JPH02192363A - 網点画像の画像データ変換方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） この発明は、画像処理装置例えば製版用スキャナにおい
て使用される画像データ変換方法に関し、特に網点画像
である原画像を読取って得られた画像データを連続的な
多階調画像データに変換し、主としてモアレの発生を防
止するための画像データ変換方法に関する。

（従来の技術） 製版用スキャナで読取る原画として１ま、写真画像を用
いるのが普通である。しかし、原画とすべき写真画像が
無く、やむを得ず網点フィルムや網点印刷物などの網点
画像を原画としなければならない場合がある。

しかし、網点画像を原画として製版用スキャナで読取り
、通常の処理手順に従って印刷版及び印刷物を作成する
と、モアレが発生し易いことが一般に知られている。こ
のモアレは、原画を構成している網点パターンと、製版
用スキャナで画像データの処理を行なう際に用いられる
網点パターン（通常、これを「スクリーン」と呼ぶ。）
とが干渉することに基因している。

このようなモアレの発生を防止する従来方法としては、
例えば特開昭５８−１４１３６号公報に開示されている
ものがある。

（発明が解決しようとする課題） しかし、この従来方法は、網点画像である原画と走査ｔ
ｉ置とを相対的に運動させ、走査線を横断する方向に不
規則な横運動を発生させることにより、走査線を横断す
る方向の平均的な画像データを得る方法である。従って
、この方法は実質飽に原画像をぼかしていることと等価
であり、原画像を視覚的に忠実に再現できるような画像
データが得られないという問題があった。

（発明の目的） この発明は、従来の技術における上述の課題の解決を意
図しており、原画像を視覚的に忠実に表現し、かつ、モ
アレの発生を防止することのできる新たな画像データを
１ワるための画像データ変換方法を提供することを目的
とする。

（課題を解決するための手段） 上述の課題を解決するため、この発明では、網点で構成
された原画像を画素ごとに読取って得られた画像データ
を多階調画像データに変換する方法において、（ａ）　
　複数の画素から成る画素ブロックを複数設定し、（ｂ
）　　前記複数の画像ブロックのそれぞれについて、各
画素の画像データの平均値を葬出し、（ｃ）　　前記複
数の画素ブロックのそれぞれについて、その中心部の画
素における新たな画像データの値を、当該画素ブロック
の前記平均値に等しく設定するとともに、（ｄ）　　当
該画素ブロックの中心部以外の各画素における新たな画
像データの値を、当該画素ブロックの中心部から隣接す
る画素ブロックの中心部に向かって連続的に変化するよ
うに補間設定する。なお、中心部の画素は１個とは限ら
ず、複数の場合も含むものである。

（作用） 網点で構成された原画像を読取って得られた画像データ
は、その画像の網点パターンに従った濃度分布状態、す
なわち、高濃度の画素と低濃度の画素が近接して混在し
ている状態を表わしている。

この発明では、各画素ブロックがそれぞれ複数の画素を
含み、その画素ブロック内の画像データの平均値を当該
ブロックの中心部の新たな画像データ値とする。そして
、隣接する画素ブロックそれぞれの中心部の新たな画像
データ値にもとづいて、それぞれの中心部以外の画素の
新たな画像データ値を得る。

このため、原画像の網点パターンが消失しているので、
新たな画像データに基づいて、所定のスクリーンを用い
て画像を再現しても、モアレが発生することがない。

また、原画像をぼかすことなく、原画像の網点を読取っ
た画像データを塁に新たな画像データを求めるので、原
画に忠実な画像データを得ることができる。

ざらに、中心部以外の画素について、互いに隣接する画
素ブロックの中心部の間で画像データが連続的に変化す
るように補間設定するので、原画像において網点で表現
されていた階調変化を、滑らかな階調変化として表現す
る新たな画像データに変換することができ、原画像を視
覚的に忠実に再現する画像データが得られる。

（実施例） Ａ、装置の概略構成および動作 第１図は、この発明の実施例を適用して画像データの変
換を行なう画像データ処理システムＩＰＳの一例を示す
ブロック図である。第１図において、画像データ処理シ
ステムＩＰＳは、入力スキャナ１１画像処理装置２およ
び出力スキャナ３を備えている。この画像Ｉｌｌ！装置
２は、その内部にバッファメモリ２１．演算回路２２お
よびメモリ２３を備えている。この実施例において、画
像処理装置２は切抜きマスクを作成するための切抜きマ
スク装置として構成されており、切抜きマスクの作成に
使用するためのグラフィックデイスプレィ４およびマウ
ス５などが接続されている。

第２図は実施例の動作を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ１では網点画像である原画を入力スキ
ャナーで読取る。

第３図は原画Ｏの一部分を拡大して示す概念図である。

この原画Ｏは網点フィルムであり、画像は大小さまざま
な網点Ｈ−Ｈ７で表現されてぃす る。なお、この原画０では、網点Ｈ−Ｈ７内の領域のみ
が黒く、他の領域は透明である。また、原画Ｏは、入力
スキャナーで読取る際の読取画素Ｐによって仮想的に区
分されている。

ステップＳ１で原画Ｏが読取られると、各画素Ｐごとに
、当該画素の明るさ（１ｍ度）を多階調で表現する画像
データＤ。が得られる。例えば画像データＤ。を８ビツ
トの２進数（１０進数で０〜２５５）で表現する場合に
は、第３図の画素Ｐ８の画像データＤ　の値（１０進数
）は２５５、画素Ｐ。

Ｏ の画像データＤｂｏの値はＯに設定され、また、画素Ｐ
。の画像データＤｃ０の値は０と２５５の中間の値に設
定される。

ステップＳ２では、入力スキャナーで読取られた画像デ
ータ（以下、これを１初期画像データ」と呼ぶ。）Ｄｏ
を画像処理装置２のメモリ２３内に保存する。

ステップ８３〜Ｓ９は、画像処理装置２内の演算処理の
手順である。

ステップＳ３では、原画０の内部が、（３Ｘ３）個の画
素で構成される複数の画素ブロックＰＢに分割設定され
る。第４図は画素ブロックＰＢを示す概念図である。画
素ブロックＰＢは、中心部の画素Ｐ。と、その周囲の８
つの画素Ｐ１〜Ｐ８とから構成されている。なお、画素
ブロックＰＢは、原画０の網点の網点面積率が１００％
のときの網点形状（以下、１１００％網点形状」と呼ぶ
。）とほぼ同程度の大きさを有する。言い換えれば、画
素ブロックＰＢが、１００％網点形状と同程度の大きさ
になるように、画素Ｐの大きさが決められている。この
理由については後述する。

ステップＳ４では、メモリ２３に保存されていた画像デ
ータＤ。の一部、すなわち、部分画像の画像データＤ。

−図示せず）を読出してバッファメモリ２１に格納する
。

ステップＳ５では、演算回路２２が部分画像の画像デー
タＤ。、に基づいて各画素ブロックＰＢの平均値を次の
ように算出する： ｅ、−（ｅ□　＋ｅ１＋・・・＋ｅ８）／９　・・・（
１）ここで、 ｅ、：画素ブロックＰ８の平均値 ｅｉ（ｉ＝　０〜８）：画素ブロックＰＢ内の画素Ｐ・
の画像データ ステップＳ６では、各画素ブロックＰＢの中心部の画素
Ｐ。の新たなデータ”ｖＯが、（１）式で求められた平
均値ｅ、の値に設定される。

すなわち、 ｖＯ・・・（２） ｅ＝ｅｖ 第５図は、第３図に示す原画０内の画素ブロックＰＢ、
〜ＰＢ、と、画像データの分布状態を示す概念図である
。第５図において、画素ブロックＰＢｏ以外の画素ブロ
ックでは、その中心部の画素の新たなデータ（すなわち
、当該画素ブロックの平均値）ａ、〜ｉ、のみが示され
ている。

次に、ステップＳ７では各画素ブロックＰＢａ〜ＰＢ、
の平均値ａ、〜ｉ、に基づいて、各画素ブロックＰＢａ
−ＰＢ、内の周辺画素の新たなデータが算出される。画
素ブロックＰＢ　　を例にとれば、その中の各周辺画素
の新たなデータｅｖ１〜ｅｖ８は次のように補間される
： ｅ、１−ｍｅｖ＋　（１−ｍ）ａ、　　　　・・・３ａ
ｅｖ２−ｍｅｖ＋　（１−ｍ）ｂＶ　　　−３ｂｅ、＝
ｍｅＶ＋　（１−ｍ）ＣＶ　　　・　３ＣｅＶ４＝ｍｅ
Ｖ十（１−ｍ）ｆＶ・・・３ｄｅｖ５−ｍｅｖ＋　（１
−ｍ）　　ｉ　、　　　　＝１３ｅｅｖ６＝ｍｅＶ＋　
（１−ｍ）ｈ、　　　　・（３４ｅｖ７＝ｍｅＶ＋　（
１−ｍ）Ｑ、　　　　−３（］ｅｖ８＝ｍｅ、＋　（１
−ｍ）ｄｖ　　　−３ｈここで、 ｍ：０．５≦ｍ≦　１．０　　の定数 すなわち、画素ブロックＰＢ８の周辺画素の新たなデー
タｅｖｌ〜ｅｖ８は、その画素ブロックのＰＢ。の平均
１ｉ１！ｅｖと隣接画素ブロックの平均値ａｖ〜ｉｖと
に、それぞれ重み係数ｍおよび（１−ｍ）をかけ合せて
加重平均することによって求められる。従って、周辺画
素の新データｅＶ１〜ｅｖ８は、当該画素ブロックの平
均値ｅ、と隣接画素ブロックの平均値ａｖ−ｉ、との中
間の値をとる。また、重み係数ｍは０．５〜１．０の範
囲に設定されるので、周辺画素の新データｅｖ１〜ｅｖ
８は、隣接画素ブロックの平均値ａ、〜１．よりも、自
らの画素ブロックＰＢｏの平均値ｅｖに近い値となる。

このように各周辺画素の新データを補間設定することに
よって、画像平面上で滑らかに濃度が変化する状態を表
わす新たな画像データｅｖｏ”””　ｖ８が得られる。

なお、重み係数ｍは、平均値ｅ、と隣接画素ブロックの
平均値ａ、〜ｉ、との差に従って、例えば次のように変
えるようにしてもよい：０≦Ｉｅｖ−ａＶ１≦１０　の
とき、 ｍ−ｏ、ｓ　　　　　　　　　・・・（４ａ）１０＜ｌ
　ｅ、−ａ、ｌ≦３０　１７）、！：キ、ｍ−ｏ、ｓ　
　　　　　　　　・・・（４ｂ）２５０＜ｌｅ　　−ａ
ｖｌ　　（Ｄとき、■ ｍ＝　　１．０　　　　　　　　　　　　　・・・（４
Ｃ）ここで、画像データとしての平均値ｅ　　、ａ　　
はｖ ８ビツトで表現されているものと仮定しており、従って
、平均値ｅ、ａ、は１０進数でＯ〜２５５■ の値をとる。

上記（４ａ）〜（４Ｃ）式は、隣接画素ブロックの平均
値の差が大きいほど、重み係数ｍの値を大きくしている
ことを意味する。このように重み係数ｍの値を変えるよ
うにすれば、隣接する画素ブロックの平均値の差が小さ
いときは、画素ごとの濃度の２次元的変化がゆるやかに
なるように表現する画像データが得られる。一方、隣接
する画素ブロックの平均値の差が大きいときは、画素ブ
ロックの境界でｍ度が急激に変わるように表現する画像
データが得られる。特に、隣接する画素ブロックの境界
が、ある図形の輪郭を表わすような場合には、その輪郭
における濃度の大きな変化が画像データとしてそのまま
表現されるので、輪郭が明瞭で、原画を忠実に再現する
画像データを得ることができるという利点がある。

なお、（４ａ）　〜（４ｃ）式は画素ブロックＰＢ、Ｐ
Ｂ８について表わされているが、一般に、任意の２つの
画素ブロックについても同様な式が設定される。また、
（４ａ）〜（４Ｃ）式の不等号の両端の値や、重み係数
ｍの値は、実際の画像処理の結果を通じて経験的に決定
される。

なお、以上のように求められた新たなデータ（以下、「
修正データ」と呼ぶ。）ｅｖＯ”ｅｖ＆の平均値は、修
正データに変換される前のデータｅｏ　”””’ａの平
均値ｅＶと異なる場合がある。修正データｅｖｏ〜”ｖ
８の平均値は、必ずしも変換前の平均値ｅＶと等しくす
る必要は無いが、これらの平均値が互いに等しくなるよ
うに、修正データｅ、。〜ｅ、８のそれぞれに等しい値
を加えるなど、所定の演算を施すようにしてもよい。

以上のように、演算回路２２によって修正データとして
篩用された新たな画像データ（以下、「修正画像データ
」と呼ぶ。）ＤＩは、バッファメモリ２１に保存される
。そして、この修正画像データＤＩは、ステップＳ８に
おいて、バッファメモリ２１からメモリ２３に転送され
、保存される。

ステップＳ９では、原画Ｏの画像全体について処理が終
了したか否かが判断され、終了していない場合にはステ
ップＳ４に戻り、次の部分画像について、ステップ８４
〜Ｓ８の処理が実行される。

このように、網目画像である原画Ｏの画像データＤ。は
、画素間でなめらかに濃度が変化する画像を表現するよ
うな修正画像データＤｌｌｌに変換される。そして、修
正画像データＤ、は画像処理装置２から出力スキャナ３
に与えられ、そこで網変換など、の画像処理を受けて網
点フィルムとして記録される。修正ｉｉ！ｉｉ像データ
Ｄ、は、第３図に示すような網点パターンを有しておら
ず、なめらかな濃度変化を表現しているので、出力スキ
ャナ３において作成された網点フィルムには、スクリー
ンパターンとの干渉に基因するモアレが発生ずることが
ない。

なお、この実施例において、画像処理装置２は切抜きマ
スク装置として構成されている。従って、修正画像デー
タＤ、によって表現される画像（以下、「修正画像」と
呼ぶ。）は、グラフィックデイスプレィ４に表示され、
オペレータがマウス５などによって修正画像の中の所望
の輪郭を指定することによって切抜きマスクを作成する
こともできる。この際、修正画像内における画像の輪郭
がぼかされておらず、明瞭に表わされているので、正確
な切抜きマスクを得ることができるという利点もある。

Ｂ、変形例 この発明は、上記実施例に限らず、次のような変形も可
能である。

■　原画は網点フィルムに限らず、多色刷りされた網点
印刷物であってもよい。この場合には、原画を読取る入
力スキャナとしてカラースキャナを用い、読取った画像
データはカラースキャナによってＹ、Ｍ、Ｃ，になどの
色成分（色分解画像データ）に分解される。色分解画像
データが得られた後は、その中の少なくとも１つの色分
解画像データについて、第２図のステップ＄２〜Ｓ９を
実行すれば、上記実施例と同様の効果が得られる。

■　上記実施例では（３Ｘ３）画素で構成される画素ブ
ロックＰＢを使用したが、一般に、（ＭＸＮ）画素で構
成される画素ブロックを使用できる（ここで、Ｍ、Ｎは
整数）。

ｆｆｌｅＡ図は、（４Ｘ４）画素の画素ブロックＰＢ４
を示す概念図である。また、第６Ｂ図は原画０を画素ブ
ロックＰＢ４で分割した場合の画像データを示す概念図
である。これらの図において、１つの画素ブロックの中
心部の４つの画素Ｐ。〜Ｐ３の新データｅｖｏ−ｅｖ３
は、当該画素ブロックの平均値ｅ、に等しいとされる。

また、周辺画素Ｐ４〜Ｐ、５の新データは（３ａ）〜（
３ｈ）式と同様な次の式で補間設定される。

ｅ、４”ｍｅｖ＋（１−ｍ）　ａ、　　　　　・・・（
５ａ）ｅ、５＝８，６＝ｒＴ１ｅｖ＋　（１ｍ）ｂｖ　
　−（５ｂ）ｅｖ７＝ｍｅ、＋　（１−ｍ）Ｃｖ　　　
　　・（５ｃ）Ｖ１４　　ｖ１５＝ｍｅＶ＋（１−ｍ）
ｄｖ・・・（５ｄ）ｅ　　　　　＝　ｅ ここで、 ｍ：０．５≦ｍ≦　１．０　　の定数 ａ−ｉ：隣接画素ブロックの平均値 ｖ すなわち、周辺画素の新データｅ　　−ｅ　　　は、ｖ
４　　　ｖ１５ その画素ブロックの平均値ｅ、と隣接画素ブロックの平
均値ａ、〜ｉｖとに、それぞれ重み係数ｍおよび（１−
ｍ＞をかけ合わせて平均することによって求められる。

重み係数ｍは前記（４ａ）〜（４ｃ）式と同様に、変え
ることができることは言うまでもない。

第７Ａ図は、（５Ｘ５）画素の画素ブロックＰＢ５を示
す概念図である。また、第７８図は原画Ｏを画素ブロッ
クＰＢ５で分割した場合の画像データを示す概念図であ
る。これらの図において、１つの画素ブロックの中心部
の画素Ｐ。の新データｅｖｏは、当該画素ブロックの平
均値ｅ、に等しいとされる。

また、隣接する画素ブロックの中心画素にはさまれた位
置（つまり第７Ｃ図に示す上下、左右。

斜めの各矢印方向上の位Ｗ）にある各画素の新データ（
第７Ｂ図の中央の画素ブロックの例ではデータ８ｖ１゛
ｖ３°　ｖ５゛ｖ７゛ｖ９゛０ｖ１１゜ｅｅｅ ｅ　　　、ｅ　　　、ｅ　　　〜ｅ　　）は次のように
ｖ１３　　　ｖ１５　　　ｖ１７　　　ｖ２４補間され
る。

ｅ、１＝ｍ１　ｅｖ＋　（１ｍｌ　）ａｖ　　・・・（
６ａ）ｅ、、７＝ｍ２　ｅｖ＋（１−第２　）　ａ　　
　−（６ｂ）ｅ　ｖ３””　ｍｌ　ｅ　ｖ　＋　（１−
ｍｌ　）　ｂ　ｙ　　　・・・（６Ｃ）ｅｖ１８　＝ｍ
、、　ｅｖ＋　（１−第２　）　ｂｖ−（６ｄ）ここで
、 ｍｌ　　：　　０．５≦ｍ１≦１．０　　の定数ｒＴ１
２　：　　０．５≦ｍ２≦　１．０　　の定数また、ｍ
１≦ｍ２すなわち、（６ａ）　〜（ｅｄ）式によれば、
画素ブロックの中心に近い画素の新データはと、当該画
素ブロックの平均値に近い値となるように設定される。

（６ａ）　〜（６ｄ）式には新データｅ、１９，１７．
ｅｖ３゜ｅ、１８についてのみ示しであるが、データｅ
Ｖ５゜ｅＶ９’　ｅｖ１３は前述のデータｅｖｌと同様
な式で表わされる。同様に、データｅ　　　、ｅｖ１９
　　　ｖ２１・ ｅ　　はデータｅ　　と、データｅＶ７．　　Ｖｌｌ　
’ｖ２３　　　　　　Ｖ１７ ｅＶ１５はデータｅ　と、データｅＶ２ｏＶ２２゜ｖ３
　　　　　　　　　　・　ｅ ｅ　　はデータｅ　　とそれぞれ同様な式で表わＶ２４
　　　　　　ＶｌＢ される。

一方、隣接する画素ブロックの中心画素にはさまれた位
置に無い画素の新データ（第７Ｂ図の中央の画素ブロッ
クの例では、丸で囲まれたデータｅｖ２・　ｖ４・　ｖ
６・”Ｖ８・０ｖ１０・０ｖ１２・ｅｖｌｅ　　　　　
ｅ ４およびｅ　　）は、例えば次式によって与えられる： ｅ、２＝ｍ３　ｅｖ１７　＋　（１−ｍ　　）　ｂ　　
　　・・・（７）ｖ２３ ここで、 第３　：　　０．５≦ｍ３≦　１．０　　の定数ｂｖ２
３：画素ブロックＰＢ５ｂの画素位ｆｆＰ２３における
新データ （７）式の右辺にある２つのデータｅ　　　、ｂＶ？７
　　　Ｖ２３ は（６ａ）〜（６ｄ）式に基づいて算出される。但し、
データｂＶ２３は、具体的には（６ｂ）式と同様な次式
で算出される： ｂ　　　＝ｍ　　ｂ　　＋（１−ｍ　　）ｄ　　　・＝
（８）ｖ２３２ｖ　　　　　　２ｖ 従って、新データｅｖ１２．ｂｖ２３を求めた後で、（
１）式を用いれば、データｅｖ２を新たに算出できる。

なお、（６ｂ）式、（７）式及び（８）式から、新デー
タｅｖ２の値は次のように書き表わすこともできる： ｅ、２＝ｍ２　第３　ｅｖ＋　（１第２　）第３　ａＶ
＋ｍ　　＜１−第３）ｂＶ ＋　（１−第２）＜　１−第３）ｄｖ・（９）すなわち
、新データｅｖ２は自身のｉ！！ｉｉ素ブロックの平均
値ｅＶと、隣接画素ブロックの平均値ａｖ。

ｂ　およびｄ　にそれぞれ重み係数ｍ　２　ｍ　３゜ｖ （１−ｍ　　）第３．第２　（１−第３）および（１第
２　）　　＜　１　　第３　）を乗じて平均することに
より求められる。

このように、画素ブロックは、一般に（ＭＸＮ）個の画
素で構成することが可能であるが、１つの画素ブロック
の大きさは、原画の網点の１００％網点形状と同程度の
大きさに保たれる。すなわち、（ＭＸＮ）画素で画素ブ
ロックが構成される場合に、ＭとＮの値が大きくすると
ぎには、これに反比例して１画素の一辺の長さを小さく
する。これは、１つの画素ブロックの大きさが１００％
網点形状に比べてあまりに大きくなると、本来は急峻な
濃度変化があるべき部分もなだらかな濃度変化を有する
ように画像データが過修正されてしまうという不都合が
あるからである。また、１つの画素ブロックの大きさが
１００％網点形状に比べてあまりに小さくなると、網点
画像の網点パターンに近い画像が修正画像データによっ
て表現されることになり、モアレの発生を防止するとい
う効果が低くなるからである。

■　中心部の画素の新データは（１）式のように当該画
素ブロックの各データの算術平均としたが、当該画素ブ
ロックの画像データに基づく他の平均値を用いてもよい
。例えば次のような重みつき平均などを用いても良い。

ここで、ｌは１．０以上の所定の定数である。

また、画素ブロック内の各画素のデータｅｖｋ（ｋ＝ｏ
−ＭＸＮ−１）　は、一般に、隣接スル画素ブロックの
代表的データを変数とする所定の関数ｆに従って補間す
ればよい。

ｅｖｋ””　ｆ　（ａ　　、　　ｂ　　、　”・、　　
ｉ　　）　　　”・（１１）ｖ　　　　　　Ｖ　　　　
　　　　　　ｖ前述の（３ａ）　〜（３ｈ）式や（５ａ
）　〜（５ｄ）式、　（６ａ）　〜（６ｄ）式、（７）
〜（９）式などは、上記（１１）式の具体例である。な
お、これらの式からもわかるように、隣接する画素ブロ
ックの中心画素の間に存在する画素の新データは、当該
中心画素の中間において、その値が単調に変化するよう
に補間される。

（発明の効果） 以上説明したように、この発明によれば、網点画像であ
る原画像の画像データを、画素ブロックごとの画像デー
タの平均値を位置補間することによって新たな画像デー
タに変換するので、この新たな画像データは原画像の網
点パターンを有さず、この新たな画像データに基づいて
網点画像を再現しても、モアレの発生を防止できるとい
う効果がある。

また、原画像をぼかすことなく、原画像の網点を読取っ
た画像データを基に各画素の新たな画像データを求める
ので、原画に忠実な画像データを得ることができるとい
う効果がある。

さらに、隣接する画素ブロックの中心部の間で画像デー
タが連続的に変化するように補間するので、原画像にお
いて網点で表現されていた階調変化を、滑らかな階調変
化として表現する新たな画像データを得ることができ、
原画像を視覚的に忠実に再現する画像データが得られる
という効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の実施例を適用する装置としての画像
処理システムの構成を示すブロック図、第２図は実施例
の手順を示すフローチャート、第３図は原画像を示す概
念図、 第４図、第６Ａ図および第７Ａ図は画素ブロックを示す
図、 第５図、第６Ｂ図および第７Ｂ図は原画の画像データの
分布を示す概念図、 第７Ｃ図は互いに隣接する中心画素を結ぶ方向の説明図
である。 ＩＰＳ・・・画像処理システム、 ２・・・画像処理装置、　　０・・・原画、ＰＢ・・・
画素ブロック、　Ｐ、Ｐ−Ｐ８・・・画素、ａ　〜ｉ　
・・・平均値、 ■ｖ ”ｖｌ〜”ｖ８・・・新たなデータ

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）網点で構成された原画像を画素ごとに読取つて得
   られた画像データを多階調画像データに変換する方法で
   あって、 （ａ）複数の画素から成る画素ブロックを複数設定し、 （ｂ）前記複数の画素ブロックのそれぞれについて、各
   画素の画像データの平均値を算出し、（ｃ）前記複数の
   画素ブロックのそれぞれについて、その中心部の画素に
   おける新たな画像データの値を、当該画素ブロックの前
   記平均値に等しく設定するとともに、 （ｄ）当該画素ブロックの中心部以外の各画素における
   新たな画像データの値を、当該画素ブロックの中心部か
   ら隣接する画素ブロックの中心部に向かつて連続的に変
   化するように補間設定することを特徴とする網点画像の
   画像データ変換方法。