JPH05324728A - 情報検索装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 キーワードの関連語が存在する場合はその関
連語の入力を不要にし、特にキーワードの関連語が多い
情報の検索に際しての操作性を向上させること。 【構成】 関連語辞書からキーワードに関連する関連語
を取り出し、その関連語とキーワードとを結合して新た
なキーワードを作成し、この新たなキーワードによって
情報記憶装置から検索対象の情報を検索する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は情報検索装置に関し、特
にキーワードとして複数の関連語をもつ情報の検索に好
適な情報検索装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、データベース等の索引付き情報
記憶媒体から所望の情報を検索する場合、その検索対象
の情報を代表するキーワードを入力し、このキーワード
と同じ索引を有する情報を情報記録媒体から検索するよ
うにしているが、キーワードの選定が適切でなかった場
合は目的の情報を得るまでに何回もキーワードを入力し
なければならないので、検索作業が極めて面倒であると
いう問題がある。

【０００３】そこで、特開平１−７２２３１号公報に開
示されているように、キーワードを入力して検索を行っ
た結果、複数の候補情報が検索された場合は、その候補
情報の索引を利用して次の検索を行うことにより、次の
検索に必要なキーワードの選定を不要にし、検索作業の
効率を向上させた情報検索装置が提案されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、情報検索を
行う場合、目的とする情報に付けられている索引を予測
してキーワードを選定する訳であるが、例えば「フロッ
ピーディスク」という情報に対しては、「フロッピ
ー」、「ＦＤ」、「ディスク」などの予測されるキーワ
ードのうちどれを選定してよいか迷う場合が多い。

【０００５】しかしながら、上記の従来の情報検索装置
にあっては、例えばキーワードの「フロッピー」に対し
て、これに関連する「ＦＤ」、「ディスク」などの関連
語については何等考慮していないため、「フロッピー」
という最初のキーワードで目的の情報が検索できなかっ
た場合は、その関連語である「ＦＤ」、「ディスク」と
いったキーワードを１語ずつ入力して検索を行わなけれ
ばならない。このため、キーワードの関連語が多い情報
の検索作業が面倒で、時間がかかるといった問題があっ
た。

【０００６】本発明の目的は、キーワードの関連語が存
在する場合はその関連語の入力を不要にし、特にキーワ
ードの関連語が多い情報の検索に際しての操作性を向上
させることができる情報検索装置を提供することにあ
る。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するために、情報検索に使用するキーワードに関連する
関連語を記憶した関連語辞書と、検索用のキーワードを
付して検索対象の情報を記憶した情報記憶装置と、前記
関連語辞書からキーワードに関連する関連語を取り出
し、その関連語とキーワードとを結合して新たなキーワ
ードを作成し、この新たなキーワードによって前記情報
記憶装置から検索対象の情報を検索する検索処理装置と
を具備させた。

【０００８】

【作用】上記手段によれば、関連語辞書からキーワード
に関連する関連語を取り出し、その関連語とキーワード
とを結合して新たなキーワードを作成し、この新たなキ
ーワードによって情報記憶装置から検索対象の情報を検
索するため、多くのキーワードの候補が予測される場合
であっても、そのキーワードに対する関連語の調査が不
要となり、キーワードとして多くの関連語を持つ情報を
検索する際に、関連語を１語ずつ入力する必要がなくな
る。この結果、操作性が向上して短時間で検索を終える
ことができる。

【０００９】

【実施例】以下、図示する実施例に基づき本発明を詳細
に説明する。

【００１０】図１は本発明の情報検索装置の一実施例を
示す全体構成のブロック図であり、検索目的の情報に関
するキーワードを入力装置１、検索された情報等を表示
する表示装置２、入力装置１から入力されたキーワード
を持つ情報を検索する検索処理装置３、検索用のキーワ
ードを付した検索対象の情報を記憶した情報記憶装置
４、入力装置１から入力されたキーワードに関連する関
連語辞書６を有し、キーワードが入力されると、そのキ
ーワードに関連した関連語を関連語辞書６から取り出
し、その関連語を検索処理装置３に渡し、検索処理装置
３に関連語とキーワードとを論理和条件で結合した新た
なキーワードに基づき検索処理を実行させる関連語処理
装置５から構成されている。この場合、検索処理装置３
と関連語処理装置５とは一体の処理装置として構成する
こともある。

【００１１】図２は、関連語処理装置５が持つ関連語辞
書６の内容の一例を示す説明図であり、関連語辞書６は
キーワード７と関連語８と関連度９から成っている。こ
のうちキーワード７には、入力装置１から入力されるキ
ーワードが格納され、また関連語８には、そのキーワー
ドに関連する語が格納される。この場合、図示のよう
に、「フロッピー」といった１つのキーワードに対し、
「ＦＤ」、「ディスク」などといった複数の関連語があ
る場合は、キーワード７と関連語８と関連度９を一組と
して関連語の数だけ格納される。

【００１２】関連度９は、キーワード７と関連語８の関
連度を０から１００の範囲で表現したもので、関連語辞
書６の作成者が主観で決定した値であり、値が大きい程
関連度が大きいことを示している。

【００１３】次に、以上の構成に係る動作を図３のフロ
ーチャートに基づいて説明する。

【００１４】まず、ステップ３１では、情報記憶装置４
から検索したい情報のキーワード３６を入力装置１から
入力する。例えば「フロッピー」というキーワード３６
を入力する。この入力されたキーワード３６は検索処理
装置３に渡される。

【００１５】そこで、検索処理装置３はステップ３２に
おいて、入力されたキーワード３６に対する関連語の処
理を終了したかどうかの判断を行う。この判断におい
て、キーワード３６に対する関連語の処理が終了してい
なければ、ステップ３３において入力されたキーワード
３６に対する関連語を関連語辞書６から取り出す処理を
行う。すなわち、入力されたキーワード３６を関連語処
理装置５に転送する。すると、関連語処理装置５によっ
て入力されたキーワード３６に対する関連語３８が関連
語辞書６から取り出され、検索処理装置３に返信され
る。

【００１６】この場合、検索処理装置３は入力装置１か
ら関連語の関連度の条件として、「関連度＝７５以上」
といった条件３７が設定されていた時は、この関連度の
条件３７も関連語処理装置５に転送する。すると、関連
語処理装置５はキーワード３６に関連する関連語として
複数の関連語が関連語辞書６内に存在する場合、「関連
度＝７５以上」といった条件３７を満足する関連語３８
を取り出し、検索処理装置３に返信する。

【００１７】図２の関連語辞書６の例によれば、「フロ
ッピー」というキーワード３６に対し、関連度＝５０の
「記憶装置」と関連度＝７０の「媒体」を除く関連語
「ＦＤ」、「ディスク」、「ディスケット」が取り出さ
れ、検索処理装置３に返信される。

【００１８】なお、ステップ３１で入力されたキーワー
ドが複数ある場合は、ステップ３２の関連語処理の終了
条件３７を満たす関連語の取り出しをキーワードの数だ
け繰り返す。

【００１９】図４はステップ３３の関連語の取り出し処
理の詳細を説明するための説明図であり、キーワード３
６に関連する関連語を関連語処理装置５が取り出し、検
索処理装置３に返信してきたならば、検索処理装置３は
表示装置２にキーワード３６、関連語４２、関連度４
３、再検索指示４４からなる情報を第１段階の関連語一
覧４５として表示装置２に表示させる。

【００２０】この第１段階の関連語一覧４５に表示され
た関連語３８の再検索を行う場合は、再検索指示４４の
欄にＹｅｓを入力装置１から指定し、再検索しない場合
はＮｏを指定する。

【００２１】Ｙｅｓを指定された関連語は、それをキー
ワードとして関連語処理装置５が再度関連語を取り出
す。

【００２２】同様にして、第２段階の関連語一覧４６、
第３段階の関連語一覧４７を表示する。

【００２３】図４では、最終段階の検索条件を表示して
いる。そして、現在の新しく設定された検索条件となる
キーワード３９を表示する。この時、再検索指示項目４
４にＹｅｓを指定したものだけが新しいキーワード３９
の構成要素とされる。

【００２４】なお、Ｃａｎｃｅｌを指定されたキーワー
ドは新しい検索条件より取り除かれる。

【００２５】以上のようにして、入力されたキーワード
３６に対する関連語３８が関連語処理６から取り出され
たならば、検索処理装置３はステップ３４において、キ
ーワード３６とステップ３３で取り出した関連語３８を
論理和条件で結合した新しいキーワード３９を作成す
る。

【００２６】ここでの例では、「フロッピー」ｏｒ「Ｆ
Ｄ」ｏｒ「ディスク」ｏｒ「ディスケット」という新し
いキーワード３９が作成される。

【００２７】次に、情報検索装置３はステップ３５にお
いて、この新たなキーワード３９を用いて情報記憶装置
５をアクセスし、キーワード３９に該当する情報を検索
し、その検索結果を表示装置２に表示する。

【００２８】以上のようにして、１つのキーワード３６
に対して関連語３８が存在する場合は、その関連語３８
を関連語辞書６から取り出し、この関連語３８とキーワ
ード３６とを結合して新たな検索条件を示すキーワード
３９を作成し、この新たなキーワード３９によって情報
記憶装置４を検索することにより、キーワードとして複
数の関連語を持つ情報を検索する際に、関連語を１語ず
つ入力する必要がなくなり、操作性が向上して短時間で
検索を終えることが可能になる。

【００２９】従って、キーワードとして多くの関連語を
持つ情報を検索する際に極めて効果的なものとなる。

【００３０】なお、関連語を組合せずにキーワード３６
のみで通常の検索を行いたい場合は、ステップ３２の条
件が常に成立するようにしておけば、従来の関連語処理
機能を持たない情報検索装置と同様の検索が可能にな
る。

【００３１】また、関連度の条件３７については、再検
索を行う度に変更できるようにしてもよい。

【００３２】また、再検索の指示を関連語を表示するた
びに行っているが、関連語処理の終了条件３７を関連度
ｎ以上で再検索は第ｍ段までと予め決めておけば、途中
での指示を待たずに自動的に処理可能である。

【００３３】さらに、関連語は関連語辞書６から取り出
しているが、これに代えて関連語を自動生成する装置か
ら取り出すように構成してもよい。

【００３４】また、新しい検索条件３９を直接編集でき
るようにしてもよい。

【００３５】次に、関連語の蓄積と学習方法について図
５を参照して説明する。

【００３６】まず、図５（ａ）の関連語辞書６ａは、初
期状態の関連語辞書であり、初期状態の関連語辞書６ａ
内の項目の１つである利用度１０ａは、その可変範囲は
「０〜１００」の中間値「５０」に設定されている。

【００３７】この初期状態の関連語辞書６ａに対し、図
示のようなキーワード３６ａが入力されたとすると、そ
の関連語「ＦＤ」および「ディスク」という関連語３８
ａが取り出される。

【００３８】そこで、この取り出された関連語３８ａが
図３のステップ３４で新しい検索条件の作成に実際に利
用された時は、その関連語３８ａに対応する関連語辞書
６ａ内の関連語「ＦＤ」と「ディスク」の利用度１０ａ
に「１」を加算する。

【００３９】利用度の値を更新した新しい状態の辞書が
図４（ｂ）の関連語辞書６ｂで、更新後の利用度１０ｂ
の値は「５１」になっている。

【００４０】同様にして、２回目の検索を行った時にキ
ーワード３６ｂが入力され、これに対する関連語３８ｂ
が更新後の関連語辞書６ｂから取り出される。

【００４１】２回目の検索では、「フロッピー」という
キーワード３６ｂに対応する関連語の「ＦＤ」のみが利
用され、「ディスク」という関連語は利用されていな
い。

【００４２】そこでこの場合は、利用されていない関連
語「ディスク」の利用度は、「１」を減算する。この結
果、図５（ｃ）に示すような利用度１０ｃに更新された
関連語辞書６ｃが作成される。

【００４３】この利用度１０ａ，１０ｂ，１０ｃの値
は、第３図のステップ３２における関連語の取り出し条
件の判定時に、例えば次の数式１のような計算式で利用
度を考慮した関連度に補正し、この補正後の関連度を満
たす関連語を取り出すようにして利用する。

【００４４】

【数１】利用度付き関連度＝関連度×利用度÷１００ 関連語の学習は、この利用度の値を加算減算することと
し、利用度の値が大きい関連語を優先して表示させるこ
とにより、利用度の高い関連語を優先して取り出せる。

【００４５】なお、新しい検索条件を直接編集するよう
にした場合、論理和条件（ｏｒ条件）で結合されている
項目は関連している語とみなして、ｏｒ条件で結合され
ている項目の内の２つを取り出し、キーワードと関連語
のペアとし関連語辞書６に登録されているか調べて、登
録されていない場合は、関連語として登録する。この時
の関連度と利用度は例えばそれぞれ「５０」というよう
に仮定しておく。このようにすれば、次回の検索時に
は、この新しく登録された関連語も利用することができ
る。

【００４６】次に、関連語辞書の他の学習方法について
図６を参照して説明する。

【００４７】図６に示す関連語辞書６ｄでは、学習情報
１４を辞書６ｄ内に独立に持った例である。キーワード
と関連語のペアごとに番号１１をユニークにして登録し
ておく。学習情報１４は、番号１１と利用者名１２と利
用度１３で構成する。ある関連語に対する利用度１３は
番号１１と利用者名１２をキーとして学習情報１４内を
検索して取り出す。

【００４８】学習情報１４の利用者名１２は、情報検索
の開始時に入力装置１から入力する。

【００４９】利用度１３の更新方法は図５の場合と同様
とする。その時に更新する利用度は情報検索の開始時に
入力した利用者名に対する利用度のみを更新する。この
ようにすれば、複数の利用者の関連度を別々に管理し、
利用者別に最適な関連語を取り出して利用することがで
きる。

【００５０】次に、関連語辞書の別の構成方法について
図７を参照して説明する。

【００５１】図７の関連語辞書６ｅでは、キーワードに
対する関連語の関連度を関連度９ａ、関連度９ｂ、関連
度９ｃの３通りの値を持っている。この３通りの関連度
は、例えば、コンピュータ関係の情報検索では関連度９
ａ、広告関係の情報検索では関連度９ｂ、電子関係の情
報検索では９ｃをというように独立して使用する。

【００５２】しかし、３通りの関連度を例えば数式２の
ような計算式で重みづけをして、この値を図３のステッ
プ３２での関連語の取りだし条件の関連度の値として使
用する。このようにすれば、別々の分野の関連度の情報
を同時に利用することもできる。

【００５３】

【数２】 関連度＝関連度９ａ×０．５＋関連度９ｂ×０．１＋関連度９ｃ×０．４ 次に、関連語辞書のさらに別の構成方法について図８を
参照して説明する。

【００５４】この図８の関連語辞書６ｆは、関連度情報
９ｄと学習情報１４を関連度語辞書６ｆ内に独立して持
たせた例である。

【００５５】キーワードと関連語のペアごとに番号１１
をユニークにつけて登録しておく。

【００５６】関連語情報９ｄは、番号１１と分野１５
と、その分野１５における関連度１６で構成する。

【００５７】学習情報１４は、図６の場合と同様であ
る。

【００５８】このような構成においては、ある関連語に
対する関連度や利用度の取り出しは、関連語に対する番
号１１と検索する情報の分野１５をキーとして関連度情
報９を検索して取り出す。どの分野の関連度を使用する
かどうかは図３のステップ３１のキーワードの入力時に
入力装置１から入力する。

【００５９】次に、複数の関連語辞書を持たせた場合の
利用方法について図９により説明する。

【００６０】図９は、例えばコンピュータ分野用の関連
語辞書６ｇ、広告分野用の関連語辞書６ｈ、電子分野用
の関連語辞書６ｉといった複数の関連語辞書を関連語処
理装置５ａ内に持たせた構成を示すものであるが、この
ように複数の関連語辞書を持たせた場合、図３のステッ
プ３１で使用する関連語辞書を選択する。この時に、関
連語辞書６ｇの１つだけ選択した場合は、関連語辞書６
ｇの関連度９ａを使用してキーワードに対する関連語の
取り出し処理を行う。

【００６１】しかし、関連語辞書６ｈと関連語辞書６ｉ
の２つが選択された場合、キーワードの「フロッピー」
に対する関連語の検索時に関連語辞書６ｈからは「Ｆ
Ｄ，１００」と「ディスケット，１００」が、また関連
語辞書６ｉからは「媒体，５０」と「ディスケット，９
０」が取り出される。このうち、関連度が「７５以上」
のものを取り出す場合、それぞれの関連語辞書の関連度
を元に関連度を数式３で計算する。

【００６２】

【数３】関連度＝（関連度９ｂ＋関連度９ｃ）／２ すると、「ＦＤ，５０」、「ディスケット，９５」、
「媒体，２５」となり、「ディスケット」のみが関連語
として取り出される。この時、片方の辞書（６ｈまたは
６ｉ）にしかない関連語のもう一つの関連度は「０」を
仮定する。

【００６３】なお、分野別に関連語辞書を持たせたが、
情報検索の利用者ごとに別々の関連語辞書を持たせるよ
うにすることもできる。

【００６４】ここで、関連語辞書に関して、特開昭５９
−１９７９２３号公報「文書作成装置」に記載されてい
るように、選択された語に関連した意味の異なる語を順
に表示し、希望する語の入力や変更を容易にした関連語
辞書の利用方法がある。また、特開昭６２−１９７８６
３号公報「言語情報提供装置」に記載のように、意味が
接近しているデータを近くに配置して、シーケンシャル
に並べる構造で関連語辞書を実現する方法がある。

【００６５】ところが、ここでは関連語の意味の関連度
の動的な変更の容易さについて配慮されておらず、ポイ
ンタのつなぎ換えや関連語の位置の入れ換えが必要であ
る。

【００６６】また、複数の関連語辞書を同時に利用する
場合ついて配慮されておらず、複数の関連語辞書にある
データの優先度の判断が困難となっている。

【００６７】これに対し、本発明では、上記の説明から
明らかなように、関連語辞書内に関連度の値を持たせ、
この関連度の値を変更することにより、関連語の意味を
実質的に変更することができるので、関連語の意味の変
更が容易であるという利点がある。また、複数の関連語
辞書を同時に使用する場合も関連度の大きいものから順
次取り出すことにより、複数の関連語辞書にあるデータ
間の優先度の判断を容易にするができるという利点があ
る。

【００６８】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、情
報検索に使用するキーワードに関連する関連語を記憶し
た関連語辞書を設け、この関連語辞書からキーワードに
関連する関連語を取り出し、その関連語とキーワードと
を結合して新たなキーワードを作成し、この新たなキー
ワードによって検索対象の情報を検索するようにしたの
で、キーワードに対する関連語の調査が不要となり、キ
ーワードとして多くの関連語を持つ情報を検索する際
に、関連語を１語ずつ入力する必要がなくなり、操作性
が向上して短時間で検索を終えることができる。従っ
て、キーワードとして多くの関連語を持つ情報を検索す
る際に極めて効果的なものとなる。

【００６９】また、関連度などの関連語の取り出し条件
を予め設定しておけば、キーワードに対する関連語の取
り出し時に応答が不要となり、さらに効果的に情報検索
ができる。

【００７０】さらに、情報検索時に使用された関連語の
利用状況を学習情報として蓄積するように構成した場合
は、次回の情報検索時にキーワードに対する関連語の有
効利用が可能になり、適切な検索結果を短時間で得るこ
とができる。

【００７１】また、キーワードと関連語の意味の関連
は、関連度で管理しているので、関連語の意味の変更が
関連度の値の変更のみで済むようになり、関連語辞書の
保守を容易に行うことができる。

【００７２】また、複数の関連語辞書を持つ場合も、複
数の関連語辞書内の関連度を特定の計算式で計算するだ
けでよく、複数の関連語辞書を同時に利用しても複数の
関連語辞書間の関連語の優先度の判断を容易に行い、複
数の関連語辞書を効果的に使用した情報検索が可能にな
るなどの効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明による情報検索装置の一実施例の全体
構成を示すブロック図である。

【図２】 関連語辞書の説明図である。

【図３】 図１の実施例の情報検索装置の動作を説明す
るためのフローチャートである。

【図４】 キーワードに関連する関連語の取り出し処理
の説明図である。

【図５】 関連語の学習方法の説明図である。

【図６】 関連語の学習方法の別の実施例を示す説明図
である。

【図７】 複数の関連度を持つ関連語辞書の説明図であ
る。

【図８】 関連度情報と学習情報を独立に持つ関連語辞
書の説明図である。

【図９】 複数の関連語辞書の利用方法の説明図であ
る。

【符号の説明】

１…入力装置、２…表示装置、３…検索処理装置、４…
情報記憶装置、５…関連語処理装置、５ａ…複数の関連
語辞書を持つ関連語処理装置、６…関連語辞書、６ａ…
初期状態の関連語辞書、６ｂ…１回目の検索後の関連語
辞書、６ｃ…２回目の検索後の関連語辞書、６ｄ…学習
情報を独立に持つ関連語辞書、６ｅ…複数の関連度を持
つ関連語辞書、６ｆ…関連度情報と学習情報を独立に持
つ関連語辞書、６ｇ…コンピュータ分野用の関連語辞
書、６ｈ…広告分野用の関連語辞書、６ｉ…電子分野用
の関連語辞書、７…関連語辞書内のキーワード、８…キ
ーワードに対する関連語、９…キーワードと関連語の関
連度、１１…キーワードと関連語のペアにユニークに付
けた番号、１２…学習情報内の関連語の利用者名、１３
…学習情報内の関連語の利用度、１４…関連語辞書の学
習情報、１５…関連度情報内の関連語の利用分野、１６
…関連語情報内の関連度の利用度。

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 情報検索に使用するキーワードに関連す
   る関連語を記憶した関連語辞書と、検索用のキーワード
   を付して検索対象の情報を記憶した情報記憶装置と、前
   記関連語辞書からキーワードに関連する関連語を取り出
   し、その関連語とキーワードとを結合して新たなキーワ
   ードを作成し、この新たなキーワードによって前記情報
   記憶装置から検索対象の情報を検索する処理装置とを具
   備したことを特徴とする情報検索装置。
2. 【請求項２】 前記関連語はキーワードに対する関連度
   と対になって記憶され、前記処理装置は設定値以上の関
   連度を持つ関連語を取り出し、情報検索に使用すること
   を特徴とする請求項１記載の情報検索装置。
3. 【請求項３】 関連語をキーワードに対する関連度と対
   になって記憶した関連語辞書を複数設け、所定の計算式
   によって、記憶された関連度を計算して取り出すべき関
   連度を求め、この関連度を満たす関連語を複数の関連語
   辞書から取り出すことを特徴とする請求項１記載の情報
   検索装置。
4. 【請求項４】 前記関連語はキーワードに対する関連度
   および実際の利用度と対になって記憶され、前記処理装
   置は利用度で関連度を補正した補正後の関連度を参照し
   て設定値以上の関連度を持つ関連語を取り出し、情報検
   索に使用することを特徴とする請求項１記載の情報検索
   装置。
5. 【請求項５】 前記利用度は情報検索の度に更新される
   ものである請求項４記載の情報検索装置。