JPH0670333A - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 美しく見やすいパターン化を行うことができ
る画像処理装置及び画像処理方法を提供する。 【構成】 色判別部５０１の色相検出部１２３からＦＩ
ＦＯメモリ２１０に取り込まれた原稿の画像データの色
相値は、ＣＰＵ１２６により順次読み出され、「０」か
ら「２３９」までの各値がそれぞれ積算されてヒストグ
ラムが作成され、このヒストグラムにおけるその積算値
の少ない位置（最小値）が色相値の閾値に設定され、パ
ターン選択部５０２のウインドウコンパレータ３０１〜
３０６にセットされる。ウインドウコンパレータ３０１
〜３０６はこの閾値により原稿の画像データの色相を判
別し、パターン発生部１１４からのパターンを選択す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、色を有する画像に対し
て画像処理を行う画像処理装置及び画像処理方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】最近、ディジタル複写機や、イメージス
キャナやファクシミリ装置等においては、原稿の色情報
をカラーＣＣＤ等の光電変換素子により色信号に変換
し、この色信号により同一色と判定された領域をドッ
ト、横線、波線等の色に対応した所定のパターンに置換
し、このパターンを単一色で再生してモノクロ画像を再
生することにより、カラー画像を再生する場合と同様な
視覚的効果を実現することが提案されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、色情報
をパターン化する際にパターン化する色の境界が固定さ
れているために原稿中の部分画像の色が境界付近の色で
あった場合、１つの画像であるにもかかわらず画像の色
がグラデーションであるために２つのパターンに変換さ
れてしまって見ぐるしい処理結果になってしまう。

【０００４】本発明の目的は、美しく見やすいパターン
化を行うことができる画像処理装置及び画像処理方法を
提供することにある。又、本発明の別の目的は、画像処
理する対象の色の帯域を自動的に決定することができる
画像処理装置及び画像処理方法を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、入力された画像中の第１の色の値から第
２の色の値までの間の画像に対して画像処理を行う画像
処理手段と、入力された画像中に存在するそれぞれの色
の値の発生頻度をカウントするカウント手段と、前記カ
ウント手段のカウント結果に基づいて前記第１の色の値
及び前記第２の色の値を決定する決定手段とを有するこ
とを特徴とする画像処理装置、及び入力された画像中に
存在するそれぞれの色の値の発生頻度をカウントし、カ
ウント結果に基づいて第１の色の値及び第２の色の値を
決定し、入力された画像中の前記第１の色の値から前記
第２の色の値までの間の画像に対して画像処理を行うこ
とを特徴とする画像処理方法を提供するものである。

【０００６】

【作用】本発明は上記構成により、カウント手段により
入力された画像中に存在するそれぞれの色の値の発生頻
度がカウントされ、このカウントにより得られた発生頻
度に基づいて決定手段により前記第１の色の値及び前記
第２の色の値が決定され、画像処理手段によりこの決定
された第１の色の値から第２の色の値までの間の画像に
対して画像処理が施される。したがって、例えば複数の
色から成る原稿画像をパターンに変換する場合にも、色
情報が２つのパターンに変換されてしまうことがなく、
美しく見やすいパターン化を行うことができる。

【０００７】

【実施例】以下、図面を参照しながら本発明の実施例を
説明する。

【０００８】図１は、本発明の実施例のディジタル複写
機のブロック図である。フルカラーの原稿１００は、不
図示の露光ランプにより照明され、そのカラー像が画像
読み取り部１０１においてレンズ１０１ａによりカラー
ＣＣＤセンサ１０１ｂの受光面に結像され、例えば各ラ
インがＲ（赤）と、Ｇ（緑）と、Ｂ（青）でそれぞれ４
００ｄｐｉでアナログ信号として読み取られる。この読
み取り信号はＡ／Ｄコンバータ１０１ｃによりディジタ
ル信号に変換され、画像読み取り部１０１から画像処理
部１０２に送出される。

【０００９】画像処理部１０２では、まずシェーディン
グ補正回路１０２ａによりＲＧＢの各ディジタル信号に
対して露光ランプの光量むら、カラーＣＣＤセンサ１０
１の各画素の感度誤差等に応じた補正が施され、ＲＧＢ
それぞれ８ビットのディジタル信号が得られる。つい
で、データ処理部１０２ｂでは、この信号により画像デ
ータの色が判別されてその色に対応するパターンに変換
され、この各パターンがＬＯＧ変換部１０２において濃
度データに変換され、プリンタ１０３によりモノクロ画
像として再生される。

【００１０】なお、プリンタ１０３は例えば転写紙など
の搬送を行うモータ等を制御する回路と、画像処理部１
０２からの画像データを感光ドラムに書き込むレーザ記
録部と、単色の画像で現像を行うための現像制御回路と
を備えている。また、ＣＰＵ回路部１０４はＣＰＵ１０
４ａ、ＲＯＭ１０４ｂ、およびＲＡＭ１０４ｃを有し、
画像読み取り部１０１、画像処理部１０２、プリンタ１
０３等を制御することにより、このディジタル複写機の
シーケンスを総括的に制御する。

【００１１】図２は、画像処理部１０２のデータ処理部
１０２ｂのブロック図である。輝度信号生成部１１０は
カラーＣＣＤセンサ１０１からの色分解されたＲＧＢの
信号から、色分解されていない全波長領域に亘るイメー
ジデータすなわち白黒の輝度データＤｏｕｔを生成し、
このデータはセレクタ１１２の入力端子Ａを介して出力
される。なお、この輝度信号生成部１１０は例えば加算
器および乗算器によりＲ、Ｇ、Ｂの各データの平均値を
算出することにより輝度データＤｏｕｔを生成する。

【００１２】色判別部５０１はその詳細な構成を図３に
示すように、カラー画像をモノクロのパターンで再生す
るために色相信号を用いてカラー原稿１００上の色成分
を検出する。この色相信号を用いる理由は、同一色でそ
の鮮やかさと明るさが異なる場合にも正確に判別するこ
とができるようにするためである。なお、正確には、通
常用いられる色相とは異なるが、以下の説明では「色
相」として説明する。

【００１３】色判別部５０１に入力するＲＧＢの各デー
タが８ビットであり、合計２²⁴色の情報であるので、そ
のまま処理を行うと回路が大規模かつ高価になるので、
次のような処理を行う。まずｍａｘ／ｍｉｄ／ｍｉｎ検
出部１２０は、ＲＧＢの各データをコンパレータにより
比較することによりｍａｘ値（最大値）と、ｍｉｄ値
（中間値）と、ｍｉｎ値（最小値）とを求めるととも
に、その順位信号を出力する。なお、ｍｉｎ値はまた、
図２に示す乗算器１１３に出力される。

【００１４】ここで、色空間はマンセルの立体等で知ら
れているように、彩度と、明度と、色相とで表されるこ
とが知られている。そして、まずＲＧＢの各データを平
面、すなわち２次元のデータに変換する必要があるが、
この例ではＲＧＢの共通部、すなわちＲＧＢの最小値で
あるｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が無彩色成分であることを利
用して、ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）をＲＧＢの各データから
減算し、残りの情報を有彩色成分として用いている（図
示減算器１２１、１２２）。このように変換された平面
は、図４に示すように０°〜３６０°の平面が６分割さ
れてＲＧＢの大きさの順番、すなわちＲ＞Ｇ＞Ｂ、Ｒ＞
Ｂ＞Ｇ、Ｇ＞Ｂ＞Ｒ、Ｇ＞Ｒ＞Ｂ、Ｂ＞Ｇ＞Ｒ、Ｂ＞Ｒ
＞Ｇの各情報に変換される。したがって、上記８ビット
の各データが２次元の色空間に変換される。

【００１５】ここで、色相検出部１２３は、減算器１２
１からの（ｍａｘ−ｍｉｎ）値と、減算器１２２からの
（ｍｉｄ−ｍｉｎ）値と、ｍａｘ／ｍｉｄ／ｍｉｎ検出
部１２０からの順位信号とにより対応する色相値を出力
する。この色相値は図４において青（Ｂ）を起点として
「０」から「２３９」までの値がＦＩＦＯメモリ２０１
に出力されるように構成されている。また、無彩色の場
合には、（ｍａｘ−ｍｉｎ）値が比較的小さいことを利
用して、（ｍａｘ−ｍｉｎ）値がある値より小さいとき
には「０」〜「２３９」以外の色相値が出力されるよう
に構成され、したがって、後述するように有彩色のみに
ついてヒストグラムを作成することができる。

【００１６】レートマルチプライヤ２００は信号を原稿
１００の主走査方向の１６画素当たり１回、および副走
査方向の１６ライン当たり１回出力するように設定さ
れ、したがって、色相検出部１２３からの色相値は１６
×１６画素当たり１回ＦＩＦＯメモリ２０１に取り込ま
れる。このようにＦＩＦＯメモリ２０１に取り込まれた
色相値は、図１に示すＲＯＭ１０４ｂに予め記憶された
プログラムに基づいてＣＰＵ１２６により順次読み出さ
れ、「０」から「２３９」までの各値がそれぞれ積算さ
れてヒストグラムが作成され、ＲＡＭ２０２に取り込ま
れる。

【００１７】ここで、積算データをａ［０］〜ａ［２３
９］と表現すると、この場合の色相値のヒストグラム
は、図５に示すように離散的に分布しているので、この
ようなヒストグラムから閾値を決定することが困難であ
る。そこで、本実施例ではこのようなデータに対して次
のような平滑化を行う。

【００１８】 ａ［ｉ］＝（ａ［ｉ−２］＋ａ［ｉ−１］＋ａ［ｉ］ ＋ａ［ｉ＋１］＋ａ［ｉ＋２］）／５ （０≦ｉ＜２４０）そして、１回の平滑化処理では変化
がまだ荒いので、本実施例では図６に示すように２回の
平滑化処理を行うことにより、滑らかに変化するヒスト
グラムを作成するように構成されている。すなわち、図
６に示すステップＳ１において平滑化回数カウンタｊを
リセットし、ステップＳ２において色相値カウンタｉを
リセットし、ステップＳ３において上式により平滑化処
理を行い、ステップＳ３〜Ｓ５のループにおいて「０」
から「２３９」までのｉについて１回目の平滑化処理を
行う。なお、上式ではａ［−２］＝ａ［２３８］、ａ
［−１］＝ａ［２３９］、ａ［２４０］＝ａ［０］、ａ
［２４１］＝ａ［１］とする。

【００１９】続くステップＳ６において平滑化回数カウ
ンタｊをインクリメントし、ステップＳ２〜Ｓ７のルー
プにおいて２回目の平滑化処理を行う。図７は２回の平
滑化処理を行った場合のヒストグラムを示し、そして、
本実施例ではこの平滑化されたヒストグラムから図７に
示すようにＡ〜Ｉの各点における色相値を求める。

【００２０】図８は閾値を決定する手順の概略を示すフ
ローチャート、図９は図８に示す傾き検出の手順の詳細
を示すフローチャート、図１０は図８に示す最大値検出
の手順の詳細を示すフローチャート、図１１は図８に示
す＋方向の最小値検出の手順の詳細を示すフローチャー
ト、図１２は図８に示す−方向の最小値検出の手順の詳
細を示すフローチャートである。すなわち、図８に示す
ステップＳ１０において各位相値における傾きを求め、
ステップＳ２０において位相値の最大値を求め、ステッ
プＳ３０において位相値の＋方向の最小値を求め、ステ
ップＳ４０において位相値の−方向の最小値を求め、ス
テップＳ５０において所定回数の検出を終了しない場合
にステップＳ２０に戻り、終了すると処理を終了する。

【００２１】図９に示す傾き検出手順では、色相値ｉ
（＝「０」〜「２３９」）の傾きｂ［ｉ］を次のように
求める。すなわち、 ａ［ｉ］−ａ［ｉ−１］＞０のとき、ｂ［ｉ］＝１
（Ｓ１１、Ｓ１２） ａ［ｉ］−ａ［ｉ−１］＝０のとき、ｂ［ｉ］＝０
（Ｓ１１、Ｓ１３） ａ［ｉ］−ａ［ｉ−１］＜０のとき、ｂ［ｉ］＝−１
（Ｓ１１、Ｓ１４） （０≦ｉ＜２４０）そして、全範囲について傾きｂ
［ｉ］を求めると、ステップＳ１５から図１０に示す処
理に進む。図１０に示す最大値検出手順では、まずステ
ップＳ２１において各種パラメータの初期設定を行い、
初回の検出ではａ［０］〜ａ［２３９］のうちの最大値
ａ［Ａ］を求める（ステップＳ２２〜Ｓ２５）。したが
って、この場合、この最大値ａ［Ａ］となる色相値は位
置Ａの値である。なお、２回目以降の最大値検出の手順
は後述する。

【００２２】図１１に示す＋方向の最小値検出手順で
は、まずステップＳ３１において各種パラメータを初期
設定した後、ステップＳ２０において図１０で最大値ａ
［Ａ］を検出した位置Ａの色相値を始点として色相値を
＋ｘ方向に変化させ、次の３つの条件の中で最初に満た
すときの色相値を求め、閾値として検出する。

【００２３】第１の条件は色相値の注目領域（ｉ−
２）、（ｉ−１）、（ｉ）、（ｉ＋１）、（ｉ＋２）に
おけるヒストグラムのパターンマッチングを次のように
行う（ステップＳ３２）。

【００２４】 ａ［ｉ−２］≠０，ａ［ｉ−１］≠０，ａ［ｉ］＝０， ａ［ｉ＋１］＝０，ａ［ｉ＋２］＝０ そして、この条件を満たすときの色相値ｉを仮の閾値と
して記憶する（ステップＳ３４）。

【００２５】第２の条件は注目する色相値が前回までに
検出した閾値と等しくなったときの色相値ｉを仮の閾値
として記憶する（ステップＳ３３、Ｓ３４）。第３の条
件は積算値ａ［ｉ］が設定値αより小さいという条件を
満たしたときに（ステップＳ３５）その色相値ｉを仮の
閾値として記憶し（ステップＳ３６）、上記条件を満た
した後色相値の注目領域（ｉ−２）、（ｉ−１）、
（ｉ）、（ｉ＋１）、（ｉ＋２）における傾きのパター
ンマッチングを次のように行う（ステップＳ３７）。

【００２６】ｂ［ｉ−２］≠−１，ｂ［ｉ−１］≠−
１，ｂ［ｉ］≠−１， ｂ［ｉ＋１］≠−１，ｂ［ｉ＋２］≠−１ そして、この傾きのパターンマッチングの条件を満たし
たときに、ステップＳ３４またはＳ３６において記憶し
た色相値を閾値として求める。この場合、位置Ｂの色相
値を閾値とする。

【００２７】図１２に示す−方向の最小値検出手順で
は、まずステップＳ４１において各種パラメータを初期
設定した後、ステップＳ２０において図１１で最大値ａ
［Ａ］を検出した色相値Ａを始点として色相値を−ｘ方
向に変化させ、次の３つの条件の中で最初に満たすとき
の色相値を求め、閾値として検出する。

【００２８】第１の条件は色相値の注目領域（ｉ−
２）、（ｉ−１）、（ｉ）、（ｉ＋１）、（ｉ＋２）に
おけるヒストグラムのパターンマッチングを次のように
行う（ステップＳ４２）。

【００２９】 ａ［ｉ−２］＝０，ａ［ｉ−１］＝０，ａ［ｉ］＝０， ａ［ｉ＋１］≠０，ａ［ｉ＋２］≠０ そして、この条件を満たすときの色相値ｉを仮の閾値と
して記憶する（ステップＳ４４）。

【００３０】第２の条件は＋方向の最小値検出手順の第
２の条件と同一であり、したがって、注目する色相値が
前回までに検出した閾値と等しくなったときの色相値ｉ
を仮の閾値として記憶する（ステップＳ４３、Ｓ４
４）。第３の条件は積算値ａ［ｉ］が設定値αより小さ
いという条件を満たしたときに（ステップＳ４５）その
色相値ｉを仮の閾値として記憶し（ステップＳ４６）、
上記条件を満たした後色相値の注目領域（ｉ−２）、
（ｉ−１）、（ｉ）、（ｉ＋１）、（ｉ＋２）における
傾きのパターンマッチングを次のように行う（ステップ
Ｓ４７）。

【００３１】 ｂ［ｉ−２］≠１，ｂ［ｉ−１］≠１，ｂ［ｉ］≠１， ｂ［ｉ＋１］≠１，ｂ［ｉ＋２］≠１ そして、この傾きのパターンマッチングの条件を満たし
たときに、ステップＳ４４またはＳ４６において記憶し
た色相値を閾値として求める。この場合、位置Ｃの色相
値を閾値とする。

【００３２】図１０に示す２回目の最大値検出手順で
は、まずステップＳ２１において各種パラメータを初期
設定し、ついでステップＳ２１において上記の如く求め
られた閾値の間をマスクする。具体的には位置Ｂ〜Ｃの
間をマスクし、ａ［０］〜ａ［Ｃ−１］、ａ［Ｂ＋１］
〜ａ［２３９］のうちの最大値ａ［Ｄ］を求める（ステ
ップＳ２２〜Ｓ２４）。次いで、求めた最大値ａ［Ｄ］
の位置Ｄを中心に、ステップＳ３０、Ｓ４０においてそ
れぞれ＋ｘ方向、−ｘ方向における最小値となる位置
Ｅ、Ｆにおける色相値を閾値として求め、また、３回目
において位置Ｇの最大値とこれに対応する最小値位置
Ｈ、Ｉにおける色相値を閾値として求める。この閾値決
定処理を所定回数行う。

【００３３】この位置ＣおよびＢ、ＦおよびＥ、Ｉおよ
びＨにおける閾値は図１３に示すように、ＣＰＵ１２６
によりこの順にそれぞれ図３の色選択を行うウインドウ
コンパレータ３０１〜３０６にセットされる。即ち、一
番大きい領域の位置Ｃ，Ｂ、２番目に大きい領域の位置
Ｆ，Ｅ、３番目に大きい位置Ｉ，Ｈの各閾値がこの順序
でウインドウコンパレータにセットされる。２回目のス
キャンにより原稿１００が読み取られて、色相検出部１
２３からの色相信号が色選択部４０１に入力されると、
色相信号の色相値が位置Ｃの閾値より大で位置Ｂの閾値
より小のとき、即ち、位置Ｂ，Ｃの閾値の間の色相値で
あるとき、ウインドウコンパレータ３０１、３０２が共
に出力［１］を出力し、対応するＡＮＤゲート３０７の
出力が「１」になる。同様に、色相信号の色相値が位置
Ｅ、Ｆの閾値の間にあるとき、ウインドウコンパレータ
３０３、３０４の出力が共に［１］となってＡＮＤゲー
ト３０８の出力が「１」になり、色相信号の色相値が位
置Ｈ、Ｉの閾値の間にあるとき、ウインドウコンパレー
タ３０５、３０６の出力が共に［１］となってＡＮＤゲ
ート３０９の出力が「１」になる。

【００３４】そして、ＡＮＤゲート３０７〜３０９の１
つの出力信号が「１」になるとＯＲゲート３１０の出力
が「１」になり、この出力に応じて図２に示すセレクタ
１１２は乗算器１１３からのパターン信号を選択する。
また、パターン発生部１１４からのパターンは、ＡＮＤ
ゲート３０７〜３０９の出力信号とＡＮＤゲート３１１
〜３１３により選択されてＯＲゲート３１５を介して図
２に示す乗算器１１３に出力され、色判別部５０１から
の最も暗い信号ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に乗算されてセレ
クタ１１２の入力端子Ｂに出力される。

【００３５】図１４は図１３に示すパターン発生部１１
４とアドレス制御部１１５の詳細な構成を示す。パター
ン発生部１１４は図１５（ａ）（ｂ）に示すように、上
位アドレスと下位アドレスより成るアドレスにパターン
用ドットデータが予め記憶されたＲＯＭ１３０により構
成され、アドレス制御部１１５はＲＯＭ１３０の読み出
しアドレスを発生する。

【００３６】アドレス制御部１１５の主走査カウンタ１
３１は、図１６に示すように水平同期信号ＨＳＹＮＣに
同期して画素クロック信号ＶＣＬＫをカウントし、ＲＯ
Ｍ１３０の上位アドレスを発生する。また、副走査カウ
ンタ１３３は図１に示す画像読み取り部１０１が原稿１
００を読み取っている間にロウレベルになる信号ＩＴＯ
Ｐに同期して水平同期信号ＨＳＹＮＣをカウントし、Ｒ
ＯＭ１３０の下位アドレスを発生する。

【００３７】図２の乗算器１１３は色判別部５０１から
の最小値信号すなわち最も暗い信号ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）と、ＲＯＭ１３０から読み出されたドットデータと
を乗算し、セレクタの入力端子Ｂに出力する。なお、最
も暗い信号ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を用いる理由は、ＮＤ
信号により生成される輝度信号Ｄｏｕｔが色によっては
信号レベルが異なり、例えば黄色のような色の場合信号
レベルが白に近づくので、最も明るい色ｍａｘ（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）を用いると原稿１００の画像データが欠落する
ためである。

【００３８】ところで、本実施例では、ヒストグラム中
の３つの色相の帯域、すなわち３つの山についてはパタ
ーン化を行うことができるが、図１７に示されるように
色相値のヒストグラムの山が４つになる原稿画像の場合
はＣ〜Ｂの色相帯域、Ｆ〜Ｅの色相帯域、Ｉ〜Ｈの色相
帯域についてはそれぞれのパターン化が行われ、Ｌ〜Ｋ
の色相帯域はパターン化が行われない。そこで、３つの
パターンしか発生できなくても４番目以降のヒストグラ
ムの山についてもパターン化することのできる他の実施
例について説明する。

【００３９】図１８，図１９は、しきい値決定の手順の
フローチャートである。ステップＳ１０〜Ｓ４０の詳細
は上述の図９で説明したので詳細な説明を省略する。ス
テップＳ２０〜Ｓ４０において、色相ヒストグラム中の
山、すなわち最大値を探すとともに、山の帯域、すなわ
ち最小値を探す処理を行う。この処理を繰り返し、検出
すべき山、すなわち最大値をすべて検出し終えたときに
は（ステップＳ６０）、最大値、最小値検出処理を終え
て、山の数が３より多いか否かを判別する（ステップＳ
６１）。ステップＳ６１において、山の数が３より多い
ときにはカウンタＮを４に初期化し（ステップＳ６
２）、Ｎ番目の山の左隣りの山の帯域とＮ番目の山の右
隣りの山の帯域とを比較し（ステップＳ６３）、左隣り
の山の帯域の方が大きいとき右隣りの山の帯域を右隣り
の山の帯域とＮ番目の山の帯域を足した帯域とする（ス
テップＳ６４）。そして、カウンタＮを１インクリメン
トし（ステップＳ６５）Ｎ番目の山があればステップＳ
６３へ進む（ステップＳ６６）。ステップＳ６３におい
て、右隣りの山の帯域の方が大きいとき、左隣りの山の
帯域を左隣りの山の帯域とＮ番目の帯域を足した帯域と
して（ステップＳ６７）、ステップＳ６５に進む。ステ
ップＳ６６でＮ番目の山がない、すなわちすべての山の
帯域データから３つの帯域データを生成する処理を終え
たときには、１番目の山の＋方向側と−方向側のしきい
値をウインドウコンパレータ３０１，３０２にセットし
（ステップＳ６８）、２番目の山のしきい値をウインド
ウコンパレータ３０３，３０４にセットし（ステップＳ
６９）、３番目の山のしきい値をウインドウコンパレー
タ３０５，３０６にセットして（ステップＳ７０）、処
理を終了する。

【００４０】この処理を図１７を例に説明すると、４番
目の山の帯域（Ｋ〜Ｌ）の処理の際には１番目の山の帯
域幅（Ｂ〜Ｃ）と３番目の山の帯域幅（Ｈ〜Ｉ）とを比
較し、（Ｂ〜Ｃ）が（Ｈ〜Ｉ）よりも大きいので、３番
目の山の帯域幅をＣ〜Ｉとする。つまり、ウインドウコ
ンパレータ３０１にＢを、ウインドウコンパレータ３０
２にＣを、ウインドウコンパレータ３０３にＥを、ウイ
ンドウコンパレータ３０４にＦを、ウインドウコンパレ
ータ３０５にＫを、ウインドウコンパレータ３０６にＩ
をセットする。これで、それぞれの色をパターン化する
ことができる。

【００４１】また、図１７において、第１の帯域をＢ〜
Ｈ、第２の帯域をＣ〜ＩとなるようにしてＬ〜Ｋの色の
パターンはＢ〜ＣのパターンとＨ〜Ｉのパターンの合成
パターンとなるようにしてもよい。

【００４２】このように、原稿１００をプリスキャンし
て色相値のヒストグラムを作成し、このヒストグラムか
らその積算値の少ない位置を閾値に設定するので、対と
なる閾値間のヒストグラム領域は山状の色相値分布の
Ｒ，Ｇ，Ｂのいずれかの色の領域であり、従って、色の
検出が確実且つ正確に行われ、本来１種類のパターンに
変換すべき同一色の領域においてパターンに変換される
領域と変換されない領域が発生したり、最悪の場合には
色情報が失われることを防止することができ、カラー原
稿の同一色の領域を見やすい単一色パターンで再生する
ことができる。

【００４３】尚、本発明は複写機に限らずリーダやプリ
ンタ、ファクシミリなどにも応用できる。

【００４４】又、本発明はパターン化だけでなく、色変
換処理などにも利用できる。

【００４５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
画像中に存在する色の値の発生頻度に基づいて第１の色
の値及び第２の色の値を決定し、第１の色の値から第２
の色の値までの間の画像に対して画像処理を行うので、
美しく見やすいパターン化を行うことが可能になる。ま
た、画像処理する対象の色の帯域を自動的に決定するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例の複写機の構成を示すブロック
図である。

【図２】データ処理部１０２ｂの構成を示すブロック図
である。

【図３】色判別部５０１の構成を示すブロック図であ
る。

【図４】色平面を説明する図である。

【図５】色相のヒストグラムを説明する図である。

【図６】平滑化処理のフローチャートである。

【図７】平滑化処理後のヒストグラムを説明する図であ
る。

【図８】閾値を決定する手順のフローチャートである。

【図９】傾き検出の手順のフローチャートである。

【図１０】最大値検出の手順のフローチャートである。

【図１１】＋方向の最小値検出の手順のフローチャート
である。

【図１２】−方向の最小値検出の手順のフローチャート
である。

【図１３】パターン選択部５０２の構成を示すブロック
図である。

【図１４】パターン発生部１１４、アドレス制御部１１
５の構成を示すブロック図である。

【図１５】ＲＯＭ１３０に記憶されているパターンデー
タを説明する図である。

【図１６】アドレス制御部１１５のタイミングチャート
である。

【図１７】色相のヒストグラムを説明する図である。

【図１８】しきい値を決定する手順のフローチャートで
ある。

【図１９】しきい値を決定する手順のフローチャートで
ある。

【符号の説明】

１１４ パターン発生部 １２０ ｍａｘ／ｍｉｄ／ｍｉｎ検出部 １２３ 色相検出部 ２０１ ＦＩＦＯメモリ １２６ ＣＰＵ ３０１〜３０６ ウインドウコンパレータ ５０１ 色判別部 ５０２ パターン選択部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 三宅 祥二 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ ノン株式会社内

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された画像中の第１の色の値から第
   ２の色の値までの間の画像に対して画像処理を行う画像
   処理手段と、 入力された画像中に存在するそれぞれの色の値の発生頻
   度をカウントするカウント手段と、 前記カウント手段のカウント結果に基づいて前記第１の
   色の値及び前記第２の色の値を決定する決定手段とを有
   することを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 入力された画像中に存在するそれぞれの
   色の値の発生頻度をカウントし、カウント結果に基づい
   て第１の色の値及び第２の色の値を決定し、入力された
   画像中の前記第１の色の値から前記第２の色の値までの
   間の画像に対して画像処理を行うことを特徴とする画像
   処理方法。