JPH07210563A - 索引処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】データベース管理システムで、データの検索ま
たは更新のためにＢ木を用いた索引処理方法において、
検索処理の高速化を図る。 【構成】直接アクセスノード設定処理部１１１が、ルー
トノードから検索することなく直接アクセスすることが
できる直接アクセスノードを決定して直接アクセスノー
ド情報格納領域１１７に情報を格納する。検索時には直
接アクセスノード情報格納領域１１７の情報をもとに、
直接アクセスノードアクセス処理部112が、検索対象デ
ータに最も近い直接アクセスノードを決定し、Ｂ木探索
処理部１１３が、直接アクセスノードアクセス処理部１
１２が、決定した検索対象データに最も近い直接アクセ
スノードから目的の検索対象データまで検索を進める。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、データベース管理シス
テムでデータの検索または更新のために用いられる索引
処理方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来データベース管理システムにおける
データ格納，索引処理の実現手法として、Ｂ木が用いら
れている（月刊「インターフェイス」１９９１年７月号
ｐ207からｐ２０８）。Ｂ木は、ノードと呼ばれる情報
格納節の集合である。ノードは区分値を格納する区分値
格納領域とポインタの対で構成されている。区分値の左
側に位置するポインタは区分値の値より小さい区分値ま
たはキー値をもつ別のノードを指示する。このようにノ
ード群はその最上位ノードである根ノード（以降、ルー
トノードと呼ぶ）から、最下位階層の葉ノード（以降、
リーフノードと呼ぶ）まで階層的にリンクされている。
リーフノードは上位のノードと同様、キー格納領域とポ
インタで構成されていて、ポインタはキーの値をもつデ
ータレコードの番地を指示する。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】従来のＢ木による索引
処理は、データの検索または追加，削除などをする場
合、ルートノードを出発点として、検索または追加，削
除の対象データのキー値と、ノードに格納されている区
分値またはキー値との大小関係を比較しながらノード間
のリンクを辿り、所望のキー値を格納する最下位階層ノ
ードまで移動して最終的に目的のデータに辿り着く検索
方法である。

【０００４】階層の段数が多くなるとキー値との大小比
較回数が多くなるため、目的のノードに達するまでの処
理時間は比例して増加する。アクセス頻度の高いデータ
に対しても検索，変更のつどルートノードから検索を開
始する必要があった。この場合でも階層の段数に比例し
た処理時間が必要となる。

【０００５】本発明の第一の目的は、目的のノードに達
するまでの処理時間を削減することである。

【０００６】また、与えられた条件を満たすデータを全
データより検索する場合、ルートノードを出発点として
全リーフノードに格納されているキー値とポインタが指
示するデータレコードの内容と条件とを比較する必要が
あった。全データの検索は、各リーフノードに格納され
ているキー値の先頭から順にレコードを取り出し、最後
尾のデータまで条件判定することによる。Ｂ木に登録さ
れている全データに対して行われるため、データ件数に
比例して処理時間は増加する。

【０００７】本発明の第二の目的は、関連するデータの
検索に要する処理時間を削減することである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記第一の目的を達成す
るため、本発明の索引処理方法では直接アクセスノード
設定部と、直接アクセスノードアクセス処理部と、Ｂ木
検索処理部を備える。

【０００９】直接アクセスノード設定部は、Ｂ木作成時
または作成後、アクセス頻度の高いデータあるいはデー
タベース操作者が指定したデータを格納するノードを、
直接アクセスノード群に登録する。または、直接アクセ
スノード決定部は、データの総件数，ノード階層の段
数，各ノードに格納されるデータの数から、適当な直接
アクセスノードを決定し、直接アクセスノード群に登録
する。直接アクセスノードとして指定されるノードはリ
ーフノード，リーフノード以外のノードのいずれでもよ
い。

【００１０】直接アクセスノードアクセス処理部は、検
索時、検索対象のデータが直接アクセスノードリストに
登録されていればアクセスノード情報よりデータ位置を
検出して直接そのデータにアクセスする。検索データが
直接アクセスノードリストに登録されていなければ、直
接アクセスノード情報よりＢ木中で最も「近い」直接ア
クセスノードを検出する。

【００１１】Ｂ木検索処理部は、検索時、検索対象のデ
ータが直接アクセスノードリストに登録されていなかっ
た場合、直接アクセスノードアクセス処理部により検出
されたＢ木中で最も「近い」直接アクセスノードを出発
点として、目的のデータを格納するノードまでＢ木内を
検索する。

【００１２】上記第二の目的を達成するため、本発明の
索引処理方法では、キー値サブリンク設定処理部とキー
値サブリンク検索処理部を備える。

【００１３】キー値サブリンク設定処理部は、Ｂ木作成
中または作成後、データべース操作者が指定したサブリ
ンク設定条件を満たすデータを検出し、ノードの各デー
タ対応に備えられたキー値サブリンク領域に次データへ
のポインタを設定する。次データとは、キー値を昇順に
並べた場合、自データの次にサブリンク設定条件を満た
すデータを指す。

【００１４】キー値サブリンク検索処理部は、検索時に
検索条件がサブリンク設定条件として指定されているも
のであれば、サブリンクの先頭データを検出し、以降各
データのサブリンク領域に設定されているポインタに沿
って検索を進める。

【００１５】

【作用】直接アクセスノード決定部は、Ｂ木作成時また
は作成後、アクセス頻度の高いデータやデータベース操
作者が指定したデータを格納するノードを直接アクセス
ノード群に登録し、関連する情報を直接アクセスノード
情報として格納領域に格納する。あるいは、データの総
件数，ノード階層の段数，各ノードに格納されるキー値
の数、即ち、位数から、適当な直接アクセスノードを決
定して直接アクセスノード群に登録し、関連する情報を
直接アクセスノード情報として格納領域に格納する。直
接アクセスノード決定部は、ルートノードからＢ木中の
全階層分の大小関係の比較をすることなく直接アクセス
することができる、直接アクセスノードを提供する。

【００１６】直接アクセスノードアクセス処理部は、検
索時に検索対象のデータが直接アクセスノードリストに
登録されていれば、直接アクセスノード決定部が格納し
た直接アクセスノード情報よりデータ位置を検出して直
接そのノードまたはデータにアクセスする。検索データ
が直接アクセスノードリストに登録されていなければ、
直接アクセスノード情報より「Ｂ木中で最も近い」直接
アクセスノードまたはデータを検出する。ここで、「Ｂ
木中で検索対象データに最も近い直接アクセスノード」
とは、直接アクセスノード群のうち、直接アクセスノー
ドを出発点として検索対象のデータのキー値を格納する
ノードに達するまでに、上位階層への戻り回数を含めて
階層渡り回数が最小限であるようなノード中にある直接
アクセスノードのことをいう。直接アクセスノードアク
セス処理部は、ルートノードからＢ木中の全階層分の大
小関係の比較をすることなく直接アクセスノードにアク
セスする手段を提供する。

【００１７】Ｂ木検索処理部は、検索時、検索対象のデ
ータが直接アクセスノードリストに登録されていなかっ
た場合、直接アクセスノードアクセス処理部が検出した
「Ｂ木中で最も近い」直接アクセスノードまたはデータ
を出発点として、目的のデータを格納するノードまでＢ
木中を検索する。Ｂ木検索処理部は、ルートノードから
Ｂ木中の全階層分の大小関係の比較をすることなく目的
のノードまで検索処理する手段を提供する。

【００１８】キー値サブリンク設定処理部は、Ｂ木作成
中または作成後、データべース操作者が指定したサブリ
ンク設定条件にあうデータを検出し、ノードの各データ
格納領域のキー値サブリンク領域に、キー値を昇順に並
べた場合に自データの次にサブリンク設定条件を満たす
データへのポインタを設定する。キー値サブリンク設定
処理部は、全データを検索することなく指定された条件
を満たすデータのみを拾いだすことができる。

【００１９】キー値サブリンク検索処理部は検索時、検
索条件がサブリンク設定条件として指定されているなら
ば、サブリンクの先頭データを検出し、以降各データの
サブリンク領域に設定されているポインタに従って検索
を進める。キー値サブリンク検索処理部は、全データを
検索することなくデータのチェインに沿って指定された
条件を満たすデータのみを拾いだす手段を提供する。

【００２０】

【実施例】本発明の実施例の説明に先立ち、まず本発明
による索引処理方法の全体構成の概要を図１の構成ブロ
ック図を用いて説明する。

【００２１】図１において、１００はプロセッサを、１
１０は記憶装置を、１２０は入出力装置を表す。記憶装
置内のＢ木格納領域１１６にはＢ木本体が格納されてい
る。入出力装置を経由して直接アクセスノード指定が入
力されると１２２，アクセスノード設定処理部１１１が
直接アクセスノードまたはデータを生成してその情報を
直接アクセスノード情報格納領域１１７に格納する。ま
た、サブリンク条件指定が入力されると１２３，サブリ
ンク設定処理部１１４がＢ木中のデータにサブリンクを
作成して、情報をサブリンク情報格納領域１１８に格納
する。検索を開始すると、直接アクセスノードアクセス
処理部１１２が直接アクセスノード情報格納領域１１７
をもとに検索対象データに最も近い直接アクセスノード
またはデータを選定して、検索対象のデータまでＢ木検
索処理部１１３が検索処理する。また、検索条件がサブ
リンク情報格納領域１１８にサブリンク条件として格納
されているならば、サブリンク検索処理部１１５が検索
処理する。

【００２２】本発明の第一の特徴は、直接アクセスノー
ド設定部１１１と直接アクセスノードアクセス処理部１
１２とＢ木検索処理部１１３とを備えることである。

【００２３】直接アクセスノード設定部１１１は、ルー
トノードからＢ木中の全階層分のノードの区分値と目的
のキー値との大小関係の比較をすることなく直接アクセ
スすることができる直接アクセスノードまたはデータを
提供する。直接アクセスノードアクセス処理部１１２
は、ルートノードからＢ木中の全階層分のノードの区分
値と目的のキー値との大小関係の比較をすることなく直
接アクセスノードまたはデータにアクセスする手段を提
供する。Ｂ木検索処理部１１３は、ルートノードからＢ
木中の全階層分のノードの区分値と目的のキー値との大
小関係の比較をすることなく、最も近い直接アクセスノ
ードまたはデータから目的のデータまでの検索処理を進
める手段を提供する。

【００２４】以上より、Ｂ木中のデータまたはノードに
対して、ルートノードからＢ木中の全階層分のノードの
区分値と目的のキー値との大小関係の比較をすることな
く直接アクセスすることが可能になる。

【００２５】本発明の第二の特徴は、キー値サブリンク
設定処理部１１４とキー値サブリンク検索処理部１１５
とを備えることである。キー値サブリンク設定処理部１
１４は、全データを検索することなく指定された条件を
満たすデータのみを拾いだすことができるデータのチェ
インを提供する。キー値サブリンク検索処理部１１５
は、全データを検索することなくデータのチェインに従
って指定された条件にあうデータのみを拾いだす手段を
提供する。以上より、Ｂ木中の全データを検索すること
なく指定された条件にあうデータのみを拾いだすことが
可能になる。

【００２６】次に、図２を用いてＢ木のノード構成を説
明する。図２の（ａ）に従来のＢ木のリーフノード以外
のノードの構成を示す。ノード番地格納領域２０１，２
０３，２０５，２０７は下位階層のノード番地を格納す
る領域である。区分値格納領域２０２，２０４，２０６
は下位階層の各ノードが格納するキー値の上限を左から
昇順に格納している。ノード番値格納領域（例えば２０
１）は区分値（例えば２０２）以下のキー値を格納する
ノードへのポインタである。

【００２７】図２の（ｂ）に本発明におけるＢ木のリー
フノード以外のノードの構成を示す。ノード番地格納領
域と区分値格納領域の対、および上位階層ノード番地格
納領域２０８から構成されている。上位階層ノード番地
格納領域は、自ノードの上位階層のノードの番地を格納
していて、直接アクセスノードを起点にして検索を開始
する場合に使用される。図２の（ａ）および（ｂ）で、
ノード番地格納領域には上位階層または下位階層のノー
ドの番地を格納しているが、これはノード番号であって
もよい。

【００２８】図２の（ｃ）に従来のＢ木のリーフノード
の構成を示す。リーフノードはＢ木に登録されているデ
ータのキー値を格納するキー値格納領域２１１．２１
３，２１５と、その付随情報を格納する付随情報格納領
域２１２，２１４，２１６の組から構成されている。

【００２９】これに対して本発明におけるＢ木のリーフ
ノードを図２の（ｄ）に示す。本発明のリーフノードは
Ｂ木に登録されているデータのキー値を格納するキー値
格納領域と、その付随情報を格納する付随情報格納領域
と、データのサブリンク情報格納領域２２１，２２２，
２２３の組から構成される。サブリンク情報格納領域に
は、サブリンクが張られている場合には各データからの
サブリンク先のデータレコード番地を格納する。

【００３０】図３を用いてＢ木の構成と動作の概要を説
明する。図３の（ａ）は従来のＢ木の構成である。ノー
ド３０１はルートノードである。ノード３０４から３０
９はリーフノードである。キー値が２４であるようなデ
ータに対して検索処理する場合、まずルートノード中の
値３１１の「３０」は目的のキー値「２４」より大きい
ので、キー値３０の左側のリンク３１２を辿って下の階
層のノード３０２に移動する。さらにここでキー値「１
０」３１３，「２０」３１４との比較をして、その両方
より大きいので、キー値「２０」３１４の右側のリンク
３１５を得る。辿りついたノード３０６は利−不ノード
である。その中のキー値「２４」に対応する付随情報格
納領域よりデータレコード番地を得てそのデータへアク
セスする。

【００３１】図３の（ｂ）は本発明におけるＢ木の構成
である。ノード３０１はルートノードである。ノード３
０４から３０９はリーフノードである。従来と同様、ル
ートノードからこの手順に従い対象のデータを検索する
こともできる。また、本発明におけるＢ木構成中では、
他に直接アクセスノードへのポインタ３２３，３２４と
キー値サブリンク３２５から３３１がリンクされてい
る。検索時、検索対象のキー値が直接アクセスノード情
報格納領域１１７中の直接アクセスノード群320に登録
されていれば（３２１）、その対応するポインタ３２２
からリンク３２３，３２４を辿って目的のノードまたは
データに到着する。例えば検索目的のキー値が「２１」
ならば、直接アクセスノード郡に登録されているので
（３２１）、ポインタ３２２，３２４を辿ってリーフノ
ード３０６中のキー値が「２１」であるようなデータに
アクセスすることができる。また登録されていない場
合、直接アクセスノードアクセス処理部１１２が決定し
た「検索対象に最も近い直接アクセスノードまたはデー
タ」に対応するポインタ３２２から、リンク３２３，32
4を辿って目的のデータまで検索する。例えば検索目的
のキー値が「２４」のとき、直接アクセスノード郡に登
録されていないので、「最も近い直接アクセスノードま
たはデータ」ここではキー値「２１」より（３２１）、
ポインタ３２４を辿ってリーフノード３０６に到着、ノ
ード内を検索して、最終的にキー値が「２４」であるよう
なデータにアクセスすることができる。

【００３２】図３中のサブリンク３２５から３３１は、
キー値が偶数である様なデータ間に設定したサブリンク
の例である。「全データのうちキー値が偶数データに対
する検索」が指定されたときには、その先頭要素ここで
はキー値「２」３２１からポインタ３２３を辿り、サブ
リンク群３２５から３３１に従ってキー値が偶数である
ような全データを検索する。

【００３３】次に各部の処理の概要を示す。

【００３４】図４は、直接アクセスノード設定処理を表
わすフローチャートである。

【００３５】まず直接アクセスノード作成が指定された
場合（４０１）、直接アクセスノード決定処理（４０
２）に進む。直接アクセスノードキー値が指定された場
合は、指定されたキー値をもって直接アクセスノードと
する（４０３）。指定されなかった場合は、データの総
件数，Ｂ木の位数，段数より直接アクセスノードとして
設定するノード数を算出して（４０４）そのノード数分
の直接アクセスノードを決定する（４０５）。決定され
た直接アクセスノードの区分値またはキー値とその番地
の対を直接アクセスノードリストに登録して（４０
６）、直接アクセスノード決定処理を終了する。

【００３６】ここでデータの総件数とはＢ木中の全リー
フノードに格納されているデータの総数を、位数とは各
ノードに格納されている区分値（またはキー値）の二分
の一の値を、段数とはルートノードからリーフノードま
でのノードの階層数をいう。前述の通り、直接アクセス
ノードキー値が指定されなかった場合、データの総件
数，Ｂ木の位数，段数より直接アクセスノードとして設
定するノード数を算出し（４０４）、そのノード数分の
直接アクセスノードを作成する。理想的には、各リーフ
ノードにつき一つ、ノードの先頭要素のデータを直接ア
クセスノードして生成し、直接アクセスノードアクセス
時には「検索対象データのキー値を超えないキー値を有
する直接アクセスノードで最大のキー値を有するノー
ド」の条件で直接アクセスノードを決定すれば、必ずア
クセスしたノード中に検索対象のデータが存在するの
で、階層を渡ることなく検索対象データにアクセスする
ことができる。また、上位階層への戻り回数がＢ木の段
数の二分の一以下であれば、ルートノードから検索した
場合の階層渡りの回数を超えない。情報量を削減するた
めに直接アクセスノード数を削減する場合には、段数が
Ｎ段，位数がＭならば、（２Ｍの（二分のＮ）乗）個の
直接アクセスノードを作成すればよい。データ件数を均
等に等分し、各リーフノードの先頭要素のデータとして
生成し、先の例と同様のアクセスノード決定方法によれ
ば、上位階層への戻りがあってもルートノードから検索
するのに比較して少ない階層渡り回数で目的のデータを
有するリーフノードに到達することができる。

【００３７】最後に、Ｂ木探索処理のために各ノードの
上位階層ノード番号格納領域に上位階層のノード番号を
設定する（４０６）。Ｂ木探索処理については図６にお
いて説明する。

【００３８】直接アクセスノードとして指定されるのは
アクセス頻度の高いデータ、またはアクセス頻度の高い
データが「Ｂ木中で近く」に密集している場合は、それ
らを代表するデータである。

【００３９】図５は、直接アクセスノードアクセス処理
を表わすフローチャトである。

【００４０】検索開始後（５０１）、指定されたデータ
のキー値（５０２）よりアクセスする直接アクセスノー
ドを決定する（５０３）。決定した直接アクセスノード
が指定されたデータであれば、その直接アクセスノード
の番地を得てデータにアクセスする（５０５）。決定し
た直接アクセスノードが指定されたデータそのものでな
ければ、それはＢ木中で検索対象データに「最も近い」
直接アクセスノードである。その直接アクセスノードを
出発点としてＢ木内の探索を進めて最終的に目的のデー
タに到着する。

【００４１】「Ｂ木中で検索対象データに最も近い直接
アクセスノード」とは、その直接アクセスノード群のう
ち、その直接アクセスノードを出発点として検索対象の
データまでＢ木検索を進めたときに、上位階層への探索
戻り回数を含めて階層渡り全回数が最小限であるような
位置にある直接アクセスノードをさす。アクセスする直
接アクセスノード決定（５０３）方法には、前述の通り
「検索対象データのキー値を超えない区分値を有する直
接アクセスノードで最大の区分値を有するノード」をハ
ッシュ関数を用いて求める、同じくハッシュ関数を用い
て「検索対象データのキー値との差が最も小さい区分値
を有する直接アクセスノード」を求める、等の決定方法
がある。

【００４２】図６は、Ｂ木探索処理を表わすフローチャ
ートである。Ｂ木探索処理部が動作するのは、直接アク
セスノードアクセス処理が決定した直接アクセスノード
またはその子，孫ノード内に検索対象のデータが存在し
ないとき（６０１）である。まず、直接アクセスノード
アクセス処理部が決定した直接アクセスノードの上位階
層ノード番地格納領域より上位階層のノード番地を得て
（６０２）、上位階層のノードへ移動する（６０３）。
移動先のノードまたはその子，孫ノード内に検索対象の
データが存在すれば（６０４）、従来の検索処理と同
様、ノードの区分値格納領域の区分値と検索対象データ
のキー値を比較しながらポインタに従って目的のノード
までノード間を移動(６０５)、目的のデータにアクセス
する(606）。移動先のノードまたはその子，孫ノード内
に検索対象のデータが存在しない場合、さらに上位階層
のノードへ移動して（６０３）、ノード内の区分値と検
索対象のキー値とを比較する。

【００４３】Ｂ木検索処理部は、ルートノードからＢ木
中の全階層分の大小関係の比較をして目的のノードまで
検索を進めるのでなく、直接アクセスノードアクセス処
理部が決定した「Ｂ木中で最も近い」直接アクセスノー
ドを出発点として目的のノードおよびデータまで検索を
進める。上位階層への探索戻り回数が多くなると直接ア
クセスノードの効果が低減し、逆に探索処理時間の増加
を招く。そのため直接アクセスノード設定部は、上位階
層への探索戻り回数が従来のＢ木探索における階層渡り
の回数を超えないよう、直接アクセスノード数を決定
し、直接アクセスノードアクセス処理は、上位階層への
探索戻り回数を含めて全階層渡り回数を最小限に抑える
ように「Ｂ木中で最も近い」直接アクセスノードを決定
している。

【００４４】図７は、サブリンク設定処理を表わすフロ
ーチャートである。サブリンク設定条件が指定された場
合（７０１）、まずサブリンク設定条件をサブリンク情
報格納領域７１１のサブリンク設定条件リストに登録す
る(７０２)。次に、Ｂ木の先頭要素から条件を満たすか
いなかを判定し、第一番目に条件を満たしたデータのキ
ー値またはデータレコード番地を、サブリンク情報格納
領域７１１のサブリンク先頭アドレスに設定し（７０
３）、同時に前要素確保領域Ｐに当データのキー値また
はデータレコード番地を登録する（７０４）。継続して
Ｂ木中をサブリンク設定条件を満たすデータを探索して
いき（７０５）、サブリンク設定条件を満たすデータが
見つかったら（７０６）、前要素確保領域Ｐに登録され
ていた前データのキー値に備えられているサブリンク情
報格納領域（図２(ｃ)の２２１から２２３）に自データ
データレコード番地を設定する（７０７）。同時に、前
要素確保領域Ｐに自データのキー値またはデータレコー
ド番地を新たに書き換える（７０８）。以下同様、Ｂ木
内を順に最後尾要素まで条件判定していき(７０９)、条
件を満たすデータの間にサブリンクを設定していく。

【００４５】この処理により、指定されたサブリンク条
件を満たすデータについてキー値に従い昇順に並べたチ
ェインが作成される。キー値サブリンク設定条件が複数
設定された場合でも、全条件について同時にＢ木内の全
データをサブリンク条件判定すればよい。

【００４６】図８は、サブリンク検索処理を表わすフロ
ーチャートである。条件を満足するデータを全件に対し
て検索する場合、まずその検索条件がサブリンク情報格
納領域８１１のサブリンク設定条件に登録されていれば
(８０２)、サブリンク情報格納領域８１１よりデータ先
頭アドレスを得て（８０３）、先頭データへアクセスす
る(８０４)。データのリンク情報格納領域より(図２
(ｃ)の２２１から２２３)次データのアドレスを得て
（８０５）、サブリンクを辿って次データへアクセスす
る（８０６）。この処理をサブリンクの最後尾データま
で続ける。

【００４７】

【発明の効果】Ｂ木のルートノードから全階層の区分値
比較処理，および階層移動処理をすることなく、直接ア
クセスすることができる直接アクセスノードを提供する
ことにより、最大（階層数）倍の処理高速化をすること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の全体システムのブロック図。

【図２】Ｂ木のノード構成の説明図。

【図３】Ｂ木の構成の説明図。

【図４】直接アクセスノード設定処理を表わすフローチ
ャート。

【図５】直接アクセスノードアクセス処理を表わすフロ
ーチャート。

【図６】Ｂ木探索処理を表わすフローチャート。

【図７】キー値サブリンク設定処理を表わすフローチャ
ート。

【図８】キー値サブリンク検索処理を表わすフローチャ
ート。

【符号の説明】

１１１…直接アクセスノード設定処理部、１１２…直接
アクセスノードアクセス処理部、１１３…Ｂ木探索処理
部、１１７…直接アクセスノード情報格納領域。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】計算機システムの記憶装置に格納されたＢ
   木による索引検索処理方法において、前記Ｂ木のルート
   ノードから前記Ｂ木中を探索をすることなく直接アクセ
   スすることができる直接アクセスノードを備えることを
   特徴とする索引処理方法。
2. 【請求項２】請求項１において、 前記Ｂ木のルートノードから前記Ｂ木中を探索をするこ
   となく直接アクセスすることができる前記直接アクセス
   ノードを決定し、前記直接アクセスノードに関する情報
   を保存する直接アクセスノード設定部と、検索処理時に
   前記Ｂ木のルートノードから前記Ｂ木中の探索をするこ
   となく前記直接アクセスノードに直接アクセスする直接
   アクセスノードアクセス処理部と、検索対象が前記直接
   アクセスノードとして設定されていない場合にはアクセ
   スした前記直接アクセスノードから目的の検索対象デー
   タまで検索処理するＢ木検索処理部とを備える索引処理
   方法。
3. 【請求項３】計算機システムの記憶装置に格納されたＢ
   木による索引検索処理方法において、ノードの各データ
   格納領域にキー値サブリンクを備えることを特徴とする
   索引処理方法。
4. 【請求項４】請求項３において、前記ノードの各データ
   格納領域にキー値サブリンクを設定するキー値サブリン
   ク設定部と、検索条件がサブリンク設定条件として設定
   されている場合サブリンクに従って検索するキー値サブ
   リンク検索処理部を備える索引処理方法。