JPH0746407A - 画像データ圧縮装置および画像データ復元装置 - Google Patents
画像データ圧縮装置および画像データ復元装置Info
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- JPH0746407A JPH0746407A JP5204604A JP20460493A JPH0746407A JP H0746407 A JPH0746407 A JP H0746407A JP 5204604 A JP5204604 A JP 5204604A JP 20460493 A JP20460493 A JP 20460493A JP H0746407 A JPH0746407 A JP H0746407A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 主観的に劣化の少ない画像を効率的に圧縮、
復元することができる画像データ圧縮装置、画像データ
復元装置を提供する。 【構成】 強度量子化テーブルを用いて視覚の強度特性
を近似させる。視覚の強度特性に適合した画像データの
非線形量子化を行う。すなわち、強度レベルを表す画像
データをＡ・Ｘn（ｎは自然数）で表すデータに変換
し、このｎが大きくなるにしたがって量子化ステップを
変化させる。この量子化ステップに基づいて画像データ
を量子化する。量子化データは符号化してさらに圧縮す
ることもでき、この圧縮データを復号化、逆量子化等し
て復元することも可能である。
復元することができる画像データ圧縮装置、画像データ
復元装置を提供する。 【構成】 強度量子化テーブルを用いて視覚の強度特性
を近似させる。視覚の強度特性に適合した画像データの
非線形量子化を行う。すなわち、強度レベルを表す画像
データをＡ・Ｘn（ｎは自然数）で表すデータに変換
し、このｎが大きくなるにしたがって量子化ステップを
変化させる。この量子化ステップに基づいて画像データ
を量子化する。量子化データは符号化してさらに圧縮す
ることもでき、この圧縮データを復号化、逆量子化等し
て復元することも可能である。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えばＪＰＥＧ（Ｊｏ
ｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ
Ｇｒｏｕｐ）静止画像圧縮アルゴリズム、ＭＰＥＧ（Ｍ
ｏｖｉｎｇＰｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕ
ｐ）動画像圧縮アルゴリズム等に適用可能な画像データ
の圧縮装置、および、その圧縮した画像データの復元装
置に関する。
ｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ
Ｇｒｏｕｐ）静止画像圧縮アルゴリズム、ＭＰＥＧ（Ｍ
ｏｖｉｎｇＰｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕ
ｐ）動画像圧縮アルゴリズム等に適用可能な画像データ
の圧縮装置、および、その圧縮した画像データの復元装
置に関する。
【０００２】
【従来の技術】画像データの圧縮の手法の一つとして量
子化がある。この量子化には、ＪＰＥＧに使用されてい
る線形量子化（直線量子化）と、放送用テレビ信号の符
号化に用いられている非線形量子化（非直線量子化）と
がある。この線形量子化処理は、予め定められた量子化
テーブルに基づいて、データの変換を行う。したがっ
て、ＤＣＴ（離散コサイン変換）処理後の所定範囲内の
係数データはすべて同一の値のデータに変換される。こ
のように係数データの桁数を削減することにより、係数
データの総データ情報量を減少させる。そして、前者で
は、画像データの強度レベルにかかわらず量子化ステッ
プが一定である。後者では、強度レベルに対応して量子
化ステップを変化させる。
子化がある。この量子化には、ＪＰＥＧに使用されてい
る線形量子化（直線量子化）と、放送用テレビ信号の符
号化に用いられている非線形量子化（非直線量子化）と
がある。この線形量子化処理は、予め定められた量子化
テーブルに基づいて、データの変換を行う。したがっ
て、ＤＣＴ（離散コサイン変換）処理後の所定範囲内の
係数データはすべて同一の値のデータに変換される。こ
のように係数データの桁数を削減することにより、係数
データの総データ情報量を減少させる。そして、前者で
は、画像データの強度レベルにかかわらず量子化ステッ
プが一定である。後者では、強度レベルに対応して量子
化ステップを変化させる。
【０００３】画質の劣化を抑えながら圧縮率を高めるた
めには、非線形量子化を用いることが好ましい。画像デ
ータにて輝度レベルが低い場合は量子化ステップを大き
くすると画質の劣化が目立つ。輝度レベルが高い場合は
量子化ステップを大きくしても画質劣化が目立ちにく
い。この輝度レベルと量子化されたデータとの間には対
数関数を使って近似される視覚特性の関係が成立してい
る。
めには、非線形量子化を用いることが好ましい。画像デ
ータにて輝度レベルが低い場合は量子化ステップを大き
くすると画質の劣化が目立つ。輝度レベルが高い場合は
量子化ステップを大きくしても画質劣化が目立ちにく
い。この輝度レベルと量子化されたデータとの間には対
数関数を使って近似される視覚特性の関係が成立してい
る。
【０００４】従来の非線形量子化は、輝度レベルから量
子化ステップを算出するため、複雑な演算を行ってい
た。または、その計算量の削減のために疑似的な対数関
数で近似される視覚特性を利用した量子化テーブルを使
用していた。
子化ステップを算出するため、複雑な演算を行ってい
た。または、その計算量の削減のために疑似的な対数関
数で近似される視覚特性を利用した量子化テーブルを使
用していた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前者に
あっては、複雑な対数演算を必要とするため、その処理
に時間がかかる。よって、例えば動画像の画像データを
リアルタイムで処理するには困難が伴った。また、後者
にあっては、必ずしも理想的な視覚特性関数の特性を効
率的に実現することができない。したがって、与えられ
た圧縮率を得るために視覚特性に合致した非線形量子化
を達成することができず、復元画像にては視覚的な画質
劣化が視覚特性に合致した場合より顕在化することがあ
る。
あっては、複雑な対数演算を必要とするため、その処理
に時間がかかる。よって、例えば動画像の画像データを
リアルタイムで処理するには困難が伴った。また、後者
にあっては、必ずしも理想的な視覚特性関数の特性を効
率的に実現することができない。したがって、与えられ
た圧縮率を得るために視覚特性に合致した非線形量子化
を達成することができず、復元画像にては視覚的な画質
劣化が視覚特性に合致した場合より顕在化することがあ
る。
【０００６】
【発明の目的】そこで、本発明は、簡易な演算によって
対数関数で近似される視覚特性を持った非線形量子化を
効率的に実現することにより、画質劣化を抑えながら圧
縮率を高める画像データの圧縮装置を提供することを、
その目的としている。また、その圧縮データを復元する
画像データ復元装置を提供することを、その目的として
いる。
対数関数で近似される視覚特性を持った非線形量子化を
効率的に実現することにより、画質劣化を抑えながら圧
縮率を高める画像データの圧縮装置を提供することを、
その目的としている。また、その圧縮データを復元する
画像データ復元装置を提供することを、その目的として
いる。
【０００７】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載した発明
は、強度レベルを表す画像データをＡ・Ｘn（ｎは自然
数）で表し、このｎが大きくなるにしたがって量子化ス
テップを変化させ、この量子化ステップに基づいて上記
画像データを量子化する画像データ圧縮装置である。
は、強度レベルを表す画像データをＡ・Ｘn（ｎは自然
数）で表し、このｎが大きくなるにしたがって量子化ス
テップを変化させ、この量子化ステップに基づいて上記
画像データを量子化する画像データ圧縮装置である。
【０００８】請求項２に記載した発明は、上記画像デー
タを浮動小数点表現によって表し、この指数部の値ｎを
用いて画像データを量子化する請求項１に記載の画像デ
ータ圧縮装置である。
タを浮動小数点表現によって表し、この指数部の値ｎを
用いて画像データを量子化する請求項１に記載の画像デ
ータ圧縮装置である。
【０００９】請求項３に記載した発明は、上記量子化し
た画像データを逆量子化することにより画像データを復
元する画像データ復元装置である。
た画像データを逆量子化することにより画像データを復
元する画像データ復元装置である。
【００１０】
【作用】請求項１に記載した画像データ圧縮装置によれ
ば、画像データをＡ・Ｘnで表した場合、これの対数と
ｎとの間には一次関数の関係がある。このｎの値に基づ
き決定された量子化ステップを用いることにより、視覚
特性を近似する量子化を行うことができる。すなわち、
画質劣化を抑えながら、圧縮率を高めることができる。
画像データをＡ・Ｘnの形で表現するのは、例えばＸ＝
２の場合はそれがそのままコンピュータ内での実数表現
になっていることからもわかるように、対数演算を行う
よりも容易である。また、ｎの範囲は高々データの最大
値の対数値までしかないので、非線形量子化のためのテ
ーブルを作る場合にはそのテーブルの大きさが小さくて
済む。したがって、非線形量子化の処理を短時間で効率
的に行うことができる。
ば、画像データをＡ・Ｘnで表した場合、これの対数と
ｎとの間には一次関数の関係がある。このｎの値に基づ
き決定された量子化ステップを用いることにより、視覚
特性を近似する量子化を行うことができる。すなわち、
画質劣化を抑えながら、圧縮率を高めることができる。
画像データをＡ・Ｘnの形で表現するのは、例えばＸ＝
２の場合はそれがそのままコンピュータ内での実数表現
になっていることからもわかるように、対数演算を行う
よりも容易である。また、ｎの範囲は高々データの最大
値の対数値までしかないので、非線形量子化のためのテ
ーブルを作る場合にはそのテーブルの大きさが小さくて
済む。したがって、非線形量子化の処理を短時間で効率
的に行うことができる。
【００１１】より具体的には、例えば２次元直交座標で
表されたディジタル画像を入力として、このディジタル
画像を例えば縦横８×８画素よりなるブロック毎に分割
し、各ブロックに対して離散コサイン変換（ＤＣＴ）を
行う。この空間周波数を表すデータであるＤＣＴ値（８
×８行列）に対して以下の量子化を行う。すなわち、強
度量子化テーブルと空間周波数量子化テーブルとを準備
する。強度量子化テーブルは、ＤＣＴ値の指数部の値に
対応した値を持つ。空間周波数量子化テーブルは、８×
８行列のＤＣＴ値のそれぞれの座標に対応した値を持
つ。８×８行列の値に対応して強度量子化テーブルの値
を求める。この強度量子化テーブルの値と、これに対応
する空間周波数量子化テーブルの値との積を求める。こ
の積によって、８×８行列のもとの値を割る。または、
この積によって、もとの値の仮数部を割る。以上により
量子化を行い、この量子化後の係数データについてこの
後例えばＪＰＥＧで周知のジグザグスキャン、ランレン
グス符号化、ハフマン符号化を行うことによりさらに画
像データの圧縮を行うこともできる。
表されたディジタル画像を入力として、このディジタル
画像を例えば縦横８×８画素よりなるブロック毎に分割
し、各ブロックに対して離散コサイン変換（ＤＣＴ）を
行う。この空間周波数を表すデータであるＤＣＴ値（８
×８行列）に対して以下の量子化を行う。すなわち、強
度量子化テーブルと空間周波数量子化テーブルとを準備
する。強度量子化テーブルは、ＤＣＴ値の指数部の値に
対応した値を持つ。空間周波数量子化テーブルは、８×
８行列のＤＣＴ値のそれぞれの座標に対応した値を持
つ。８×８行列の値に対応して強度量子化テーブルの値
を求める。この強度量子化テーブルの値と、これに対応
する空間周波数量子化テーブルの値との積を求める。こ
の積によって、８×８行列のもとの値を割る。または、
この積によって、もとの値の仮数部を割る。以上により
量子化を行い、この量子化後の係数データについてこの
後例えばＪＰＥＧで周知のジグザグスキャン、ランレン
グス符号化、ハフマン符号化を行うことによりさらに画
像データの圧縮を行うこともできる。
【００１２】また、請求項２に記載した発明によれば、
量子化に際しては、ブロック分割し、ＤＣＴを実行する
際、例えばＤＣＴ係数に対して浮動小数点演算を行う。
変換結果も浮動小数点で表現する。これらの値は、２進
数ではその仮数部と指数部とは別個に異なるビットとし
てストアされている。この結果、指数部の値を容易に得
ることができる。また、仮数部を使用する場合も容易で
ある。そして、このようにして量子化された値を、例え
ばスキャンして１次元のベクトルで表現し、さらに、ラ
ンレングス符号化とハフマン符号化とを行う。指数部に
ついても同様に符号化する。
量子化に際しては、ブロック分割し、ＤＣＴを実行する
際、例えばＤＣＴ係数に対して浮動小数点演算を行う。
変換結果も浮動小数点で表現する。これらの値は、２進
数ではその仮数部と指数部とは別個に異なるビットとし
てストアされている。この結果、指数部の値を容易に得
ることができる。また、仮数部を使用する場合も容易で
ある。そして、このようにして量子化された値を、例え
ばスキャンして１次元のベクトルで表現し、さらに、ラ
ンレングス符号化とハフマン符号化とを行う。指数部に
ついても同様に符号化する。
【００１３】さらに、請求項３に記載した発明に係る画
像データ復元装置では、上記圧縮データに対して逆量子
化を行うことにより、その画像データの復元を行うもの
である。例えばハフマン復号化、ランレングス復号化、
逆量子化、逆ＤＣＴを行うことにより、画像データを伸
長し、画像を復元するものである。
像データ復元装置では、上記圧縮データに対して逆量子
化を行うことにより、その画像データの復元を行うもの
である。例えばハフマン復号化、ランレングス復号化、
逆量子化、逆ＤＣＴを行うことにより、画像データを伸
長し、画像を復元するものである。
【００１４】
【実施例】以下、図１〜図４を参照して本発明の一実施
例について説明する。この実施例にあっては、画像デー
タの圧縮装置について本発明を適用した例である。
例について説明する。この実施例にあっては、画像デー
タの圧縮装置について本発明を適用した例である。
【００１５】図１において、１１は画像入力部、１２は
変換部、１３は量子化部、１４はスキャン部、１５は符
号化部である。これらの各部は例えばワークステーショ
ンを用いて構成することができる。画像入力部１１は例
えば複数の画像データが書き込まれた磁気ディスク、光
磁気ディスク等からワークステーション本体に対して画
像データを入力するものである。そして、この画像デー
タは１フレーム毎に縦横８×８の画素マトリクスからな
るブロックに分割される。
変換部、１３は量子化部、１４はスキャン部、１５は符
号化部である。これらの各部は例えばワークステーショ
ンを用いて構成することができる。画像入力部１１は例
えば複数の画像データが書き込まれた磁気ディスク、光
磁気ディスク等からワークステーション本体に対して画
像データを入力するものである。そして、この画像デー
タは１フレーム毎に縦横８×８の画素マトリクスからな
るブロックに分割される。
【００１６】このブロックに分割された画像データは、
変換部１２にあって、ＤＣＴ処理が施され、８×８のＤ
ＣＴ係数データが作成される。例えばＲＧＢあるいはＹ
ＭＣＫ等により表されたカラーの画像データを、３つの
コンポーネント、すなわち輝度データと２つの色差デー
タとに分離する。輝度データは、画像の明度を表す信号
である。色差データは、画像の色度を表す信号である。
輝度データのブロックに対してＤＣＴ等の直交関数変換
処理を行い、８×８の係数データよりなるブロックに変
換する。同様に、色差データの各ブロックは、８×８の
係数データよりなるブロックに変換されるものである。
変換部１２にあって、ＤＣＴ処理が施され、８×８のＤ
ＣＴ係数データが作成される。例えばＲＧＢあるいはＹ
ＭＣＫ等により表されたカラーの画像データを、３つの
コンポーネント、すなわち輝度データと２つの色差デー
タとに分離する。輝度データは、画像の明度を表す信号
である。色差データは、画像の色度を表す信号である。
輝度データのブロックに対してＤＣＴ等の直交関数変換
処理を行い、８×８の係数データよりなるブロックに変
換する。同様に、色差データの各ブロックは、８×８の
係数データよりなるブロックに変換されるものである。
【００１７】その後、このＤＣＴ係数データの各ブロッ
クについて量子化部１３において量子化が行われる。量
子化に際しては、空間周波数量子化テーブル「ｓｐａｔ
ｉａｌ ｑ ｔａｂｌｅ」と、強度量子化テーブル「ｄ
ｅｎｓｉｔｙ ｑ ｔａｂｌｅ」とを使用する。図５は
空間周波数量子化テーブルの一例を、図６は強度量子化
テーブルの一例をそれぞれ示している。
クについて量子化部１３において量子化が行われる。量
子化に際しては、空間周波数量子化テーブル「ｓｐａｔ
ｉａｌ ｑ ｔａｂｌｅ」と、強度量子化テーブル「ｄ
ｅｎｓｉｔｙ ｑ ｔａｂｌｅ」とを使用する。図５は
空間周波数量子化テーブルの一例を、図６は強度量子化
テーブルの一例をそれぞれ示している。
【００１８】例えば図２に示すように、量子化部１３で
は、式（１）に基づいて、入力されたあるブロックの６
４個のデータ｛ｘ［ｉ，ｊ］｝から、関数ｅｘｔｒａｃ
ｔｅｘｐ（）により、指数部データｅ［ｉ，ｊ］が求め
られる。この指数部データｅ［ｉ，ｊ］から強度量子化
テーブル「ｄｅｎｓｉｔｙ ｑ ｔａｂｌｅ」により、
式（２）で示すように、ｄ［ｉ，ｊ］が求められ、空間
周波数量子化テーブル「ｓｐａｔｉａｌ ｑ ｔａｂｌ
ｅ」の値と合わせて、式（３）で示すように、ｑ［ｉ，
ｊ］が求められる。
は、式（１）に基づいて、入力されたあるブロックの６
４個のデータ｛ｘ［ｉ，ｊ］｝から、関数ｅｘｔｒａｃ
ｔｅｘｐ（）により、指数部データｅ［ｉ，ｊ］が求め
られる。この指数部データｅ［ｉ，ｊ］から強度量子化
テーブル「ｄｅｎｓｉｔｙ ｑ ｔａｂｌｅ」により、
式（２）で示すように、ｄ［ｉ，ｊ］が求められ、空間
周波数量子化テーブル「ｓｐａｔｉａｌ ｑ ｔａｂｌ
ｅ」の値と合わせて、式（３）で示すように、ｑ［ｉ，
ｊ］が求められる。
【００１９】また、図２（ｂ）に示すように、式（１
ｍ）を用いて、ｘ［ｉ，ｊ］の仮数部ｍ［ｉ，ｊ］が求
められる。式（３）のｘ［ｉ，ｊ］の代わりに式（３
ｍ）ではその仮数部であるｍ［ｉ，ｊ］が使われてい
る。
ｍ）を用いて、ｘ［ｉ，ｊ］の仮数部ｍ［ｉ，ｊ］が求
められる。式（３）のｘ［ｉ，ｊ］の代わりに式（３
ｍ）ではその仮数部であるｍ［ｉ，ｊ］が使われてい
る。
【００２０】このように上記量子化部１３において得ら
れた２次元行列値ｑ［ｉ，ｊ］とｅ［ｉ，ｊ］とは、ス
キャン部１４においてジグザグスキャンされて１次元ベ
クトル値ｑｌ［ｋ］、ｅｌ［ｋ］にそれぞれ変換され
る。すなわち、図３の式（４）にて各ペア［ｉ，ｊ］に
対してｋが与えられ、式（５）、（６）により、ｑｌ
［ｋ］、ｅｌ［ｋ］がそれぞれ得られる。
れた２次元行列値ｑ［ｉ，ｊ］とｅ［ｉ，ｊ］とは、ス
キャン部１４においてジグザグスキャンされて１次元ベ
クトル値ｑｌ［ｋ］、ｅｌ［ｋ］にそれぞれ変換され
る。すなわち、図３の式（４）にて各ペア［ｉ，ｊ］に
対してｋが与えられ、式（５）、（６）により、ｑｌ
［ｋ］、ｅｌ［ｋ］がそれぞれ得られる。
【００２１】これらのｑｌ［ｋ］、ｅｌ［ｋ］の各値
は、図４に示す符号化部１５において、ランレングス符
号化、ハフマン符号化される。詳しくは、ランレングス
符号化部にて式（７）、（８）によりｑ２［ｌ］とｅ２
［ｌ］とのデータが得られる。これらのデータは各ｌに
対してランとレベルとより構成されている。
は、図４に示す符号化部１５において、ランレングス符
号化、ハフマン符号化される。詳しくは、ランレングス
符号化部にて式（７）、（８）によりｑ２［ｌ］とｅ２
［ｌ］とのデータが得られる。これらのデータは各ｌに
対してランとレベルとより構成されている。
【００２２】また、ハフマン符号化部にては、式
（９）、（１０）に示すように、ハフマン符号を用いた
符号化がなされる。その結果、量子化されたｑ［ｉ，
ｊ］は、ハフマン符号化テーブル「ｈｕｆｆｍａｎ
ｑ」によりハフマン符号ｑ ｈ［ｌ］に、ハフマン符号
化テーブル「ｈｕｆｆｍａｎ ｅ」によりハフマン符号
ｅ ｈ［ｌ］にそれぞれ変換される。
（９）、（１０）に示すように、ハフマン符号を用いた
符号化がなされる。その結果、量子化されたｑ［ｉ，
ｊ］は、ハフマン符号化テーブル「ｈｕｆｆｍａｎ
ｑ」によりハフマン符号ｑ ｈ［ｌ］に、ハフマン符号
化テーブル「ｈｕｆｆｍａｎ ｅ」によりハフマン符号
ｅ ｈ［ｌ］にそれぞれ変換される。
【００２３】図７は本発明に係る画像データ復元装置を
示すブロック図である。本装置は、同図に示すように、
符号化された画像データを復号化する復号化部７１、復
号化されたデータを逆量子化する逆量子化部７２、さら
に逆変換を行う逆変換部７３、このようにして復元され
た画像でを出力する画像データ出力部７４を有して構成
されている。
示すブロック図である。本装置は、同図に示すように、
符号化された画像データを復号化する復号化部７１、復
号化されたデータを逆量子化する逆量子化部７２、さら
に逆変換を行う逆変換部７３、このようにして復元され
た画像でを出力する画像データ出力部７４を有して構成
されている。
【００２４】すなわち、上記圧縮装置にて符号化された
画像データは、通信系を介して復元装置に入力される。
入力されたデータは、符号化画像データおよびその他の
例えばテーブル情報、フレームヘッダ、スキャンヘッダ
に分離し、これらのデータから例えばＭＣＵ（Ｍｕｌｔ
ｉｐｌｅ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｕｎｉｔ、または、Ｍ
ｉｎｉｍｕｍ Ｃｏｄｅｄ Ｕｎｉｔと呼ばれるデータ
ブロック）、ハフマンテーブル、量子化テーブル、サン
プリングファクタ、コンポーネント識別子等を抽出す
る。ハフマン復号化手段は、ハフマンテーブルに従い、
符号化画像データにおけるＭＣＵの各コンポーネント毎
にハフマン復号化する。復号化しようとするコンポーネ
ント毎に、異なったハフマンテーブルを使用することが
できる。ハフマン復号化処理は、１ＭＣＵにおける符号
化係数データの各コンポーネント毎に行われ、それぞれ
復号化された係数データが生成される。
画像データは、通信系を介して復元装置に入力される。
入力されたデータは、符号化画像データおよびその他の
例えばテーブル情報、フレームヘッダ、スキャンヘッダ
に分離し、これらのデータから例えばＭＣＵ（Ｍｕｌｔ
ｉｐｌｅ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｕｎｉｔ、または、Ｍ
ｉｎｉｍｕｍ Ｃｏｄｅｄ Ｕｎｉｔと呼ばれるデータ
ブロック）、ハフマンテーブル、量子化テーブル、サン
プリングファクタ、コンポーネント識別子等を抽出す
る。ハフマン復号化手段は、ハフマンテーブルに従い、
符号化画像データにおけるＭＣＵの各コンポーネント毎
にハフマン復号化する。復号化しようとするコンポーネ
ント毎に、異なったハフマンテーブルを使用することが
できる。ハフマン復号化処理は、１ＭＣＵにおける符号
化係数データの各コンポーネント毎に行われ、それぞれ
復号化された係数データが生成される。
【００２５】逆量子化手段は、復号化された係数データ
を逆量子化する。この逆量子化処理は、各コンポーネン
ト毎に符号化時に定められた量子化テーブルに従い行わ
れる。
を逆量子化する。この逆量子化処理は、各コンポーネン
ト毎に符号化時に定められた量子化テーブルに従い行わ
れる。
【００２６】ＩＤＣＴ手段は、逆量子化処理後の係数デ
ータにＩＤＣＴ処理を行う。ＩＤＣＴ手段においては、
８×８画素からなる各々のコンポーネントにおけるデー
タが復元される。
ータにＩＤＣＴ処理を行う。ＩＤＣＴ手段においては、
８×８画素からなる各々のコンポーネントにおけるデー
タが復元される。
【００２７】このように符号化画像データのうちの１ブ
ロック分の画像のＪＰＥＧアルゴリズムに基づく復号化
処理が行われ、各コンポーネントにおける１ブロック分
の復号化されたデータが蓄積される。同様にして、符号
化画像データの他のブロックの復号化処理が行われ、各
コンポーネントの１画面分の復号化データが生成され
る。これにより画像の復元が可能となる。
ロック分の画像のＪＰＥＧアルゴリズムに基づく復号化
処理が行われ、各コンポーネントにおける１ブロック分
の復号化されたデータが蓄積される。同様にして、符号
化画像データの他のブロックの復号化処理が行われ、各
コンポーネントの１画面分の復号化データが生成され
る。これにより画像の復元が可能となる。
【００２８】
【発明の効果】本発明によれば、ＪＰＥＧやＭＰＥＧに
用いられている視覚の空間周波数特性を利用した線形量
子化の手法を改良して、視覚の強度特性に依存した非線
形量子化の手法を提供しているため、主観的に劣化の少
ない画像を効率的に復元することができる。
用いられている視覚の空間周波数特性を利用した線形量
子化の手法を改良して、視覚の強度特性に依存した非線
形量子化の手法を提供しているため、主観的に劣化の少
ない画像を効率的に復元することができる。
【００２９】また、本発明は、既存の強度特性に関する
非線形量子化の手法とは異なり、視覚の強度特性を近似
するのに強度の指数部の値とそれに対応する強度量子化
テーブルを用いている。この指数部を用いることによ
り、対数的な視覚の強度特性に適合し、さらに、強度量
子化テーブルを用いることにより視覚強度特性により良
く適合した量子化を行うことができる。また、強度の指
数部のとる値の範囲は、もとの画像のとる範囲より対数
的に小さくなるため、強度量子化テーブルの大きさはそ
れに伴って小さなものとなり、効率的な符号化に貢献す
ることができる。
非線形量子化の手法とは異なり、視覚の強度特性を近似
するのに強度の指数部の値とそれに対応する強度量子化
テーブルを用いている。この指数部を用いることによ
り、対数的な視覚の強度特性に適合し、さらに、強度量
子化テーブルを用いることにより視覚強度特性により良
く適合した量子化を行うことができる。また、強度の指
数部のとる値の範囲は、もとの画像のとる範囲より対数
的に小さくなるため、強度量子化テーブルの大きさはそ
れに伴って小さなものとなり、効率的な符号化に貢献す
ることができる。
【図１】本発明の一実施例に係る画像データ圧縮装置を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施例に係る量子化部での演算処理
の概要を示すブロック図である。
の概要を示すブロック図である。
【図３】本発明の一実施例に係るスキャン部での演算処
理の概要を示すブロック図である。
理の概要を示すブロック図である。
【図４】本発明の一実施例に係る符号化部での演算処理
の概要を示すブロック図である。
の概要を示すブロック図である。
【図５】本発明の一実施例に係る空間周波数量子化テー
ブルの一例を示す図である。
ブルの一例を示す図である。
【図６】本発明の一実施例に係る強度量子化テーブルの
一例を示す図である。
一例を示す図である。
【図７】本発明の他の実施例に係る画像データ復元装置
の概略構成を示すブロック図である。
の概略構成を示すブロック図である。
１１ 画像データ入力部 １２ 変換部 １３ 量子化部 ５２ 逆量子化部 ５３ 逆変換部 ５４ 画像データ出力部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｔ 5/00
Claims (3)
- 【請求項１】 画像データの強度をＡ・Ｘn（ｎは自然
数）で表し、このｎが大きくなるにしたがって量子化ス
テップを大きくし、この量子化ステップに基づいて上記
画像データを量子化することを特徴とする画像データ圧
縮装置。 - 【請求項２】 上記画像データを浮動小数点表現によっ
て表し、この指数部の値に基づいて画像データを量子化
する請求項１に記載の画像データ圧縮装置。 - 【請求項３】 上記量子化した画像データを逆量子化す
ることにより画像データを復元することを特徴とする画
像データ復元装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5204604A JPH0746407A (ja) | 1993-07-27 | 1993-07-27 | 画像データ圧縮装置および画像データ復元装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5204604A JPH0746407A (ja) | 1993-07-27 | 1993-07-27 | 画像データ圧縮装置および画像データ復元装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0746407A true JPH0746407A (ja) | 1995-02-14 |
Family
ID=16493215
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5204604A Pending JPH0746407A (ja) | 1993-07-27 | 1993-07-27 | 画像データ圧縮装置および画像データ復元装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0746407A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100332176B1 (ko) * | 1996-11-07 | 2002-04-12 | 모리시타 요이찌 | 복호화 방법 및 복호화 장치 |
| KR100385865B1 (ko) * | 2000-05-02 | 2003-06-02 | 씨너텍코리아주식회사 | Ｕｓｂ 카메라용 이미지 압축방법 |
| JP2013255179A (ja) * | 2012-06-08 | 2013-12-19 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びに、プログラム |
-
1993
- 1993-07-27 JP JP5204604A patent/JPH0746407A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100332176B1 (ko) * | 1996-11-07 | 2002-04-12 | 모리시타 요이찌 | 복호화 방법 및 복호화 장치 |
| KR100332177B1 (ko) * | 1996-11-07 | 2002-04-12 | 모리시타 요이찌 | 복호화 방법 및 복호화 장치 |
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| US9473793B2 (en) | 2012-06-08 | 2016-10-18 | Sony Corporation | Image processing apparatus, method, and program |
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