JPH06309585A - Pre-alarm device - Google Patents
Pre-alarm deviceInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、原子力発電プラント
などのプラント監視システムにおいて使用され、プラン
トパラメータの通常値からの逸脱を早期に検知するプレ
警報を発生するプレ警報装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a pre-alarm device which is used in a plant monitoring system such as a nuclear power plant and which issues a pre-alarm for early detection of deviation from normal values of plant parameters.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より、プラントの故障を検知して警
報を発生する前の段階でプラントの異常を検知し、これ
を同定してプレ警報を発生するプレ警報装置として種々
の方式が提案されている。図９は原子力発電プラント等
で用いられている従来のプレ警報装置の一例を示すブロ
ック図であり、図において、１は原子力発電プラント等
のプラント、２はプラント１からの各種プラントデータ
を取り込むプラントデータ入力手段、３は各パラメータ
毎にしきい値を設定して入力するしきい値入力手段であ
る。2. Description of the Related Art Conventionally, various systems have been proposed as a pre-alarm device for detecting a plant abnormality at a stage before detecting a plant failure and issuing an alarm and identifying the abnormality to generate a pre-alarm. ing. FIG. 9 is a block diagram showing an example of a conventional pre-alarm device used in a nuclear power plant or the like. In the figure, 1 is a plant such as a nuclear power plant, and 2 is a plant for fetching various plant data from the plant 1. The data input means 3 is a threshold value input means for setting and inputting a threshold value for each parameter.
【０００３】４はプラントデータ入力手段２からのプラ
ントデータとしきい値入力手段３からのしきい値とを比
較してプラントの異常を検知する異常検出手段、５は異
常の検知に基づいて異常信号を出力する異常信号出力手
段、６は異常信号に応じてブザー等の音声による異常告
知を行う音声告知装置、７は異常を画面で表示して告知
するＣＲＴ表示装置、８は異常を記録紙に印字して告知
するプリンタである。An abnormality detecting means 4 detects the abnormality of the plant by comparing the plant data from the plant data input means 2 with a threshold value from the threshold value input means 3 and an abnormality signal 5 based on the detection of the abnormality. An abnormal signal output means for outputting a signal, 6 is a voice notification device for notifying an abnormality by a sound such as a buzzer in response to the abnormal signal, 7 is a CRT display device for displaying the abnormality on the screen to notify, and 8 is a recording sheet indicating the abnormality. It is a printer that prints and announces.
【０００４】次に動作について説明する。プラント１に
おける圧力，温度，水位，流量等のパラメータ毎のプロ
セスデータが、プラントデータ入力手段２によって入力
される。これらのデータと、あらかじめしきい値設定手
段３により手動で設定されたしきい値とを、異常検知手
段４が比較して異常を検知する。ここで、異常の検知は
一定周期（例えば１秒周期）で実施される。異常が検知
された場合には異常信号出力手段４が、これを運転員に
プレ警報として告知するために音声告知装置６、ＣＲＴ
表示装置７、印字記録装置９に異常信号を出力する。な
お、しきい値入力手段３は、通常値に対してＨｉＨｉ，
Ｈｉ，Ｌｏ，ＬｏＬｏの４点のしきい値を設定すること
ができる。Next, the operation will be described. Process data for each parameter such as pressure, temperature, water level, flow rate in the plant 1 is input by the plant data input means 2. The abnormality detection unit 4 compares these data with a threshold value manually set by the threshold value setting unit 3 in advance to detect an abnormality. Here, the detection of abnormality is carried out at a constant cycle (for example, 1 second cycle). When an abnormality is detected, the abnormality signal output means 4 notifies the operator of this as a pre-alarm, and a voice notification device 6 and a CRT are provided.
An abnormal signal is output to the display device 7 and the print recording device 9. The threshold value input means 3 uses HiHi,
It is possible to set four threshold values of Hi, Lo, and LoLo.
【０００５】上記のプレ警報発生装置の他の例として例
えば特開平２−２０６７２１号公報に開示される技術が
ある。これは警報装置が動作する前に、通常運転時にお
けるプラント状態量の波高の±３〜７％レベルでプラン
トのパラメータ異常を検知し、これをニューラルネット
で処理することにより、異常診断を行うようにしたもの
である。Another example of the above-mentioned pre-alarm generating device is a technique disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 206721/1990. This is to detect abnormality in plant parameters at the level of ± 3 to 7% of the wave height of the plant state quantity during normal operation before the alarm device operates, and process this with a neural network to perform abnormality diagnosis. It is the one.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】従来のプレ警報装置は
以上のように構成されているので、次のような問題点が
あった。 (1) しきい値入力手段３によるしきい値の設定はプラン
トの運転員の経験に基づいて手動により行われているの
で、常に必らずしも最適なしきい値が設定されるとは限
らない。このため、通常の運転時に不要なプレ警報が発
生したり、あるいは異常時に確実にプレ警報を発生させ
ることができないことがある。Since the conventional pre-alarm device is constructed as described above, it has the following problems. (1) Since the threshold value is set manually by the threshold value input means 3 based on the experience of the plant operator, the optimum threshold value is not always set. Absent. Therefore, an unnecessary pre-alarm may be generated during normal operation, or the pre-alarm may not be reliably generated during an abnormality.
【０００７】(2) 設定されたしきい値が適当か否かを検
証する手段がない。(2) There is no means for verifying whether the set threshold value is appropriate.
【０００８】(3) 一旦設定されたしきい値は固定である
ため、プラントの運転モード等によるプラント状態に応
じて不要なプレ警報が発生することが多く、これを確認
する作業が運転員の負担になる。(3) Since the threshold value once set is fixed, unnecessary pre-alarms are often generated depending on the plant state such as the operation mode of the plant. It will be a burden.
【０００９】(4) 大きな異常が発生した時はプレ警報が
多発し、これを確認する作業が運転員の負担となる。(4) When a large abnormality occurs, many pre-alarms are issued, and the work of confirming this is a burden on the operator.
【００１０】(5) プレ警報が発生した場合の原因究明を
行うための手段が不充分である。(5) There are insufficient means for investigating the cause when the pre-alarm occurs.
【００１１】(6) 通常行われるプラントの定期試験によ
る操作や通常運転による定期的な切り替え操作等による
過渡的な状態においてプレ警報が多発するため、その中
に異常によるプレ警報が存在するか否かを調べることが
困難であり、重要なプレ警報が見逃がされるおそれがあ
る。(6) Since a pre-alarm frequently occurs in a transient state due to an operation by a regular test of a plant which is normally performed or a periodical switching operation by a normal operation, whether or not there is a pre-alarm due to an abnormality in it. It is difficult to find out, and important pre-alerts may be missed.
【００１２】請求項１の発明は上記のような問題点を解
消するためになされたもので、しきい値を適切に設定す
ることのできるプレ警報装置を得ることを目的とする。The invention of claim 1 has been made in order to solve the above problems, and an object thereof is to obtain a pre-alarm device capable of appropriately setting a threshold value.
【００１３】請求項２，３の発明は、設定されたしきい
値が適当か否かを検証することのできるプレ警報装置を
得ることを目的としている。It is an object of the present invention to obtain a pre-alarm device capable of verifying whether the set threshold value is appropriate.
【００１４】請求項４，５の発明は、プラントの状態に
応じてしきい値を変更することのできるプレ警報装置を
得ることを目的とする。It is an object of the present invention to obtain a pre-alarm device capable of changing the threshold value according to the state of the plant.
【００１５】請求項６，７の発明は、プレ警報の原因究
明を行うことのできるプレ警報装置を得ることを目的と
する。It is an object of the present invention to obtain a pre-warning device capable of investigating the cause of a pre-warning.
【００１６】請求項８の発明は、プレ警報が多発した場
合に、異常によるプレ警報を確実に見付けることのでき
るプレ警報装置を得ることを目的とする。It is an object of the present invention to provide a pre-alarm device capable of surely finding a pre-alarm due to an abnormality when the pre-alarm frequently occurs.
【００１７】[0017]
【課題を解決するための手段】請求項１の発明に係るプ
レ警報装置は、過去のプロセスデータ等の運転データを
格納するデータベースを設け、現在のプロセスデータと
過去の運転データとからパラメータ毎に最適なしきい値
決定方法を選択し、その方法に従ってしきい値を設定す
るようにしたものである。A pre-alarm device according to the invention of claim 1 is provided with a database for storing operation data such as past process data and the like, for each parameter from the present process data and past operation data. The optimum threshold value determining method is selected and the threshold value is set according to the method.
【００１８】請求項２の発明に係るプレ警報装置は、設
定されたしきい値が適切か否かを過去の運転データに基
づいて検証するようにしたものである。In the pre-alarm device according to the invention of claim 2, whether the set threshold value is proper or not is verified based on the past operation data.
【００１９】請求項３の発明に係るプレ警報装置は、プ
ラントシミュレータを設け、このプラントシミュレータ
から出力される模擬信号を用いて設定されたしきい値が
適切か否かを検証するようにしたものである。A pre-alarm device according to a third aspect of the present invention is provided with a plant simulator, and verifies whether or not the threshold value set by using a simulated signal output from the plant simulator is appropriate. Is.
【００２０】請求項４の発明に係るプレ警報装置は、プ
ラントの状態を検知し、その状態に応じてしきい値を変
更するようにしたものである。The pre-alarm device according to a fourth aspect of the present invention detects the state of the plant and changes the threshold value according to the state.
【００２１】請求項５の発明に係るプレ警報装置は、プ
ラントの状態を検知し、その状態に応じて不要なプレ警
報の発生を抑制するようにしたものである。The pre-warning device according to the fifth aspect of the present invention detects the state of the plant and suppresses the generation of unnecessary pre-warning according to the state.
【００２２】請求項６の発明に係るプレ警報装置は、プ
レ警報が発生したとき、その原因となったパラメータの
過去の挙動を運転データベースから取り出して表示する
ようにしたものである。In the pre-alarm device according to the sixth aspect of the present invention, when the pre-alarm occurs, the past behavior of the parameter causing the pre-alarm is retrieved from the operation database and displayed.
【００２３】請求項７の発明に係るプレ警報装置は、プ
レ警報が発生したとき、その原因となったパラメータと
関連する他のパラメータの過去の挙動を関連パラメータ
データベースから取り出して表示するようにしたもので
ある。In the pre-alarm device according to the seventh aspect of the present invention, when the pre-alarm occurs, past behaviors of other parameters related to the parameter causing the pre-alarm are retrieved from the related parameter database and displayed. It is a thing.
【００２４】請求項８の発明に係るプレ警報装置は、異
常検知に関する過去の履歴データと過去の運転データと
を比較するようにしたものである。The pre-alarm device according to the invention of claim 8 compares past historical data relating to abnormality detection with past operation data.
【００２５】[0025]
【作用】請求項１の発明におけるプレ警報装置は、ある
パラメータに対して最適なしきい値決定方法によるしき
い値が過去の運転データを用いて計算される。In the pre-alarm device according to the first aspect of the present invention, the threshold value by the optimum threshold value determination method for a certain parameter is calculated using past operation data.
【００２６】請求項２の発明におけるプレ警報装置は、
設定されたしきい値が最適かが過去の運転データに基づ
いて検証されるので、より適切なしきい値が設定でき
る。The pre-alarm device according to the invention of claim 2 is
Since the optimum set threshold value is verified based on the past driving data, a more appropriate threshold value can be set.
【００２７】請求項４の発明におけるプレ警報装置は、
プラントシミュレータにより、設定されたしきい値を用
いたシミュレーションが行われることにより、設定され
たしきい値が適切か否かが検証されるので、より適切な
しきい値を設定できる。The pre-alarm device according to the invention of claim 4 is
The plant simulator performs a simulation using the set threshold value to verify whether the set threshold value is appropriate, so that a more appropriate threshold value can be set.
【００２８】請求項５の発明におけるプレ警報装置は、
プラントの状態に応じてしきい値が変更されるので、不
要なプレ警報の発生が防止される。The pre-alarm device according to the invention of claim 5 is
Since the threshold value is changed according to the state of the plant, generation of unnecessary pre-alarm is prevented.
【００２９】請求項６の発明におけるプレ警報装置は、
プレ警報発生の原因となったパラメータの過去の変化が
表示されるので、これを分析することにより、プレ警報
の原因を究明することができる。The pre-alarm device according to the invention of claim 6 is
The past change in the parameter that caused the pre-alarm is displayed. By analyzing this, the cause of the pre-alarm can be determined.
【００３０】請求項７の発明におけるプレ警報装置は、
プレ警報発生の原因となったパラメータの関連パラメー
タの変化が表示されるので、原因候補がいくつか挙げら
れ、これを分析することにより、容易に原因を究明する
ことができる。The pre-alarm device according to the invention of claim 7 is
Since the change in the parameter related to the parameter that has caused the pre-alarm is displayed, some cause candidates are listed, and the cause can be easily determined by analyzing them.
【００３１】請求項８の発明におけるプレ警報装置は、
定期的な操作によって発生したプレ警報の履歴データと
過去の運転データとを比較することにより、プラントが
正常な状態で発生したプレ警報が阻止される。The pre-alarm device according to the invention of claim 8 is
By comparing the historical data of the pre-alarm generated by the regular operation with the past operation data, the pre-alarm generated in the normal state of the plant is blocked.
【００３２】[0032]
実施例１．以下、請求項１の発明の一実施例を図１につ
いて説明する。なお、図１〜８においては図９と対応す
る部分及び互いに対応する部分には同一符号を付して重
複する説明を省略する。図１において、９はプラント１
から得られるプロセスデータを時刻等と共にプラントの
パラメータ別に運転データとして格納する過去の運転デ
ータベース（第１のデータベース）であり、以下、第１
のデータベースと言うものとする。Example 1. An embodiment of the invention of claim 1 will be described below with reference to FIG. In FIGS. 1 to 8, parts corresponding to those in FIG. 9 and parts corresponding to each other are designated by the same reference numerals to omit redundant description. In FIG. 1, 9 is a plant 1
It is a past operation database (first database) that stores process data obtained from the above together with time and the like as operation data for each plant parameter.
Database.
【００３３】１０は第１のデータベース９に対するデー
タの入出力を制御するデータ制御手段、１１はパラメー
タ別にしきい値を決定する方法が格納されているしきい
値決定方法データベース（第２のデータベース）であ
り、以下、第２のデータベースと言うものとする。１３
はデータ制御手段１０からの過去の運転データのパラメ
ータに応じて第２のデータベース１１からしきい値決定
方法の１つを選択し、それに基づいてしきい値を計算し
て決定し、しきい値入力手段３に渡すしきい値決定手
段、１３はしきい値入力手段３の制御によりしきい値決
定手段１２で決定したしきい値が入出力されるしきい値
データベース（第３のデータベース）であり、（以下、
第３のデータベースと言うものとする。Reference numeral 10 is a data control means for controlling the input / output of data to / from the first database 9, and 11 is a threshold value determination method database (second database) in which a method of determining a threshold value for each parameter is stored. In the following, the second database will be referred to. Thirteen
Selects one of the threshold value determination methods from the second database 11 according to the parameter of the past operation data from the data control means 10, and calculates and determines the threshold value based on it, The threshold value determining means to be passed to the input means 3 is a threshold value database (third database) 13 for inputting / outputting the threshold value determined by the threshold value determining means 12 under the control of the threshold value input means 3. Yes, (below,
It is called the third database.
【００３４】次に動作について説明する。データ制御手
段１０は、プラント１からパラメータ毎のプロセスデー
タを定周期（例えば２秒周期）で収集し、第１のデータ
ベース９に格納する。次にしきい値決定手段１２が第２
のデータベース１１に格納された情報をもとに、しきい
値を計算する。Next, the operation will be described. The data control unit 10 collects the process data for each parameter from the plant 1 at a constant cycle (for example, a 2-second cycle) and stores the process data in the first database 9. Next, the threshold value determining means 12
The threshold value is calculated based on the information stored in the database 11 of FIG.
【００３５】ここで、第２のデータベース１１は、プラ
ントの各パラメータ毎に、しきい値の設定手法を対応づ
けるもので、例えば、 (1) 過去１年間の最大値と最小値をとる。 (2) 統計的に変動量を計算する。 (3) 手動で設定する。 等を指定できる。(3) の手動設定は従来通り運転員が手
動で入力し、他の(1),(2) 等は、実行を指示入力するこ
とにより、自動的に過去の運転データを分析して設定が
行われるように成されている。Here, the second database 11 associates each plant parameter with a threshold setting method. For example, (1) the maximum value and the minimum value in the past one year are taken. (2) Statistical calculation of variation. (3) Set manually. Etc. can be specified. Manual setting of (3) is manually input by the operator as before, and other (1), (2), etc. are automatically set by analyzing past operation data by inputting execution instructions. It is made to take place.
【００３６】しきい値入力手段３はしきい値決定手段１
２で決定したしきい値を異常検出手段４に渡すと共にし
きい値データベース１３に格納する。異常検出手段４は
与えられたしきい値とプラントデータ入力手段２からの
プロセスデータとを比較して異常を検知する。以後は同
じパラメータについてはしきい値データベース１３に格
納されたしきい値が用いられる。The threshold value input means 3 is the threshold value determination means 1
The threshold value determined in 2 is passed to the abnormality detecting means 4 and stored in the threshold value database 13. The abnormality detection means 4 detects the abnormality by comparing the given threshold value with the process data from the plant data input means 2. After that, the threshold value stored in the threshold value database 13 is used for the same parameter.
【００３７】実施例２．図２は請求項２の発明の一実施
例を示す。図２において、１４はしきい値入力手段３か
らのしきい値と第１のデータベース９からの運転データ
とに基づいてそのしきい値が適切か否かの妥当性を検証
し、適切でなければしきい値決定手段１２に再度しきい
値を計算させるしきい値検証手段である。Example 2. FIG. 2 shows an embodiment of the invention of claim 2. In FIG. 2, reference numeral 14 verifies the appropriateness of the threshold value based on the threshold value from the threshold value input means 3 and the operation data from the first database 9 and must be appropriate. For example, it is a threshold verifying means for causing the threshold determining means 12 to calculate the threshold again.
【００３８】次に動作について説明する。しきい値検証
手段１４はしきい値入力手段３から設定されたしきい値
を取り込み、これを第１のデータベース９に格納された
対応するパラメータの運転データに適用することによ
り、しきい値の妥当性を検証することができる。即ち、
過去の運転データに対して不要なプレ警報が発生してい
ないか等をチェックし、もし不要なプレ警報の発生があ
った場合はしきい値決定手段１２によるしきい値の決定
を変更、もしくは手動でしきい値を設定することによ
り、しきい値を変更する。この操作をくり返すことによ
り、最終的なしきい値を求めることができる。この最適
なしきい値は異常検知手段４に与えられる。なお、しき
い値検証手段１４による結果は異常信号出力手段５等を
用いて音声告知装置（表示手段）６、ＣＲＴ表示装置
（表示手段）７、プリンタ（表示手段）８等に出力され
る。Next, the operation will be described. The threshold verification means 14 takes in the threshold value set from the threshold value input means 3 and applies it to the operation data of the corresponding parameter stored in the first database 9 to obtain the threshold value. Validity can be verified. That is,
It is checked whether or not an unnecessary pre-alarm is generated with respect to past operation data, and if an unnecessary pre-alarm is generated, the threshold determination by the threshold determination means 12 is changed, or Change the threshold by manually setting the threshold. By repeating this operation, the final threshold value can be obtained. This optimum threshold value is given to the abnormality detecting means 4. The result of the threshold value verification means 14 is output to the voice notification device (display means) 6, the CRT display device (display means) 7, the printer (display means) 8 and the like using the abnormal signal output means 5 and the like.
【００３９】実施例３．図３は請求項３の発明の一実施
例を示す。図３において、１５はプラントの動作を模擬
するプラントシミュレータであり、模擬信号を発生して
しきい値検証手段１４に与える。Example 3. FIG. 3 shows an embodiment of the invention of claim 3. In FIG. 3, reference numeral 15 is a plant simulator for simulating the operation of the plant, which generates a simulated signal and gives it to the threshold value verification means 14.
【００４０】次に動作について説明する。しきい値検証
手段１４はプラントシミュレータ１５で発生される模擬
信号に基づいて、しきい値入力手段３からのしきい値に
よって実際にプラントに異常が発生したことを検知でき
るか否かが検証される。Next, the operation will be described. Based on the simulated signal generated by the plant simulator 15, the threshold verification means 14 verifies whether or not the plant from the threshold input means 3 can actually detect the occurrence of an abnormality in the plant. It
【００４１】実施例４．図４は請求項４の発明の一実施
例を示す。図４において、１６はプラント１からのプロ
セスデータの変化に基づいてプラント１の状態を運転モ
ードとして検知するプラント状態検出手段としてのイベ
ント検知手段（プラント状態検知手段）、１７はイベン
ト検知手段１６の検知に応じてしきい値を計算してしき
い値入力手段３に与えるしきい値変更手段である。Example 4. FIG. 4 shows an embodiment of the invention of claim 4. In FIG. 4, 16 is an event detecting means (plant state detecting means) as a plant state detecting means for detecting the state of the plant 1 as an operation mode based on a change in process data from the plant 1, and 17 is an event detecting means 16. The threshold value changing means calculates a threshold value according to the detection and gives it to the threshold value input means 3.
【００４２】次に動作について説明する。上述した実施
例１〜３及び従来例では、しきい値はプラントの各パラ
メータに対してＨｉＨｉ，Ｈｉ，Ｌｏ，ＬｏＬｏの４点
の１組が規定されるが、この実施例４は、設定数を可変
とし、プラントの起動，停止時等に適用できるように拡
張したものである。Next, the operation will be described. In the above-described Examples 1 to 3 and the conventional example, one set of four points of HiHi, Hi, Lo, and LoLo is defined for each parameter of the plant. Is variable and is expanded so that it can be applied when the plant is started or stopped.
【００４３】例えば、Ｈｉの設定値を (1) プラント定格運転時 (2) 負荷降下による発電機解列 (3) 発電機解列によるタービン停止 等のプラント１の運転モードに応じて複数設定できるよ
うにしたものである。For example, a plurality of set values of Hi can be set according to the operation mode of the plant 1 such as (1) during rated plant operation (2) generator disconnection due to load drop (3) turbine stop due to generator disconnection It was done like this.
【００４４】イベント検知手段１６はプラント１のイベ
ント（例えばプラント出力の信号の低下を検知して運転
モード(1) から(2) へ移行すること等）を検知すること
により、プラント１の運転モードを判断し、これに応じ
てしきい値変更手段１７がしきい値を計算してしきい値
入力手段３に与える。しきい値入力手段３は変更された
しきい値を異常検知手段４に渡すと共にしきい値データ
ベース１３に格納する。The event detecting means 16 detects the event of the plant 1 (for example, the decrease of the signal of the plant output to shift from the operation mode (1) to the operation mode (2)) to detect the operation mode of the plant 1. The threshold value changing means 17 calculates the threshold value according to this, and supplies it to the threshold value input means 3. The threshold value input means 3 passes the changed threshold value to the abnormality detection means 4 and stores it in the threshold value database 13.
【００４５】実施例５．図５は請求項５の発明の一実施
例を示す。図５において、１８はイベント検知手段１６
で検知された運転モードが特定の運転モードのとき異常
信号出力手段５に対して異常信号の出力を抑制させるプ
レ警報抑制手段である。Example 5. FIG. 5 shows an embodiment of the invention of claim 5. In FIG. 5, 18 is the event detection means 16.
It is a pre-alarm suppressing means for suppressing the output of the abnormal signal to the abnormal signal output means 5 when the operating mode detected in step S2 is a specific operating mode.
【００４６】次に動作について説明する。プラント警報
が発生した場合には、プラント運転員はその警報の対応
措置を優先するため、プレ警報の役割はなくなる。また
プラント停止等の場合は、不要なプレ警報の多発が考え
られる。これらに対応して、この実施例５はプラント１
のイベント（警報発生等）を検知して不要なプレ警報を
抑制するようにしたものである。Next, the operation will be described. When a plant alarm occurs, the plant operator gives priority to the countermeasure for the alarm, and the role of the pre-alarm disappears. In the case of a plant stop, etc., unnecessary pre-warnings may occur frequently. Corresponding to these, the fifth embodiment is the plant 1
The event (alarm occurrence, etc.) is detected to suppress unnecessary pre-alarms.
【００４７】図５において、イベント検知手段１６がプ
ラント１の特定のイベントを検知すると、プレ警報抑制
手段１８が対応するプレ警報の抑制信号を生成する。こ
の抑制信号を判断して異常信号出力手段５が不要なプレ
警報の発生を抑制する。In FIG. 5, when the event detecting means 16 detects a specific event of the plant 1, the pre-alarm suppressing means 18 generates a corresponding pre-alarm suppressing signal. By determining this suppression signal, the abnormal signal output means 5 suppresses the generation of unnecessary pre-warning.
【００４８】実施例６．図６は請求項６の発明の一実施
例を示す。図６において、７ａはＣＲＴ表示装置７の画
面、１９は画面７ａに表示されたプレ警報の名称、２０
は画面７ａに表示された過去のパラメータの変化を示す
トレンドグラフである。Example 6. FIG. 6 shows an embodiment of the invention of claim 6. In FIG. 6, 7a is the screen of the CRT display device 7, 19 is the name of the pre-alarm displayed on the screen 7a, 20
Is a trend graph showing changes in past parameters displayed on the screen 7a.
【００４９】なお、ここでは音声告知装置６、ＣＲＴ表
示装置７及びプリンタ８はそれぞれ表示手段として用い
ている。Here, the voice notification device 6, the CRT display device 7 and the printer 8 are used as display means, respectively.
【００５０】次に動作について説明する。この実施例６
はプレ警報発生時に、その原因究明を支援するため、第
１のデータベース９から、そのプレ警報のパラメータの
運転データを検索して表示するようにしたものである。Next, the operation will be described. This Example 6
When a pre-alarm is generated, in order to assist the investigation of the cause, the operation data of the parameter of the pre-alarm is retrieved from the first database 9 and displayed.
【００５１】図６において、異常信号出力手段５は、発
生したプレ警報の名称１９をＣＲＴ表示装置７の画面７
ａで表示するとともに、データ制御手段１０が第１のデ
ータベース９から取り込んだ過去のパラメータ挙動（特
に長期間の挙動）をトレンドグラフ２０として表示する
ことにより原因究明を支援する。In FIG. 6, the abnormal signal output means 5 displays the name 19 of the generated pre-alarm on the screen 7 of the CRT display device 7.
In addition to being displayed as a, the data control unit 10 displays past parameter behavior (especially long-term behavior) captured from the first database 9 as a trend graph 20 to assist in investigating the cause.
【００５２】これにより、例えば季節変動等に伴うプレ
警報の発生なのか、プラント１の経年変化によるプレ警
報の発生なのか、または異常事象の徴候によるプレ警報
の発生なのかが、長期間の過去の運転データをもとに判
断することができる。As a result, whether a pre-alarm is generated due to seasonal variation, a pre-alarm due to secular change of the plant 1, or a pre-alarm due to a sign of an abnormal event is detected. It can be judged based on the driving data of.
【００５３】なお、上記プレ警報の名称１９やトレンド
グラフ２０をプリンタ８により記録紙に印刷して表示し
てもよく、場合によっては音声告知装置６で音声による
表示を行ってもよい。The name 19 of the pre-alarm and the trend graph 20 may be printed on the recording paper by the printer 8 and displayed, or may be displayed by the voice notifying device 6 in some cases.
【００５４】実施例７．図７は請求項７の発明の一実施
例を示す。図７において、２１はプレ警報に関連するパ
ラメータをプレ警報の異常の事象毎に格納している関連
パラメータデータベース（第４のデータベース）であ
り、以下、第４のデータベースと言うものとする。２２
は異常検知手段４が検知したプレ警報の名称に応じた関
連パラメータを第４のデータベース２１から選択し、異
常信号出力手段５を介して表示手段に加える関連パラメ
ータ選択手段である。２３は画面７ａに表示された異常
の事象の名称、２４は関連パラメータの変化を表示した
トレンドグラフである。Example 7. FIG. 7 shows an embodiment of the invention of claim 7. In FIG. 7, reference numeral 21 denotes a related parameter database (fourth database) that stores parameters related to the pre-alarm for each abnormal event of the pre-alarm, and is hereinafter referred to as a fourth database. 22
Is a related parameter selection means for selecting a related parameter corresponding to the name of the pre-alarm detected by the abnormality detection means 4 from the fourth database 21 and adding it to the display means via the abnormality signal output means 5. Reference numeral 23 is a name of the abnormal event displayed on the screen 7a, and 24 is a trend graph displaying changes in related parameters.
【００５５】次に動作について説明する。この実施例７
は、プレ警報発生時の原因究明において、異常徴候によ
るものか否かの判断を行うために、過去の関連するパラ
メータの挙動を表示するようにしたものである。Next, the operation will be described. This Example 7
In the investigation of the cause when the pre-alarm occurs, the behavior of related parameters in the past is displayed in order to judge whether or not it is due to an abnormal sign.
【００５６】異常検知手段４が検知したプレ警報の名称
１９から関連パラメータ選択手段２２により、自動又は
運転員の手動操作により、原因候補となる異常の事象２
３を選択すると共に、その関連パラメータを抽出し、ト
レンドグラフ２４として表示する。From the name 19 of the pre-alarm detected by the abnormality detecting means 4 to the related parameter selecting means 22, either automatically or manually by the operator, the abnormal event 2 which is the cause candidate is detected.
3 is selected and the related parameters are extracted and displayed as the trend graph 24.
【００５７】実施例８．図８は請求項８の発明の一実施
例を示す。図８において、２５はプレ警報の名称毎にそ
のプレ警報の過去の履歴を示すデータを格納しているプ
レ警報履歴データベース（第５のデータベース）で、以
下、第５のデータベースと言うものとする。２６は異常
検知手段４で検知したプレ警報の履歴データを第５のデ
ータベース２５に格納すると共に、それを読み出すプレ
警報制御手段、２７はプレ警報制御手段２６からの履歴
データとデータ制御手段１０からの運転データとを比較
する比較手段、２８は画面７ａに表示される過去のプレ
警報の発生パターン、２９は画面７ａに表示される比較
手段２７の比較結果を示す。なお、上記プレ警報の発生
パターンは、プレ警報の名称とそのプレ警報が過去に有
ったか否かを示すデータとプレ警報のパラメータ別の発
生順序等により構成される。Example 8. FIG. 8 shows an embodiment of the invention of claim 8. In FIG. 8, reference numeral 25 denotes a pre-alarm history database (fifth database) that stores data indicating the past history of the pre-alarm for each name of the pre-alarm, and is hereinafter referred to as the fifth database. . Reference numeral 26 denotes pre-alarm control means for storing the history data of the pre-alarm detected by the abnormality detection means 4 in the fifth database 25 and reading it out, and 27 denotes history data from the pre-alarm control means 26 and data control means 10. The reference numeral 28 indicates a past pre-alarm generation pattern displayed on the screen 7a, and 29 indicates the comparison result of the comparison means 27 displayed on the screen 7a. The generation pattern of the pre-alarm is composed of the name of the pre-alarm, data indicating whether or not the pre-alarm exists in the past, the generation order of the pre-alarm by parameter, and the like.
【００５８】次に動作について説明する。この実施例８
は、プラント１を構成する機器の定期試験、定期切り替
え時にはプレ警報が多数発生するが、この時の発生パタ
ーンが異常によるものか否かを判断するようにしたもの
である。Next, the operation will be described. This Example 8
A lot of pre-alarms are generated at the time of periodical testing and periodical switching of the equipment constituting the plant 1, but it is determined whether or not the occurrence pattern at this time is due to an abnormality.
【００５９】図８において、プレ警報制御手段２６が発
生したプレ警報の発生パターンを第５のデータベース２
５に記憶させる。異常が検知されると比較手段２７はデ
ータ制御手段１０が第１のデータベース９から取り出し
た過去の同一定期試験、定期切り替え時におけるプラン
ト１の正常なときに発生したプレ警報の発生パターンと
第５のデータベースのプレ警報の発生パターンとを比較
して異常なプレ警報が発生していないかをチェックす
る。チェック結果はＣＲＴ表示装置７等に表示する。そ
の場合、プレ警報の名称１９、事象の名称２３及びトレ
ンドグラフ２４等が表示される。In FIG. 8, the pre-alarm generation pattern generated by the pre-alarm control means 26 is stored in the fifth database 2
Store in 5. When an abnormality is detected, the comparison means 27 causes the data control means 10 to retrieve from the first database 9 the same regular test in the past, and the generation pattern of the pre-alarm generated when the plant 1 is normal at the time of regular switching and the fifth. It is checked whether an abnormal pre-alarm has occurred by comparing it with the pre-alarm generation pattern of the database. The check result is displayed on the CRT display device 7 or the like. In that case, the name 19 of the pre-alarm, the name 23 of the event, the trend graph 24, etc. are displayed.
【００６０】[0060]
【発明の効果】以上のように、請求項１の発明によれ
ば、パラメータに応じたしきい値決定方法により過去の
運転データを用いてしきい値を設定するように構成した
ので、適切なしきい値を設定することができ、これによ
って不要なプレ警報が発生することがなく、異常時に確
実にプレ警報を発生できる効果がある。As described above, according to the invention of claim 1, since the threshold value is set by using the past operation data by the threshold value determining method according to the parameter, it is not appropriate. It is possible to set a threshold value, and thereby, an unnecessary pre-alarm is not generated, and there is an effect that the pre-alarm can be reliably generated in the event of an abnormality.
【００６１】請求項２の発明によれば、設定されたしき
い値の妥当性を過去の運転データに基づいて検証し、妥
当でない場合は再度しきい値を設定するように構成した
ので、最適又は最適に近いしきい値を設定でき、より精
度の高いプレ警報を発生できる効果がある。According to the second aspect of the present invention, the validity of the set threshold value is verified based on the past operation data, and if it is not valid, the threshold value is set again. Alternatively, there is an effect that a threshold value close to the optimum value can be set, and a more accurate pre-alarm can be generated.
【００６２】請求項３の発明によれば、設定されたしき
い値の妥当性をプラントシミュレータの模擬信号に基づ
いて検証し、妥当でない場合は再度しきい値を設定する
ように構成したので、最適又は最適に近いしきい値を設
定できより精度の高いプレ警報を発生できる効果があ
る。According to the invention of claim 3, the validity of the set threshold value is verified based on the simulated signal of the plant simulator, and if it is not valid, the threshold value is set again. There is an effect that an optimum threshold value or a threshold value close to the optimum value can be set to generate a pre-alarm with higher accuracy.
【００６３】請求項４の発明によれば、プラントの状態
に応じてしきい値を変更するように構成したので、不要
なプレ警報の発生を防止して、運転員の確認作業等の負
担を軽減すると共に、プラントの運転モード等に応じた
きめの細かい監視を行える効果がある。According to the invention of claim 4, since the threshold value is changed according to the state of the plant, unnecessary pre-alarm is prevented from occurring and the burden of operator's confirmation work etc. is reduced. The effect is to reduce the amount and to perform detailed monitoring according to the operation mode of the plant.
【００６４】請求項５の発明によれば、プラントの状態
に応じて、異常を検知した異常信号の出力を制御するよ
うに構成したので、不要なプレ警報の発生を防止して運
転員の負担を軽減することができる効果がある。According to the fifth aspect of the present invention, since the output of the abnormality signal for detecting the abnormality is controlled according to the state of the plant, the unnecessary pre-alarm is prevented from occurring and the operator's burden is reduced. There is an effect that can be reduced.
【００６５】請求項６の発明によれば、異常検知に応じ
て過去の運転データを表示するように構成したので、ト
レンドグラフ等を用いてプレ警報の原因究明を支援する
ことができる効果がある。According to the invention of claim 6, the past operation data is displayed in response to the abnormality detection. Therefore, it is possible to assist the investigation of the cause of the pre-alarm by using a trend graph or the like. .
【００６６】請求項７の発明によれば、異常検知に応じ
て過去の関連データを表示するように構成したので、例
えば過去の複数のパラメータのトレンドグラフ等を用い
てプレ警報の原因究明に対してより多くの分析材料を提
供できる効果がある。According to the invention of claim 7, since the past related data is displayed according to the abnormality detection, the cause of the pre-alarm can be determined by using the trend graphs of a plurality of past parameters. This has the effect of providing more analytical material.
【００６７】請求項８の発明によれば、プレ警報に関す
る過去の履歴と過去の運転データとを比較し、その比較
結果を表示するように構成したので、定期切替、定期試
験等で、プレ警報が多発するような場合に、正常又は異
常なパターンで発生しているのかを自動的にチェックす
ることができ、重要なプレ警報の発生を見逃さないよう
にすることができる効果がある。According to the invention of claim 8, the past history relating to the pre-warning is compared with the past operation data, and the comparison result is displayed. In case of frequent occurrence, it is possible to automatically check whether it is occurring in a normal or abnormal pattern, and it is possible to prevent the occurrence of an important pre-alarm from being overlooked.
【図１】請求項１の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the present invention.
【図２】請求項２の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the present invention.
【図３】請求項３の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the invention of claim 3;
【図４】請求項４の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the invention of claim 4;
【図５】請求項５の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the invention of claim 5;
【図６】請求項６の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the invention of claim 6;
【図７】請求項７の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the invention of claim 7;
【図８】請求項８の発明の一実施例によるプレ警報装置
を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing a pre-alarm device according to an embodiment of the invention of claim 8;
【図９】従来のプレ警報装置を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram showing a conventional pre-alarm device.
１ プラント ３ しきい値入力手段 ４ 異常検知手段 ６ 音声告知装置（表示手段） ７ ＣＲＴ表示装置（表示手段） ８ プリンタ（表示手段） ９ 過去の運転データベース（第１のデータベース） １１ しきい値決定方法データベース（第２のデータベ
ース） １２ しきい値決定手段 １３ しきい値データベース（第３のデータベース） １４ しきい値検証手段 １５ プラントシミュレータ １６ イベント検知手段（プラント状態検知手段） １７ しきい値変更手段 １８ プレ警報抑制手段 ２１ 関連パラメータデータベース（第４のデータベー
ス） ２２ 関連パラメータ選択手段 ２５ プレ警報履歴データベース（第５のデータベー
ス） ２７ 比較手段1 Plant 3 Threshold Input Means 4 Abnormality Detection Means 6 Voice Notification Device (Display Means) 7 CRT Display Device (Display Means) 8 Printer (Display Means) 9 Past Operation Database (First Database) 11 Threshold Value Determination Method database (second database) 12 Threshold value determining means 13 Threshold database (third database) 14 Threshold verifying means 15 Plant simulator 16 Event detecting means (plant state detecting means) 17 Threshold changing means 18 Pre-alarm suppression means 21 Related parameter database (4th database) 22 Related parameter selection means 25 Pre-alarm history database (5th database) 27 Comparison means
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ２１Ｄ 3/04 Ｂ 9117−2Ｇ ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (51) Int.Cl. 5 Identification number Office reference number FI technical display location G21D 3/04 B 9117-2G
Claims (8)
ロセスデータを過去の運転データとして順次蓄積する第
１のデータベースと、異常を検知するためのしきい値を
決定する方法を格納する第２のデータベースと、しきい
値を格納する第３のデータベースと、上記プラントから
得られる現在のプロセスデータと上記しきい値とを比較
することによりプラントの異常を検知する異常検知手段
と、上記現在のプロセスデータのパラメータに応じて上
記第２のデータベースから選択されたしきい値決定方法
に従って上記第１のデータベースの運転データを用いて
上記しきい値を決定するしきい値決定手段と、上記しき
い値決定手段で決定したしきい値を上記異常検知手段に
渡すと共に上記第３のデータベースに格納するしきい値
入力手段とを備えたプレ警報装置。1. A first database that sequentially stores process data for each parameter obtained from a plant as past operation data, and a second database that stores a method for determining a threshold value for detecting an abnormality. A third database that stores a threshold value, an abnormality detection unit that detects an abnormality in the plant by comparing the current process data obtained from the plant with the threshold value, Threshold value determining means for determining the threshold value using the operation data of the first database according to the threshold value determining method selected from the second database according to the parameter; and the threshold value determining means. And a threshold value input means for storing the threshold value determined in step 3 in the third database while passing the threshold value to the abnormality detection means. Pre-alarm device.
ロセスデータを過去の運転データとして順次蓄積する第
１のデータベースと、異常を検知するためのしきい値を
決定する方法を格納する第２のデータベースと、しきい
値を格納する第３のデータベースと、上記プラントから
得られる現在のプロセスデータと上記しきい値とを比較
することによりプラントの異常を検知する異常検知手段
と、上記現在のプロセスデータのパラメータに応じて上
記第２のデータベースから選択されたしきい値決定方法
に従って上記第１のデータベースの運転データを用いて
上記しきい値を決定するしきい値決定手段と、上記しき
い値決定手段で決定したしきい値を上記異常検知手段に
渡すと共に上記第３のデータベースに格納するしきい値
入力手段と、上記第１のデータベースの運転データを用
いて上記しきい値入力手段のしきい値が適切か否かを検
証し適切でない場合は上記しきい値決定手段に再度のし
きい値決定を行わせるしきい値検証手段とを備えたプレ
警報装置。2. A first database for sequentially accumulating process data for each parameter obtained from a plant as past operation data, and a second database for storing a method for determining a threshold value for detecting an abnormality. A third database that stores a threshold value, an abnormality detection unit that detects an abnormality in the plant by comparing the current process data obtained from the plant with the threshold value, Threshold value determining means for determining the threshold value using the operation data of the first database according to the threshold value determining method selected from the second database according to the parameter; and the threshold value determining means. A threshold value input means for passing the threshold value determined in step 1 to the abnormality detection means and storing it in the third database; The threshold value of the threshold value input means is verified using the operation data of the database No. 1 and if it is not, the threshold value for causing the threshold value determination means to determine the threshold value again. Pre-alarm device with verification means.
ロセスデータを過去の運転データとして順次蓄積する第
１のデータベースと、異常を検知するためのしきい値を
決定する方法を格納する第２のデータベースと、しきい
値を格納する第３のデータベースと、上記プラントから
得られる現在のプロセスデータと上記しきい値とを比較
することによりプラントの異常を検知する異常検知手段
と、上記現在のプロセスデータのパラメータに応じて上
記第２のデータベースから選択されたしきい値決定方法
に従って上記第１のデータベースの運転データを用いて
上記しきい値を決定するしきい値決定手段と、上記しき
い値決定手段で決定したしきい値を上記異常検知手段に
渡すと共に上記第３のデータベースに格納するしきい値
入力手段と、上記プラントの動作を模擬する模擬信号を
出力するプラントシミュレータと、上記プラントシミュ
レータから得られる上記模擬信号に基づいて上記しきい
値入力手段のしきい値が適切か否かを検証し適切でない
場合は上記しきい値決定手段に再度のしきい値決定を行
わせるしきい値検証手段とを備えたプレ警報装置。3. A first database that sequentially stores process data for each parameter obtained from a plant as past operation data, and a second database that stores a method for determining a threshold value for detecting an abnormality. A third database that stores a threshold value, an abnormality detection unit that detects an abnormality in the plant by comparing the current process data obtained from the plant with the threshold value, Threshold value determining means for determining the threshold value using the operation data of the first database according to the threshold value determining method selected from the second database according to the parameter; and the threshold value determining means. The threshold value input means for passing the threshold value determined in step 1 to the abnormality detecting means and storing it in the third database; A plant simulator that outputs a simulated signal that simulates the operation of the runt, and based on the simulated signal obtained from the plant simulator, it is verified whether the threshold value of the threshold value input means is appropriate. A pre-alarm device provided with a threshold value verification means for causing the threshold value determination means to perform the threshold value determination again.
しきい値入力手段から得られるしきい値とを比較するこ
とによりプラントの異常を検知する異常検知手段と、上
記プラントから得られるプロセスデータによりプラント
の状態を検知するプラント状態検知手段と、上記プラン
ト状態検知手段が検知したプラントの状態に応じて上記
しきい値入力手段のしきい値を変更するしきい値変更手
段とを備えたプレ警報装置。4. An abnormality detecting means for detecting an abnormality of the plant by comparing the process data obtained from the plant with a threshold value obtained from the threshold value input means, and the state of the plant by the process data obtained from the plant. A pre-alarm device provided with a plant state detecting means for detecting the above, and a threshold changing means for changing the threshold of the threshold input means according to the state of the plant detected by the plant state detecting means.
しきい値入力手段から得られるしきい値とを比較するこ
とによりプラントの異常を検知し異常信号を出力する異
常検知手段と、上記プラントから得られるプロセスデー
タによりプラントの状態を検知するプラント状態検知手
段と、上記プラント状態検知手段が検知したプラントの
状態に応じて上記異常検知手段からの異常信号の出力を
抑制するプレ警報抑制手段とを備えたプレ警報装置。5. An abnormality detecting means for detecting an abnormality of the plant by comparing process data obtained from the plant with a threshold value obtained from the threshold value input means and outputting an abnormality signal, and a process obtained from the plant. A plant state detecting means for detecting the state of the plant based on the data, and a pre-alarm suppressing means for suppressing the output of the abnormality signal from the abnormality detecting means according to the state of the plant detected by the plant state detecting means. Alarm device.
ロセスデータを過去の運転データとして順次蓄積する第
１のデータベースと、上記プラントから得られる現在の
プロセスデータとしきい値とを比較することによりプラ
ントの異常を検知する異常検知手段と、上記異常検知手
段で検知された異常をプレ警報として表示すると共に上
記第１のデータベースの上記異常と対応する運転データ
を表示する表示手段とを備えたプレ警報装置。6. A plant abnormality by comparing a first database, which sequentially stores process data for each parameter obtained from the plant as past operation data, with the current process data obtained from the plant and a threshold value. A pre-alarm device provided with an abnormality detection means for detecting the abnormality, and a display means for displaying the abnormality detected by the abnormality detection means as a pre-alarm and also for displaying the operation data corresponding to the abnormality in the first database.
ロセスデータとしきい値とを比較することにより上記プ
ラントの異常を検知する異常検知手段と、上記プラント
の各パラメータについて関連する他のパラメータを格納
する第４のデータベースと、上記異常検知手段で検知し
た異常と関連するパラメータを上記第４のデータベース
から選択する関連パラメータ選択手段と、上記異常をプ
レ警報として表示すると共に上記関連パラメータ選択手
段で選択した関連パラメータを表示する表示手段とを備
えたプレ警報装置。7. An anomaly detecting means for detecting an anomaly of the plant by comparing process data for each parameter obtained from the plant with a threshold value, and storing other parameters related to each parameter of the plant. 4 database, a related parameter selecting means for selecting a parameter related to the abnormality detected by the abnormality detecting means from the fourth database, and a relation for displaying the abnormality as a pre-alarm and selecting by the related parameter selecting means. A pre-alarm device having a display means for displaying parameters.
ロセスデータを過去の運転データとして順次蓄積する第
１のデータベースと、上記プラントから得られる現在の
プロセスデータとしきい値とを比較することによりプラ
ントの異常を検知する異常検知手段と、上記異常検知手
段が検出した異常に関するパラメータを含むデータを格
納する第５のデータベースと、上記異常検知手段の異常
の検知に基づいて上記第１，第５のデータベースの各デ
ータを比較する比較手段と、上記異常の検知によるプレ
警報と上記比較手段の比較結果とを表示する表示手段と
を備えたプレ警報装置。8. A plant abnormality by comparing a first database that sequentially accumulates process data for each parameter obtained from the plant as past operation data with the current process data obtained from the plant and a threshold value. Of the first and fifth databases based on the detection of the abnormality of the abnormality detecting means, and the fifth database storing the data including the parameters relating to the abnormality detected by the abnormality detecting means. A pre-alarm device comprising a comparison means for comparing each data, and a display means for displaying a pre-alarm upon detection of the abnormality and a comparison result of the comparison means.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5120431A JPH06309585A (en) | 1993-04-26 | 1993-04-26 | Pre-alarm device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5120431A JPH06309585A (en) | 1993-04-26 | 1993-04-26 | Pre-alarm device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06309585A true JPH06309585A (en) | 1994-11-04 |
Family
ID=14786049
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5120431A Pending JPH06309585A (en) | 1993-04-26 | 1993-04-26 | Pre-alarm device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06309585A (en) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006146459A (en) * | 2004-11-18 | 2006-06-08 | Renesas Technology Corp | Method and system for manufacturing semiconductor device |
| WO2006114871A1 (en) * | 2005-04-20 | 2006-11-02 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Data collection device and gateway device |
| JP2011253491A (en) * | 2010-06-04 | 2011-12-15 | Toshiba Corp | Plant abnormality detector, method for the plant abnormality detector, and program |
| JP2012089057A (en) * | 2010-10-22 | 2012-05-10 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | Facility state monitoring method, apparatus therefor and facility state monitoring program |
| JP2012203564A (en) * | 2011-03-24 | 2012-10-22 | Nippon Steel Corp | Facility diagnosis device, facility diagnosis method, facility diagnosis program, and computer-readable recording medium recording the program |
| CN103000235A (en) * | 2011-09-08 | 2013-03-27 | 韩电原子力燃料株式会社 | System for monitoring spent fuel storage tub in real time and method for same |
| JP2014059910A (en) * | 2009-08-28 | 2014-04-03 | Hitachi Ltd | Method for monitoring state of facility |
| JP2015084176A (en) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | 日立建機株式会社 | Fault diagnostic apparatus and active machine |
| JP2017015592A (en) * | 2015-07-02 | 2017-01-19 | 中国電力株式会社 | Nuclear Power Plant Alarm Monitoring Support System |
| WO2017051574A1 (en) * | 2015-09-25 | 2017-03-30 | 三菱重工業株式会社 | Abnormality indication monitoring system |
| JP2017536919A (en) * | 2014-12-10 | 2017-12-14 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | Method and apparatus for adjusting a monitoring system |
| JP2018139104A (en) * | 2017-01-03 | 2018-09-06 | ザ・ボーイング・カンパニーＴｈｅ Ｂｏｅｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ | Reduction of interruptive abnormal display from vehicle using physical-based data-driven model |
| WO2018168668A1 (en) * | 2017-03-14 | 2018-09-20 | 株式会社イシダ | X-ray inspection device |
| JP2019083056A (en) * | 2011-09-19 | 2019-05-30 | フィッシャー−ローズマウント システムズ，インコーポレイテッド | Computer execution method, processing model expansion system, and processing monitoring system |
| CN113295771A (en) * | 2021-06-09 | 2021-08-24 | 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 | Automatic monitoring and alarming device and method for leakage rain |
-
1993
- 1993-04-26 JP JP5120431A patent/JPH06309585A/en active Pending
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006146459A (en) * | 2004-11-18 | 2006-06-08 | Renesas Technology Corp | Method and system for manufacturing semiconductor device |
| WO2006114871A1 (en) * | 2005-04-20 | 2006-11-02 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Data collection device and gateway device |
| US7877634B2 (en) | 2005-04-20 | 2011-01-25 | Mitsubishi Electric Corp. | Data collecting apparatus and gateway apparatus |
| JP2014059910A (en) * | 2009-08-28 | 2014-04-03 | Hitachi Ltd | Method for monitoring state of facility |
| JP2011253491A (en) * | 2010-06-04 | 2011-12-15 | Toshiba Corp | Plant abnormality detector, method for the plant abnormality detector, and program |
| JP2012089057A (en) * | 2010-10-22 | 2012-05-10 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | Facility state monitoring method, apparatus therefor and facility state monitoring program |
| JP2012203564A (en) * | 2011-03-24 | 2012-10-22 | Nippon Steel Corp | Facility diagnosis device, facility diagnosis method, facility diagnosis program, and computer-readable recording medium recording the program |
| CN103000235A (en) * | 2011-09-08 | 2013-03-27 | 韩电原子力燃料株式会社 | System for monitoring spent fuel storage tub in real time and method for same |
| JP2019083056A (en) * | 2011-09-19 | 2019-05-30 | フィッシャー−ローズマウント システムズ，インコーポレイテッド | Computer execution method, processing model expansion system, and processing monitoring system |
| JP2015084176A (en) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | 日立建機株式会社 | Fault diagnostic apparatus and active machine |
| JP2017536919A (en) * | 2014-12-10 | 2017-12-14 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | Method and apparatus for adjusting a monitoring system |
| JP2017015592A (en) * | 2015-07-02 | 2017-01-19 | 中国電力株式会社 | Nuclear Power Plant Alarm Monitoring Support System |
| WO2017051574A1 (en) * | 2015-09-25 | 2017-03-30 | 三菱重工業株式会社 | Abnormality indication monitoring system |
| JP2017062207A (en) * | 2015-09-25 | 2017-03-30 | 三菱重工業株式会社 | Abnormality sign monitoring system |
| US10504631B2 (en) | 2015-09-25 | 2019-12-10 | Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. | Plant abnormality prediction detection system |
| JP2018139104A (en) * | 2017-01-03 | 2018-09-06 | ザ・ボーイング・カンパニーＴｈｅ Ｂｏｅｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ | Reduction of interruptive abnormal display from vehicle using physical-based data-driven model |
| WO2018168668A1 (en) * | 2017-03-14 | 2018-09-20 | 株式会社イシダ | X-ray inspection device |
| JP2018151279A (en) * | 2017-03-14 | 2018-09-27 | 株式会社イシダ | X-ray inspection device |
| CN110392826A (en) * | 2017-03-14 | 2019-10-29 | 株式会社石田 | X ray checking device |
| EP3598114A4 (en) * | 2017-03-14 | 2021-03-03 | Ishida Co., Ltd. | X-ray inspection device |
| US11598729B2 (en) | 2017-03-14 | 2023-03-07 | Ishida Co., Ltd. | X-ray inspection device |
| CN113295771A (en) * | 2021-06-09 | 2021-08-24 | 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 | Automatic monitoring and alarming device and method for leakage rain |
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