JPH0683367B2 - Image processing device - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、２値化された画像情報を多値画像情報に変換
する画像処理装置に関する。TECHNICAL FIELD The present invention relates to an image processing apparatus for converting binarized image information into multi-valued image information.

［従来の技術］ 従来からディジタル複写機，ファクシミリなどにみられ
るように、画像情報をディジタル処理する装置が知られ
ている。この種の装置では、その画像出力プリンタとし
てレーザビームプリンタに代表される高精細２値プリン
タなどが用いられているため、画像を濃度レベルで読み
取った後、２値化信号に変換する必要がある。[Prior Art] Conventionally, an apparatus for digitally processing image information is known as seen in a digital copying machine, a facsimile, and the like. In this type of apparatus, since a high-definition binary printer represented by a laser beam printer is used as the image output printer, it is necessary to read an image at a density level and then convert it into a binary signal. .

その２値化方式として、中間調に対してはディザ法に代
表される擬似中間調方式が、文字線画に対しては一定し
きい値による２値化方式が用いられる。また、これら両
画像が混在する原稿に対しては、画素毎あるいはブロッ
ク毎に上記２値化方式を切り換えながら、階調性，解像
度共に原稿に忠実な画像の２値表現を行うようにしてい
る。As the binarization method, a pseudo-halftone method represented by a dither method is used for halftones, and a binarization method with a constant threshold value is used for character line drawings. For an original containing both images, the binary representation of an image faithful to the original in terms of gradation and resolution is performed by switching the binarization method for each pixel or each block. .

更に、高品位な画像を再生する方式として知られている
熱転写方式等では、１画素に数レベルの濃度を持たせて
表現する、いわゆる多値プリンタが近年に至って開発さ
れている。Furthermore, in the thermal transfer method and the like known as a method for reproducing a high-quality image, a so-called multi-valued printer, which expresses one pixel with a density of several levels, has been developed in recent years.

［発明が解決しようとする問題点］ 先に述べた２値化方式を用いる事により高品位な像再生
を行うことができるが、中間調部分の表現や文字部のエ
ッヂに対する主観評価は、やはり多値プリンタによる画
質に劣るという欠点がある。とはいえ、画像の伝送，蓄
積にあたっては、多値プリンタを用いる方式は膨大な情
報量を有するために適当でないという欠点もみられる。[Problems to be Solved by the Invention] Although high-quality image reproduction can be performed by using the above-described binarization method, the subjective evaluation of the expression of the halftone part and the edge of the character part is There is a drawback that the image quality of a multi-valued printer is poor. However, a method using a multi-valued printer is not suitable for transmitting and storing images because it has a huge amount of information.

このように、従来の画像処理技術では、簡単な２値化回
路を用いた場合には画質が劣り、また、画質を良くしよ
うとすると情報量が膨大なものとなって、装置が複雑に
なるという欠点があった。As described above, in the conventional image processing technique, the image quality is inferior when a simple binarization circuit is used, and when the image quality is improved, the amount of information becomes enormous and the apparatus becomes complicated. There was a drawback.

［問題点を解決するための手段］ よって本発明に係る画像処理装置は、上述した従来の欠
点を除去するために、２値化画像情報を所定ブロック毎
に分割する手段と、該ブロック毎に画調を識別する識別
手段と、該識別手段により中間調画像であると識別され
たブロック内の２値画像情報を、全て一定の多値中間レ
ベルに変換し、他方、文字，線画であると識別されたブ
ロック内の２値画像情報を、画素毎にそれぞれ２値画像
情報に応じた多値最濃レベルまたは多値最淡レベルに変
換する変換手段とを備えたものである。[Means for Solving Problems] Therefore, the image processing apparatus according to the present invention includes means for dividing the binarized image information into predetermined blocks in order to eliminate the above-described conventional defects, and means for dividing each block. It is assumed that all of the identification means for identifying the image tone and the binary image information in the block identified as the halftone image by the identification means are converted to a constant multi-valued intermediate level, while the image is a character or line drawing. A conversion means is provided for converting the binary image information in the identified block into a multi-valued darkest level or a multi-valued lightest level according to the binary image information for each pixel.

［実施例］ まず、本発明による２値画像・多値画像変換の原理につ
いて述べる。[Embodiment] First, the principle of binary image / multi-valued image conversion according to the present invention will be described.

周知のディザ法は隣接画素間での濃度変化が小さい中間
調画像に対して適用されるものである。例えば、４行４
列のディザマトリックスを用いて16階調に表現された２
値化画像を、その単位マトリックス毎に注目するなら
ば、当該ディザマトリックスのしきい値配列によって、
単位マトリックス内の平均濃度値を類推することができ
る。The known dither method is applied to a halftone image in which the density change between adjacent pixels is small. For example, 4 lines 4
2 represented in 16 gradations using a dither matrix of columns
If attention is paid to the binarized image for each unit matrix, by the threshold value array of the dither matrix,
The average concentration value within the unit matrix can be inferred.

第３図（Ａ）は、ディザマトリックス（Ｂ）により２値
化された画像の一例を示す。ここで、２値化のアルゴリ
ズムを“ディザしきい値≦入力画像レベルのとき1"とす
れば、明らかに、第３図（Ａ）に示す２値化画像（16個
の画素）の平均入力画像濃度レベルは４であることが推
測される。なぜなら、ディザマトリックスのしきい値が
５以上である画素位置に相当する２値画素レベルは全て
“0"であり、しきい値４以下の画素は全て“1"であるか
らである。FIG. 3 (A) shows an example of an image binarized by the dither matrix (B). Here, if the binarization algorithm is set to "1 when dither threshold ≤ input image level", the average input of the binarized image (16 pixels) shown in FIG. The image density level is estimated to be 4. This is because the binary pixel levels corresponding to the pixel positions where the threshold value of the dither matrix is 5 or more are all "0", and all the pixels below the threshold value 4 are "1".

同様にして、16個の２値化画素状態を上記ディザマトリ
ックス（第３図（Ｂ）参照）と比較すると、第３図
（Ｃ）および（Ｄ）に示すようなパターンが得られる。
第３図（Ｃ）のパターンについて上述したものと同様の
推測を行うと、次のことがいえる。すなわち、しきい値
11〜15に対しては“0"と２値化されているが、しきい値
10以下に対しては全て“1"と２値化されていない。換言
すれば、もし平均濃度値が10であるならば、“0"と２値
化されているしきい値2,3,4に相当する画素は、“1"と
２値化されていなければならないはずである。Similarly, when the 16 binary pixel states are compared with the dither matrix (see FIG. 3B), the patterns shown in FIGS. 3C and 3D are obtained.
When the same inference as described above is performed on the pattern of FIG. 3 (C), the following can be said. Ie threshold
11 to 15 are binarized as "0", but the threshold
All values less than 10 are not binarized as "1". In other words, if the average density value is 10, the pixels corresponding to the threshold values 2, 3, and 4 that are binarized with "0" must be binarized with "1". Should not be.

また、第３図（Ｄ）においては、しきい値15（第３図
（Ｂ）参照）に対して“1"と２値化されているにも拘ら
ず、しきい値６〜12に対しては“0"と２値化されてい
る。従って、第３図（Ｃ）および（Ｄ）に示すパターン
の画像は第３図（Ａ）に示すパターンの画像とは、画調
が異なっているものと推測することができる。Further, in FIG. 3 (D), although the threshold value 15 (see FIG. 3 (B)) is binarized as “1”, the threshold values 6 to 12 are compared. Is binarized with "0". Therefore, it can be inferred that the image of the pattern shown in FIGS. 3C and 3D has a different image tone from the image of the pattern shown in FIG.

このように、ディザマトリックスが既知であれば、その
マトリックスサイズに相当するブロック毎に、そのブロ
ックが中間調画像域の画像であるか、あるいは文字，線
画などの解像情報を有する画像域の画像であるかという
判定を上記パターンマッチング（すなわち、ディザマト
リックスの各しきい値との比較を行うこと）により行う
ことが可能となる。更に、中間調画像域の画像に対して
は、その平均濃度多値レベルを推測することも可能であ
る。In this way, if the dither matrix is known, for each block corresponding to the matrix size, that block is an image in the halftone image area, or an image in the image area having resolution information such as characters and line drawings. The pattern matching (that is, the comparison with each threshold value of the dither matrix) can be performed to determine whether or not. Furthermore, for an image in the halftone image area, it is possible to estimate the average density multi-value level.

つぎに、２値データから多値データへの変換手段につい
て説明する。Next, a means for converting binary data into multi-valued data will be described.

第３図（Ｅ）は第３図（Ａ）に示した２値画像パターン
を多値データに変換した例である。本例では、上述した
パターンマッチングにより濃度レベルが“4"であること
が識別されているため、４行４列の画素で構成されるブ
ロック内の全画素レベルを“4"としている。一方、解像
情報を有する画像域の例として示した第１図（Ｄ）の画
像の場合には、２値データが“0"であれば濃度レベルを
“0"とし、２値データが“1"の場合には、最高濃度レベ
ル“15"として変換する。FIG. 3E is an example in which the binary image pattern shown in FIG. 3A is converted into multivalued data. In this example, since the density level is identified as "4" by the above-described pattern matching, all pixel levels in the block composed of pixels of 4 rows and 4 columns are set to "4". On the other hand, in the case of the image in FIG. 1D shown as an example of the image area having the resolution information, if the binary data is “0”, the density level is set to “0” and the binary data is set to “0”. If it is 1 ", it is converted as the highest density level" 15 ".

つぎに第１図および第２図を参照して、上述した処理を
行うための一実施例を詳説する。Next, with reference to FIG. 1 and FIG. 2, one embodiment for performing the above-mentioned processing will be described in detail.

第１図は、本発明を適用した画像処理装置全体の一実施
例を示すブロック図である。CCD等の固体撮像素子を備
えたリーダ100は、原稿画像を６ビットの濃度データと
して読み取り、多値出力装置（例えば、高品位に像再生
するためのCRTあるいは熱転写型多値プリンタ）101によ
り各画素に対して例えば64段階の濃度表現を与え、その
画像をモニタ出力する（あるいはハードコピーに作成す
る）ものである。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the whole image processing apparatus to which the present invention is applied. A reader 100 equipped with a solid-state image sensor such as a CCD reads a document image as 6-bit density data, and a multi-value output device (for example, a CRT or a thermal transfer multi-value printer for reproducing a high-quality image) 101 For example, a density expression of 64 levels is given to a pixel, and the image is output to a monitor (or created in hard copy).

一方、通常の２値化処理回路102により２値化処理を行
った場合には、２値プリンタ,2値表示器などからなる２
値出力装置105を用いて、同様の画像モニタならびに像
再生を行う。On the other hand, when the binarization processing is performed by the normal binarization processing circuit 102, a binary printer, a binary display, etc.
The value output device 105 is used to perform similar image monitoring and image reproduction.

この時、２値化回路102において、中間調画像に対して
は周知のディザ法に代表される擬似中間調再生処理が、
また解像度が要求される文字，線画に対しては高解像度
を保存した周知の２値化処理が施こされる。なお、両画
像が混在する場合には、周知の技術を用いて選択的に両
処理が適用される。At this time, in the binarization circuit 102, a pseudo halftone reproduction process represented by the well-known dither method is performed on the halftone image.
Further, the well-known binarization processing which preserves high resolution is applied to characters and line drawings for which resolution is required. When both images are mixed, both processes are selectively applied using a well-known technique.

一方、２値化された画像は画像メモリ106に記憶され、
コンソール（図示せず）から指示される各種画像編集処
理が処理回路107により行われる。その処理結果は２値
出力装置105を用いて速やかに再生され得るが、本発明
による２値画像・多値画像変換処理回路108（第２図に
おいて詳述する）を用いることにより、高品位な多値画
像としてモニタしたり、あるいはハードコピー化を行う
ことが可能となる。On the other hand, the binarized image is stored in the image memory 106,
The processing circuit 107 performs various image editing processes instructed from a console (not shown). The processing result can be quickly reproduced by using the binary output device 105, but by using the binary image / multi-valued image conversion processing circuit 108 (described in detail in FIG. 2) according to the present invention, a high quality image can be obtained. It is possible to monitor as a multi-valued image or to make a hard copy.

なお、２値化画像については、データ圧縮回路103ある
いはデータ伸長回路104を用いてデータ圧縮または伸長
を行い、これにより外部装置への転送あるいは外部装置
からの信号受信を行うことができる。The binary image can be compressed or expanded using the data compression circuit 103 or the data expansion circuit 104, and can be transferred to an external device or receive a signal from the external device.

つぎに、先に述べたアルゴリズムに従い、２値化された
画像を多値レベルに変換する２値・多値変換回路108の
動作を第２図に示すブロック図を用いて説明する。Next, the operation of the binary / multivalue conversion circuit 108 for converting a binarized image into a multivalued level according to the above-mentioned algorithm will be described with reference to the block diagram shown in FIG.

第２図においては、１ビット画像をラインメモリ1,2,3
および４でそれぞれ１主走査（１ラインと称す）時間だ
け遅延させ、次いで遅延フリップフロップ５〜16を用い
てカラム方向に１画素ずつ遅延保持する。従って、遅延
フリップフロップ５〜16のそれぞれの入出端子からは２
次元的に隣接する16画素（４×４）にわたる２値画像を
同時に参照することができる。In FIG. 2, 1-bit images are displayed in line memories 1, 2, and 3.
1 and 4 are delayed by one main scanning time (referred to as one line) respectively, and then delay flip-flops 5 to 16 are used to delay and hold one pixel in the column direction. Therefore, 2 from each input / output terminal of the delay flip-flops 5-16.
Binary images over 16 pixels (4 × 4) that are dimensionally adjacent can be simultaneously referred to.

ROM17の入力アドレス端子には遅延フリップフロップ５
〜16から得られる16画素ぶんの画素信号が導入されてい
る。このROM17はパターンマッチング用ルックアップテ
ーブルを格納した画調判定用ROMであり、１画素毎にシ
フトして入力される16個の画素が２値化時のディザマト
リックスと同期するタイミング毎に（すなわち、４ライ
ン４画素毎に１回づつ）、そのパターンのデータ配列が
中間調画像であるか否かということを判定する。この判
定結果は、判定出力ラインJ1から１ビットの信号として
送出される。また、中間調画像である場合には、その濃
度レベルが判定出力ラインJ2〜J5から４ビットの信号と
して送出され（すなわち、予め格納されたデータ群を参
照して読み出され）、RAM18に書き込まれる。換言すれ
ば、４画素毎に１回だけRAM18に書き込まれ、引き続く
４ライン分だけその判定結果が保持される。いま、主走
査方向の画素数が3456画素であれば、RAM18はその1/4で
ある約1Kワード,8bit程度の規模を有する。The delay flip-flop 5 is connected to the input address terminal of the ROM17.
16 pixel signals obtained from ~ 16 are introduced. This ROM 17 is a ROM for image tone determination that stores a look-up table for pattern matching, and 16 pixels that are shifted and input for each pixel are synchronized with the dither matrix at the time of binarization (that is, at each timing). (Once every 4 lines and 4 pixels), it is determined whether or not the data array of the pattern is a halftone image. This determination result is sent out as a 1-bit signal from the determination output line J1. When the image is a halftone image, its density level is sent out as a 4-bit signal from the determination output lines J2 to J5 (that is, read out by referring to the data group stored in advance) and written in the RAM 18. Be done. In other words, the data is written in the RAM 18 once every four pixels, and the determination result is held for the following four lines. Now, if the number of pixels in the main scanning direction is 3456, the RAM 18 has a size of about 1/4 of that, about 1 K word and about 8 bits.

次に、RAM18に格納された５ビットのデータに基づき、
各画素毎に多値データへ変換する手順を説明する。Next, based on the 5-bit data stored in RAM 18,
A procedure for converting multi-valued data for each pixel will be described.

ラインメモリ４から送出される画素の属するブロックに
ついては、中間調画像であるか否かということが既に判
定されているので、ROM20においては、その判定データ
に基づいて多値データへの変換を行う。例えば、注目の
ブロック（ラインメモリ４から出力された画素の属する
ブロック）が中間調画像域である場合には、ROM20のア
ドレスラインA1に入力されたラインメモリ４の出力に拘
らず、RAM18に格納されている４ビットの濃度データに
変換して出力する。一方、当該ブロックが線画等の解像
画像域である場合には、ROM20においては、ラインメモ
リ４からの２値画像データが“0"のときには濃度レベル
“0"（白）に、また２値画像データが“1"のときには濃
度レベル“15"（黒）に変換する。Since it has already been determined whether the block to which the pixel sent from the line memory 4 belongs is a halftone image, the ROM 20 performs conversion into multi-valued data based on the determination data. . For example, when the block of interest (the block to which the pixel output from the line memory 4 belongs) is in the halftone image area, it is stored in the RAM 18 regardless of the output of the line memory 4 input to the address line A1 of the ROM 20. The converted 4-bit density data is output. On the other hand, when the block is a resolution image area such as a line drawing, in the ROM 20, when the binary image data from the line memory 4 is “0”, the density level is “0” (white) When the image data is "1", the density level is converted to "15" (black).

但し、RAM18の出力（入力２値画像の４カラム内では一
定）を遅延フリップフロップ19により一時的にラッチ
し、その後ROM20に供給するよう構成してある。すなわ
ち、いま参照している16個の画素がディザマトリックス
にちょうど同期しているとすれば、RAM18に記憶されて
いる先の判定結果（１ブロックライン方向に先行するブ
ロックの判定結果）を新たなROM17の判定結果に書き換
えねばならないからである。従って、遅延フリップフロ
ップ19はこの書き換えに先立ち、予め読み出されたRAM1
8の出力を４画素分だけ保持するためのものである。However, the output of the RAM 18 (constant within 4 columns of the input binary image) is temporarily latched by the delay flip-flop 19 and then supplied to the ROM 20. That is, assuming that the 16 pixels currently referred to are just synchronized with the dither matrix, the previous determination result (the determination result of the block preceding in the one block line direction) stored in the RAM 18 is newly updated. This is because the judgment result of ROM17 must be rewritten. Therefore, the delay flip-flop 19 has the RAM 1 read in advance before this rewriting.
This is for holding the output of 8 only for 4 pixels.

以上のべた構成により、２値化画像を、１画素毎に深み
を有する多値データに変換することができる。With the above configuration, the binarized image can be converted into multivalued data having a depth for each pixel.

なお、第３図（Ｂ）に示したディザパターンは一般にド
ット集中型と呼ばれるものであるが、パターンマッチン
グを行ううえでは、擬似中間調表現したパターンと文
字，線画を２値化したパターンとの差異が大きいものが
望ましい。従って、例えばベイヤー型パターンを選択す
ることも可能である。このベイヤー型パターンにより２
値化された中間調画像は、その２値化ドットが分散する
ため、直交方向に連続性が強くなる線画等との識別精度
を向上させることが期待できる。The dither pattern shown in FIG. 3 (B) is generally called a dot-concentrated type, but in performing pattern matching, a pattern in which pseudo halftone is expressed and a pattern in which characters and line drawings are binarized are used. Those with a large difference are desirable. Therefore, for example, a Bayer pattern can be selected. 2 with this Bayer pattern
Since the binarized dots are dispersed in the binarized halftone image, it can be expected to improve the accuracy of discrimination from a line drawing or the like having strong continuity in the orthogonal direction.

また、本実施例においては16階調データへの変換例を示
したが、例えば64階調等への変換も容易に実現すること
ができる。次に、かかる変換について説明する。Further, in the present embodiment, an example of conversion into 16 gradation data is shown, but conversion into, for example, 64 gradations can be easily realized. Next, such conversion will be described.

第４図（Ｂ）および（Ｃ）に示すディザパターンは、第
４図（Ａ）に示した４行４列の基本ディザパターンに基
づいて形成した32階調再生用パターンおよび64階調再生
用パターンである。しかし、基本的に４×４個のしきい
値の成長パターンが同一であれば、第３図に示したパタ
ーンマッチングは４×４個の領域で行えば良いことにな
る。例えば、第４図（Ｃ）に示すパターンを用いた64階
調の画像を例にとれば、４種のサブマトリックスのいず
れであるかに応じて、４ビットの判定データを４倍し、
０〜３の値を加算すれば良い。この場合には、第２図に
示したROM20を第５図に示すROM50に置き換える必要があ
る。The dither patterns shown in FIGS. 4 (B) and 4 (C) are 32 gradation reproduction patterns and 64 gradation reproduction patterns formed on the basis of the basic dither patterns of 4 rows and 4 columns shown in FIG. 4 (A). It is a pattern. However, basically, if the growth patterns of 4 × 4 thresholds are the same, the pattern matching shown in FIG. 3 should be performed in the 4 × 4 regions. For example, taking an image of 64 gradations using the pattern shown in FIG. 4 (C) as an example, the 4-bit determination data is multiplied by 4 depending on which of the four types of sub-matrices,
It is sufficient to add the values of 0 to 3. In this case, it is necessary to replace the ROM 20 shown in FIG. 2 with the ROM 50 shown in FIG.

すなわち、第５図に示すROM50において、ラインａには
４ビットの濃度データを、ラインｂには中間調画像であ
るか否かを示す１ビットの画調判定用データを、ライン
ｃおよびｄには主走査，副走査方向４画素４ライン毎に
変化するアドレスデータ（各１ビット）を、ラインｅに
は１ビットの２値画像データを入力することにより、容
易に多値濃度データに変換することが可能となる。That is, in the ROM 50 shown in FIG. 5, line a has 4-bit density data, line b has 1-bit image tone determination data indicating whether the image is a halftone image, and lines c and d have the same. Is easily converted into multi-value density data by inputting address data (1 bit each) which changes every 4 pixels in 4 lines in the main scanning and sub-scanning directions and 1-bit binary image data in line e. It becomes possible.

以上述べたとおり、本発明の一実施例によれば、画像の
編集，伝送・蓄積処理を２値化画像データにより高速，
高効率で行いながらも、その画像を多値データに変換す
る構成としているので、２値化画像データをアナログ画
像に近い高品位な画像としてモニタしたり、あるいは再
生することがができる。As described above, according to the embodiment of the present invention, image editing, transmission / storage processing is performed at high speed by using binarized image data.
Since the image is converted into multi-valued data while performing with high efficiency, the binarized image data can be monitored or reproduced as a high-quality image close to an analog image.

殊に画像信号の伝送を行う装置などにおいては、伝送先
のプリンタの形態にとらわれず、従来の２値化データの
まま画像の伝送を行うことが可能となる。In particular, in an apparatus or the like that transmits an image signal, it is possible to transmit an image without changing the form of the printer of the transmission destination as it is in the conventional binary data.

［発明の効果］ 以上説明したとおり本発明によれば、ブロック内の画調
に応じて、中間調画像である場合には、ブロック内全
ての画素を一定の多値中間レベルに変換することにより
階調性を良好に表現し、他方、文字・線画像である場
合には、画素毎に多値最濃レベルまたは多値最淡レベル
に変換することにより、解像度を１画素単位で保存する
ことができ、しかも、かかる識別・変換を共通のブロッ
クサイズで行うこととしているので、回路構成を簡素化
させることができる。EFFECTS OF THE INVENTION As described above, according to the present invention, in the case of a halftone image according to the image tone in a block, all the pixels in the block are converted into a constant multilevel intermediate level. Tones are expressed well, and in the case of a character / line image, the resolution is saved pixel by pixel by converting each pixel to a multi-valued darkest level or a multi-valued lightest level. In addition, since the identification / conversion is performed with a common block size, the circuit configuration can be simplified.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

第１図は本発明の一実施例全体を示すブロック図、 第２図は第１図に示した２値・多値変換回路108の詳細
ブロック図、 第３図（Ａ）〜（Ｆ）は本発明の原理を説明するための
マトリクス図、 第４図（Ａ）〜（Ｃ）および第５図は本発明の他の実施
例を示す図である。 1,2,3,4……ラインメモリ、 ５〜16,19……遅延フリップフロップ、 17……画調判定用ROM、 18……RAM、 20……データ変換用ROM、 100……リーダ、 101……多値出力装置、 102……２値化処理回路、 103……データ圧縮回路、 104……データ伸長回路、 105……２値出力装置、 106……画像メモリ、 107……編集回路、 108……２値・多値変換回路。FIG. 1 is a block diagram showing an entire embodiment of the present invention, FIG. 2 is a detailed block diagram of the binary / multivalue conversion circuit 108 shown in FIG. 1, and FIGS. 3 (A) to (F) are Matrix diagrams for explaining the principle of the present invention, FIGS. 4 (A) to (C) and FIG. 5 are diagrams showing another embodiment of the present invention. 1,2,3,4 …… Line memory, 5-16,19 …… Delay flip-flop, 17 …… ROM for image adjustment judgment, 18 …… RAM, 20 …… ROM for data conversion, 100 …… Reader, 101 ... Multi-value output device, 102 ... Binarization processing circuit, 103 ... Data compression circuit, 104 ... Data expansion circuit, 105 ... Binary output device, 106 ... Image memory, 107 ... Editing circuit , 108 …… Binary / multivalue conversion circuit.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】２値化画像情報を所定ブロック毎に分割す
る手段と、 該ブロック毎に画調を識別する識別手段と、 該識別手段により中間調画像であると識別されたブロッ
ク内の２値画像情報を、全て一定の多値中間レベルに変
換し、文字，線画であると識別されたブロック内の２値
画像情報を、画素毎にそれぞれ２値画像情報に応じた多
値最濃レベルまたは多値最淡レベルとに変換する変換手
段と を備えたことを特徴とする画像処理装置。1. A means for dividing the binarized image information into predetermined blocks, an identification means for identifying an image tone for each block, and 2 in a block identified as a halftone image by the identification means. All the value image information is converted into a constant multilevel intermediate level, and the binary image information in the block identified as a character or a line drawing is converted into multivalued darkest level according to the binary image information for each pixel. Alternatively, the image processing apparatus is provided with a converting means for converting into a multivalued lightest level.