JPH02245696A - プラントの運転状態を分析する方法及び装置 - Google Patents
プラントの運転状態を分析する方法及び装置Info
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- JPH02245696A JPH02245696A JP2002624A JP262490A JPH02245696A JP H02245696 A JPH02245696 A JP H02245696A JP 2002624 A JP2002624 A JP 2002624A JP 262490 A JP262490 A JP 262490A JP H02245696 A JPH02245696 A JP H02245696A
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
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-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、概して、プラントの運転状態を分析するため
の方法及び装置に関し、特に、原子カプラントの監視、
診断及び予測を行うための専門家システムのルール・ベ
ースに関する。
の方法及び装置に関し、特に、原子カプラントの監視、
診断及び予測を行うための専門家システムのルール・ベ
ースに関する。
１１汰亙Ω１泗
原子カプラント、他の同様の電気発生プラント、化学処
理プラント、並びに他の複雑な製造設備は、一般に、プ
ラントの運転もしくは動作を監視して制御するよう用い
られる多くのセンサ及び制御手段を有している。通常、
オペレータは、プラン１〜の種々の運転状態の状況を示
すゲージもしくは計器並びに他のデイスプレィを監視し
て、プラントがいかに制御されるべきかに関する適切な
修正動作を決定する。相互関連した多大なプラント制御
における変化に対するオペレータの応答の正当性は、オ
ペレータの経験と共に相当に変わる。
理プラント、並びに他の複雑な製造設備は、一般に、プ
ラントの運転もしくは動作を監視して制御するよう用い
られる多くのセンサ及び制御手段を有している。通常、
オペレータは、プラン１〜の種々の運転状態の状況を示
すゲージもしくは計器並びに他のデイスプレィを監視し
て、プラントがいかに制御されるべきかに関する適切な
修正動作を決定する。相互関連した多大なプラント制御
における変化に対するオペレータの応答の正当性は、オ
ペレータの経験と共に相当に変わる。
プラント状態の変化に適切、に応答するオペｌ／ −タ
の能力を改善する努力は、シミュレーションプログラム
や他の形態の通常の訓練を含む。シミュレーション・プ
ログラムの例としては、ニュージャージ、ブーントーン
のＭｉｃｒｏ−Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｔｅｃｂｎ。
の能力を改善する努力は、シミュレーションプログラム
や他の形態の通常の訓練を含む。シミュレーション・プ
ログラムの例としては、ニュージャージ、ブーントーン
のＭｉｃｒｏ−Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｔｅｃｂｎ。
１ｏｇｙから入手可能のＰ ＣＴ ＲＡ、 Ｎや、１４
ｅｓｔ、ｉｎｇｈ。
ｅｓｔ、ｉｎｇｈ。
ｕｓｅ Ｔｒａｎｓｉｅｎｔ Ｒｅａｌ−ｔ、ｉｍ
ｅ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉ
ｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｔｏｏｌｓ （ＴＲＥＡＴ及
びＴＯＭＣＡＴ）が含まれる。しかしながら、余有る方
法の中で、リアル・タイムのプラント状態で変化が発生
したときには必ず専門家システムによる応答を提供する
ようなものは無い。
ｅ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉ
ｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｔｏｏｌｓ （ＴＲＥＡＴ及
びＴＯＭＣＡＴ）が含まれる。しかしながら、余有る方
法の中で、リアル・タイムのプラント状態で変化が発生
したときには必ず専門家システムによる応答を提供する
ようなものは無い。
■ｊ目Σ１ス
本発明の目的は、オペレータに、プラント状態データの
専門家システムによる分析を提供することである。
専門家システムによる分析を提供することである。
ここには、概して、原子炉のような複雑な工業プラント
の運転を援助するためにプランＩ・状態データを動的に
診断するための専門家システムのルール・ベースが記載
される。該専門家システムのルール・ベースは、現在の
プラント成層データに基づいて未来の事象の可能性を予
測する盟のものであり、また、ここに記載される専門家
システムは、専門家システムのルール・ベースを用いて
、先に記憶されたプラント・データもしくは模擬された
プラント・データを分析することにより、プラントのオ
ペレータを訓練するための援助を提供する。
の運転を援助するためにプランＩ・状態データを動的に
診断するための専門家システムのルール・ベースが記載
される。該専門家システムのルール・ベースは、現在の
プラント成層データに基づいて未来の事象の可能性を予
測する盟のものであり、また、ここに記載される専門家
システムは、専門家システムのルール・ベースを用いて
、先に記憶されたプラント・データもしくは模擬された
プラント・データを分析することにより、プラントのオ
ペレータを訓練するための援助を提供する。
本発明は、その広範な形態において、１ラントの運転状
態を示すプラント状態データを得る段階を含んで、プラ
ントの運転状態を分析する方法において、動的な専門家
システムのルール・ベースを用いて、得られたプラント
状態データを評価し、プラント運転に影響し得る事象を
発生し得る異常環境の存在の可能性（もしくは確率）を
決定する段階と、改善及び修正動作を開始するために、
プラント状態データに依存ｉ−で異常環境（もしくは異
常状況）の影響を予測する段階と、を含んだことを特徴
とするプランＩ・の運転状態を分析する方法及び装置を
提供する。プラント状態データは、以下の方法の１つに
より得られ得るニブランＩ・の運転ユニットを監視して
現在の実際のプラント・データ（実プラント・データ）
を得ることにより；あらかじめ記録された実際のプラン
ト・データ（実プラン・データ）を入力することにより
；そして模擬されたプラント・データを受けることによ
り；得られ得る。動的な専門家システムのルールベース
は、プラント状態データを得るためにこれら３つの方法
の最初のものが用いられるとき、プラント状態データを
周期的に更新するよう設計されているのが好ましい。
態を示すプラント状態データを得る段階を含んで、プラ
ントの運転状態を分析する方法において、動的な専門家
システムのルール・ベースを用いて、得られたプラント
状態データを評価し、プラント運転に影響し得る事象を
発生し得る異常環境の存在の可能性（もしくは確率）を
決定する段階と、改善及び修正動作を開始するために、
プラント状態データに依存ｉ−で異常環境（もしくは異
常状況）の影響を予測する段階と、を含んだことを特徴
とするプランＩ・の運転状態を分析する方法及び装置を
提供する。プラント状態データは、以下の方法の１つに
より得られ得るニブランＩ・の運転ユニットを監視して
現在の実際のプラント・データ（実プラント・データ）
を得ることにより；あらかじめ記録された実際のプラン
ト・データ（実プラン・データ）を入力することにより
；そして模擬されたプラント・データを受けることによ
り；得られ得る。動的な専門家システムのルールベース
は、プラント状態データを得るためにこれら３つの方法
の最初のものが用いられるとき、プラント状態データを
周期的に更新するよう設計されているのが好ましい。
専門家システムにより行われる評価は、好ましくは以下
の３つの牛用に分けられる：運転に影響を与える事象が
発生したということをプラント状態データが示すか否か
を判定すること；所定ｌの時間内に運転に影響を与える
事象を発生しそうもない異常環境（状況）に対してプラ
ン１〜状態データを評価すること；そして運転に影響す
る事象が検出された後に、運転に影響する事象を発生し
得る異常環境に対してプランＶ状態データを評価するこ
と。
の３つの牛用に分けられる：運転に影響を与える事象が
発生したということをプラント状態データが示すか否か
を判定すること；所定ｌの時間内に運転に影響を与える
事象を発生しそうもない異常環境（状況）に対してプラ
ン１〜状態データを評価すること；そして運転に影響す
る事象が検出された後に、運転に影響する事象を発生し
得る異常環境に対してプランＶ状態データを評価するこ
と。
本発明は、実施例としてのみ与えられる、添付図面と共
に為される、以下の好適な実施例の説明から一層完全に
理解されるであろう。
に為される、以下の好適な実施例の説明から一層完全に
理解されるであろう。
ｆ−のゴＵ
本発明は、電力発電プラント、石油化学処理プラント、
薬物プラント及び他の多くのプラントを含む、異なった
多数の型のプラントからのプラント状態データの評価に
適用され得る。第１図に示された実施例は一般的なもの
であるが、電力発電に用いられる原子炉に対して本発明
を特定的に適用したものを参照して該実施例を説明する
。かかる適用において、プラント動作（運転）データは
、加圧器圧力及び水レベル、原子炉冷却系（ＲＣＳ）圧
力、体積制御タンク内の水レベル、充填流量、格納容器
放射線レベル、等を含み得る。このデータは、運転ユニ
ット１２ａ−１２ｎと呼ばれるものから得られ、代表的
な運転ユニットが第１１ｆｆに１２ｉで示されている。
薬物プラント及び他の多くのプラントを含む、異なった
多数の型のプラントからのプラント状態データの評価に
適用され得る。第１図に示された実施例は一般的なもの
であるが、電力発電に用いられる原子炉に対して本発明
を特定的に適用したものを参照して該実施例を説明する
。かかる適用において、プラント動作（運転）データは
、加圧器圧力及び水レベル、原子炉冷却系（ＲＣＳ）圧
力、体積制御タンク内の水レベル、充填流量、格納容器
放射線レベル、等を含み得る。このデータは、運転ユニ
ット１２ａ−１２ｎと呼ばれるものから得られ、代表的
な運転ユニットが第１１ｆｆに１２ｉで示されている。
原子炉の場合、動作ユニットすなわち運転ユニットは、
加圧器、体積制御タンク、ＲＣＳ等を含んでいる。プラ
ント成層データの例によって示されたように、１項目以
上のプラント・データが単一の動作（運転）ユニツＩ・
によって生成され得る。
加圧器、体積制御タンク、ＲＣＳ等を含んでいる。プラ
ント成層データの例によって示されたように、１項目以
上のプラント・データが単一の動作（運転）ユニツＩ・
によって生成され得る。
運転ユニット１２ａ−，１２ｎ内に、上にまたは近くに
装着されたセンサによって発生される実際のプラント・
データは、データ収集システム１４によって監視される
。データ収集システムは、プラント全体に配分された複
数個のセンサがら、もしくは運転データが評価されるべ
き設備の単一の片から、データを収集するための通常の
どのようなシステムであっても良い。多くのデータ収集
システムは、（米国特許第４．７７０．８４２号明細書
） ＥＰＣ公開広報第０２６８４９２号に述べられてい
る最小数の伝送線を要求するものを含め、商業的に入手
可能である。データ収集システム１４によって得られた
実際のプラント・データは、データ記憶装置１６（デー
タ・ストレージ）内に記憶されるか、もしくは以後より
詳細に説明される専門家システム２０に収集インタフェ
ース１１８を介して供給され得る。先に記録された実プ
ラント・データは、ストレージ・インタフェース２２を
介してデータ・ストレージ１６から専門家システムに供
給され得る。専門家システム２０による評価のためのプ
ラント状態データを得る代替的な方法は、ＴＲＥＡＴま
たはＴＯＭＣＡＴのような模擬システム２４によって発
生される模擬されたプラント・データを用いることであ
る。模擬されたプラント・データは、シミュレーション
・インタフェース２６を介して専門家システムに供給・
される。
装着されたセンサによって発生される実際のプラント・
データは、データ収集システム１４によって監視される
。データ収集システムは、プラント全体に配分された複
数個のセンサがら、もしくは運転データが評価されるべ
き設備の単一の片から、データを収集するための通常の
どのようなシステムであっても良い。多くのデータ収集
システムは、（米国特許第４．７７０．８４２号明細書
） ＥＰＣ公開広報第０２６８４９２号に述べられてい
る最小数の伝送線を要求するものを含め、商業的に入手
可能である。データ収集システム１４によって得られた
実際のプラント・データは、データ記憶装置１６（デー
タ・ストレージ）内に記憶されるか、もしくは以後より
詳細に説明される専門家システム２０に収集インタフェ
ース１１８を介して供給され得る。先に記録された実プ
ラント・データは、ストレージ・インタフェース２２を
介してデータ・ストレージ１６から専門家システムに供
給され得る。専門家システム２０による評価のためのプ
ラント状態データを得る代替的な方法は、ＴＲＥＡＴま
たはＴＯＭＣＡＴのような模擬システム２４によって発
生される模擬されたプラント・データを用いることであ
る。模擬されたプラント・データは、シミュレーション
・インタフェース２６を介して専門家システムに供給・
される。
“人工知能”を用いた専門家または知識システムの大多
数の形態が既知であり、専門家システム２０での使用の
ために商業的に入手可能である。
数の形態が既知であり、専門家システム２０での使用の
ために商業的に入手可能である。
専門家システム２０はルール・ベース記憶装置２８内に
格納されたルールを用いた、テキサス・インス゛ツルメ
ン゛ンからのＰＥＲ３０ＮＡＬ Ｃ０Ｎ５ＵＬ丁＾ＮＴ
ＰＬＵＳのような商業用専門家システム体系であるのが
好ましい。しかしながら、他の専門家システム体系また
は注文製の専門システムが代わりに用いられ得る。
格納されたルールを用いた、テキサス・インス゛ツルメ
ン゛ンからのＰＥＲ３０ＮＡＬ Ｃ０Ｎ５ＵＬ丁＾ＮＴ
ＰＬＵＳのような商業用専門家システム体系であるのが
好ましい。しかしながら、他の専門家システム体系また
は注文製の専門システムが代わりに用いられ得る。
評価されるデータの孟及び用いられる設ｆ１の能力に依
存して、データ記憶装置１６及びルール・ベース記憶装
置２８は同じ物理的記憶装置であって良く、データ収集
システム１４、専門家システム２０及び模擬システム２
４の機能を行うためのソフトウェア及びハードウェアを
含んだ単一のデータ処理システム内に含まれ得る。原子
炉内の数１０または数１００の運転ユニツ）・を監視す
るために用いられるもののような大規模システムは、ミ
ニコンピユータまたはマイクロコンピュータへの通常の
収集インタフェース１８ど一緒に、純２進データ（スタ
ンドアロン）のデータ収集システム１４を用いるものと
思われる。模擬システム及び専門家システムの双方のた
めのソフトウェアを実行するためには、ミニコンピユー
タもしくはマイクロコンピュータが、用いられるようで
あるが、専門家システム２０を同時に実行するための能
力を有さないデータ処理システムで現存の模擬システム
２４が実行される場合には、専門家システム２０を実行
するために別・のコシピユータが用いられても良いし、
または専門家システム２０が引き続きもしくは時分割の
態様で模擬システム２４と同じコンピュータで実行され
得るように、模擬システムにより出力されたデータが点
線３０によって示されるように、データ記憶装置１６内
に記憶されても良い。
存して、データ記憶装置１６及びルール・ベース記憶装
置２８は同じ物理的記憶装置であって良く、データ収集
システム１４、専門家システム２０及び模擬システム２
４の機能を行うためのソフトウェア及びハードウェアを
含んだ単一のデータ処理システム内に含まれ得る。原子
炉内の数１０または数１００の運転ユニツ）・を監視す
るために用いられるもののような大規模システムは、ミ
ニコンピユータまたはマイクロコンピュータへの通常の
収集インタフェース１８ど一緒に、純２進データ（スタ
ンドアロン）のデータ収集システム１４を用いるものと
思われる。模擬システム及び専門家システムの双方のた
めのソフトウェアを実行するためには、ミニコンピユー
タもしくはマイクロコンピュータが、用いられるようで
あるが、専門家システム２０を同時に実行するための能
力を有さないデータ処理システムで現存の模擬システム
２４が実行される場合には、専門家システム２０を実行
するために別・のコシピユータが用いられても良いし、
または専門家システム２０が引き続きもしくは時分割の
態様で模擬システム２４と同じコンピュータで実行され
得るように、模擬システムにより出力されたデータが点
線３０によって示されるように、データ記憶装置１６内
に記憶されても良い。
単一のコンピュータで実行される別々のソフトウェア・
ユニット間でソフトウェアだけで履行される場合でも、
または別のハードウェア・ユニットをも含んでいる場合
でも、収集インタフェース１８、記憶インタフェース２
２及び模擬インタフェース２６は、専門家システム２０
によって評価されるべき、プラント内の運転状態を示す
プラント状態データを得るためのデータ入力手段を設け
ている。
ユニット間でソフトウェアだけで履行される場合でも、
または別のハードウェア・ユニットをも含んでいる場合
でも、収集インタフェース１８、記憶インタフェース２
２及び模擬インタフェース２６は、専門家システム２０
によって評価されるべき、プラント内の運転状態を示す
プラント状態データを得るためのデータ入力手段を設け
ている。
本発明の好適な実施例による方法が、第２区にフローチ
ャートの形態で示されている。方法の実行は、入力方法
を選択することを含んだ初期設定２（ステップ３２）で
始まる。好適な実施例においては、専門家システム２０
は、過去あるいは現在の実プラント・データまたは模擬
されたブラントデータを評価するために用いられ得る。
ャートの形態で示されている。方法の実行は、入力方法
を選択することを含んだ初期設定２（ステップ３２）で
始まる。好適な実施例においては、専門家システム２０
は、過去あるいは現在の実プラント・データまたは模擬
されたブラントデータを評価するために用いられ得る。
本発明が、これらのデータの型の１つまたは２つを評価
するためだけに用いられるべきであるならば、入力方法
の選択くステップ３２）は変更されるかまたは除去され
るであろう。
するためだけに用いられるべきであるならば、入力方法
の選択くステップ３２）は変更されるかまたは除去され
るであろう。
専門家システム２０の初期設定（ステップ３２）は、プ
ラントの設計及びプラントを運転する際の経験に基づい
た例えば、公称値、技術的仕様値及びスレショールド値
のためのパラメータを読込むことを含んでいる。さらに
、パラメータは限定され、専門家システム２０の実行中
、１度だけ真に設定されるであろう。原子炉の場合には
、これらパラメータは、プラント異常状態の発見時刻、
自動原子炉スクラム、手動原子炉スクラム、安全注入活
性、等のような応答並びに応答に引き続く作用を必要と
する状態の存在を示す。これらのパラメータを根フレー
ム（ｒｏｏｔ ｆｒａｎｅ）に限定することによって、
そ１．て先行ルール（順連鎖論理−ｆｏｒｗａｒｄ ｃ
ｈａｉｎｉｎｇ ｌｏｇｉｃ）を用いて発見の主状態（
ｆｉｎｄｉｎｇ ｍａｊｏｒ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ）
を記録することによって、これらの状態の存在は一度だ
け決定される。
ラントの設計及びプラントを運転する際の経験に基づい
た例えば、公称値、技術的仕様値及びスレショールド値
のためのパラメータを読込むことを含んでいる。さらに
、パラメータは限定され、専門家システム２０の実行中
、１度だけ真に設定されるであろう。原子炉の場合には
、これらパラメータは、プラント異常状態の発見時刻、
自動原子炉スクラム、手動原子炉スクラム、安全注入活
性、等のような応答並びに応答に引き続く作用を必要と
する状態の存在を示す。これらのパラメータを根フレー
ム（ｒｏｏｔ ｆｒａｎｅ）に限定することによって、
そ１．て先行ルール（順連鎖論理−ｆｏｒｗａｒｄ ｃ
ｈａｉｎｉｎｇ ｌｏｇｉｃ）を用いて発見の主状態（
ｆｉｎｄｉｎｇ ｍａｊｏｒ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ）
を記録することによって、これらの状態の存在は一度だ
け決定される。
好適な実施例において、初期設定が完了されて入力方法
が選択された後、初期設定（ステップ３２）中に選択さ
れた入力方法に依存して、３つの入力方法のうちの１つ
が用いられろくステップ３４）、、現在の実プラント・
データが評価されるべきであるならば、プランＩ・にお
ける運転状態を示すプラント状りデータを得るために、
運転ユニツ）１２ａ−１２ｎが監視される（ステップ３
６）。
が選択された後、初期設定（ステップ３２）中に選択さ
れた入力方法に依存して、３つの入力方法のうちの１つ
が用いられろくステップ３４）、、現在の実プラント・
データが評価されるべきであるならば、プランＩ・にお
ける運転状態を示すプラント状りデータを得るために、
運転ユニツ）１２ａ−１２ｎが監視される（ステップ３
６）。
同様に、先に記録された実プラント・データが、プラン
ト状態データとして入力されるように選択されろならば
（ステップ３２）、データ記憶１６内に記憶されたプラ
ント・データがインタフェース２２を介して読み取られ
る（ステップ３８）。
ト状態データとして入力されるように選択されろならば
（ステップ３２）、データ記憶１６内に記憶されたプラ
ント・データがインタフェース２２を介して読み取られ
る（ステップ３８）。
他方、模擬されたプラント・データが、プラント状態デ
ータとして入力されるように）貿択されたならば、模擬
されたプラント・データが、インタフェース２６を介し
て模擬システム２４から受信される（ステップ４０）。
ータとして入力されるように）貿択されたならば、模擬
されたプラント・データが、インタフェース２６を介し
て模擬システム２４から受信される（ステップ４０）。
「原子炉状態（ＲＥＡｃＴＯＲ−ＳＴΔＴｌｌ５） 、
と呼ばれる根フレームの、「監視（ＳｔｌＲＶＥＩＬＬ
ＡＮＣＥ） Ｊと呼ばれる、子フレーム（ｃｈｉｌｄ
ｆｒａｍｅ）は、プラント状態データを評価するために
実行される。異常状懲が存在するということを先に限定
されないパラメータ（ＲＸ−ＳＴＡＴ ）が示すならば
、取られるべき作用を記述した根フレーム内のルールに
より「監視＜ ５ＵＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ ） Ｊ ７
レームの実行がトリガされる。好適な実施例におけるほ
とんどのルールと同様、このルールは、逆連鎖論理（ｂ
ａｃｋｗａｒｄ ｃｂａｉｎ−ｎｇ ｌｏｇｉｃ）を用
いる。専門家システム体系は、パラメータＲＸ−ＳＴＡ
Ｔに対する値を決定するルールを探索する。このパラメ
ータは、「監視（Ｓυ訃ＶＥｒＬＬＡＮＣＥ） Ｊフレ
ーム内に定義されていると仮定されるが、最初に、いく
つかの他のルールの評価を要求する。専門家システム体
系の外部でプロブラシを実行してインタフェース１８．
２２または ２６の選バされた１つを介してデータを読
込む、使用者により限定された作用が、該他のルールに
含まれる。例えば、下記は、先に記録された実（または
模擬）プラント・データのファイルにアクセスするパー
ソナル・コンサルタント・プラス（ＰＥＲＳＯＮＡＬ
Ｃ０Ｎ５ＩＪＬＴＡＮＴ ＰＬｔｌＳ）構文クシンタッ
クス）におけるルールである。
と呼ばれる根フレームの、「監視（ＳｔｌＲＶＥＩＬＬ
ＡＮＣＥ） Ｊと呼ばれる、子フレーム（ｃｈｉｌｄ
ｆｒａｍｅ）は、プラント状態データを評価するために
実行される。異常状懲が存在するということを先に限定
されないパラメータ（ＲＸ−ＳＴＡＴ ）が示すならば
、取られるべき作用を記述した根フレーム内のルールに
より「監視＜ ５ＵＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ ） Ｊ ７
レームの実行がトリガされる。好適な実施例におけるほ
とんどのルールと同様、このルールは、逆連鎖論理（ｂ
ａｃｋｗａｒｄ ｃｂａｉｎ−ｎｇ ｌｏｇｉｃ）を用
いる。専門家システム体系は、パラメータＲＸ−ＳＴＡ
Ｔに対する値を決定するルールを探索する。このパラメ
ータは、「監視（Ｓυ訃ＶＥｒＬＬＡＮＣＥ） Ｊフレ
ーム内に定義されていると仮定されるが、最初に、いく
つかの他のルールの評価を要求する。専門家システム体
系の外部でプロブラシを実行してインタフェース１８．
２２または ２６の選バされた１つを介してデータを読
込む、使用者により限定された作用が、該他のルールに
含まれる。例えば、下記は、先に記録された実（または
模擬）プラント・データのファイルにアクセスするパー
ソナル・コンサルタント・プラス（ＰＥＲＳＯＮＡＬ
Ｃ０Ｎ５ＩＪＬＴＡＮＴ ＰＬｔｌＳ）構文クシンタッ
クス）におけるルールである。
ザ１Ｌユ１ユ
５ＵＢＪＥＣＴ：： ５ＵＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ−ＲＩ
ＪＬＥＳ［監視ルール］ＩＦ：： （ＩＮＰＩＪＴ−Ｃ
ＯＤＥ−ＥＸＥ ＡＮＤ ５ＩＪＲＶ−ＦＩＬＥ ！ｓ
ＫＮＯＷＮ）［ＩＮＰＩＪＴ−ＣＯＤＥ−ＥＸＥ ト
５ＩＪＲＶ−ＦＩＬＥが既知ならば］ ＴＨＥＮ：： （ＤＯＳ−ＣＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲＯＦ
＼ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥ ＡＮＤｏ−ＦＩＬＥ ＝
５ＵＲＶ−ＦＩＬＥ）［ＤＯＳ−ＣＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲ
ＯＦ＼ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥを実行並びに０−ＦＩＬＥ・
監視ファイル］ ルールの正確な形態は、監視されているプラント・デー
タの型に依存する。プラントの型にかかわらず、第１の
判定くステップ４１）は、異常状態の形跡があるかどう
かである。かがる形跡がないならば、データの新しい組
が読取られる。異常状態の形跡があるならば、その重大
性を決定するために、第２の判定（ステップ４２）が為
される。
ＪＬＥＳ［監視ルール］ＩＦ：： （ＩＮＰＩＪＴ−Ｃ
ＯＤＥ−ＥＸＥ ＡＮＤ ５ＩＪＲＶ−ＦＩＬＥ ！ｓ
ＫＮＯＷＮ）［ＩＮＰＩＪＴ−ＣＯＤＥ−ＥＸＥ ト
５ＩＪＲＶ−ＦＩＬＥが既知ならば］ ＴＨＥＮ：： （ＤＯＳ−ＣＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲＯＦ
＼ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥ ＡＮＤｏ−ＦＩＬＥ ＝
５ＵＲＶ−ＦＩＬＥ）［ＤＯＳ−ＣＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲ
ＯＦ＼ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥを実行並びに０−ＦＩＬＥ・
監視ファイル］ ルールの正確な形態は、監視されているプラント・デー
タの型に依存する。プラントの型にかかわらず、第１の
判定くステップ４１）は、異常状態の形跡があるかどう
かである。かがる形跡がないならば、データの新しい組
が読取られる。異常状態の形跡があるならば、その重大
性を決定するために、第２の判定（ステップ４２）が為
される。
原子炉の場合には、臨界運転に影響を与える事象は、原
子炉が部分的にまたは完全に運転停止される原子炉スク
ラムと、原子炉スクラムを生じさせない事故とを含んで
いる。プラントの池の型は、他の臨界運転に影響する事
象を有し得、いくつかのプラントは、１つ以上の型の運
転に影響を与える事象を有する。
子炉が部分的にまたは完全に運転停止される原子炉スク
ラムと、原子炉スクラムを生じさせない事故とを含んで
いる。プラントの池の型は、他の臨界運転に影響する事
象を有し得、いくつかのプラントは、１つ以上の型の運
転に影響を与える事象を有する。
好適な実施例を原子炉に適用した場合には、運転に影響
する事象である原子炉スクラムの形跡があるかどうかに
関して判定が為される（ステップ４２）。「原子炉状態
」根フレームのもう１つの子フレームは、診断を行うた
めのルールを収集するために用いられ得る。好適な実施
例において、かかるフレームは［診断（ＤＩ八へＮＯ３
ＴＩＣＳ） Ｊと呼ばレル。ｒ ｌ視（ＳＵＩ’１ＶＥ
ＩＬｌ、ＡＮＣＥ ） Ｊ ＊ タハ’ 診ＦＪ（ＤＩ
ΔＣＮ０ＳＴＩＣ３） Ｊのいずれか、もしくはその双
方のフレームは、原子炉スクラムの形跡の判定（ステッ
プ４２）を含、み得る。
する事象である原子炉スクラムの形跡があるかどうかに
関して判定が為される（ステップ４２）。「原子炉状態
」根フレームのもう１つの子フレームは、診断を行うた
めのルールを収集するために用いられ得る。好適な実施
例において、かかるフレームは［診断（ＤＩ八へＮＯ３
ＴＩＣＳ） Ｊと呼ばレル。ｒ ｌ視（ＳＵＩ’１ＶＥ
ＩＬｌ、ＡＮＣＥ ） Ｊ ＊ タハ’ 診ＦＪ（ＤＩ
ΔＣＮ０ＳＴＩＣ３） Ｊのいずれか、もしくはその双
方のフレームは、原子炉スクラムの形跡の判定（ステッ
プ４２）を含、み得る。
さらに、「診断」フレームは、異なった診断の型を行う
それ自身の数個の子フレームを有し得る。
それ自身の数個の子フレームを有し得る。
診断のいくつかの型の例は、前スクラム診断（ステップ
４４）及び後スクラム診断（ステップ４６）である。ス
クラム信号の発生及びスクラムの完了間の期間のような
原子炉内の他の可能な過渡状態の段、スクラムのない予
想されたトリップ（＾揮Ｓ）及びＡ Ｔ Ｗ Ｓ Ｊ、
Ｊ、後に行われる手動スクラムは、前スクラム診断また
は別々のフレーム内に含まれ得る。
４４）及び後スクラム診断（ステップ４６）である。ス
クラム信号の発生及びスクラムの完了間の期間のような
原子炉内の他の可能な過渡状態の段、スクラムのない予
想されたトリップ（＾揮Ｓ）及びＡ Ｔ Ｗ Ｓ Ｊ、
Ｊ、後に行われる手動スクラムは、前スクラム診断また
は別々のフレーム内に含まれ得る。
原子炉プラントからのプラント状蕩データを評価するた
めに用いられる専門家シ・ステムのための診断ルールは
、既知の異常環境の型を検出するよう設計されるべきで
ある。前スクラム診断（ステップ４４）の場合には、異
常の発見と原子炉スクラムとの間で比較的長い時間期間
を有する事故、及び原子炉スクラムを要求しないより小
さい事故ですら、ルール内に含まれるべきである。前ス
クラム診断（ステップ４４）で検出され得る情況の例と
しては、不必要な原子炉スクラムと、不必要な安全注入
活性化と、小さい破裂の冷却材損失事故と、蒸気発生器
管破裂と、供給管破損及び漏れ等である。冷却材損失事
故及び蒸気発生器管の破裂の場合には、破損の大きさの
見櫃もりが為されるべきである。ルール（２）は、蒸気
発生器管破裂を示し得る状態の検出のバーンナル・コン
サルタント・プラス（ＰＥＲＳＯＮＡＬ Ｃ０Ｎ５ＩＪ
ＬＴＡＮＴ ＰＬＵＳ）構文（シンタックス）における
ルールの例である。
めに用いられる専門家シ・ステムのための診断ルールは
、既知の異常環境の型を検出するよう設計されるべきで
ある。前スクラム診断（ステップ４４）の場合には、異
常の発見と原子炉スクラムとの間で比較的長い時間期間
を有する事故、及び原子炉スクラムを要求しないより小
さい事故ですら、ルール内に含まれるべきである。前ス
クラム診断（ステップ４４）で検出され得る情況の例と
しては、不必要な原子炉スクラムと、不必要な安全注入
活性化と、小さい破裂の冷却材損失事故と、蒸気発生器
管破裂と、供給管破損及び漏れ等である。冷却材損失事
故及び蒸気発生器管の破裂の場合には、破損の大きさの
見櫃もりが為されるべきである。ルール（２）は、蒸気
発生器管破裂を示し得る状態の検出のバーンナル・コン
サルタント・プラス（ＰＥＲＳＯＮＡＬ Ｃ０Ｎ５ＩＪ
ＬＴＡＮＴ ＰＬＵＳ）構文（シンタックス）における
ルールの例である。
四重り工拉
ＳＩＩ［３ＪＥＣＴ：： ＰＲＳＣＲＡＭ−ＳＧＴＲ
−ＲＵＬＥＳ〔前スクラム５ＧＴＲルール］ ｒＦ：： （１）−ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴ＜ＴＩ−ＰＲ
ＺＲ−ＤＬＤＴ）［Ｄ−ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴ＜ ＴＨ−
ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴならば］ＴＩＩＥＮ：： （ＰＲ
ＺＲ−ＬＥＶ−ＤＥＣ）［加圧器レベル減少コ ルール（２）において、パラメータＤ−ＰＲ２：Ｒ−Ｄ
ＬＩ）Ｔは、加圧器内のレベルにおける変化を示し、Ｔ
Ｈ−ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴは、加圧器内のレベル変化に対
するスレショールドを示し、そしてＰＲＺＲ−ＬＥＶ−
ＤＥＣは、加圧器レベルが減少しているということを示
す。従って、加圧器レベル内の小さい揺れは検出されな
い＼ ままであるが、充分なレベル変化が検出されたならば、
バラス−９ＰＲＺＲ−ＬＥＶ−ＤＥＣＬｔ、加圧器レベ
ルが減少しつつあることを示すために真（ＴＲ１ｌＥ）
に設定される。加圧器レベルの減少の１つの起こり得る
原因は、蒸気発生器管破裂である。池のルールにおいて
、パラメータＰＲＺＲ−ＬＥＶ−ＤＥＣは、加圧器レベ
ルの降下が蒸気発生器管破裂によって引き起こされたか
どうかを判定するためにプラント状態の他の表示と結合
され得る。
−ＲＵＬＥＳ〔前スクラム５ＧＴＲルール］ ｒＦ：： （１）−ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴ＜ＴＩ−ＰＲ
ＺＲ−ＤＬＤＴ）［Ｄ−ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴ＜ ＴＨ−
ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴならば］ＴＩＩＥＮ：： （ＰＲ
ＺＲ−ＬＥＶ−ＤＥＣ）［加圧器レベル減少コ ルール（２）において、パラメータＤ−ＰＲ２：Ｒ−Ｄ
ＬＩ）Ｔは、加圧器内のレベルにおける変化を示し、Ｔ
Ｈ−ＰＲＺＲ−ＤＬＤＴは、加圧器内のレベル変化に対
するスレショールドを示し、そしてＰＲＺＲ−ＬＥＶ−
ＤＥＣは、加圧器レベルが減少しているということを示
す。従って、加圧器レベル内の小さい揺れは検出されな
い＼ ままであるが、充分なレベル変化が検出されたならば、
バラス−９ＰＲＺＲ−ＬＥＶ−ＤＥＣＬｔ、加圧器レベ
ルが減少しつつあることを示すために真（ＴＲ１ｌＥ）
に設定される。加圧器レベルの減少の１つの起こり得る
原因は、蒸気発生器管破裂である。池のルールにおいて
、パラメータＰＲＺＲ−ＬＥＶ−ＤＥＣは、加圧器レベ
ルの降下が蒸気発生器管破裂によって引き起こされたか
どうかを判定するためにプラント状態の他の表示と結合
され得る。
後スクラム診断（ステップ４６）は、代表的には、原子
力規制委員会（、ＮＲＣ）によって要求される指針によ
って決定されるゆ緊急応答指針（ＥＲＧ ）は、代表的
には、原子炉スクラムの原因を判定する際にどの型の異
常状態が考慮されることが必要であるかを決定するだけ
ではなく、状況に対する検査の程度さえも決定する１行
われる他のどの診断とも一緒に前スクラム（ステップ４
４）または後スクラム（ステップ４６）診断の結果は、
専門家システム２０によって出力される分析４８の部分
として与えられる。第１図において、分析４８は、レポ
ート形態で与えられるように示されている。しかしなが
ら、情報はまたオペレータのスクリーン上に表示され得
るか、または後で人による評価のために記録され得る。
力規制委員会（、ＮＲＣ）によって要求される指針によ
って決定されるゆ緊急応答指針（ＥＲＧ ）は、代表的
には、原子炉スクラムの原因を判定する際にどの型の異
常状態が考慮されることが必要であるかを決定するだけ
ではなく、状況に対する検査の程度さえも決定する１行
われる他のどの診断とも一緒に前スクラム（ステップ４
４）または後スクラム（ステップ４６）診断の結果は、
専門家システム２０によって出力される分析４８の部分
として与えられる。第１図において、分析４８は、レポ
ート形態で与えられるように示されている。しかしなが
ら、情報はまたオペレータのスクリーン上に表示され得
るか、または後で人による評価のために記録され得る。
本発明の好適な実施例において、プラント状態のありそ
うな原因を診断することに加えて、専門家システム２０
（第１図）はまた、プラント状態データを用いて診断さ
れた異常状況の未来の影響をも予測する（ステップ５０
）。未来の影響の予測は、前スクラム（ステップ４４）
または後スクラム（ステップ４６）診断のいずれかの結
果に与えられ得る。ルールのすべては、例えばパーソナ
ル・コンサルタント・プラス（ＰＥＲ５０ＮＡＬ Ｃ０
Ｎ５ＩＪＬ−ＴＡＮＴ ＰＬＵＳ）によって用いられる
構文（シンタックス）のような、または例えば、ルール
（１）によるプラント状態データのアクセスと同様の態
様で専門家システム２０内のルールによってアクセスさ
れるＦＯＲＴＲＡＮプログラムのような、専門家システ
ム体系の構文くシンタックス）内に書き込よ／ れる。
うな原因を診断することに加えて、専門家システム２０
（第１図）はまた、プラント状態データを用いて診断さ
れた異常状況の未来の影響をも予測する（ステップ５０
）。未来の影響の予測は、前スクラム（ステップ４４）
または後スクラム（ステップ４６）診断のいずれかの結
果に与えられ得る。ルールのすべては、例えばパーソナ
ル・コンサルタント・プラス（ＰＥＲ５０ＮＡＬ Ｃ０
Ｎ５ＩＪＬ−ＴＡＮＴ ＰＬＵＳ）によって用いられる
構文（シンタックス）のような、または例えば、ルール
（１）によるプラント状態データのアクセスと同様の態
様で専門家システム２０内のルールによってアクセスさ
れるＦＯＲＴＲＡＮプログラムのような、専門家システ
ム体系の構文くシンタックス）内に書き込よ／ れる。
第２図に示されるように、すべての可能な推論が１組の
プラント状態データから引き出された後、専門家システ
ム２０は、もう１つの組のプラント状態データにアクセ
スするために自動的にループが戻される。このことは、
根フレーム「原子炉状態（ＲＥＡＣＴＯＲ−ＳＴＡＴＵ
Ｓ ） 」に属するパ子フレームの局部パラメータを用
いることによって自動的に行われ得る。このように、以
下のルール（３）のようなルールが根フレーム内に含ま
れ、かつＲＸ−ＳＴＡＴが「監視（ＳＵＲＶＥＩＬＬＡ
ＮＣＥ） Ｊ ７レームテ限ＴＸすｈる場合には、ＲＸ
−ＳＴＡＴが［診断（ＤＩＡＧＮＯＳＥ） 」の値を有
ｔ ルマ”Ｃ５「監視（ＳＬＩＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ）
Ｊ ７ レームが反復的に実行される。
プラント状態データから引き出された後、専門家システ
ム２０は、もう１つの組のプラント状態データにアクセ
スするために自動的にループが戻される。このことは、
根フレーム「原子炉状態（ＲＥＡＣＴＯＲ−ＳＴＡＴＵ
Ｓ ） 」に属するパ子フレームの局部パラメータを用
いることによって自動的に行われ得る。このように、以
下のルール（３）のようなルールが根フレーム内に含ま
れ、かつＲＸ−ＳＴＡＴが「監視（ＳＵＲＶＥＩＬＬＡ
ＮＣＥ） Ｊ ７レームテ限ＴＸすｈる場合には、ＲＸ
−ＳＴＡＴが［診断（ＤＩＡＧＮＯＳＥ） 」の値を有
ｔ ルマ”Ｃ５「監視（ＳＬＩＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ）
Ｊ ７ レームが反復的に実行される。
圓旦り工Ｕ
ＳＵＢ、ＴＥＣＴ：＋ ＲＸ−ＳＴＡＴｔｌＳ−ＲＩＪ
ＬＥＳ［ｒ（×−５ＴＡＴＵＳルール］ＩＦＦ： （
ＲＸ−ＳＴＡＴ ＝ ＤＩＡＧＮＯＳＥ）［ＲＸ−
ＳＴＡＴ・診断ならば］ ＴＨＥＮ：： （ＳＬＩＲＶＥＩＬｔ、ＡＮＣＥ−Ｒ
ＥＳ［ｊＬＴＳＤＩＡにＮ０ＳＥ ＡＮＤ ＰＲＩ
ＮＴ ”ＲｅａｃｔｏｒＯｐｅｒａｔｉｏｎ ５ｔ
ａｔ、ｕｓ ｉｓ ｒｏｕｎｄ ｔ、。
ＬＥＳ［ｒ（×−５ＴＡＴＵＳルール］ＩＦＦ： （
ＲＸ−ＳＴＡＴ ＝ ＤＩＡＧＮＯＳＥ）［ＲＸ−
ＳＴＡＴ・診断ならば］ ＴＨＥＮ：： （ＳＬＩＲＶＥＩＬｔ、ＡＮＣＥ−Ｒ
ＥＳ［ｊＬＴＳＤＩＡにＮ０ＳＥ ＡＮＤ ＰＲＩ
ＮＴ ”ＲｅａｃｔｏｒＯｐｅｒａｔｉｏｎ ５ｔ
ａｔ、ｕｓ ｉｓ ｒｏｕｎｄ ｔ、。
ｈｅ ＡＢＮＯＲＭＡＬ、”）
［監視結果・診断及び「原子炉運転状
悪が異常であることが発見された」を
プリントコ
この態様で動作しない専門家システム体系では、すなわ
ち−度に１つのレコードを読込む外部プログラムの繰返
される実行を生ずる代雷的方法どして、以下のルール（
４）が含まれ得る；四重しぶり ５ＩＪＩＩＪＥＣＴ：： ＡＣＣＥＳＳ ＰＩ、＾
ＮＴ ＤＡＴΔ［アクセス・プラント・データ〕 ＩＦＦ： （ＲＸ−ＭＯＤＥ Ｉｓ ＮＯＲＭＡＬ八〇
ＴＯ−へＸ−ＳＣＲＡＭ−ＣＯＮＤＩＴＩＱＮＤＯＥＳ
ＮＯＴ ＥＸＩＳＴ。
ち−度に１つのレコードを読込む外部プログラムの繰返
される実行を生ずる代雷的方法どして、以下のルール（
４）が含まれ得る；四重しぶり ５ＩＪＩＩＪＥＣＴ：： ＡＣＣＥＳＳ ＰＩ、＾
ＮＴ ＤＡＴΔ［アクセス・プラント・データ〕 ＩＦＦ： （ＲＸ−ＭＯＤＥ Ｉｓ ＮＯＲＭＡＬ八〇
ＴＯ−へＸ−ＳＣＲＡＭ−ＣＯＮＤＩＴＩＱＮＤＯＥＳ
ＮＯＴ ＥＸＩＳＴ。
［ＲＸ−Ｍｏｌ）Ｅは正常
自動ＲＸスクラム状態は存在せず、
］
ここに、＾ＣＣＥＳＳ−ＰＥＲＩＯＤは、例えば２分で
ある。
ある。
第２図は、診断（ステップ４４．４６）及び予測（ステ
ップ５０）が毎回性われるということを示すが、どのプ
ランＩ・状態も正常範囲の外側にあるかどうかに関して
最初の検査が行われ得、−正常範囲の外側にある場合に
のみ診断（ステップ４４．４６〉及び予測（ステップ５
０）が行われる。例えば、７Ｌ／−ムｒ診断（ＤｔＡＧ
ＮＯＳＴＩＣＳ ） Ｊが行われるべきであるか否かに
関する指示を「監視（ＳＵＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ） Ｊ
フレームが与える場合には、ルール（５）が用いられ得
る。
ップ５０）が毎回性われるということを示すが、どのプ
ランＩ・状態も正常範囲の外側にあるかどうかに関して
最初の検査が行われ得、−正常範囲の外側にある場合に
のみ診断（ステップ４４．４６〉及び予測（ステップ５
０）が行われる。例えば、７Ｌ／−ムｒ診断（ＤｔＡＧ
ＮＯＳＴＩＣＳ ） Ｊが行われるべきであるか否かに
関する指示を「監視（ＳＵＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ） Ｊ
フレームが与える場合には、ルール（５）が用いられ得
る。
ＬＥＡＫ ［）ＯＥＳ ＮＯＴ ＥＸＩＳＴ
ＡＮＤＰＲＥＳＳ［ｌＲＥ Ｉ）ＲＯＰ Ｉ’を八
ＴＥ Ｉｓ ＨＯＩ’１Ｍ＾Ｌ［漏れは存在せず、
及び圧力降下速度は正常ならばコ） ＴＨＥＮ：： （ＤＯＳ−ＣＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲＯＦ＼
ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥＥＶＥＲＹ ＡＣＣＥＳＳ−ＰＥＲ
［ＯＤ）［＾ＣＣＥＳＳ−ＰＥＲＩＯＤ毎に００Ｓ−Ｃ
ＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲＯＦ＼ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥヲ実行］ Ｕ旦り工壮 ５ＵＢＪＥＣＴ：： ＲＸ−ＳＴＡＴＵＳ−ＲｕＬＥ
Ｓ［ＲＸ−ＳＴＡＴ［ＩＳルール］ ＩＦＦ： 、（Ｓｌ］ＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ４ＥＳｔｌ
ＬＴＤＩＡ（：ｌすＯＳＥ ＡＮＤ ＤＩＡＣ−Ｒ
ＥＳ［ＩＬＴ ＩＳ ＫＮＯＷＮ）［監視結果・診
断並びにｒ）ＪＡＧ−ＲＥＳ［ＩＬＴが既知ならばコ ＴＩＩＥＮ：： （ＰＲＩＮＴ ”Ｔｈｅ ｒｅｓ
ｕｌｔ ｏｒ ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓｉｓ：” Ｄ
ＩＡＣ−ＲＥＳＩＪＬＴ）［診断の結果はＤ ＩＡＣ−
ＲＥＳＩＪＬＴであるとプリント］ 同様に、成る異常状況が診断される場合にのみ、予測（
ステップ５０）が行われ得る。
ＡＮＤＰＲＥＳＳ［ｌＲＥ Ｉ）ＲＯＰ Ｉ’を八
ＴＥ Ｉｓ ＨＯＩ’１Ｍ＾Ｌ［漏れは存在せず、
及び圧力降下速度は正常ならばコ） ＴＨＥＮ：： （ＤＯＳ−ＣＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲＯＦ＼
ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥＥＶＥＲＹ ＡＣＣＥＳＳ−ＰＥＲ
［ＯＤ）［＾ＣＣＥＳＳ−ＰＥＲＩＯＤ毎に００Ｓ−Ｃ
ＡＬＬ Ｃ：＼ＰＲＯＦ＼ＩＮＰＵＴ、ＥＸＥヲ実行］ Ｕ旦り工壮 ５ＵＢＪＥＣＴ：： ＲＸ−ＳＴＡＴＵＳ−ＲｕＬＥ
Ｓ［ＲＸ−ＳＴＡＴ［ＩＳルール］ ＩＦＦ： 、（Ｓｌ］ＲＶＥＩＬＬＡＮＣＥ４ＥＳｔｌ
ＬＴＤＩＡ（：ｌすＯＳＥ ＡＮＤ ＤＩＡＣ−Ｒ
ＥＳ［ＩＬＴ ＩＳ ＫＮＯＷＮ）［監視結果・診
断並びにｒ）ＪＡＧ−ＲＥＳ［ＩＬＴが既知ならばコ ＴＩＩＥＮ：： （ＰＲＩＮＴ ”Ｔｈｅ ｒｅｓ
ｕｌｔ ｏｒ ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓｉｓ：” Ｄ
ＩＡＣ−ＲＥＳＩＪＬＴ）［診断の結果はＤ ＩＡＣ−
ＲＥＳＩＪＬＴであるとプリント］ 同様に、成る異常状況が診断される場合にのみ、予測（
ステップ５０）が行われ得る。
現在の実プラント・データを得るために、先に記憶され
た実プラント・データの読取り（ステ・ンプ３８）が、
ディスク・ファイル及び専門家システム２０間の単純な
インタフェースを要求するが、データ収集システム１４
は、専門家システム２０によって行われる評価と同時に
運転ユニット１２ａ−１２ｎを監視しなければならない
。好適な実施例において、専門家システム２０は、上述
のルール（１）及び（４）に示した態様でプログラムを
実行して、インタフェース１８を介してデータ収集シス
テム１４から最も最近に収集されたデータを得、プラン
ト状態データを更新する。入力ステップ３６．３８、４
０のいずれも、オペレータにデータを手動で入力させる
プロンプトを用いることもできる。かかるデータは、ゲ
ージから読取られるか（ステップ３６）または、先に書
込まれるかプリントされたプラント・データ（ステップ
３８）もしくは模擬されたプラント・データ（ステップ
４０）から読取られ得る。
た実プラント・データの読取り（ステ・ンプ３８）が、
ディスク・ファイル及び専門家システム２０間の単純な
インタフェースを要求するが、データ収集システム１４
は、専門家システム２０によって行われる評価と同時に
運転ユニット１２ａ−１２ｎを監視しなければならない
。好適な実施例において、専門家システム２０は、上述
のルール（１）及び（４）に示した態様でプログラムを
実行して、インタフェース１８を介してデータ収集シス
テム１４から最も最近に収集されたデータを得、プラン
ト状態データを更新する。入力ステップ３６．３８、４
０のいずれも、オペレータにデータを手動で入力させる
プロンプトを用いることもできる。かかるデータは、ゲ
ージから読取られるか（ステップ３６）または、先に書
込まれるかプリントされたプラント・データ（ステップ
３８）もしくは模擬されたプラント・データ（ステップ
４０）から読取られ得る。
本発明の多くの特徴並びに長所が、−例として好適な実
施例を記載した詳細説明から明瞭どなった。本発明の本
当の精神並びＪこ範囲内にあるシステムのかかる特徴及
び長所のすべてを包含するよう、特許請求の範囲では意
図されている。
施例を記載した詳細説明から明瞭どなった。本発明の本
当の精神並びＪこ範囲内にあるシステムのかかる特徴及
び長所のすべてを包含するよう、特許請求の範囲では意
図されている。
第１図は、本発明の好適な実施例によるプラント運転状
態分析装置を示すブロック図、第２０は、本発明の好適
な実施例による方法を示すフローチャートである。 図において、１２ａ〜１２ｎは運転ユニット、１４はデ
ータ収集システム、１６はデータ記憶装置、２０は専門
家システム、２４は模擬システム、２８はルール・ベー
ス記憶装置、 である。
態分析装置を示すブロック図、第２０は、本発明の好適
な実施例による方法を示すフローチャートである。 図において、１２ａ〜１２ｎは運転ユニット、１４はデ
ータ収集システム、１６はデータ記憶装置、２０は専門
家システム、２４は模擬システム、２８はルール・ベー
ス記憶装置、 である。
Claims (3)
- （１）プラントの運転状態を示すプラント状態データを
得る段階を含んで、プラントの運転状態を分析する方法
において、 専門家システムのルール・ベースを用いて、得られたプ
ラント状態データを評価し、プラント運転に影響し得る
事象を発生し得る異常環境の存在の可能性を決定する段
階と、 改善及び修正動作を開始するために、プラント状態デー
タに依存して異常環境の影響を予測する段階と、 を含んだことを特徴とするプラントの運転状態を分析す
る方法。 - （２）プラントの運転状態を分析する方法であって、 プラントの運転状態を示すプラント状態データを得るた
めに、プラントの運転ユニットを監視して現在の実際の
プラント・データをプラント状態データとして得る副段
階１、あらかじめ記録された実際のプラント・データを
プラント状態データとして入力する副段階２、そして模
擬されたプラント・データをプラント状態データとして
受ける副段階３、を含む別の方法を提供する段階と、前
記監視する副段階１、前記入力する副段階２及び前記受
ける副段階３の内の１つを選択して前記プラント状態デ
ータを得る段階と、 異常環境の存在の可能性を決定するよう専門家システム
のルール・ベースを用いて前記監視する副段階１と同時
に前記プラント状態データを評価する段階と、 を含んだプラントの運転状態を分析する方法。 - （３）プラント状態データとして現在の実際のプラント
・データを得るようプラントの運転ユニットを連続的に
監視することによりプラントの運転状態を示すプラント
状態データを得るためのデータ入力手段（１２ａ〜１２
ｎ）（１４）と、専門家システムのルール・ベースを格
納するための記憶手段（２８）と、 を備えたプラント運転状態分析装置において、前記専門
家システムのルール・ベースを用いて前記データ入力手
段により行われる前記監視と同時に前記プラント状態デ
ータを評価する評価手段（４８）を含み、該評価手段は
、プラント運転に影響し得る事象を発生し得る異常状態
の存在の可能性を決定する手段を含んだことを特徴とす
るプラント運転状態分析装置。
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