JPH0670175A - 画像データ符号化方法及び装置 - Google Patents
画像データ符号化方法及び装置Info
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- JPH0670175A JPH0670175A JP4219919A JP21991992A JPH0670175A JP H0670175 A JPH0670175 A JP H0670175A JP 4219919 A JP4219919 A JP 4219919A JP 21991992 A JP21991992 A JP 21991992A JP H0670175 A JPH0670175 A JP H0670175A
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- Japan
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- orthogonal transform
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- Pending
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】画像データを圧縮符号化する画像データ符号化
方法及び装置に関し、画質の劣化を抑えつつ、データ量
の少ない符号データを得る。 【構成】Ｓ１で画像データを１または複数個のブロック
に分割し、Ｓ２で分割データに対し直交変換を施すこと
によって直交変換係数を算出し、Ｓ３で直交変換係数を
量子化して量子化直交変換係数を算出する。Ｓ４では量
子化直交変換係数Ｓｑの絶対値を予め定められた閾値Ｔ
ｈと比較し、閾値以下の非零係数を選択してステップＳ
５でＳｑ＝０と零係数に変更し、最終的にステップＳ６
で変更が済んだ量子化直交変換係数に対してエントロピ
ー符号化を施す。
方法及び装置に関し、画質の劣化を抑えつつ、データ量
の少ない符号データを得る。 【構成】Ｓ１で画像データを１または複数個のブロック
に分割し、Ｓ２で分割データに対し直交変換を施すこと
によって直交変換係数を算出し、Ｓ３で直交変換係数を
量子化して量子化直交変換係数を算出する。Ｓ４では量
子化直交変換係数Ｓｑの絶対値を予め定められた閾値Ｔ
ｈと比較し、閾値以下の非零係数を選択してステップＳ
５でＳｑ＝０と零係数に変更し、最終的にステップＳ６
で変更が済んだ量子化直交変換係数に対してエントロピ
ー符号化を施す。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像データを圧縮符号
化する画像データ符号化方法及び装置に関する。近年、
データ量が非常に大きい画像データを効率良く扱うた
め、画像データを圧縮する符号化技術が利用され始めて
いる。画像データを圧縮する符号化技術には数多くの方
式があるが、雑誌インターフェイス９１年１２月号の特
集記事「画像データ圧縮の理解と応用（１２９頁〜２３
１頁）」に記載されているように、圧縮効率の高さ等か
ら、画像データをブロック分割する過程と、ブロック分
割した画像に対して直交変換を施す直交変換過程と、直
交変換過程によって得られた直交変換係数に量子化処理
を施す量子化過程と、量子化過程により得られた量子化
変換係数に対してエントロピー符号化を施すエントロピ
ー符号化過程を組み合わせたＪＰＥＧ方式が、国際的に
用いられつつある。
化する画像データ符号化方法及び装置に関する。近年、
データ量が非常に大きい画像データを効率良く扱うた
め、画像データを圧縮する符号化技術が利用され始めて
いる。画像データを圧縮する符号化技術には数多くの方
式があるが、雑誌インターフェイス９１年１２月号の特
集記事「画像データ圧縮の理解と応用（１２９頁〜２３
１頁）」に記載されているように、圧縮効率の高さ等か
ら、画像データをブロック分割する過程と、ブロック分
割した画像に対して直交変換を施す直交変換過程と、直
交変換過程によって得られた直交変換係数に量子化処理
を施す量子化過程と、量子化過程により得られた量子化
変換係数に対してエントロピー符号化を施すエントロピ
ー符号化過程を組み合わせたＪＰＥＧ方式が、国際的に
用いられつつある。
【０００２】このような符号化方法でも、画像データを
小さなデータ量へと圧縮することができる。しかし、符
号化により得られたデータ（以下「符号データ」とい
う）のデータ量は、まだ、文書等のデータに比べて非常
に大きなものであり、より効率的な符号化方法の開発が
要求されている。また符号データを通信回線を介して遠
隔地へ伝送する場合、伝送時間及び通信回線の使用料節
減等の理由から、より少ないデータ量の符号データに符
号化して伝送する必要が生じる場合もある。従って、必
要な場合には、多少の画質の劣化はあってもデータ量を
大幅に削減できるよう符号化を行って効率よく符号デー
タを格納したり伝送する符号化方法の開発が要求されて
いる。
小さなデータ量へと圧縮することができる。しかし、符
号化により得られたデータ（以下「符号データ」とい
う）のデータ量は、まだ、文書等のデータに比べて非常
に大きなものであり、より効率的な符号化方法の開発が
要求されている。また符号データを通信回線を介して遠
隔地へ伝送する場合、伝送時間及び通信回線の使用料節
減等の理由から、より少ないデータ量の符号データに符
号化して伝送する必要が生じる場合もある。従って、必
要な場合には、多少の画質の劣化はあってもデータ量を
大幅に削減できるよう符号化を行って効率よく符号デー
タを格納したり伝送する符号化方法の開発が要求されて
いる。
【０００３】
【従来の技術】図１５は、従来の画像データの符号化方
法を示したフローチャートである。図１５において、ま
ずステップＳ１で画像データを１または複数個のブロッ
クに分割し、続いてステップＳ２でブロック分割した画
像に直交変換を施すことによって直交変換係数を算出す
る。ステップＳ３では直交変換で得られた直交変換係数
を量子化することによって量子化直交変換係数を算出す
る。そして最終的にステップＳ４で量子化直交変換係数
に対してエントロピー符号化を施して符号データを得
る。
法を示したフローチャートである。図１５において、ま
ずステップＳ１で画像データを１または複数個のブロッ
クに分割し、続いてステップＳ２でブロック分割した画
像に直交変換を施すことによって直交変換係数を算出す
る。ステップＳ３では直交変換で得られた直交変換係数
を量子化することによって量子化直交変換係数を算出す
る。そして最終的にステップＳ４で量子化直交変換係数
に対してエントロピー符号化を施して符号データを得
る。
【０００４】このような符号化方法において、圧縮率を
高くする方法としては、量子化閾値を大きくする方法が
とられる。量子化閾値を大きくすることにより圧縮率を
高くすることができる理由は次の通りである。エントロ
ピー符号化は、データのばらつきが小さい程、効率良く
圧縮できるという特徴を持つ。広く知られているよう
に、直交変換係数の値は零及び絶対値の小さな数値の値
に集中する。当然、直交変換係数を量子化閾値で除算す
ることで量子化した量子化直交変換係数も、零及び絶対
値の小さな数値に集中する。
高くする方法としては、量子化閾値を大きくする方法が
とられる。量子化閾値を大きくすることにより圧縮率を
高くすることができる理由は次の通りである。エントロ
ピー符号化は、データのばらつきが小さい程、効率良く
圧縮できるという特徴を持つ。広く知られているよう
に、直交変換係数の値は零及び絶対値の小さな数値の値
に集中する。当然、直交変換係数を量子化閾値で除算す
ることで量子化した量子化直交変換係数も、零及び絶対
値の小さな数値に集中する。
【０００５】量子化閾値を大きくすれば、量子化直交変
換係数の零及び絶対値の小さな数値の値への集中の度合
いは高まる。先に述べたように、エントロピー符号化
は、データのばらつきが小さい程、効率良く圧縮できる
ため、量子化閾値を大きくすると圧縮率を高くすること
ができ、その結果、エントロピー符号化後のデータ量を
少なくすることができる。
換係数の零及び絶対値の小さな数値の値への集中の度合
いは高まる。先に述べたように、エントロピー符号化
は、データのばらつきが小さい程、効率良く圧縮できる
ため、量子化閾値を大きくすると圧縮率を高くすること
ができ、その結果、エントロピー符号化後のデータ量を
少なくすることができる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、量子化
閾値を大きくしてデータ量を低減する従来の画像データ
の符号化方法にあっては、大きな量子化閾値で量子化す
ると、量子化直交変換係数を表現する段階数が減るた
め、符号データから復元した画像の画質は著しく低いも
のとなってしまうという問題であった。
閾値を大きくしてデータ量を低減する従来の画像データ
の符号化方法にあっては、大きな量子化閾値で量子化す
ると、量子化直交変換係数を表現する段階数が減るた
め、符号データから復元した画像の画質は著しく低いも
のとなってしまうという問題であった。
【０００７】本発明の目的は、画質の劣化を抑えつつ、
データ量の少ない符号データを得ることのできる画像デ
ータ符号化方法及び装置を提供することにある。
データ量の少ない符号データを得ることのできる画像デ
ータ符号化方法及び装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】図１，図２は本発明の原
理説明図である。 ［第１発明］本願の第１発明は、画像データを符号化す
る画像データ符号化方法として、画像データを１また
は複数個のブロックに分割したブロックデータに対し直
交変換を施すことによって直交変換係数を算出する直交
変換過程と、直交変換過程で得られた直交変換係数を
量子化することによって量子化直交変換係数を算出する
量子化過程と、量子化過程で得られた量子化直交変換
係数の絶対値を予め定められた閾値と比較し、閾値以下
の非零係数を選択する比較過程と、比較過程で選択さ
れた非零係数を零とする係数値変更過程と、係数値変
更過程で変更が済んだ量子化直交変換係数に対してエン
トロピー符号化を施すエントロピー符号化過程と、を有
することを特徴とする。
理説明図である。 ［第１発明］本願の第１発明は、画像データを符号化す
る画像データ符号化方法として、画像データを１また
は複数個のブロックに分割したブロックデータに対し直
交変換を施すことによって直交変換係数を算出する直交
変換過程と、直交変換過程で得られた直交変換係数を
量子化することによって量子化直交変換係数を算出する
量子化過程と、量子化過程で得られた量子化直交変換
係数の絶対値を予め定められた閾値と比較し、閾値以下
の非零係数を選択する比較過程と、比較過程で選択さ
れた非零係数を零とする係数値変更過程と、係数値変
更過程で変更が済んだ量子化直交変換係数に対してエン
トロピー符号化を施すエントロピー符号化過程と、を有
することを特徴とする。
【０００９】ここで量子化過程で用いる閾値は、各直交
変換係数に対する人間の視感度に応じた閾値とすること
が望ましく、比較過程で用いる閾値は、各量子化直交変
換係数に対する人間の視感度に応じた閾値とすることが
望ましい。 ［第２発明］また本願の第２発明は、画像データを符合
化する画像データ符号化方法としてて、画像データを
１または複数個のブロックに分割したブロックデータに
対し直交変換を施すことによって直交変換係数を算出す
る直交変換過程と、直交変換過程で得られた直交変換
係数の絶対値を予め定められた閾値と比較し、閾値以下
の非零係数を選択する比較過程と、比較過程で選択さ
れた非零係数に対応する量子化直交変換係数を零とする
係数値設定過程と、比較過程で選択されなかった直交
変換係数を量子化することによって量子化直交変換係数
を算出する量子化過程と、係数値設定過程および量子
化過程で得られた量子化直交変換係数に対して、エント
ロピー符号化を施すエントロピー符号化過程と、を有す
ることを特徴とする。
変換係数に対する人間の視感度に応じた閾値とすること
が望ましく、比較過程で用いる閾値は、各量子化直交変
換係数に対する人間の視感度に応じた閾値とすることが
望ましい。 ［第２発明］また本願の第２発明は、画像データを符合
化する画像データ符号化方法としてて、画像データを
１または複数個のブロックに分割したブロックデータに
対し直交変換を施すことによって直交変換係数を算出す
る直交変換過程と、直交変換過程で得られた直交変換
係数の絶対値を予め定められた閾値と比較し、閾値以下
の非零係数を選択する比較過程と、比較過程で選択さ
れた非零係数に対応する量子化直交変換係数を零とする
係数値設定過程と、比較過程で選択されなかった直交
変換係数を量子化することによって量子化直交変換係数
を算出する量子化過程と、係数値設定過程および量子
化過程で得られた量子化直交変換係数に対して、エント
ロピー符号化を施すエントロピー符号化過程と、を有す
ることを特徴とする。
【００１０】この場合にも、比較過程で用いる閾値は、
各直交変換係数に対する人間の視感度に応じた閾値とす
ることが望ましい。
各直交変換係数に対する人間の視感度に応じた閾値とす
ることが望ましい。
【００１１】
【作用】まず図１の第１発明による画像データ符号化方
法では、ステップＳ３で量子化直交変換係数Ｓｑを求め
た後に、ステップＳ４で予め定められた閾値Ｔｈと比較
し、量子化直交変換係数Ｓｑが閾値Ｔｈ以下の時は、ス
テップＳ５で量子化直交変換係数値をＳｑ＝０に置き換
える処理が新たに加わる。
法では、ステップＳ３で量子化直交変換係数Ｓｑを求め
た後に、ステップＳ４で予め定められた閾値Ｔｈと比較
し、量子化直交変換係数Ｓｑが閾値Ｔｈ以下の時は、ス
テップＳ５で量子化直交変換係数値をＳｑ＝０に置き換
える処理が新たに加わる。
【００１２】一般に量子化直交変換係数は、零及び絶対
値の小さな数値の値に集中する。実際の画像では、量子
化直交変換係数は零になることが非常に多いことが知ら
れている。このためエントロピー符号化後のデータ量
は、量子化直交変換係数の零の出現頻度に大きく依存す
る。本発明では、量子化後に更に絶対値の小さな量子化
直交変換係数のみを選択して零に置き換える操作によっ
て、量子化直交変換係数の零の出現頻度に大きく依存す
るエントロピー符号化後のデータ量を低減する。
値の小さな数値の値に集中する。実際の画像では、量子
化直交変換係数は零になることが非常に多いことが知ら
れている。このためエントロピー符号化後のデータ量
は、量子化直交変換係数の零の出現頻度に大きく依存す
る。本発明では、量子化後に更に絶対値の小さな量子化
直交変換係数のみを選択して零に置き換える操作によっ
て、量子化直交変換係数の零の出現頻度に大きく依存す
るエントロピー符号化後のデータ量を低減する。
【００１３】この場合、零に置き換えた絶対値の小さな
量子化直交変換係数に相当する周波数成分が失われるた
め、復元した場合に若干の画質の劣化が生じる。しか
し、選択されずに残っている他の非零係数の精度（階調
数）は変わらないため、画質に対する影響は絶対値の小
さい零係数へ置き換えた非零係数による小さな影響だけ
であり、画質の低下を最小限に押えながら効率的にデー
タ量の少ない符号データを得ることができる。
量子化直交変換係数に相当する周波数成分が失われるた
め、復元した場合に若干の画質の劣化が生じる。しか
し、選択されずに残っている他の非零係数の精度（階調
数）は変わらないため、画質に対する影響は絶対値の小
さい零係数へ置き換えた非零係数による小さな影響だけ
であり、画質の低下を最小限に押えながら効率的にデー
タ量の少ない符号データを得ることができる。
【００１４】また図２の第２発明は、ステップＳ２の直
交変換で求めた直交変換係数Ｓに対し、ステップＳ３で
予め定めた閾値Ｔｈと比較し、閾値Ｔｈ以下の時は、そ
の直交変換係数ＳのステップＳ５におけるステップ量子
化処理をスキップし、ステップＳ４で量子化直交変換係
数ＳｑをＳｑ＝０に一義的に設定する。このため第１発
明と同様、画質の劣化を最小限に抑えた符号データの大
幅な削減に加え、量子化処理を行なう直交変換係数の数
を大幅に低減でき、量子化過程で処理時間がかかるシス
テム構成の場合、例えば、量子化処理をソフトウェアで
行う場合において、処理時間を大幅に短縮できる。
交変換で求めた直交変換係数Ｓに対し、ステップＳ３で
予め定めた閾値Ｔｈと比較し、閾値Ｔｈ以下の時は、そ
の直交変換係数ＳのステップＳ５におけるステップ量子
化処理をスキップし、ステップＳ４で量子化直交変換係
数ＳｑをＳｑ＝０に一義的に設定する。このため第１発
明と同様、画質の劣化を最小限に抑えた符号データの大
幅な削減に加え、量子化処理を行なう直交変換係数の数
を大幅に低減でき、量子化過程で処理時間がかかるシス
テム構成の場合、例えば、量子化処理をソフトウェアで
行う場合において、処理時間を大幅に短縮できる。
【００１５】勿論、ステップＳ４で直交変換係数Ｓｑを
Ｓｑ＝０とした後にステップＳ５をスキップせず、量子
化処理を実行しても同等の符号化の効果を得ることがで
きる。
Ｓｑ＝０とした後にステップＳ５をスキップせず、量子
化処理を実行しても同等の符号化の効果を得ることがで
きる。
【００１６】
【実施例】図３は本願の第１発明の実施例を示した実施
例構成図である。図３において、第１発明の画像データ
符号化装置はブロック分割部１０，直交変換部１２，量
子化部１４，量子化閾値テーブル１６，係数値比較部１
８，係数値変更部２０及びエントロピー符号化部２２で
構成される。
例構成図である。図３において、第１発明の画像データ
符号化装置はブロック分割部１０，直交変換部１２，量
子化部１４，量子化閾値テーブル１６，係数値比較部１
８，係数値変更部２０及びエントロピー符号化部２２で
構成される。
【００１７】ブロック分割部１０は画像データを例えば
図５に示す８×８画素からなるブロックに分割し、ブロ
ック単位に画像データを直交変換部１２に出力する。直
交変換部１２は例えば直交変換として例えば離散コサイ
ン変換（以下「ＤＣＴ」という）によりブロック画像デ
ータを直交変換し、図５に示すブロック画像データから
図６に示す空間周波数分布の直交変換係数Ｓ、即ちＤＣ
Ｔ係数Ｓに変換し、量子化部１４に出力する。
図５に示す８×８画素からなるブロックに分割し、ブロ
ック単位に画像データを直交変換部１２に出力する。直
交変換部１２は例えば直交変換として例えば離散コサイ
ン変換（以下「ＤＣＴ」という）によりブロック画像デ
ータを直交変換し、図５に示すブロック画像データから
図６に示す空間周波数分布の直交変換係数Ｓ、即ちＤＣ
Ｔ係数Ｓに変換し、量子化部１４に出力する。
【００１８】量子化部１４は入力されたＤＣＴ係数Ｓを
視覚実験により決められた図７に示す閾値で構成された
量子化閾値テーブル１６により除算して量子化直交変換
係数Ｓｑ、即ち量子化ＤＣＴ係数Ｓｑを求める量子化演
算を行う。図６に示したＤＣＴ係数Ｓを図７に示した量
子化閾値テーブル１６の閾値を使用して算出した量子化
ＤＣＴ係数を図８に示す。
視覚実験により決められた図７に示す閾値で構成された
量子化閾値テーブル１６により除算して量子化直交変換
係数Ｓｑ、即ち量子化ＤＣＴ係数Ｓｑを求める量子化演
算を行う。図６に示したＤＣＴ係数Ｓを図７に示した量
子化閾値テーブル１６の閾値を使用して算出した量子化
ＤＣＴ係数を図８に示す。
【００１９】図８の量子化ＤＣＴ係数は量子化閾値より
小さいＤＣＴ係数から算出した量子化ＤＣＴ係数は全て
零となり、ＤＣ成分と僅かなＡＣ成分のみが値をもつ量
子化ＤＣＴ係数、即ち非零係数として生成される。量子
化部１４で求められた図８に示したような量子化ＤＣＴ
係数Ｓｑは順次係数値比較部１８に与えられ、量子化Ｄ
ＣＴ係数Ｓｑの絶対値と予め定めた閾値Ｔｈとを比較す
る。この比較により絶対値が閾値Ｔｈより小さくなる量
子化ＤＣＴ係数Ｓｑについては、係数値変更部２０に対
し閾値Ｔｈより小さい量子化ＤＣＴ係数Ｓｑを零係数に
変更する。
小さいＤＣＴ係数から算出した量子化ＤＣＴ係数は全て
零となり、ＤＣ成分と僅かなＡＣ成分のみが値をもつ量
子化ＤＣＴ係数、即ち非零係数として生成される。量子
化部１４で求められた図８に示したような量子化ＤＣＴ
係数Ｓｑは順次係数値比較部１８に与えられ、量子化Ｄ
ＣＴ係数Ｓｑの絶対値と予め定めた閾値Ｔｈとを比較す
る。この比較により絶対値が閾値Ｔｈより小さくなる量
子化ＤＣＴ係数Ｓｑについては、係数値変更部２０に対
し閾値Ｔｈより小さい量子化ＤＣＴ係数Ｓｑを零係数に
変更する。
【００２０】即ち、Ｓｑ´＝０として変更後の零係数と
しての量子化ＤＣＴ係数Ｓｑ´を出力する。勿論、量子
化ＤＣＴ係数Ｓｑの絶対値が閾値Ｔｈ以上であればその
ままエントロピー符号化部２２に出力する。このような
係数値比較部１８の比較結果に基づく係数値変更部２０
による変更処理の結果、図８に示したＤＣＴ係数は例え
ば図９のように変更される。図９の変更後の量子化ＤＣ
Ｔ係数は、説明を簡単にするため、例えば係数値比較部
１８で比較する閾値Ｔｈを例えばＴｈ＝１０としてお
り、絶対値が閾値Ｔｈ＝１０より小さい図８の８，８，
−１，−８の４つの係数値は図９に示すように全て０に
変更され、ＤＣ成分として６４、またＡＣ成分として−
１６，−２７のみが残り、それ以外は全て零係数とな
る。
しての量子化ＤＣＴ係数Ｓｑ´を出力する。勿論、量子
化ＤＣＴ係数Ｓｑの絶対値が閾値Ｔｈ以上であればその
ままエントロピー符号化部２２に出力する。このような
係数値比較部１８の比較結果に基づく係数値変更部２０
による変更処理の結果、図８に示したＤＣＴ係数は例え
ば図９のように変更される。図９の変更後の量子化ＤＣ
Ｔ係数は、説明を簡単にするため、例えば係数値比較部
１８で比較する閾値Ｔｈを例えばＴｈ＝１０としてお
り、絶対値が閾値Ｔｈ＝１０より小さい図８の８，８，
−１，−８の４つの係数値は図９に示すように全て０に
変更され、ＤＣ成分として６４、またＡＣ成分として−
１６，−２７のみが残り、それ以外は全て零係数とな
る。
【００２１】エントロピー符号化部２２は図９に示した
変更後の量子化ＤＣＴ係数を対象に図１０に示すジグザ
グスキャンと呼ばれる操作順序に従って１次元のデータ
に変更した後、エントロピー符号化を行う。このエント
ロピー符号化方法としては、例えば固定テーブルを用い
たハフマン符号化を行うものとする。例えば図９の変更
後の量子化ＤＣＴ係数の先頭のＤＣ成分６４と、既に処
理済みの１つ前のブロックのＤＣ成分との差分を可変長
符号化する。また、ＡＣ成分については零でない非零係
数の値をインデックスとし、インデックスまでの零係数
の数を段としてインデックスと段の組み合わせでなるデ
ータを生成してブロック毎に可変長符号化する。
変更後の量子化ＤＣＴ係数を対象に図１０に示すジグザ
グスキャンと呼ばれる操作順序に従って１次元のデータ
に変更した後、エントロピー符号化を行う。このエント
ロピー符号化方法としては、例えば固定テーブルを用い
たハフマン符号化を行うものとする。例えば図９の変更
後の量子化ＤＣＴ係数の先頭のＤＣ成分６４と、既に処
理済みの１つ前のブロックのＤＣ成分との差分を可変長
符号化する。また、ＡＣ成分については零でない非零係
数の値をインデックスとし、インデックスまでの零係数
の数を段としてインデックスと段の組み合わせでなるデ
ータを生成してブロック毎に可変長符号化する。
【００２２】このようにして可変長符号化されたＤＣ成
分及びＡＣ成分は、画像ごとの統計量を元に作成したハ
フマンテーブルで構成する符号表を用いてハフマン符号
化することで符号データとして出力する。図４は図３の
実施例の処理動作を示したフローチャートであり、ステ
ップＳ１で画像をブロック分割し、ステップＳ２でブロ
ック分割したブロック画像を対象に直交変換、即ちＤＣ
Ｔ変換を行い、ステップＳ３で量子化閾値を用いてＤＣ
Ｔ係数を量子化して量子化ＤＣＴ係数を算出する。
分及びＡＣ成分は、画像ごとの統計量を元に作成したハ
フマンテーブルで構成する符号表を用いてハフマン符号
化することで符号データとして出力する。図４は図３の
実施例の処理動作を示したフローチャートであり、ステ
ップＳ１で画像をブロック分割し、ステップＳ２でブロ
ック分割したブロック画像を対象に直交変換、即ちＤＣ
Ｔ変換を行い、ステップＳ３で量子化閾値を用いてＤＣ
Ｔ係数を量子化して量子化ＤＣＴ係数を算出する。
【００２３】続いてステップＳ４で１ブロック分の量子
化ＤＣＴ係数Ｓｑを順次読み出して閾値Ｔｈと比較し、
閾値Ｔｈより小さければステップＳ５でこの量子化ＤＣ
Ｔ係数ＳｑをＳｑ＝０と零係数に変更する。続いてステ
ップＳ６で、そのまま得られた量子化ＤＣＴ係数または
変更された量子化ＤＣＴ係数をエントロピー符号化し、
ステップＳ７で１ブロックの終了をチェックした後、ス
テップＳ８で次の量子化ＤＣＴ係数を選択して同様な処
理を繰り返す。
化ＤＣＴ係数Ｓｑを順次読み出して閾値Ｔｈと比較し、
閾値Ｔｈより小さければステップＳ５でこの量子化ＤＣ
Ｔ係数ＳｑをＳｑ＝０と零係数に変更する。続いてステ
ップＳ６で、そのまま得られた量子化ＤＣＴ係数または
変更された量子化ＤＣＴ係数をエントロピー符号化し、
ステップＳ７で１ブロックの終了をチェックした後、ス
テップＳ８で次の量子化ＤＣＴ係数を選択して同様な処
理を繰り返す。
【００２４】ステップＳ７で１ブロックの処理終了が判
別されるとステップＳ９に進み、ブロック終了識別子を
生成してエントロピー符号化した後、ステップＳ１０で
全ブロック終了の有無をチェックし、ステップＳ１１で
次のブロックを選択してステップＳ４からの処理を繰り
返す。ステップＳ１０で全ブロックの処理終了を判別す
ると一連の符号化処理を終了する。
別されるとステップＳ９に進み、ブロック終了識別子を
生成してエントロピー符号化した後、ステップＳ１０で
全ブロック終了の有無をチェックし、ステップＳ１１で
次のブロックを選択してステップＳ４からの処理を繰り
返す。ステップＳ１０で全ブロックの処理終了を判別す
ると一連の符号化処理を終了する。
【００２５】尚、図４の符号化処理にあっては、ステッ
プＳ１〜Ｓ３で１画面の全ブロックについてブロック分
割，ＤＣＴ変換及び量子化を行った後にブロック単位に
量子化ＤＣＴ係数の変更を行っているが、ステップＳ１
からの処理を１ブロック毎に繰り返しても良い。このよ
うに本願の第１発明にあっては、量子化閾値を用いて量
子化ＤＣＴ係数を算出する量子化処理で得られた、例え
ば図８に示したような量子化ＤＣＴ係数について、更に
閾値Ｔｈとの比較で絶対値が閾値Ｔｈより小さい非零係
数については零係数に変更しているため、変更後の量子
化ＤＣＴ係数は図９に示すように変更後の量子化ＤＣＴ
係数の零及び絶対値の小さい数値への集中度合いが高ま
り、エントロピー符号化におけるデータのばらつきが小
さくなるため圧縮率を向上でき、最終的に得られる符号
データのデータ量を低減することができる。
プＳ１〜Ｓ３で１画面の全ブロックについてブロック分
割，ＤＣＴ変換及び量子化を行った後にブロック単位に
量子化ＤＣＴ係数の変更を行っているが、ステップＳ１
からの処理を１ブロック毎に繰り返しても良い。このよ
うに本願の第１発明にあっては、量子化閾値を用いて量
子化ＤＣＴ係数を算出する量子化処理で得られた、例え
ば図８に示したような量子化ＤＣＴ係数について、更に
閾値Ｔｈとの比較で絶対値が閾値Ｔｈより小さい非零係
数については零係数に変更しているため、変更後の量子
化ＤＣＴ係数は図９に示すように変更後の量子化ＤＣＴ
係数の零及び絶対値の小さい数値への集中度合いが高ま
り、エントロピー符号化におけるデータのばらつきが小
さくなるため圧縮率を向上でき、最終的に得られる符号
データのデータ量を低減することができる。
【００２６】この場合、図８の量子化ＤＣＴ係数を図９
のように閾値Ｔｈとの比較で変更しても、変更の対象と
ならなかった量子化ＤＣＴ係数の値は変わらないため、
データ量を少なくしても画質に対する劣化の影響は必要
最小限に抑えることができる。この実施例では、量子化
閾値として人間の視感度に応じた値を用いている。従っ
て、量子化ＤＣＴ係数の１レベル当りの視感度は一定と
して扱えるため、閾値Ｔｈを一定値としてさしつかえな
い。しかし、人間の視感度を考慮しない量子化閾値を用
いた場合には、量子化ＤＣＴ係数の視感度に応じた重み
付けをした閾値Ｔｈを用いることが望ましい。
のように閾値Ｔｈとの比較で変更しても、変更の対象と
ならなかった量子化ＤＣＴ係数の値は変わらないため、
データ量を少なくしても画質に対する劣化の影響は必要
最小限に抑えることができる。この実施例では、量子化
閾値として人間の視感度に応じた値を用いている。従っ
て、量子化ＤＣＴ係数の１レベル当りの視感度は一定と
して扱えるため、閾値Ｔｈを一定値としてさしつかえな
い。しかし、人間の視感度を考慮しない量子化閾値を用
いた場合には、量子化ＤＣＴ係数の視感度に応じた重み
付けをした閾値Ｔｈを用いることが望ましい。
【００２７】図１１は本願の第２発意卯の実施例構成図
であり、この実施例の符号化装置はブロック分割部１
０，直交変換部１２，係数値比較部２４，係数値設定部
２６，量子化部１４，量子化閾値テーブル１６及びエン
トロピー符号化部２２で構成される。この実施例の特徴
は直交変換部１２に続いて設けた係数値比較部２４で直
交変換係数であるＤＣＴ係数Ｓの絶対値を予め定めた閾
値Ｔｈと比較し、閾値Ｔｈより小さいときに係数値設定
部２６に量子化部１４における量子化処理を行わず、エ
ントロピー符号化部２２に対し直接、量子化ＤＣＴ係数
（量子化直交変換係数）Ｓｑ＝０を設定するようにした
ことを特徴とする。
であり、この実施例の符号化装置はブロック分割部１
０，直交変換部１２，係数値比較部２４，係数値設定部
２６，量子化部１４，量子化閾値テーブル１６及びエン
トロピー符号化部２２で構成される。この実施例の特徴
は直交変換部１２に続いて設けた係数値比較部２４で直
交変換係数であるＤＣＴ係数Ｓの絶対値を予め定めた閾
値Ｔｈと比較し、閾値Ｔｈより小さいときに係数値設定
部２６に量子化部１４における量子化処理を行わず、エ
ントロピー符号化部２２に対し直接、量子化ＤＣＴ係数
（量子化直交変換係数）Ｓｑ＝０を設定するようにした
ことを特徴とする。
【００２８】このため、量子化部１４にあっては係数値
比較部２４で閾値Ｔｈ以上となる絶対値のＤＣＴ係数Ｓ
のみを量子化閾値テーブル１６の量子化閾値Ｑで割っ
て、量子化ＤＣＴ係数Ｓｑを求めれば良く、量子化部１
４で処理対象とするＤＣＴ係数の数を大幅に低減でき、
量子化処理に時間のかかるような場合に効率的な量子化
処理を実現することができる。
比較部２４で閾値Ｔｈ以上となる絶対値のＤＣＴ係数Ｓ
のみを量子化閾値テーブル１６の量子化閾値Ｑで割っ
て、量子化ＤＣＴ係数Ｓｑを求めれば良く、量子化部１
４で処理対象とするＤＣＴ係数の数を大幅に低減でき、
量子化処理に時間のかかるような場合に効率的な量子化
処理を実現することができる。
【００２９】図１２は図１１の実施例の処理動作を示し
たフローチャートである。図１２において、まずステッ
プＳ１で画像データをブロック分割し、ステップＳ２で
ブロック画像を直交変換する。例えば、ＤＣＴによりＤ
ＣＴ係数Ｓに変換する。続いてステップＳ３でＤＣＴ係
数Ｓの絶対値を閾値Ｔｈと比較し、閾値Ｔｈより小さけ
ればステップＳ４でこのＤＣＴ係数Ｓから算出する量子
化ＤＣＴ係数ＳｑをＳｑ＝０に設定し、ステップＳ５の
量子化処理を行わずにステップＳ６に進んでエントロピ
ー符号化を行うことになる。
たフローチャートである。図１２において、まずステッ
プＳ１で画像データをブロック分割し、ステップＳ２で
ブロック画像を直交変換する。例えば、ＤＣＴによりＤ
ＣＴ係数Ｓに変換する。続いてステップＳ３でＤＣＴ係
数Ｓの絶対値を閾値Ｔｈと比較し、閾値Ｔｈより小さけ
ればステップＳ４でこのＤＣＴ係数Ｓから算出する量子
化ＤＣＴ係数ＳｑをＳｑ＝０に設定し、ステップＳ５の
量子化処理を行わずにステップＳ６に進んでエントロピ
ー符号化を行うことになる。
【００３０】勿論、ステップＳ３でまずＤＣＴ係数Ｓの
絶対値が閾値Ｔｈ以上であれば、ステップＳ５で通常通
り、量子化処理を行って、量子化ＤＣＴ係数を求め、ス
テップＳ６でエントロピー符号化する。ステップＳ３〜
Ｓ６の処理は、ステップＳ７で１ブロック終了が判別さ
れるまで繰り返し行われ、１ブロックを終了するとステ
ップＳ９でブロック終了識別子を生成してエントロピー
符号化し、以上の処理をステップＳ１０で全ブロック終
了が判別するまで繰り返す。
絶対値が閾値Ｔｈ以上であれば、ステップＳ５で通常通
り、量子化処理を行って、量子化ＤＣＴ係数を求め、ス
テップＳ６でエントロピー符号化する。ステップＳ３〜
Ｓ６の処理は、ステップＳ７で１ブロック終了が判別さ
れるまで繰り返し行われ、１ブロックを終了するとステ
ップＳ９でブロック終了識別子を生成してエントロピー
符号化し、以上の処理をステップＳ１０で全ブロック終
了が判別するまで繰り返す。
【００３１】尚、図１１の実施例にあっては、係数値比
較部２４でＤＣＴ係数Ｓの絶対値が閾値Ｔｈより小さい
ときに量子化部１４における量子化処理をスキップし
て、強制的に係数値設定部２６でＤＣＴ係数Ｓｑ＝０と
しているが、係数値比較部２４で絶対値が閾値Ｔｈより
小さいＤＣＴ係数を選択したときに、このＤＣＴ係数Ｓ
をＳ＝０に変更し、その後に量子化部１４で量子化を行
っても同じ結果を得ることができる。
較部２４でＤＣＴ係数Ｓの絶対値が閾値Ｔｈより小さい
ときに量子化部１４における量子化処理をスキップし
て、強制的に係数値設定部２６でＤＣＴ係数Ｓｑ＝０と
しているが、係数値比較部２４で絶対値が閾値Ｔｈより
小さいＤＣＴ係数を選択したときに、このＤＣＴ係数Ｓ
をＳ＝０に変更し、その後に量子化部１４で量子化を行
っても同じ結果を得ることができる。
【００３２】図１３は図１１の直交変換部１２で得られ
たＤＣＴ係数Ｓの１ブロック分を示しており、次の係数
値比較部２４にあっては、例えば閾値ＴｈとしてＴｈ＝
６０を設定していたとすると、図１３に示す○印で囲ん
だ以外のＤＣＴ係数Ｓが閾値Ｔｈより小さいと判別さ
れ、係数値設定部２６で対応する量子化ＤＣＴ係数Ｓｑ
＝０の設定を受け、図１４に示すＤＣＴ係数を得ること
ができる。
たＤＣＴ係数Ｓの１ブロック分を示しており、次の係数
値比較部２４にあっては、例えば閾値ＴｈとしてＴｈ＝
６０を設定していたとすると、図１３に示す○印で囲ん
だ以外のＤＣＴ係数Ｓが閾値Ｔｈより小さいと判別さ
れ、係数値設定部２６で対応する量子化ＤＣＴ係数Ｓｑ
＝０の設定を受け、図１４に示すＤＣＴ係数を得ること
ができる。
【００３３】この図１４の量子化ＤＣＴ係数にあって
も、絶対値の小さなＤＣＴ係数に対応する量子化ＤＣＴ
係数を選択的に零係数に変更したことになり、量子化Ｄ
ＣＴ係数が零または絶対値の小さな値に集中すること
で、ハフマン符号化による符号データのデータ量を少な
くすることができる。また、閾値Ｔｈ以上のＤＣＴ係数
に対応した量子化ＤＣＴ係数に、例えば図１３の３つの
ＤＣＴ係数３６８，−６５，−１１１については、通常
通り、量子化テーブル１６の量子化閾値の割算により求
められるため、画質の劣化に対する影響は最小限に抑え
られ、効率良くデータ量の少ない符号データを得ること
ができる。
も、絶対値の小さなＤＣＴ係数に対応する量子化ＤＣＴ
係数を選択的に零係数に変更したことになり、量子化Ｄ
ＣＴ係数が零または絶対値の小さな値に集中すること
で、ハフマン符号化による符号データのデータ量を少な
くすることができる。また、閾値Ｔｈ以上のＤＣＴ係数
に対応した量子化ＤＣＴ係数に、例えば図１３の３つの
ＤＣＴ係数３６８，−６５，−１１１については、通常
通り、量子化テーブル１６の量子化閾値の割算により求
められるため、画質の劣化に対する影響は最小限に抑え
られ、効率良くデータ量の少ない符号データを得ること
ができる。
【００３４】ここで、図３及び図１１の各実施例に設け
た量子化部１４にあっては、量子化閾値テーブル１６と
して図７に示した人間の視感度に対応した量子化閾値を
使用している。即ち、図８の量子化ＤＣＴ係数につい
て、人間の視感度の低い量子化ＤＣＴ係数については大
きい量子化閾値を使用して算出し、一方、人間の視感度
の高い量子化ＤＣＴ係数については小さい量子化閾値を
用いて算出しており、これにより量子化ＤＣＴ係数の絶
対値が一定であった場合にも、各量子化ＤＣＴ係数を人
間の視感度に関して同等の重要度をもつ成分として扱う
ことができる。
た量子化部１４にあっては、量子化閾値テーブル１６と
して図７に示した人間の視感度に対応した量子化閾値を
使用している。即ち、図８の量子化ＤＣＴ係数につい
て、人間の視感度の低い量子化ＤＣＴ係数については大
きい量子化閾値を使用して算出し、一方、人間の視感度
の高い量子化ＤＣＴ係数については小さい量子化閾値を
用いて算出しており、これにより量子化ＤＣＴ係数の絶
対値が一定であった場合にも、各量子化ＤＣＴ係数を人
間の視感度に関して同等の重要度をもつ成分として扱う
ことができる。
【００３５】また、図１１の実施例にあっては、係数値
比較部２４で用いる閾値Ｔｈとして一定の閾値を用いる
場合を例にとるものであったが、この閾値Ｔｈについて
も、図７に示した量子化処理で用いる量子化閾値と同
様、人間の視感度に応じた重み付けをもつ閾値を用いる
ことが望ましい。具体的には、図１１の係数値比較部２
４にあってはＤＣＴ係数の１レベル当りの人間の感度に
応じた閾値、つまり人間の視感度の低いＤＣＴ係数につ
いては大きい閾値、人間の視感度の高いＤＣＴ係数につ
いては小さい閾値を用いることで、復元画像への画質の
影響を最小限に抑えることができる。
比較部２４で用いる閾値Ｔｈとして一定の閾値を用いる
場合を例にとるものであったが、この閾値Ｔｈについて
も、図７に示した量子化処理で用いる量子化閾値と同
様、人間の視感度に応じた重み付けをもつ閾値を用いる
ことが望ましい。具体的には、図１１の係数値比較部２
４にあってはＤＣＴ係数の１レベル当りの人間の感度に
応じた閾値、つまり人間の視感度の低いＤＣＴ係数につ
いては大きい閾値、人間の視感度の高いＤＣＴ係数につ
いては小さい閾値を用いることで、復元画像への画質の
影響を最小限に抑えることができる。
【００３６】
【発明の効果】以上説明してきたように本発明によれ
ば、符号データから復元する画像の画質劣化を大きくす
ることなく、データ量の少ない符号データを得ることの
できる符号化処理を実現することができ、符号データ格
納部の容量不足や時間的に制約のあるデータ伝送に適切
に対応することができる。
ば、符号データから復元する画像の画質劣化を大きくす
ることなく、データ量の少ない符号データを得ることの
できる符号化処理を実現することができ、符号データ格
納部の容量不足や時間的に制約のあるデータ伝送に適切
に対応することができる。
【図１】第１発明の原理説明図
【図２】第２発明の原理説明図
【図３】第１発明の実施例構成図
【図４】図３の処理動作を示したフローチャート
【図５】１ブロック分の原画像データの説明図
【図６】図５の画像信号をＤＣＴ変換したときのＤＣＴ
係数を示した説明図
係数を示した説明図
【図７】人間の視覚に適応した量子化閾値の説明図
【図８】図７の量子化閾置を用いて図６のＤＣＴ係数を
量子化したときの量子化ＤＣＴ係数の説明図
量子化したときの量子化ＤＣＴ係数の説明図
【図９】図８の量子化ＤＣＴ係数の中の閾値Ｔｈより小
さいものを零係数に変更した量子化ＤＣＴ係数の説明図
さいものを零係数に変更した量子化ＤＣＴ係数の説明図
【図１０】図９の量子化ＤＣＴ係数を１次元データに変
換する際の操作順序を示した説明図
換する際の操作順序を示した説明図
【図１１】第２発明の実施例構成図
【図１２】図１１の処理動作を示した説明図
【図１３】図１２の実施例で閾値Ｔｈと比較されるＤＣ
Ｔ係数を示した説明図
Ｔ係数を示した説明図
【図１４】図１３のＤＣＴ係数の選択結果に応じて求め
られた量子化ＤＣＴ係数の説明図
られた量子化ＤＣＴ係数の説明図
【図１５】従来の符号化方法を示したフローチャート
１０：ブロック分割部 １２：直交変換部 １４：量子化部 １８，２４：係数値比較部 ２０：係数値変更部 ２２：エントロピー符号化部 ２６：係数値設定部
Claims (7)
- 【請求項１】画像データを符号化する画像データ符号化
方法に於いて、 画像データを１または複数個のブロックに分割したブロ
ックデータに対し直交変換を施すことによって直交変換
係数を算出する直交変換過程と、 該直交変換過程で得られた直交変換係数を量子化するこ
とによって量子化直交変換係数を算出する量子化過程
と、 該量子化過程で得られた量子化直交変換係数の絶対値を
予め定められた閾値と比較し、閾値以下の非零係数を選
択する比較過程と、 該比較過程で選択された非零係数を零とする係数値変更
過程と、 該係数値変更過程で変更が済んだ量子化直交変換係数に
対してエントロピー符号化を施すエントロピー符号化過
程と、 を有することを特徴とする画像データ符号化方法。 - 【請求項２】請求項１記載の画像データ符号化方法に於
いて、前記量子化過程で用いる量子化閾値は、各直交変
換係数に対する人間の視感度に応じた量子化閾値である
ことを特徴とする画像データ符号化方法。 - 【請求項３】請求項１記載の画像データ符号化方法に於
いて、前記比較過程で用いる閾値は、各量子化直交変換
係数に対する人間の視感度に応じた閾値であることを特
徴とする画像データ符号化方法。 - 【請求項４】画像データを符号化する画像データ符号化
方法に於いて、 画像データを１または複数個のブロックに分割したブロ
ックデータに対し直交変換を施すことによって直交変換
係数を算出する直交変換過程と、 該直交変換過程で得られた直交変換係数の絶対値を予め
定められた閾値と比較し、閾値以下の非零係数を選択す
る比較過程と、 該比較過程で選択された非零係数に対応する量子化直交
変換係数を零とする係数値設定過程と、 前記比較過程で選択されなかった直交変換係数を量子化
することによって量子化直交変換係数を算出する量子化
過程と、 前記係数値設定過程および量子化過程で得られた量子化
直交変換係数に対して、エントロピー符号化を施すエン
トロピー符号化過程と、 を有することを特徴とする画像データ符号化方法。 - 【請求項５】請求項４記載の画像データ符号化方法に於
いて、前記比較過程で用いる閾値は、各直交変換係数に
対する人間の視感度に応じた閾値であることを特徴とす
る画像データ符号化方法。 - 【請求項６】画像データを符号化する画像データ符号化
装置に於いて、 画像データを１または複数個のブロックに分割したブロ
ックデータに対し直交変換を施すことによって直交変換
係数を算出する直交変換手段と、 該直交変換手段で得られた直交変換係数を量子化するこ
とによって量子化直交変換係数を算出する量子化手段
と、 該量子化手段で得られた量子化直交変換係数の絶対値を
予め定められた閾値と比較し、閾値以下の非零係数を選
択する比較手段と、 該比較手段で選択された非零係数を零とする係数値変更
手段と、 該係数値変更手段で変更が済んだ量子化直交変換係数に
対してエントロピー符号化を施すエントロピー符号化手
段と、 を有することを特徴とする画像データ符号化装置。 - 【請求項７】画像データを符号化する画像データ符号化
装置に於いて、 画像データを１または複数個のブロックに分割したブロ
ックデータに対し直交変換を施すことによって直交変換
係数を算出する直交変換手段と、 該直交変換手段で得られた直交変換係数の絶対値を予め
定められた閾値と比較し、閾値以下の非零係数を選択す
る比較手段と、 該比較手段で選択された非零係数に対応する量子化直交
変換係数を零とする係数値設定手段と、 前記比較手段で選択されなかった直交変換係数を量子化
することによって量子化直交変換係数を算出する量子化
手段と、 前記係数値設定手段および量子化手段で得られた量子化
直交変換係数に対して、エントロピー符号化を施すエン
トロピー符号化手段と、 を有することを特徴とする画像データ符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4219919A JPH0670175A (ja) | 1992-08-19 | 1992-08-19 | 画像データ符号化方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4219919A JPH0670175A (ja) | 1992-08-19 | 1992-08-19 | 画像データ符号化方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0670175A true JPH0670175A (ja) | 1994-03-11 |
Family
ID=16743080
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4219919A Pending JPH0670175A (ja) | 1992-08-19 | 1992-08-19 | 画像データ符号化方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0670175A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002096092A1 (en) * | 2001-05-21 | 2002-11-28 | Sony Corporation | Image processor |
| WO2006118288A1 (ja) * | 2005-05-03 | 2006-11-09 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 動画像符号化方法、動画像復号化方法およびその装置 |
| US7203374B2 (en) | 2002-01-10 | 2007-04-10 | Nec Corporation | Two-dimensional orthogonal transformation and quantization method and its device and program |
| JP2019149754A (ja) * | 2018-02-28 | 2019-09-05 | 株式会社日立国際電気 | 映像符号化装置及び映像符号化方法 |
| JP2020088740A (ja) * | 2018-11-29 | 2020-06-04 | ピクシブ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
-
1992
- 1992-08-19 JP JP4219919A patent/JPH0670175A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002096092A1 (en) * | 2001-05-21 | 2002-11-28 | Sony Corporation | Image processor |
| US7187714B2 (en) | 2001-05-21 | 2007-03-06 | Sony Corporation | Image processing apparatus for suppressing high-frequency components of color difference data |
| US7203374B2 (en) | 2002-01-10 | 2007-04-10 | Nec Corporation | Two-dimensional orthogonal transformation and quantization method and its device and program |
| DE10300057B4 (de) * | 2002-01-10 | 2009-07-16 | Nec Corp. | Zweidimensionales Orthogonaltransformations- und Quantisierungsverfahren sowie Vorrichtung und Programm dafür |
| WO2006118288A1 (ja) * | 2005-05-03 | 2006-11-09 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 動画像符号化方法、動画像復号化方法およびその装置 |
| JP2019149754A (ja) * | 2018-02-28 | 2019-09-05 | 株式会社日立国際電気 | 映像符号化装置及び映像符号化方法 |
| WO2019167546A1 (ja) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 株式会社日立国際電気 | 映像符号化装置及び映像符号化方法 |
| JP2020088740A (ja) * | 2018-11-29 | 2020-06-04 | ピクシブ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
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