JPH01129669A - Color picture processor - Google Patents

Abstract

PURPOSE:To obtain an excellent halftone color picture by deciding whether or not plural chrominance signals are outputted based on the result of detection of an achromatic component of plural color chrominance signals and the result of binarization of plural chrominance picture signals. CONSTITUTION:A minimum detection circuit 1 detect a minimum value data K0 in input chrominance signals Y', M', C'. A UCR quantity deciding circuit 2 receiving the data compares the minimum value data K0 with a parameter A and in case of K0>A, alpha=1 and in case of K0<A, alpha=o are outputted to an inking control circuit 19 respectively. On the other hand, error diffusion circuits 16-18 apply binarization processing to the Y', M', C', respectively and outputs either 0, 1 as Y0, M0, C0 to the control circuit 19. The control circuit 19 determines K0', Y0', M0', C0' outputted depending whether the output alphafrom the decision circuit 2 is 1 or 0 when the Y0, M0, C0 are all 1.

Description

【発明の詳細な説明】 「産業上の利用分野］ 本発明は、色分解されたカラー画像信号を処理するカラ
ー画像処理装置に関するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a color image processing device that processes color-separated color image signals.

［従来の技術］ 従来、例えばインクジェットプリンタ等のカラー画像処
理装置ては、彩やかなコントラストのあるカラー画像を
得るために、３色（例えばＹ、Ｍ、Ｃ）に色分解された
入力カラ一画像信号それぞれに対して下色除去（ＵＣＲ
）を行ない、その後２値化処理することにより出力信号
を得るものが知られている。[Prior Art] Conventionally, color image processing devices such as inkjet printers use input colors separated into three colors (for example, Y, M, and C) in order to obtain color images with vivid contrast. Undercolor removal (UCR) is applied to each image signal.
) and then performs binarization processing to obtain an output signal.

第６図は、このような装置に用いられる従来の黒発生回
路および下色除去回路の一般的な構成例を示す。第６図
において、イエローＹ′。FIG. 6 shows a typical configuration example of a conventional black generation circuit and undercolor removal circuit used in such an apparatus. In FIG. 6, yellow Y'.

マゼンタＭ′、シアンＣ′の各入力デジタルカラー信号
は最小値検出回路ｌに入力される。最小値検出回路ｌで
は、Ｙ’　、Ｍ’　、Ｃ’の中の最小値を検出し、その
検出された最小値データＫｏはＵＣＲ（下色除去）量決
定回路２に入力される。ＵＣＲ量決定回路２には、あら
かじめ所定のパラメータＡが書き込まれており、入力さ
れる最小値データＫｏがパラメータＡを越えたとき、下
色除去量を示すデータに′をＵＣＲ量決定回路２から出
力する。Each input digital color signal of magenta M' and cyan C' is input to a minimum value detection circuit l. The minimum value detection circuit 1 detects the minimum value among Y', M', and C', and the detected minimum value data Ko is input to the UCR (undercolor removal) amount determination circuit 2. A predetermined parameter A is written in advance in the UCR amount determining circuit 2, and when the input minimum value data Ko exceeds the parameter A, ' is added to the data indicating the under color removal amount from the UCR amount determining circuit 2. Output.

この下色除去量データに′を減算器４に入力してイエロ
ーデジタルカラー信号Ｙ′から減算し、下色除去後のイ
エローデータＹを出力する。This under color removal amount data is inputted to the subtracter 4 and subtracted from the yellow digital color signal Y', and yellow data Y after under color removal is output.

同様、減算器５，６ではマセンタテシタルカラー信号Ｍ
′シアンデジタルカラー信号Ｃ′の下色除去をおこない
、それぞれ下色除去後のマゼンタデータＭ、シアンデー
タＣを出力する。Similarly, in the subtracters 5 and 6, the magenta digital color signal M
The undercolor of the 'cyan digital color signal C' is removed, and magenta data M and cyan data C after the undercolor removal are output, respectively.

また、黒発生回路３では、あらかしめ書き込んだ所定の
パラメータＢを使って、ＵＣＲ量決定回路２から出力さ
れる下色除去量データに′に対してテーブル変換を実行
し、黒データＫを出力する。In addition, the black generation circuit 3 performs table conversion on the under color removal amount data outputted from the UCR amount determination circuit 2 using the predetermined parameter B written in advance, and outputs black data K. do.

すなわち第６図の装置では Ｋｏ＝ｍｉｎ　　［Ｙ’　、Ｍ′、Ｃ′］Ｋ′＝ｌＫｏ
−Ａｌ Ｙ＝Ｙ’　−に′ Ｍ＝Ｍ’　−に′ Ｃ＝Ｃ′−に’ に＝ＢＫ’ の式で表現される処理を実行している。That is, in the device shown in Fig. 6, Ko = min [Y', M', C'] K' = lKo
-Al Y=Y'-,'M=M'-'C=C'-and'to=BK'.

さらに、下色除去後のＹ、Ｍ、Ｃ，にのデータは、ＸＹ
ア１ヘレスて与えられたパターシマ１〜リツクスフ〜１
０の中のｔｉ（Ｕとコンパレータ１１〜１４て比較され
、ドツト展開し、得られたデータがカラープリンタに送
られれる。Furthermore, the data for Y, M, and C after removing the undercolor is
Patasima 1 ~ Ritsufu ~ 1 given by A.1.
It is compared with ti(U in 0) by comparators 11 to 14, dot development is performed, and the obtained data is sent to a color printer.

第６図は２値化手段にデイザマトリクスな用いる例であ
ったか第７図は２値化手法に誤差拡散法を用いた場合で
ある。FIG. 6 shows an example in which a dither matrix is used as the binarization means, and FIG. 7 shows an example in which an error diffusion method is used as the binarization method.

［発明が解決しようとしている問題点］しかしながら第
６図、第７図に示した装置ではインクジェットにおいて
印字した場合、第８図のようにＹ、Ｍ、Ｃのインクの上
に黒（Ｋ）が打たれることが生しるためＫによって、印
字かくすんてしまうといった欠点か生じる。又紙の吸収
力の面からみても、Ｙ、Ｍ。[Problems to be solved by the invention] However, when printing with an inkjet with the apparatus shown in FIGS. 6 and 7, black (K) appears on top of Y, M, and C inks as shown in FIG. Since it is likely to be struck, K has the disadvantage that the printing may be obscured. Also, from the aspect of paper absorbency, Y and M.

Ｃ，にすべてのインクか同一箇所に打ち込まれるのは好
ましくない。It is undesirable for all ink to be applied to the same location.

そこて第６図のコンパレータ１１〜１４の２値化出力（
第７図ては誤差拡散回路１５〜１８からの２値化出力）
が全てｌ（ドツトをオン）の場合はＹ、Ｍ、Ｃの変わり
にＫのみを打つ事により、Ｙ、Ｍ、Ｃ，Ｋが全て打たれ
ることにより生しる印字のくすみを防止する方法も知ら
れている。Therefore, the binarized outputs of comparators 11 to 14 in Fig. 6 (
(Figure 7 shows the binary output from error diffusion circuits 15 to 18)
When all are L (dots on), type only K instead of Y, M, and C to prevent dullness of print that occurs when all Y, M, C, and K are typed. is also known.

しかしながら、この場合はＹ、Ｍ、Ｃ全てが１てあれば
いかなる場合もに一色に舒き換えて出力するので、中間
調領域の様に比較的濃度か淡くてもＹ、Ｍ、Ｃか全て１
の場合には、Ｋのみが打たれる事により、黒か目立って
しまい良好な中間調画像を得ることができない欠点かあ
った。However, in this case, if all Y, M, and C are set to 1, the output will be changed to one color in any case, so even if the density is relatively light like in a halftone area, all of Y, M, and C will be output. 1
In this case, there was a drawback that only K was printed, making the black stand out and making it impossible to obtain a good halftone image.

［問題点を解決するための手段及び作用］本発明によれ
ば、色分解された複数のカラー画像信号から無彩色成分
を検出する手段と、色分解されたカラー画像信号を２値
化する手段とを設は無彩色成分の検出結果と、前記２値
化手段における２値化の結果に基いて複数色の信号を出
力するか否かを決定するようにしだものである。これに
より、色のくすみを防止し良好な中間調カラー画像を得
ることがてきる。[Means and operations for solving the problems] According to the present invention, there are provided means for detecting an achromatic color component from a plurality of color-separated color image signals, and means for binarizing the color-separated color image signals. This is so that it is determined whether or not to output signals of a plurality of colors based on the detection result of the achromatic color component and the result of binarization by the binarization means. As a result, it is possible to prevent dullness of colors and obtain a good halftone color image.

［実施例］ 以下、図面を用い本発明の実施例を詳細に説明する。[Example] Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

第１図は本発明の一実施例を示した図である。図中１は
最小値検出回路て無彩色成分の検出を行なう。この最小
値か大きいほど黒成分が大きいことを示している。FIG. 1 is a diagram showing an embodiment of the present invention. In the figure, 1 is a minimum value detection circuit which detects an achromatic color component. The larger this minimum value is, the larger the black component is.

イエローＹ′、マゼンタＭ′、シアンＣ′の各入力デジ
タルカラー信号はこの最小値検出回路ｌに入力される。Each input digital color signal of yellow Y', magenta M', and cyan C' is input to this minimum value detection circuit l.

最小値検出回路１てはＹ′、Ｍ’　、Ｃ’の中の最小値
を検出し、その検出された最小値データＫＯはＵＣＲ（
下地除去）量決定回路２に入力される。ＵＣＲ量決定回
路２にはあらかじめ所定のパラメータＡか書き込まれて
おり、最小値検出回路ｌからの最小値データＫＯをこの
パラメータＡと比較する。そしてその結果、最小値デー
タＫＯかパラメータＡよりも大きいとき、つまり黒成分
の量が大きいときにα＝１を又、小さいときα＝０を墨
入れ制御回路１９に出力する。The minimum value detection circuit 1 detects the minimum value among Y', M', and C', and the detected minimum value data KO is expressed as UCR (
(background removal) amount determining circuit 2. A predetermined parameter A is written in advance in the UCR amount determination circuit 2, and the minimum value data KO from the minimum value detection circuit 1 is compared with this parameter A. As a result, when the minimum value data KO is larger than the parameter A, that is, when the amount of black component is large, α=1 is output to the inking control circuit 19, and when it is small, α=0 is output to the inking control circuit 19.

１６〜１８はＹ’　、Ｍ’　、Ｃ′を後述する誤差拡散
法により２値化する誤差拡散回路である。Error diffusion circuits 16 to 18 binarize Y', M', and C' by the error diffusion method described later.

誤差拡散回路１６〜１８ては、入力されたＹ’　、Ｍ′
、Ｃ′をそれぞれ２値化処理し０゜ｌいずれかの信号な
Ｙｏ、Ｍｏ、Ｃｏとして墨入れ制御回路１９に出力する
。The error diffusion circuits 16 to 18 input Y', M'
, C' are respectively binarized and outputted to the inking control circuit 19 as 0°l signals Yo, Mo, and Co.

墨入れ制御回路１９てはＹｏ、Ｍｏ、Ｃｏが全て１の時
前述ＵＣＲ量決定回路からの出力αか１か０に応じて出
力するＫｏ’　、Ｙｏ’　、Ｍｏ’　、Ｃｏ’を以下の
通り決定する。When Yo, Mo, and Co are all 1, the inking control circuit 19 outputs Ko', Yo', Mo', and Co' according to the output α, 1, or 0 from the UCR amount determining circuit as follows. decide.

（１）α＝１のとき （Ｙｏ、Ｍｏ、Ｇｏ　）　　（Ｙｏ′、Ｍｏ’　、Ｇｏ
’　、Ｋｏ’　）ＩＩ　　　　−１１ （１，１，１）　　　（０，０，０，１）（２）α＝Ｏ
のとき （Ｙｏ、Ｍｏ、Ｇｏ　）　　（Ｙｏ’　、Ｍｏ’　、Ｃ
ｏ’　、Ｋｏ’　）ＩＩ　　　　−１１ （１，１，１）　　　（１，１，１，０）つまりα−１
のときは、黒成分か大きいときなので、ＫＯ′のみ１と
して、黒成分だけを出力する。又α＝０のときは黒成分
か小さいときなのて、中間調領域としてＹｏ’、Ｍｏ′
。(1) When α=1 (Yo, Mo, Go) (Yo', Mo', Go
' , Ko' ) II -11 (1,1,1) (0,0,0,1) (2) α=O
When (Yo, Mo, Go) (Yo', Mo', C
o', Ko') II -11 (1,1,1) (1,1,1,0) that is α-1
When , the black component is large, so only KO' is set to 1 and only the black component is output. Also, when α=0, the black component is small, and Yo' and Mo' are used as halftone areas.
.

Ｃｏ’を１．Ｋｏ’はＯとしＹｏ’、Ｍｏ’。Co’ 1. Ko' is O, Yo', Mo'.

Ｃｏ’の３色て黒を表わす。The three colors of Co' represent black.

墨入れ制御回路からの出力Ｋｏ’、　Ｙｏ’　、Ｍｏ’
　、Ｇｏ’　。Outputs Ko', Yo', Mo' from the inking control circuit
, Go'.

はプリンタに送られプリンタではそれぞれの０．１信号
に応じてそれぞれのドツトをオン／オフ制御し、カラー
画像が再現される。is sent to the printer, and the printer controls each dot on/off in accordance with each 0.1 signal to reproduce a color image.

次に誤差拡散回路１６〜１８で行なわれる誤差拡散法に
よる２値化処理の原理について説明する。Next, the principle of binarization processing using the error diffusion method performed by the error diffusion circuits 16 to 18 will be explained.

ここては説明を簡略化するため、単色の場合を説明する
。Here, in order to simplify the explanation, a case of a single color will be explained.

原画像の濃度をＸ１ｊ（０≦Ｘｉｊ≦２５５）、出力画
像の濃度をＹｉｊ（Ｏｏｒ２５５）、原画像と出力画像
の濃度差をＥｊｊ、注目画素の濃度をＤｉｊ、重み係数
をαｋｌとすると注目画素の濃度Ｄｉｊは以下の式て表
わされる。If the density of the original image is X1j (0≦Xij≦255), the density of the output image is Yij (Oor255), the density difference between the original image and the output image is Ejj, the density of the pixel of interest is Dij, and the weighting coefficient is αkl, then the pixel of interest is The concentration Dij is expressed by the following formula.

Ｄ　ｉｊ＝　Ｘ　ｉｊ＋ΣΣａ　ｋｌＥ　ｋｌ／ΣΣα
ｋｌ但し、ここては各画素の濃度を８ビツト（０−２５
５）て扱っている。D ij= X ij+ΣΣa klE kl/ΣΣα
kl However, here, the density of each pixel is set to 8 bits (0-25
5) It is treated as such.

この注目画素濃度Ｄｉｊには、原画像の濃度ｘｉｊに既
に誤差拡散法により２値化された際発生した誤差Ｅｉｊ
に重み付けされたものが加算されている。このＤｉｊを
閾値Ｔ（−１２７）で２値化する。そしてこの２値化の
際発生した誤差が、また２値化されていない周辺画素に
分散される。This pixel density Dij of interest includes an error Eij that occurred when the density xij of the original image was already binarized by the error diffusion method.
The weighted values are added. This Dij is binarized using a threshold T (-127). Errors generated during this binarization are also dispersed to surrounding pixels that have not been binarized.

以上の処理を順次繰り返すことにより誤差拡散法による
２値化処理が行なわれる。Binarization processing using the error diffusion method is performed by sequentially repeating the above processing.

この誤差拡散法による２値化処理を簡単な例を用いて以
下説明する。Binarization processing using this error diffusion method will be explained below using a simple example.

第２図において、８０．５０．１５５．１９０ば、その
画素の濃度を表わしている。まず濃度８０の画素に注目
し、この濃度と閾値Ｔ（＝１２７）を比較する。この時
、注目画素の濃度は閾値Ｔより小さいのて０となり、誤
差８Ｏ−０＝８０が隣の画素に拡散される。隣の画素に
注目すると、原画像の濃度５０に拡散された誤差８０が
加えられ、この画素の濃度は１３０となる。これを゛閾
値Ｔ（＝１２７）で２値化する。この時、この画素の濃
度は閾値■より大きいので、出力画像濃度は２５５とな
り、その誤差分１３０−２５５＝−１２５が隣の画素に
拡散される。以上を順次繰り返しながら２値化していく
のか誤差拡散法である。In FIG. 2, 80.50.155.190 represents the density of that pixel. First, focus on a pixel with a density of 80, and compare this density with a threshold value T (=127). At this time, the density of the pixel of interest is smaller than the threshold value T and becomes 0, and the error 80-0=80 is diffused to the neighboring pixel. Looking at the neighboring pixel, the diffused error 80 is added to the density 50 of the original image, and the density of this pixel becomes 130. This is binarized using a threshold T (=127). At this time, since the density of this pixel is greater than the threshold value ■, the output image density is 255, and the error 130-255=-125 is diffused to the adjacent pixel. The error diffusion method is used to perform binarization while repeating the above steps sequentially.

この例で説明したのは、隣の画素に誤差を全て拡散させ
ていく方法であるが、本実施例では、周囲１２画素に重
み付けした誤差を拡散させる方法を用いた。この場合の
重み係数の一例を第３図に示す。What has been described in this example is a method in which all errors are diffused to neighboring pixels, but in this embodiment, a method in which weighted errors are diffused to 12 surrounding pixels is used. An example of the weighting coefficient in this case is shown in FIG.

このような第１図に示した実施例によれば、ＵＣＲ量決
定回路２て検出された黒成分の量か所定値よりも大きい
ときはＫ（黒）のみを出力するので、複数のインクを打
つことにより色かくすむのを防止し、鮮明な黒を再現す
ることが可能となる。According to the embodiment shown in FIG. 1, only K (black) is output when the amount of black component detected by the UCR amount determination circuit 2 is larger than a predetermined value, so that it is possible to use multiple inks. This prevents colors from becoming dull and makes it possible to reproduce clear blacks.

又、黒成分の量か少ないときは、Ｙ、Ｍ。Also, when the amount of black component is small, Y, M.

Ｃの３色によって黒を再現するのて、Ｙ、Ｍ。Black is reproduced using three colors: C, Y, and M.

ＣにＫを重ねることが不要となり、インクのくすみ、極
端に黒が目立つのを防止し、良好な中間調を得ることが
できる。It is no longer necessary to overlap K with C, preventing the ink from becoming dull and the black becoming extremely noticeable, and making it possible to obtain good halftones.

又、黒を出力するのか、Ｙ、Ｍ、Ｃずへて１で黒成分の
量か大きいときのみなのて、黒インクをむやみやたらに
打つ従来の方式に比へ黒インクの消費量の面からも有効
である。Also, in terms of black ink consumption, it is better to output black than the conventional method, which prints black ink indiscriminately by printing Y, M, and C all at once and only when the amount of black component is large. is also valid.

次に第２の実施例として、Ｙ、Ｍ、Ｃ，にそれぞれ１色
につき、複数の濃度を有する濃淡多値プリント方式に本
実施例を用いる場合を説明する。Next, as a second embodiment, a case will be described in which this embodiment is used in a grayscale multi-value printing system having a plurality of densities for each of Y, M, and C colors.

第４図にａ淡多値プリント方式における１ヘット展開＋
墨入れ制御回路の構成図を示す。Figure 4 shows one head development in a light multi-level printing method.
The block diagram of the inking control circuit is shown.

図中１は最小値検出回路、２はＵＣＲ量決定回路、２０
は濃淡振り分けＴａｂｌｅて、濃度データで与えられた
Ｙ’　、Ｍ′、Ｃ’のデータをうすいインクと濃いイン
クの制御回路へ、データを振り分ける回路である。１６
−ａ〜１８−ｂは、振り分けられたデータに対して、誤
差拡散法によって、ドツト展開を行なう回路、１９は墨
入れ制御回路でドツト展開されたデータＹｕｏ、ＹｋＯ
，Ｍｕｏ、Ｍｋｏ、Ｃｕｏ、Ｃｋｏにαの値によりＹ、
Ｍ、Ｃのデータを黒のデータＫｕｏ　’あるいはＫｋｏ
’に置きを行なうか否かの制御を行なっている。In the figure, 1 is a minimum value detection circuit, 2 is a UCR amount determination circuit, and 20
is a circuit for distributing data of Y', M', and C' given by density data to control circuits for light ink and dark ink. 16
-a to 18-b are circuits that perform dot expansion on the distributed data using the error diffusion method, and 19 is an inking control circuit that performs dot expansion on the data Yuo, YkO.
, Muo, Mko, Cuo, Cko by the value of α,
M, C data is black data Kuo' or Kko
' is used to control whether or not to place.

濃淡インクプリント方式は、淡いインクと濃いインクを
用いるため、１色につき、１つのインクを使用した印字
より滑らかな階調性が得られる。インク量は、１色につ
き増やせば増やす程滑らかな階調性を得られる反面、イ
ンク量か増え、制御も複雑となる。Since the dark and light ink printing method uses light ink and dark ink, smoother gradation can be obtained than printing using one ink per color. As the amount of ink increases for each color, smoother gradation can be obtained, but on the other hand, the amount of ink also increases and control becomes more complicated.

ここてはＹｅｌｌｏｗ、Ｍａｆｅｎｔａ、Ｃｙａｎ、Ｂ
ｌａｃｋについて各２色のものを例と挙げたか、もっと
増えたり、変則的な組み合わせも考えられる。This is Yellow, Mafenta, Cyan, B
Regarding the rack, I have given an example of a rack with two colors each, but it is possible to have more racks or an irregular combination.

第５図にＹ、Ｍ、Ｃそれぞれ打ち込まれる時のパターン
を示した。FIG. 5 shows the pattern when each of Y, M, and C is implanted.

例えば、（Ｙｕ、Ｍｕ、Ｃｕ）＝　（１，１゜１）淡い
インクでつくられる黒（Ｙｋ、Ｍｋ。For example, (Yu, Mu, Cu) = (1,1°1) black (Yk, Mk) made with light ink.

ｃｋ＞＝　（１，１，１）濃いインつてつくられる黒、
（Ｙｕ、Ｙｋ、Ｍｋ、Ｃｕ）＝　（１゜１．１．１’）
てつくられる黒、これらは黄色味かかった黒や赤味かか
った黒のようにそれぞれ成分が異なる黒である。ck>= (1,1,1) black created by dark ink,
(Yu, Yk, Mk, Cu) = (1°1.1.1')
The blacks produced by this method have different compositions, such as yellowish black and reddish black.

これらをすべてＫｕ、Ｋｋに置き換えるとかえって不自
然なものとなる。そこで本実施例では、ＵＣＲ量決定回
路２から出力されたα（黒の成分の量）と第９図に示し
たインクの組み合わせパターンに基づき墨入れ制御回路
１９て黒インクに置きかえるパターンを決定しＫｕｏ′
。If all of these are replaced with Ku and Kk, it becomes rather unnatural. Therefore, in this embodiment, the inking control circuit 19 determines a pattern to be replaced with black ink based on α (amount of black component) output from the UCR amount determining circuit 2 and the ink combination pattern shown in FIG. Kuo'
.

Ｋｋｏ　’を発生する方式である。例えは、αの状態と
、うすいデータが２つそろい濃いデータが１つそろうと
、うすいＢｌａｃｋデータＫｕｏ′を出力したり、濃い
データか３つの場合、こいＢｌａｃ！＜データＫｋｏ’
を出力する制御を行なう。This is a method of generating Kko'. For example, in the state of α, if there are two light data and one dark data, the light Black data Kuo' is output, and if there are three dark data, Koi Black! <Data Kko'
Performs control to output.

また５ｄｏｔ、６ｄｏｔの重なりの場合、ずべてＢ　１
ａｃｋ　Ｋｋｏ’に置き換える。つまり、黒成分の量に
応して黒の濃淡を選択することが可能となる。Also, in the case of overlapping 5 dots and 6 dots, all B 1
Replace with ack Kko'. In other words, it is possible to select the shade of black depending on the amount of black component.

この様に、濃淡インクを用いる方式においても、２値化
処理されたデータとＵＣＲ４決定回路からのデータに応
して、墨入れを制御することにより、色のくすみを防止
し、黒成分の量か多いときには濃い黒を打つことにより
鮮明な黒を再現てき、しかも、黒成分の量か少ないとこ
ろではうすい黒を打つことにより中間調領域で黒を極端
目立たせることなく再現できるので良好な画質を得るこ
とができる。In this way, even in the method using dark and light inks, by controlling the inking according to the binarized data and the data from the UCR4 determination circuit, it is possible to prevent dullness of the color and reduce the amount of black component. When the amount of black components is high, it is possible to reproduce clear blacks by printing deep blacks, and when the amount of black components is small, by printing faint blacks, it is possible to reproduce blacks in the midtone area without making them extremely noticeable, resulting in good image quality. Obtainable.

尚、本実施例では２値化方法として誤差拡散を用いてい
るが、これはデイザ法、濃度パターン法等地の２値化方
法も用いることかてきる。In this embodiment, error diffusion is used as the binarization method, but other binarization methods such as the dither method and the density pattern method may also be used.

［発明の効果］ 以上説明した如く、本発明によれば、複数のカラー画像
信号の無彩色成分の検出結果と、複数のカラー画像信号
の２値化の結果に基づいて、複数色の信号を出力するか
否かを決定することにより、色のくすみを防止てきると
ともに、良好な中間調カラー画像を得ることかできる。[Effects of the Invention] As explained above, according to the present invention, signals of multiple colors are generated based on the detection results of achromatic color components of the multiple color image signals and the results of binarization of the multiple color image signals. By determining whether to output or not, it is possible to prevent dullness of colors and obtain a good halftone color image.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第１図は本発明の第１の実施例を示したブロック図、第
２図′は誤差拡散法の原理図、第３図は誤差拡散法にお
ける重み付けのマトリクスの一例を示した図、第４図は
本発明の第２の実施例を示した図、第５図は濃淡インク
を用いる際のインクの組み合わせパターンを示した図、
第６図、第７図、第８図は従来のＵＣＲ処理を示した図
である。 図中１は最小値検出回路、２はＵＣＲ量決定回路、１６
，１７．１８は誤差拡散回路、１９は墨入れ制御回路で
ある。FIG. 1 is a block diagram showing the first embodiment of the present invention, FIG. 2' is a diagram showing the principle of error diffusion method, FIG. 3 is a diagram showing an example of a weighting matrix in error diffusion method, and FIG. The figure shows a second embodiment of the present invention, FIG. 5 shows a combination pattern of inks when using dark and light inks,
FIG. 6, FIG. 7, and FIG. 8 are diagrams showing conventional UCR processing. In the figure, 1 is the minimum value detection circuit, 2 is the UCR amount determination circuit, 16
, 17 and 18 are error diffusion circuits, and 19 is an inking control circuit.

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] （１）色分解された複数のカラー画像信号から無彩色成
分を検出する手段と、 前記色分解されたカラー画像信号を２値 化する手段とを有し、 前記無彩色成分の検出結果と、前記２値 化手段における２値化の結果に基いて、複 数色の信号を出力するか否かを決定するこ とを特徴とするカラー画像処理装置。(1) comprising means for detecting an achromatic color component from a plurality of color-separated color image signals, and means for binarizing the color-separated color image signal, and a detection result of the achromatic color component; A color image processing device, characterized in that it is determined whether or not to output signals of a plurality of colors based on the result of binarization in the binarization means. （２）前記２値化手段はカラー画像信号を閾値で０、１
に２値化し、色分解された全ての カラー画像信号が１であると、前記検出手 段の検出結果に応じて複数色の信号を出力 するか否かを決定することを特徴とする特 許請求の範囲第（１）項記載のカラー画像 処理装置。(2) The binarization means converts the color image signal into a threshold value of 0 or 1.
If all color image signals that have been binarized and color-separated are 1, it is determined whether or not to output signals of a plurality of colors according to the detection result of the detection means. A color image processing device according to scope (1). （３）前記検出手段にて検出される無彩色成分が所定レ
ベル以下の時は複数色の信号を出 力し、所定レベル以上の時は複数色の信号 を黒信号に置き換えて出力することを特徴 とする特許請求の範囲第（２）項記載のカ ラー画像処理装置。(3) When the achromatic color component detected by the detection means is below a predetermined level, signals of multiple colors are output, and when it is above a predetermined level, the signals of multiple colors are replaced with a black signal and output. A color image processing apparatus according to claim (2). （４）前記２値化手段は、２値化処理により発生した誤
差を周辺画素に分散しながら２値 化を行なう誤差拡散法であることを特徴と する特許請求の範囲第（１）項記載のカ ラー画像処理装置。(4) The binarization means is an error diffusion method that performs binarization while distributing errors generated by the binarization process to surrounding pixels. color image processing device.