JPH0398099A - デジタル音声コーダおよびそのコーダに用いられるパラメータを求める方法 - Google Patents

デジタル音声コーダおよびそのコーダに用いられるパラメータを求める方法

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JPH0398099A
JPH0398099A JP2228531A JP22853190A JPH0398099A JP H0398099 A JPH0398099 A JP H0398099A JP 2228531 A JP2228531 A JP 2228531A JP 22853190 A JP22853190 A JP 22853190A JP H0398099 A JPH0398099 A JP H0398099A
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lags
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JP2228531A
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Steude Reinaldo A Valenzuela
レイノルド・オウグスト・バレンズエラ・ストュード
Ronald G Danisewicz
ロナルド・ジヨージ・ダニセウィッチ
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、一般的に遅延（ ａｇ＞をパラメー 夕とする長期予測フィルタ（Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｆｉ
ｌｔｅｒ）を有するデジタル音声エンコーダに関する。
ざらに詳しくは、本発明は、符号励起線形予測（Ｃｏｄ
ｅ−Ｅｘｃｉｔｅｄ　Ｌｉｎｅｒ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏ
ｎ　Ｃ　Ｅ　Ｌ　Ｐ　）音声エンコーダの使用に適する
が、これに限定されるものではない。
（従来の技術） ＣＥＬＰエンコーダの場合、長期予測および短期予測フ
ィルタ（Ｓｈｏｒｔ　Ｔｅｒｍ　Ｆｉｌｔｅｒ）は、起
動ベクトルの表から選択された一種のベクトルによって
起動される。ＣＥＬＰの場合、音声は、長期予測フィル
タに関連する起動ベクトルとラグおよび増幅度パラメー
タと短期予測フィルタに関連する１組のパラメータによ
って表わされる。これらのパラメータは、受信機に送信
され、この受信機はこれらのパラメータに基づいて元の
音声形態示を導出する。
長期予測フィルタのラグＬは、開ループ法または閉ルー
プ法いずれかによって決定することができる。開ループ
法の場合、ラグは送信機の入力信号から直接決定ざれる
。このラグは、正規化した自己相関関数（ａｕｔｏｃｏ
ｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ）の最大値を実
現する遅延であると決定することができる。
この自己相関関数は、試験ざれる各ラグに対して計算ざ
れなければならない。
計算上の負荷を多く必要としない開ループ法の変化は、
デシメート（ｄｅｃｉｍａｔｅ）された音声信号の正規
化された自己の最大値を見付けることによって構成ざれ
る。試験はより少ないサンプルで行われるので、計算も
より少なくてすむ。このデシメートざれた信号の遅延は
、デシメーション係数を乗じ、デシメートしなかった信
号に対応する遅延値を得る。この方法によって得られる
ラグは、デシメートざれた信号を基礎とするので分解能
が低い。計算され、かつデシメートしなかったラグに隣
接するラグを試験することによって、より高い分解能を
得ることができる。ジュイン・フエイ・チェン（Ｊｕｉ
ｎ−口ｗｅｙ　　Ｃｈｅｎ＞およびアレン●ガーショ（
Ａｌｌｅｎ　　Ｇｅｒｓｈｏ＞による、「後置フィルタ
を組込み可能な実時間べクトルによる４８００ＢＰＳで
のＡＰＣ音声のコード化Ｊ、１９８７年４月付、ｐｒｏ
ｃｅｅｄｒｎｇｓ　ｏｆ８５ないし２１８８頁を参照の
こと。
ラグを決定する閉ループ法の場合、試行ラグと長期予測
フィルタの増幅度が試験され、音声信号と従続接続ざれ
た短期予測フィルタおよび長期予測フィルタの出力との
間の重み付けされた誤差の２乗平均を最小にする。この
方法は、長期予測フィルタの遅延線中のコード化された
データと入力信号との間の一致を見出だそうとするもの
である。
長期ラグ（Ｌｏｎｃ＋　Ｔｅｒｍ　Ｌａａ）と増幅度は
、音声が合或される受信機に存在する実際の長期予測フ
ィルタに基づいて決定される。したがって、閉ループ法
は、開ループ法より高い分解能を実現するが、計算コス
トがより高くなる。
（発明の概要〉 本発明の目的は、高い分解能を有するがビット速度と計
算負荷要件を低減させた音声エンコーダ中の長期予測フ
ィルタのラグを決定する改良された方法と装置を提供す
ることである。
発明の１つの特徴は、開ループ・ラグ・サーチを使用す
ることである。自己相関のピーク（最大値）を有する１
組の遅延が見出される。一実施例の場合、このサーチは
係数４でデシメートざれた入力信号に対して実行される
。デシメートざれた信号を使用して、正規化した自己相
関が計算され、ピークを有するラグが見出される。幾つ
かの最大ピークの遅延は、４を乗ずることによってデシ
メートしなかった元の信号領域に変換される。正規化さ
れた自己相関は、次にデシメートしなかった信号を使用
して変換ざれた（デシメートしなかった〉ラグの近傍の
小範囲に対して計綽される。自己相関の最大値に関連す
る遅延Ｄｐが記憶される。
Ｄｐの７５％のような所定のパーセンテージの自己相関
値を実現する所定の遅延値が保存され、苅応するラグは
ラグ値を増加させることによってラグの集団に組織ざれ
る。最小の遅延を有するラグから開始し、Ｄｐと調和的
に関連するかどうかを決定するため、それぞれ試験ざれ
る。調和的関係を有することが分かった最初のラグが、
開ループ・ラグとして使用ざれるものとして選択ざれる
。
したがって、この方法は最小値を有するラグの集団から
試行ラグを選択するのに有利である。もし試行ラグがど
れもＤｐと調和的な関係にない場合、次にＤｐが開ルー
プ・ラグとして選択ざれる。
本発明の他の特徴は、閉ループの長期予測サーチ用の所
定の範囲を定義するために開ループ・ラグを使用するこ
とに関する。閉ループ・サーチの範囲は、開ループ・ラ
グに隣接するラグと開ループ・ラグの整数倍数（調和数
〉およびこのような調和数に隣接するラグを有する。最
小の閉ループ・サーチ誤差を有するラグが長期予測フィ
ルタに対するラグとして選択される。このような開ルー
プ・ラグを制限ざれた閉ループ・ラグ・サーチと組合わ
せて使用すると、従来の開ループ法と比較して、最小の
計算負荷で改良された分解能を得る。
（実施例） 本発明の重要な特徴は、開ループ法によって決定ざれる
長期ラグ・パラメータと閉ループ法によって決定される
同じパラメータとの間にしばしば存在する関係を認識す
ることである。閉ループ・ラグは、開ループ・ラグの倍
数すなわち調和数の周囲にしばしば現われる。したがっ
て、Ｄｐと調和的に関係する実質的に正規化ざれた自己
相関値を有する最小開ループ・ラグを選択すると、特に
後続の閉ループ・ラグが調和関係に基礎を置く場合に、
改良ざれた結果が与えられる。
第１図は、本発明による改良点を含むＣＥＬＰ音声エン
コーダ１００の実施例を示す。一般的に音声によって構
成ざれるデジタル化した信号Ｓ（ｎ）がエンコーダの入
力に加えられる。このエンコーダの目的は、２乗平均値
Ｅ・を最小にずるパラメータと励起を決定することであ
る。これらのパラメータは、対応する受信機に送られる
。
受信機では、送信機から受信したコード５Ｂパラメータ
にしたがってコードブック１０３に含まれる励起ベクト
ルを従続接続した長期予測フィルタ１０５と短期予測フ
ィルタ１０６に加えることによって音声が合成される。
送信機は、受信機にこれらのフィルタに関連するパラメ
ータおよび選択されるべき励起ベクトルの識別を与える
。
フィルタのパラメータが選択ざれた後、この送信機はコ
ードブック１０３をサーチすることによって励起ベクト
ルを決定することができる。各励起ベクトルｕＨ（ｎ）
はこれらのフィルタを介して送られ、重み付けフィルタ
１１０の出力Ｅ′（ｎ＞の２乗平均値によって表わざれ
る誤差Ｅは、２乗ブロック１０９と合計ブロック１０８
によって計算ざれる。最小誤差を実現するベクトルが選
択ざれる。励起ベクトルに関連する索引すなわちコード
語が受信機に送られる。
短期予測フィルタのパラメータａｋは、ＬＰＧ係数抽出
器１０２によって決定ざれる。これらのパラメータは、
入力波形にあける短時間相関を作る。
長期予測フィルタ１０５用のラグ・パラメータは、開ル
ープ・ラグ抽出器１０１とマッピング・ブロック１０４
によって決定され、これらは以下で詳細に説明する。開
ループ・ラグ抽出器１０１は、各フレームにつき１回、
開ループ・ラグＬ。ｐｅｎを抽出する。マッピング・ブ
ロック１ｏ４は、闇ループ・ラグを、最終ラグが選択ざ
れる閉ループ・ラグ・サーチの基礎を形成するラグの範
囲にマッピングする。
減算器１０７は、入力信号ｓ　（ｎ）と合戒された入力
信号Ｓ′　・　（ｎ）との間の差に基づいて誤差信＠ｅ
・　（ｎ＞を発生する。次に、誤差信号は、重み付けフ
ィルタ１１０によってフィルタされ、その出力はブロッ
ク１０９によって２乗され、部はブロック１０８によっ
て２乗され、その結果２乗平均誤差Ｅ・を発生する。最
小誤差Ｅ・を発生させる合戒ざれた信号は、考慮されて
いる入力信号のサンプルに対するパラメータの最適な選
択を表わす。
第２Ａ図は、長期予測フィルタ１０５の簡略化したブロ
ック図を示す。フィルタ１０５は、加算器２０２によっ
て構成され、この加算器２０２は入力ｕＨ（ｎ）に、遅
延線２０４によってＬサンプルだけ遅延ざれ増幅器２０
３によってβ倍ざれたこの加算器の出力を加える。遅延
線２０４の可変遅延しは、長期予測フィルタ１０５のラ
グ・パラメータを表わし、βで示される増幅度の値は、
フィルタの他のパラメータを表わす。
第２Ｂ図は、第１図に示すエンコーダを表わす等価な実
施例である。本実施例２１０は、長期予測フィルタ１０
５のラグ・パラメータに対する閉ループ・サーチを説明
するために使用される。第１図の重み付けフィルタ１１
０は、減算器１０７かうの出力からシフトされ、入力信
号と合或された入力信号の両方と直列に設けられた。ブ
ロック２１３，２１５は、重み付けフィルタ１１０と直
列の短期予測フィルタ１０６の転送関数口（Ｚ）を表わ
す。マツピング・ブロック１０４によって決定ざれるよ
うに各閉ループ・ラグの候補は、フィルタ１０５のラグ
に対応するサブ・フレーム・サンプルＢ１　（ｎ＞を遅
延装置２０４と増幅度βの状態から抽出することによっ
てフレームのサブ・フレーム１つにつき一度試験ざれる
。これらのサンプルは、次にブロック２１５を通過して
ｂ′１　（ｎ〉を発生する。このブロック２１５の状態
は、各々の試験されるラグに対してゼロに初期化ざれる
。いずれの励起も存在しない口（２）の出力である関数
日（２）のゼロ入力応答は、ブロック２１３によって重
み付けざれた入力シーケンスｗ（ｎ）から減じられｐ（
ｎ）を発生する。ｐ（ｎ＞とｂ’　Ｌ（ｎ）との差は、
ブロック１０９によって２乗され、ブロック１０８によ
って合計され、誤差Ｅ・を発生する。最小誤差Ｅ・を発
生するこのラグ・パラメータは、最適ラグの選択を表わ
す。
第３図は、開ループ・ラグ・パラメータの選択とこれを
閉ループ・パラメータ・サーチで使用するための基本的
な段階を示す。第３図はその手順をブロック図の形態で
図示するが、長期ラグ・パラメータ・サーチはソフトウ
エアによって実現され、第４図ないし第６図でざらに詳
しく説明される。
入力信号ｓ　（ｎ）は低域フィルタ３０１によってフィ
ルタされ、デシメータ３０２によってデシメートされ、
デシメートざれた入力信号Ｘｄ（ｎ）を発生する。代表
的な実施例の場合、デシメーションは係数４による。自
己相関最大値検出器３０３は、相関最大値すなわちデシ
メートざれた入力信号に関連する種々の試行ラグに対す
る値を検索する。最大値Ｐ（ｎ）および対応するラグＩ
　（ｎ）はブロック３０４に入力され、このブロック３
０４は所定の相関最大値の上位の組（図示の実施例の場
合５〉に対応するラグを識別する。これらのラグｄ，と
対応する最大値は自己相関調整（ａｕｔｏ−ｃｏｒｒｅ
ｌａｔｉｏｎ　ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ）ブロック３０５
に入力され、このブロック３０５はデシメートざれた信
号に基づく遅延をデシメートざれない入力信号Ｓ（ｎ＞
に基づく遅延ｄ′　・に変換する。
調整ざれたラグｄ′　・は決定アルゴリズム・ブロック
３０６の入力を発生し、このブロックは５個のラグの内
の１個を、最大相関値を有するラグＤｐの調和数である
最小遅延を有するラグの選択に有利なアルゴリズムに基
づく開ループ・ラグ・パラメータ１−。。。．とじて選
択する。このアルゴリズムはさらに第６図で説明する。
開ループ・ラグＬ。。。。は、第７図で説明する閉ルー
プ・サーチで試験ざれるＮ個（図示の実施例の場合８｛
［１１ｉ］　）の可能性のあるラグのシーケンスにマッ
プされるマッピング・ブロック３０７への入力として与
えられる。最小２乗平均誤差を有する試行ラグＬ１ない
しＬ８のラグは、長期予測フィルタに使用される最終ラ
グ・パラメータとして選択ざれる。
第４図は、第３図のブロック３０３で使用される自己相
関決定法を示すフロー図４００である。
これらのパラメータは以下のように定義される。
Ｎは検出ざれた最大値の数を識別し、・−ｋはラグ値を
表わし、Ｌ　・　とＬ　　　は考慮される最小ｍｌｎ　
　　　　ｍａＸ および最大ラグ値を表し、ｆＤ（ｋ）はラグｋに対ずる
正規化した自己相関関数の値を表わし、Ｐ（Ｎ）はラグ
ｋ−１に対するＮ番目の自己相関最大値を記憶し、Ｉ　
（Ｎ＞は対応するｋ−１ラグを記憶する。太字の下半分
の括弧と太字の上半分の括弧は、演算子の独立変数より
小さい最大の整数と、独立変数より大ぎい最小の整数を
示す演算子をそれぞれ表わす。
ブロック４０１は、サブ・フレームＮをゼロに、ｋを考
慮ざれるべき最小ラグに初期化することを示す。ここで
考えられているラグは、４でデシメートされた入力信号
に対するものであり、したがって係数４によってｋを基
準化する必要がある。
ブロック４０２は、デシメートしたサンプルｘＤ（ｎ）
とＸｏ（ｎ−ｋ）との間の相関性を決定する正規化自己
相関の公式を示す。この関数は技術上一般的に知られる
。
ブロック４０３，４０４，４０５は、正規化した自己相
関の最大値を有するものとして識別ざれると考えた場合
にラグｋ−１に対して全て真でなければならない一連の
決定を示す。もしこれらの決定が全て真であれば、ブロ
ック４０６は、最大値Ｐ　（Ｎ＞とラグｋ−１と関連す
るラグＩ　（Ｎ）を記憶し、Ｎをインクリメントする。
ブロック４０７はｋを次の試行ラグにインクリメントす
る。決定ブロック４０８は、新しいラグ値が考慮寸るぺ
き最大ラグ未満であるか否が決定するためにこの新しい
ラグの値を試験する。もしラグｋが最大値未満であれば
、前の説明にしたかって、次のラグの値が試験ざれる。
もし新しいラグｋが最大値を超えるなら、フロー・チャ
ート４００のそれ以上の処理を中止し、プログラムは第
５図の開始点ｒＢＪに進む。したがって、この手順は自
己相関最大値とこれらの最大値に関連するラグを認識し
記憶する。
第５図は、第３図のブロック３０４，３０５の機能を実
行するフロー図５００を示す。ブロック５０１は、Ｎｐ
の最大値（図示の実施例の場合Ｎ，＝５）を識別し、こ
れに対応するラグＩ　（Ｎ＞を、最大値の大きさによる
のでなく、遅延が小さい方から大きい方へと順番に並べ
る。ブロック５０２では、パラメータｄＮはブロック５
０１で識別されたラクに対応し、これらは各々４を乗じ
ることによってデシメートざれない遅延の大きざに変換
される。この図では、パラメータｉとｋは整数の変数を
表わし、ここで１は調整ざれるラグの数を識別し、ｋは
ラグの値を表わす。パラメータｍａＸｉは、自己相関調
整段階で決定ざれるように、調整ざれた各ラグに対する
最大自己相関値を記憶する。
調整ざれる各ラグおよびｄ．−２からｄ　ｎ　＋２のラ
グの範囲に対して（５０４，５１０参照）、ブロック５
０６で正規化された自己相関関数が計算ざれる。一番大
きい最大値がｍａＸ　ｉとして記憶され、これに対応す
るラグはｄ／，として記憶される（５０７．５０８参照
〉。試行ラグｄ１の周辺のラグの範囲が決定ブロック５
１０で決められたように計算ざれた後、自己相関の調整
が残りの４個の記憶された各ラグに対して継続ざれる。
ブロック５０３．５０４は、パラメータｉとｋを初期化
し、ブロック５０９，５１１はパラメータｋとｉをイン
クリメントする。決定ブロック５１２は、何時最後の試
行ラグの計算が完了したがを検知する。プログラムは制
御を第６図に続く「Ｃ」に転送する。
第５図の一般的な目的は、５つの最大値に対応する遅延
を検出し、遅延の大きさによって遅延を上昇順に並べ、
デシメートされないラグに基づいてざらに調整された自
己相関の決定を実行することである。図示の例の場合、
各々のデシメートざれていないラグは、±２の範囲でサ
ーチざれる。
この範囲は、デシメーションによって発生する可能性の
ある潜在的誤差を考慮したものである。フロー図５００
の動作が完了すると、自己相関の最大値が５つのラグに
対して記憶ざれる。
第６図は、第３図のブロック３０６によって参照される
決定アルゴリズムを実行するフロー・ヂャート６００を
示す。ブロック６０１で、自己相関の最大値ｍａｘ・を
有するラグがＤｐｅａｋと■ して識別される。残りのラグは、次にＤｐｅａｋの少な
くとも所定のパーセンテージ（本実施例の場合７５％〉
を有するラグを見出すと考えられる。
少なくとも７５％の最大値を有するラグは、上昇順にＤ
　ないしＤＮｑと命名し直され、ここで０１ １はこの集団の中で最小のラグを有する。ブロック６０
２はし。，。。をＤｐｅａｋと等しいと定義する。パラ
メータｉは一連のＮｑを検索する力ウンタを表わす。こ
の図のパラメータｋは調和関係に対する整数値を表わし
、２から４の範囲である。決定ブロック６０５は、ラグ
Ｄ・がラグＤｐｅａｋと調和関係にあるか否かを決定す
る。ブロック６０５で最初の調和関係を見付けた場合（
ＹＥＳ），ブロック６０７はＬ　　　　をサブｏｐｅｎ 調和関係のラグとして再定義し、プログラムはｒＤＪで
終了する。したがって、ラグの選択決定はＤｐ。ａｋと
最も近い調和関係を有する最小ラグを選択することが有
利になるようにバイアスされる。フロー図６００から理
解されるように、もい　ラグのいずれもがＤｐ。ａｋと
調和関係にｑ なければ、次にプログラムは６１０でｒＹＥｓＪの判定
により終了するが、ここで１０，。。はＤｐ。ａｋと定
義されたままである。
第７図は、第３図のブロック３０７によるマツピンクを
図示した一連の表を示す。ラグ値し。，。．は第７図で
はｋで表わされる。１０個の表はｋの値を各々閉ループ
・ラグ・サーチによって試験されるる８個の試行ラグＬ
１ないし「８にマップする。最小の閉ループ誤差を有す
る試行ラグは、長期予測フィルタ１０５によって使用ざ
れるラグとして選択ざれる。
ｋの値が小さい場合、ｋと調和関係にある試行値が調和
数の範囲と同様にサーチされることか第７図から分かる
。ｋの値が大きい場合、これらのｋの値より大きい調和
数は通常の音声に対応するラグ値が存存する範囲を超え
ることが知られているので、ｋの近傍のサーチ範囲のみ
が考慮されることが分かる。
デジタル式音声エンコーダの長期予測フィルタに使用さ
れるラグ・パラメータを決定する本発明の方法は、開ル
ープ・ラグ・サーチより若干計算指向であるが、閉ルー
プ・ラグ・サーチに相当する分解能を発生する。
本発明の実施例は上記のように説明され、図示されたが
、本発明の範囲は添付の請求項によって定義される。
【図面の簡単な説明】
第１図は、本発明による長期予測ラグ予測器の実施例を
含むＣＥＬＰエンコーダのブロック図である。 第２Ａ図は、長期予測フィルタの簡略ブロック図である
。 第２Ｂ図は、長期予測フィルタのラグ・パラメータに対
する閉ループ・サーチ法を示ＴＣＥＬＰエンコーダを実
行したブロック図である。 第３図は、本発明の１実施例によって実行ざれる機能を
示すブロック図である。 第４図は、第３図のブロック３０３の機能を実行する方
法を示すフロー・チャートである。 第５図は、第３図のブロック３０４，３０５の機能を実
行する方法を示すフロー・チャートである。 第６図は、第３図のブロック３０６の機能を実行する方
法を示すフロー・チャートである。 第７図は、第３図のブロック３０７によるマッピングを
示すテーブルである。 １００・・・ＣＥＬＰ音声エンコーダ、１０１・・・開
ループ・ラグ抽出器、 １０２・・・ＬＰＧ係数抽出器、 １０３・・・コードブック １０４・・・マッピング、 １０５・・・長期予測フィルタ、 １０６・・・短期予測フィルタ、 １０７・・・減算器、 １０８・・・合計ブロック、 １０９・・・２乗ブロック、 １１０・・・重み付けフィルタ、 ２０２・・・加算器、２０３・・・増幅器、２０４・・
・遅延線、２１０・・・エンコーダ、２１２・・・減算
器、 ２１３．２１５・・・転送関数、 ３０１・・・低域フィルタ、 ３０２・・・デシメータ、 ３０３・・・自己相関最大値検出器、 ３０４　・ ３０５・ ３０６・ ３０７・ ・遅延検出ブロック、 ・自己相関調整ブロック、 ・決定アルゴリズム、 ・マッピング。

Claims (14)

    【特許請求の範囲】
  1. （１）タイム・ラグ・パラメータを有する長期予測フィ
    ルタ（１０５）を含むデジタル音声エンコーダ（１００
    ）の前記フィルタ用の開ループ・ラグ・パラメータＬ＿
    ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎを発生する方法において、前記方法は： 長さの異なる試行ラグ用の相関値を計算する段階； 前記値の内最大値を有する所定数の試行ラグを選択する
    段階であって、前記数の最大値が対応するラグＤ＿ｐを
    有する前記段階；および 前記数のラグの少なくとも１つがラグＤ＿ｐと調和関係
    にあるか否か決定し、ラグの前記数の少なくとも１つが
    ラグＤ＿ｐと調和関係にある場合前記数をラグ・パラメ
    ータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎとして選択し、前記数のラグの
    いずれもラグＤ＿ｐと調和関係にない場合Ｄ＿ｐをラグ
    ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎとして選択する段階； によって構成されることを特徴とする方法。
  2. （２）ラグＤ＿ｐと調和関係にある前記数の値の内最小
    のラグを選択する段階によつてさらに構成されることを
    特徴とする請求項１記載の方法。
  3. （３）前記決定段階は、連続するラグによって構成され
    かつラグＤ＿ｐを有するラグの範囲を定義し、前記調和
    関係の決定を前記範囲内にある前記の数のラグの整数倍
    数に基づいて決定する段階によつてさらに構成されるこ
    とを特徴とする請求項１記載の方法。
  4. （４）タイム・ラグ・パラメータを有する長期予測フィ
    ルタ（１０５）および前記フィルタ用の開ループ・ラグ
    ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎを決定する手段を有す
    るデジタル音声エンコーダ（１００）において、前記エ
    ンコーダは： 長さの異なる試行ラグに対する相関値を計算する手段（
    ３０３）； 前記値の内最大値を有する所定数の試行ラグを選択する
    手段（３０４）であって、前記数の最大値が対応するラ
    グＤ＿ｐを有する前記手段；前記値の数の少なくとも１
    つがラグＤ＿ｐと調和関係にあるか否か決定する手段（
    ３０６）；および 調和関係にあるラグが存在する場合前記調和関係にある
    ラグをラグ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎとして選択
    し、もし前記数のラグのいずれもラグＤ＿ｐと調和関係
    にない場合Ｄ＿ｐをラグ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿
    ｎとして選択する手段（３０６）；によつて構成される
    ことを特徴とするエンコーダ。
  5. （５）ラグＤ＿ｐと調和関係にある前記数の内最小ラグ
    を選択する手段によってさらに構成されることを特徴と
    する請求項４記載のエンコーダ。
  6. （６）連続するラグによつて構成されかつラグＤ＿ｐを
    有するラグの範囲を定義する手段によつてさらに構成さ
    れ、前記決定手段は、前記ラグ数の１つの整数倍数が前
    記範囲にあるか否かに基づいて前期決定を行うことを特
    徴とする請求項４記載のエンコーダ。
  7. （７）タイム・ラグ・パラメータＬを有する長期予測フ
    ィルタ（１０５）を含むデジタル音声エンコーダ（１０
    ０）の前記ラグ・パラメータＬを決定する方法において
    、前記方法は： 開ループ・ラグ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎを計算
    する段階； 開ループ・ラグ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの値に
    よって決まる所定の一連の閉ループ・ラグ・パラメータ
    試験を実行し、試験された各閉ループ・ラグ・パラメー
    タと関連する誤差を決定する段階；および 誤差が最小の前記閉ループ・ラグ・パラメータをラグ・
    パラメータＬとして選択する段階；によって構成される
    ことを特徴とする方法。
  8. （８）前記所定の一連の試験の組を発生する段階によつ
    て構成され、前期組の各々が開ループ・ラグ・パラメー
    タＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの範囲に対応することを特徴とす
    る請求項７記載の方法。
  9. （９）試験を実行する前記段階は、開ループ・ラグ・パ
    ラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎと調和関係にある閉ループ
    ・ラグ・パラメータを試験する段階によってさらに構成
    されることを特徴とする請求項７記載の方法。
  10. （１０）試験されたＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの調和数の数が
    所定の最大値に対するパラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの
    値によつて決定されることを特徴とする請求項９記載の
    方法。
  11. （１１）タイム・ラグ・パラメータＬを有する長期予測
    フィルタ（１０５）および前記ラグ・パラメータＬを決
    定する手段を有するデジタル音声エンコーダ（１００）
    において、前記エンコーダは： 開ループ・ラグ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎを計算
    する手段（３０６）； 開ループ・ラグ・パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの値に
    よつて決まる所定の一連の閉ループ・ラグ・パラメータ
    の試験を実行し、各試験と関連する誤差を決定する手段
    （３０７）；および 誤差が最小の前記閉ループ・ラグ・パラメータをラグ・
    パラメータＬとして選択する手段（１０４）； によって構成されることを特徴とするエンコーダ。
  12. （１２）前記所定の一連の試験の組を発生する手段によ
    って構成され、前期組の各々が開ループ・ラグ・パラメ
    ータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの範囲に対応することを特徴と
    する請求項１１記載のエンコーダ。
  13. （１３）試験を実行する前記手段は、開ループ・ラグ・
    パラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎと調和関係にある閉ルー
    プ・ラグ・パラメータを試験する手段によってさらに構
    成されることを特徴とする請求項１１記載のエンコーダ
    。
  14. （１４）試験されたＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの調和数の数が
    所定の最大値に対するパラメータＬ＿ｏ＿ｐ＿ｅ＿ｎの
    値によって決定されることを特徴とする請求項１３記載
    のエンコーダ。
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