JPH05502176A

JPH05502176A - 人の有効視野の不足を診断しかつその有効視野を拡大する方法

Info

Publication number: JPH05502176A
Application number: JP3501521A
Authority: JP
Inventors: ボール，カーリーン　ケイ．
Original assignee: ビジュアル　リソーシズ，インコーポレイティド
Priority date: 1989-11-28
Filing date: 1990-11-21
Publication date: 1993-04-22
Also published as: CA2073040C; AU6956191A; AU642952B2; EP0502984A1; CA2073040A1; WO1991007908A1; EP0502984A4; US4971434A

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるため要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】人の有効視野の不足を診断しかつその有効視野を拡大する方法発明の分野本発明は概して自動視覚試験装置に関し、さらに詳しく言えば、人の有効視野の不足を診断しかつその有効視野を拡大する方法に関するものである。

発明の背景病理学上の異常状態を診断するためだけでなく、個人がどのような行動に従事しているかという点を考慮して視覚体系の機能状態を評価するためにも眼科医および検眼士が必要となる。このような種類の診断の要求は、例えば次のような異なった場所からそれぞれ出される；すなわち、第１に政府（不具瘤疾に対する支払い）であり、第２に雇用者（雇用の基準による支払い）であり、第３に米国務省の自動車関係部門（運転状７１りである÷。知覚欠損と機能能力との間の不一致が世界中で度々存在するために、すなわち、ある個人においては顕著な知覚欠損が生じた場合でもその知覚機能が極めて良好であるように見えるし、また一方で、別の個人においてはわずかな知覚欠損が生しても視覚的に導かれる行動に関してかなりの困難を伴うことが報告されるために、上記のような評価（診断）は難しい課題を呈示する。機能的な不具眉疾の程度が顕著に大きくなったり、老化と病気の初期兆候との間の明確な区別がなかったりした場合は、上記のような難しい課題は年輩の集団により骨抜きにされる。それゆえに、上記の評価が公平に行えるように、年齢のみまたは知覚試験のみに基づく試験よりも機能的な視覚の試験が必要とされる。

臨床上の視野を漏れなく評価するために多くの異なった種類の視野計が入手可能である。現存する自動視野計は、病理学上の状Ｂ（すなわち、緑内障または網膜の損傷）を検査するために使用され、かつ、視野の中の多くの点に対する最大限のスレッショールドを決定するためにも使用され得る。これらの視野計においては、投射技術（例えば、マサチューセッツ州０１５３２のノースポロ（Ｎｏｒ　ｔｈｂｏｒｏ）に所在のインターゼ′グ　インコーホレイティド（Ｉｎｔｅｒｚｅａｇ　Ｉｎｃ、）製のオクトバス（Ｏｃｔｐｕｓ）形視野計５００Ｅ］が使用される。あるいは、上記の視野計では、ＬＥＤ　（発光ダイオード）による刺激が指標として使用され、かつ、背景の輝度や刺激のサイズや視標の露光時間を変化させることが可能である。上記の視野計に備わっているソフトウェアにより、簡単なスクリーニング試験や、最大限のスレッシゴールド試験や、通常の試験や、ビデオカメラによる電子固視監視や、短期間の変動の兆候や、得られたスレッショールド値と年齢による補正を行った標準値との比較や、欠陥解析や、長時間にわたる視野の表示の追跡を行うことが可能である。

上記のような臨床上の視野に対し、特定の視覚的な仕事に関して要求される空間領域または視界の範囲として有効視野（ｕｓｅｆｕｌ　ｆｉｅｌｄ　ｏｆ　ｖｉｅｗ、以下、ＵＦＯＶと略記する）が定義される。このＵＦＯＶは、通常の視野と異なり、両眼で測定され、かつ、スレッショールド検査用の指標よりもむしろ超スレッショールド値を使用する。このために、指標および背景が複雑になる。

標準の視野測定とＵＦＯＶの評価によりそれぞれ得られる臨床上の視野の測定値のいずれに対しても年齢に関係する欠損が生ずるけれども、この年齢に関係する視覚減退はＵＦＯＶ測定における視覚減退よりもずっと大きい傾面にある。

さらに、病理学上のスクリーニング以外に、運転のような各種の行動中の測定値に対するスクリーニング装置としても標準の視野測定が使用されている。このような分野におけるすべてのリサーチを行っても、重大な両眼視野の欠損がほんのわずかな割合でもって生ずる以外は、視界の状態と運転における困難さく事故の程度により評価される）との関係を見い出すことができない。それゆえに、臨床上の視界の測定値によっては、視覚的な調査に関係する視覚上の仕事において報告された困難さや、視覚処理の機敏性および速さ（概観反応（ｓｕｒｖｅｙ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ）により評価される）を予測することができない状態にある。しかしながら、ＵＦＯＶの測定値は、上記の報告された困難さを予測することが可能である。それゆえに、標準の視野測定技術は、多くの大人における視野の機能的な欠損の重大さを過小評価してしまう。例えば、年輩の大人が、視野の中に幾つかのわずかな知覚欠陥があることを呈示した場合でも、（若い大人に比べて）視野の欠損が３倍にも達していることが、ＵＦＯＶの評価によって明らかになり得る。このＵＦＯＶの評価は、例えば運転のような視力に依存する日常行動を遂行するために必要な知覚機能を表示するために使用され得る。さらに、訓練によってＵＦＯＶを拡大することにより、若い大人および年輩の大人のいずれに対しても視覚的に機能する能力のレベルを向上させ得る。

人の視覚的な注意を引くために、対象物または視覚刺激がその背景に対し目立つかまたは引き立って見えることが必要となる。上記のＵＦＯＶにより、人の周囲にある適切な情報や事象に間し注意を喚起する体系に対して周辺部の視標がいかに良好に警告を与える（すなわち、人の注意を誘起する）ことができるかの測定が行える。刺激が呈示される期間と、視覚体系が警告を与えられ得る領域の大きさとの間には相互関係がある。より狭い視野を有する人間は、（例えば、側部から接近する自動車に対し）より広い視野を有する人間がその接近を感知するであろう距離よりもずっと近くなるまでその接近を感知しないために、注意力を迅速に再設定する能力の面から見れば不利が生ずる。それゆえに、上記のより狭い視野を有する人間は、広い視野の人間と同様の視野範囲に対し注意をするために、より多くの回数の固視（目の動きに対する）が要求され、かつ、各々の固視はより長い持続期間を必要とする。換言すれば、より狭い視野の人間の視覚的なウィンドーは、視野に関して問題のない人間のウィンドーよりも２〜３倍狭いようなものである。

発明の要約上記の点に鑑み、本発明の第１の目的は、ＵＦＯＶＯ不足を診断しかつそのＵＦＯＶを拡大する方法を提供することにある。このような方法は、自動視野測定装置において実行され得る。

標準の臨床上の視野計は、当初は、機能的な視覚を評価したり、日常の視覚の多（の構成要素を最小にしたりするように意図されたものではなかった（ある環境内の視標、凹状の視覚および周辺部の視覚の同時使用、散乱、視標の位置の不正確さ、および超スレンショールドでの刺激）。

これに対し、本発明の方法によるＵＦＯＶの測定は、測定系に対する日常の要求を刺激するようにもくろまれている。

このようにすれば、上記の方法は、さまざまな日常行動における機能的な視覚を予測するだけでなく、補足的な眼の検査を改善するために使用することも可能である。

手短かに言えば、上記の方法は多重の試験ブロックを提供する。これらの試験ブロックの各々は、特定の性質を有し連続して示される１セツトの４つの画像を被験者の視界の前方で複数回表示するように構成される。さらに、各々の試験ブロックの特定の性質は、新しい試験ブロックが被験者の前方に表示される度に変化する。各々の試験ブロックの性質を変えることによって被験者のデータベースを作成することにより、被験者の視覚に基づいた診断が構成される。このような被験者のデータベースは、各々の試験ブロックに対して被験者が示す反応を含んでいる。この場合、上記試験ブロックは、特定の性質を有しており、かつ、被験者のデータベースと基準になる（または標準化された）診断データベースとを比較して診断を遂行し、さらに、もし必要ならば、これらの診断をもとに訓練ルーチンを精密に作り上げるためのものである。

上記の診断データベースは、特定の性質を有する各試験ブロックにおける標準的な反応を含んでいる。各試験ブロックのさまざまな特性は、表示される複数の画像の持続期間や、凹状の表示画像または周辺部の表示画像を識別するかまたははっきり区別する際の困難さを変化させることにより構成される。それぞれ特定の性質を有する各試験ブロックは、連続して示される１セツトの４つの画像を複数回表示することにより構成される。このように連続して示される１セツトの４つの画像が、特定の性質を有する１つの試験ブロックの中で表示される度に、表示画像における細部や特徴となる位置が変化する。

このようにセットにして連続的に示される４つの画像における第１の画像は、被験者の鋭敏なまたは凹状の視覚を局在化する固視ボックスである。各セントの４つの画像における第２の画像は、１つの図と散らばった複数の図とを含んでいる。前者の１つの図は、固視ボックスの中心に配置される可変の細部を有し、後者の散らばった図は、異なった“離心率”。

（ｅｃｃｅｎｔｒｉｃｉ　ｔｉｅｓ）でもって凹状のすなわち中心部の図の周囲の周辺部に配置される。本発明の状況において、“′離心率パという単語は、被験者の位置から測定した場合における視覚固定（固視）点から視標画像までの目安を示す角度である。

上記第２の画像は短い期間だけ表示されるのみである。しかしながら、この期間中に、被験者は周辺部の視標画像を局在化すると同時に中心部の図の変化する細部に集中しなければならない。表示される第３の画像は、被験者の網膜または表示手段上の残像を抑止するためのマスク画像である。第４の画像は、中心部の図の細部ならびにこの中心部の図に関係する特有の周辺部の図の方向を示すように被験者に要請するためのプロンプト（ｐｒｏｍｐｔ）である。

図面の簡単な説明図１は本発明を実行する好適試験装置を示す斜視図である。

図２は連続的に表示される本発明の方法による１セツトの４つの画像であって被験者のＵＦＯＶを測定し診断し訓練す部の指標の放射状の位置ならびに凹状の画像に対し被験者が反応するために使用される試験装置において、特別に変更したジョイスティックを示す図である。

図４は本発明の方法を実行する好適自動試験装置の回路ブロック図である。

図５〜図８はＵＦＯＶを測定し診断し訓練する目的で本発明の方法を実行する好適な試験装置の処理手順を説明するためのフローチャートである。

この場合、１つの好適実施例に関連づけながら被験者のＵＦＯＶＯ不足を診断しかつそのＵＦＯＶを拡大するための本発明の詳細な説明しているが、本発明をこの実施例に限定する意図はない。それどころか、添付したクレームにより定義される本発明の方法の精神および範囲の中に含まれるすべての変形例や変更例や等価な例が、上記好適実施例によりカバーされるように意図している。

好適実施例の詳細な説明ここで図面に移ることとし、まず初めに図１を参照すると、被験者のＵＦＯＶの不足を診断しかつそのＵＦＯＶを拡大するための方法を実行する好適試験装置が例示されている。図１おいては、あご当て１および頭当て２が設けられている。

これらのあご当て１および頭当て２は、被験者モニタ３から特定の距離を保ちつつスクリーンの中央に被験者の頭を配置するためのものである。被験者モニタ３は、好ましくは、２０インチの対角線方向の大きさを有する多重同期形のカラーモニタ（モデルＳＤ）であり、このカラーモニタは、１２８０Ｘ１０２４の分解能でもってＶＧＡカードおよびＣＰＵシステムにより制御される。さらに、図１では、ジョイステインク（ｊｏｉｓｔｉｃｋ）　４が設けられている。このジョイスティック４は、本発明の方法により表示される画像の状態に被験者が応答して入力するためのものである。

本発明の方法を実行する視覚試験装置の好適実施例においては、ＣＰＬＩ５は８０２８６ＣＰＵシステムである（例えば、ウェスタン　ディジタル（Ｗｅｓｔｅｒｎ　Ｄｉｇｉｔａｌ）のフィーエックス　ハイオス（Ｐｈｅｏｎｉｘ　Ｂｉｏｓ）付きＡＴ１２．５ＭＨｚマザーボード）。この８０２８６　ＣＰＵシステムは、５１２にバイトのメモリおよび３２にバイトのキャッシュメモリと、２つのシリアル・ポートと、１つのパラレル・ポートと、１つのマウス・ボートと、２００Ｗの電源とを有している。さらに、上記ＣＰＵ５には、ウェスタン　ディジタルのＷＤ−１００６フロツピー・ハードコントローラおよび１．２Ｍハイドのフロッピーディスク装置６が含まれている。

システム・オペレータは、ライトベン８およびオペレータ・モニタ７のような入力装置を使用することができる。これらの入力装置は、プログラムを初期化すると共にオプションを選択し、かつ、オペレータ・モニタ７に表示される質問に答えるためのものである。さらに、システム・オペレータはキーボード１０にデータを入力することもできる。試験結果のペーパー・プリントアウト９は、各々の試験手順が完了した後に打ち出されるであろう。

図２は、可変の特性を有し連続的に表示される１セツトの４つの画像を例示しており、これらの画像は被験者モニタ３に表示される。まず初めに、固視ボックス２ａが約２秒間現れる。続いて視覚的な刺激２ｂの表示が短時間だけ行われる。

この刺激は、３種の離心率と８種の放射状のラインとの組み合わせにより可能な２４の位置に表示される。例えば、図示された刺激２ｂにおいては、固視ボックスｌｌ内に表示される凹状の画像１２（この場合には顔）が楽しそうか悲しそうか（この場合には悲しそうである）を識別するように被験者が要請される。さらに、この被験者は、８つの指定された放射状の位置の１つをジョイスティック４を用いて選択することにより、ボックスの散乱部の中に埋められた周辺部の視標１３（この場合には顔）の位置にも応答しなければならない。

スデンウレイ２Ｃは本発明の方法によるマスク刺激を示している。このマスク刺激は、被験者モニタ３上で起こり得るゴースト像を消去したり被験者の網膜上の残像を抑止したりするために使用される。最終的に、８つの可能な放射線の中の１つを周辺部の視標１３の正しい位置とみなして被験者が選択した結果を示すために、本発明の方法による第４の画像、すなわち図２ｄが表示される。この場合、図２ｄは、被験者が応答するまで被験者モニタ３に表示されたままになる。

図３は、本発明の方法により表示される画像に応答するために被験者が使用するであろうジョイスティック４を示すものである。このジョイスティック４の基部上には２つのボタン１５が配置されている。これらのボタン１５の中の１つを被験者が選択して凹状の画像１２（例えば、楽しそうなまたは悲しそうな顔）に応答するようになっている。上記２つのボタン１５には、容易に応答が可能なようにラベルが付されている。ここで、ボタン１５の数は、２つに限定されることはなく、他の実施例ではそれより多くなることもあり得る。

ジョイスティック４の動きは８つの可能な位置（０°、４５’、９０’、１３５ ’、１８０″、２２５°、２７０’および３１５°）に制限される。図３ｂに示す金属板１６がジョイスティック機構の内部に挿入される。

図４は本発明の方法を実行する好適実施例の回路ブロック図である。この好適実施例におけるマイクロプロセッサ１０７は１２．５　ＭＨｚのクロック速度を有する８０−８６である。

このマイクロプロセッサ１０７は幾つかの業者から入手可能であるが、できればインテル　インコーホレイティド（Ｉｎｔｅｌ。

Ｉｎｃ、）から手に入れるのが好ましい。上記のシステムの回路系は、ウェスタン　ディジタル　コーポレーション（Ｗｅｓ　ｔｅｒｎＤｉｇｉｔａｌ　Ｃｏｒｐ、）により製造されたマザーボードの周囲に集合されるであろう。基本のシステムは、（コネチカット０６４８４　。

シェルダン（Ｓｈｅｌｄｏｎ）　、ブリッジポート　アヘーユ（ＢｒｉｇｅｐｏｒｔＡｖｅｎｕｅ）　９１１に所在のＳＡＩ　システムズ　ラボラトリ−インコーホレイティド（ＳＡＩ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ、Ｉｎｃ、）から買えるであろう。これらのシステムの構成要素は次のようなものを含む：すなわち、垂直ケースと、ウェスタン　デジタルのフィーエンクス　パイオス付きＡＴ−１２，５ＭＨｚマザーボードと、５１２にバイトのメモリと、３２にハイドのキャッシュメモリと、２つのシリアル“ポートと、１つのパラレル・ボートと、１つのマウス・ボートと、バッテリーによるバックアップ付きりＣ１＋７り・カレンダ（ｃｌｏｃｋ　ｃａｌｅｎｄａｒ）と、５つの使用されていないエキスパンション・スロット（ｅｘｐａｎｓｉｏｎｓｌｏｔ）　と、２００Ｗの電源と、１．２Ｍバイトのフロッピーディスク装置と、４．０Ｍバイトのシーゲー）　（Ｓｅａｇａ　ｔｅ）のハードディスク装置である。

ＥＰＲＯＭチップ１０９は、本発明の方法を実施するための上記のようなハードウェアによって実行されるプログラムを記憶するものである。ＲＡＭチップ１０８は一時的なデー夕を記憶する。記憶制御部１０６は、第１の記憶装置１０４と第２の記憶装置１０５に適切な記憶を行わせるためのデータを吸収する。この場合、上記第１の記憶装置１０４は前述のシーゲートのハードディスク装置であり、第２の記憶装置１０５は前述の１．２Ｍバイトのフロッピーディスク装置である。さらに、上記第１の記憶装置１０４は、試験結果に関連した適切な患者の情報を記憶するために使用される。一方、第２の記憶装置１０５は、ハードディスク故障の事象に対するバックアップ用のデータのコピーを得ることを目的とするものである。

システム・オペレータは２つの方法によりデータを入力することができる。１つには、ライトベン１００をオペレータ・モニタ１１４に接触させることによりシステムにデータを入力できる。オペレータ・モニタ１１４のモデルＭ（、−１０００は、カリフォルニア州のスフラントン（Ｓｃｒａｎ　ｔｏｎ）に所在のＦＴＧコーポレーションにより製造される。ライトベン１００およびジョイスティック１０１から入力されたデータは、グラビス（Ｇｒａｖｉｓ）の切替形ゲームコントロール・アダプタとほぼ同じような形式によってゲームポート・インタフェースを通過する。ジョイスティック１０１はクラフト（Ｃｒａｆｔ）のモデルＫＣ３に類似しているが、８つの位置のみに移動するように改造されている点が異なる。被験者はジョイスティック１０１によりシステムにデータを入力する。マザーボードに直接接続されるキーボード１０２は、第２のシステム・オペレータによる入力装置であってこのシステム・オペレータに選択的な入力方法を提供する。

本発明の方法を実行するために使用される２つのモニタ、すなわち、被験者または患者により検視される被験者モニタ１１３とオペレータ・モニタ１１４は、それぞれ自分自身のインタフェースカードを持っている。被験者モニタ１１３の対角線方向の大きさは約２０インチである。幾つかのモニタが入手可能であるが、被験者の視覚を診断するために本発明の方法が使用される好適実施例においては、１２８０Ｘ１０２４の分解能を有するＮＥＣの多重同期式のモデル５Ｄが用いられている。このＮＥＣのモニタは、チクノロシーズ　インコーホＸレイティド（Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ）製のＶＧＡ　ワンダー　アドバンス（ＶＧＡ　Ｗｏｎｄｅｒ　Ａｄｖａｎｃｅ）に類似したビデオ・グラフィック・アダプタを有している。インタフェースとして５１２にバイトのビデオ・メモリを有しており、グラフインク操作が可能である。好適実施例におけるオペレータ・モニタ１１４は、対角線方向の大きさがツイフチのモノクロであり、ゼニス（Ｚｅｎｉ　ｔｈ）のモデルＤＪ７ＮＫ２に類似している。オペレータ・モニタ１１４用の第２のグラフィック・インタフェース１１１は、一般的なモノクロのグラフインク・アダプタでよい。プリンタ１１５は、好ましくは典型的なサーマルプリンタであり、このプリンタ装置用のインタフェース１１２は通常のＲ３２３２シリアルカードである。

図５〜図８は、本発明の方法を実施するための上記のようなハードウェアにより実行されるプログラム構成のフローチャートを示すものである。装置を始動した後は、ステップ１〜７において、システムが初期化され、次に、システム、オペレータに対し被験者または患者に関するデータを入力するように促し、さらに、システム・オペレータに対しすべての初期パラメータを選択するように要請し、そして、初期の試験ルーチンを実行するように要請する手順が示される。システム・オペレータは、さらに、モードの種類を選択する（すなわち、デモンストレーション、スクリーニング、または訓練）。もし、ステップ３においてデモンストレーション・モードが選択されたならば、システムはステップ５０に進み、凹状の画像として使用されるさまざまな種類の刺激を被験者に知らせる。上記のデモンストレーション・モードを実行した後は、システムはステップ３に戻る。もし、ステップ３において訓練モードが選択されたならば、システムはステップ５１に進み、１回または複数回の持続期間でもって比較的長い試験ブロックを被験者が経験することを可能にする。上記の訓練モードを実行した後は、システム・オペレータはステップ５２においてシステムから抜は出しステップ３に戻る。

もし、ステップ３においてシステム・オペレータがスクリーニング・モードを選択したならば、システムはＵＦＯＶを測定し、かつ、被験者の視覚系を診断する。システム・オペレータは、システムの中で既に設定されているルーチンを使用してもよいし、あるいは、もし必要ならば、ルーチンを標準化してもよい。もし、システム・オペレータがスクリーニング手順を標準化したいならば、このシステム・オペレータは、コンピュータにより生成される周辺部の視標１３（すなわち、人間の顔、停止信号、歩行者、自動車、飛行機等）と周辺部の散乱部１４（すなわち、幾何学的形状、人間の顔、交通信号、歩行者、自動車等）のタイプを選択しなければならない。システム・オペレータにとっては、選択した周辺部の視標１３と選択した散乱部１４とを被験者が識別することができるように、上記の視標１３および散乱部１４を知覚的に明瞭な状態にする必要があるということを頭に入れておくことが重要である（図２ｂ参照のこと）。この場合は、種類や強度や輝度や大きさ等の特性を変化させることにより、周は、システム・オペレータは、凹状の画像１２と視覚的な刺激２ｂの持続期間とを選択しなければならない。幾つかの凹状の画像が選択可能であるが、これらの画像の各々は識別の難しさにおいて変化する。例えば、凹状の画像１２の存在を検出し、さらに、この凹状の画像１２のある特定の性質が現れているか否か、あるいはどのくらい多くの刺激が固視ボックスの中に表示されているかを決定するように被験者に依願してもよい。システムのディレィ・ルーチンの中で予め定められた数多くの時間遅れのサイクルによって持続期間が測定される。ここで、凹状の画像Ｉ２の識別の困難さは表示速度が増すにつれて大きくなる。持続期間の選択は、周辺部の視標１３および散乱部１４の組み合せや、被験者の年齢や、その他の要因に依存する。

像や持続期間の特性は、各々の試験ブロックにより変化する。

この各々の試験ブロフクは、連続して表示される図２のような１セントの４つの画像を複数回表示する。本発明の方法により提供される各々の試験ブロックの特定の性質を変化させることにより、システム・オペレータは、被験者の視覚を診断することが可能となる。さらに詳しく言えば、各々の試験ブロフクに対し被験者により呈示される反応を記録するデータベースを作成し、この被験者のデータベースと基準になる診断データベースとを比較することによって被験者の視覚診断が可能となる。各々の試験ブロフクはそれぞれ１つのＵＦＯＶ値を提供する。

上記の比較のための基準として正規化されたＵＦＯＶを使用して診断を行うために、すべてのブロックに対するＵＦＯＶの値が集合的に取り扱われる。

各七ノドがそれぞれ連続して表示される４つの画像からなる周辺部の視標１３は、２４の可能な位置のいずれかの位置に現れる。この場合、上記の２４の可能な位置は、８種の放射状のスポークと３種の離心率２０との交点により定義される（図２ｂおよび図２ｄ参照のこと）。この３種の離心率２ｏは、典型的に、被験者の固視点から見てそれぞれ１０°、２０″または３０°の視角範囲を有する。

そして、８種の放射状のスポークは、それぞれＯｏ、４５°、９０’、１３５° 、１８０°、２２５″’、２７０°および３１５°でもって配置される。各試験においては、それぞれ唯１つの位置が試験され、残りの位置は、各位置間の領域と共に散乱部１４により満たされる。２４の可能な周辺部の視標の位置に対し無作為に試験が行われる。しかしながら、本発明の方法では、１っ一チンは、それぞれ異なった期間で凹状の画像を表示することにより処理速度を決定する。

ステップ８は、スクリーニング・モードの主要部の始まりを示す。周辺部の視標の位置は、ステップ７の確率化の順序によって選択される。このときに、周辺部の視標１３の位置は、一時的数値変数として符号化される。ステップ９において、垂直方向に８°の視角を有し水平方向に９°の視角を有する視覚的外形を備えた固視ボックスがメモリにロードされる。ステップ１０において、ステップ７で述べたディスプレイがメモリにロードされる。このときに、適切な周辺部の視標１３が、予め定められた周辺部の位置に設定されると共に、散乱部１３が残りの位置に設定される。さらに、適切な凹状の画像１２が描かれる。

ステップ１１〜１６において、図２ａ〜図２ｄに示されたような方法による視覚的な刺激が被験者モニタ３上に連続して表示される。このときに、被験者がジョイステインク４により応答するまで図２ｄは被験者モニタ３上に残る。本発明の方法により提示されたように、連続して示される１セントの４つの画像を複数回表示する各々の試験ブロックの特性は、診断が可能なように新しい試験ブロフクに変化するようになっている。

もし、ステップ１６において被験者が凹状の画像１２を識別する際に誤って応答したならば、システムはステップ２８に進んで誤った応答であることを音響式に合図する。さらに、ステップ２９において、凹状の画像の識別エラーカウンタを増加させる。システムは、さらに、凹状の画像の識別エラーがその判定基準を超えたか否かを見い出すためのチェックを行う。通常、この判定基準は凹状の画像に対する約１２〜１５回の識別エラーである。ステップ３０において、システムは、エラーの回数が上記判定基準値を超えたか否かを見い出すためのチ、ツタを行う。そして、もし判定基準値を超えたならば、システムはステップ３３に進む。このステップ３３において、プリンタ９は、被験者が凹状の画像１２を識別することができない旨の警告メッセ孕ジを印刷する。もし判定基準値を超えていなければ、システムはステップ３０からステップ３１に進む。このステップ３１において、試験ループカウンタが１だけ増加し、さらに、ステップ３２において、上記の周辺部の視標の位置が、視標を表示することが可能な将来の位置のリストに加えられる。さらに、システムはステップ８に戻り、このステップ８において図２ａ〜図２ｄの視覚的な刺激が繰り返される。

ステップ１６に戻り、もしも被験者が凹状の画像を正しく識別したならば、ステップ１７において、システムは正しい応答であることを音響式に合図する。そして、ステップ１８において、被験者が怒知した周辺部のターゲットの位置を示すようなジョイスティックからの信号を待つ。ステップ１９においで、システムは、選択された周辺部の視標の位置が正しいか否かを決定する。もし正しくなければ、システムはステップ３４に進む。このステップ３４において、誤った応答であることを音響式に合図し、ステップ３５に進む。このステップ３５において、特定の離心率に対するエラーカウンタが増加する。もし、周辺部の視標１３の位置が正しく選択されたならば、ステップ２０において、システムは、正しい応答であることを音響式に合図する。さらに、ステップ２１においてシステムは、現在の離心率に対するコレクト・カウンタ（ｃｏｒｒｅｃｔ　ｃｏｕｎｔｅｒ）を増加させる。周辺部の視標の位置が正しく選択されたか否かが決定された後は、システムはステップ２２に進む。このステップ２２において、すべての視標の位置が試験されたか否かに関する決定がなされる。もしすべての位置が試験されていなければ、システムはステップ８に戻って図２ａ〜図２ｄの視覚的な刺激を繰り返す。もし、ステップ２２ですべての視標の位置が試験されたことがシステムによって決定されたならば、システムはステップ２３に進み、このステップ２３においてＵＦＯＶを計算する。

ＵＦＯＶを計算する際に使用される本発明の方法のアルゴリズムは、次のような手法から構成される；すなわち、標準の回帰法により、各々の視標の離心率に対しこの離心率と正しく位置付けがなされた周辺部のターゲットの数との間で最も適合するラインの傾きや切片や相関を最初に算出することである。評価されたＵＦＯＶは、周辺部の視標が所定の時間内で５０％の正確さをもって局在化させたときに予測される幼心率に等しい。

ステップ２４において、各々の離心率に対し正しく局在化された周辺部の視標の数が５０％よりも大きいか否を、本発明の方法を実施するハードウェアシステムが決定する。もし、上記の数が各離心率に対し５０％よりも大きければ、システムはステップ３６に進む。このステップ３６において、システムは、最大の離心率の値に５°を加えた値と等しいＵＦＯＶを設定する。もし、ステップ２４において、各離心率に対し正しく局在化された周辺部の視標の数が５０％より大きくなければ、システムはステップ２５に進む。このステップ２５において、システムは、正しく局在化された周辺部の視標の数が５０％より小さいか否かを決定する。もし、各離心率に対し正しく評価された周辺部の視標が５０％より小さければ、システムはステップ３７に進む。このステップ３７において、最小の離心率の１／２に等しいＵＦＯＶを設定する。

しかしながら、もし、ステップ２５において、各離心率に対し正しく局在化された周辺部の視標の数が５０％より小さくないことをシステムが決定したならば、このシステムはステップ２６に進む。このステップ２６において、システムはステップ２３にて算出された相関が０，５より大きいか否かを決定する。もし、相関が０．５より大きくなければ、システムはステップ３日に進む。このステップ３８において、ＵＦＯＶの不信転性に関する警告が印刷されるであろう。

もし、ステップ２３にて算出された相関が０．５より大きければ、システムはステップ２７に進む。このステップ２７において、システムは、正しく識別した凹状の画像の数と、各離心率に対し正しく局在化された周辺部の視標と、ステップ２３にて算出された相関と、評価されたＵＦＯＶとを印刷する。ステップ２７を実行した後は、ステップ４０において、方法プログラムがＵＦＯＶを被験者のデータベースにロードする。さらに、この方法プログラムは、この特定のＵＦＯＶを算出するために用いられる特定変数の特性により上記のＵＦＯＶを指定する。

本発明の方法により提示されたように、ステップ４１において、被験者の視覚を診断する際に各々の試験ブロックが使用するためのすべての変数の特性が試験されたか否かを、システムが決定する。被験者の視覚を正確に診断するために必要な各試験ブロックに対する特性に基づき、この各試験ブロックに対する特性が前もって決定される。本発明の方法により提示されたように、被験者のデータベースを作成するために試験された変数の特性の結果は、診断データベースを構成する１セ・ノドの診断変数の特性と比較される（手動操作または自動的に）。各セットの診断変数は、正常なまたは不足した視覚機能の特性を示す。上記の２種のデータベースを比較することにより、起こり得る視覚機能不足を明らかにするような被験者の視覚診断が行われる。

もし、ステップ４１において、幾つかの変数特性が試験されでいなければ、システムは、ステップ４２において（または自動的に）、オペレータに対し新しい変数特性を選定するように促した後にステップ４に戻る。すべての変数特性が一旦試験されたならば、システムは、ステップ４３において、作成後の被験者のデータベースと診断データベースとを比較する。さらにステップ４４において、システムは、被験者の視覚に関して可能性のある不足を印刷する。ステップ４４を実行した後は、本発明の方法の試験サイクルが終了するであろう。

ついで、上記のスクリーニング・モードによる特殊な診断ルーチンの代表的な実施例の説明をする。本発明の方法の中で既に述べたように、スクリーニング・モードにおいては、特定変数の特性を有する試験ブロックを提示することによってシステム・オペレータが被験者の視覚を診断することが可能となる。各々の試験ブロックの特性を変化させて視覚的な刺激に対する被験者の応答の結果と基準になる（または標準化された）応答とを比較することにより、診断を行うことができる。

上記の特殊な診断ルーチンは５つのサブテストから構成される。診断に到達するために各々の試験がどのようにして比較を行うかということ以外に、試験の順序および種類の概略も次に述べることとする。

サブテストＩ：このサブテストは、凹状の画像１２のみの刺激の表示から構成され、フローチャートのステップ７でシステムにより実行される。このサブテストは、図６〜図８に示したようなスクリーニング・モードの主要部に対し最初のタイミング条件を設定するように意図されており、さらに、次段階のサブテスト２〜５に続く。

識別することが比較的簡単な２つの凹状の画像１２の表示期間中は、被験者は２車線の道路（固視ボックス内に配置された）を見ている。さらに、この道路上に位置する自動車が左側にあるか右側にあるかを示すように上記被験者が要請される。表示（左側または右側）の順序は無作為になっている。

識別することが比較的難しい２つの凹状の画像１２は、道路上にある２つの乗物（自動車もしくは自転車、または、自動車もしくはトラック）から構成される。

そして、被験者は、自動車が左側にあるか右側にあるかを示すように再び要請される。この場合、被験者は、ジョイスティック４上に配置された左側または右側のボタンのいずれかを押すことによってその選択結果を示す。

各々のタスクに対し正しい判断が所定の時間内で７５％になるように要求される表示の持続期間中に一度に試験を行うために、上記のような２つのタイプの刺激がでたらめな順序で表示される。識別が比較的簡単な２つの凹状の画像１２に対し７５％の正解を達成するために要求される持続期間は、Ｔ１で表す。また一方で、識別が比較的難しい２つの凹状の画像１２に対し７５％の正解を達成するために要求される持続期間は、Ｔ２で表す。これらの持続期間Ｔ１．Ｔ２は、追跡処理手順を用いることにより決定される。この追跡処理手順においては、刺激の持続期間は初めに２０８ｍ５ｅｃでスタートし、引き続いて正しい判断が行われる度に１５ｍ５ｅｃずつ減少し、また一方で、誤った判断が行われる度に１６ｉｓｅｃずつ増加する。−続きの１０種の反転を有する特殊なタスクを提示する期間の中で最後の８種の反転を平均することにより、７５％の正解に対応する持続期間が算出される。

サブテスト２：このサブテストは、識別が比較的間車な２つの凹状の画像１２（前述のような）と周辺部の視標１３の両方を含む。上記サブテストは、孤立して表示される（すなわち、散乱要素が存在しない）周辺部の視標１３（停止信号）を局在化するように構成される。さらに、上記サブテストは、サブテスト１で得られた持続期間Ｔ２を使用し、かつ、先に述べたような各々の可能な位置に周辺部の視標１３が一回だけ存在するような２４の試験から構成される（３種の離心率×８種の放射状位置）。さらに、上記サブテストは次の２つの測定を実行する＝１）周辺部の視標１３が容易に見分けられる状態で正しく識別した凹状の画像１２の数、ならびに、２）散乱部１４が存在しない状態で凹状の画像１２および持続期間Ｔ２を容易に識別することが可能なＵＦＯＶの大きさ。

サブテスト３：このサブテストはサブテスト２とほぼ同様であるが、停止信号をより不鮮明にするためにこの停止信号が−揃いの４７の散乱要素の中に埋められている点が異なる。

このサブテストは前記サブテスト２と同じように次の２つの測定を実行する；１）周辺部の視標１３を見分けることが比較的難しい状態で正しく識別した凹状の画像１２の数、ならびに、２）散乱部１４が存在する状態で凹状の画像１２および持続期間Ｔ２を容易に識別することが可能なＵＦＯＶの大きさ。

サブテスト４：このサブテストは前記サブテスト３とほぼ同様であるが、視覚的な刺激がより高速で表示されたときのＵＦＯＶを算出するために、持続期間Ｔ２の代わりに持続期間Ｔ１を使用する点が異なる。ここで評価される２つの測定は次のようになる＝１）周辺部の視標１３を見分けるのが比較的難しい状態で正しく識別した凹状の画像１２の数、ならびに、２）散乱部１４が存在する状態で凹状の画像１２持続期間Ｔ１を容易に識別することが可能なＵＦＯＶの大きさ。

サブテスト５：このサブテストは前記サブテスト４とほぼ同様であるが、前記サブテスト１で述べたような、識別が比較的難しい凹状の画像１２を用い、かつ、持続期間Ｔ２を使用する点が異なる。ここで評価される２つの測定は次のようになる：１）より識別困難な周辺部の視標１３を見分けなければならない状態で識別が比較的難しいにもかかわらず正しく識別した凹状の画像１２の数、ならびに、２）散乱部１４上記の５つのサブテストの完了に続きスクリーニング・モードのステップ４３にて次のような比較が行われる：１、　サブテスト１において周辺部の視標が存在しない状態で算出されるＴ２−Ｔｌ。この値は、識別することが容易な凹状の画像１２と識別することが比較的難しい凹状の画像１２にそれぞれ要求される持続期間の差を評価することにより得られる。上記の特殊な試験に対する年齢的な標準に比べて上記２つの持続期間の差が大きい場合には、認知が複雑になるという難点が生ずる。

２、　サブテスト１．２および３における凹状画像の識別エラーの数を比較することにより、観察者が比較的簡単な凹状の画像１２を識別する能力に関して周辺部の視標１３を局在化する効果を評価することが可能となる。識別が簡単な凹状の視標１３に識別が比較的難しい凹状の視標を付加した場合に、最初のサブテストで得られる７５％の正解に比べて凹状の画像１２の識別動作の能力が顕著に低下したときは、注意力が分割されるという問題が生じている。

３、　サブテスト１および５における凹状画像の識別エラーの数を比較することにより、観察者が比較的複雑な凹状の画像１２を識別する能力に関して周辺部の視標を局在化する効果を評価することが可能となる。

ここでも、上記効果が大きいことは、注意力が分割されるという問題が生じたことを示す。

４、　サブテスト２および３において得られるＵＦＯＶの大きさを比較することにより、散乱部１４の効果の尺度が提供される。ここでの比較は周辺部の視標１３を識別することに対してなされる。散乱部１４によるＵＦＯＶの収縮の度合いを示すために上記のような尺度が算出される。この尺度は、被験者が注意を集中する能力や、視野内の不適切な情報を無視する能力がないことを示すものである。典型的に、このような傾向は、若い人間よりも年輩の人一般に対してより深刻な問題となる。

５、　サブテスト３および４において得られるＵＦＯＶの大きさを比較することにより持続期間の効果の尺度が得られる。

ここでの比較もまた周辺部の視標１３を識別することに対してなされる。視覚的な刺激の持続期間が増加したときのＵＦＯＶの収縮の度合を示す尺度が算出される。ここで、上記の持続期間の効果が大きいことは、目と脳との間で処理を行う速度が遅いことを示している。

６、　サブテスト４および５において得られるＵＦＯＶの大きさを比較することにより、ＵＦＯＶの大きさでもって凹状の画像１２を識別することの困難さが増すという効果の尺度が得られる。この効果が大きい場合は、凹状の視界と周辺部の視界とに注意力を分割することの難しさによって視野の収縮が生じていることを示す。

先に述べたように、５つのサブテストで得られる値と結果として生ずる比較データは、基準になるデータ（臨床病理学上の形跡がない年相応の人）と比較される。これらの比較を行うことにより、ある特定の個人に対する相対的な欠損を算出することが可能となる。例えば、個人工の視覚的な／認知の処理速度は、他の同年齢の集団（比較５）の処理速度の５０％にしかならない。

このような結果を有する個人は、典型的に、次のような種類の日常問題の発生を報告することが、申請者により見い出される。

１、　はるか横の方の物体に気づく際の問題２、横からやって来る移動物体がちょうど前方に来るまでこの移動物体を見る際の問題３、周辺部の視界内にある物に気づく際の問題４、　夜中に運転しているときに、横から思いがけず物体が現れるかまたは視野の中にひょいと現れること５、運転しているときに、最後の瞬間まで横からの物体に気づかないためにこの物体を他の車が不意に浮き出させることになること６、物体に気づくまでの固視時間が長いこと７、物がどのくらい近くにあるか遠くにあるかを判断する際の問題８、　うす暗い部屋で物を見つける際の問題９、　映画の最後の部分にあるクレジットがスクリーンを移動する際に、これらのクレジットがあまりにも速く動いてしまうために生ずるクレジットを読む際の問題１０、なしみの薄い店内で品物を見つけるために長い時間がかかること１１、新しい環境になじむまでに長い時間がかかること１２、視覚的な情報（例えば、ＴＶの天気情報やスポーツの結果）があまりにも急速に表示されるように見えることもし、問題が応答の遅さのみであり、散乱部および分割された注意力の問題が最小限の程度で済むならば、特殊なタイプの訓練が推奨されるであろう（これから述べることとする）。

散乱部１４が有る場合と無い場合とにおける局在化の動作を比較することにより、すなわち、前述の＃４での比較によって散乱部の効果の尺度が得られる。このような散乱部の効果に関する問題は、画像のくもりによる（おそらく白内障による〕ものであり、あるいは、視標をより不鮮明にするような他の何らかの光学的な問題によるものである。もし、この後者の光学的な問題が除外され、さらに、上記効果を有する個人に対し散乱部１４が同年齢グループの他の人よりも多くの問題を引き起こすならば、その個人は、視野の中にある不適切な情報を無視する際の平均的な困難さよりも大きな困難さを体験することになる。このような結果を有する個人は、典型的に、次のような種類の日常問題の発生を報告することが、申請者により見い出される。

１、　スーパーマーケットの棚または品物そのものにある価格孔を読む際の問題２、　うす暗い照明の中で細かい印刷を読む際の困難さ３、　ある物が多くの他の物に囲まれているときにある物を見い出す際の問題４、　部屋の照明が充分になされていないときに機器（例えば、洗濯機、ストーブ）のダイヤルおよびその方向を読み取ること５、　運転しているときに、最後の瞬間まで横からの物体に気づかないためにこの物体を他の車が不意に浮き出させることになること６、　物に近づいて読書をしたり作業をしたりした後に遠くの物に焦点を合わせる際の困難さ７、　自動車からのヘッドライトが視野の中に入って来たときの運転の問題８、横からやってくる移動物体がちょうど前方に来るまでこの移動物体を見る際の問題９、　なじみの薄い店内で品物を見つけるために長い時間がかかること１０．１つの信号が多くの他の信号に囲まれているときにこの１つの信号を見つける際の困難さ１１、夜中に運転しているときに、横から思いがけず物体が現れるかまたは視野の中にひょいと現れること１２、視覚的な集中力および注意力をかなり必要とする行動を実行する際の問題１３、彼または彼女が人々の集団の中にいるときにこの彼または彼女を見つける際の問題１４、混雑したスーパーマーケットの棚にある特定の品物を見つける際の問題もし、問題が散乱部１４のみであり、応答の遅さと分割された注意力に関しては深刻な問題が存在しないならば、別の訓練プログラム（これから述べることとする）が実行される対する局在化動作を互いに比較することにより、すなわち、前述の＃６での比較によって認知の負荷の尺度が得られる。

この尺度に関する問題は、同時に中心部および周辺部のタスクの構成要素の両方に被験者が関与する能力がないことによるものである。扇状の画像１２の識別の困難さが増えることによりＵ　Ｆ、ＯＶが減少し、その結果として、周辺部の中に視標を見い出すことが不可能となる。このような結果を有する個人は、典型的に、次のような種類の日常問題の発生を報告することが、申請者により見い出される。

】、　視覚的な集中力および注意力をかなり必要とする行動を実行する際の問題２、運転しているときに、最後の瞬間まで横からの物体に気づかないためにこの物体を他の車が不意に浮き出させることになること３、横からやってくる移動物体がちょうど前方に来るまでこの移動物体を見る際の問題４、　場面が急激に変化するようなＴＶ番組を目で追う際の問題５、被験者が雨の中を夜中に運転しているときに、視野の中に入って来る車からのヘッドライトのためにこの被験者が道路を見ることが困難になることもし、このような問題が注意力を分割する能力がないことにより生しるものであり、応答の遅さおよび散乱部に関しては深刻な問題が存在しないならば、別の訓練プログラムが実行されるであろう。

次に代表者な訓練モードの説明を行うこととする。前述のように、視覚的な刺激試験の中で被験者が不足している特定の領域を訓練モードにより訓練することによって、上記被験者がその（彼または彼女の）ＵＦＯＶを改善することが可能となる。

１、　視覚的な／認知の情報を処理する速度の減少による問題ここでは、次のような場合に個人が７５％の正解を得るために必要な持続期間を決定する目的で追跡モードが最初に使用される：すなわち、比較的簡単な２つの凹状の画像１２を識別すると同時に視界の中に現れる散乱部１４に対し周辺部の視標１３を局在化する場合である。このような最初の持続期間が一度決定されたならば、算出されたＵＦＯＶが３０゜を越える（すなわち、３種の離心率の各々に対する正しい局在化が５０％より大きい〕度に持続期間を漸次減少させるような実行試験ブロックが提供される。このような試験手順は、実行のレベルが、４つの連続的な試験ブロックに対するレベルに本質的に等しくなるか、または実行のレベルが判定基準のレベルに到達するまで続いて遂行される。

２、散乱部の効果による問題この場合には、白内障または乏しい光学的矯正は、上記問題の基本から除外される。被験者が比較的簡単な凹状の画像１２を所定時間内で７５％の正解をもって識別し、それと同時に、散乱部１４の無い周辺部の視標１３を局在化する（最も目立った条件）ために必要な持続時間に関して決定がなされる。このような最初の持続時間が一度決定されたならば、算出されたＵＦＯＶが３０°を越える度に周辺部のターゲット１３の目立った状態を漸次減少させるような実行試験ブロックが提供される。周辺部の視標１３にだんだん類似していき最終的にこの視標１３と異なっているのは人物像からなる詳細図のみであるような視標部１３を付は加えることにより、上記の目立った状態の減少が実行される。このような試験手順は、実行のレベルが、４つの連続的な試験ブロックに対するレベルに本質的に等しくなるか、または実行のレベルが判定基準のレベルに到達するまで遂行される。

３、分割された注意力に関する難しさによる問題この場合には、被験者が比較的簡単な２つの凹状の画像１２を所定時間内で７５％の正解をもって識別し、それと同時に、散乱部１４が存在する周辺部の視標１３を局在化するために必要な持続期間に関して決定がなされる。さらに、この持続期間において、被験者が３０ °よりも大きいＵＦＯＶの判定基準を超えるまで実行試験が提供される。さらに、比較的簡単な２つの凹状の画像１２を識別するのと同等のレベルでもってより複雑な凹状の画像１２を被験者が識別することができるようになるまで、付加的な訓練を実現するような凹状の画像１２の識別上の複雑さが増加していく。

ＦＩＧ、　１

Claims

【特許請求の範囲】

１．被験者の有効視野（ＵＦＯＶ）を測定しかつ診断するためのシステムにおいて、次のような順序によるステップからなる方法であって、すなわち、（ａ）表示スクリーンの前に被験者を配置するステップと、（ｂ）被験者に対し凹状の画像の輪郭を定めるために表示スクリーン上に固視ボックスを表示するステップと、（ｃ）固視ボックスの中心に位置する前記の表示スクリーン上の凹状の画像を表示し、ここで、該凹状の画像は識別上の難しさに関する第１のレベルを有し、さらに、表示スクリーン上で前記凹状の画像に周辺部の画像を重ね合わせ、ここで、該周辺部の画像は、複数の可能な離心率と前記凹状の画像に関連した放射状の位置とに配置され、この場合に、該放射状の位置の各々は、前記凹状の画像に被験者が集中するようにし向けるための凹状の画像の輪郭の外側にあり、かつ、散乱部の刺激の識別上の難しさに関する最初のレベルを有する周辺部の画像の中に位置する周辺部の視標を含むように構成され、ここで、該周辺部の視標は、複数の可能な離心率と前記凹状の画像に関連した放射状の位置の中の１つに配置されるステップと、（ｄ）最初の持続期間の後に前記凹状の画像および周辺部の画像を前記表示スクリーンから除去し、さらに、前記凹状の画像および周辺部の画像を除去した後に被験者の網膜上に形成される任意の残像を抑止するように意図されたマスク像を前記表示スクリーン上に表示するステップと、（ｅ）被験者に対し、前記凹状の画像の詳細図を示すと共に被験者により感知される凹状の画像に関連した周辺部の視標の放射状の位置を修正するように促すためのプロンプト画像を前記表示スクリーン上に表示するステップと、（ｆ）被験者により感知される前記凹状の画像の詳細図の正確さと、被験者により示される周辺部の視標の放射状の位置とを記録するステップと、（ｇ）被験者の感知能力のデータベースを作成するために、前記周辺部の視標と、該周辺部の指標の放射状の位置と、前記凹状の画像の詳細図と、該凹状の画像の識別の難しさと、前記周辺部の視標の識別の難しさと、前記凹状の画像および周辺部の画像の表示期間とを変化させてステップ（ｂ）〜（ｆ）を繰り返すステップと、（ｈ）前記データベースと基準になるデータとを相互に関連づけて被験者のＵＦＯＶを診断し、被験者の視覚系における不足を確認するステップとを有することを特徴とする方法。
２．１つのセットが前記ステップ（ｂ）からステップ（ｆ）までの５つのステップからなる請求項１記載の被験者のＵＦＯＶを測定しかつ診断する方法。
３．１つの試験ブロックが前記セットを複数回繰り返すと共に、各々の試験ブロックの中で前記周辺部の視標の離心率と、前記周辺部の視標の位置と、前記凹状の画像の詳細図とを変化させるのみで、前記の各試験ブロックに対するＵＦＯＶを算出するように構成される、請求項２記載の被験者のＵＦＯＶを測定しかつ診断する方法。
４．被験者の視覚を診断するために、前記凹状の画像の識別の難しさと、前記周辺部の視標の識別の難しさと、該凹状の画像および周辺部の視標の表示期間とが、各試験ブロックに対し変化する請求項３記載の被験者のＵＦＯＶを測定しかつ診断する方法。
５．　前記凹状の画像に関連した周辺部の視標の放射状の位置が、０°、４５° 、９０°、１３５°、１８０°、２２５°２７０°および３１５°からなる８種の選択肢の中の１つである請求項１記載の被験者のＵＦＯＶを測定しかつ診断する方法。
６．前記周辺部の視標の識別の難しさのレベルが、前記散乱部の刺激に関連した周辺部の視標の色や強度やデザインを変えることにより変化する請求項１記載の被験者のＵＦＯＶを測定しかつ診断する方法。
７．被験者の視覚的情報に関する処理速度を改善するためのシステムにおいて、次のような順序によるステップからなる方法であって、（ａ）被験者に対し凹状の画像の輪郭を定めるために被験者の視覚を固視ボックスに集中させるステップと、（ｂ）被験者によって散乱部および視標の画像を有するものとして観察されるように、前記固視ボックスの中心に詳細な画像を表示すると同時に該詳細な画像に関連した周辺部の画像を表示するステップと、（ｃ）所定の期間だけ前記詳細な画像および周辺部の画像を表示した後に該２種の画像を除去するステップと、（ｄ）前記詳細な画像および周辺部の画像を除去した後に被験者の網膜上に形成される任意の残像を抑止するように意図されたマスク像を表示するステップと、（ｅ）前記詳細な画像の変化する特性を識別することを被験者に要求し、それと同時に、前記周辺部の画像の中で変化する位置に前記視標の画像を配置するステップと、（ｆ）前記詳細な画像の変化する特性を予め定められた時間比率だけ被験者が正しく識別すると同時に前記視標の画像を局在化するために必要な最小の期間を算出することができるように、前記視標の画像の位置と、前記詳細な画像および画像の表示期間の特性を変化させてステップ（ａ）〜（ｅ）を繰り返すステップと、（ｇ）被験者のＵＦＯＶを算出するためにステップ（ａ）〜（ｅ）を複数回繰り返し、さらに、算出されたＵＦＯＶが予め定められた値に相当する数字を超える度に画像の表示期間を減少させ、この結果として一定の判定基準レベルに達するまで前記ステップ（ａ）〜（ｅ）が繰り返されるステップとを有することを特徴とする方法。
８．散乱部の効果による被験者の視覚的な不足を改善するためのシステムにおいて、次のような順序によるステップからなる方法であって、（ａ）被験者に対し凹状の画像の輪郭を定めるために被験者の視覚を固視ボックスに集中させるステップと、（ｂ）被験者によって視標の画像を有するものとして観察されるように、前記固視ボックスの中心に詳細な画像を表示すると同時に該詳細な画像に関連した周辺部の画像を表示するステップと、（ｃ）所定の期間だけ前記詳細な画像および周辺部の画像を表示した後に該２種の画像を除去するステップと、（ｄ）前記詳細な画像および周辺部の画像を除去した後に被験者の網膜上に形成される任意の残像を抑止するように意図されたマスク像を表示するステップと、（ｅ）前記詳細な画像の変化する特性を識別することを被験者に要求し、それと同時に、前記周辺部の画像の中で変化する位置に前記視標の画像を配置するステップと、（ｆ）前記詳細な画像の変化する特性を予め定められた時間比率だけ被験者が正しく識別すると同時に前記視標の画像を局在化するために必要な最小の期間を算出することができるように、前記視標の画像の位置と、前記詳細な画像および画像の表示期間の特性を変化させてステップ（ａ）〜（ｅ）を操り返すステップと、（ｇ）被験者のＵＦＯＶを算出するためにステップ（ａ）〜（ｅ）を複数回繰り返し、さらに、算出されたＵＦＯＶが予め定められた値に相当する数字を超える度に画像の表示期間を減少させ、この結果として一定の判定基準レベルに達するまで前記ステップ（ａ）〜（ｅ）を繰り返すステップとを有する方法。
９．前記視標部の画像にだんだん類似していく周辺部の画像を散乱部に付加することにより、前記視標の画像の目立った状態が減少するように構成される請求項７記載の散乱部の効果による被験者の視覚的な不足を改善する方法。
１０．分割された注意力に関する難しさによる被験者の視覚的な不足を改善するためのシステムにおいて、次のような順序によるステップを有する方法であって、（ａ）被験者に対し凹状の画像の輪郭を定めるために被験者の視覚を固視ボックスに集中させるステップと、（ｂ）被験者によって散乱部および視標の画像を有するものとして観察されるように、前記固視ボックスの中心に詳細な画像を表示すると同時に該詳細な画像に関連した周辺部の画像を表示するステップと、（ｃ）所定の期間だけ前記詳細な画像および周辺部の画像を表示した後に該２種の画像を除去するステップと、（ｄ）前記詳細な画像および周辺部の画像を除去した後に被験者の網膜上に形成される任意の残像を抑止するように意図されたマスク像を表示するステップと、（ｅ）前記詳細な画像の変化する特性を識別することを被験者に要求し、それと同時に、前記周辺部の画像の中で変化する位置に前記視標の画像を配置するステップと、（ｆ）前記詳細な画像の変化する特性を予め定められた時間比率だけ被験者が正しく認識すると同時に前記視標の画像を局在化するために必要な最小の期間を算出することができるように、前記視標の画像の位置と、前記詳細な面像および画像の表示期間の特性を変化させてステップ（ａ）〜（ｅ）を複数回繰り返すステップと、（ｇ）被験者のＵＦＯＶを算出するためにステップ（ａ）〜（ｅ）を複数回繰り返し、さらに、算出されたＵＦＯＶが予め定められた値に相当する数字を超える度に画像の表示期間を減少させ、この結果として一定の判定基準レベルに達するまで前記ステップ（ａ）〜（ｅ）を繰り返すステップとを有する方法。