JPH01257510A - 鋸刃の寿命判別予測装置 - Google Patents

鋸刃の寿命判別予測装置

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JPH01257510A
JPH01257510A JP63081186A JP8118688A JPH01257510A JP H01257510 A JPH01257510 A JP H01257510A JP 63081186 A JP63081186 A JP 63081186A JP 8118688 A JP8118688 A JP 8118688A JP H01257510 A JPH01257510 A JP H01257510A
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米田 昭義
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沢村 光好
Kikuo Tanaka
田中 喜久男
Koji Kokado
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野〉 この発明は横型帯鋸盤などの鋸盤で被削材に切削加工を
行なう際に使用する帯鋸刃なとの鋸刃の寿命を判別予測
する方法に関する。
(従来の技術) 従来、横型帯鋸盤などの鋸盤で被削材に切削加工付なう
場合には、被削材の材質や径に応じた鋸刃を選定して使
用している。
その鋸刃の寿命は実際切削加工を行なっている間に作業
者が鋸刃の状態を監視しつつ被削性が悪くなったことを
経験と勘に頼って判断していた。
又は、鋸刃を使用する前後に、鋸刃の歯先の摩耗状態を
作業者が例えば新品のものと比較しながら判断していた
あるいは、特+61昭56−22645号公報や特開昭
56−163861号公報などに見られるよう(こ、切
削加Y中における工具と切削材との間に発生46切削温
度を検出したり、工具の振動状態を検出して、これらの
検出値をもとにして工具の6命予測を行なう方法が知ら
れている。
(発明が解決しようとする課題) ところぐ、前述した従来の鋸刃寿命の判断は、作采省の
経験と肋に頼ることが多く、正確でかつ確実な寿命判断
となっていない1.シたがって、雌削材の切削)+[]
工には使用できない鋸刃であっても、易削材の切削加工
には使用できる可能性もある鋸刃の身命の予測や判断は
非常に難しいという問題があった。
また、切削加工中における切削温度や工具の振動状態を
検出し、これらの検出(直をもとに工具の)i命を予測
づ−るのもまだ完全なものでなく、工具のh命予測は非
常に難かしいという問題があった。
この発明の目的は、上記問題点を改善するため、鋸盤で
切削加工する切削抵抗、切曲り量、切断面積、切削時間
あるいは切削率と鋸刃の寿命との関係データをデータベ
ースに蓄積し保有せしめることによって、正確かつ確実
で切削加工中に鋸刃の寿命の予測あるいは判別を可能に
した鋸刃の寿命判別予測方法を提供することにある。
[発明の構成] (課題を解決するための手段) 上記目的を達成するために、この発明は、鋸盤で被削材
を鋸刃により切削加工を行なっている間、適宜の切込み
位置で実際の切削抵抗を検出し、その検出された実際の
切削抵抗と予めデータベースにファイルされている切削
抵抗と鋸刃の摩耗量との関係データとを比較して、鋸刃
の寿命を判別予調するものである。
また、切削抵抗の代りに、切曲り吊、切断面積。
切削時間あるいは切削率を検出することにより、予めデ
ータベースにファイルされている切曲り量。
切断面積、切削時間あるいは切削率と鋸刃の摩耗量との
関係データとを比較することによって、鋸刃の府令の判
断あるいは予測をするものである。
(作用) この発明を採用することにより、鋸盤で被削材を鋸刃に
より切削加工を行なっている間、あるいは切断後に実際
の切削抵抗又は切曲り璽、切断面積、切削時間あるいは
切削率を検出する。データベースには予め切削抵抗切曲
り量、切断面積。
切削時間あるいは切削率と鋸刃の摩耗量との関係データ
がファイルされているから、実際の検出された切削抵抗
、切曲り埴、切断面積、切削時間あるいは切削率と、切
削抵抗切曲り吊、切断面積。
切削時間あるいは切削率と鋸刃の摩耗向との関係データ
とを比較することによって、正確かつ確実な鋸刃の寿命
の判断、予測が切削加工中に行なわれる。
(実施例) 以下、この発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明す
る。
第1図を参照するに、!!i盤として例えば横型帯鋸盤
1における図示省略の基台上には、例えば棒材などの被
削材Wを載置するワークテーブル3が設けられている。
このワークテーブル3には被削材Wを挟持固定するバイ
ス装置5が装着されている。
また、基台上には図示省略のほぼC型をしだ鋸刃ハウジ
ングがヒンジビン7を介して上下方向に回動自在に支承
されている。
より詳細には、鋸刃ハウジングの適宜位置にピストンロ
ッド9の先端部を連結すると共に、前記ワークテーブル
3にはリフトシリンダ11が設けられている。また、ヒ
ンジビン7には一体的に歯車13が設けられていると共
に、適宜位置にはこの歯車13に噛合すべく歯車15を
備えたロータリエンコーダ17が設けられている。
したがって、ロータリエンコーダ17により鋸刃ハウジ
ングの回動に応じたパルス数が検出され、インターフェ
ース19を介して制御装置21のうちの中央処理装置2
3(以下、CPUという。〉に入力されると鋸刃ハエジ
ングの上下位置また、回転角が正確に検出される。
鋸刃ハウジングの内部には、駆動ホイール25が駆動軸
27を介して、従動ホイール2つが回転軸31を介して
それぞれ回転自在に設けられている。なお、駆動軸27
は例えばチェン、ベルト等の連結部材33を介して例え
ばモータのごとき回転装置35の回転軸37に連動連結
されている。
駆動ホイール25と従動ホイール2つには、エンドレス
状の帯鋸刃Tが巻回されている。鋸刃ハウジングには、
切削領域おいて帯鋸刃Tを被削材Wに対して垂直に案内
支持するためガイド3つが設けられている。
したがって、横型帯鋸盤1においては、回転装置35を
適宜に回転駆動させることにより、連結部材33および
駆動ホイール25、従動ホイール29を介して帯鋸刃T
を走行駆動せしめて被削材Wを切削することができる。
また、前記リフトシリンダ11内に圧油を供給して、ピ
ストンロッド9を突出作動せしめることによって鋸刃ハ
ウジングを上昇回動することができる。そして、油路を
切換え、鋸刃ハウジングの重量によりリフトシリンダ1
1内の圧油を排出することによって鋸刃ハウジングを下
降回動することができる。
ところで、被削材Wに切削加工を行なう場合には、切削
抵抗が発生する。この切削抵抗は、主分力、背分力から
なり、被削材Wの被剛性に関係があることに鑑みて、本
実施例では切削抵抗の背分力、主分力を検出することに
より、被削材Wの被削性を検出することができる。
第1図を参照するに、背分力を検出するために前記ガイ
ド39には、荷重検出装置41が設けられている。
より詳細には、前記ガイド39下側には帯鋸刃Tの背部
を押えるローラ押え43が設けられている。このローラ
押え43には、転勤自在なローラ45が設けられている
と共に、スプリング47を弾装した昇降パー49が設け
られている。この昇降バー49には、切削抵抗の背分力
に応じた信号を検出することのできる荷重センサ51が
設けられている。
したがって、前記ローラ45を帯鋸刃Tに当接させると
、スプリング47とローラ押え43が当接する。そして
、予め設定した切削条件のもとで被削t、I Wの切削
加工を行うと、背分力によりローラ押え43がスプリン
グ47の付勢力に抗して上昇し、荷重センサ51により
背分力に応じた信号が検出され、この信号がインターフ
ェース53を介してCPU23に入力され、適宜に演算
処理されると切削抵抗の背分力が検出表示される。
あるいは、切削抵抗の背分力を検出するために、前記リ
フトシリンダ11に圧力計55を設けることも可能であ
る。すなわち背分力に応じてリフトシリンダ11内の圧
力が変化するからである。
したがって、予め設定した切削条件のもとで被削材Wの
切削加工を行うと、前記鋸刃ハウジングが下降回動じリ
フトシリンダ11内の圧力が変化し、圧ノj計55によ
り背分力に応じた信号が検出され、この信号がインター
フェース57を介してCPU23に入力され、適宜に演
算処理されると切削抵抗の背分力が検出表示される。
次に、切削抵抗の分力の一つである切削抵抗の主分力を
検出するために、前記回転装置35の回転軸37には回
転センサ59が設けられている。
回転センサ59を設けたのは、主分力により回転装置3
5の回転数が変化するからである。
したがって、予め設定した切削条件のもとて被削材Wの
切削加工を行うと、切削抵抗の主分力により帯鋸刃T、
すなわち、回転装置35の回転数が変化し、回転センサ
59により主分力に応じた信号が検出され、この信号が
インターフェース61を介してCPU23に入力され、
適宜に演算処理されると切削抵抗の主分力が検出表示さ
れる。
あるいは、切削抵抗の主分力を測定するために、回転装
置35に電流計63を設けることも可能である。主分力
の変化により回転装@35に流れる電流が変化するから
である。
したがって、被削材Wの切削加工を行うと、切削抵抗の
主分力により回転装置35の流れる電流が変化し、電流
計63により、主分力に応じた信号が検出され、この信
号がインターフェース65を介してCPU23に入力さ
れ、適宜に演算処理されると切削抵抗の主分力が検出表
示される。
前記CPU23には時計67が接続されており、その時
計67により横型帯鋸盤1で被削材〜Vに切削加工を行
なったときの切削時間を測定することができるようにな
っている。
面記ガイド39の一方には、マグネットセンサなどの切
曲り検出装置6つが設けられており、その切曲り検出装
置69により、帯鋸刃Tの切曲り足が検出される。その
検出された切曲り量はインターフェース71を介してC
PU23に入力される。
而して、第1図において、ワークテーブル3上に載置さ
れ、バイス装置5で挾持された被削材Wは、鋸刃ハウジ
ングを回動加工せしめることによって切削加工が行なわ
れることになる。
前記制御装置21のうちのCPU23には、被削材Wの
材質や径などを入力するためのキーボードなどの入力装
置73が、また、測定された背分や主分力などのデータ
を表示するCRTなどの出力装置75が接続されている
CPU23には、第1.第2および第3データベース7
7.79.81が接続されている。さらに、CPU23
には演算処理手段83が、また、被削材Wの材質や径な
どのメニュをファイルしておくメニュファイル85が接
続されている。さらに、CPU23には切削条件を入力
装置73から入力することによって横型帯鋸盤1を作動
させるための加ニブログラム・メモリ87が接続されて
いる。
第1データベース77には、第2図に示すごとく、被削
材Wの材質および径ごとに背分力と帯鋸刃Tの摩耗量と
の関係データが、予め詳細に求められてデータベースと
してファイルされている。
例えば、第2図において、背分力がPoのときの摩耗m
 M oが摩耗限界値とした場合には、実際検出だ背分
力Pと予め設定されたPOとを比較することによって、
帯鋸刃Tの寿命判断並びに予測が行なわれることになる
のである。
第2データベース79には、第3図に示すごとく、被削
材Wの材質および径ごとに切曲り量と帯鋸刃Tの摩耗量
との関係データが、予め詳細に求められてデータベース
としノでファイルされている。
例えば、第3図において、切曲り吊がKoのときの摩耗
IMoが摩耗限界値とした場合には、実際検出した切曲
りff1Kと予め設定されたKoとを比較することによ
って、帯鋸刃Tの寿命判断並びに予測が行なわれること
になるのである。なお、この場合には当然のことながら
、切曲り量の予測も行なっていることになる。
前記第3データベース81には第4図に示すごとく、被
削材Wの材質および径ごとに累積した切断面積と帯鋸刃
Tの摩耗値との関係データが、予め詳細に求められてデ
ータベースとしてファイルされている。例えば第4図に
おいて、累積した切断面積がCOのときの摩耗FJ M
 oが摩耗限界値とした場合には、実際検出した累積の
切断面積Cと予め設定されたGoとを比較することによ
って、帯鋸刃圧の寿命判断並びに予測が行なわれること
になるのである。
前記演算処理手段83では、上述した実際検出した背分
力P又は、切曲りffi Kあるいは、累積した切断面
積Cと、予め設定された背分力PO又は、切曲りJiK
oあるいは、累積した切断面積COとの比較演算処理が
なされるのである。
上記構成により、帯鋸刃王の判別予測を第5図のフロー
チャートを基にして説明すると、まずステップS1では
、通常の切削条何よりも0荷の小さな切削条件(Jl 
)のもとで被削材Wに化・鋸′f]王で切削加工を行な
うことによって、被削材Wにおける材質の設定がなされ
る。
ステップS2においで、その設定された被削材Wによる
予め帯鋸刃Tの限界摩耗m M oに対する背分力Pa
 、切曲り量KOおよび累積しI、:切断面h!iCo
を例えば第1.第2および第3データベース77.79
.81にファイルされでいる第2図。
第3図および第4図の関係グラフにおいて設定する。
ステップS3では入力装置73から適正な、」2の切削
条件で切削加工すべきデータを入力と、加■−f[コゲ
シム・メ七り87に記憶されて(ハるわ0丁プ[1グラ
ムに基づき横型帯鋸盤1を作動させて帯鋸刃Tぐ被削材
Wに切削加工を′開始する。
、)2の切削条件で被削材Wに切削加工を・行なってい
る間に、ステップS4で切曲りの寿命になつ−Cいるか
ど・うかの判別がなされる。すなわら、演t’Jffi
埋手段83には、第2データベース79にフッフィルさ
れている第3図に示した関係グラフが取込まれると共に
、切曲り検出装置69ぐ実際に検出された切曲り吊1〈
が取込よれる。この実際に検出さねたり曲り吊Kが第3
図に示した関係グラフにお(jる予め設定した切曲り吊
Ko と比較される。
実際に検出した切曲りfa Kが予め設定した切曲り吊
Ko以十であると判別されると、帯鋸刃Tは)?命に達
しているから、ステップS5でメニュファイル85にフ
ァイルされているメニコから別の材質の責なる被削材W
を選択してステップS1の手前に戻っ−C最初からやり
直しされる。
実際に検出した切曲りfjtKが予め設定した切曲if
i K oに達していないと判別されると、ステップS
6に進む。なJ5、この場合、第3図の関係グラフにお
いて実際に検出した切曲りff1Kが曲線のどの位置に
あるかを把握することによって、切曲り量の寿命予測す
なわち帯鋸刃Tの寿命予測を行なうことができる。
ステップS6ではづでに例えば荷重センサ51で検出さ
れた背分力に対して、現在実際に検出した背分力に増加
があるかどうかの判別がなされる。
現在実際に検出した背分力がずでに検出しである背分力
よりも増加があると判別されると、ステップS7に進み
、背分力に基づく帯鋸刃Tの寿命があるかどうかの判別
がなされる。
すなわら、演埠処理手段83には、第1データベース7
7にフッイルされている第2図に示した関係グラフが取
込まれると共に、例えば荷重センサ51で実際に検出さ
れた背分力Pが取込まれる。
この実際に検出された背分力Pが第2図に示した関係グ
ラフにおける予め設定した背分力Po と比較される。
実際に検出された背分力Pが予め設定した背分jJPo
以上であると判別されると、帯鋸刃Tは寿命(達してい
るから、ステップS5でメニュファイル85にファイル
されているメニ1から別の材質のりシなる被削材Wを選
択してスア・ンプS1の手前(・二戻−)で最初からや
り直しされる。
ステップS6で現在検出された背分力がすでに検出して
いる背分力より増加がないと判別された場合、あるいは
スーiツブS7で実際に検出した背分力Pが予め設定し
た背分/]Poに達していないと判別きれた場合に11
、ステップS8に進む。なお、イニの’Q合には、第2
図の関係グラ−1)に、T3いてr際に検出した背分力
Pが曲線のどの位置にあるかを把握することにJ−っで
、背分力の予測がぐきるど銭に、帯鋸刃Tのに劇予測を
行なうごとができる。
ステップ38では切断面積に、基づく帯鋸刃Tの身命か
どうかの判別がなされる。すなわち、演口処理手段83
には、第3データベース81にフッイルされている第4
図に示した関係グラフが取込まれると共に、例えば被削
材Wの径に基づく切断面積とカット回数により実際に検
出された累積した切断面積Cが取込まれる。この実際に
検出された累積した切断面faCが第4図に示した関係
グラフにおける予め設定した切断面積COと比較される
実際に検出された累積した切断面積Cが予め設定した切
断面積Co以上であると判別されると、帯鋸刃Tは寿命
に達しているから、ステップs5で上述したと同様の処
理がなされてステップS 1の手前に戻って最初からや
り直1ノされる。
実際に検出された累積した切断面積Cが予め設定した切
断面積Coに達してしないと判別された場合には、ステ
ップS9に進む。なお、この場合には、第4図の関係グ
ラフにおいて実際に検出した累積した切断面積Cが曲線
のどの位置にあるかを把握することによって、切断面積
の予測ができると共に、帯鋸刃Tの寿命を行なうことが
できる。
ステップS9では次の被削材Wのカッ1−(切削加工)
に移行するかどうかの判別がなされて、引続き次の被削
材Wのカットを行なうと判別されると、ステップS1の
手前に房り、以下同様の処理がなされる。
引続き被削材Wのカットを行なわないと判別されると、
ステップS10で背分力P、摩耗量を測定してストック
すると共に、材質および同一径の切削加工を終了する。
次にステップ311でメニュファイル85にファイルさ
れているメニュから、被削材Wと同一材質で径の異なる
材料を選択する。ステップS12でメニュに同一材質で
径の異なる材料が選択されたかどうかの判別がなされて
、同一材質で径の異なる材料が選択されなければステッ
プ811の手前に戻る。同一材質で径の異なる材料が選
択され)ば、ステップS1の手前に戻り、以下何様の処
理がなされることになる。
このように、被削材Wを帯鋸刃Tで切削加工を行なって
いる間、適宜の切込み位置で実際の背分力又は切曲り量
あるいは、累積した切断面積を検出し、その検出された
実際の背分力又は切曲り量あるいは、累積した切断面積
と、予め第1.第1゜第3データベースにファイルされ
ている背分力又は切曲り量あるいは累積した切断面積と
帯鋸刃Tの摩耗量との関係データとを比較判別すること
によって、帯鋸刃Tが寿命に達したか、あるいはあとど
の位で寿命に達するかの寿命予測を自動的に、正確かつ
確実に、しかも容易に判別予測することができる。而し
て、帯鋸刃Tに管理が今まで以上によく管理されるから
、切削加工の精度や効率向上につながる。
なお、この発明は前述した実施例に限定されることなく
、適宜の変更を行なうことにより、その他の態様で実施
し得るものである。
例えば帯鋸刃Tで被削材Wに切削加工を行なった後、ハ
ウジングに備えた変位センサを被削材Wの端面に接触せ
しめて切曲げ量を検出し、その切曲り量とデータベース
にファイルされている切曲りmと帯鋸刃Tとの摩耗量と
の関係データとを比較判別することによって、帯鋸刃T
が寿命に達したか、あるいはあとどの位で寿命に達する
かのR命予測を自動的に、正確かつ確実に、しかも容易
に判別予測することができる。
また、前述の実施例における累積した切断面積の代りに
切削時間あるいは切削率を検出してデータベースにファ
イルされている切削時間あるいは切削率と帯鋸刃Tとの
摩耗量との関係データとを比較判別することによっても
帯鋸刃Tの寿命予測を行なうことができる。
[発明の効果] 以上のごと〈実施例の説明より理解されるように、この
発明によれば、特許請求の範囲に記載されているように
、鋸盤で被削材を鋸刃により切削加工を行なっている間
、適宜の切込み位置で実際の切削抵抗又は、切曲り出あ
るいは、累積した切断面積を検出し、その検出された実
際の切削抵抗又は切曲りωあるいは、累積した切断面積
と予めデータベースにファイルされている切削抵抗又は
、切曲り品あるいは、累積した切断面積と帯鋸刃の摩耗
量との関係データとを比較判別することによって、鋸刃
が寿命に達したか、あるいはあとどの位で寿命に達する
かの寿命予測を自動的に、正確かつ確実に、しかも容易
に判別予測することができる。而して、鋸刃の管理が今
まで以上によく管理されるから、切削加工の精度や効率
向上につながる。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明を実施した鋸盤としての横型帯鋸盤の
概略と制御装置とを示した構成ブロック図である。 第2図は第1データベースにファイルされている背分力
と鋸刃の摩耗量との関係データの一例を示した図、第3
図は第2データベースにファイルされている切曲り量と
鋸刃の摩耗量との関係データの一例を示した図および第
4図は第3データベースにファイルされている累積した
切断面積と鋸刃の摩耗量との関係データの一例を示した
図である。 第5図は鋸盤で被削材に切削加工を行なっている間、鋸
刃の寿命判断予測を行なう一例を示したフローチャート
である。 1・・・横型帯鋸盤    21・・・制御装置23・
・・CPU      51・・・荷重センサ69・・
・切曲り検出装置 77・・・第1データベース 79・・・第2データベース 81・・・第3データベース 83・・・演算処理手段  85・・・メニュファイル
代理人  弁理士   三 好  保 男手続ネ市ヱE
需(自発) 平成 1年μ月−2日

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)鋸盤で被削材を鋸刃により切削加工を行なつてい
    る間、適宜の切込み位置で実際の切削抵抗を検出し、そ
    の検出された実際の切削抵抗と予めデータベースにファ
    イルされている切削抵抗と鋸刃の摩耗量との関係データ
    とを比較して、鋸刃の寿命を判別予測することを特徴と
    する鋸刃の寿命判別予測方法。
  2. (2)鋸盤で被削材を鋸刃により切削加工を行なってい
    る間、あるいは切断後に実際の切曲り量を検出し、その
    検出された実際の切曲り量と予めデータベースにファイ
    ルされている切曲り量と鋸刃の摩耗量との関係データと
    を比較して、鋸刃の寿命を判別予測することを特徴とす
    る鋸刃の寿命判別予測方法。
  3. (3)鋸盤で被削材を鋸刃により切削加工を行なってい
    る間、適宜の切込み位置で実際の累積した切断面積とあ
    るいは切断時間又は切削率と予めデータベースにファイ
    ルされている切断面積あるいは切断時間又は切削率と鋸
    刃の摩耗量との関係データとを比較して、鋸刃の寿命を
    判別予測することを特徴とする鋸刃の寿命判別予測方法
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