JPH07212763A - Method and device for coding picture having scalability - Google Patents
Method and device for coding picture having scalabilityInfo
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- JPH07212763A JPH07212763A JP1219494A JP1219494A JPH07212763A JP H07212763 A JPH07212763 A JP H07212763A JP 1219494 A JP1219494 A JP 1219494A JP 1219494 A JP1219494 A JP 1219494A JP H07212763 A JPH07212763 A JP H07212763A
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明はスケーラビリティ(階層
性)を有する動画像の符号化方法と装置に関する。具体
的には階層化された画像データを符号化する簡単な構成
の方法と装置を提供しようとするものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and apparatus for encoding a moving image having scalability. Specifically, it is intended to provide a method and apparatus having a simple structure for encoding hierarchical image data.
【0002】[0002]
【従来の技術】高速再生などに適した優先度の高い順に
階層化した多階層のデータ圧縮された動画像信号が使用
されるようになった。たとえば高速再生においてはサー
チ速度を速くすると画面の細部を表わす高域成分データ
が欠けたものでも、画面全体の大まかな骨格が把握でき
れば十分であるから、低域成分データをサーチすればよ
い。そこで、優先チャネルにおいては低域成分データ
を、非優先チャネルにおいては高域成分データを伝送あ
るいは蓄積して、高速サーチにおいては優先チャネルを
使用し、高品質の画像が要求される通常速度の画像再生
においては、優先および非優先チャネルの両データを使
用している。あるいは雑音の多い伝送路を介して多階層
のデータ圧縮された動画像信号を伝送する際に、大まか
な骨格を伝送するための誤り訂正能力の高い優先チャネ
ルと高精細な部分を伝送するための非優先チャネルを用
いて、雑音の大きくなった場合にも優先チャネルのみの
データを用いて大まかな骨格だけは伝送できるようなシ
ステム(グレースフル・デグラデーションという)が供
給されている。これらは2階層のみでなく、さらに目的
に応じて多階層化が可能となっている。2. Description of the Related Art A multi-layered data-compressed moving image signal, which is hierarchized in descending order of priority, is suitable for high-speed reproduction. For example, in high-speed reproduction, if the search speed is increased, even if the high-frequency component data representing the details of the screen is missing, it is sufficient if the rough skeleton of the entire screen can be grasped, so the low-frequency component data may be searched. Therefore, low-frequency component data is transmitted in the priority channel, high-frequency component data is transmitted or stored in the non-priority channel, and the priority channel is used in the high-speed search. In playback, both priority and non-priority channel data are used. Alternatively, when transmitting a multi-layered data-compressed video signal via a noisy transmission path, a high-priority channel with high error correction capability for transmitting a rough skeleton and a high-definition portion for transmitting There is provided a system (called graceful degradation) in which only the rough skeleton can be transmitted by using the data of only the priority channel even when the noise becomes large by using the non-priority channel. These are not limited to two layers, and can be multi-layered according to the purpose.
【0003】図2には、2階層構成の符号化装置が示さ
れている。同図の上半分には画像の大まかな骨格を表わ
すデータの符号化をする優先チャネルが、下半分には画
像の細かな部分を表わすデータの符号化をする非優先チ
ャネルが示されている。FIG. 2 shows an encoding device having a two-layer structure. The upper half of the figure shows a priority channel for encoding data representing a rough skeleton of an image, and the lower half shows a non-priority channel for encoding data representing a fine portion of an image.
【0004】同図において、1は動画像信号の入力端
子、2は優先チャネルの減算器、3はたとえば離散コサ
イン変換器などの直交変換器である優先チャネルの変換
器、4は優先チャネルの量子化器(QL )、5は優先チ
ャネルの逆量子化器(QL -1 )、6は変換器3とは逆の
動作をする優先チャネルの逆変換器、7は優先チャネル
の加算器、8は優先チャネルのフレーム・メモリ
(M)、10は優先チャネルの出力端子である。In the figure, 1 is an input terminal for a moving image signal, 2 is a subtracter for a priority channel, 3 is a converter for a priority channel which is an orthogonal converter such as a discrete cosine converter, and 4 is a quantum for the priority channel. (Q L ), 5 is a priority channel dequantizer (Q L −1 ), 6 is a priority channel inverse converter that operates in the opposite manner to the converter 3, 7 is a priority channel adder, Reference numeral 8 is a priority channel frame memory (M), and 10 is an output terminal of the priority channel.
【0005】同様に、22は非優先チャネルの減算器、
23はたとえば逆離散コサイン変換器などの直交変換器
である非優先チャネルの変換器(T)、31は非優先チ
ャネルの減算器、24は非優先チャネルの量子化器(Q
H )、25は非優先チャネルの逆量子化器(QH -1 )、
32は非優先チャネルの加算器、26は非優先チャネル
の逆変換器(T-1)、27は非優先チャネルの加算器、
28は非優先チャネルのフレーム・メモリ(M)であ
る。Similarly, 22 is a non-priority channel subtractor,
23 is a non-priority channel transformer (T) which is an orthogonal transformer such as an inverse discrete cosine transformer, 31 is a non-priority channel subtractor, and 24 is a non-priority channel quantizer (Q).
H ), 25 is a non-priority channel dequantizer (Q H −1 ),
32 is a non-priority channel adder, 26 is a non-priority channel inverse converter (T −1 ), 27 is a non-priority channel adder,
28 is a frame memory (M) of the non-priority channel.
【0006】まず優先チャネルについて説明する。入力
端子1に加えられた現フレームの画像信号は、1フレー
ム前の処理でフレーム・メモリ8に蓄積された前フレー
ムの画像信号である予測信号EL を減算され、その差分
が予測誤差信号として変換器3に送られる。そこで、た
とえば逆離散コサイン変換された信号は量子化器4によ
って量子化され、優先チャネルの符号化データとして出
力端子10より出力される。量子化器4で量子化された
信号は、逆量子化器5で逆量子化され、逆変換器6で変
換器3の逆の処理により、たとえば、逆離散コサイン変
換され、量子化誤差を含む予測誤差信号として、フレー
ム・メモリ8の出力信号と加算器7において加算され、
局部復号化信号を得てフレーム・メモリ8に蓄積され
る。このフレーム・メモリ8の動作の初期においては、
フレーム内符号化により得た画像信号が格納されること
により初期化されている。First, the priority channel will be described. The image signal of the current frame applied to the input terminal 1 is subtracted from the prediction signal E L which is the image signal of the previous frame stored in the frame memory 8 in the process of one frame before, and the difference is used as a prediction error signal. It is sent to the converter 3. Therefore, for example, the signal subjected to the inverse discrete cosine transform is quantized by the quantizer 4 and output from the output terminal 10 as the coded data of the priority channel. The signal quantized by the quantizer 4 is inversely quantized by the inverse quantizer 5, and inversely cosine-transformed by the inverse processing of the converter 3 by the inverse transformer 6, and includes a quantization error. As the prediction error signal, the output signal of the frame memory 8 and the adder 7 are added,
The locally decoded signal is obtained and stored in the frame memory 8. At the beginning of the operation of the frame memory 8,
It is initialized by storing the image signal obtained by the intra-frame coding.
【0007】このフレーム・メモリ8から出力される前
フレームの画像信号とは、入力端子1に印加される現フ
レームの画像信号に対する処理順序において前フレーム
であって、画像を表示する場合の表示順序における現フ
レームの前のフレームとは必ずしも一致しない。それ
は、前後のフレームとの間での予測をするために、入力
端子1に入力される画像の順序は表示の順序とは必ずし
も一致していないからである。The image signal of the previous frame output from the frame memory 8 is the previous frame in the processing order for the image signal of the current frame applied to the input terminal 1, and the display order for displaying the image. Does not necessarily match the previous frame of the current frame in. This is because the order of images input to the input terminal 1 does not necessarily match the order of display in order to perform prediction between the previous and next frames.
【0008】つぎに非優先チャネルについて説明する。
入力端子1に加えられた現フレームの画像信号は、1フ
レーム前の処理でフレーム・メモリ28に蓄積された前
フレームの画像信号を減算され、その差分が変換器23
に送られる。そこで、たとえば離散コサイン変換された
信号は優先チャネルの逆量子化器5の出力信号を減算器
31において減算され、その差分が量子化器24により
量子化されて、非優先チャネルの符号化データとして出
力端子40より出力される。量子化器24で量子化され
た信号は、逆量子化器25で逆量子化され、その逆量子
化出力に優先チャネルの逆量子化出力が加算器32にお
いて加算され、逆変換器26で変換器23の逆の処理に
より、たとえば、逆離散コサイン変換され、量子化誤差
を含む予測誤差信号として、フレーム・メモリ28の出
力信号と加算器27において加算され、画面の細部を表
わす高精細な局部復号化信号を得て、フレーム・メモリ
28に蓄えられる。Next, the non-priority channel will be described.
The image signal of the current frame applied to the input terminal 1 is subtracted from the image signal of the previous frame stored in the frame memory 28 in the process of one frame before, and the difference is the converter 23.
Sent to. Therefore, for example, the signal obtained by the discrete cosine transform is subtracted from the output signal of the dequantizer 5 of the priority channel in the subtractor 31, and the difference is quantized by the quantizer 24 to obtain coded data of the non-priority channel. It is output from the output terminal 40. The signal quantized by the quantizer 24 is dequantized by the dequantizer 25, the dequantized output of the priority channel is added to the dequantized output by the adder 32, and the signal is converted by the inverse transformer 26. By the inverse processing of the adder 23, for example, an inverse discrete cosine transform is performed, and the output signal of the frame memory 28 and the adder 27 are added as a prediction error signal including a quantization error, and added in the adder 27, and a high-definition local portion showing the details of the screen is displayed. The decoded signal is obtained and stored in the frame memory 28.
【0009】ここで量子化器24と逆量子化器25は量
子化器4と逆量子化器5に比べて減算器31において大
まかな成分を除かれた細かい成分を処理するから、細か
な成分の処理に適した構成になっている。優先チャネル
用の出力端子10の信号を復号した場合には精細度が劣
った画像となるが、非優先チャネル用の出力端子40の
出力も併用して復号化するならば、高精細な画像を復号
することができるという階層構成(スケーラビリティ)
を有する。Here, since the quantizer 24 and the inverse quantizer 25 process the fine components, which are roughly the components removed by the subtractor 31, as compared with the quantizer 4 and the inverse quantizer 5, the fine components are processed. The configuration is suitable for processing. When the signal of the output terminal 10 for the priority channel is decoded, the image becomes inferior in definition, but if the output of the output terminal 40 for the non-priority channel is also used for decoding, a high-definition image is obtained. Hierarchical structure that can be decrypted (scalability)
Have.
【0010】非優先チャネルの動作について、さらに検
討してみる。入力端子1の入力信号をx、優先チャネル
の逆量子化器5の出力信号をtL 、逆変換器6の予測誤
差信号である出力信号をΔxで表わし、非優先チャネル
の変換器23の出力信号をtH 逆量子化器25の出力信
号をq、逆変換器26の出力信号をΔy、加算器27の
出力信号をy1 、フレーム・メモリ28の出力信号をy
0 とする。Let us further consider the operation of the non-priority channel. The input signal of the input terminal 1 is represented by x, the output signal of the inverse quantizer 5 of the priority channel is represented by t L , the output signal which is the prediction error signal of the inverse converter 6 is represented by Δx, and the output of the converter 23 of the non-priority channel is represented. signals t H output signal of the inverse quantizer 25 q, an output signal of the inverse transformer 26 [Delta] y, the output signal of the adder 27 y 1, the output signal of the frame memory 28 y
Set to 0 .
【0011】変換器23の機能はその入力信号を仮にz
で表わすと、その出力信号はT(z)で表わされる変換を
する。逆変換器26の機能は、その入力信号を仮にzで
表わすと、その出力はT-1(z) で表わされる逆変換をす
る。仮にzを入力信号とし、この変換および逆変換を行
うと、 T{T-1(z)}=z と表わされる。The function of the converter 23 is to temporarily convert its input signal to z.
When expressed by, the output signal undergoes conversion represented by T (z). The function of the inverse transformer 26 is such that if its input signal is represented by z, its output will undergo an inverse transform represented by T −1 (z). If z is an input signal and this conversion and inverse conversion are performed, T {T −1 (z)} = z.
【0012】すると、逆変換器6の入力信号tL は、 tL =T(Δx) と表わされる。減算器22の出力信号はx−y0 となる
から、変換器23の出力信号tH は、 tH =T(x-y0) となり、減算器31の出力信号tH −tL は、 tH −tL =T(x-y0)−T(Δx) となる。Then, the input signal t L of the inverse converter 6 is expressed as t L = T (Δx). Since the output signal of the subtractor 22 is x−y 0 , the output signal t H of the converter 23 is t H = T (xy 0 ), and the output signal t H −t L of the subtractor 31 is t H −t L = T (xy 0 ) −T (Δx).
【0013】これが量子化器24,逆量子化器25を経
て、逆量子化器25の出力qが得られるが、これは、 q=q{T(x-y0)−T(Δx)} と表わすと、加算器32の出力信号は、 q{T(x-y0)−T(Δx)}+T(Δx) で表わされる。The output q of the inverse quantizer 25 is obtained through the quantizer 24 and the inverse quantizer 25, which is expressed as q = q {T (xy 0 ) -T (Δx)}. And the output signal of the adder 32 is represented by q {T (xy 0 ) -T (Δx)} + T (Δx).
【0014】それを逆変換器26で逆変換した出力信号
Δyは、 Δy=T-1[q{T(x-y0)−T(Δx)}+T(Δx)] となるが、T-1[T(Δx)]=Δxであるから、出力信
号Δyは、 Δy=T-1[q{T(x-y0)−T(Δx)}]+Δx となる。The output signal Δy which is inversely transformed by the inverse transformer 26 becomes Δy = T -1 [q {T (xy 0 ) -T (Δx)} + T (Δx)], but T -1 [ Since T (Δx)] = Δx, the output signal Δy is Δy = T −1 [q {T (xy 0 ) −T (Δx)}] + Δx.
【0015】したがって、加算器27の出力信号y
1 は、 y1 =T-1[q{T(x-y0)−T(Δx)}]+Δx+y0 となる。Therefore, the output signal y of the adder 27
1 becomes y 1 = T −1 [q {T (xy 0 ) −T (Δx)}] + Δx + y 0 .
【0016】[0016]
【発明が解決しようとする課題】非優先チャネルにおけ
る加算器および減算器の数が多い。これらの加算器およ
び減算器は多くの画素について加算または減算を行うも
のであり、その内部構成は複雑であり、そのような加算
器および減算器の数が多いことは符号化装置の構成を複
雑なものにするという解決されねばならない課題があっ
た。There are many adders and subtractors in the non-priority channels. These adders and subtractors perform addition or subtraction on many pixels, and their internal configuration is complicated. The large number of such adders and subtractors complicates the configuration of the encoding device. There was a problem that had to be resolved.
【0017】[0017]
【課題を解決するための手段】優先チャネルの逆量子化
器5の出力tL を使用せずに、逆変換器6の出力である
予測誤差信号Δxを用い、これをフレーム・メモリ
(M)の出力(y0 )と新たな加算器で加算するように
したことにより、減算器31と加算器32を省略する構
成とした。The prediction error signal Δx which is the output of the inverse converter 6 is used without using the output t L of the inverse quantizer 5 of the priority channel, and this is used as the frame memory (M). Since the output (y 0 ) of 1 is added by a new adder, the subtractor 31 and the adder 32 are omitted.
【0018】[0018]
【作用】加算器および減算器の合計の数量が減少したか
ら回路構成が簡単になった。The function of the circuit is simplified because the total number of adders and subtractors is reduced.
【0019】[0019]
【実施例】図1には本発明の一実施例が示されている。
図2に示した構成要素に対応するものには、同じ記号を
付したのでその異なる点について説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT FIG. 1 shows an embodiment of the present invention.
Components corresponding to those shown in FIG. 2 are designated by the same reference numerals, and different points will be described.
【0020】優先チャネルは従来例に示す図2に同じで
あり、非優先チャネルにおいて異なっている。すなわ
ち、図2の減算器31および加算器32が省かれて、フ
レーム・メモリ(M)28の出力信号y0 に逆変換器6
の予測誤差信号である出力信号Δxを加算する加算器3
3が加えられている。The prioritized channel is the same as that shown in FIG. 2 showing the conventional example, and the non-prioritized channel is different. That is, the subtractor 31 and the adder 32 of FIG. 2 are omitted, and the inverse converter 6 is added to the output signal y 0 of the frame memory (M) 28.
Adder 3 for adding the output signal Δx which is the prediction error signal of
3 has been added.
【0021】この動作を説明すると、加算器33の出力
信号eH は、eH =Δx+y0 であり、予測信号として
使用されるから、減算器22において入力端子1からの
信号xとの差をとって、減算器22の出力信号x−Δx
−y0 を得る。この減算器22の出力信号は変換器23
において変換を受けて出力信号tH ′を出力する。この
出力信号tH ′は、 tH ′=T(x−Δx−y0 ) と表わされる。この出力信号tH ′が量子化器24,逆
量子化器25を経て逆変換器26において逆変換される
と、その出力信号Δyには、 Δy=T-1[q{T(x−Δx−y0 )}] を得る。Describing this operation, since the output signal e H of the adder 33 is e H = Δx + y 0 and is used as a prediction signal, the difference from the signal x from the input terminal 1 in the subtractor 22 is calculated. Therefore, the output signal x-Δx of the subtractor 22
-Y 0 is obtained. The output signal of the subtractor 22 is the converter 23.
And output the output signal t H ′. This output signal t H ′ is expressed as t H ′ = T (x−Δx−y 0 ). When the output signal t H ′ is inversely transformed by the inverse transformer 26 through the quantizer 24 and the inverse quantizer 25, the output signal Δy has Δy = T −1 [q {T (x−Δx -Y 0 )}] is obtained.
【0022】加算器27においては、逆変換器26の出
力信号Δy′と加算器33の出力信号Δx+y0 が加算
されるから、その出力信号である局部復号化信号y
1 は、 y1 =T-1[q{T(x−Δx−y0 )}]+Δx+y
0 となる。画像符号化装置においては、変換器23の動作
は、その入力信号が、仮に(a−b)であれば、その出
力信号はT(a-b) であり、これは線形であるために、信
号aおよびbのそれぞれの変換T(a)とT(b)の差、すな
わち、 T(a-b)=T(a)−T(b) と表わすことができる。In the adder 27, the output signal Δy 'of the inverse converter 26 and the output signal Δx + y 0 of the adder 33 are added, so that the output signal is the locally decoded signal y.
1 is y 1 = T −1 [q {T (x−Δx−y 0 )}] + Δx + y
It becomes 0 . In the image coding apparatus, the operation of the converter 23 is such that if the input signal is (ab), the output signal is T (ab), which is linear, so the signal a It can be expressed as the difference between the respective transformations T (a) and T (b) of b and b, ie, T (ab) = T (a) -T (b).
【0023】すると、加算器27の出力である局部復号
化信号y1 は、 y1 =T-1[q{T(x-y0)−T(Δx)}]+Δx+y0 となり、図2の加算器27の出力信号y1 に同一とな
る。すなわち、図1の回路構成は図2の回路構成と全く
同じ機能を果すことが解る。Then, the locally decoded signal y 1 output from the adder 27 becomes y 1 = T -1 [q {T (xy 0 ) -T (Δx)}] + Δx + y 0 , and the adder shown in FIG. It becomes the same as the output signal y 1 of 27. That is, it can be seen that the circuit configuration of FIG. 1 performs exactly the same function as the circuit configuration of FIG.
【0024】以上の説明においては、優先チャネルと非
優先チャネルの2階層の場合を説明したが、さらに多く
の多階層化も可能であり、優先度の高い階層の逆変換器
の出力信号である予測誤差信号Δxを優先度の低い階層
のフレーム・メモリの出力信号y0 と加算したものを、
その階層の逆変換器の出力信号Δy′に加算して加算信
号である局部復号化信号y1 を得るように構成すればよ
い。In the above description, the case of the two layers of the priority channel and the non-priority channel has been described, but it is possible to further increase the number of layers, and the output signal is the output signal of the inverse converter of the layer of high priority. The sum of the prediction error signal Δx and the output signal y 0 of the frame memory of the lower priority hierarchy is
It may be configured to add to the output signal Δy ′ of the inverse converter of the hierarchy to obtain the locally decoded signal y 1 which is the added signal.
【0025】[0025]
【発明の効果】加算器および減算器の必要な合計の個数
を減らすことができたから階層化された符号化装置の構
成を簡略化することができた。したがって、本発明の効
果は極めて大きい。Since the required total number of adders and subtractors can be reduced, the structure of the hierarchical coding device can be simplified. Therefore, the effect of the present invention is extremely large.
【図1】本発明の一実施例を示す回路構成図である。FIG. 1 is a circuit configuration diagram showing an embodiment of the present invention.
【図2】従来例を示す回路構成図である。FIG. 2 is a circuit configuration diagram showing a conventional example.
1 入力端子 2 減算器 3 変換器(T) 4 量子化器(QL ) 5 逆量子化器(QL -1 ) 6 逆変換器(T-1) 7 加算器 8 フレーム・メモリ 10 出力端子 22 減算器 23 変換器(T) 24 量子化器(QH ) 25 逆量子化器(QH -1 ) 26 逆変換器(T-1) 27 加算器 28 フレーム・メモリ 31 減算器 32,33 加算器 40 出力端子1 input terminal 2 subtracter 3 converter (T) 4 quantizer (Q L) 5 inverse quantizer (Q L -1) 6 inverter (T -1) 7 adder 8 the frame memory 10 the output terminal 22 Subtractor 23 Transformer (T) 24 Quantizer (Q H ) 25 Inverse Quantizer (Q H -1 ) 26 Inverse Transformer (T -1 ) 27 Adder 28 Frame Memory 31 Subtractor 32, 33 Adder 40 output terminal
Claims (2)
eH )との差を変換し(3,23)、量子化し(4.2
4)、逆量子化し(5.25)、逆変換して(6,2
6)予測誤差信号を得て前フレームの画像信号との和を
蓄積して(8,28)前記予測信号(eL ,eH )を得
ることにより前記量子化において得た信号を優先度の高
い階層ほど優先度の低い階層にくらべて画像の大まかな
骨格を表わす成分を符号化信号として出力する階層を複
数有するスケーラビリティを有する画像符号化方法にお
いて、 前記優先度の低い階層では前記優先度の高い階層で得た
前記予測誤差信号(Δx)を前記前フレームの画像信号
(y0 )に加えた(33)ものを前記予測信号(eH )
として用いるようにしたスケーラビリティを有する画像
符号化方法。1. An input image signal (x) and a prediction signal (e L ,
e H ) is transformed (3, 23) and quantized (4.2)
4), inverse quantization (5.25), inverse transformation (6, 2)
6) Obtain the prediction error signal and accumulate the sum with the image signal of the previous frame (8, 28) to obtain the prediction signal (e L , e H ). In a scalable image coding method having a plurality of layers for outputting a component representing a rough skeleton of an image as a coded signal as compared to a layer having a higher priority, a layer having a lower priority has a higher priority. The prediction error signal (Δx) obtained in the higher layer is added to the image signal (y 0 ) of the previous frame (33) to obtain the prediction signal (e H ).
An image coding method having scalability designed to be used as.
eH )との差を変換し(3,23)、量子化し(4.2
4)、逆量子化し(5.25)、逆変換して(6,2
6)予測誤差信号を得て前フレームの画像信号との和を
蓄積して(8,28)前記予測信号(eL ,eH )を得
ることにより前記量子化において得た信号を優先度の高
い階層ほど優先度の低い階層にくらべて画像の大まかな
骨格を表わす成分を符号化信号として出力する階層を複
数有するスケーラビリティを有する画像符号化装置にお
いて、 前記優先度の低い階層では前記優先度の高い階層で得た
前記予測誤差信号(Δx)を前記前フレームの画像信号
(y0 )に加えて前記予測信号(eH )を得るための予
測信号手段(33)を含んでいるスケーラビリティを有
する画像符号化装置。2. An input image signal (x) and a prediction signal (e L ,
e H ) is transformed (3, 23) and quantized (4.2)
4), inverse quantization (5.25), inverse transformation (6, 2)
6) Obtain the prediction error signal and accumulate the sum with the image signal of the previous frame (8, 28) to obtain the prediction signal (e L , e H ). In a scalable image coding apparatus having a plurality of layers for outputting a component representing a rough skeleton of an image as a coded signal as compared with a layer having a higher priority, a layer having a lower priority has a higher priority. It has scalability including a prediction signal means (33) for obtaining the prediction signal (e H ) by adding the prediction error signal (Δx) obtained in a higher hierarchy to the image signal (y 0 ) of the previous frame. Image coding device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1219494A JP2847467B2 (en) | 1994-01-10 | 1994-01-10 | Image coding method and apparatus having scalability |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1219494A JP2847467B2 (en) | 1994-01-10 | 1994-01-10 | Image coding method and apparatus having scalability |
Publications (2)
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-
1994
- 1994-01-10 JP JP1219494A patent/JP2847467B2/en not_active Expired - Lifetime
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