JPH06296235A - Facsimile equipment - Google Patents
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- JPH06296235A JPH06296235A JP5103739A JP10373993A JPH06296235A JP H06296235 A JPH06296235 A JP H06296235A JP 5103739 A JP5103739 A JP 5103739A JP 10373993 A JP10373993 A JP 10373993A JP H06296235 A JPH06296235 A JP H06296235A
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、読み取った多値画像デ
−タを２値画像デ−タに変換して送受信するファクシミ
リ装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a facsimile apparatus which converts read multi-valued image data into binary image data and transmits / receives it.
【０００２】[0002]
【従来の技術】一般に、ファクシミリ装置は、原稿をス
キャナ部で多値画像デ−タとして読み取り、その読み取
った多値画像デ−タを２値画像デ−タに変換して送信す
る。そして、受信側では、受信した２値画像を多値画像
デ−タに変換し、多値プリンタにて多値出力する。した
がって、受信側においては送信された原稿の画質を向上
させるための処理が必要となる。2. Description of the Related Art Generally, a facsimile apparatus reads a document as multi-valued image data by a scanner unit, converts the read multi-valued image data into binary image data, and transmits the binary image data. Then, on the receiving side, the received binary image is converted into multi-valued image data and multi-valued output is carried out by the multi-valued printer. Therefore, the receiving side needs a process for improving the image quality of the transmitted original document.
【０００３】画質の向上のための処理としては、特公昭
６３−５８４２４号公報に示されるようなものがある。
これは注目画素を中心とする３×３マトリクスを用い
て、斜線のエッジ画素を中間濃度に変換したり、注目画
素の白黒をその周囲の画素に基づいて確率の高い方を選
択し、画像を平滑するようにしたものである。As a process for improving image quality, there is a process disclosed in Japanese Patent Publication No. 63-58424.
This uses a 3 × 3 matrix with the pixel of interest at the center to convert diagonal edge pixels to an intermediate density, or to select the black and white of the pixel of interest with a higher probability based on the surrounding pixels, It is designed to be smooth.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】ところが、ファクシミ
リ装置で通信される画像にはスレッシュ処理された文字
画像だけではなく、ディザ法や誤差拡散法により疑似中
間調されたハ−フト−ン画像あるいは像域分離処理によ
る混在画像が存在する。However, not only the threshold-processed character image but also the halftone halftone image or image which is pseudo-halftoned by the dither method or the error diffusion method is used for the image communicated by the facsimile apparatus. There is a mixed image resulting from region separation processing.
【０００５】したがって、斜線のエッジ画素を中間濃度
に変換する平滑処理は文字画像には有効であるが、ハ−
フト−ン画像には不適で逆に画質を劣化させてしまう。Therefore, although the smoothing process for converting the edge pixels of the diagonal line into the intermediate density is effective for the character image,
It is unsuitable for mobile images and adversely affects the image quality.
【０００６】本発明は通信画像がハ−フト−ン画像であ
る場合であっても良好な多値出力画像を得ることがで
き、また、通信密度よりも高解像度の多値プリンタを有
する場合にその高解像度を生かした良好な多値出力画像
を得ることができるファクシミリ装置を提供することを
目的とする。The present invention can obtain a good multi-valued output image even when the communication image is a halftone image, and has a multi-valued printer having a resolution higher than the communication density. An object of the present invention is to provide a facsimile apparatus that can obtain a good multi-valued output image by making the best use of its high resolution.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明のファクシミリ装
置は、原稿を読み取り多値画像デ−タを生成するスキャ
ナ部と、読み取った多値画像デ−タを２値画像デ−タに
変換する２値化部と、２値画像デ−タをファクシミリ手
順により送受信する通信部と、この通信部で受信した２
値画像を多値画像デ−タに変換する画像変換部と、多値
画像デ−タを多値出力する多値プリンタとを有し、画像
変換部は、通信部で受信し変換された多値画像デ−タの
うちの注目画素を中心としたｍ×ｎマトリクスの平均値
を注目画素の濃度として出力する平均部と、マトリクス
が予め定めた斜線画素パターンに一致するときは予め定
めた中間濃度を注目画素の濃度として出力し不一致のと
きは読み取った多値データの値を注目画素の濃度として
出力するスムージング部と、通信部でのプロトコルに予
め設けられた通信画像の識別コードに基づいて多値画像
デ−タがハーフトーン画像であると判定したときは平均
部の出力値を選択しスレッシュ画像であると判定したと
きはスムージング部の出力値を選択し出力する選択器と
を備えている。A facsimile apparatus of the present invention converts a multi-valued image data read from a document into a scanner section and multi-valued image data read into binary image data. A binarization unit, a communication unit that transmits and receives binary image data by a facsimile procedure, and a communication unit that receives the binary image data.
The image conversion unit has an image conversion unit for converting a value image into multivalued image data and a multivalued printer for outputting multivalued image data in a multivalued manner. An average part that outputs the average value of the m × n matrix centered on the target pixel of the value image data as the density of the target pixel, and a predetermined intermediate value when the matrix matches the predetermined diagonal pixel pattern. Based on the smoothing unit that outputs the density as the density of the pixel of interest and outputs the value of the read multi-valued data as the density of the pixel of interest when there is a mismatch, and the identification code of the communication image provided in advance in the protocol of the communication unit. When the multi-valued image data is determined to be a halftone image, the output value of the average part is selected, and when it is determined to be the threshold image, the output value of the smoothing part is selected and provided with a selector. There is.
【０００８】また、多値画像デ−タがハーフトーン画像
であるか否かを判定するハーフトーン検出部を設け、こ
のハーフトーン検出部の判定結果に基づいて、多値画像
デ−タがハーフトーン画像であるときは平均部の出力値
を選択し非ハーフトーン画像であるときはスムージング
部の出力値を選択し出力する選択器とを備えている。Further, a halftone detector for determining whether or not the multivalued image data is a halftone image is provided, and the multivalued image data has a halftone based on the determination result of the halftone detector. And a selector for selecting and outputting the output value of the averaging portion when the image is a tone image and selecting the output value of the smoothing portion when the image is a non-halftone image.
【０００９】そして、多値プリンタは受信画像密度に対
して倍密度以上の解像度を備えている場合は、マトリク
スが予め定めた斜線画素パターンに一致するときは注目
画像を倍密度以上の解像度に密度変換を行う。具体的に
は、注目画素を多値プリンタの解像度密度に分割し、そ
の分割されたそれぞれの分割画素の濃度を注目画素の周
辺画素の濃度に基づいて決定する。When the multi-valued printer has a resolution of double density or more with respect to the received image density, when the matrix matches a predetermined diagonal pixel pattern, the image of interest is densified to a resolution of double density or more. Do the conversion. Specifically, the target pixel is divided into resolution densities of the multi-valued printer, and the density of each of the divided pixels is determined based on the density of the peripheral pixels of the target pixel.
【００１０】[0010]
【作用】本発明の画像変換部では、注目画素を中心とす
るｍ×ｎマトリクスを構成し、受信した画像がハ−フト
−ン画像の場合は周辺画素との平均値を多値デ−タと
し、スレッシュ画像の場合はマトリクスのパタ−ンが予
め定めた斜線画像パタ−ンと一致する場合は注目画素を
予め定めた中間濃度デ−タに変換する。通信画像の種類
がハ−フト−ン画像であるか、一般のスレッシュ画像で
あるかを識別するコ−ドは、ファクシミリ通信のプロト
コルに基づいて判断する。In the image conversion unit of the present invention, an m × n matrix centering on the pixel of interest is formed, and when the received image is a halftone image, the average value with the surrounding pixels is used as multivalued data. In the case of the threshold image, when the matrix pattern matches the predetermined diagonal image pattern, the pixel of interest is converted into the predetermined intermediate density data. The code for identifying whether the type of communication image is a halftone image or a general threshold image is determined based on the facsimile communication protocol.
【００１１】また、多値画像デ−タがハーフトーン画像
であるか否かの判定は、プロトコルに替えてハーフトー
ン検出部で判定する。Further, the determination as to whether the multi-valued image data is a halftone image is made by the halftone detector instead of the protocol.
【００１２】一方、多値プリンタが受信画像密度に対し
て倍密度以上の解像度を備えている場合は、画像変換部
で密度変換も行い、この場合、画像変換部はマトリクス
のパタ−ンが予め定めた斜線画像パタ−ンと一致する場
合は注目画素をプリンタ密度の中間濃度デ−タに分割
し、プリンタ密度に分割された注目画素のうちのいずれ
の分割画素を中間濃度に変換するかを斜線画像パタ−ン
により決定し、その中間濃度は周辺画素から演算で決定
する。On the other hand, when the multi-valued printer has a resolution higher than the double density of the received image density, the image conversion unit also performs density conversion. In this case, the image conversion unit has a matrix pattern in advance. If it matches the defined diagonal image pattern, the pixel of interest is divided into intermediate density data of the printer density, and which of the divided pixels of the pixel of interest divided into the printer density is to be converted to the intermediate density. It is determined by the diagonal line image pattern, and the intermediate density is determined by calculation from the peripheral pixels.
【００１３】[0013]
【実施例】以下本発明の実施例を説明する。図１は、本
発明の一実施例のブロック構成図である。スキャナ部１
は光電変換装置およびＡ／Ｄ変換装置を備えており、原
稿を読取り多値画像デ−タに変換するもので、ここで得
られた多値画像デ−タは２値化部２に入力され、２値画
像デ−タに変換される。２値化部２で変換された２値画
像デ−タは通信部４にて、ファクシミリ手順により送信
される。EXAMPLES Examples of the present invention will be described below. FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention. Scanner unit 1
Is equipped with a photoelectric conversion device and an A / D conversion device for reading an original document and converting it into multi-valued image data. The multi-valued image data obtained here is input to the binarization unit 2. Converted into binary image data. The binary image data converted by the binarization unit 2 is transmitted by the communication unit 4 by a facsimile procedure.
【００１４】一方、通信部４で受信した画像の２値化デ
ータは画像変換部３にて、多値画像デ−タに変換され、
その変換された多値画像デ−タは多値プリンタ７に出力
される。On the other hand, the binarized data of the image received by the communication unit 4 is converted into multi-valued image data by the image conversion unit 3,
The converted multi-valued image data is output to the multi-valued printer 7.
【００１５】これら、スキャナ部１、２値化部２、画像
変換部３、通信部４および多値プリンタ７は、制御部５
の指令に基づき動作する。すなわち、制御部５はこれら
各部の制御処理を、メモリ６に記憶されたプログラムや
データに基づいて、システムバス８を介して行われる。The scanner unit 1, the binarization unit 2, the image conversion unit 3, the communication unit 4, and the multi-valued printer 7 are controlled by the control unit 5.
It operates based on the command. That is, the control unit 5 performs control processing of these units via the system bus 8 based on the programs and data stored in the memory 6.
【００１６】なお、メモリ６は制御部５で必要となるシ
ステムメモリ、装置固有の情報を記憶するパラメ−タメ
モリ、画像を一時的に格納するペ−ジメモリ等で構成さ
れる。The memory 6 is composed of a system memory required by the control unit 5, a parameter memory for storing device-specific information, a page memory for temporarily storing an image, and the like.
【００１７】次に、図２は本発明の画像変換部３につい
ての第１の実施例を示すブロック構成図である。通信部
４で受信した２値画像は画像変換部３に入力され、多値
画像データに変換されるが、まず、通信部４で受信した
２値画像は画像変換部３の入力部１１に入力される。Next, FIG. 2 is a block diagram showing a first embodiment of the image conversion unit 3 of the present invention. The binary image received by the communication unit 4 is input to the image conversion unit 3 and converted into multivalued image data. First, the binary image received by the communication unit 4 is input to the input unit 11 of the image conversion unit 3. To be done.
【００１８】入力部１１に入力された２値画像は、マト
リクス形成手段１２に入力され、ここで注目画素を中心
とするｍ×ｎマトリクスを形成する。マトリクス形成手
段１２はＮ−１ラインのメモリとレジスタで構成され
る。The binary image input to the input section 11 is input to the matrix forming means 12 and forms an m × n matrix centered on the pixel of interest. The matrix forming means 12 is composed of N-1 lines of memory and registers.
【００１９】このマトリクス形成手段１２で形成された
注目画素を中心とするｍ×ｎマトリクスは、平均部１３
に入力されｍ×ｎマトリクスの構成画素の平均値が求め
られる。たとえば、マトリクス形成手段１２で図３に示
すような注目画素Ｅを中心とする３×３マトリクスを構
成したとすると、平均部１３では、例えば、以下の
（１）式で平均値が求められる。 Ａｖｅ＝（Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ＋Ｅ＋Ｆ＋Ｇ＋Ｈ＋Ｉ）／３ ……（１）The m × n matrix centered on the pixel of interest formed by the matrix forming means 12 is the averaging part 13
The average value of the constituent pixels of the m × n matrix is calculated. For example, if the matrix forming means 12 forms a 3 × 3 matrix centered on the target pixel E as shown in FIG. 3, the averaging unit 13 obtains the average value by the following equation (1), for example. Ave = (A + B + C + D + E + F + G + H + I) / 3 (1)
【００２０】ただし、各画素は黒＝１、白＝０とする。
（１）式ではＡｖｅ＝０〜３となり４値化されている。
４値化されたものでは、０は白、３は黒となり、１は白
に近い中間濃度、２は黒に近い中間濃度である。However, each pixel has black = 1 and white = 0.
In the equation (1), Ave = 0 to 3 and the value is four-valued.
In the quaternarized image, 0 is white, 3 is black, 1 is an intermediate density close to white, and 2 is an intermediate density close to black.
【００２１】なお、平均値を求める式は、上記（１）式
に限らず、例えば、下記（２）式、あるいは、画素に重
み付けをした式等種々の式が採用できる。 Ａｖｅ＝（Ａ＋Ｂ＋Ｄ＋Ｅ＋Ｆ＋Ｈ＋Ｉ）／２ ……（２）The formula for obtaining the average value is not limited to the above formula (1), and various formulas such as the following formula (2) or a formula in which pixels are weighted can be adopted. Ave = (A + B + D + E + F + H + I) / 2 (2)
【００２２】次に、スムージング部（以下、ＳＵ部とい
う）１４はマトリクス形成手段１２で形成された注目画
素を中心とするｍ×ｎマトリクスを入力し、予め定めた
斜線検出パタ−ンとｍ×ｎマトリクスの周辺画素パタ−
ンとが一致するかどうかを判定する。一致する場合には
注目画素を中間濃度デ−タに変換し、一致しない場合に
は単純多値化するものである。Next, a smoothing unit (hereinafter referred to as SU unit) 14 inputs an m × n matrix centered on the pixel of interest formed by the matrix forming means 12, and a predetermined oblique line detection pattern and m × n. Peripheral pixel pattern of n matrix
To determine if they match. If they match, the pixel of interest is converted to intermediate density data, and if they do not match, simple multi-value conversion is performed.
【００２３】例えば、ＳＵ部１４では、図４に示すパタ
−ンの場合には、注目画素Ｅを図示する中間濃度に変換
する。ここで、図４（ａ）では中間濃度１、図４（ｂ）
では中間濃度２である。これは注目画素の周辺の画素の
濃度に基づいて決められる。図４に示したパタ−ンの９
０度ずつ回転した対称な各３パタ−ンについても同等に
変換を行う。図４のような斜線パタ−ンに該当しない場
合は注目画素が黒の場合は多値濃度を３に、白の場合は
０にすることで４値化する。For example, in the case of the pattern shown in FIG. 4, the SU unit 14 converts the pixel of interest E into the intermediate density shown. Here, in FIG. 4A, the intermediate density is 1, and in FIG.
Then, the intermediate concentration is 2. This is determined based on the densities of pixels around the pixel of interest. 9 of the patterns shown in FIG.
The same conversion is performed for each symmetrical three pattern rotated by 0 degree. When it does not correspond to the diagonal pattern as shown in FIG. 4, the multi-valued density is set to 3 when the pixel of interest is black, and it is set to 0 when it is white, thereby quaternization.
【００２４】選択部１５では、データの受信時にプロト
コルで識別したコ−ドを通信部４から選択信号として入
力し、ハ−フト−ン画像ならば平均部１３で求められた
平均値を、スレッシュ画像ならばＳＵ部１４で決定され
た多値デ−タを、多値画像デ−タとして選択し出力部１
６から出力する。In the selection unit 15, the code identified by the protocol at the time of receiving the data is input as a selection signal from the communication unit 4, and in the case of a halftone image, the average value obtained by the averaging unit 13 is used as the threshold value. If it is an image, the multi-valued data determined by the SU unit 14 is selected as multi-valued image data, and the output unit 1
Output from 6.
【００２５】図５は、ＳＵ部１４で図４の変換を行った
場合の多値出力例を示すものである。いま、図５（ａ）
に示す２値画像を画像変換部３が受信したとする。この
２値画像に単純４多値化を行うと、図５（ｂ）に示すよ
うになり、図４の変換を行うと、図５（ｃ）に示すよう
になる。図５（ｂ）、図５（ｃ）を多値プリンタ７で出
力すると、図５（ｄ）、図５（ｅ）に示すようになる。
ここで、図５（ｅ）に示す出力例では図５（ｄ）に示す
出力例に比べて、エッジのギザギザが小さく良好な斜線
画像となっている。FIG. 5 shows an example of multi-valued output when the SU unit 14 performs the conversion shown in FIG. Now, FIG. 5 (a)
It is assumed that the image conversion unit 3 receives the binary image shown in. When the simple 4-multi-value conversion is performed on this binary image, it becomes as shown in FIG. 5B, and when the conversion of FIG. 4 is performed, it becomes as shown in FIG. 5C. When FIG. 5B and FIG. 5C are output by the multi-valued printer 7, they are as shown in FIG. 5D and FIG.
Here, in the output example shown in FIG. 5E, the edge is less jagged than in the output example shown in FIG.
【００２６】また、ハ−フト−ン画像は注目画素Ｅの周
辺画素との平均化処理で多値化することにより、疑似中
間調処理時に発生したモアレのない、原画像に近い多値
画像を再現できる。したがって、受信画像の種類に応じ
て多値化の逆変換処理を切り替えることで、受信画像が
文字画像であっても、ハ−フト−ン画像であっても常に
良好な多値画像を提供できる。The halftone image is multivalued by averaging the peripheral pixels of the target pixel E to obtain a multivalued image which is free from moire generated during the pseudo halftone processing and is close to the original image. Can be reproduced. Therefore, it is possible to always provide a good multi-valued image regardless of whether the received image is a character image or a halftone image by switching the multi-valued inverse conversion processing according to the type of the received image. .
【００２７】次に図６は本発明の画像変換部３の第２の
実施例を示すブロック構成図である。入力部１１、マト
リクス形成手段１２、平均部１３、ＳＵ部１４、出力部
１６は図２に示したものと同様である。Next, FIG. 6 is a block diagram showing a second embodiment of the image conversion unit 3 of the present invention. The input unit 11, the matrix forming unit 12, the averaging unit 13, the SU unit 14, and the output unit 16 are the same as those shown in FIG.
【００２８】ハーフトーン検出部（以下、ＨＦ検出部と
いう）２１は予め定められたハ−フト−ン画素検出パタ
−ンにより注目画素がハ−フト−ン画像中の画素か否か
を判定するものでる。選択部１５はこのＨＦ検出部２１
の検出信号に基づき、平均部１３の出力とＳＵ部１４と
の出力とを切り替える。すなわち、注目画素がハ−フト
−ン画素ならば平均部１３で求められた平均値を多値画
像デ−タとして出力し、非ハ−フト−ン画素ならばＳＵ
部１４で決定された多値デ−タを多値画像デ−タとして
出力する。ハ−フト−ン画素検出パタ−ンとして、たと
えば、図７およびその９０度ずつ回転した対称な各３パ
タ−ンを用いる。A halftone detector (hereinafter referred to as HF detector) 21 determines whether or not the pixel of interest is a pixel in a halftone image by a predetermined halftone pixel detection pattern. It comes. The selection unit 15 uses the HF detection unit 21.
The output of the averaging unit 13 and the output of the SU unit 14 are switched based on the detection signal of. That is, if the pixel of interest is a halftone pixel, the average value obtained by the averaging unit 13 is output as multivalued image data, and if it is a non-halftone pixel, SU is output.
The multi-valued data determined by the unit 14 is output as multi-valued image data. As the halftone pixel detection pattern, for example, the symmetrical three patterns rotated by 90 degrees in FIG. 7 are used.
【００２９】この実施例の場合は、受信画像中のハ−フ
ト−ン部分を検出して、画素毎に適応する処理を行うこ
とができるので、混在画像においても良好な多値画像を
提供できる。In the case of this embodiment, the halftone portion in the received image can be detected and the processing adapted to each pixel can be performed, so that a good multi-valued image can be provided even in a mixed image. .
【００３０】図８は、多値プリンタ７が受信画像密度に
対して倍密度以上の解像度を備えた場合の実施例におけ
るｍ×ｎマトリクスを示すものである。すなわち、ｍ×
ｎマトリクスが予め定めた斜線画素パターンに一致する
ときは注目画像Ｅを倍密度以上の解像度に密度変換を行
うものである。この実施例では４倍密度の場合を示して
いる。FIG. 8 shows an m × n matrix in an embodiment in which the multi-valued printer 7 has a resolution equal to or higher than double the received image density. That is, mx
When the n matrix matches a predetermined diagonal pixel pattern, the target image E is subjected to density conversion to a resolution of double density or higher. In this embodiment, the case of 4 times density is shown.
【００３１】すなわち、多値プリンタ７が受信画像の倍
密度である場合には、注目画素Ｅを分割画素Ｅ０〜Ｅ３
に４分割して密度変換を行う。具体例として、平均部１
３ではＥ０＝Ｅ１＝Ｅ２＝Ｅ３＝Ａｖｅ、ＳＵ部１４で
は図９のように分割画素Ｅ０〜Ｅ３の濃度を定める。図
９（ａ）の場合には、Ｅ０＝０、Ｅ１＝０、Ｅ２＝１、
Ｅ３＝２、の４値化データとする。また、図９（ｂ）の
場合には、Ｅ０＝１、Ｅ１＝２、Ｅ２＝３、Ｅ３＝３、
の４値化データとする。That is, when the multi-valued printer 7 has a double density of the received image, the target pixel E is divided into divided pixels E0 to E3.
The density is converted by dividing into four. As a specific example, the averaging unit 1
3, E0 = E1 = E2 = E3 = Ave, and the SU unit 14 determines the densities of the divided pixels E0 to E3 as shown in FIG. In the case of FIG. 9A, E0 = 0, E1 = 0, E2 = 1,
E3 = 2, quaternary data. Further, in the case of FIG. 9B, E0 = 1, E1 = 2, E2 = 3, E3 = 3,
The four-valued data of
【００３２】この実施例の場合は、高解像度の多値プリ
ンタ７を備えて密度変換と多値変換を同時に行っている
ので、密度変換によるスム−ジング効果と上記の実施例
の多値変換による効果が両立して、高精細多値画像を提
供できる。In the case of this embodiment, since the multi-valued printer 7 having a high resolution is provided to perform the density conversion and the multi-valued conversion at the same time, the smoothing effect of the density conversion and the multi-valued conversion of the above-described embodiment are used. It is possible to provide a high-definition multi-valued image by achieving both effects.
【００３３】図１０は、多値プリンタ７が受信画像密度
に対して倍密度以上の解像度を備えた場合の実施例にお
ける画像変換部３のブロック構成図である。入力部１
１、マトリクス形成手段１２、出力部１６は図２に示す
ものと同様である。FIG. 10 is a block diagram of the image conversion unit 3 in the embodiment in the case where the multi-valued printer 7 has a resolution of double density or more with respect to the received image density. Input section 1
1, the matrix forming means 12 and the output section 16 are the same as those shown in FIG.
【００３４】斜線検出部３１は、予め定めた斜線検出パ
タ−ンとマトリクス形成手段１２で得られたｍ×ｎマト
リスクとを比較し、その周辺画素パタ−ンが予め定めた
斜線検出パタ−ンに一致する場合には、注目画素Ｅの分
割画素Ｅ０〜Ｅ３のいずれを中間濃度に変換するかを判
定するものである。The oblique line detection unit 31 compares the predetermined oblique line detection pattern with the m × n matrix obtained by the matrix forming means 12, and the peripheral pixel pattern thereof has a predetermined oblique line detection pattern. If it matches with, it is determined which of the divided pixels E0 to E3 of the target pixel E is to be converted into the intermediate density.
【００３５】図１１は斜線検出部３１での判定結果の一
例を示すものである。この例では、３×３マトリスクの
場合を示している。図中の分割画素Ｅ０〜Ｅ３のうち１
で示す画素が変換有との判定、０で示す画素は変換なし
との判定を示す。図１１（ａ）は注目画素Ｅが白の場合
であり、図１１（ｂ）は注目画素Ｅが黒の場合である。
なお、この場合、このパタ−ンの９０度ずつ回転した対
称な各パタ−ンについても同様である。FIG. 11 shows an example of the judgment result of the diagonal line detection unit 31. In this example, the case of 3 × 3 matrisk is shown. 1 of the divided pixels E0 to E3 in the figure
The pixel indicated by (1) indicates that conversion is performed, and the pixel indicated by 0 indicates that no conversion is performed. FIG. 11A shows the case where the target pixel E is white, and FIG. 11B shows the case where the target pixel E is black.
In this case, the same applies to each symmetrical pattern obtained by rotating this pattern by 90 degrees.
【００３６】このように、斜線検出部３１は、注目画素
Ｅの分割画素Ｅ０〜Ｅ３のいずれを中間濃度に変換する
かを判定する。In this way, the oblique line detection unit 31 determines which of the divided pixels E0 to E3 of the target pixel E is to be converted into the intermediate density.
【００３７】次に、濃度演算部３２は、その場合の分割
画素Ｅ０〜Ｅ３の中間濃度値を注目画素Ｅの周辺画素濃
度に基づいて決定するものである。濃度演算部３２で
は、注目画素Ｅが黒の場合は以下の（３）式で各々の分
割画素の濃度を求めて４値化する。 Ｅ０＝３−（Ｂ＋Ｄ） Ｅ１＝３−（Ｂ＋Ｆ） Ｅ２＝３−（Ｄ＋Ｈ） Ｅ３＝３−（Ｆ＋Ｈ） ……（３）Next, the density calculator 32 determines the intermediate density value of the divided pixels E0 to E3 in that case based on the peripheral pixel density of the target pixel E. When the target pixel E is black, the density calculation unit 32 obtains the density of each divided pixel by the following equation (3) and converts it into four values. E0 = 3- (B + D) E1 = 3- (B + F) E2 = 3- (D + H) E3 = 3- (F + H) (3)
【００３８】一方、注目画素Ｅが白の場合は以下の
（４）式で各々の分割画素の濃度を求めて４値化する。 Ｅ０＝Ｂ＋Ｄ Ｅ１＝Ｂ＋Ｆ Ｅ２＝Ｄ＋Ｈ Ｅ３＝Ｆ＋Ｈ ……（４）On the other hand, when the target pixel E is white, the densities of the respective divided pixels are obtained by the following equation (4) and are binarized. E0 = B + D E1 = B + F E2 = D + H E3 = F + H (4)
【００３９】また、単純多値部３３は注目画素Ｅが黒な
らば多値濃度を全黒レベルに、白ならば全白レベルに、
各々の分割画素Ｅ０〜Ｅ３を単純多値化するものであ
る。そして、選択部１５は斜線検出部３１からの検出信
号に基づき、分割画素Ｅ０〜Ｅ３のうち変換有の画素は
濃度演算部３２で決定された濃度値を、変換なしの画素
の場合は単純多値部３３で決定された濃度値を選択出力
する。Further, the simple multi-valued part 33 sets the multi-valued density to the all black level if the pixel of interest E is black, to the all white level if it is white,
The divided pixels E0 to E3 are simply multi-valued. Then, based on the detection signal from the oblique line detection unit 31, the selection unit 15 selects the density value determined by the density calculation unit 32 for the pixel with conversion among the divided pixels E0 to E3, and the pixel without conversion is simply multi-valued. The density value determined by the value section 33 is selectively output.
【００４０】ここで、図９において分割画素Ｅ０〜Ｅ３
の変換濃度をメモリに保存しておくとすると多大なメモ
リ量となり、たとえば、変換階調数が４値の場合でも、
メモリ量は（２ｂｉｔ）×（４画素）×（変換パタ−ン
数）となる。一般的に斜線検出パタ−ン数は数十パタ−
ンにおよぶので、階調数を上げれば１画素当たりのｂｉ
ｔ数も増加する。本発明では変換階調数によらず、メモ
リ量は（１ｂｉｔ）×（４画素）×（変換パタ−ン数）
に抑え、変換濃度値は上述の（３）式、（４）式のよう
な簡易な論理演算回路で求めることでハ−ド量（コス
ト）を抑えている。Here, the divided pixels E0 to E3 in FIG.
If the conversion density of is stored in a memory, a large amount of memory is required. For example, even if the conversion gradation number is four,
The memory amount is (2 bits) × (4 pixels) × (number of conversion patterns). Generally, the number of oblique line detection patterns is several tens.
However, if you increase the number of gradations, the
The number of t also increases. In the present invention, the memory amount is (1 bit) × (4 pixels) × (number of conversion patterns) regardless of the number of conversion gradations.
The hardened amount (cost) is suppressed by obtaining the converted density value by a simple logical operation circuit such as the expressions (3) and (4).
【００４１】[0041]
【発明の効果】以上述べたように本発明によれば、通信
画像がハ−フト−ン画像である場合であっても良好な多
値出力画像を得ることができ、また、通信密度よりも高
解像度の多値プリンタを有する場合にその高解像度を生
かした良好な多値出力画像を得ることができる。すなわ
ち、ハ−フト−ン画像は注目画素の周辺画素との平均化
処理で多値化するので、疑似中間調処理時に発生したモ
アレのない、原画像に近い多値画像を再現できる。これ
により、受信画像の種類に応じて多値化の逆変換処理を
切り替えることで、受信画像が文字画像であっても、ハ
−フト−ン画像であっても常に良好な多値画像を提供で
きる。As described above, according to the present invention, a good multilevel output image can be obtained even when the communication image is a halftone image, and the communication density is higher than the communication density. When a multi-valued printer with high resolution is provided, a good multi-valued output image can be obtained by making use of the high resolution. That is, since the halftone image is multivalued by the averaging process with the peripheral pixels of the pixel of interest, it is possible to reproduce a multivalued image close to the original image without the moire generated during the pseudo halftone processing. As a result, by switching the multi-valued inverse conversion processing according to the type of the received image, a good multi-valued image is always provided regardless of whether the received image is a character image or a halftone image. it can.
【００４２】また、受信画像中のハ−フト−ン部分を検
出して、画素毎に適応処理をおこなっているので、混在
画像においても良好な多値画像を提供できる。Further, since the halftone portion in the received image is detected and the adaptive processing is performed for each pixel, a good multi-valued image can be provided even in a mixed image.
【００４３】一方、高解像度の多値プリンタを備えて密
度変換と多値変換を同時に行っているので、密度変換に
よるスム−ジング効果と多値変換による効果が両立し
て、高精細多値画像を提供できる。On the other hand, since the density conversion and the multi-value conversion are performed at the same time by using the high-resolution multi-value printer, the smoothing effect by the density conversion and the effect by the multi-value conversion are compatible and a high-definition multi-value image is obtained. Can be provided.
【図１】本発明の一実施例を示すブロック構成図。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention.
【図２】本発明における画像変換部の第１の実施例を示
すブロック構成図。FIG. 2 is a block configuration diagram showing a first embodiment of an image conversion unit in the present invention.
【図３】本発明におけるｍ×ｎマトリクスの説明図。FIG. 3 is an explanatory diagram of an m × n matrix according to the present invention.
【図４】本発明で用いる斜線検出パターンの説明図。FIG. 4 is an explanatory diagram of a diagonal line detection pattern used in the present invention.
【図５】本発明での多値出力例を示す説明図。FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of multi-valued output according to the present invention.
【図６】本発明における画像変換部の第２の実施例を示
すブロック構成図。FIG. 6 is a block diagram showing a second embodiment of the image conversion unit in the present invention.
【図７】本発明で用いるハ−フト−ン画素検出パタ−ン
の説明図。FIG. 7 is an explanatory diagram of a halftone pixel detection pattern used in the present invention.
【図８】本発明における画像変換部の第３の実施例での
マトリクスを示す説明図。FIG. 8 is an explanatory diagram showing a matrix in a third embodiment of the image conversion unit in the present invention.
【図９】本発明の濃度演算部での演算内容の説明図。FIG. 9 is an explanatory diagram of the contents of calculation in the concentration calculation unit of the present invention.
【図１０】本発明における画像変換部の第３の実施例を
示すブロック構成図。FIG. 10 is a block configuration diagram showing a third embodiment of the image conversion unit in the present invention.
【図１１】本発明の斜線検出部の演算内容を示す説明
図。FIG. 11 is an explanatory diagram showing the calculation contents of the diagonal line detection unit of the present invention.
１ スキャナ部 ２ ２値化部 ３ 画像変換部 ４ 通信部 ５ 制御部 ６ メモリ ７ 多値プリンタ ８ システムバス １１ 入力部 １２ マトリクス形成手段 １３ 平均部 １４ ＳＵ部 １５ 選択部 １６ 出力部 ２１ ＨＦ検出部 ３１ 斜線検出部 ３２ 濃度演算部 ３３ 単純多値部 1 Scanner Section 2 Binarization Section 3 Image Conversion Section 4 Communication Section 5 Control Section 6 Memory 7 Multilevel Printer 8 System Bus 11 Input Section 12 Matrix Forming Means 13 Average Section 14 SU Section 15 Selection Section 16 Output Section 21 HF Detection Section 31 oblique line detection unit 32 concentration calculation unit 33 simple multi-valued unit
Claims (4)
るスキャナ部と、読み取った多値画像デ−タを２値画像
デ−タに変換する２値化部と、前記２値画像デ−タをフ
ァクシミリ手順により送受信する通信部と、この通信部
で受信した２値画像を多値画像デ−タに変換する画像変
換部と、前記多値画像デ−タを多値出力する多値プリン
タとを備えたファクシミリ装置において、前記画像変換
部は、前記通信部で受信し変換された前記多値画像デ−
タのうちの注目画素を中心としたｍ×ｎマトリクスの平
均値を前記注目画素の濃度として出力する平均部と、前
記マトリクスが予め定めた斜線画素パターンに一致する
ときは予め定めた中間濃度を前記注目画素の濃度として
出力し不一致のときは読み取った多値データの値を前記
注目画素の濃度として出力するスムージング部と、前記
通信部でのプロトコルに予め設けられた通信画像の識別
コードに基づいて前記多値画像デ−タがハーフトーン画
像であると判定したときは前記平均部の出力値を選択し
スレッシュ画像であると判定したときは前記スムージン
グ部の出力値を選択し出力する選択器とを備えたことを
特徴とするファクシミリ装置。1. A scanner unit for reading a document and generating multi-valued image data, a binarization unit for converting the read multi-valued image data into binary image data, and the binary image data. A communication unit for transmitting and receiving data by a facsimile procedure, an image conversion unit for converting a binary image received by this communication unit into multi-valued image data, and a multi-valued multi-valued output of the multi-valued image data. In a facsimile apparatus including a printer, the image conversion unit receives the converted multivalued image data by the communication unit.
The average part that outputs the average value of the m × n matrix centering on the target pixel among the pixels as the density of the target pixel, and the predetermined intermediate density when the matrix matches the predetermined diagonal pixel pattern. Based on the identification code of the communication image which is output as the density of the pixel of interest and outputs the value of the read multi-valued data as the density of the pixel of interest when the values do not match, and a communication image which is provided in advance in the protocol of the communication unit. Selector for selecting the output value of the averaging portion when it is determined that the multi-valued image data is a halftone image and selecting and outputting the output value of the smoothing portion when it is determined that the multivalued image data is a threshold image. And a facsimile machine.
るスキャナ部と、読み取った多値画像デ−タを２値画像
デ−タに変換する２値化部と、前記２値画像デ−タをフ
ァクシミリ手順により送受信する通信部と、この通信部
で受信した２値画像を多値画像デ−タに変換する画像変
換部と、前記多値画像デ−タを多値出力する多値プリン
タとを備えたファクシミリ装置において、前記画像変換
部は、前記通信部で受信し変換された前記多値画像デ−
タのうちの注目画素を中心としたｍ×ｎマトリクスの平
均値を前記注目画素の濃度として出力する平均部と、前
記マトリクスが予め定めた斜線画素パターンに一致する
ときは予め定めた中間濃度を前記注目画素の濃度として
出力し不一致のときは読み取った多値データの値を前記
注目画素の濃度として出力するスムージング部と、前記
多値画像デ−タがハーフトーン画像であるか否かを判定
するハーフトーン検出部と、このハーフトーン検出部の
判定結果に基づいて、前記多値画像デ−タがハーフトー
ン画像であるときは前記平均部の出力値を選択し非ハー
フトーン画像であるときは前記スムージング部の出力値
を選択し出力する選択器とを備えたことを特徴とするフ
ァクシミリ装置。2. A scanner section for reading a document and generating multi-valued image data, a binarization section for converting the read multi-valued image data into binary image data, and the binary image data. A communication unit for transmitting and receiving data by a facsimile procedure, an image conversion unit for converting a binary image received by this communication unit into multi-valued image data, and a multi-valued multi-valued output of the multi-valued image data. In a facsimile apparatus including a printer, the image conversion unit receives the converted multivalued image data by the communication unit.
The average part that outputs the average value of the m × n matrix centering on the target pixel among the pixels as the density of the target pixel, and the predetermined intermediate density when the matrix matches the predetermined diagonal pixel pattern. A smoothing unit that outputs the density of the pixel of interest and outputs the value of the read multi-valued data as the density of the pixel of interest when they do not match, and determines whether the multi-valued image data is a halftone image. When the multi-valued image data is a halftone image, the output value of the averaging unit is selected based on the halftone detection unit and the determination result of the halftone detection unit, and when the image is a non-halftone image. And a selector for selecting and outputting the output value of the smoothing unit.
て倍密度以上の解像度を備え、前記マトリクスが予め定
めた斜線画素パターンに一致するときは前記注目画像を
倍密度以上の解像度に密度変換を行うことを特徴とする
請求項１又は請求項２に記載のファクシミリ装置。3. The multi-valued printer has a resolution of double density or more with respect to a received image density, and when the matrix matches a predetermined diagonal pixel pattern, the density of the image of interest is converted to a resolution of double density or more. The facsimile apparatus according to claim 1 or 2, wherein the facsimile apparatus performs the following.
斜線画像パタ−ンと一致するときは、前記注目画素を前
記多値プリンタの解像度密度に分割し、その分割された
それぞれの分割画素の濃度を注目画素の周辺画素の濃度
に基づいて決定するようにしたことを特徴とする請求項
３に記載のファクシミリ装置。4. When the pattern of the matrix coincides with a predetermined diagonal image pattern, the pixel of interest is divided into resolution densities of the multivalued printer, and the divided pixels of the divided pixels are divided. 4. The facsimile apparatus according to claim 3, wherein the density is determined based on the density of pixels around the pixel of interest.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5103739A JPH06296235A (en) | 1993-04-07 | 1993-04-07 | Facsimile equipment |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5103739A JPH06296235A (en) | 1993-04-07 | 1993-04-07 | Facsimile equipment |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06296235A true JPH06296235A (en) | 1994-10-21 |
Family
ID=14361994
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5103739A Pending JPH06296235A (en) | 1993-04-07 | 1993-04-07 | Facsimile equipment |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06296235A (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09270911A (en) * | 1996-04-01 | 1997-10-14 | Ricoh Co Ltd | Image forming device |
| JP2007150982A (en) * | 2005-11-30 | 2007-06-14 | Fuji Xerox Co Ltd | Image forming engine and image forming apparatus |
| JP2010056799A (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Sharp Corp | Image processor, image forming apparatus, image processing method, image processing program, and computer-readable recording medium |
| JP2019123078A (en) * | 2018-01-11 | 2019-07-25 | キヤノン株式会社 | Inkjet recording device, image processing method and program |
-
1993
- 1993-04-07 JP JP5103739A patent/JPH06296235A/en active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09270911A (en) * | 1996-04-01 | 1997-10-14 | Ricoh Co Ltd | Image forming device |
| JP2007150982A (en) * | 2005-11-30 | 2007-06-14 | Fuji Xerox Co Ltd | Image forming engine and image forming apparatus |
| JP2010056799A (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Sharp Corp | Image processor, image forming apparatus, image processing method, image processing program, and computer-readable recording medium |
| US8355177B2 (en) | 2008-08-27 | 2013-01-15 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing method, and computer-readable storage medium containing image processing program |
| JP2019123078A (en) * | 2018-01-11 | 2019-07-25 | キヤノン株式会社 | Inkjet recording device, image processing method and program |
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