JPH0728806A - 文字処理装置及びその方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 文書呼出時にその文書の分野情報を推定し、
その推定した分野情報に応じて仮名漢字変換の変換候補
の順序を変化させ、同音語候補選択の手間を低減する。 【構成】 読みを入力する入力手段と、単語の読みと、
表記及び分野情報を含む単語情報とを対応づけて記憶し
た辞書手段と、編集中の文書の分野情報を記憶する分野
情報記憶手段と、前記入力手段より入力された読みを、
前記分野情報記憶手段及び前記辞書手段を参照して、表
記に変換する変換手段と、前記変換手段によって得られ
た表記により編集された文書を記憶する文書記憶手段
と、補助記憶部に保存された文書を前記文書記憶手段に
呼び出す呼び出し手段と、前記呼び出し手段により呼び
出された文書から該文書の属する分野情報を推定する推
定手段と、該推定手段により推定された分野情報を、前
記分野情報記憶手段に設定する設定手段とを具える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、仮名文字を入力し、仮
名漢字変換により漢字仮名混じり文を編集する文字処理
装置及びその方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】現在、日本ワードプロセッサなどの文字
処理装置では、漢字仮名混り文の入力を仮名漢字変換を
使って行なうことが一般的である。仮名漢字変換方式の
最大の問題点は同音語である。例えば、読み「きこう」
に対しては、「気候」「機構」「奇行」「貴校」などと
いくつもの変換候補が存在するが、このうちオペレータ
がどれを望んでいるかは、装置には知り得ないことであ
る。そのため、考えられる全ての候補を一般的な日本語
としてありそうな順序で装置が表示し、オペレータが表
示された候補から１つを選択するという方式が一般的な
構成となっている。

【０００３】

【発明が解決しようとしている課題】ところが、変換候
補の表示順序は一般的な観点に基づいて定められるた
め、必ずしもオペレータの望む候補が上位に表示される
とは限らない。例えば、先の「きこう」についていう
と、地理や地学を話題とする文書を入力する人にとって
は「気候」が最も自然な変換であるが、特許などの工学
的な文書を作成している人にとっては「機構」が最も自
然な変換である。このように、作成文書が話題とする分
野によって、変換候補の順序は異なるのが普通である。
もちろん、工学的文書でも「気候」という単語が全く出
現し得ないわけではないが、可能性は低く、工学分野の
文書では「機構」が最も自然な第１候補である。

【０００４】しかしながら、従来装置では変換候補の順
序は固定的であり、地理分野の文書を入力する時も、工
学分野の文書を入力する時も、同じ順序で変換候補は表
示されていた。もし作成文書の分野情報がわかっていれ
ば、より尤もらしい変換候補を上位に変換することがで
きる。

【０００５】このため、入力中の仮名漢字変換の過程か
ら分野情報を抽出し、それを次の仮名漢字変換に利用す
ることで変換率を向上させる試みも提案されている。そ
の方式では入力過程で徐々に分野情報が抽出され、仮名
漢字変換時にはその分野情報を参照して分野の単語を優
先して変換するというものである。しかし、その方式で
は入力によって分野情報が蓄積されるので、例えば、定
型文書を読み込んだ場合などは分野情報が蓄積されない
ので、変換率の向上につながらないという欠点があっ
た。

【０００６】

【発明が解決しようとしている課題】本発明は上述の欠
点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところ
は、文書呼出時にその文書の分野情報を推定し、その推
定した分野情報に応じて仮名漢字変換の変換候補の順序
を変化させることにより、同音語候補選択の手間の少な
い操作性の高い仮名漢字変換入力を実現する文字処理装
置及びその方法を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上述した課題を解決し、
上記目的を達成するため、本発明によれば、読みを仮名
文字列により入力して、漢字仮名混じり表記を含む文書
を編集する文字処理装置において、読みを入力する入力
手段と、単語の読みと、表記及び分野情報を含む単語情
報とを対応づけて記憶した辞書手段と、編集中の文書の
分野情報を記憶する分野情報記憶手段と、前記入力手段
より入力された読みを、前記分野情報記憶手段及び前記
辞書手段を参照して、表記に変換する変換手段と、前記
変換手段によって得られた表記により編集された文書を
記憶する文書記憶手段と、補助記憶部に保存された文書
を前記文書記憶手段に呼び出す呼び出し手段と、前記呼
び出し手段により呼び出された文書から該文書の属する
分野情報を推定する推定手段と、該推定手段により推定
された分野情報を、前記分野情報記憶手段に設定する設
定手段とを備えることを特徴とする。

【０００８】また、本発明の他の態様によれば、読みを
仮名文字列により入力して、漢字仮名混じり表記の文書
を編集する文字処理装置において、補助記憶部に保存さ
れた文書を文書メモリに呼び出し、呼び出された前記文
書から該文書の属する分野情報を推定し、該推定された
分野情報を、分野情報メモリに設定し、読みを入力し、
入力された前記読みを、単語の読みと、表記及び分野情
報を含む単語情報とを対応づけて記憶した辞書及び前記
分野情報メモリを参照して、表記に変換し、前記変換に
よって得られた表記により文書メモリに記憶された前記
定型文書を編集する文字処理方法を特徴とする。

【０００９】

【作用】かかる構成により、入力手段より入力された読
みを、変換手段が分野情報記憶手段及び辞書手段を参照
して、表記に変換し、得られた表記により編集された文
書を文書記憶手段に記憶する。呼び出し手段が、補助記
憶部から文書を前記文書記憶手段に呼び出すと、該定型
文書に対応する分野情報を前記分野情報記憶手段に呼び
出し、推定手段は呼び出された文書から該文書の属する
分野情報を推定し、設定手段が推定された分野情報を分
野情報記憶手段に設定する。

【００１０】

【実施例】以下に添付図面を参照して、本発明に係る好
適な一実施例を詳細に説明する。

【００１１】〈第１の実施例〉図１は本発明に係る文字
処理装置の第１の実施例を示すブロック図である。同図
において、ＣＰＵは、マイクロプロセッサであり、文字
処理のための演算、論理判断等を行ない、アドレスバス
ＡＢ、コントロールバスＣＢ、データバスＤＢを介し
て、それらのバスに接続された各構成要素を制御する。

【００１２】アドレスバスＡＢはマイクロプロセッサＣ
ＰＵの制御の対象とする構成要素を指示するアドレス信
号を転送する。コントロールバスＣＢはマイクロプロセ
ッサＣＰＵの制御の対象とする各構成要素のコントロー
ル信号を転送して印加する。データバスＤＢは各構成機
器相互間のデータの転送を行なう。

【００１３】ＤＩＣは辞書であり、仮名漢字変換を行な
う際に参照する。

【００１４】つぎにＲＯＭは、読出し専用の固定メモリ
であり、図１２〜図１８につき後述するマイクロプロセ
ッサＣＰＵによる制御の手順、及び、固定的なデータを
記憶する。ＷＴＢＬは分野間関連度テーブルである。Ｋ
ＤＩＣはキーワード辞書である。ＫＡＮＪＩＤは漢字辞
書である。

【００１５】また、ＲＡＭは、１ワード１６ビットの構
成の書込み可能のランダムアクセスメモリであって、各
構成要素からの各種データの一時記憶に用いる。ＩＢＵ
Ｆはキー入力された読み列あるいは仮名漢字変換語の変
換結果を記憶する入力バッファである。ＤＯＢＵＦは仮
名漢字変換された変換結果の同音語候補を格納する同音
語バッファである。ＢＴＢＬは分野情報テーブルであ
る。ＴＢＵＦは文書データを記憶する文書バッファであ
る。

【００１６】ＫＢはキーボードであって、アルファベッ
トキー、ひらかなキー、カタカナキー等の文字記号入力
キー、及び、変換キー、実行キー、文書呼出キー、文書
保存キー、などの本文字処理装置に対する各種機能を指
示するための各種のファンクションキーを備えている。

【００１７】ＤＩＳＫは文書データを記憶するための外
部記憶であり、文書バッファ上に作成された文書の保管
を行ない、保管された文書はキーボードの指示により、
必要な時呼び出される。

【００１８】ＣＲはカーソルレジスタである。ＣＰＵに
より、カーソルレジスタの内容を読み書きできる。後述
するＣＲＴコントローラＣＲＴＣは、ここに蓄えられた
アドレスに対応する表示装置ＣＲＴ上の位置にカーソル
を表示する。

【００１９】ＤＢＵＦは表示用バッファメモリで、表示
すべきデータを蓄える。

【００２０】ＣＲＴＣはカーソルレジスタＣＲ及びバッ
ファＤＢＵＦに蓄えられた内容を表示器ＣＲＴに表示す
る役割を担う。

【００２１】またＣＲＴは陰極線管等を用いた表示装置
であり、その表示装置ＣＲＴにおけるドット構成の表示
パターンおよびカーソルの表示をＣＲＴコントローラで
制御する。

【００２２】さらに、ＣＧはキャラクタジェネレータで
あって、表示装置ＣＲＴに表示する文字、記号のパター
ンを記憶するものである。

【００２３】かかる各構成要素からなる本発明文字処理
装置においては、キーボードＫＢからの各種の入力に応
じて作動するものであって、キーボードＫＢからの入力
が供給されると、まず、インタラプト信号がマイクロプ
ロセッサＣＰＵに送られ、そのマイクロプロセッサＣＰ
ＵがＲＯＭ内に記憶してある各種の制御信号を読出し、
それらの制御信号に従って各種の制御が行なわれる。

【００２４】図２は、第１の実施例による分野処理の例
を示した図である。

【００２５】図中アンダラインは入力中の読み列を示
し、黒い矩形はカーソルを意味する。（ａ）は地理分野
を話題にしているので、仮名漢字変換の過程で文書の分
野情報が地理分野の方に傾き、「きこうの」を変換する
と「気候の」に変換される。（ｂ）は工学分野を話題に
しているので、仮名漢字変換の過程で文書の分野情報が
工学分野の方に傾き、「きこうの」を変換すると「機構
の」に変換される。

【００２６】図３は辞書ＤＩＣの構造を示した図であ
る。

【００２７】仮名漢字変換のための単語情報を記憶す
る。「読み」には単語の読みを記憶する。「表記」には
単語の表記を記憶する。「文法情報」には、品詞情報な
どの単語の文法情報を記憶する。「頻度」には単語の頻
度を記憶する。頻度は１から５の範囲内で記述し、５が
最も尤もらしい単語であることを意味する。「分野情
報」にはその単語の属する分野ｉｄとその分野の確信度
を記憶する。１つの単語に複数の分野ｉｄが記述でき
る。分野ｉｄは、分野１〜分野ｎまでのどれかである。
図中は分かりやすいように「地理」「地学」「工学」
「事務」などと記述している。確信度は０〜１の範囲の
値を取る。１は１００％確実にその分野の単語であるこ
と意味する。０はその分野とは縁もゆかりもない単語で
あることを意味する。分野が記述されていない場合は確
信度０と解釈し、確信度０の分野は辞書には記述しな
い。全くどの分野にも属さない単語（例えば、「この」
など）はこの「分野情報」の記述はないことになる。

【００２８】ある単語が選択された時、その単語の属す
る分野とその確信度に応じて、文書の分野情報が更新さ
れる。

【００２９】図４はキーワード辞書ＫＤＩＣの構造を示
した図である。

【００３０】キーワード辞書は、分野特有の読み列を記
憶した辞書であり、そこに記述された読みが入力される
だけで、その文書の分野が更新される。

【００３１】「読み」にはキーワードの読み列が記憶さ
れる。「分野情報」には辞書ＤＩＣに示したのと同等な
情報（分野ｉｄと確信度）が格納される。分野情報には
複数の分野を記述することもできる。

【００３２】図５は入力バッファＩＢＵＦの構成を示し
た図である。

【００３３】入力バッファＩＢＵＦは打鍵された読み
列、その読み列を仮名漢字変換した変換結果、次候補表
示を指示した場合の次候補の表記を格納する。入力バッ
ファＩＢＵＦに格納された文字列は画面上にアンダライ
ン付きで表示される。

【００３４】（ａ）は読み列「きこうの」が入力された
状態を示した図である。ここで変換キーが打鍵されると
仮名漢字変換が行なわれ、（ｂ）のように変換結果「機
構の」が格納される。更に変換キーが打鍵されると
（ｃ）のように次候補「気候の」が格納される。

【００３５】図６は同音語バッファＤＯＢＵＦの構成を
示した図である。

【００３６】読み列が仮名漢字変換されると、その同音
語情報が同音語バッファＤＯＢＵＦに格納される。次候
補表示などが指示されると、同音語バッファＤＯＢＵＦ
中で候補Ｎｏに示された候補の表記が、入力バッファＩ
ＢＵＦに格納される。

【００３７】「候補Ｎｏ」は、現在表示中の候補を示し
た変数である。「第ｉ候補」は仮名漢字変換結果のｉ番
目の順位に表示される候補に関する情報を記憶する。
「表記」はその変換候補の表記を記憶する。「頻度」は
その候補の自立語の頻度（辞書ＤＩＣ中に記載されてい
た値）をコピーしたものである。「分野情報ｊ」はその
自立語の持つ分野ｉｄと確信度を辞書ＤＩＣからコピー
したものである。

【００３８】図７は分野情報テーブルＢＴＢＬの構成を
示した図である。

【００３９】分野情報テーブルＢＴＢＬは、その文書の
仮名漢字変換入力に応じて蓄積された分野情報を記憶す
るものである。分野１〜分野ｎの一つ一つに対してその
分野の尤もらしさ（尤度）を記憶する。図中、分野１は
「工学分野」、分野２は「地理分野」分野３は「医学分
野」として示している。分野ｉの尤度が高いということ
は、その文書が分野ｉに属する可能性が高いということ
を意味する。

【００４０】図８は分野間関連度テーブルＷＴＢＬの構
成を示した図である。

【００４１】分野間関連度テーブルは、分野間の関連度
を示したテーブルである。行ｉ列ｊの交点にある値Ｗ_ij
は、分野ｊが分野ｉに与える影響の大きさを示し、影響
が大きいほど大きな値となる。分野ｊが分野ｉに与える
影響度とは、言い換えると、分野ｊの単語が選択された
時、入力中の文書の分野ｉの尤度を上げるべきなのか
（関連度が大）、分野ｉの尤度を下げるべきなのか（関
連度がマイナス）、分野ｉの尤度を変更しない方が良い
のか（関連度が０）を示している。行ｋ列ｋの交点Ｗ_kk
は、分野ｋが分野ｋ自身に与える影響であり、当然正の
値を持つ。

【００４２】図９は各漢字コードがどの分野に属してい
るかを示しているかを記述する漢字辞書ＫＡＮＪＩＤの
構成を示した図である。

【００４３】分野情報はその単語の属する分野ｉｄとそ
の分野の確信度を記憶する。１つの漢字に複数の分野ｉ
ｄが記述できる。分野ｉｄは、分野１〜分野ｎまでのど
れかである。図中は分かりやすいように「地理」「地
学」「工学」「事務」などと記述している。確信度は０
〜１の範囲の値を取る。１は１００％確実にその分野の
単語であること意味する。０はその分野とは縁もゆかり
もない単語であることを意味する。分野が記述されてい
ない場合は確信度０と解釈し、確信度０の分野は辞書に
は記述しない。全くどの分野にも属さない漢字（例え
ば、「此」など）は分野情報の記述はない。

【００４４】例えば、漢字「鉱」は地理分野に０．６、
地学分野に０．６属していることがこのテーブルから読
み取れる。

【００４５】図１０は、仮名漢字変換における第１候補
決定のための評価式を示している。文節尤度は、変換単
語の単語頻度と、変換単語の「分野尤度」との和で求め
られる。ここで、変換単語の「分野尤度」は、変換単語
の分野ｋに対する確信度（Ｃ_k とする）と、その時の分
野情報テーブル上の分野ｋの尤度（Ｂ_k とする）との積
Ｂ_k ×Ｃ_k の最大値で求められる。

【００４６】以上のようにして求められた文節尤度の最
も大きい変換単語が、第１候補として変換され、第２候
補以下は文節尤度の大きい順に表示される。

【００４７】図１１は、単語が選択された時の分野情報
テーブルの更新方法を示したものである。

【００４８】ある単語が選択された時、その単語の属す
る分野に従って、以下のように分野情報テーブルの各分
野の尤度を更新する。

【００４９】まず選択単語の分野ｋの確信度（Ｃ_k とす
る）を辞書ＤＩＣから求め、次に分野ｋが分野ｉに与え
る影響度Ｗ_kiを分野間関連度テーブルから求め、確信度
Ｃ_kに乗じる。なお、選択単語の分野情報に分野ｋの記
述がなかった時は、分野ｋの確信度は０とする。この乗
じた値を分野１から分野ｎまでの和を取り、分野情報テ
ーブルの分野ｉの尤度（Ｂ_i とする）に加える。この分
野ｉの尤度Ｂ_i の計算を分野１から分野ｎまでの尤度に
ついて行なう。

【００５０】また、第１候補で変換した単語が選択され
なかった時（第１候補以外の単語が選択された時）は、
以下のように分野情報テーブルの分野の尤度を更新す
る。

【００５１】まず、分野ｋの単語の非選択が分野ｉに与
える非選択影響度（図中、Ｘで記述）を定義する。ここ
では、分野ｉが分野ｉに与える非選択影響度は、分野ｉ
が分野ｉに与える影響度Ｗ_iiのマイナスであり、ｉ≠ｊ
のときの分野ｊが分野ｉに与える非選択影響度は０であ
ると定義する。

【００５２】次に、第１候補で変換されたが選択されな
かった単語（非選択単語）の分野ｋの確信度（ｄ_k とす
る）を求め、それに分野ｋが分野ｉに与える非選択影響
度を乗じる。この乗じた値を分野１から分野ｎまでの和
を取り、分野情報テーブルの分野ｉの尤度Ｂ_i に加え
る。この分野ｉの尤度の計算を分野１から分野ｎまでの
尤度について行なう。これにより、第１候補で変換した
単語の属する分野が選択された時とは逆方向に分野情報
テーブルに影響を与えることになる。

【００５３】図１２は、定型文書が呼び出され分野を推
定する際の、分野情報テーブルの更新方法を示したもの
である。

【００５４】呼び出される定型文書に含まれる１漢字１
漢字について、この式に従って分野情報テーブルが更新
される。

【００５５】まず漢字の分野ｋにおける確信度Ｃ_k を求
め、それに分野ｋが分野ｉに与える影響度Ｗ_k を分野間
関連度テーブルから求め、乗じ、更に、ある一定値αを
乗じる。なお、漢字の分野情報に分野ｋの記述がなかっ
た時は分野ｋの確信度は０とする。αは単語選択が分野
尤度に与える影響と、漢字が分野尤度に与える影響の整
合性を取るための補正値である。例えば、平均的に１単
語が２漢字からなる時は、０．５の値を取る。この乗じ
た値を分野１から分野ｎまでの和を取り、分野情報テー
ブルの分野ｉの尤度Ｂ_i に加える。この分野ｉの尤度の
計算を分野１から分野ｎまでの尤度について行なう。

【００５６】次に上述の動作をフローに従って説明す
る。

【００５７】図１３は第１の実施例によるキー入力を取
り込み、処理を行なう動作を説明するフローチャートで
ある。

【００５８】ステップ１３−１において、キーボードか
ら打鍵されるキーデータを取り込む。

【００５９】ステップ１３−２において、取り込まれた
キーの種別を判定し、判定結果を出力する。その判定結
果に応じて、各キーの処理ルーチンに分岐する。

【００６０】変換キーであったときはステップ１３−３
に分岐し、ステップ１３−３において、図１５に詳述す
るように変換処理を行なう。変換処理終了後、ステップ
１３−８において、実行キーの打鍵により変換処理を終
了したかどうかを判定し、実行キー以外による時はその
キーを処理するためにステップ１３−２にループする。
実行キー以外の時はそのキーを読み飛ばすためにステッ
プ１３−１にループする。

【００６１】ひらがな等の読みキーのときは、ステップ
１３−４に分岐し、図１４に詳述する読み蓄積処理を行
なう。

【００６２】文書保存キーのときは、ステップ１３−５
に分岐し、図１８に詳述する文書保存処理を行なう。

【００６３】文書呼出キーのときは、ステップ１３−６
に分岐し、図１９に詳述する文書呼出処理を行なう。

【００６４】その他のキーのときはステップ１３−７に
分岐し、挿入、削除、記号入力等の通常の文字処理装置
において行なわれるその他の処理を行なう。

【００６５】各処理が終了するとステップ１３−１に分
岐する。

【００６６】図１４は第１の実施例によるステップ１３
−４の「読み蓄積処理」を詳細に説明するフローチャー
トである。

【００６７】ステップ１４−１において、入力された読
みを入力バッファＩＢＵＦに蓄積していく。また、読み
列の状態を表示する。

【００６８】ステップ１４−２において、ＩＢＵＦに格
納された読み列がキーワード辞書ＫＤＩＣに登録されて
いないかどうか検索する。

【００６９】ステップ１４−３において、登録されてい
るかどうかを判定し、登録されていない時はそのままリ
ターンする。

【００７０】登録されていた時はステップ１４−４に進
み、ループ変数ｉを初期設定する。

【００７１】ステップ１４−５においてｉが分野数ｎを
超えたかどうか判定し、超えていない時はステップ１４
−６に進み、ループ変数ｊを初期設定する。

【００７２】ステップ１４−７においてｊが分野数ｎを
超えたかどうか判定し、超えていない時は、ステップ１
４−８において、図１１に示した分野尤度の更新処理を
行なう。キーワード辞書より得られたキーワードの分野
ｊの確信度Ｃ_j に、分野間関連度テーブルより得られた
分野ｊが分野ｉに与える影響度Ｗ_ijを乗じたものを加
え、分野情報テーブルのｉ番目の分野尤度Ｂ_i を更新す
る。その後、ステップ１４−９に進み、ｊの値を歩進
し、ステップ１４−７にループする。

【００７３】ステップ１４−７においてｊがｎを超えて
いる時はステップ１４−１０においてｉの値を歩進し、
ステップ１４−５にループする。

【００７４】ステップ１４−５においてｉが分野数ｎを
超えた時はリターンする。

【００７５】図１５は第１の実施例によるステップ１３
−３の「変換処理」を詳細に説明するフローチャートで
ある。

【００７６】ステップ１５−１において、図１６に詳述
するように、読み列を仮名漢字変換し、同音語バッファ
を作成する。

【００７７】ステップ１５−２において作成された同音
語バッファの第１候補の表記を入力バッファＩＢＵＦに
設定し、表示する。

【００７８】ステップ１５−３において、キーボードか
ら打鍵されるキーデータを取り込む。

【００７９】ステップ１５−４において取得されたキー
データが変換キーであるかどうかを判定する。変換キー
でない時（例えば、実行キー打鍵や、次の読み入力）は
次候補を見ずにその候補を確定することになるので、ス
テップ１５−７に分岐する。変換キーの時はステップ１
５−５に進み次候補処理を行ない、同音語バッファ中の
候補Ｎｏの値を更新する。

【００８０】ステップ１５−６において、同音語バッフ
ァ中の新しい変換候補の表記を入力バッファに転送し、
表示する。その後、ステップ１５−３にループし、再び
キー入力を取り込む。

【００８１】ステップ１５−７において、図１７に詳述
するように分野更新処理を行なう。

【００８２】ステップ１５−８において、表示中の候補
を確定し、文書データなどに埋め込む処理を行ない、リ
ターンする。

【００８３】図１６は第１の実施例によるステップ１５
−１の「仮名漢字変換処理」を詳細に説明するフローチ
ャートである。

【００８４】ステップ１６−１において、考えられる仮
名漢字変換候補を作成する。

【００８５】ステップ１６−２において各変換候補に対
応する文節尤度を、図１０に示したように算出する。

【００８６】ステップ１６−３において、文節尤度の順
番に変換候補をソートし、第１候補を決定する。

【００８７】ステップ１６−４において、文節尤度の順
序に従って変換候補の表記及び必要な情報を同音語バッ
ファに登録しリターンする。

【００８８】図１７は第１の実施例によるステップ１５
−７の「分野更新処理」を詳細に説明するフローチャー
トである。

【００８９】分野更新処理は図１１に示す、分野尤度の
更新処理を行なう部分である。

【００９０】ステップ１７−１において、ループ変数ｉ
を初期設定する。

【００９１】ステップ１７−２においてｉが分野数ｎを
超えたかどうか判定し、超えていない時はステップ１７
−３に進み、ループ変数ｊを初期設定する。

【００９２】ステップ１７−４においてｊが分野数ｎを
超えたかどうか判定し、超えていない時は、ステップ１
７−５において、分野尤度の更新処理を行なう。選択単
語の分野ｊの確信度Ｃ_jに、分野間関連度テーブルより
得られた分野ｊが分野ｉに与える影響度Ｗ_jiを乗じたも
のを加え、分野情報テーブルのｉ番目の分野尤度Ｂ_iを
更新する。その後、ステップ１７−６に進み、ｊの値を
歩進し、ステップ１７−４にループする。

【００９３】ステップ１７−４においてｊがｎを超えて
いる時はステップ１７−７においてｉの値を歩進し、ス
テップ１７−２にループする。

【００９４】ステップ１７−２においてｉが分野数ｎを
超えた時はステップ１７−８に進む。

【００９５】ステップ１７−８において、非選択単語ポ
インタを初期設定し、最初の非選択単語を示すようにす
る。

【００９６】ステップ１７−９において非選択単語全て
について処理が終了したかどうか判定し、終了している
時はリターンする。

【００９７】ステップ１７−１０において、ループ変数
ｉを初期設定する。

【００９８】ステップ１７−１１においてｉが分野数ｎ
を超えたかどうか判定し、超えていない時はステップ１
７−１２に進み、ループ変数ｊを初期設定する。

【００９９】ステップ１７−１３においてｊが分野数ｎ
を超えたかどうか判定し、超えていない時は、ステップ
１７−１４において、分野尤度の更新処理を行なう。非
選択単語ポインタの示す非選択単語の分野ｊの確信度ｄ
_j に、分野ｊが分野ｉに与える非選択影響度Ｘ_ijを乗じ
たものを加え、分野情報テーブルのｉ番目の分野尤度Ｂ
_i を更新する。その後、ステップ１７−１５に進み、ｊ
の値を歩進し、ステップ１７−１３にループする。

【０１００】ステップ１７−１３においてｊがｎを超え
ている時はステップ１７−１６においてｉの値を歩進
し、ステップ１７−１１にループする。

【０１０１】ステップ１７−１１においてｉが分野数ｎ
を超えた時はステップ１７−１７に進み、非選択単語ポ
インタを歩進し、次の非選択単語を指すようにする。そ
の後、ステップ１７−９にループする。

【０１０２】図１８は第１の実施例によるステップ１３
−５の「文書保存処理」を詳細に説明するフローチャー
トである。

【０１０３】ステップ１８−１において、オペレータに
保存する文書の文書名を入力させ、それを受けつける処
理をする。

【０１０４】ステップ１８−２において文書データをデ
ィスクに格納する保存形式に変形する。

【０１０５】ステップ１８−３において、文書データの
保存形式をオペレータの指定した文書名に“．ｄｏｃ”
を付加したファイル名でディスクに保存する。

【０１０６】図１９は第１の実施例によるステップ１３
−６の「文書呼出処理」を詳細に説明するフローチャー
トである。

【０１０７】ステップ１９−１において、オペレータに
呼び出す文書の文書名を入力させ、それを受けつける処
理をする。

【０１０８】ステップ１９−２において、指定された文
書名の文書データをディスクから呼び出す処理を行な
う。呼び出された文書データが文書バッファ上にロード
されるので、文書バッファＴＢＵＦ上にある現在作成中
の文書は消滅し、新しい文書データに置き換わることに
なる。

【０１０９】ステップ１９−３において、呼び出された
文書データの漢字を示すポインタ“漢字ポインタ”を文
書先頭にセットする。

【０１１０】ステップ１９−４において漢字ポインタの
示す漢字を１つ取ってくる。

【０１１１】ステップ１９−５において漢字ポインタが
文書末尾を示しているかどうか判定する。文書末尾を示
している時は取得された漢字コードは無効なので、処理
を終了してリターンする。文書末尾を示していない時は
取得された漢字は有効なので、ステップ１９−６に進
む。

【０１１２】ステップ１９−６において、ループ変数ｉ
を初期設定する。

【０１１３】ステップ１９−７においてｉが分野数ｎを
超えたかどうか判定し、超えていない時はステップ１９
−８に進み、ループ変数ｊを初期設定する。

【０１１４】ステップ１９−９においてｊが分野数ｎを
超えたかどうか判定し、超えていない時は、ステップ１
９−１０において、図１２に示した式に基づく分野尤度
の推定処理を行なう。取得された漢字の分野ｊの確信度
Ｃ_jに、分野間関連度テーブルより得られた分野ｊが分
野ｉに与える影響度Ｗ_ijを乗じたもののα倍を加え、分
野情報テーブルのｉ番目の分野尤度Ｂ_iを更新する。そ
の後、ステップ１９−１１に進み、ｊの値を歩進し、ス
テップ１９−９にループする。

【０１１５】ステップ１９−９においてｊがｎを超えて
いる時はステップ１９−１２においてｉの値を歩進し、
ステップ１９−７にループする。

【０１１６】ステップ１９−７においてｉが分野数ｎを
超えた時はステップ１９−１３に進み、漢字ポインタを
歩進してステップ１９−５にループする。

【０１１７】以上説明したように、第１の実施例によれ
ば、定型文書の文書データに含まれる漢字情報に基づい
て分野情報を推定し、定型文書の呼出と同時に分野情報
が推定され利用されるので、定型文書を呼び出して編集
する時の仮名漢字変換において、候補表示の順序を的確
に行なうことができるので、操作性の高い、快適な文字
処理装置を実現することができる。

【０１１８】〈第２の実施例〉以上の第１の実施例にお
いて、定型文書の文書データに含まれる漢字情報に基づ
いて分野情報を推定するというものであった。が、本発
明はこれに限定されるものではなく、文書データを形態
素解析し、それぞれの文節に含まれる単語が１つずつ選
択されたものとして分野情報を推定することもできる。
大部分の図面は第１の実施例と同じであるが、その時の
フローは図１９の代わりに図２０となる。

【０１１９】これにともない、図１のＲＯＭに格納され
る制御手順は、図１３〜図１８、図２０に記述したもの
となる。

【０１２０】次に上述の動作をフローに従って説明す
る。

【０１２１】第１の実施例と異なるフローは図２０のみ
なので、その部分のみ説明する。

【０１２２】図２０は第１の実施例の図１９に代わるも
のであり、ステップ１３−６の「文書呼出処理」を詳細
に説明するフローチャートである。

【０１２３】ステップ２０−１において、オペレータに
呼び出す文書の文書名を入力させ、それを受けつける処
理をする。

【０１２４】ステップ２０−２において、指定された文
書名の文書データをディスクから呼び出す処理を行な
う。呼び出された文書データが文書バッファ上にロード
されるので、文書バッファＴＢＵＦ上にある現在作成中
の文書は消滅し、新しい文書データに置き換わることに
なる。

【０１２５】ステップ２０−３において、呼び出された
文書データを形態素解析する。

【０１２６】ステップ２０−４において、形態素解析さ
れた文書データの文節を示すポインタ“文節ポインタ”
を文書先頭の文節を示すようセットする。

【０１２７】ステップ２０−５において文節ポインタの
示す文節を１つ取ってくる。

【０１２８】ステップ２０−６において文節ポインタが
文書末尾を示しているかどうか判定する。文書末尾を示
している時は文節が取得できないので、処理を終了して
リターンする。文書末尾を示していない時は取得された
文節は有効なので、ステップ２０−７に進む。

【０１２９】ステップ２０−７において、ループ変数ｉ
を初期設定する。

【０１３０】ステップ２０−８においてｉが分野数ｎを
超えたかどうか判定し、超えていない時はステップ２０
−９に進み、ループ変数ｊを初期設定する。

【０１３１】ステップ２０−１０においてｊが分野数ｎ
を超えたかどうか判定し、超えていない時はステップ２
０−１１に進む。ステップ２０−１１において、図１１
に示した式に基づき、文節を構成する単語が選択された
ものとみなして分野尤度の推定する。文節ポインタの示
す文節を構成する単語の分野ｊの確信度Ｃ_jに、分野間
関連度テーブルより得られた分野ｊが分野ｉに与える影
響度Ｗ_ijを乗じたものを加え、分野情報テーブルのｉ番
目の分野尤度Ｂ_iを更新する。その後、ステップ２０−
１２に進み、ｊの値を歩進し、ステップ２０−１０にル
ープする。

【０１３２】ステップ２０−１０においてｊがｎを超え
ている時はステップ２０−１３においてｉの値を歩進
し、ステップ２０−８にループする。

【０１３３】ステップ２０−８においてｉが分野数ｎを
超えた時はステップ２０−１４に進み、文節ポインタを
歩進してステップ２０−６にループする。

【０１３４】以上説明したように、第２の実施例によれ
ば、定型文書の文書データを形態素解析し、それぞれの
文節に含まれる単語が１つずつ選択されたものとして分
野情報を推定し、定型文書の呼出と同時に分野情報が推
定され利用されるので、定型文書を呼び出して編集する
時の仮名漢字変換において、候補表示の順序を的確に行
なうことができるので、操作性の高い、快適な文字処理
装置を実現することができる。

【０１３５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
文書の呼出時に、呼び出した文書から分野情報を推定す
るので、文書を呼び出して編集する時の仮名漢字変換に
おいて、候補表示の順序を的確に行なうことができるの
で、操作性の高い、快適な文字処理装置を実現すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る文字処理装置の第１の実施例を示
すブロック図である。

【図２】第１の実施例による分野処理の例を示した図で
ある。

【図３】第１の実施例による辞書ＤＩＣの構成例を示し
た図である。

【図４】第１の実施例によるキーワード辞書ＫＤＩＣの
構成例を示した図である。

【図５】第１の実施例による入力バッファＩＢＵＦの構
成例を示した図である。

【図６】第１の実施例による同音語バッファＤＯＢＵＦ
の構成例を示した図である。

【図７】第１の実施例による分野情報テーブルＢＴＢＬ
の構成例を示した図である。

【図８】第１の実施例による分野間関連度テーブルＷＴ
ＢＬの構成例を示した図である。

【図９】第１の実施例による漢字辞書ＫＡＮＪＩＤの構
成例を示した図である。

【図１０】第１の実施例による仮名漢字変換における第
１候補決定のための評価式を示した図である。

【図１１】第１の実施例による単語選択時における分野
情報テーブルの更新式を示した図である。

【図１２】第１の実施例による単語選択時における分野
情報テーブルの更新式を示した図である。

【図１３】第１の実施例によるキー入力を取り込み処理
を行なう動作を説明するフローチャートである。

【図１４】第１の実施例によるステップ１３−４の「読
み蓄積処理」を詳細に説明するフローチャートである。

【図１５】第１の実施例によるステップ１３−３の「変
換処理」を詳細に説明するフローチャートである。

【図１６】第１の実施例によるステップ１５−１の「仮
名漢字変換処理」を詳細に説明するフローチャートであ
る。

【図１７】第１の実施例によるステップ１５−７の「分
野更新処理」を詳細に説明するフローチャートである。

【図１８】第１の実施例によるステップ１３−５の「文
書保存処理」を詳細に説明するフローチャートである。

【図１９】第１の実施例によるステップ１３−６の「文
書呼出処理」を詳細に説明するフローチャートである。

【図２０】第２の実施例によるステップ１３−６の「文
書呼出処理」を詳細に説明するフローチャートである。

【符号の説明】

ＣＰＵ マイクロプロセッサ ＤＩＣ 仮名漢字変換用辞書 ＲＯＭ 読出し専用メモリ ＲＡＭ ランダムアクセスメモリ ＤＩＳＫ 外部記憶 ＫＢ キーボード ＣＲ カーソルレジスタ ＤＢＵＦ 表示用バッファメモリ ＣＲＴＣ ＣＲＴコントローラ ＣＲＴ 表示装置 ＣＧ キャラクタジェネレータ ＷＴＢＬ 分野間関連度テーブル ＫＤＩＣ キーワード辞書 ＩＢＵＦ 入力バッファ ＤＯＢＵＦ 同音語バッファ ＢＴＢＬ 分野情報テーブル ＴＢＵＦ 文書バッファ ＫＡＮＪＩＤ 漢字辞書

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 榊原 厚志 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 池田 和世 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 小林 雄二 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 緩利 仁志 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 小楠 千佳 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 森田 麻友美 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 岸野 麻里子 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 安達 里砂 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 鈴木 秀恭 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 読みを仮名文字列により入力して、漢字
   仮名混じり表記の文書を編集する文字処理装置におい
   て、 読みを入力する入力手段と、 単語の読みと、表記及び分野情報を含む単語情報とを対
   応づけて記憶した辞書手段と、 編集中の文書の分野情報を記憶する分野情報記憶手段
   と、 前記入力手段より入力された読みを、前記分野情報記憶
   手段及び前記辞書手段を参照して、表記に変換する変換
   手段と、 前記変換手段によって得られた表記により編集された文
   書を記憶する文書記憶手段と、 補助記憶部に保存された文書を前記文書記憶手段に呼び
   出す呼び出し手段と、 前記呼び出し手段により呼び出された文書から該文書の
   属する分野情報を推定する推定手段と、 該推定手段により推定された分野情報を、前記分野情報
   記憶手段に設定する設定手段とを有することを特徴とす
   る文字処理装置。
2. 【請求項２】 前記推定手段は、呼び出された文書中の
   漢字データに基づいて、該文書の分野情報を推定するこ
   とを特徴とする請求項１に記載の文字処理装置。
3. 【請求項３】 前記推定手段は、呼び出された文書中を
   形態素解析し、該解析の結果得られた単語の分野情報に
   基づいて、該文書の分野情報を推定することを特徴とす
   る請求項１に記載の文字処理装置。
4. 【請求項４】 読みを仮名文字列により入力して、漢字
   仮名混じり表記の文書を編集する文字処理装置におい
   て、 補助記憶部に保存された文書を文書メモリに呼び出し、 呼び出された前記文書から該文書の属する分野情報を推
   定し、 該推定された分野情報を、分野情報メモリに設定し、 読みを入力し、 入力された前記読みを、単語の読みと、表記及び分野情
   報を含む単語情報とを対応づけて記憶した辞書及び前記
   分野情報メモリを参照して、表記に変換し、 前記変換によって得られた表記により文書メモリに記憶
   された前記定型文書を編集することを特徴とする文字処
   理方法。