JPH058839B2 - - Google Patents
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- JPH058839B2 JPH058839B2 JP59184823A JP18482384A JPH058839B2 JP H058839 B2 JPH058839 B2 JP H058839B2 JP 59184823 A JP59184823 A JP 59184823A JP 18482384 A JP18482384 A JP 18482384A JP H058839 B2 JPH058839 B2 JP H058839B2
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- pulse
- section
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Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はマルチパルス型符号化復号化装置にお
けるマルチパルス符号化の効率向上に関する。
けるマルチパルス符号化の効率向上に関する。
入力音声信号の音源情報を複数のインパルス系
列、いわゆるマルチパルスによつてモデル化して
特徴パラメータの如き他の音声データとともに符
号化して分析側から合成側に送つたうえこれを複
号化して入力音声を再生するマルチパルス型符号
化復号化装置はよく知られており、さらに近時マ
ルチパルス符号化効率の向上を目的としてピツチ
予測手段を備えたマルチパルス型符号化復号化装
置が多用されつつあることもよく知られている。
列、いわゆるマルチパルスによつてモデル化して
特徴パラメータの如き他の音声データとともに符
号化して分析側から合成側に送つたうえこれを複
号化して入力音声を再生するマルチパルス型符号
化復号化装置はよく知られており、さらに近時マ
ルチパルス符号化効率の向上を目的としてピツチ
予測手段を備えたマルチパルス型符号化復号化装
置が多用されつつあることもよく知られている。
このようなピツチ予測手段を備えたマルチパル
ス型符号化復号化装置は、分析フレームごとに得
られるマルチパルスが一般的にはあるピツチ周期
で繰返えされる繰返し性を有するので分析フレー
ムごとにピツチ検索を実施し、これによつて得ら
れるピツチ情報を利用して分析側から合成側に送
出すべき符号化音声情報の伝送ビツトレートの低
減を図るものであり、このピツチ予測手段はマル
チパルス符号化の大幅な効率改善の有力な手段と
なつている。
ス型符号化復号化装置は、分析フレームごとに得
られるマルチパルスが一般的にはあるピツチ周期
で繰返えされる繰返し性を有するので分析フレー
ムごとにピツチ検索を実施し、これによつて得ら
れるピツチ情報を利用して分析側から合成側に送
出すべき符号化音声情報の伝送ビツトレートの低
減を図るものであり、このピツチ予測手段はマル
チパルス符号化の大幅な効率改善の有力な手段と
なつている。
しかしながら従来のこの種のピツチ予測手段を
備えたマルチパルス型符号化復号化装置は処理量
が多くなりハードウエアの規模も大型化するとい
う欠点がある。
備えたマルチパルス型符号化復号化装置は処理量
が多くなりハードウエアの規模も大型化するとい
う欠点がある。
本発明の目的は、マルチパルス型符号化復号化
装置において、1分析フレーム内にこの分析フレ
ーム長よりも短い最大ピツチ周期に対応する区間
を用意しこれに一定個数のマルチパルスを設定す
るとともに分析フレーム内の他の区間は最大ピツ
チ周期に対応する区間内で類似マルチパルス特性
を有する区間情報でこれを代替表現する手段を備
えることにより処理量を大幅に削減しハードウエ
アの規模も大幅に簡素化しうるマルチパルス型符
号化復号化装置を提供することにある。
装置において、1分析フレーム内にこの分析フレ
ーム長よりも短い最大ピツチ周期に対応する区間
を用意しこれに一定個数のマルチパルスを設定す
るとともに分析フレーム内の他の区間は最大ピツ
チ周期に対応する区間内で類似マルチパルス特性
を有する区間情報でこれを代替表現する手段を備
えることにより処理量を大幅に削減しハードウエ
アの規模も大幅に簡素化しうるマルチパルス型符
号化復号化装置を提供することにある。
本発明のマルチパルス型符号化復号化装置は、
実音声において出現する最大のピツチ周期を超え
る時間長として予め設定した最大ピツチ周期に相
当する最大ピツチ区間を1分析フレーム内に設定
したうえこの最大ピツチ区間に一定個数のマルチ
パルスを設定しさらに前記1分析フレーム内の前
記最大ピツチ区間以外に設定されるべきマルチパ
ルスを前記最大ピツチ区間における類似度最大の
類似区間の内容で代替表現するマルチパルス設定
手段を備える。
実音声において出現する最大のピツチ周期を超え
る時間長として予め設定した最大ピツチ周期に相
当する最大ピツチ区間を1分析フレーム内に設定
したうえこの最大ピツチ区間に一定個数のマルチ
パルスを設定しさらに前記1分析フレーム内の前
記最大ピツチ区間以外に設定されるべきマルチパ
ルスを前記最大ピツチ区間における類似度最大の
類似区間の内容で代替表現するマルチパルス設定
手段を備える。
次に図面を参照して本発明を詳細に説明する。
第1図は本発明の一実施例のマルチパルス型符号
化複号化装置における符号化側(分析側)の構成
を示すブロツク図、第2図は本発明の一実施例の
マルチパルス型符号化復号化装置における復号化
側(分析側)の構成を示すブロツク図である。
第1図は本発明の一実施例のマルチパルス型符号
化複号化装置における符号化側(分析側)の構成
を示すブロツク図、第2図は本発明の一実施例の
マルチパルス型符号化復号化装置における復号化
側(分析側)の構成を示すブロツク図である。
第1図の符号化側はLPC分析器1、符号化器
2、相互相関関数算出器3、自己相関関数算出器
4、マルチパルス検索器5、マルチパルス設定器
6、符号化器7およびマルチプレクサ8等を備え
て構成され、また第2図に示す復号化側は、デマ
ルチプレクサ9、復号化器10,11,12、マ
ルチパルス再生器13、LPC合成器14および
LPF(Low Pass Filter)15等を備えて構成さ
れる。
2、相互相関関数算出器3、自己相関関数算出器
4、マルチパルス検索器5、マルチパルス設定器
6、符号化器7およびマルチプレクサ8等を備え
て構成され、また第2図に示す復号化側は、デマ
ルチプレクサ9、復号化器10,11,12、マ
ルチパルス再生器13、LPC合成器14および
LPF(Low Pass Filter)15等を備えて構成さ
れる。
さて、音源パルス列を表現するマルチパルスを
求める通常の方法には次の如き2通りの方法があ
る。その一つはB.S.Atal等によるA−b−S
(Analysis−by−Synthqsis)処理手法であり、
他の一つは小沢、荒関、小野等による相関関数処
理手法である。これら2通り処理手法のうち前者
はスペクトル領域評価であり、後者は入力音声信
号と分析段階における合成フイルタのインパルス
レスポンスとの相互相関ならびに前記インパルス
レスポンスの自己相関を利用するいわゆる相関を
利用するいわゆる相関領域評価であり、第1図な
らびに第2図に示す実施例の符号化ならびに復号
化側ほ後者の相関領域評価を利用したものがある
が、前者のA−b−S処理手法を利用しても一向
に差支えない。
求める通常の方法には次の如き2通りの方法があ
る。その一つはB.S.Atal等によるA−b−S
(Analysis−by−Synthqsis)処理手法であり、
他の一つは小沢、荒関、小野等による相関関数処
理手法である。これら2通り処理手法のうち前者
はスペクトル領域評価であり、後者は入力音声信
号と分析段階における合成フイルタのインパルス
レスポンスとの相互相関ならびに前記インパルス
レスポンスの自己相関を利用するいわゆる相関を
利用するいわゆる相関領域評価であり、第1図な
らびに第2図に示す実施例の符号化ならびに復号
化側ほ後者の相関領域評価を利用したものがある
が、前者のA−b−S処理手法を利用しても一向
に差支えない。
第1図において、LPC分析器1は入力端子1
01を介して入力する入力音声信号量子化し分析
フレームごとにLPC(Linear Prediction Coe−
fficient、線形予測係数)分析しp次のKパラメ
ータ(偏自己相関係数)の如きLPC係数を抽出、
これを符号化器2に供給する。
01を介して入力する入力音声信号量子化し分析
フレームごとにLPC(Linear Prediction Coe−
fficient、線形予測係数)分析しp次のKパラメ
ータ(偏自己相関係数)の如きLPC係数を抽出、
これを符号化器2に供給する。
符号化器2は入力したLPC係数を量子化して
符号化したのちこれをマルチプレクサ8に送出す
るとともに量子化LPC係数をいつたん復号化し、
後述する声道フイルタの聴感重み付けインパルス
レスポンスを求めこれを相互相関関数算出器3お
よび自己相関関数算出器4に供給する。
符号化したのちこれをマルチプレクサ8に送出す
るとともに量子化LPC係数をいつたん復号化し、
後述する声道フイルタの聴感重み付けインパルス
レスポンスを求めこれを相互相関関数算出器3お
よび自己相関関数算出器4に供給する。
LPC分析器1によつて量子化された分析フレ
ームごとの入力音声信号は相互相関関数算出器3
にも供給される。
ームごとの入力音声信号は相互相関関数算出器3
にも供給される。
相互相関関数算出器3に供給された分析フレー
ムごとの入力音声信号波形S(Z)は伝達関数W
(Z)のノイズフイルタを通すことによつて畳み
込み積分S(Z)*W(Z)を実施する。この場
合、伝達関数W(Z)は入力音声信号のLPC係数
ならびにその次数のほか聴感的な重み付け係数等
を利用して設定しうるものであり、この処理によ
つて入力音声信号は聴感的な重み付けを付与さ
れ、このあとH(Z)*W(Z)なるインパルスレ
スポンスとの相互相関を実施しこれをマルチパル
ス検索器5に供給する。このH(Z)*W(Z)は
声道フイルタの伝達関数H(Z)に対しノイズフ
イルタの伝達関数W(Z)による畳み込み積分を
介して聴感重み付けを付与したものである。
ムごとの入力音声信号波形S(Z)は伝達関数W
(Z)のノイズフイルタを通すことによつて畳み
込み積分S(Z)*W(Z)を実施する。この場
合、伝達関数W(Z)は入力音声信号のLPC係数
ならびにその次数のほか聴感的な重み付け係数等
を利用して設定しうるものであり、この処理によ
つて入力音声信号は聴感的な重み付けを付与さ
れ、このあとH(Z)*W(Z)なるインパルスレ
スポンスとの相互相関を実施しこれをマルチパル
ス検索器5に供給する。このH(Z)*W(Z)は
声道フイルタの伝達関数H(Z)に対しノイズフ
イルタの伝達関数W(Z)による畳み込み積分を
介して聴感重み付けを付与したものである。
自己相関関数算出器4は前述した声道フイルタ
の重み付けインパルスレスポンスの自己相関関数
を演算しこれをマルチパルス検索器5に供給す
る。
の重み付けインパルスレスポンスの自己相関関数
を演算しこれをマルチパルス検索器5に供給す
る。
マルチパルス検索器5はこうして入力する分析
フレームごとの相互相関関数と自己相関関数とを
利用し、基本的には次の(1)式で示す演算を実施し
てマルチパルスを決定する。
フレームごとの相互相関関数と自己相関関数とを
利用し、基本的には次の(1)式で示す演算を実施し
てマルチパルスを決定する。
(1)式においてmiは分析フレーム内におけるi
番目のパルスのフレーム端からの時間位置、giは
その振幅、hx(mi)は時間遅れmiにおける相互
関関数、glは分析フレーム内のl番目のパルス振
幅、Rhh(|ml−mi|)は自己相関関数である。
(1)式の意味するところは、振幅gi(mi)は相互相
関関数と自己相関関数の差を求めることによつて
得られ、また時間位置miにおいてかかるパルス
を発生せしめると振幅gi(mi)が最適なものとし
て決定することができる。つまりある音源パルス
に着目し種々の時間位置で(1)式を利用してその振
幅を計算して得られるパルスのうち(1)式による振
幅の絶対値の最大なものが最も音源パルスと近似
したものであり、この処理を繰返して複数個の音
源を得てこれをマルチパルスとして利用する。
番目のパルスのフレーム端からの時間位置、giは
その振幅、hx(mi)は時間遅れmiにおける相互
関関数、glは分析フレーム内のl番目のパルス振
幅、Rhh(|ml−mi|)は自己相関関数である。
(1)式の意味するところは、振幅gi(mi)は相互相
関関数と自己相関関数の差を求めることによつて
得られ、また時間位置miにおいてかかるパルス
を発生せしめると振幅gi(mi)が最適なものとし
て決定することができる。つまりある音源パルス
に着目し種々の時間位置で(1)式を利用してその振
幅を計算して得られるパルスのうち(1)式による振
幅の絶対値の最大なものが最も音源パルスと近似
したものであり、この処理を繰返して複数個の音
源を得てこれをマルチパルスとして利用する。
本実施例においては1分析フレーム長22.5m
SECにわたつて(1)式にもとづくマルチパルス検索
を実施しつつ、この分析フレーム内に設定した入
力音声信号の最大ピツチ周期に対応するフレーム
内区間としての15mSECの区間内に、予め設定し
た一定個数のマルチパルス、本実施例の場合は8
個のマルチパルスが設定されるまでフレーム全区
間にわたつてマルチパルス検索を実施し、かくし
て得られる分析フレームごとのマルチパルスはマ
ルチパルス設定器6に供給される。この場合、分
析フレームの7.5mSEC区間を含む全フレーム区
間はどの分析フレームもほぼ平均してマルチパル
スが設定されることとなる。
SECにわたつて(1)式にもとづくマルチパルス検索
を実施しつつ、この分析フレーム内に設定した入
力音声信号の最大ピツチ周期に対応するフレーム
内区間としての15mSECの区間内に、予め設定し
た一定個数のマルチパルス、本実施例の場合は8
個のマルチパルスが設定されるまでフレーム全区
間にわたつてマルチパルス検索を実施し、かくし
て得られる分析フレームごとのマルチパルスはマ
ルチパルス設定器6に供給される。この場合、分
析フレームの7.5mSEC区間を含む全フレーム区
間はどの分析フレームもほぼ平均してマルチパル
スが設定されることとなる。
さて、入力音声信号に含まれる最大ピツチ周期
はたかだか10数mSECで、本実施例の如く15m
SECも用意すればどのようなピツチ周期もこの区
間内に包含されると考えて差支えない。また、分
析フレームの区間、本実施例にあつては、22.5m
SEC−15mSEC=7.5mSECの区間におけるマル
チパルスは15mSECの区間に設定されるマルチパ
ルスのどの区間かと非常によく類似するマルチパ
ルス特性を有することは前述したとおりであり、
従つて、この区間のマルチパルス情報は15mSEC
区間の該類似区間で代替えることが可能となる。
はたかだか10数mSECで、本実施例の如く15m
SECも用意すればどのようなピツチ周期もこの区
間内に包含されると考えて差支えない。また、分
析フレームの区間、本実施例にあつては、22.5m
SEC−15mSEC=7.5mSECの区間におけるマル
チパルスは15mSECの区間に設定されるマルチパ
ルスのどの区間かと非常によく類似するマルチパ
ルス特性を有することは前述したとおりであり、
従つて、この区間のマルチパルス情報は15mSEC
区間の該類似区間で代替えることが可能となる。
なお、上述した15mSEC区間は各分析フレーム
とも一定個数のマルチパルス、本実施例にあつて
は8個のマルチパルス構成としているがこの個数
は符号化側から復号化側への伝送容量や歪量の条
件を勘案し任意に設定しうるものである。こうし
て、通常の音声(実音声)において出現する最大
のピツチ周期を超える時間長として設定された15
mSECの区間では8個によるマルチパルス表現が
行なわれ、この8個のマルチパルスによつて最大
ピツチ周期までのすべてのパタンのマルチパルス
列が表現される。分析フレームの残りの区間7.5
mSECにもマルチパルス検索範囲の1部として15
mSEC区間と同様にしてマルチパルスが設定され
るが、この7.5mSECの区間に設定されるべきマ
ルチパルスは15mSEC区間に設定されるマルチパ
ルスがどのようなものであれ必らずその1部と類
似の特性を有することはマルチパルスにおける繰
返し性を考慮すれば明らかなことである。
とも一定個数のマルチパルス、本実施例にあつて
は8個のマルチパルス構成としているがこの個数
は符号化側から復号化側への伝送容量や歪量の条
件を勘案し任意に設定しうるものである。こうし
て、通常の音声(実音声)において出現する最大
のピツチ周期を超える時間長として設定された15
mSECの区間では8個によるマルチパルス表現が
行なわれ、この8個のマルチパルスによつて最大
ピツチ周期までのすべてのパタンのマルチパルス
列が表現される。分析フレームの残りの区間7.5
mSECにもマルチパルス検索範囲の1部として15
mSEC区間と同様にしてマルチパルスが設定され
るが、この7.5mSECの区間に設定されるべきマ
ルチパルスは15mSEC区間に設定されるマルチパ
ルスがどのようなものであれ必らずその1部と類
似の特性を有することはマルチパルスにおける繰
返し性を考慮すれば明らかなことである。
マルチパルス検索器5によつて検索された分析
フレームごとのマルチパルスは次次にマルチパル
ス設定器6に供給される。
フレームごとのマルチパルスは次次にマルチパル
ス設定器6に供給される。
マルチパルス設定器6は分析フレーム長22.5m
SECのうちの15mSECの区間に設定したマルチパ
ルス列と7.5mSECの区間に設定したマルチパル
ス列との自己相関をとり、15mSEC区間中に存在
する7.5mSECとの類似区間を見出す処理は内蔵
する相関演算回路を利用し、15mSEC区間に対応
せしめた7.5mを時間的にシフトするようにしな
がら両者の畳み込み積分を実施して得られる自己
相関関数が最大となるとき、すなわち類似度最大
となるときの区間情報を7.5mSEC区間の代替マ
ルチパルス情報として利用し、これと前記15m
SEC区間のマルチパルス情報とをマルチパルス設
定情報として出力ライン601を介して符号化器
7に供給する。
SECのうちの15mSECの区間に設定したマルチパ
ルス列と7.5mSECの区間に設定したマルチパル
ス列との自己相関をとり、15mSEC区間中に存在
する7.5mSECとの類似区間を見出す処理は内蔵
する相関演算回路を利用し、15mSEC区間に対応
せしめた7.5mを時間的にシフトするようにしな
がら両者の畳み込み積分を実施して得られる自己
相関関数が最大となるとき、すなわち類似度最大
となるときの区間情報を7.5mSEC区間の代替マ
ルチパルス情報として利用し、これと前記15m
SEC区間のマルチパルス情報とをマルチパルス設
定情報として出力ライン601を介して符号化器
7に供給する。
また、15mSEC区間と7.5mSEC区間との自己
相関をとる場合にはこの過程においてマルチパル
ス列のピツチ周期、ならびにピツチ周期と分析フ
レーム長との比、いわゆるピツチゲインの算出も
容易に実行することができ、これらは等価的ピツ
チ予測情報として出力ライン602を介して符号
化器7に供給され、出力ライン601を介して供
給されたマルチパルス設定情報とともに符号化さ
れてそれぞれ出力ライン701,702を介して
マルチプレクサ8には供給される。
相関をとる場合にはこの過程においてマルチパル
ス列のピツチ周期、ならびにピツチ周期と分析フ
レーム長との比、いわゆるピツチゲインの算出も
容易に実行することができ、これらは等価的ピツ
チ予測情報として出力ライン602を介して符号
化器7に供給され、出力ライン601を介して供
給されたマルチパルス設定情報とともに符号化さ
れてそれぞれ出力ライン701,702を介して
マルチプレクサ8には供給される。
マルチプレクサ8はこのようにして供給を受け
たLPC係数情報とマルチパルス設定情報ならび
に等価的ピツチ予測情報を組合せ所定の方式の多
重化処理を行なつたのち伝送路801を介して第
2図に示す復合化側に伝送する。
たLPC係数情報とマルチパルス設定情報ならび
に等価的ピツチ予測情報を組合せ所定の方式の多
重化処理を行なつたのち伝送路801を介して第
2図に示す復合化側に伝送する。
復合化側ではデマルチプレクサ9によつて多重
化信号の多重化分離を図つてLPC係数情報は復
号化器10に、等価的ピツチ予測情報は復号化器
11に、またマルチパルス設定情報は復号化器1
2にそれぞれ供給され復号化される。
化信号の多重化分離を図つてLPC係数情報は復
号化器10に、等価的ピツチ予測情報は復号化器
11に、またマルチパルス設定情報は復号化器1
2にそれぞれ供給され復号化される。
マルチパルス再生器13は復号化たれた等価ピ
ツチ予測情報とマルチパルス設定情報にもとづい
てマルチパルス列を分析フレームにわたつて再生
し、これをLPC合成器14に供給する。
ツチ予測情報とマルチパルス設定情報にもとづい
てマルチパルス列を分析フレームにわたつて再生
し、これをLPC合成器14に供給する。
LPC合成器14は全極型のデジタルフイルタ
であり復号化器10から受けたLPC係数情報に
よるLPC係数をフイルタ係数とし、マルチパル
ス再生器13から供給されるマルチパルスをフイ
ルタ駆動音源として入力音声信号を再生しこれを
D/A(デイジタル/アナログ)変換したのち
LPF15に供給し所定のフイルタリングを施し
たうえこれを出力端子1501に出力する。
であり復号化器10から受けたLPC係数情報に
よるLPC係数をフイルタ係数とし、マルチパル
ス再生器13から供給されるマルチパルスをフイ
ルタ駆動音源として入力音声信号を再生しこれを
D/A(デイジタル/アナログ)変換したのち
LPF15に供給し所定のフイルタリングを施し
たうえこれを出力端子1501に出力する。
このようにして処理量とハードウエア規模とを
大幅に改善した高効率の符号化復号化が図れる。
大幅に改善した高効率の符号化復号化が図れる。
なお、上述した実施例にあつては1分析区間の
中から最大ピツチ周期に対応する区間の区間にお
けるマルチパルスを代替し表現するために両区間
相互間で実施する類似区間決定には自己相関を利
用しているが、これはほぼ同等な効果をもつ他の
手法、たとえばAMDF(Average Magnitude
Differrential Function)等と置換しても同様に
実施しうることは明らかである。
中から最大ピツチ周期に対応する区間の区間にお
けるマルチパルスを代替し表現するために両区間
相互間で実施する類似区間決定には自己相関を利
用しているが、これはほぼ同等な効果をもつ他の
手法、たとえばAMDF(Average Magnitude
Differrential Function)等と置換しても同様に
実施しうることは明らかである。
〔発明の効果〕
以上説明した如く本発明によれば、ピツチ予測
手段を有するマルチパルス型符号化復号化装置に
おいて、1分析フレーム内にこの分析フレーム長
よりも短い最大ピツチ周期に対応する区間を用意
しこれに一定個数のマルチパルスを設定するとと
もに分析フレーム内の他の区間は最大ピツチ周期
に対応する区間内で類似のマルチパルス特性を有
する区間情報でこれを代替表現する手段を備える
ことにより、処理量を大幅に削減しハードウエア
の規模も大幅に簡素化しうるマルチパルス符号化
復号化装置が実現できるという効果がある。
手段を有するマルチパルス型符号化復号化装置に
おいて、1分析フレーム内にこの分析フレーム長
よりも短い最大ピツチ周期に対応する区間を用意
しこれに一定個数のマルチパルスを設定するとと
もに分析フレーム内の他の区間は最大ピツチ周期
に対応する区間内で類似のマルチパルス特性を有
する区間情報でこれを代替表現する手段を備える
ことにより、処理量を大幅に削減しハードウエア
の規模も大幅に簡素化しうるマルチパルス符号化
復号化装置が実現できるという効果がある。
第1図は本発明によるマルチパルス符号化復号
化装置の符号化側、第2図は復号化側の構成を示
すブロツク図である。 1……LPC分析器、2……符号化器、3……
相互相関関数算出器、4……自己相関関数算出
器、5……マルチパルス検索器、6……マルチパ
ルス設定器、7……符号化器、8……マルチプレ
クサ、10,11,12……復号化器、13……
マルチパルス再生器、14……LPC合成器、1
5……LPF。
化装置の符号化側、第2図は復号化側の構成を示
すブロツク図である。 1……LPC分析器、2……符号化器、3……
相互相関関数算出器、4……自己相関関数算出
器、5……マルチパルス検索器、6……マルチパ
ルス設定器、7……符号化器、8……マルチプレ
クサ、10,11,12……復号化器、13……
マルチパルス再生器、14……LPC合成器、1
5……LPF。
Claims (1)
- 1 実音声において出現する最大のピツチ周期を
超える時間長として予め設定した最大ピツチ周期
に相当する最大ピツチ区間を1分析フレーム内に
設定したうえこの最大ピツチ区間に一定個数のマ
ルチパルスを設定しさらに前記1分析フレーム内
の前記最大ピツチ区間以外に設定されるべきマル
チパルスを前記最大ピツチ区間における類似度最
大の類似区間の内容で代替表現するマルチパルス
設定手段を備えることを特徴とするマルチパルス
型符号化復号化装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59184823A JPS6162100A (ja) | 1984-09-04 | 1984-09-04 | マルチパルス型符号化復号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59184823A JPS6162100A (ja) | 1984-09-04 | 1984-09-04 | マルチパルス型符号化復号化装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS6162100A JPS6162100A (ja) | 1986-03-29 |
JPH058839B2 true JPH058839B2 (ja) | 1993-02-03 |
Family
ID=16159914
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP59184823A Granted JPS6162100A (ja) | 1984-09-04 | 1984-09-04 | マルチパルス型符号化復号化装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS6162100A (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2508002B2 (ja) * | 1986-06-24 | 1996-06-19 | 日本電気株式会社 | 音声符号化方法とその装置 |
JPH0833756B2 (ja) * | 1986-07-31 | 1996-03-29 | 日本電気株式会社 | 音声信号符号化方法とその装置 |
JPS63127299A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-31 | 日本電気株式会社 | 音声信号符号化・復号化方式およびその装置 |
JPH07101356B2 (ja) * | 1987-03-13 | 1995-11-01 | 日本電気株式会社 | 音声符号化・復号化方式とその装置 |
JPH02287399A (ja) * | 1989-04-28 | 1990-11-27 | Fujitsu Ltd | ベクトル量子化制御方式 |
-
1984
- 1984-09-04 JP JP59184823A patent/JPS6162100A/ja active Granted
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS6162100A (ja) | 1986-03-29 |
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