５に示すように、プロセス変数ｊ（プロ
セス変数の数をｊとする）の軸と、バッチ数ｉ（バッチ
の数をｉとする）の軸と、サンプル数ｋ（サンプルの数
をｋとする）の軸とからなるＸ空間を構成する。プロセ
ス変数は、例えば、プロセス対象物の温度、反応器のジ
ャケット温度、攪拌機の攪拌動力等である。尚、Ｘ空間
は、特定プロセス因子の関与タイミング、例えば触媒の
投入タイミングをプロセス変数の一つとして構成されて
いる。図６は、Ｘ空間をサンプル数軸方向に展開した図
であって、サンプル数毎に切ったＸ空間の面を示してい
る。次いで、関係式設定手段は、サンプル数毎にプロセ
ス変数の主成分分析を行い、プロセス変数のバッチ毎の
ばらつきを特徴付けるベクトルＰｋを算出する。例え
ば、プロセス変数としてプロセス対象物の温度、反応器
のジャケット温度及び攪拌機の攪拌動力を選択し、それ
ぞれをＸ、Ｙ及びＺ軸の３次元座標で示すと、あるサン
プルでは、図７に示すように、各バッチのプロセス変
数、即ち、プロセス対象物の温度、ジャケット温度及び
攪拌動力をそれぞれＸ、Ｙ、Ｚ軸の目盛りで示したｉ個
の点で示され、ベクトルＰｋは３次元ベクトルとなって
いる。図７に示すように、ベクトルＰｋは、各点のプロ
セス対象物の温度、ジャケット温度及び攪拌動力をそれ
ぞれ平均して得た平均のプロセス対象物の温度、ジャケ
ット温度及び攪拌動力を示す平均値点Ｃ2 点を通る。次
いで、各バッチのプロセス変数を示す点からベクトルＰ
ｋに垂線を下ろし、各垂線とベクトルＰｋとの交点と平
均値点Ｃ2 との間の距離ｔi を算出する。そして、実績
データマトリックスをＸとして、Ｘ＝ｔ・Ｐ’とする。
ここで、ｔ’はｔの転置行列であって、ｔ’＝（ｔ1 、
ｔ2 、・・ｔi ）である。また、Ｐ’ｋはＰｋの転置行
列であって、Ｐ’ｋ＝（Ｐ1 、Ｐ2 、・・Ｐk）であ
る。(2) Subsequently, the relational expression setting means reads out, as a process variable, the process state quantity measured in the batch operation for obtaining the product for each batch, for each number of times of measurement (the number of samples), and shown in FIG. Thus, the axis of the process variable j (the number of process variables is j), the axis of the number of batches i (the number of batches is i), and the axis of the number of samples k (the number of samples is k) X space consisting of The process variables are, for example, the temperature of the process target, the jacket temperature of the reactor, the stirring power of the stirrer, and the like. Note that the X space is configured with the participation timing of a specific process factor, for example, the catalyst input timing as one of the process variables. FIG. 6 is a diagram in which the X space is developed in the sample number axis direction, and shows a plane of the X space cut for each sample number. Next, the relational expression setting means performs a principal component analysis of the process variable for each sample number, and calculates a vector Pk characterizing the variation of the process variable for each batch. For example, when the temperature of the process target, the jacket temperature of the reactor, and the stirring power of the stirrer are selected as the process variables, and they are respectively represented by three-dimensional coordinates of the X, Y, and Z axes, a certain sample is as shown in FIG. The process variables of each batch, i.e., the temperature of the process target, the jacket temperature, and the stirring power are indicated by i points indicated by X, Y, and Z axis scales, respectively, and the vector Pk is a three-dimensional vector. ing. As shown in FIG. 7, the vector Pk is an average point indicating the average temperature of the process object, the jacket temperature, and the stirring power obtained by averaging the temperature of the process object, the jacket temperature, and the stirring power at each point. C Pass through point 2 . Next, the vector P is determined from the points indicating the process variables of each batch.
k a perpendicular line is dropped into, and calculates the distance t i between the mean value point C 2 with an intersection of each perpendicular and the vector Pk. Then, let X be the actual result data matrix, and let X = t · P ′.
Here, t ′ is a transposed matrix of t, and t ′ = (t 1 ,
t 2 ,... t i ). P′k is the transposed matrix of Pk, and P′k = (P 1 , P 2 ,... P k ).
【００１３】（３）次いで、図８に示すように、各主成
分毎にｔとｕとの間で線形もしくは非線形回帰分析を行
うことにより、ｔとｕとの相関関係を示す関係式Ｆ
（ｔ，ｕ）を導き出す。関係式は、各工程毎に設定され
たものでも、全工程を通して設定したものでも良い。各
工程毎に設定されている場合、工程の開始、終了時に発
生する事象と関係式とを関連させ、事象発生毎に異なる
関係式を選択するようにすることもできる。(3) Next, as shown in FIG. 8, by performing a linear or nonlinear regression analysis between t and u for each principal component, a relational expression F showing a correlation between t and u.
(T, u) is derived. The relational expression may be set for each process or may be set for all processes. When the setting is made for each process, it is also possible to associate an event that occurs at the start and end of the process with a relational expression, and select a different relational expression for each occurrence of the event.
【００１４】データ収集手段は、バッチ運転中、常時作
動し、プロセス状態量を収集し、収集したプロセス状態
量データを記憶装置に記憶する。記憶装置は、データ収
集手段に付属した記憶装置でも、別に設けたコンピュー
タの記憶装置でも良い。The data collecting means operates constantly during the batch operation, collects the process state quantity, and stores the collected process state quantity data in the storage device. The storage device may be a storage device attached to the data collection means or a storage device of a separately provided computer.
【００１５】タイミング算出手段は、バッチ運転の実行
過程で、データ収集手段から入力されたプロセス状態量
に基づいて、関係式設定手段に記憶した関係式に従って
特定プロセス因子の関与タイミングを算出する。例え
ば、タイミング算出手段は、関係式Ｆ（ｔ，ｕ）によ
り、所望のｕ、即ち品質因子の所望の示度を得るために
最適なｔ、即ち特定プロセス因子の関与タイミングを、
逆に、あるタイミングｔで特定プロセス因子を運転に関
与させたときに得ることのできるｕ、即ち品質因子の示
度を求めることができる。特定プロセス因子の関与タイ
ミングの求め方は、特に制約はなく、例えば、触媒の投
入の場合、触媒の投入時刻を１分刻みで変更したデータ
を作成し、関係式により、それぞれの際の品質因子の示
度を求め、最適な投入時刻、最早投入時刻、又は最遅投
入時刻を求める。最適な投入時刻とは、品質因子の最も
高い示度を得ることのできる触媒の投入時刻であって、
最早投入時刻と最遅投入時刻との間にある。最早投入時
刻とは、触媒を投入できる最も早い時刻で、換言すれ
ば、その時刻から最遅投入時刻までの間で何時、触媒を
投入しても品質因子の所望の示度を得ることができる時
刻である。最遅投入時刻とは、最遅投入時刻より遅い時
点で触媒を投入すれば、品質因子の所望の示度を得るこ
とができなくなる時刻である。The timing calculating means calculates, in the course of executing the batch operation, the participation timing of the specific process factor in accordance with the relational expression stored in the relational expression setting means, based on the process state quantity input from the data collecting means. For example, the timing calculation means calculates, by the relational expression F (t, u), a desired u, that is, an optimum t for obtaining a desired indication of the quality factor, that is, a timing at which a specific process factor is involved.
Conversely, u which can be obtained when a specific process factor is involved in the operation at a certain timing t, that is, an indication of the quality factor can be obtained. There is no particular limitation on how to determine the timing of the involvement of a specific process factor. For example, in the case of catalyst loading, data in which the catalyst loading time is changed in one-minute increments is created, and the quality factor for each case is calculated using a relational expression. Is obtained, and an optimum insertion time, earliest insertion time, or latest insertion time is obtained. The optimal charging time is the charging time of the catalyst that can obtain the highest indication of the quality factor,
It is between the earliest injection time and the latest insertion time. The earliest charging time is the earliest time at which the catalyst can be charged, in other words, any time between that time and the latest charging time, the desired indication of the quality factor can be obtained even if the catalyst is charged. It is time. The latest charging time is a time at which a desired indication of the quality factor cannot be obtained if the catalyst is charged at a time later than the latest charging time.
【００１６】本発明に係るバッチ・プロセス・プラント
の運転支援装置の各手段は、既知の小型コンピュータの
演算部、記憶部及び入出力部により構成することもでき
るし、大型コンピュータの演算部、記憶部、入出力部の
一部を利用することにより構成することもできる。Each means of the operation support apparatus for a batch process plant according to the present invention can be constituted by an operation unit, a storage unit and an input / output unit of a known small computer, or an operation unit and a storage unit of a large computer. It can also be configured by using a part of the unit and the input / output unit.
【００１７】本発明の好適な実施態様は、バッチ・プロ
セス・プラントの運転の各工程の開始時及び終了時に発
生する事象と、その事象の発生時のプロセス状態量とを
対応させて予め記憶し、データ収集手段によって得た現
時点のプロセス状態量と、事象の発生時のプロセス状態
量とを対比して、各事象の発生を認識すると共に、事象
発生の履歴を事象発生履歴として蓄積する事象認識手段
を備え、関係式設定手段は、品質因子の好ましい示度を
得る特定プロセス因子の関与タイミングと、事象発生と
の相関関係を示す関係式を予め確立し、記憶し、タイミ
ング算出手段が、事象認識手段から入力された事象発生
の情報及び事象発生履歴に基づき、関係式設定手段に記
憶された関係式に従って、特定プロセス因子の関与タイ
ミングを算出する。事象認識手段は、現時点でデータ収
集手段から得たプロセス状態量が、事象認識手段に記憶
している事象発生時のプロセス状態量と同じと見なせる
時に、現時点で事象が発生した旨を認識する。尚、事象
認識手段は、発生した事象の履歴をその順序で整理し、
事象発生履歴として記憶するようにしても良い。In a preferred embodiment of the present invention, an event that occurs at the start and end of each step of the operation of the batch process plant is stored in advance in association with a process state quantity at the time of occurrence of the event. Event recognition that recognizes the occurrence of each event and stores the history of event occurrence as an event occurrence history by comparing the current process state amount obtained by the data collection unit with the process state amount at the time of occurrence of the event. The relational expression setting means establishes and stores in advance a relational expression indicating a correlation between the participation timing of a specific process factor for obtaining a preferable indication of the quality factor and the occurrence of an event. Based on the event occurrence information and event occurrence history input from the recognizing means, the participation timing of the specific process factor is calculated according to the relational expression stored in the relational expression setting means. The event recognizing means recognizes that an event has occurred at the present time when the process state quantity obtained from the data collecting means at present can be regarded as the same as the process state quantity at the time of occurrence of the event stored in the event recognizing means. The event recognition means arranges the history of the events that have occurred in that order,
It may be stored as an event occurrence history.
【００１８】本発明で言う事象とは、各工程の開始時及
び終了時にプラント及び／又はプロセス対象物に発生す
る物理的及び／又は化学的現象であって、例えば、原料
として液体を反応器に投入して攪拌する工程で、工程の
開始時に発生する事象は、反応器内の液体の存在であ
り、終了時に発生する事象は、攪拌の終了であって、攪
拌開始から所定時間の経過を以て事象発生とすることが
できる。本発明で、工程とは、大工程、中工程及び小工
程のいずれでも良く、また、工程を第１フェーズ、第２
フェーズ等で更に細分した際の各フェーズをも意味す
る。例えば、原料として液体を反応器に投入して、攪拌
する工程を、原料を運搬するフェーズ、反応器を開放す
るフェーズ、原料を反応器に投入するフェーズ、反応器
を閉止するフェーズ、攪拌機の起動フェーズ等に細分し
ても良い。The events referred to in the present invention are physical and / or chemical phenomena occurring in a plant and / or a process object at the start and end of each step. For example, a liquid as a raw material is supplied to a reactor. In the step of charging and stirring, the event that occurs at the start of the process is the presence of a liquid in the reactor, and the event that occurs at the end is the end of stirring, which occurs after a lapse of a predetermined time from the start of stirring. Can occur. In the present invention, the process may be any of a large process, a middle process, and a small process.
It also means each phase when subdivided by a phase or the like. For example, the steps of charging a liquid as a raw material into a reactor and stirring the mixture include a phase of transporting the raw material, a phase of opening the reactor, a phase of charging the raw material into the reactor, a phase of closing the reactor, and a start of the stirrer. It may be subdivided into phases and the like.
【００１９】本発明の別の好適な実施態様は、タイミン
グ算出手段で算出された特定プロセス因子の関与タイミ
ングをオペレータに伝達する出力手段を備えている。出
力手段は、限定はなく、例えばモニターによる画面表
示、プリンタによるプリント・アウト、ページングによ
る音声伝達等の出力手段を言う。Another preferred embodiment of the present invention is provided with output means for transmitting the participation timing of the specific process factor calculated by the timing calculation means to the operator. The output means is not limited, and refers to output means such as screen display by a monitor, printout by a printer, and sound transmission by paging.
【００２０】本発明の更に別の好適な実施態様は、バッ
チ毎の製品の品質因子の示度データ、その製品を製造し
た際にデータ収集手段で収集したプロセス状態量の時系
列データ及び特定プロセス因子の関与タイミングの時間
的データを格納するデータ格納手段を備え、データ格納
手段に格納されたデータを関係式設定手段による関係式
設定のための基礎データとする。これにより、関係式設
定手段の関係式を設定するための基礎データを常に更新
し、必要に応じて関係式を設定し直すことが容易にな
る。In still another preferred embodiment of the present invention, there are provided an indication data of a quality factor of a product for each batch, a time series data of a process state quantity collected by a data collecting means when the product is manufactured, and a specific process. A data storage means for storing temporal data of a factor participation timing is provided, and the data stored in the data storage means is used as basic data for setting a relational expression by the relational expression setting means. This makes it easy to constantly update the basic data for setting the relational expression of the relational expression setting means, and to reset the relational expression as needed.
【００２１】[0021]
【発明の実施の形態】以下に、添付図面を参照し、実施
例を挙げて本発明の実施の形態を具体的かつ詳細に説明
する。実施例 本実施例は、ラバー重合プロセスをバッチ運転してラバ
ーを製造しているプラントの運転支援装置に本発明を適
用し、触媒の投入を特定プロセス因子の関与とした例で
ある。図１は本実施例のプラントの運転支援装置の構成
を示すブロック図、及び図２は情報の流れを示す流れ図
である。本実施例のプラントの運転支援装置１０は、図
１に示すように、データ格納手段１２と、関係式設定手
段１４と、データ収集手段１６と、事象認識手段１８
と、タイミング算出手段２０と、出力手段２２とを備え
ている。Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. Example This example is an example in which the present invention is applied to an operation support device of a plant that manufactures rubber by batch-operating a rubber polymerization process, and the input of a catalyst involves a specific process factor. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a plant operation support device according to the present embodiment, and FIG. 2 is a flowchart illustrating a flow of information. As shown in FIG. 1, the plant operation support apparatus 10 of the present embodiment includes a data storage unit 12, a relational expression setting unit 14, a data collection unit 16, and an event recognition unit 18.
And a timing calculating means 20 and an output means 22.
【００２２】データ格納手段１２は、関係式設定手段１
４による関係式設定のための基礎データとするために、
必要なデータ及び情報を基礎データ・ファイルＴ1 に格
納する。例えば、基礎データ・ファイルＴ1 に格納され
るデータは、バッチ毎のラバー製品（又はラバー中間製
品）の品質因子の示度データ、例えば製品分析室から入
力された製品分析値、その製品を製造した際にデータ収
集手段１６で収集したプロセス状態量の時系列データ及
び特定プロセス因子の関与タイミングの時間的データで
ある。基礎データ・ファイルＴ1 に格納される情報は、
事象認識手段１８により認識された事象の発生履歴、即
ち事象発生履歴である。本実施例では、品質因子はラバ
ー粒径であって、示度データはラバー粒径の寸法自体、
すなわちＲＰＳ（Rubber Particle Size) であって、単
位はμm である。The data storage means 12 includes the relational expression setting means 1
In order to provide the basic data for setting the relational expression according to 4,
To store the data and information necessary for the underlying data file T 1. For example, data stored in the underlying data file T 1 is manufactured indication data quality factor of the rubber products for each batch (or rubber intermediate products), for example, input from the product analysis chamber product analysis, the product The time series data of the process state quantity collected by the data collection means 16 and the temporal data of the timing at which the specific process factor is involved. Information that is stored in the underlying data file T 1 is,
The event occurrence history recognized by the event recognition unit 18, that is, the event occurrence history. In this embodiment, the quality factor is the rubber particle size, and the reading data is the rubber particle size itself,
That is, it is RPS (Rubber Particle Size), and the unit is μm.
【００２３】関係式設定手段１４は、データ格納手段１
２の基礎データ・ファイルＴ1 に格納されたデータを読
み出し、ＰＬＳ処理を行って、好ましいＲＰＳを得る触
媒の投入タイミングと、プロセス状態量の時系列データ
との相関関係を示す関係式Ｆ（ｔ，ｕ）、すなわち品質
予測モデルを設定し、関係式ファイルＴ2 に格納する。
データ収集手段１６は、プラント２４に設けられたセン
サから現時点のプロセス状態量を収集し、基礎データ・
ファイルＴ1 及び瞬間値格納ファイルＴ3 に格納する。
事象認識手段１８は、バッチ運転の各工程の開始時及び
終了時に発生する事象と、その事象の発生時のプロセス
状態量とを対応させて予め記憶しておき、運転中は、デ
ータ収集手段１６の瞬間値格納ファイルＴ3 に格納され
た現時点のプロセス状態量と、事象の発生時のプロセス
状態量とを対比して、各事象の発生を認識すると共に、
事象発生履歴として事象発生履歴ファイルＴ4 に格納す
る。また、事象発生履歴は、事象発生履歴ファイルＴ4
から基礎データ・ファイルＴ1 に転送され、関係式設定
のための基礎データとなる。タイミング算出手段２０
は、事象発生履歴ファイルＴ4 に格納された事象発生履
歴、及び、事象認識手段１８から入力された事象発生の
情報に基づき、関係式ファイルＴ2 に格納された関係式
に従って、触媒投入のタイミングを算出する。出力手段
２２は、モニター画面を備え、算出された触媒投入タイ
ミングをモニター画面上に表示する。The relational expression setting means 14 includes a data storage means 1
2 is read out and stored in the basic data file T 1 and subjected to PLS processing to obtain a desirable RPS. The relational expression F (t) showing the correlation between the catalyst input timing and the process state quantity time-series data. , u), i.e. to set the quality prediction model, and stores the relationship file T 2.
The data collecting means 16 collects a current process state quantity from a sensor provided in the plant 24,
Stored in a file T 1 and the instantaneous value stored file T 3.
The event recognizing means 18 stores in advance the events occurring at the start and end of each step of the batch operation and the process state quantities at the time of occurrence of the events in association with each other. By comparing the process state quantity at the present time stored in the instantaneous value storage file T 3 with the process state quantity at the time of occurrence of the event, the occurrence of each event is recognized,
It is stored in the event occurrence history file T 4 as an event occurrence history. The event occurrence history is stored in the event occurrence history file T 4
It is transferred to the underlying data file T 1 from the underlying data for the relation setting. Timing calculating means 20
Is event occurrence history stored in the event occurrence history file T 4, and, on the basis of the information about the events generated input from the event recognition means 18, according to the equation stored in the equation file T 2, the timing of catalyst injection Is calculated. The output unit 22 has a monitor screen, and displays the calculated catalyst input timing on the monitor screen.
【００２４】以下に、本運転支援装置１０の各手段の動
作について、説明する。データ格納手段１２は、プラン
トの運転中、常時、動作状態にあり、必要なデータ及び
情報を基礎データ・ファイルＴ1 に格納できる。関係式
設定手段１４は、プラントの運転中、関係式を格納した
関係式ファイルＴ2 を常時アクセス可能に維持し、プラ
ントの運転停止中には、必要に応じて関係式を設定し、
更新する。データ収集手段１６は、プラントの運転中、
常時、動作しており、プラント２２に設けられたセンサ
から収集した現時点のプロセス状態量を一定周期で基礎
データ・ファイルＴ1 及び瞬間値格納ファイルＴ3 に書
き込む。事象認識手段１８は、プラントの運転中、常
時、動作しており、一定周期で瞬間値格納ファイルＴ3
を参照して事象発生を認識し、事象発生履歴ファイルＴ
4に記憶すると共に特定に事象が発生した旨の信号をタ
イミング算出手段２０に出力する。タイミング算出手段
２０は、事象認識手段１８からの信号を受けて起動し、
事象発生履歴ファイルＴ4 に格納された事象発生履歴、
及び、事象認識手段１８から入力された事象発生の情報
に基づき、関係式ファイルＴ2 の関係式に従って触媒投
入タイミングを算出し、出力手段２２に出力指令を出
す。出力手段２２は、タイミング算出手段２０の要求に
より、触媒投入タイミングをモニター画面上に表示す
る。The operation of each means of the driving support device 10 will be described below. Data storage means 12 during operation of the plant, always is in the operating state, can store data and information necessary for basic data file T 1. The relationship setting means 14, during operation of the plant, maintaining storing a relational expression relation file T 2 always accessible to, during shutdown of the plant, to establish the relationship as required,
Update. During the operation of the plant, the data collection means 16
Constantly running and writing the process state quantity of current collected from a sensor provided in the plant 22 at a predetermined cycle to the underlying data file T 1 and the instantaneous value stored file T 3. Event recognition means 18 during operation of the plant, always running and instantaneous value at a predetermined period stored file T 3
, The event occurrence is recognized, and the event occurrence history file T
4 and outputs a signal to the effect that a particular event has occurred to the timing calculating means 20. The timing calculating means 20 is activated upon receiving a signal from the event recognizing means 18,
Event occurrence history stored in the event occurrence history file T 4,
Then, based on the event occurrence information input from the event recognition means 18, the catalyst input timing is calculated according to the relational expression in the relational expression file T 2 , and an output command is issued to the output means 22. The output unit 22 displays the catalyst input timing on a monitor screen in response to a request from the timing calculation unit 20.
【００２５】本実施例の運転支援装置１０を使用し、以
下のようにして、触媒投入タイミングを算出した。反応
器内温度、ジャケット温度、反応器内圧力、攪拌機動力
及び触媒投入時間（反応開始からの時間）をプロセス変
数とし、１バッチ毎に、反応開始後、１分間隔で２０回
プロセス変数のデータを採取した。また、製品の品質因
子としてラバー製品のＲＰＳを計測した。同様にして、
１５バッチの各バッチ運転のプロセス変数及び製品のＲ
ＰＳのデータをデータ格納手段１２に蓄積した。次い
で、データ格納手段１２に蓄積したデータに基づいて、
関係式設定手段１４により、触媒投入タイミングと製品
のＲＰＳとの相関関係を示す関係式を設定し、反応を開
始した時刻１３：１０の２０分後から１分間隔で異なる
触媒の投入タイミング毎の予測ＲＰＳをタイミング算出
手段２０により算出した。その結果は、表１の通りであ
った。Using the driving support device 10 of the present embodiment, the catalyst input timing was calculated as follows. The reactor temperature, jacket temperature, reactor pressure, stirrer power, and catalyst input time (time from the start of the reaction) are used as process variables, and for each batch, 20 times at one minute intervals after the start of the reaction for each batch. Was collected. The RPS of rubber products was measured as a product quality factor. Similarly,
Process variables and product R for each batch operation of 15 batches
The PS data was stored in the data storage unit 12. Next, based on the data stored in the data storage unit 12,
The relational expression setting means 14 sets a relational expression indicating the correlation between the catalyst input timing and the RPS of the product, and changes the catalyst at different input timings at one-minute intervals from 20 minutes after the reaction started at 13:10. The predicted RPS was calculated by the timing calculation means 20. The results are as shown in Table 1.
【００２６】表１ 触媒投入時間 予測ＲＰＳ（μm ） ２０分 ２．７３ ２１分 ２．７３ ２２分 ２．７２ ２３分 ２．７２ ２４分 ２．７１ ２５分 ２．７０ ２６分 ２．６９ ２７分 ２．６９ ２８分 ２．６８Table 1 Predicted catalyst injection time RPS (μm) 20 minutes 2.73 21 minutes 2.73 22 minutes 2.72 23 minutes 2.72 24 minutes 2.71 25 minutes 2.70 26 minutes 2.69 27 minutes 2.69 28 minutes 2.68
【００２７】ここで、目標ＲＰＳを２．７〜３．０μm
とするならば、遅くとも時刻１３．３５までに触媒を投
入することが必要である。出力手段２２は、モニター画
面上に「遅くとも時刻１３．３５までに触媒を投入せ
よ」と表示する。よって、オペレータは、遅くとも時刻
１３．３５までに触媒を投入すれば、少なくとも２．７
μm のＲＰＳのラバー粒子を得ることができると認識で
きる。Here, the target RPS is set to 2.7 to 3.0 μm.
If so, it is necessary to charge the catalyst at the latest by 13.35. The output means 22 displays on the monitor screen, "Inject catalyst at least by time 13.35". Therefore, if the operator puts the catalyst at the latest at time 13.35, the operator has at least 2.7.
It can be recognized that μm rubber particles of RPS can be obtained.
【００２８】[0028]
【発明の効果】本発明の構成によれば、特定プロセス因
子の関与タイミングを含むプロセス状態量の変化、又は
事象発生をプロセス変数として、プロセス変数と品質因
子の示度との相関関係（品質予測モデル）を予め確立
し、バッチ運転時には、プロセス状態量又は事象発生を
リアルタイムで認識し、確立した品質予測モデルに従っ
て特定プロセス因子の関与タイミングを求めることによ
り、製品の品質因子の示度に影響を与える特定プロセス
因子の関与タイミングを合理的に設定することができ
る、バッチ・プロセス・プラントの運転支援装置を実現
している。本発明に係るバッチ・プロセス・プラントの
運転支援装置を使用することにより、各バッチで品質の
バラツキがなく、しかも高品質の製品を製造することが
できる。According to the configuration of the present invention, the change of the process state quantity including the timing of participation of a specific process factor or the occurrence of an event as a process variable, the correlation between the process variable and the indication of the quality factor (quality prediction) Model) is established in advance, and during batch operation, the process state quantity or event occurrence is recognized in real time, and the involvement timing of a specific process factor is determined according to the established quality prediction model, thereby affecting the indication of the quality factor of the product. An operation support device for a batch process plant that can rationally set the timing of participation of a given specific process factor is realized. By using the operation support device for a batch process plant according to the present invention, it is possible to produce a high quality product without variation in quality in each batch.
【図１】本発明に係るバッチ・プロセス・プラントの運
転支援装置の実施例の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a batch process plant operation support apparatus according to the present invention.
【図２】実施例のデータ及び情報の流れ図である。FIG. 2 is a flow chart of data and information of the embodiment.
【図３】品質因子とバッチ数とから構成されるＹ空間を
示す概念図である。FIG. 3 is a conceptual diagram showing a Y space composed of a quality factor and the number of batches.
【図４】Ｙ空間の例を概念的に示した３次元座標系の斜
視図である。FIG. 4 is a perspective view of a three-dimensional coordinate system conceptually showing an example of a Y space.
【図５】プロセス変数、バッチ数及びサンプル数とから
構成されるＸ空間を示す概念図である。FIG. 5 is a conceptual diagram showing an X space composed of a process variable, the number of batches, and the number of samples.
【図６】図５のＸ空間をサンプル数方向に展開した展開
図である。FIG. 6 is a development view in which the X space of FIG. 5 is developed in the direction of the number of samples.
【図７】Ｘ空間の例を概念的に示した３次元座標系の斜
視図である。FIG. 7 is a perspective view of a three-dimensional coordinate system conceptually showing an example of an X space.
【図８】ｔとｕとの関係を回帰分析法で求めることを説
明する概念図である。FIG. 8 is a conceptual diagram illustrating that a relationship between t and u is determined by a regression analysis method.
１０ プラントの運転支援装置の実施例 １２ データ格納手段 １４ 関係式設定手段 １６ データ収集手段 １８ 事象認識手段 ２０ タイミング算出手段 ２２ 出力手段 ２４ プラント Ｔ1 基礎データ・ファイル Ｔ2 関係式ファイル Ｔ3 瞬間値格納ファイル Ｔ4 事象発生履歴ファイルDESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Example of operation support apparatus of plant 12 Data storage means 14 Relational expression setting means 16 Data collection means 18 Event recognition means 20 Timing calculation means 22 Output means 24 Plant T 1 Basic data file T 2 Relational expression file T 3 Instantaneous value storage file T 4 event occurrence history file
Claims (5)
援して、製品の品質を特徴付ける品質因子の示度を向上
させ、品質の高い製品を得るようにしたプラントの運転
支援装置であって、 各バッチ毎の製品の品質因子の示度データ、その製品を
得たバッチ運転で計測したプロセス状態量の時系列デー
タ、並びに、その製品の品質因子の示度に影響した特定
プロセス因子の関与タイミングの時間的データについて
回帰分析法による統計的処理を施し、品質因子の好まし
い示度を得る特定プロセス因子の関与タイミングと、プ
ロセス状態量の時系列データとの相関関係を示す関係式
を予め確立し、記憶する関係式設定手段と、 プラントに設けられたセンサを介してプラントのプロセ
ス状態量を収集するデータ収集手段と、 データ収集手段から入力されたプロセス状態量に基づ
き、関係式設定手段に記憶した関係式に従って、特定プ
ロセス因子の関与タイミングを算出するタイミング算出
手段とを備えていることを特徴とするバッチ・プロセス
・プラントの運転支援装置。1. A plant operation supporting apparatus for supporting the operation of a batch process plant, improving the indication of a quality factor characterizing the quality of a product, and obtaining a high quality product, comprising: Indication data of the quality factor of the product for each batch, time series data of the process state quantity measured in the batch operation that obtained the product, and the timing of the involvement of specific process factors that affected the indication of the quality factor of the product Statistical processing by regression analysis is performed on the temporal data, and the relational expression indicating the correlation between the timing of participation of the specific process factor to obtain a preferable indication of the quality factor and the time series data of the process state quantity is established in advance. Relational expression setting means to be stored, data collection means to collect the process state quantity of the plant via sensors provided in the plant, and input from the data collection means A timing calculating means for calculating the timing of participation of a specific process factor in accordance with the relational expression stored in the relational expression setting means on the basis of the obtained process state quantity. .
工程の開始時及び終了時に発生する事象と、その事象の
発生時のプロセス状態量とを対応させて予め記憶し、デ
ータ収集手段によって得た現時点のプロセス状態量と、
事象の発生時のプロセス状態量とを対比して、各事象の
発生を認識すると共に、事象発生の履歴を事象発生履歴
として蓄積する事象認識手段を備え、 関係式設定手段は、品質因子の好ましい示度を得る特定
プロセス因子の関与タイミングと、事象発生との相関関
係を示す関係式を予め確立し、記憶し、 タイミング算出手段が、事象認識手段から入力された事
象発生の情報及び事象発生履歴に基づき、関係式設定手
段に記憶された関係式に従って、特定プロセス因子の関
与タイミングを算出するようにしたことを特徴とする請
求項１に記載のバッチ・プロセス・プラントの運転支援
装置。2. An event which occurs at the start and end of each step of the operation of a batch process plant, and a process state quantity at the time of occurrence of the event are stored in advance and obtained by a data collection means. The current state of the process,
Event recognition means for recognizing the occurrence of each event by comparing with the process state quantity at the time of occurrence of the event, and accumulating the history of the event occurrence as an event occurrence history, A relational expression indicating the correlation between the timing of participation of a specific process factor to obtain an indication and the occurrence of an event is established and stored in advance, and the timing calculation means uses the information on the occurrence of the event and the event occurrence history input from the event recognition means. 2. The operation support apparatus for a batch process plant according to claim 1, wherein the participation timing of a specific process factor is calculated in accordance with the relational expression stored in the relational expression setting means.
ロセス因子の関与タイミングをオペレータに伝達する出
力手段を備えていることを特徴とする請求項１又は２に
記載のバッチ・プロセス・プラントの運転支援装置。3. The operation support of a batch process plant according to claim 1, further comprising an output unit for transmitting the participation timing of the specific process factor calculated by the timing calculation unit to an operator. apparatus.
料及び添加剤の少なくともいずれか一つを添加するこ
と、並びに、温度、圧力、濃度等を含むプロセス条件の
少なくともいずれかの一つを条件設定することの少なく
とも一方であることを特徴とする請求項１から３のうち
のいずれか１項に記載のバッチ・プロセス・プラントの
運転支援装置。4. The involvement of a specific process factor may include adding at least one of a catalyst, an auxiliary material, and an additive, and adjusting at least one of process conditions including temperature, pressure, concentration, and the like. The operation support device for a batch process plant according to any one of claims 1 to 3, wherein at least one of the conditions is set.
タ、その製品を製造した際にデータ収集手段で収集した
プロセス状態量の時系列データ及び特定プロセス因子の
関与タイミングの時間的データを格納するデータ格納手
段を備え、 データ格納手段に格納されたデータを関係式設定手段に
よる関係式設定のための基礎データとすることを特徴と
する請求項１から４のうちのいずれか１項に記載のバッ
チ・プロセス・プラントの運転支援装置。5. Stored indication data of a quality factor of a product for each batch, time-series data of a process state quantity collected by data collecting means when the product is manufactured, and temporal data of a timing at which a specific process factor is involved. 5. The data storage unit according to claim 1, wherein the data stored in the data storage unit is used as basic data for setting a relational expression by the relational expression setting unit. 6. Batch process plant operation support equipment.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3192097A JPH10228312A (en) | 1997-02-17 | 1997-02-17 | Operation supporting device for batch process plant |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3192097A JPH10228312A (en) | 1997-02-17 | 1997-02-17 | Operation supporting device for batch process plant |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10228312A true JPH10228312A (en) | 1998-08-25 |
Family
ID=12344424
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3192097A Pending JPH10228312A (en) | 1997-02-17 | 1997-02-17 | Operation supporting device for batch process plant |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10228312A (en) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2353616A (en) * | 1999-04-29 | 2001-02-28 | Fisher Rosemount Systems Inc | Event history processing for batch processes |
| JP2005518007A (en) * | 2002-02-04 | 2005-06-16 | ツジンスキ，スティーヴ，ダブリュ． | Manufacturing design and process analysis system |
| US7793292B2 (en) | 2006-09-13 | 2010-09-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Compact batch viewing techniques for use in batch processes |
| JP2010218187A (en) * | 2009-03-17 | 2010-09-30 | Fuji Electric Holdings Co Ltd | Device for control of manufacturing condition |
| GB2477447A (en) * | 2006-09-13 | 2011-08-03 | Fisher Rosemount Systems Inc | Analyzing batch runs by using a batch signature to perform a user interface function |
| JP2011253526A (en) * | 1999-09-09 | 2011-12-15 | Aegis Analytical Corp | System for analyzing and improving pharmaceutical and other capital-intensive manufacturing processes |
| US9927788B2 (en) | 2011-05-19 | 2018-03-27 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Software lockout coordination between a process control system and an asset management system |
| JP2019040272A (en) * | 2017-08-22 | 2019-03-14 | 富士電機株式会社 | Quality monitoring system and program |
-
1997
- 1997-02-17 JP JP3192097A patent/JPH10228312A/en active Pending
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2353616A (en) * | 1999-04-29 | 2001-02-28 | Fisher Rosemount Systems Inc | Event history processing for batch processes |
| GB2353616B (en) * | 1999-04-29 | 2004-03-03 | Fisher Rosemount Systems Inc | Methods and structure for batch processing event history processing and viewing |
| JP2011253545A (en) * | 1999-04-29 | 2011-12-15 | Fisher-Rosemount Systems Inc | Event historian for batch processing |
| US7249356B1 (en) | 1999-04-29 | 2007-07-24 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Methods and structure for batch processing event history processing and viewing |
| JP2011253526A (en) * | 1999-09-09 | 2011-12-15 | Aegis Analytical Corp | System for analyzing and improving pharmaceutical and other capital-intensive manufacturing processes |
| JP2010049693A (en) * | 2002-02-04 | 2010-03-04 | Steve W Tuszynski | Manufacturing design and process analysis system |
| JP2005518007A (en) * | 2002-02-04 | 2005-06-16 | ツジンスキ，スティーヴ，ダブリュ． | Manufacturing design and process analysis system |
| US7793292B2 (en) | 2006-09-13 | 2010-09-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Compact batch viewing techniques for use in batch processes |
| US7962227B2 (en) | 2006-09-13 | 2011-06-14 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Compact batch viewing techniques for use in batch processes |
| GB2477447A (en) * | 2006-09-13 | 2011-08-03 | Fisher Rosemount Systems Inc | Analyzing batch runs by using a batch signature to perform a user interface function |
| GB2477447B (en) * | 2006-09-13 | 2012-02-01 | Fisher Rosemount Systems Inc | Compact batch viewing and alarm generation techniques using a batch signature for use in batch processes |
| US9086695B2 (en) | 2006-09-13 | 2015-07-21 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Compact batch viewing techniques for use in batch processes |
| JP2010218187A (en) * | 2009-03-17 | 2010-09-30 | Fuji Electric Holdings Co Ltd | Device for control of manufacturing condition |
| US9927788B2 (en) | 2011-05-19 | 2018-03-27 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Software lockout coordination between a process control system and an asset management system |
| JP2019040272A (en) * | 2017-08-22 | 2019-03-14 | 富士電機株式会社 | Quality monitoring system and program |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110785717B (en) | Abnormal state diagnostic device and abnormal state diagnostic method for process | |
| JP2004532476A (en) | Process device monitoring program | |
| CN101482750A (en) | Cobalt oxalate granularity prediction method in hydrometallurgical synthesis process | |
| JPH10228312A (en) | Operation supporting device for batch process plant | |
| CN100470418C (en) | Polypropylene melting index softsensoring instrument based on blind signal analysis and method thereof | |
| KR20210110661A (en) | Analysis system and analysis method | |
| JP5854171B2 (en) | Correction device, correction method, and steel refining method | |
| US6862562B1 (en) | Computer method and apparatus for determining state of physical properties in a chemical process | |
| CN116629808A (en) | Carbon emission reduction ecological project evaluation method, system, device and storage medium | |
| JP2002358120A (en) | Batch plant operation managing device | |
| CN116306272A (en) | Converter heat loss rate prediction method based on big data | |
| WO2021157667A1 (en) | Prediction device, prediction method, and program | |
| US20060277094A1 (en) | Data processing system and method for regulating an installation | |
| CN117217419B (en) | Method and system for monitoring full life cycle carbon emission of industrial production | |
| JP3229413B2 (en) | Process control system and operating condition creation method | |
| JPH08126835A (en) | Operation control of batch plant | |
| CN117054734B (en) | Method and system for monitoring smelting energy consumption of copper plate | |
| WO2001025863A1 (en) | Computer method and apparatus for determining state of physical properties in a chemical process | |
| CN114574686B (en) | Continuous annealing furnace cooling section energy efficiency online monitoring and diagnosis method and system | |
| US20240086596A1 (en) | Method and system for predicting the performance of biopharmaceutical manufacturing processes | |
| WO2021157670A1 (en) | Prediction apparatus, prediction method, and program | |
| WO2021157666A1 (en) | Control device, control method, and program | |
| JP6944393B2 (en) | Plant condition evaluation system, plant condition evaluation method, and program | |
| RU2209837C2 (en) | Method for controlling of processing power unit - blast furnace | |
| CN117129519A (en) | Constant temperature calorimetric dynamics analysis method based on multi-objective function fitting |