JPH05296923A - 分光分析における多成分分析方法 - Google Patents
分光分析における多成分分析方法Info
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- JPH05296923A JPH05296923A JP12574092A JP12574092A JPH05296923A JP H05296923 A JPH05296923 A JP H05296923A JP 12574092 A JP12574092 A JP 12574092A JP 12574092 A JP12574092 A JP 12574092A JP H05296923 A JPH05296923 A JP H05296923A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 多成分を同時に精度よく、しかも、効率的に
定量分析することができる分光分析における多成分分析
方法を提供すること。 【構成】 試料に対して光源から光を照射し、そのとき
得られる吸収スペクトルに基づいて演算処理を行うこと
により試料中に含まれる多成分の濃度を同時に定量分析
する方法において、前記多成分を吸収ピークの形状およ
び吸収領域に基づいて複数の成分群にグループ分けし、
各成分群に最も適切な定量演算手法で定量する。
定量分析することができる分光分析における多成分分析
方法を提供すること。 【構成】 試料に対して光源から光を照射し、そのとき
得られる吸収スペクトルに基づいて演算処理を行うこと
により試料中に含まれる多成分の濃度を同時に定量分析
する方法において、前記多成分を吸収ピークの形状およ
び吸収領域に基づいて複数の成分群にグループ分けし、
各成分群に最も適切な定量演算手法で定量する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、試料に対して光源から
光を照射し、そのとき得られる吸収スペクトルに基づい
て試料中に含まれる多成分の濃度を分析する方法に関す
る。
光を照射し、そのとき得られる吸収スペクトルに基づい
て試料中に含まれる多成分の濃度を分析する方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】例えばＦＴＩＲ（フーリエ変換赤外分光
計）を用いて得られる吸収スペクトルに基づいて行列演
算を行うことにより試料中に含まれる多成分の濃度を分
析する方法には、現在のところ、数種類のものが知られ
ているが、従来においては、どれか一種類の方法を採用
するのが一般的である。
計）を用いて得られる吸収スペクトルに基づいて行列演
算を行うことにより試料中に含まれる多成分の濃度を分
析する方法には、現在のところ、数種類のものが知られ
ているが、従来においては、どれか一種類の方法を採用
するのが一般的である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、自動車の排
ガス（以下、自排ガスと云う）中には、ＣＯ、ＣＯ2 、
ＮＯ、Ｈ2 Ｏ、ＨＣ（炭化水素）などが主要成分として
含まれている。このうち、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏ
は、分子構造が簡単であることから、図８〜図11の吸収
スペクトルからも明らかなように、シャープで特徴的な
吸収を持つ。そして、これらの成分は、自排ガス中の濃
度も比較的高いところから、吸収も強い。また、1800〜
2400ｃｍ-1の波数範囲に注目すれば、これらの成分に対
する干渉成分は殆どない。
ガス（以下、自排ガスと云う）中には、ＣＯ、ＣＯ2 、
ＮＯ、Ｈ2 Ｏ、ＨＣ（炭化水素）などが主要成分として
含まれている。このうち、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏ
は、分子構造が簡単であることから、図８〜図11の吸収
スペクトルからも明らかなように、シャープで特徴的な
吸収を持つ。そして、これらの成分は、自排ガス中の濃
度も比較的高いところから、吸収も強い。また、1800〜
2400ｃｍ-1の波数範囲に注目すれば、これらの成分に対
する干渉成分は殆どない。
【０００４】一方、ＨＣには、ＣＨ4 （メタン）、Ｃ2
Ｈ6 （エタン）、Ｃ3 Ｈ8 （プロパン）など非常に多く
の化合物が含まれる。図16〜図19はそれぞれ、Ｃ
2 Ｈ6 、Ｃ3 Ｈ8 、ｎ−Ｃ4 Ｈ10（ノルマルブタン）、
iso −Ｃ4 Ｈ10（イソブタン）の吸収スペクトルを示し
ているが、これらの図から明らかなように、これらの結
合数の多い炭化水素に共通していることは、ほぼ同じ領
域に吸収をもち、しかも、吸収自体がブロードで互いに
似通っていることである（但し、比較的分子構造の簡単
なＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ2 （アセチレン）は鋭いピークを持
つ）。
Ｈ6 （エタン）、Ｃ3 Ｈ8 （プロパン）など非常に多く
の化合物が含まれる。図16〜図19はそれぞれ、Ｃ
2 Ｈ6 、Ｃ3 Ｈ8 、ｎ−Ｃ4 Ｈ10（ノルマルブタン）、
iso −Ｃ4 Ｈ10（イソブタン）の吸収スペクトルを示し
ているが、これらの図から明らかなように、これらの結
合数の多い炭化水素に共通していることは、ほぼ同じ領
域に吸収をもち、しかも、吸収自体がブロードで互いに
似通っていることである（但し、比較的分子構造の簡単
なＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ2 （アセチレン）は鋭いピークを持
つ）。
【０００５】このように、自排ガス中に含まれる主要な
成分においては、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 ＯとＨＣと
では、吸収特性が異なり、また、ＨＣにおいても、結合
数が多いＣ2 Ｈ6 、Ｃ3 Ｈ8 、ｎ−Ｃ4 Ｈ10、iso −Ｃ
4 Ｈ10などと分子構造の単純なＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ2 とで
は、吸収特性が異なる。従って、従来のように、一種類
の方法を採用した場合、自排ガス中に含まれる数多くの
成分を精度よく定量することは難しい。
成分においては、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 ＯとＨＣと
では、吸収特性が異なり、また、ＨＣにおいても、結合
数が多いＣ2 Ｈ6 、Ｃ3 Ｈ8 、ｎ−Ｃ4 Ｈ10、iso −Ｃ
4 Ｈ10などと分子構造の単純なＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ2 とで
は、吸収特性が異なる。従って、従来のように、一種類
の方法を採用した場合、自排ガス中に含まれる数多くの
成分を精度よく定量することは難しい。
【０００６】本発明は、上述の事柄に留意してなされた
もので、その目的とするところは、多成分を同時に精度
よく、しかも、効率的に定量分析することができる分光
分析における多成分分析方法を提供することにある。
もので、その目的とするところは、多成分を同時に精度
よく、しかも、効率的に定量分析することができる分光
分析における多成分分析方法を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明においては、試料に対して光源から光を照射
し、そのとき得られる吸収スペクトルに基づいて演算処
理を行うことにより試料中に含まれる多成分の濃度を同
時に定量分析する方法において、前記多成分を吸収ピー
クの形状および吸収領域に基づいて複数の成分群にグル
ープ分けし、各成分群に最も適切な定量演算手法を用い
るようにしている。
め、本発明においては、試料に対して光源から光を照射
し、そのとき得られる吸収スペクトルに基づいて演算処
理を行うことにより試料中に含まれる多成分の濃度を同
時に定量分析する方法において、前記多成分を吸収ピー
クの形状および吸収領域に基づいて複数の成分群にグル
ープ分けし、各成分群に最も適切な定量演算手法を用い
るようにしている。
【０００８】
【作用】例えば自排ガスの成分をそれぞれ定量分析する
場合、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏのような成分につい
ては、吸収ピークがシャープところから、本願出願人が
平成２年10月13日付けにて特許出願（特願平２−274204
号）しているところの相対吸光度の考え方に基づく定量
分析方法を好適に適用することができ、この方法を用い
ることにより、計算機におけるメモリの使用量並びに計
算に要する時間を可及的に少なくすることができると共
に、前記各成分を精度よく定量できる。
場合、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏのような成分につい
ては、吸収ピークがシャープところから、本願出願人が
平成２年10月13日付けにて特許出願（特願平２−274204
号）しているところの相対吸光度の考え方に基づく定量
分析方法を好適に適用することができ、この方法を用い
ることにより、計算機におけるメモリの使用量並びに計
算に要する時間を可及的に少なくすることができると共
に、前記各成分を精度よく定量できる。
【０００９】そして、ＨＣのなかでもＣＨ4 、Ｃ
2 Ｈ2 、を除くＨＣについては、吸収自体がブロードで
あるところから、従来から一般に用いられているＰＬＳ
（PartialLeast Square；部分最小二乗）法と呼ばれる
手法を用いる。これによれば、前記相対吸光度法に比べ
れば、メモリの使用量や計算に要する時間は多くなる
が、前記各成分を精度よく定量できる。
2 Ｈ2 、を除くＨＣについては、吸収自体がブロードで
あるところから、従来から一般に用いられているＰＬＳ
（PartialLeast Square；部分最小二乗）法と呼ばれる
手法を用いる。これによれば、前記相対吸光度法に比べ
れば、メモリの使用量や計算に要する時間は多くなる
が、前記各成分を精度よく定量できる。
【００１０】このように、定量対象とする成分毎に適切
な定量方法を採用することで、分析計全体の精度を高め
ることができ、多成分を同時に精度よく定量できる。そ
して、計算機上のメモリ使用量や計算速度を最小限に抑
えることができる。
な定量方法を採用することで、分析計全体の精度を高め
ることができ、多成分を同時に精度よく定量できる。そ
して、計算機上のメモリ使用量や計算速度を最小限に抑
えることができる。
【００１１】
【実施例】以下、本発明の実施例を、図面を参照しなが
ら説明する。図１は、本発明に係る分光分析における多
成分分析方法を実施するための装置の一例であるＦＴＩ
Ｒ１の概略的な構成を示したものである。このＦＴＩＲ
１は、分析部２と、この分析部２の出力であるインター
フェログラムを処理すると共に、後述する可動ミラー７
の駆動機構に対して制御指令を発するコンピュータ３と
からなる。
ら説明する。図１は、本発明に係る分光分析における多
成分分析方法を実施するための装置の一例であるＦＴＩ
Ｒ１の概略的な構成を示したものである。このＦＴＩＲ
１は、分析部２と、この分析部２の出力であるインター
フェログラムを処理すると共に、後述する可動ミラー７
の駆動機構に対して制御指令を発するコンピュータ３と
からなる。
【００１２】分析部２は、平行な赤外光を発するように
構成された光源４と、ビームスプリッタ５、固定ミラー
６、図外の駆動機構によってＸ，Ｙ方向に移動する可動
ミラー７からなる干渉機構８と、測定試料などを収容
し、干渉機構８を介して光源４からの赤外光が照射され
るセル９と、半導体検出器などよりなる検出器10とで構
成されている。
構成された光源４と、ビームスプリッタ５、固定ミラー
６、図外の駆動機構によってＸ，Ｙ方向に移動する可動
ミラー７からなる干渉機構８と、測定試料などを収容
し、干渉機構８を介して光源４からの赤外光が照射され
るセル９と、半導体検出器などよりなる検出器10とで構
成されている。
【００１３】コンピュータ３内には、検出器10から出力
されるインターフェログラムを加算平均する加算平均処
理部11、この加算平均処理部11からの出力データに高速
でフーリエ変換を施す高速フーリエ変換処理部12、この
高速フーリエ変換処理部12からの出力データに基づいて
スペクトル演算および定量演算を行う演算部13などが設
けられると共に、制御部（図外）が設けられている。
されるインターフェログラムを加算平均する加算平均処
理部11、この加算平均処理部11からの出力データに高速
でフーリエ変換を施す高速フーリエ変換処理部12、この
高速フーリエ変換処理部12からの出力データに基づいて
スペクトル演算および定量演算を行う演算部13などが設
けられると共に、制御部（図外）が設けられている。
【００１４】このように構成されたＦＴＩＲ１では、セ
ル９に比較試料または測定試料を収容して、比較試料お
よび測定試料のインターフェログラムがそれぞれ測定さ
れる。これらのインターフェログラムをそれぞれフーリ
エ変換してパワースペクトル、つまり、セル９を透過し
てきた光のスペクトルが得られる。次に、比較試料のパ
ワースペクトルに対する測定試料のパワースペクトルの
比が求められ、この値を吸光度スケールに変換すること
によって吸収スペクトルが得られる。
ル９に比較試料または測定試料を収容して、比較試料お
よび測定試料のインターフェログラムがそれぞれ測定さ
れる。これらのインターフェログラムをそれぞれフーリ
エ変換してパワースペクトル、つまり、セル９を透過し
てきた光のスペクトルが得られる。次に、比較試料のパ
ワースペクトルに対する測定試料のパワースペクトルの
比が求められ、この値を吸光度スケールに変換すること
によって吸収スペクトルが得られる。
【００１５】次に、本発明の多成分分析方法の詳細につ
いて説明する。今、例として、0.25ｃｍ-1のＦＴＩＲ１
を用いてＬＰＧ（液化プロパンガス）車から排出される
自排ガス中の多成分を定量する場合を考える。前記自排
ガス中には、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏ、炭素数４以
下のＨＣなどが主要成分として含まれている。そして、
測定対象成分として、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏ、Ｎ
Ｈ3 、ＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ4 （エチレン）、Ｃ2 Ｈ6 、Ｃ3
Ｈ6 （プロピレン）、Ｃ3 Ｈ8 、ｎ−Ｃ4 Ｈ10、iso −
Ｃ4 Ｈ10の12成分を考えると、既に説明しているよう
に、これらの成分は、吸収ピークの形状および吸収領域
に基づいて、例えば下記表１に示すように４つの成分群
にグループ分けできる。
いて説明する。今、例として、0.25ｃｍ-1のＦＴＩＲ１
を用いてＬＰＧ（液化プロパンガス）車から排出される
自排ガス中の多成分を定量する場合を考える。前記自排
ガス中には、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏ、炭素数４以
下のＨＣなどが主要成分として含まれている。そして、
測定対象成分として、ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ2 Ｏ、Ｎ
Ｈ3 、ＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ4 （エチレン）、Ｃ2 Ｈ6 、Ｃ3
Ｈ6 （プロピレン）、Ｃ3 Ｈ8 、ｎ−Ｃ4 Ｈ10、iso −
Ｃ4 Ｈ10の12成分を考えると、既に説明しているよう
に、これらの成分は、吸収ピークの形状および吸収領域
に基づいて、例えば下記表１に示すように４つの成分群
にグループ分けできる。
【００１６】
【表１】
【００１７】上記表１中の第１成分群は、図８〜図11に
示すように、1800〜2400ｃｍ-1の波数範囲に吸収を持つ
成分群である。この成分群に属する成分は、分子構造が
簡単なことから、特徴的で鋭い吸収ピークを持ち、自排
ガスの濃度も比較的高いところから吸収も強い。そし
て、第２成分群は、図12, 13に示すように、 800〜1400
ｃｍ-1の波数範囲にやはり鋭い吸収ピークを持つ成分群
である。また、第３成分群は、図14, 15に示すように、
第２成分群と重なる 800〜1100ｃｍ-1の波数範囲に第２
成分群に比べてブロードな吸収を持つ成分群である。こ
れら第２および第３成分群の波数範囲には、これらの成
分の他にＣＯ2 、Ｈ2 Ｏも吸収を持つ。第４成分群は、
図16〜図19に示すように、2800〜3100ｃｍ-1のほぼ同じ
波数範囲に、ブロードで、互いによく似た吸収を持つ成
分群である。この第４成分群の波数範囲には、Ｈ2 Ｏ、
ＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ4 、Ｃ3 Ｈ6 も吸収を持つ。
示すように、1800〜2400ｃｍ-1の波数範囲に吸収を持つ
成分群である。この成分群に属する成分は、分子構造が
簡単なことから、特徴的で鋭い吸収ピークを持ち、自排
ガスの濃度も比較的高いところから吸収も強い。そし
て、第２成分群は、図12, 13に示すように、 800〜1400
ｃｍ-1の波数範囲にやはり鋭い吸収ピークを持つ成分群
である。また、第３成分群は、図14, 15に示すように、
第２成分群と重なる 800〜1100ｃｍ-1の波数範囲に第２
成分群に比べてブロードな吸収を持つ成分群である。こ
れら第２および第３成分群の波数範囲には、これらの成
分の他にＣＯ2 、Ｈ2 Ｏも吸収を持つ。第４成分群は、
図16〜図19に示すように、2800〜3100ｃｍ-1のほぼ同じ
波数範囲に、ブロードで、互いによく似た吸収を持つ成
分群である。この第４成分群の波数範囲には、Ｈ2 Ｏ、
ＣＨ4 、Ｃ2 Ｈ4 、Ｃ3 Ｈ6 も吸収を持つ。
【００１８】前記第１および第２成分群については、吸
収がシャープであるので、前記特願平２−274204号に係
る相対吸光度法を適用する。
収がシャープであるので、前記特願平２−274204号に係
る相対吸光度法を適用する。
【００１９】先ず、最初に、この手法において導入され
る相対吸光度の和という概念について簡単に説明する。
分光測定装置から出力されるスペクトルは、一般的に、
様々な原因によるノイズを含んでおり、従って、前記
(１) 式は、 Ａ（νi ) ＝Ｃα (νi ) ＋εi ……（２） と表すことができる。ここで、εi はスペクトルに含ま
れるノイズである。
る相対吸光度の和という概念について簡単に説明する。
分光測定装置から出力されるスペクトルは、一般的に、
様々な原因によるノイズを含んでおり、従って、前記
(１) 式は、 Ａ（νi ) ＝Ｃα (νi ) ＋εi ……（２） と表すことができる。ここで、εi はスペクトルに含ま
れるノイズである。
【００２０】そして、前記スペクトル中の任意の２点の
差に注目すると、前記（２）式は、 Ａ（νp ）−Ａ（νb ）＝Ｃ〔α（νp ）−α（νb ）〕＋εp −εb ……（３） と表され、このような２点間の相対的な吸光度もまたラ
ンバートベールの法則に従うことが示される。ここで、
ｐ，ｑはそれぞれスペクトルのピーク、ベースに対応す
る波数点を示す添字である。
差に注目すると、前記（２）式は、 Ａ（νp ）−Ａ（νb ）＝Ｃ〔α（νp ）−α（νb ）〕＋εp −εb ……（３） と表され、このような２点間の相対的な吸光度もまたラ
ンバートベールの法則に従うことが示される。ここで、
ｐ，ｑはそれぞれスペクトルのピーク、ベースに対応す
る波数点を示す添字である。
【００２１】通常、物質のスペクトル、特に気体のスペ
クトルは、多数のピークを含み、ある物質に特有なピー
クの波数点νp とベースの波数点νb の対を多数選ぶこ
とができる。
クトルは、多数のピークを含み、ある物質に特有なピー
クの波数点νp とベースの波数点νb の対を多数選ぶこ
とができる。
【００２２】図２には、模式的なガスの吸収スペクトル
と、それに対応する相対吸光度Ｌ1，Ｌ2 , Ｌ3 の例を
示している。それぞれの相対吸光度Ｌ1 ，Ｌ2 ，Ｌ
3 は、前記（３）式の値に対応している。
と、それに対応する相対吸光度Ｌ1，Ｌ2 , Ｌ3 の例を
示している。それぞれの相対吸光度Ｌ1 ，Ｌ2 ，Ｌ
3 は、前記（３）式の値に対応している。
【００２３】このような値の和をとると、 Σk 〔Ａ（νp ）−Ａ（νb ）〕k ＝ＣΣk 〔α（νp ）−α（νb ）〕＋Σk （εp −εb ）k ……（４） となり、この（４）式もランバートベールの法則を維持
している。そして、この（４）式から、その右辺第２項
がスペクトル中に潜在しているランダムなノイズを平均
化していること、およびベースラインのドリフトのよう
な外乱をキャンセルしていることが判る。
している。そして、この（４）式から、その右辺第２項
がスペクトル中に潜在しているランダムなノイズを平均
化していること、およびベースラインのドリフトのよう
な外乱をキャンセルしていることが判る。
【００２４】ここで、前記（４）式で計算される値を、
ＭＡＳ（Multiple Absorption Sum）値と定義する。す
なわち、 ＭＡＳ≡Σk 〔Ａ（νp ）−Ａ（νb ）〕k ……（５） と表す。そして、特に単一成分で既知濃度の参照スペク
トルに対して求められたＭＡＳ値を、成分ｉに対するＭ
ＡＳi とする。
ＭＡＳ（Multiple Absorption Sum）値と定義する。す
なわち、 ＭＡＳ≡Σk 〔Ａ（νp ）−Ａ（νb ）〕k ……（５） と表す。そして、特に単一成分で既知濃度の参照スペク
トルに対して求められたＭＡＳ値を、成分ｉに対するＭ
ＡＳi とする。
【００２５】図３は、一般化した成分群に含まれる３つ
のガス種に対する波数点の指定例を示す。同図におい
て、曲線Ｉ，II，III は、それぞれガスＸ，Ｙ，Ｚの参
照スペクトルを示している。そして、ガスＸに対する波
数点の集合ΦX ：（Ｘp ，Ｘb）k 、ガスＹに対する波
数点の集合ΦY ：（Ｙp ，Ｙb ）k 、ガスＺに対する波
数点の集合ΦZ ：（Ｚp ，Ｚb ）k がそれぞれ指定され
ている。これらのピーク・ベース対を指定するに際して
は、なるべく大きな相対吸光度が得られるように、か
つ、互いの吸収の影響を受けないようにするのが好まし
い。
のガス種に対する波数点の指定例を示す。同図におい
て、曲線Ｉ，II，III は、それぞれガスＸ，Ｙ，Ｚの参
照スペクトルを示している。そして、ガスＸに対する波
数点の集合ΦX ：（Ｘp ，Ｘb）k 、ガスＹに対する波
数点の集合ΦY ：（Ｙp ，Ｙb ）k 、ガスＺに対する波
数点の集合ΦZ ：（Ｚp ，Ｚb ）k がそれぞれ指定され
ている。これらのピーク・ベース対を指定するに際して
は、なるべく大きな相対吸光度が得られるように、か
つ、互いの吸収の影響を受けないようにするのが好まし
い。
【００２６】ここで、話を一般化して、ｍ個の成分に対
する上述した波数点指定値の集合をΦi （ｉ＝１〜ｍ）
とし、１つの吸収スペクトルに対して成分ｉのピーク・
ベース対の集合を前記（４）式のように計算する演算
を、次式のように定義する。 Σk 〔Ａ（νp ）−Ａ（νb ）〕≡Ａ◎Φi ……（６） ここで、◎は新しい演算子で、（６）式はＭＡＳ値を与
える。
する上述した波数点指定値の集合をΦi （ｉ＝１〜ｍ）
とし、１つの吸収スペクトルに対して成分ｉのピーク・
ベース対の集合を前記（４）式のように計算する演算
を、次式のように定義する。 Σk 〔Ａ（νp ）−Ａ（νb ）〕≡Ａ◎Φi ……（６） ここで、◎は新しい演算子で、（６）式はＭＡＳ値を与
える。
【００２７】従って、 ＭＡＳi ＝Ａ◎Φi ……（７） となり、ｍ個のΦi に対してｍ個のＭＡＳi が計算され
る。そして、ｍ個の数字の組であるＭＡＳi をΨとする
と、これは一方で、ｍ個の要素を持ったスペクトルと考
えることができる。 Ψ＝（ＭＡＳi ：ｉ＝１〜ｍ） ……（８）
る。そして、ｍ個の数字の組であるＭＡＳi をΨとする
と、これは一方で、ｍ個の要素を持ったスペクトルと考
えることができる。 Ψ＝（ＭＡＳi ：ｉ＝１〜ｍ） ……（８）
【００２８】この新しいスペクトル領域（成分スペクト
ル領域）は、横軸をガス種ｉ、縦軸を相対吸光度の和Ｍ
ＡＳi としてグラフ表示することができる。したがっ
て、前記（７）式は、スペクトルＡを集合Φを用いて成
分スペクトルΨに変換したものと考えることができる。
このことを、先に一般化して示した成分群に当てはめて
説明すると、以下のようになる。
ル領域）は、横軸をガス種ｉ、縦軸を相対吸光度の和Ｍ
ＡＳi としてグラフ表示することができる。したがっ
て、前記（７）式は、スペクトルＡを集合Φを用いて成
分スペクトルΨに変換したものと考えることができる。
このことを、先に一般化して示した成分群に当てはめて
説明すると、以下のようになる。
【００２９】図４は、図３に示す３種のガスＸ，Ｙ，Ｚ
がそれぞれ任意の濃度で混合されたものの吸収スペクト
ル、つまり、前記の一般化した成分群全体としての吸収
スペクトルを表している。図３において指定した３種の
ガスのそれぞれのピーク・ベース対の波数点指定値を図
４の吸収スペクトルに適用して、図４に示すようにＸ，
Ｙ，Ｚで表されたそれぞれの相対吸光度の和を求める。
そして、これらの相対吸光度の和を、図５に示すよう
に、横軸がガス種、縦軸が相対吸光度の和を表す領域に
プロットする。
がそれぞれ任意の濃度で混合されたものの吸収スペクト
ル、つまり、前記の一般化した成分群全体としての吸収
スペクトルを表している。図３において指定した３種の
ガスのそれぞれのピーク・ベース対の波数点指定値を図
４の吸収スペクトルに適用して、図４に示すようにＸ，
Ｙ，Ｚで表されたそれぞれの相対吸光度の和を求める。
そして、これらの相対吸光度の和を、図５に示すよう
に、横軸がガス種、縦軸が相対吸光度の和を表す領域に
プロットする。
【００３０】このようにして求められた成分スペクトル
は、上述したようにノイズの影響が大きく削除されると
共に、ガス種間でのスペクトル同士の干渉影響が抑えら
れている。前記図４および図５に示すように、成分同士
の干渉のない変換ができれば、成分スペクトル領域にお
いてそれぞれの相対吸光度の和がそれぞれの成分濃度に
比例しているので、各成分についての濃度を直接得るこ
とができる。
は、上述したようにノイズの影響が大きく削除されると
共に、ガス種間でのスペクトル同士の干渉影響が抑えら
れている。前記図４および図５に示すように、成分同士
の干渉のない変換ができれば、成分スペクトル領域にお
いてそれぞれの相対吸光度の和がそれぞれの成分濃度に
比例しているので、各成分についての濃度を直接得るこ
とができる。
【００３１】但し、実際のガス吸収スペクトルでは、図
４および図５のように干渉のない波数点指定が行えるこ
とは稀で、変換された後の成分スペクトル領域において
も多少の干渉が残っているのが普通である。
４および図５のように干渉のない波数点指定が行えるこ
とは稀で、変換された後の成分スペクトル領域において
も多少の干渉が残っているのが普通である。
【００３２】そこで、前記成分スペクトル領域を用いて
の定量分析では、上述した若干残る干渉分を補正する必
要があり、以下の処理は干渉補正に用いる行列（校正行
列）を作成する校正段階、すなわち干渉補正のためのデ
ータを用意する段階と、それを用いて未知濃度を算出す
る推定段階とに分かれる。
の定量分析では、上述した若干残る干渉分を補正する必
要があり、以下の処理は干渉補正に用いる行列（校正行
列）を作成する校正段階、すなわち干渉補正のためのデ
ータを用意する段階と、それを用いて未知濃度を算出す
る推定段階とに分かれる。
【００３３】校正段階においては、校正行列を次のよう
にして得る。今、ｍ個の成分について単位濃度の参照ス
ペクトルαi （ｉ＝１〜ｍ）がある場合に一般化する
と、これらの参照スペクトルに上述した波数点指定値の
集合Φi を適用し、前記（７）式で示される変換を施す
ことによって、αi に対応した成分スペクトルΨi （ｉ
＝１〜ｍ）を得ることができる。より具体的には、複数
のガスをそれぞれ単独で試料としたときにおける相対吸
光度の和を求めることによって得ることができる。
にして得る。今、ｍ個の成分について単位濃度の参照ス
ペクトルαi （ｉ＝１〜ｍ）がある場合に一般化する
と、これらの参照スペクトルに上述した波数点指定値の
集合Φi を適用し、前記（７）式で示される変換を施す
ことによって、αi に対応した成分スペクトルΨi （ｉ
＝１〜ｍ）を得ることができる。より具体的には、複数
のガスをそれぞれ単独で試料としたときにおける相対吸
光度の和を求めることによって得ることができる。
【００３４】図６（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）は、先に一般
化した成分群に含まれる３つのガス種Ｘ，Ｙ，Ｚについ
ての参照成分スペクトルを示しており、この場合の校正
行列は、
化した成分群に含まれる３つのガス種Ｘ，Ｙ，Ｚについ
ての参照成分スペクトルを示しており、この場合の校正
行列は、
【００３５】
【数１】
【００３６】となる。
【００３７】一方、被測定試料を前記成分群に割り当て
た波数範囲で分光分析して得られる吸収スペクトルか
ら、その成分群の成分スペクトルを図７のように求める
ことができる。この場合の成分スペクトルΨu は、
た波数範囲で分光分析して得られる吸収スペクトルか
ら、その成分群の成分スペクトルを図７のように求める
ことができる。この場合の成分スペクトルΨu は、
【００３８】
【数２】
【００３９】となる。一般的にｍ個のガス成分（ｉ＝１
〜ｍ）の混合ガスにおいて、それぞれのガス成分の未知
濃度をＣi （ｉ＝１〜ｍ）とすると、Ψu はΨi の線型
結合で表される。つまり、 Ψu ＝Ｃ1 ・Ψ1 ＋Ｃ2 ・Ψ2 ＋……＋Ｃm ・Ψm ……（９） が常に成り立ち、これを行列を用いて書き換えると、 Ψu ＝ＣΩ ……（10） と表すことができる。ここで、Ｃは未知の濃度からなる
ベクトル、ΩはΨi を行とする行列で、これを成分スペ
クトル領域における校正行列と呼ぶものとする。
〜ｍ）の混合ガスにおいて、それぞれのガス成分の未知
濃度をＣi （ｉ＝１〜ｍ）とすると、Ψu はΨi の線型
結合で表される。つまり、 Ψu ＝Ｃ1 ・Ψ1 ＋Ｃ2 ・Ψ2 ＋……＋Ｃm ・Ψm ……（９） が常に成り立ち、これを行列を用いて書き換えると、 Ψu ＝ＣΩ ……（10） と表すことができる。ここで、Ｃは未知の濃度からなる
ベクトル、ΩはΨi を行とする行列で、これを成分スペ
クトル領域における校正行列と呼ぶものとする。
【００４０】従って、上述した成分群の３つのガス種
Ｘ，Ｙ，Ｚの未知濃度をＣX ，ＣY ，ＣZ とすると、
Ｘ，Ｙ，Ｚの未知濃度をＣX ，ＣY ，ＣZ とすると、
【００４１】
【数３】
【００４２】となる。前記校正段階では、前記Ωを精度
よく定める必要がある。また、すでに述べたように、Ψ
i は線型独立性の高い、つまり干渉の少ないベクトルで
あるから、Ωは安定した逆行列を求め得る行列である。
よく定める必要がある。また、すでに述べたように、Ψ
i は線型独立性の高い、つまり干渉の少ないベクトルで
あるから、Ωは安定した逆行列を求め得る行列である。
【００４３】次に、推定段階では、前記（10）式をＣに
ついて解くことにより、すなわち、Ｃ＝Ψu Ω-1のよう
に、未知濃度を推定することができる。
ついて解くことにより、すなわち、Ｃ＝Ψu Ω-1のよう
に、未知濃度を推定することができる。
【００４４】そして、前記（11）式についても、
【００４５】
【数４】
【００４６】とすることにより、ＣX ，ＣY ，ＣZ をそ
れぞれ求めることができる。
れぞれ求めることができる。
【００４７】ここで計算した逆行列は、Ωの線型独立性
が高いため、安定な解を得ることができ、従って、推定
される濃度の数値計算による誤差は極めて小さい。
が高いため、安定な解を得ることができ、従って、推定
される濃度の数値計算による誤差は極めて小さい。
【００４８】以上説明したように、相対吸光度法は、他
成分の吸収の影響を少なくして大きな相対吸光度が得ら
れる成分、つまり、鋭く特徴的な吸収ピークを持つ成分
の定量に特に適している。また、定量演算処理が比較的
単純で、計算速度が速くメモリ使用量も少ない。このよ
うな特質を持つ相対吸光度法を前記第１および第２成分
群に適用するのであるが、この場合、定量に使用する波
数範囲は、赤外の全領域である必要はなく、第１成分群
については、1800〜2400ｃｍ-1、第２成分群について
は、 800〜1400ｃｍ-1の限定された範囲でよい。
成分の吸収の影響を少なくして大きな相対吸光度が得ら
れる成分、つまり、鋭く特徴的な吸収ピークを持つ成分
の定量に特に適している。また、定量演算処理が比較的
単純で、計算速度が速くメモリ使用量も少ない。このよ
うな特質を持つ相対吸光度法を前記第１および第２成分
群に適用するのであるが、この場合、定量に使用する波
数範囲は、赤外の全領域である必要はなく、第１成分群
については、1800〜2400ｃｍ-1、第２成分群について
は、 800〜1400ｃｍ-1の限定された範囲でよい。
【００４９】さらに、第１成分群については、他に干渉
成分がないので、前記４成分（ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ
2 Ｏ）のみを考慮して、前記波数範囲で定量演算を行え
ばよい。また、第２成分群については、他の干渉となる
成分（Ｈ2 Ｏ、ＣＯ2 、Ｃ2Ｈ4 、Ｃ3 Ｈ6 ）も考慮し
た上で、前記波数範囲で定量演算を行う。このように、
同じ相対吸光度法で定量する成分も、第１成分群、第２
成分群に分けることによって、計算機上のメモリ使用量
をより少なくし、より高速で定量演算することができ
る。しかし、第１成分群、第２成分群の定量演算方法は
同一であるので、一つの成分群にまとめて定量してもよ
いことは勿論である。
成分がないので、前記４成分（ＣＯ、ＣＯ2 、ＮＯ、Ｈ
2 Ｏ）のみを考慮して、前記波数範囲で定量演算を行え
ばよい。また、第２成分群については、他の干渉となる
成分（Ｈ2 Ｏ、ＣＯ2 、Ｃ2Ｈ4 、Ｃ3 Ｈ6 ）も考慮し
た上で、前記波数範囲で定量演算を行う。このように、
同じ相対吸光度法で定量する成分も、第１成分群、第２
成分群に分けることによって、計算機上のメモリ使用量
をより少なくし、より高速で定量演算することができ
る。しかし、第１成分群、第２成分群の定量演算方法は
同一であるので、一つの成分群にまとめて定量してもよ
いことは勿論である。
【００５０】次に、第３および第４成分群については、
吸収がブロードであり、しかも、吸収のある波数範囲お
よびその形状が互いに似通っているので、前記相対吸光
度法を適用した場合、精度的に不十分となりやすい。そ
こで、これらの成分群には、従来から一般に用いられて
いるＰＬＳ法と呼ばれる手法を用いる。この手法におい
ては、定量したい化合物の濃度既知の吸収スペクトルを
参照スペクトルとして予め濃度演算用の行列を作成して
おくものである。なお、このＰＬＳ法は、例えば、Prac
tical Fourier Transform Infrared Spectroscopy, Aca
demic Press 、Lindberg, W., et al., Anal.Chem., 19
83, 55, 643 、Haaland, D.M., Thomas,E.V., Anal.Che
m., 1988, 60, 1193 、Geladi, P., Kowalsky, B. R.,
Anal.Chem. Acta.,1986, 185 、Wold, S., et al., Mat
rix Pencil, Springer Verlagなどに詳しく説明されて
いる。
吸収がブロードであり、しかも、吸収のある波数範囲お
よびその形状が互いに似通っているので、前記相対吸光
度法を適用した場合、精度的に不十分となりやすい。そ
こで、これらの成分群には、従来から一般に用いられて
いるＰＬＳ法と呼ばれる手法を用いる。この手法におい
ては、定量したい化合物の濃度既知の吸収スペクトルを
参照スペクトルとして予め濃度演算用の行列を作成して
おくものである。なお、このＰＬＳ法は、例えば、Prac
tical Fourier Transform Infrared Spectroscopy, Aca
demic Press 、Lindberg, W., et al., Anal.Chem., 19
83, 55, 643 、Haaland, D.M., Thomas,E.V., Anal.Che
m., 1988, 60, 1193 、Geladi, P., Kowalsky, B. R.,
Anal.Chem. Acta.,1986, 185 、Wold, S., et al., Mat
rix Pencil, Springer Verlagなどに詳しく説明されて
いる。
【００５１】前記ＰＬＳ法は、相対吸光度法に比べる
と、メモリの使用量が多く、計算速度も遅いが、ブロー
ドな吸収をも比較的精度よく定量できる。そして、この
ＰＬＳ法を用いる場合においても、定量に使用する波数
範囲は赤外の全領域である必要はなく、例えば第３成分
群については、 800〜1100ｃｍ-1、第４成分群について
は、2800〜3100ｃｍ-1の限定された範囲でよい。また、
第３成分群については、他に干渉成分として、ＣＯ2 、
Ｈ2 Ｏ、ＮＨ3 も考慮して、前記波数範囲で定量演算を
行う。同様に、第４成分群については、Ｈ2 Ｏ、Ｃ
Ｈ4 、Ｃ2 Ｈ4 、Ｃ3Ｈ6 も考慮した上で、前記波数範
囲で定量演算を行う。このように、同じＰＬＳ法で定量
する成分も第３成分群、第４成分群に分けることによっ
て、計算機上のメモリ使用量を減らし、定量演算速度を
速めることができる。しかし、第３成分群、第４成分群
の定量演算方法は同一であるので、一つの成分群にまと
めて定量してもよいことは勿論である。
と、メモリの使用量が多く、計算速度も遅いが、ブロー
ドな吸収をも比較的精度よく定量できる。そして、この
ＰＬＳ法を用いる場合においても、定量に使用する波数
範囲は赤外の全領域である必要はなく、例えば第３成分
群については、 800〜1100ｃｍ-1、第４成分群について
は、2800〜3100ｃｍ-1の限定された範囲でよい。また、
第３成分群については、他に干渉成分として、ＣＯ2 、
Ｈ2 Ｏ、ＮＨ3 も考慮して、前記波数範囲で定量演算を
行う。同様に、第４成分群については、Ｈ2 Ｏ、Ｃ
Ｈ4 、Ｃ2 Ｈ4 、Ｃ3Ｈ6 も考慮した上で、前記波数範
囲で定量演算を行う。このように、同じＰＬＳ法で定量
する成分も第３成分群、第４成分群に分けることによっ
て、計算機上のメモリ使用量を減らし、定量演算速度を
速めることができる。しかし、第３成分群、第４成分群
の定量演算方法は同一であるので、一つの成分群にまと
めて定量してもよいことは勿論である。
【００５２】上述の説明から理解されるように、多成分
を同時に定量する場合、測定対象成分を複数のグループ
に分け、定量し易いグループ（例えば吸収ピークがシャ
ープまたは特徴的であったり、吸収のある領域が他成分
と重複しなかったり、吸収強度が強いなどと云った成分
からなるグループ）については、十分な精度が得られる
定量法のうちから、演算処理の簡単な方法や計算機上の
メモリが少ない方法を適用する。逆に、定量が困難であ
るグループ（吸収がブロードで特徴が少なく、他成分と
吸収領域が重なるなどと云った成分からなるグループ）
については、多少の条件（演算速度やメモリ使用量な
ど）を犠牲にしても、精度の点で最適な手法を適用する
のである。
を同時に定量する場合、測定対象成分を複数のグループ
に分け、定量し易いグループ（例えば吸収ピークがシャ
ープまたは特徴的であったり、吸収のある領域が他成分
と重複しなかったり、吸収強度が強いなどと云った成分
からなるグループ）については、十分な精度が得られる
定量法のうちから、演算処理の簡単な方法や計算機上の
メモリが少ない方法を適用する。逆に、定量が困難であ
るグループ（吸収がブロードで特徴が少なく、他成分と
吸収領域が重なるなどと云った成分からなるグループ）
については、多少の条件（演算速度やメモリ使用量な
ど）を犠牲にしても、精度の点で最適な手法を適用する
のである。
【００５３】なお、これらの場合、計算に用いる波数
は、上述の例のように、重複してもよい。また、定量方
法の種類と数にはこだわらなくてもよく、例えば従来か
ら一般に用いられているＣＬＳ（Classical Least Squa
re）法なども用いてもよい。さらに、本発明は、ガス分
析計に限られるものではなく、また、ＦＴＩＲを用いた
分析に限られるものではない。
は、上述の例のように、重複してもよい。また、定量方
法の種類と数にはこだわらなくてもよく、例えば従来か
ら一般に用いられているＣＬＳ（Classical Least Squa
re）法なども用いてもよい。さらに、本発明は、ガス分
析計に限られるものではなく、また、ＦＴＩＲを用いた
分析に限られるものではない。
【００５４】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
定量対象とする成分毎に適切な定量方法を採用すること
で、分析計全体の精度を高めることができ、多成分を同
時に精度よく定量できる。そして、計算機上のメモリや
計算速度を最小限に抑えることができる。
定量対象とする成分毎に適切な定量方法を採用すること
で、分析計全体の精度を高めることができ、多成分を同
時に精度よく定量できる。そして、計算機上のメモリや
計算速度を最小限に抑えることができる。
【図１】本発明方法を実施するための装置の一例を概略
的に示す図である。
的に示す図である。
【図２】本発明方法の一実施例に用いられる演算手法を
説明するために示した模式的なガスの吸収スペクトルと
それに対する相対吸光度の図である。
説明するために示した模式的なガスの吸収スペクトルと
それに対する相対吸光度の図である。
【図３】同実施例における成分群を一般化して、ガス種
に対する波数点の指定例を示した図である。
に対する波数点の指定例を示した図である。
【図４】同実施例における一般化した成分群の吸収スペ
クトルを示す図である。
クトルを示す図である。
【図５】同実施例における一般化した成分群の吸収スペ
クトルから算出される成分スペクトルの一例を示す図で
ある。
クトルから算出される成分スペクトルの一例を示す図で
ある。
【図６】同実施例における一般化した成分群に対応する
参照成分スペクトルを示す図である。
参照成分スペクトルを示す図である。
【図７】同実施例における測定試料の吸収スペクトルか
ら算出される成分スペクトルを示す図である。
ら算出される成分スペクトルを示す図である。
【図８】ＣＯの吸収スペクトルを示す図である。
【図９】ＣＯ2 の吸収スペクトルを示す図である。
【図10】ＮＯの吸収スペクトルを示す図である。
【図11】Ｈ2 Ｏの吸収スペクトルを示す図である。
【図12】ＮＨ3 の吸収スペクトルを示す図である。
【図13】ＣＨ4 の吸収スペクトルを示す図である。
【図14】Ｃ2 Ｈ4 の吸収スペクトルを示す図である。
【図15】Ｃ3 Ｈ6 の吸収スペクトルを示す図である。
【図16】Ｃ2 Ｈ6 の吸収スペクトルを示す図である。
【図17】Ｃ3 Ｈ8 の吸収スペクトルを示す図である。
【図18】ｎ−Ｃ4 Ｈ10の吸収スペクトルを示す図であ
る。
る。
【図19】iso −Ｃ4 Ｈ10の吸収スペクトルを示す図であ
る。
る。
１…ＦＴＩＲ、２…分析部、４…光源。
Claims (1)
- 【請求項１】 試料に対して光源から光を照射し、その
とき得られる吸収スペクトルに基づいて演算処理を行う
ことにより試料中に含まれる多成分の濃度を同時に定量
分析する方法において、前記多成分を吸収ピークの形状
および吸収領域に基づいて複数の成分群にグループ分け
し、各成分群に最も適切な定量演算手法を用いるように
したことを特徴とする分光分析における多成分分析方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12574092A JP2741376B2 (ja) | 1992-04-18 | 1992-04-18 | 分光分析における多成分分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12574092A JP2741376B2 (ja) | 1992-04-18 | 1992-04-18 | 分光分析における多成分分析方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05296923A true JPH05296923A (ja) | 1993-11-12 |
| JP2741376B2 JP2741376B2 (ja) | 1998-04-15 |
Family
ID=14917622
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12574092A Expired - Fee Related JP2741376B2 (ja) | 1992-04-18 | 1992-04-18 | 分光分析における多成分分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2741376B2 (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0843288A (ja) * | 1994-05-05 | 1996-02-16 | Santa Barbara Res Center | 水蒸気補償を有する赤外線ベースの窒素酸化物センサ |
| JPH09244705A (ja) * | 1996-03-13 | 1997-09-19 | Hitachi Ltd | 制御モデル構築支援装置および方法 |
| JPH10513560A (ja) * | 1995-02-09 | 1998-12-22 | フォス エレクトリック アクティーゼルスカブ | 分光計の標準化方法 |
| JP2003042952A (ja) * | 2001-07-31 | 2003-02-13 | Japan Science & Technology Corp | 赤外分子振動解析装置、生体データ測定システムおよび生体データ測定方法 |
| JP2003083887A (ja) * | 2001-06-28 | 2003-03-19 | Advantest Corp | 化学物質検出方法及び装置 |
| JP2006118988A (ja) * | 2004-10-21 | 2006-05-11 | High Pressure Gas Safety Institute Of Japan | 濃度測定装置 |
| JP2006284508A (ja) * | 2005-04-04 | 2006-10-19 | Horiba Ltd | 車両搭載型排気ガス分析装置 |
| JP2010223702A (ja) * | 2009-03-23 | 2010-10-07 | Toyota Motor Corp | 排気ガス分析装置 |
| JP2013130488A (ja) * | 2011-12-22 | 2013-07-04 | Horiba Ltd | 試料ガス分析装置及び試料ガス分析装置用プログラム |
| WO2014112502A1 (ja) * | 2013-01-16 | 2014-07-24 | 横河電機株式会社 | レーザガス分析装置 |
| JP2018179991A (ja) * | 2017-04-19 | 2018-11-15 | ブルーカー ダルトニック ゲーエムベーハー | 赤外分光分析に使用するための微生物試験標準 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4079404B2 (ja) * | 1999-06-04 | 2008-04-23 | 株式会社堀場製作所 | Ｆｔｉｒ法による多成分ガス分析方法 |
| JP5424636B2 (ja) * | 2008-12-25 | 2014-02-26 | トヨタ自動車株式会社 | Ｆｔｉｒ法を用いたガス分析装置及びこれに用いるプログラム |
-
1992
- 1992-04-18 JP JP12574092A patent/JP2741376B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0843288A (ja) * | 1994-05-05 | 1996-02-16 | Santa Barbara Res Center | 水蒸気補償を有する赤外線ベースの窒素酸化物センサ |
| JPH10513560A (ja) * | 1995-02-09 | 1998-12-22 | フォス エレクトリック アクティーゼルスカブ | 分光計の標準化方法 |
| JPH09244705A (ja) * | 1996-03-13 | 1997-09-19 | Hitachi Ltd | 制御モデル構築支援装置および方法 |
| US6049738A (en) * | 1996-03-13 | 2000-04-11 | Hitachi, Ltd. | Control model modeling support system and a method therefor |
| JP2003083887A (ja) * | 2001-06-28 | 2003-03-19 | Advantest Corp | 化学物質検出方法及び装置 |
| JP2003042952A (ja) * | 2001-07-31 | 2003-02-13 | Japan Science & Technology Corp | 赤外分子振動解析装置、生体データ測定システムおよび生体データ測定方法 |
| JP2006118988A (ja) * | 2004-10-21 | 2006-05-11 | High Pressure Gas Safety Institute Of Japan | 濃度測定装置 |
| JP2006284508A (ja) * | 2005-04-04 | 2006-10-19 | Horiba Ltd | 車両搭載型排気ガス分析装置 |
| JP4550645B2 (ja) * | 2005-04-04 | 2010-09-22 | 株式会社堀場製作所 | 車両搭載型排気ガス分析装置 |
| JP2010223702A (ja) * | 2009-03-23 | 2010-10-07 | Toyota Motor Corp | 排気ガス分析装置 |
| JP2013130488A (ja) * | 2011-12-22 | 2013-07-04 | Horiba Ltd | 試料ガス分析装置及び試料ガス分析装置用プログラム |
| WO2014112502A1 (ja) * | 2013-01-16 | 2014-07-24 | 横河電機株式会社 | レーザガス分析装置 |
| JP2018179991A (ja) * | 2017-04-19 | 2018-11-15 | ブルーカー ダルトニック ゲーエムベーハー | 赤外分光分析に使用するための微生物試験標準 |
| US10942118B2 (en) | 2017-04-19 | 2021-03-09 | Bruker Daltonik Gmbh | Microbial test standard for use in infrared spectrometry |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2741376B2 (ja) | 1998-04-15 |
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