JPH05209922A - 変電機器の異常診断方法 - Google Patents
変電機器の異常診断方法Info
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- JPH05209922A JPH05209922A JP4015181A JP1518192A JPH05209922A JP H05209922 A JPH05209922 A JP H05209922A JP 4015181 A JP4015181 A JP 4015181A JP 1518192 A JP1518192 A JP 1518192A JP H05209922 A JPH05209922 A JP H05209922A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 少ない検出器で精度良く診断することのでき
る変電機器の異常診断方法を提供すること。 【構成】 変電機器１に異常検出用検出器、例えば部分
放電検出器２を設けて検出値Ｃｘを得、また変電機器１
の状態あるいは周囲環境状態の状態量を検出する状態検
出用検出器として、変電機器１に課電されている電圧を
検出する電圧検出用検出器３と、周囲環境状態である周
囲雰囲気中の湿度を検出する湿度検出用検出器４と、検
出時刻検出器を設け、診断部８において、これら状態検
出用検出器の状態量からファジー理論におけるメンバー
シップ関数Ｑ（ｖ），Ｑ（ｈ）およびＱ（ｔ）を用いて
有効率Ｑ（ｖｘ），Ｑ（ｈｘ）およびＱ（ｔｘ）を求
め、これら有効率によって異常検出用検出器２による検
出値Ｃｘを補正して補正値Ｃｘ′を算出し、この補正値
Ｃｘ′と所定の設定値を比較して診断する。
る変電機器の異常診断方法を提供すること。 【構成】 変電機器１に異常検出用検出器、例えば部分
放電検出器２を設けて検出値Ｃｘを得、また変電機器１
の状態あるいは周囲環境状態の状態量を検出する状態検
出用検出器として、変電機器１に課電されている電圧を
検出する電圧検出用検出器３と、周囲環境状態である周
囲雰囲気中の湿度を検出する湿度検出用検出器４と、検
出時刻検出器を設け、診断部８において、これら状態検
出用検出器の状態量からファジー理論におけるメンバー
シップ関数Ｑ（ｖ），Ｑ（ｈ）およびＱ（ｔ）を用いて
有効率Ｑ（ｖｘ），Ｑ（ｈｘ）およびＱ（ｔｘ）を求
め、これら有効率によって異常検出用検出器２による検
出値Ｃｘを補正して補正値Ｃｘ′を算出し、この補正値
Ｃｘ′と所定の設定値を比較して診断する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は変電機器の異常診断方法
に係り、特に通電異常や絶縁異常を検出するのに好適な
変電機器の異常診断方法に関する。
に係り、特に通電異常や絶縁異常を検出するのに好適な
変電機器の異常診断方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の変電機器の異常診断方法として、
絶縁異常および通電異常等を監視するために各種検出器
を設け、これら検出器の検出値がある設定値を超えたと
き、異常発生と判定していた。しかしながら、このよう
な異常診断方法では、例えば変電機器の絶縁異常として
の内部部分放電を検出する場合、特に降雨時においては
変電機器の外部、例えば気中架線での気中部分放電を部
分放電検出用検出器が検出してしまい、変電機器の内部
で生じる内部部分放電と区別できず誤診断となることが
ある。これに対して特開平１−２８７４７５号公報に記
載された異常診断方法では、外部環境の変化に起因する
誤診断を防止するために、異常の発生と同時に、雷、日
射、雨、風、塵埃等の状態を検出し、異常発生の前後に
おける状態の変化を計算し、その変化量が異常診断に関
与するか否かを判定するようにして外部ノイズを除去し
ようとしている。
絶縁異常および通電異常等を監視するために各種検出器
を設け、これら検出器の検出値がある設定値を超えたと
き、異常発生と判定していた。しかしながら、このよう
な異常診断方法では、例えば変電機器の絶縁異常として
の内部部分放電を検出する場合、特に降雨時においては
変電機器の外部、例えば気中架線での気中部分放電を部
分放電検出用検出器が検出してしまい、変電機器の内部
で生じる内部部分放電と区別できず誤診断となることが
ある。これに対して特開平１−２８７４７５号公報に記
載された異常診断方法では、外部環境の変化に起因する
誤診断を防止するために、異常の発生と同時に、雷、日
射、雨、風、塵埃等の状態を検出し、異常発生の前後に
おける状態の変化を計算し、その変化量が異常診断に関
与するか否かを判定するようにして外部ノイズを除去し
ようとしている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上述した
従来の異常診断方法では、内部異常診断に対して誤動作
となり得る外部環境の変化を想定し、これらを検出する
種々の検出器が必要となるため、検出器の数が多くな
り、その処理も複雑になってしまう。
従来の異常診断方法では、内部異常診断に対して誤動作
となり得る外部環境の変化を想定し、これらを検出する
種々の検出器が必要となるため、検出器の数が多くな
り、その処理も複雑になってしまう。
【０００４】本発明の目的とするところは、少ない検出
器で精度良く診断することのできる変電機器の異常診断
方法を提供するにある。
器で精度良く診断することのできる変電機器の異常診断
方法を提供するにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は上述の目的を達
成するために、変電機器の内部異常を検出する異常検出
用検出器と、上記変電機器の状態および周囲環境の状態
の状態量を検出する少なくとも一つの状態検出用検出器
とを備え、上記状態量からファジー理論におけるメンバ
ーシップ関数に基づいて有効性を判断し、上記異常検出
用検出器による検出値に上記有効性を加味して異常診断
することを特徴とする。
成するために、変電機器の内部異常を検出する異常検出
用検出器と、上記変電機器の状態および周囲環境の状態
の状態量を検出する少なくとも一つの状態検出用検出器
とを備え、上記状態量からファジー理論におけるメンバ
ーシップ関数に基づいて有効性を判断し、上記異常検出
用検出器による検出値に上記有効性を加味して異常診断
することを特徴とする。
【０００６】
【作用】本発明による変電機器の異常診断方法は上述し
たように、ファジー理論におけるメンバーシップ関数を
用い、これによって異常検出用検出器による検出値を補
正して異常診断するようにしたため、外部ノイズが侵入
する条件を加味してメンバーシップ関数を予め設定する
ことにより、異常検出用検出器に外部ノイズが侵入した
としてもメンバーシップ関数による補正値によってこれ
を除去することができ、従来のように外部ノイズそのも
のを検出値から除去するために個々の情報を取込む必要
はなく、従って検出器の数を少なくして精度良い検出を
行うことができる。
たように、ファジー理論におけるメンバーシップ関数を
用い、これによって異常検出用検出器による検出値を補
正して異常診断するようにしたため、外部ノイズが侵入
する条件を加味してメンバーシップ関数を予め設定する
ことにより、異常検出用検出器に外部ノイズが侵入した
としてもメンバーシップ関数による補正値によってこれ
を除去することができ、従来のように外部ノイズそのも
のを検出値から除去するために個々の情報を取込む必要
はなく、従って検出器の数を少なくして精度良い検出を
行うことができる。
【０００７】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面によって説明す
る。図１は本発明の一実施例による変電機器の異常診断
方法を採用した異常診断装置を示すブロック図であり、
変電機器の異常として電気的絶縁異常を内部部分放電か
ら検出しようとするものである。変電機器１における密
閉容器１ａの外部には部分放電を検出する部分放電検出
用検出器２が異常検出用検出器として設けられている。
また変電機器１の状態あるいは周囲環境状態の状態量を
検出する状態検出用検出器として、変電機器１に課電さ
れている電圧を検出する電圧検出用検出器３と、周囲環
境状態である周囲雰囲気中の湿度を測定する湿度検出用
検出器４が設けられている。これら各検出器２，３およ
び４からの信号は、これらを電気信号に変換する各変換
部５，６および７を介して診断部８に入力される。この
診断部８は主にコンピュータで成り、詳細を後述するよ
うに変換部６，７からの信号をファジー理論におけるメ
ンバーシップ関数に基づいて処理し、これに合わせて部
分放電検出用検出器２の検出値を補正した補正値を導出
し、予め定めた設定値とこの補正値とを比較して診断を
行う。この診断部８には、マン・マシン装置９が接続さ
れており、このマン・マシン装置９で診断結果を表示し
たり、設定値の入力等を行うことができる。
る。図１は本発明の一実施例による変電機器の異常診断
方法を採用した異常診断装置を示すブロック図であり、
変電機器の異常として電気的絶縁異常を内部部分放電か
ら検出しようとするものである。変電機器１における密
閉容器１ａの外部には部分放電を検出する部分放電検出
用検出器２が異常検出用検出器として設けられている。
また変電機器１の状態あるいは周囲環境状態の状態量を
検出する状態検出用検出器として、変電機器１に課電さ
れている電圧を検出する電圧検出用検出器３と、周囲環
境状態である周囲雰囲気中の湿度を測定する湿度検出用
検出器４が設けられている。これら各検出器２，３およ
び４からの信号は、これらを電気信号に変換する各変換
部５，６および７を介して診断部８に入力される。この
診断部８は主にコンピュータで成り、詳細を後述するよ
うに変換部６，７からの信号をファジー理論におけるメ
ンバーシップ関数に基づいて処理し、これに合わせて部
分放電検出用検出器２の検出値を補正した補正値を導出
し、予め定めた設定値とこの補正値とを比較して診断を
行う。この診断部８には、マン・マシン装置９が接続さ
れており、このマン・マシン装置９で診断結果を表示し
たり、設定値の入力等を行うことができる。
【０００８】図２は上述した診断部８の処理作業を示す
フローチャートである。ステップＳ１で部分放電検出用
検出器２による検出値Ｃｘを取り込み、これと共にステ
ップＳ２で電圧検出用検出器３の検出値に基づいて後述
するメンバーシップ関数Ｑ（ｖ）から有効率Ｑ（ｖｘ）
を算出し、またステップＳ３で湿度検出用検出器４の検
出値に基づいて後述するメンバーシップ関数Ｑ（ｈ）か
ら有効率Ｑ（ｈｘ）を算出し、更に、ステップＳ４で診
断部８内の検出時刻検出器に基づいて後述するメンバー
シップ関数Ｑ（ｔ）から有効率Ｑ（ｔｘ）を算出する。
その後、ステップＳ５で上述した各有効率Ｑ（ｖｘ），
Ｑ（ｈｚ），Ｑ（ｔｘ）と検出値Ｃｘとの積から補正値
Ｃｘ′を求め、これをステップＳ６で予め定められた設
定値Ｃｏと比較し、補正値Ｃｘ′の方が大きい場合は警
報等を発し、一方、補正値Ｃｘ′が設定値Ｃｏ以下の場
合は上述の演算処理を繰返して継続監視する。
フローチャートである。ステップＳ１で部分放電検出用
検出器２による検出値Ｃｘを取り込み、これと共にステ
ップＳ２で電圧検出用検出器３の検出値に基づいて後述
するメンバーシップ関数Ｑ（ｖ）から有効率Ｑ（ｖｘ）
を算出し、またステップＳ３で湿度検出用検出器４の検
出値に基づいて後述するメンバーシップ関数Ｑ（ｈ）か
ら有効率Ｑ（ｈｘ）を算出し、更に、ステップＳ４で診
断部８内の検出時刻検出器に基づいて後述するメンバー
シップ関数Ｑ（ｔ）から有効率Ｑ（ｔｘ）を算出する。
その後、ステップＳ５で上述した各有効率Ｑ（ｖｘ），
Ｑ（ｈｚ），Ｑ（ｔｘ）と検出値Ｃｘとの積から補正値
Ｃｘ′を求め、これをステップＳ６で予め定められた設
定値Ｃｏと比較し、補正値Ｃｘ′の方が大きい場合は警
報等を発し、一方、補正値Ｃｘ′が設定値Ｃｏ以下の場
合は上述の演算処理を繰返して継続監視する。
【０００９】次に、図３を用いて上述したメンバーシッ
プ関数Ｑ（ｖ），Ｑ（ｈ）およびＱ（ｔ）について説明
する。図３の（ａ）はメンバーシップ関数Ｑ（ｖ）を示
し、横軸に電圧ｖを、また縦軸に有効率Ｑ（ｖｘ）をと
っている。同図から分かるように電圧ｖが高くなるとそ
れに比例して内部部分放電が発生する確立は高くなるの
で有効率Ｑ（ｖｘ）を大きくし、その後一定になるよう
にしている。すなわち一線地絡等が発生して結果的に相
間電圧が高くなった健全相で、内部部分放電が検出され
た場合、実際に内部部分放電が生じている可能性は、通
常の検出の場合よりも大きい。図３の（ｂ）はメンバー
シップ関数Ｑ（ｈ）を示し、横軸に湿度ｈを、また縦軸
に有効率Ｑ（ｈｘ）をとっている。同図から分かるよう
に湿度が高くなって行くと、特に降雨時には気中架線等
からの部分放電の発生確立が高くなり、これを部分放電
検出用検出器２で検出する可能性が大きくなる。そこ
で、湿度がある割合以上になると有効率Ｑ（ｈｘ）が徐
々に低下し、湿度が１００％のときには有効率Ｑ（ｈ
ｘ）が零となるようにしている。図３の（ｃ）はメンバ
ーシップ関数Ｑ（ｔ）を示し、横軸に時刻ｔを、また縦
軸に有効率Ｑ（ｈｔ）をとっており、同図から分かるよ
うに日中に有効率Ｑ（ｈｔ）は最低となり、その前後で
徐々に高くなっている。これは検出する内部部分放電の
周波数帯域によって放送波や通信波等の影響を受け、こ
れを部分放電検出用検出器２が誤って検出する可能性が
大きくなるので、これを補正したためである。これら電
波による影響は、地域によっても異なるが時間と共に変
化し、例えば日中に多くなるので、昼間の有効率Ｑ（ｈ
ｔ）を夜間よりも小さくしている。
プ関数Ｑ（ｖ），Ｑ（ｈ）およびＱ（ｔ）について説明
する。図３の（ａ）はメンバーシップ関数Ｑ（ｖ）を示
し、横軸に電圧ｖを、また縦軸に有効率Ｑ（ｖｘ）をと
っている。同図から分かるように電圧ｖが高くなるとそ
れに比例して内部部分放電が発生する確立は高くなるの
で有効率Ｑ（ｖｘ）を大きくし、その後一定になるよう
にしている。すなわち一線地絡等が発生して結果的に相
間電圧が高くなった健全相で、内部部分放電が検出され
た場合、実際に内部部分放電が生じている可能性は、通
常の検出の場合よりも大きい。図３の（ｂ）はメンバー
シップ関数Ｑ（ｈ）を示し、横軸に湿度ｈを、また縦軸
に有効率Ｑ（ｈｘ）をとっている。同図から分かるよう
に湿度が高くなって行くと、特に降雨時には気中架線等
からの部分放電の発生確立が高くなり、これを部分放電
検出用検出器２で検出する可能性が大きくなる。そこ
で、湿度がある割合以上になると有効率Ｑ（ｈｘ）が徐
々に低下し、湿度が１００％のときには有効率Ｑ（ｈ
ｘ）が零となるようにしている。図３の（ｃ）はメンバ
ーシップ関数Ｑ（ｔ）を示し、横軸に時刻ｔを、また縦
軸に有効率Ｑ（ｈｔ）をとっており、同図から分かるよ
うに日中に有効率Ｑ（ｈｔ）は最低となり、その前後で
徐々に高くなっている。これは検出する内部部分放電の
周波数帯域によって放送波や通信波等の影響を受け、こ
れを部分放電検出用検出器２が誤って検出する可能性が
大きくなるので、これを補正したためである。これら電
波による影響は、地域によっても異なるが時間と共に変
化し、例えば日中に多くなるので、昼間の有効率Ｑ（ｈ
ｔ）を夜間よりも小さくしている。
【００１０】上述したように図２に示すフローチャート
は、これらのメンバーシップ関数Ｑ（ｖ），Ｑ（ｈ）お
よびＱ（ｔ）のすくなくとも一つに基づいて、ステップ
Ｓ５で上述した各有効率Ｑ（ｖｘ），Ｑ（ｈｘ），Ｑ
（ｔｘ）と検出値Ｃｘとの積から補正値Ｃｘ′を求める
ようにしたため、内部部分放電を検出する場合、部分放
電検出用検出器２にとってノイズとなるあらゆる要素を
想定し、これを他の検出器で検出し検出値Ｃｘから差し
引く必要はなく、少ない数の検出器で精度の高い診断を
行うことができる。
は、これらのメンバーシップ関数Ｑ（ｖ），Ｑ（ｈ）お
よびＱ（ｔ）のすくなくとも一つに基づいて、ステップ
Ｓ５で上述した各有効率Ｑ（ｖｘ），Ｑ（ｈｘ），Ｑ
（ｔｘ）と検出値Ｃｘとの積から補正値Ｃｘ′を求める
ようにしたため、内部部分放電を検出する場合、部分放
電検出用検出器２にとってノイズとなるあらゆる要素を
想定し、これを他の検出器で検出し検出値Ｃｘから差し
引く必要はなく、少ない数の検出器で精度の高い診断を
行うことができる。
【００１１】図４は上述の診断部８において、変電機器
の異常としての通電異常を診断する場合の処理作業を示
すフローチャートを示している。この実施例では、通電
異常を接触抵抗の増大による温度上昇から検出するため
に通電異常検出用検出器として温度検出用検出器を設
け、この温度検出用検出器による検出値を補正するメン
バーシップ関数としては、通電電流、気温、日射および
検出時刻の状態量を用い、これらの状態量を得るために
それぞれ検出器を設けている。ステップＳ７では、通電
異常を接触抵抗の増大による温度上昇から検出するため
に設けた通電異常検出用検出器により検出値Ａｘを取り
込み、これと共にステップＳ８で電流検出用検出器の検
出値に基づいて後述するメンバーシップ関数Ｑ（ｉ）か
ら有効率Ｑ（ｉｘ）を算出し、またステップＳ９で気温
検出用検出器の検出値に基づいて後述するメンバーシッ
プ関数Ｑ（θ）から有効率Ｑ（θｘ）を算出し、またス
テップＳ１０で日射量検出器の検出値に基づいて後述す
るメンバーシップ関数Ｑ（ｓ）から有効率Ｑ（ｓｘ）を
算出し、更にステップＳ１１で図１に示す診断部８内の
検出時刻検出器に基づいて前述したメンバーシップ関数
Ｑ（ｔ）から有効率Ｑ（ｔｘ）を算出する。その後、ス
テップＳ１２で各有効率Ｑ（ｉｘ），Ｑ（θｘ），Ｑ
（ｓｘ）およびＱ（ｔｘ）と検出値Ａｘとの積から補正
値Ａｘ′を求め、これをステップＳ１３において予め定
められた設定値Ａｏと比較し、補正値Ａｘ′の方が大き
い場合は警報等を発し、一方、補正値Ａｘ′が設定値Ａ
ｏ以下の場合は上述の演算処理を繰返して継続監視す
る。
の異常としての通電異常を診断する場合の処理作業を示
すフローチャートを示している。この実施例では、通電
異常を接触抵抗の増大による温度上昇から検出するため
に通電異常検出用検出器として温度検出用検出器を設
け、この温度検出用検出器による検出値を補正するメン
バーシップ関数としては、通電電流、気温、日射および
検出時刻の状態量を用い、これらの状態量を得るために
それぞれ検出器を設けている。ステップＳ７では、通電
異常を接触抵抗の増大による温度上昇から検出するため
に設けた通電異常検出用検出器により検出値Ａｘを取り
込み、これと共にステップＳ８で電流検出用検出器の検
出値に基づいて後述するメンバーシップ関数Ｑ（ｉ）か
ら有効率Ｑ（ｉｘ）を算出し、またステップＳ９で気温
検出用検出器の検出値に基づいて後述するメンバーシッ
プ関数Ｑ（θ）から有効率Ｑ（θｘ）を算出し、またス
テップＳ１０で日射量検出器の検出値に基づいて後述す
るメンバーシップ関数Ｑ（ｓ）から有効率Ｑ（ｓｘ）を
算出し、更にステップＳ１１で図１に示す診断部８内の
検出時刻検出器に基づいて前述したメンバーシップ関数
Ｑ（ｔ）から有効率Ｑ（ｔｘ）を算出する。その後、ス
テップＳ１２で各有効率Ｑ（ｉｘ），Ｑ（θｘ），Ｑ
（ｓｘ）およびＱ（ｔｘ）と検出値Ａｘとの積から補正
値Ａｘ′を求め、これをステップＳ１３において予め定
められた設定値Ａｏと比較し、補正値Ａｘ′の方が大き
い場合は警報等を発し、一方、補正値Ａｘ′が設定値Ａ
ｏ以下の場合は上述の演算処理を繰返して継続監視す
る。
【００１２】次に、図５を用いて上述のメンバーシップ
関数Ｑ（ｉ），Ｑ（θ），Ｑ（ｓ）およびＱ（ｔ）につ
いて説明する。図５の（ａ）はメンバーシップ関数Ｑ
（ｉ）を示し、横軸に通電電流ｉを、また縦軸に有効率
Ｑ（ｉｘ）をとっている。同図から分かるように通電電
流ｉが大きくなると、それに伴って通電異常が発生する
確立は高くなるので有効率Ｑ（ｉｘ）が大きくなるよう
にしている。同図（ｂ）はメンバーシップ関数Ｑ（θ）
を示し、横軸に気温θを、また縦軸に有効率Ｑ（θｘ）
をとっている。同図から分かるように気温が高くなって
行くと、これを通電異常検出用検出器としての温度検出
用検出器で検出する可能性が大きくなるので、気温の上
昇と共に有効率Ｑ（ｈｘ）が徐々に低下するようにして
いる。同図（ｃ）はメンバーシップ関数Ｑ（ｓ）を示
し、横軸に日射量ｓを、また縦軸に有効率Ｑ（ｈｔ）を
とっており、同図から分かるように日射量ｓの増減に比
例して有効率Ｑ（ｈｔ）も増減するようにしている。ま
た同図（ｄ）は図３（ｃ）で説明したメンバーシップ関
数Ｑ（ｔ）と同じである。
関数Ｑ（ｉ），Ｑ（θ），Ｑ（ｓ）およびＱ（ｔ）につ
いて説明する。図５の（ａ）はメンバーシップ関数Ｑ
（ｉ）を示し、横軸に通電電流ｉを、また縦軸に有効率
Ｑ（ｉｘ）をとっている。同図から分かるように通電電
流ｉが大きくなると、それに伴って通電異常が発生する
確立は高くなるので有効率Ｑ（ｉｘ）が大きくなるよう
にしている。同図（ｂ）はメンバーシップ関数Ｑ（θ）
を示し、横軸に気温θを、また縦軸に有効率Ｑ（θｘ）
をとっている。同図から分かるように気温が高くなって
行くと、これを通電異常検出用検出器としての温度検出
用検出器で検出する可能性が大きくなるので、気温の上
昇と共に有効率Ｑ（ｈｘ）が徐々に低下するようにして
いる。同図（ｃ）はメンバーシップ関数Ｑ（ｓ）を示
し、横軸に日射量ｓを、また縦軸に有効率Ｑ（ｈｔ）を
とっており、同図から分かるように日射量ｓの増減に比
例して有効率Ｑ（ｈｔ）も増減するようにしている。ま
た同図（ｄ）は図３（ｃ）で説明したメンバーシップ関
数Ｑ（ｔ）と同じである。
【００１３】上述したように図４に示すフローチャート
は、ステップＳ１２でこれらのメンバーシップ関数Ｑ
（ｉ），Ｑ（θ），Ｑ（ｓ）およびＱ（ｔ）の少なくと
も一つに基づいて得た各有効率Ｑ（ｉｘ），Ｑ（θ
ｘ），Ｑ（ｓｘ）およびＱ（ｔｘ）と検出値Ａｘとの積
から補正値Ａｘ′を求めるようにしたため、通電異常を
検出する場合、通電異常検出用検出器にとってノイズと
なるあらゆる要素を想定し、これを他の検出器で検出し
検出値Ａｘから差し引く必要はなく、少ない数の検出器
で精度の高い診断を行うことができる。このようにして
通電異常検出用検出器による検出値Ａｘの有効率は、通
電電流が大きく、気温が低く、日射量がない夜間の場合
が最も高くなり、このとき高感度で高精度の診断が可能
となる。
は、ステップＳ１２でこれらのメンバーシップ関数Ｑ
（ｉ），Ｑ（θ），Ｑ（ｓ）およびＱ（ｔ）の少なくと
も一つに基づいて得た各有効率Ｑ（ｉｘ），Ｑ（θ
ｘ），Ｑ（ｓｘ）およびＱ（ｔｘ）と検出値Ａｘとの積
から補正値Ａｘ′を求めるようにしたため、通電異常を
検出する場合、通電異常検出用検出器にとってノイズと
なるあらゆる要素を想定し、これを他の検出器で検出し
検出値Ａｘから差し引く必要はなく、少ない数の検出器
で精度の高い診断を行うことができる。このようにして
通電異常検出用検出器による検出値Ａｘの有効率は、通
電電流が大きく、気温が低く、日射量がない夜間の場合
が最も高くなり、このとき高感度で高精度の診断が可能
となる。
【００１４】図６は、図１に示した診断部８の他の処理
作業、すなわち各検出器による検出間隔を制御するフロ
ーチャートを示しており、以下、通電異常を診断する場
合を例にして説明する。前述したように通電異常のため
に各種検出器からの状態量を取り込み、図１に示す診断
部８で処理しているが、この処理間隔は図６に示すステ
ップＳ１４において例えばＡに決められている。更に、
この間隔はステップＳ１５で状態量の変化の有無を調べ
ることによって調整可能にしている。つまり、状態量に
変化がある場合、ステップＳ１５でこれが検出されてス
テップＳ１６で検出間隔の変更が行われ、ステップＳ１
７で図６に示した各メンバーシップ関数からの有効率の
取り込みと診断が行われる。これは、変電機器の通電電
流が小さい場合、多少接触抵抗が増大しても異常診断は
困難であるから検出間隔を粗くして監視した方が有効で
あり、また変電機器の通電電流が大きい場合、接触抵抗
の増大を容易に検出することができると共に、時々刻々
と変化することが予想されるので検出間隔を密にして監
視した方が有効であるためである。
作業、すなわち各検出器による検出間隔を制御するフロ
ーチャートを示しており、以下、通電異常を診断する場
合を例にして説明する。前述したように通電異常のため
に各種検出器からの状態量を取り込み、図１に示す診断
部８で処理しているが、この処理間隔は図６に示すステ
ップＳ１４において例えばＡに決められている。更に、
この間隔はステップＳ１５で状態量の変化の有無を調べ
ることによって調整可能にしている。つまり、状態量に
変化がある場合、ステップＳ１５でこれが検出されてス
テップＳ１６で検出間隔の変更が行われ、ステップＳ１
７で図６に示した各メンバーシップ関数からの有効率の
取り込みと診断が行われる。これは、変電機器の通電電
流が小さい場合、多少接触抵抗が増大しても異常診断は
困難であるから検出間隔を粗くして監視した方が有効で
あり、また変電機器の通電電流が大きい場合、接触抵抗
の増大を容易に検出することができると共に、時々刻々
と変化することが予想されるので検出間隔を密にして監
視した方が有効であるためである。
【００１５】図７および図８は検出間隔の変更に伴う検
出タイミングおよび検出間隔補正特性を示している。図
８に示すように横軸の通電電流ｉはそれぞれ設定値ｉ
Ｂ，ｉＣ，ｉＤに関連して検出間隔Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを定
めている。図７に示すように、通常の検出間隔Ａに対し
て通電電流ｉが変化すると、それに対応する検出間隔と
なるよう変更指令がされ、検出タイミングは図示のよう
になる。従って、上述したそれぞれの状況に合わせた検
出間隔で有効な診断が成される。尚、このような検出間
隔の変更は、通電異常検出の場合に限らず、内部部分放
電検出の場合にも同様に適用できる。
出タイミングおよび検出間隔補正特性を示している。図
８に示すように横軸の通電電流ｉはそれぞれ設定値ｉ
Ｂ，ｉＣ，ｉＤに関連して検出間隔Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを定
めている。図７に示すように、通常の検出間隔Ａに対し
て通電電流ｉが変化すると、それに対応する検出間隔と
なるよう変更指令がされ、検出タイミングは図示のよう
になる。従って、上述したそれぞれの状況に合わせた検
出間隔で有効な診断が成される。尚、このような検出間
隔の変更は、通電異常検出の場合に限らず、内部部分放
電検出の場合にも同様に適用できる。
【００１６】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、ファジー
理論におけるメンバーシップ関数を用いて異常検出器の
検出値に補正を加えるようにしたため、外部ノイズを除
去するために外部ノイズとして考えられるものを全て検
出する検出器を設ける必要がなく、少ない数の検出器で
精度良い診断を行うことができる。
理論におけるメンバーシップ関数を用いて異常検出器の
検出値に補正を加えるようにしたため、外部ノイズを除
去するために外部ノイズとして考えられるものを全て検
出する検出器を設ける必要がなく、少ない数の検出器で
精度良い診断を行うことができる。
【図１】本発明の一実施例による変電機器の異常診断方
法を採用した異常診断装置のブロック図である。
法を採用した異常診断装置のブロック図である。
【図２】図１に示す異常診断装置の一つの処理作業を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図３】図２に示す各メンバーシップ関数の特性図であ
る。
る。
【図４】図１に示す異常診断装置の他の処理作業を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図５】図４に示す各メンバーシップ関数の特性図であ
る。
る。
【図６】図１に示す異常診断装置の更に他の処理作業を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【図７】図６の方法による検出タイミングの一例を示す
説明図である。
説明図である。
【図８】図６の方法による検出間隔の一例を示す特性図
である。
である。
１ 変電機器 ２ 部分放電検出器 ３ 電圧検出用検出器 ４ 湿度検出用検出器 ５〜７ 変換部 ８ 診断部 Ｑ（ｖ），Ｑ（ｈ），Ｑ（ｔ） メンバーシップ関数 Ｑ（ｖｘ），Ｑ（ｖｘ），Ｑ（ｖｘ） 有効率 Ｃｘ 検出値 Ｃｘ′ 補正値
Claims (4)
- 【請求項１】 変電機器に少なくとも一つの異常検出用
検出器を設け、この異常検出用検出器による検出値を所
定の設定値と比較して診断する変電機器の異常診断方法
において、上記変電機器の状態および周囲環境の状態の
状態量を検出する少なくとも一つの状態検出用検出器を
設け、上記状態量からファジー理論におけるメンバーシ
ップ関数に基づいて有効性を判断し、上記検出値に上記
有効性を加味して異常診断することを特徴とする変電機
器の異常診断方法。 - 【請求項２】 請求項１記載のものにおいて、上記異常
検出用検出器は部分放電検出器であり、上記状態検出用
検出器は、課電電圧、湿度および検出時刻の少なくとも
一つを検出するようにしたことを特徴とする変電機器の
異常診断方法。 - 【請求項３】 請求項１記載のものにおいて、上記異常
検出用検出器は通電異常検出用検出器であり、上記状態
検出用検出器は、通電電流、気温、日射量および検出時
刻の少なくとも一つを検出するようにしたことを特徴と
する変電機器の異常診断方法。 - 【請求項４】 請求項１記載のものにおいて、上記異常
検出用検出器による検出間隔は、上記状態量の少なくと
も一つによって調整可能としたことを特徴とする変電機
器の異常診断方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4015181A JPH05209922A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 変電機器の異常診断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4015181A JPH05209922A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 変電機器の異常診断方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05209922A true JPH05209922A (ja) | 1993-08-20 |
Family
ID=11881658
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4015181A Pending JPH05209922A (ja) | 1992-01-30 | 1992-01-30 | 変電機器の異常診断方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05209922A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100623702B1 (ko) * | 2004-10-26 | 2006-09-19 | 삼성에스디아이 주식회사 | 습기에 따라 전원을 제어하기 위한 휴대용 전자 장치 |
| JP2008051737A (ja) * | 2006-08-28 | 2008-03-06 | A-Tec Co Ltd | 電気設備の異常劣化診断システム |
| US10571504B2 (en) | 2016-06-14 | 2020-02-25 | Lsis Co., Ltd. | Diagnostic system for electric power equipment |
| CN117406158A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-16 | 深圳市普裕时代新能源科技有限公司 | 一种锂离子电池短路测试仪校准方法及装置 |
-
1992
- 1992-01-30 JP JP4015181A patent/JPH05209922A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100623702B1 (ko) * | 2004-10-26 | 2006-09-19 | 삼성에스디아이 주식회사 | 습기에 따라 전원을 제어하기 위한 휴대용 전자 장치 |
| JP2008051737A (ja) * | 2006-08-28 | 2008-03-06 | A-Tec Co Ltd | 電気設備の異常劣化診断システム |
| US10571504B2 (en) | 2016-06-14 | 2020-02-25 | Lsis Co., Ltd. | Diagnostic system for electric power equipment |
| CN117406158A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-16 | 深圳市普裕时代新能源科技有限公司 | 一种锂离子电池短路测试仪校准方法及装置 |
| CN117406158B (zh) * | 2023-12-15 | 2024-04-12 | 深圳市普裕时代新能源科技有限公司 | 一种锂离子电池短路测试仪校准方法及装置 |
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