JP2603277C - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、色分解されたカラー画像信号を処理するカラー画像処理装置に関す
るものである。 ［従来の技術］ 従来、例えばインクジエットプリンタ等のカラー画像処理装置では、彩やかな
コントラストのあるカラー画像を得るために、３色（例えば Y,M,C）に色分解さ
れた入力カラー画像信号それぞれに対して下色除去(UCR)を行ない、その後２値
化処理することにより出力信号を得るものが知られている。 第６図は、このような装置に用いられる従来の黒発生回路および下色除去回路
の一般的な構成例を示す。第６図において、イエローＹ′，マゼンタＭ′，シア
ンＣ′の各入力デジタルカラー信号は最小値検出回路１に入力される。最小値検
出回路１では、Ｙ′,M′,C′の中の最小値を検出し、その検出された最小値デー
タKoはUCR（下色除去）量決定回路２に入力される。UCR量決定回路２には、あ らかじめ所定のパラメータＡが書き込まれており、入力される最小値データ Ko
がパラメータＡを越えたとき、下色除去量を示すデータＫ′をUCR量決定回路２
から出力する。 この下色除去量データＫ′を減算器４に入力してイエローデジタルカラー信号
Ｙ′から減算し、下色除去後のイエローデータＹを出力する。 同様、減算記5,6ではマゼンタデジタルカラー信号Ｍ′シアンデジタルカラー
信号Ｃ′の下色除去をおこない、それぞれ下色除去後のマゼンタデータＭ、シア
ンデータＣを出力する。 また、黒発生回路３では、あらかじめ書き込んだ所定のパラメータＢを使って
、UCR 量決定回路２から出力される下色除去量データＫ′に対してテーブル交換
を実行し、黒データＫを出力する。 すなわち第６図の装置では Ko＝min［Ｙ′,M′,C′］ Ｋ′＝|Ko−A| Ｙ＝Ｙ′−Ｋ′ Ｍ＝Ｍ′−Ｋ′ Ｃ＝Ｃ′−Ｋ′ Ｋ＝BK′ の式で表現される処理を実行している。 さらに、下色除去後のY,M,C,K のデータは,XY アドレスで与えられたパターン
マトリックス７〜10の中の閾値とコンパレータ 11〜14 で比較され、ドット展開
し、得られたデータがカラープリンタに送られる。 第６図は２値化手段にデイザマトクリスを用いる例であったが第７図は２値化
手法に誤差拡散法を用いた場合である。 ［発明が解決しようとしている問題点］ しかしながら第６図、第７図に示した装置ではインクジェツトにおいて印字し
た場合、第８図のようにY,M,C のインクの上に黒（Ｋ）が打たれることが生じる
ためＫによって、印字がくすんでしまうといった欠点が生じる。又紙の吸収力の
面からみても、Y,M,C,K すべてのインクが同一箇所に打ち込まれるのは好ましく ない。 そこで第６図のコンパレータ 11〜14 の２値化出力（第７図では誤差拡散回路
15〜18からの２値化出力）が全て１（ドットをオン）の場合はY,M,C の変わりに
Ｋのみを打つ事により、Y,M,C,K が全て打たれることにより生じる印字のくすみ
を防止する方法も知られている。 しかしながら、この場合はY,M,C 全てが１であればいかなる場合もＫ一色に置
き換えて出力するので、中間調領域の様に比較的濃度が淡くてもY,M,C が全て１
の場合には、Ｋのみが打たれる事により、黒が目立ってしまい良好な中間画像を
得ることができない欠点があった。 ［問題点を解決するための手段及び作用］ 本発明によれば、色分解された複数のカラー画像信号から無彩色成分を検出す
る手段と、前記色分解されたカラー画像信号を閾値で0,1 に２値化する手段と、
前記無彩色成分の検出結果と、前記２値化手段における２値化の結果に基いて、
複数色の信号を出力するか否かを決定する決定手段とを有し、前記決定手段は色
分解された全てのカラー画像信号が１であると、前記検出手段にて検出される無
彩色成分が所定レベル以下の時は複数色の信号を出力し、所定レベル以上の時は
複数色の信号を黒信号に置き換えて出力するようにしたものである。これにより
、色のくすみを防止し良好な中間調カラー画像を得ることができる。 ［実施例］ 以下、図面を用いて本発明の実施例を詳細に説明する。 第１図は本発明の一実施例を示した図である。図中１は最小値検出回路で無彩
色成分の検出を行なう。この最小値が大きいほど黒成分が大きいことを示してい
る。 イエローＹ′，マゼンタＭ′，シアンＣ′の各入力デジタルカラー信号は最小
値検出回路１に入力される。最小値検出回路１ではＹ′,M′,C′の中の最小値を
検出し、その検出された最小値データKoはUCR（下地除去）量決定回路２に入力
される。UCR 量決定回路２にはあらかじめ所定のパラメータＡが書き込まれてお
り、最小値検出回路１からの最小値データKoをこのパラメータＡと比較する。そ
してその結果、最小値データKoがパラメータＡよりも大きいとき、つまり黒成分 の量が大きいときにα＝１を又、小さいときα＝０を墨入れ制御回路19に出力す
る。 16〜18 はＹ′,M′,C′を後述する誤差拡散法により２値化する誤差拡散回路
である。 誤差拡散回路 16〜18 では、入力されたＹ′,M′,C′をそれぞれ２値化処理し
0,1いずれかの信号をYo,Mo,Coとして墨入れ制御回路19に出力する。 墨入れ制御回路19ではYo,Mo,Coが全て１の時前述UCR量決定回路からの出力α
が１か０に応じて出力するKo′,Yo′,Mo′,Co′を以下の通り決定する。 （１）α＝１のとき （２）α＝０のとき つまり、α＝１のときは、黒成分が大きいときなので、KO′のみ１として、黒
成分だけを出力する。又α＝０のときは黒成分が小さいときなので、中間調領域
として Yo′,Mo′,Co′をl,Ko′は0としYo′,Mo′,Co′の３色で黒を表わす。 墨入れ制御回路からの出力 Ko′,Yo′,Mo′,Co′，はプリンタに送られプリン
タではそれぞれの0,1信号に応じてそれぞれのドツトをオン／オフ制御し、カラ
ー画像が再現される。 次に誤差拡散回路 16〜18 で行なわれる誤差拡散法による２値換処理の原理に
ついて説明する。 ここでは説明を簡略化するため、単色の場合を説明する。 原画像の濃度をXij（０≦Xij≦225）、出力画像の濃度をYij（Oor225）、原画
像と出力画像の濃度差をEiJ、注目画素の濃度をDij、重み係数をαkl とすると
注目画素の濃度Dijは以下の式で表わされる。 Dij＝Xij＋ΣΣαklEkl/ΣΣαkl 但し、ここでは各画素の濃度を８ビット（０−255）で扱っている。 この注目画素濃度Dij には、原画像の濃度Xij に既に誤差拡散法により２値化
された際発生した誤差Eij に重み付けされたものが加算されている。このDij を
閾値Ｔ（＝127）で２値化する。そしてこの２値化の際発生した誤差が、まだ２
値化されていない周辺画素に分散される。 以上の処理を順次繰り返すことにより誤差拡散法による２値化処理が行なわれ
る。 この誤差拡散法により２値化処理を簡単な例を用いて以下説明する。 第２図において、80、50、155、190は、その画素の濃度を表わしている。まず
濃度80の画素に注目し、この濃度と閾値Ｔ（＝127）を比較する。この時、注目
画素の濃度は閾値Ｔより小さいので０となり、誤差80−０＝80が隣の画素に拡散
される。隣の画素に注目すると、原画像の濃度50に拡散された誤差80が加えられ
、この画素の濃度は130となる。これを閾値Ｔ（＝127）で２値化する。この時、
この画素の濃度は閾値Ｔより大きいので、出力画像濃度は255となり、その誤差
分130−225＝−125が隣の画素に拡散される。以上を順次繰り返しながら２値化
していくのが誤差拡散法である。 この例で説明したのは、隣の画素に誤差を全て拡散させていく方法であるが、
本実施例では、周囲12画素に重みを付けした誤差を拡散させる方法を用いた。こ
の場合の重み係数の一例を第３図に示す。 このような第１図に示した実施例によれば、UCR 量決定回路２で検出された黒
成分の量が所定値よりも大きいときはＫ（黒）のみを出力するので、複数のイン
クを打つことにより色がくすむのを防止し、鮮明な黒を再現することが可能とな
る。 又、黒成分の量が少ないときは、Y,M,Cの３色によって黒を再現するので、Y,M
,CにＫを重ねることが不要となり、インクのくすみ、極端に黒が目立つのを防止
し、良好な中間調を得ることができる。 又、黒を出力するのが、Y,M,C すべて１で黒成分の量が大ききときのみなので
黒インクをむやみやたらに打つ従来の方式に比べ黒インクの消費量の面からも有
効である。 次に第２の実施例として、Y,M,C,K それぞれ１色につき、複数の濃度を有する
濃淡多値プリント方式に本実施例を用いる場合を説明する。 第４図に濃淡多値プリント方式におけるドツト展開＋墨入れ制御回路の構成図
を示す。 図中１は最小値検出回路、２はUCR量決定回路、20は濃淡振り分けTable で、
濃度データで与えられたＹ′,M′,C′のデータをうすいインクと濃いインクの制
御回路へ、データを振り分ける回路である。16−ａ〜18−ｂは、振り分けられた
データに対して、誤差拡散法によって、ドツト展開を行なう回路、19は墨入れ制
御回路でドツト展開されたデータ Yuo,YkO,Muo,Mko,Cuo,Cko にαの値によりY,M
,Cのデータを黒のデータKuo′あるいはKko′に置きを行なうか否かの制御を行な
っている。 濃淡インクプリント方式は、淡いインクと濃いインクを用いるため、１色につ
き、１つのインクを使用した印字より滑らかな階調性が得られる。インク量は、
１色につき増やせば増やす程滑らかな階調性を得られる反面、インク量が増え、
制御も複雑となる。 ここではYellow,Mafenta,Cyan,Blackについて各２色のものを例と挙げたが、
もっと増えたり、変則的な組み合わせも考えられる。 第５図にY,M,Cそれぞれ打ち込まれる時のパターンを示した。 例えば、(Yu,Mu,Cu)＝(1,1,1)淡いインクでつくられる黒(Yk,Mk,Ck)＝(1,1,1)
濃いインクでつくられる黒、（Yu,Yk,Mk,Cu）＝（1,1,1,1）でつくられる黒、こ
れらは黄色味がかった黒や赤味がかった黒のようにそれぞれ成分が異なる黒であ
る。 これらをすべてKu,Kk に置き換えるとかえって不自然なものとなる。そこで本
実施例では、UCR 量決定回路２から出力されたα（黒の成分の量）と第５図に示
したインクの組み合わせパターンに基づき墨入れ制御回路 19 で黒インクに置き
かえるパターンを決定し Kuo′,Kko′を発生する方式である。例えば、αの状態
と、うすいデータが２つそろい濃いデータが１つそろうと、うすいBlack データ
Kuo′を出力したり、濃いデータが３つの場合、こいBlack データKko′を出力す
る制御を行なう。 また 5dot,6dot の重なりの場合、すべてBlack Kko′に置き換える。つまり、
黒成分の量に応じて黒の濃淡を選択することが可能となる。 この様に、濃淡インクを用いる方式においても、２値化処理されたデータとUC
R量決定回路からのデータに応じて、墨入れを制御することにより、色のくすみ
を防止し、黒成分の量が多いときには濃い黒を打つことにより鮮明な黒を再現で
き、しかも、黒成分の量が少ないところではうすい黒を打つことにより中間調領
域で黒を極端目立たせることなく再現できるので良好な画質を得ることができる
。 尚、本実施例では２値化方法として誤差拡散を用いているが、これはデイザ法
、濃度パターン法等他の２値化方法も用いることができる。 ［発明の効果］ 以上説明した如く、本発明によれば、複数のカラー画像信号の無彩色成分の検
出結果と、複数のカラー画像信号の２値化の結果に基づいて、複数色の信号を出
力するか否かを決定することにより、色のくすみを防止できるとともに、良好な
中間調カラー画像を得ることができる。Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a color image processing apparatus that processes a color-separated color image signal. 2. Description of the Related Art Conventionally, in a color image processing apparatus such as an ink jet printer, an input color image is separated into three colors (for example, Y, M, and C) in order to obtain a color image with a vivid contrast. It is known that an output signal is obtained by performing under color removal (UCR) on each signal and then performing binarization processing. FIG. 6 shows a general configuration example of a conventional black generation circuit and undercolor removal circuit used in such an apparatus. In FIG. 6, input digital color signals of yellow Y ', magenta M', and cyan C 'are input to the minimum value detection circuit 1. The minimum value detection circuit 1 detects the minimum value among Y ′, M ′, and C ′, and the detected minimum value data Ko is input to a UCR (under color removal) amount determination circuit 2. A predetermined parameter A is written in the UCR amount determination circuit 2 in advance.
Exceeds the parameter A, the data K 'indicating the undercolor removal amount is converted into the UCR amount determination circuit 2.
Output from The under color removal amount data K 'is input to the subtractor 4 and subtracted from the yellow digital color signal Y' to output yellow data Y after under color removal. Similarly, in subtraction notations 5 and 6, the undercolor removal of the magenta digital color signal M 'and the cyan digital color signal C' is performed, and the magenta data M and the cyan data C after the undercolor removal are output. Further, the black generation circuit 3 performs table exchange on the under color removal amount data K 'output from the UCR amount determination circuit 2 using a predetermined parameter B written in advance, and outputs black data K. . That is, in the apparatus of FIG. 6, Ko = min [Y ', M', C '] K' = | Ko-A | Y = Y'-K 'M = M'-K' C = C'-K'K = BK 'is executed. Further, the Y, M, C, and K data after the undercolor removal is compared with threshold values in the pattern matrices 7 to 10 given by the XY addresses by comparators 11 to 14, and dot-expanded. Is sent to the color printer. FIG. 6 shows an example in which dither matrices are used for the binarization means, while FIG. 7 shows a case in which the error diffusion method is used for the binarization method. [Problems to be Solved by the Invention] However, in the apparatus shown in FIGS. 6 and 7, when printing is performed by an ink jet, black (K) is printed on the Y, M, and C inks as shown in FIG. Is caused, and K causes a disadvantage that printing is dull. Also, from the viewpoint of the absorptive power of the paper, it is not preferable that all the inks of Y, M, C, and K are ejected in the same place. Therefore, the binarized outputs of the comparators 11 to 14 in FIG.
If all of the binarized outputs from 15-18 are 1 (dot on), hit K only instead of Y, M, C, and Y, M, C, K are all hit There is also known a method for preventing dulling of the resulting print. However, in this case, if Y, M, and C are all 1, the color is replaced by K in any case and output, so that Y, M, and C are all 1 even if the density is relatively light as in the halftone area.
In the case of (1), only K was hit, so that black was conspicuous and a good intermediate image could not be obtained. [Means and Actions for Solving Problems] According to the present invention, means for detecting an achromatic component from a plurality of color-separated color image signals; Means for binarizing to 1;
Based on the detection result of the achromatic component and the result of binarization by the binarization means,
Determining means for determining whether or not to output signals of a plurality of colors, wherein the determining means determines that all the color-separated color image signals are 1, and the achromatic component detected by the detecting means When the signal is lower than a predetermined level, a signal of a plurality of colors is output. When the signal is higher than a predetermined level, the signal of the plurality of colors is replaced with a black signal and output. Thereby, it is possible to prevent color dullness and obtain a good halftone color image. [Example] Hereinafter, an example of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 shows an embodiment of the present invention. In the figure, reference numeral 1 denotes a minimum value detection circuit for detecting an achromatic component. The larger the minimum value, the larger the black component. The input digital color signals of yellow Y ', magenta M', and cyan C 'are input to the minimum value detection circuit 1. The minimum value detection circuit 1 detects the minimum value among Y ′, M ′, and C ′, and the detected minimum value data Ko is input to a UCR (background removal) amount determination circuit 2. A predetermined parameter A is written in the UCR amount determination circuit 2 in advance, and the minimum value data Ko from the minimum value detection circuit 1 is compared with this parameter A. As a result, when the minimum value data Ko is larger than the parameter A, that is, when the amount of the black component is large, α = 1 is output, and when it is small, α = 0 is output to the inking control circuit 19. Reference numerals 16 to 18 denote error diffusion circuits for binarizing Y ', M', and C 'by an error diffusion method described later. The error diffusion circuits 16 to 18 binarize the input Y ', M', and C ', respectively.
One of the signals 0 and 1 is output to the inking control circuit 19 as Yo, Mo, and Co. In the inking control circuit 19, when Yo, Mo, Co are all 1, the output α from the UCR amount determination circuit
Are determined according to 1 or 0, Ko ', Yo', Mo ', Co' are determined as follows. (1) When α = 1 (2) When α = 0 That is, when α = 1, the black component is large, so that only KO ′ is set to 1 and only the black component is output. When α = 0, the black component is small, so that Yo ', Mo', Co 'is 1 and Ko' is 0 in the halftone area, and black is represented by three colors Yo ', Mo', Co '. The outputs Ko ', Yo', Mo ', Co' from the inking control circuit are sent to the printer, and the printer controls the dots on / off in accordance with the respective 0 and 1 signals to reproduce the color image. You. Next, the principle of the binary conversion process by the error diffusion method performed by the error diffusion circuits 16 to 18 will be described. Here, in order to simplify the description, a case of a single color will be described. If the density of the original image is Xij (0 ≦ Xij ≦ 225), the density of the output image is Yij (Oor225), the density difference between the original image and the output image is EiJ, the density of the target pixel is Dij, and the weight coefficient is αkl, the target pixel Is expressed by the following equation. Dij = Xij + ΣΣαklEkl / ΣΣαkl Here, the density of each pixel is handled by 8 bits (0-255). To the target pixel density Dij, a value obtained by weighting an error Eij generated when the density Xij of the original image has already been binarized by the error diffusion method is added. This Dij is binarized by a threshold value T (= 127). The error generated during the binarization is still 2
It is distributed to peripheral pixels that are not quantified. By sequentially repeating the above processing, the binarization processing by the error diffusion method is performed. The binarization process using this error diffusion method will be described below using a simple example. In FIG. 2, reference numerals 80, 50, 155, and 190 represent the density of the pixel. First, attention is paid to a pixel having a density of 80, and this density is compared with a threshold value T (= 127). At this time, since the density of the target pixel is smaller than the threshold T, it becomes 0, and the error 80-0 = 80 is diffused to the adjacent pixel. Focusing on the adjacent pixel, an error 80 diffused into the density 50 of the original image is added, and the density of this pixel becomes 130. This is binarized by a threshold value T (= 127). At this time,
Since the density of this pixel is larger than the threshold T, the output image density is 255, and the error 130-225 = -125 is diffused to the adjacent pixel. The error diffusion method performs binarization while sequentially repeating the above. The method described in this example is a method of diffusing all errors to the adjacent pixels,
In the present embodiment, a method of diffusing an error in which weights are assigned to 12 surrounding pixels is used. FIG. 3 shows an example of the weighting factor in this case. According to the embodiment shown in FIG. 1, when the amount of the black component detected by the UCR amount determination circuit 2 is larger than a predetermined value, only K (black) is output. By hitting, it is possible to prevent the color from dulling and to reproduce clear black. When the amount of the black component is small, black is reproduced by three colors of Y, M, and C.
, C is not required to be superimposed, so that dullness of ink and extreme blackness can be prevented, and a good halftone can be obtained. In addition, since black is output only when Y, M, and C are all 1 and the amount of black component is large, it is more effective in terms of consumption of black ink than the conventional method in which black ink is hit indiscriminately. is there. Next, as a second embodiment, a case will be described in which the present embodiment is used in a multi-level printing method having a plurality of densities for each color of Y, M, C, and K. FIG. 4 shows a block diagram of a dot development + inking control circuit in the grayscale multilevel printing method. In the figure, 1 is a minimum value detection circuit, 2 is a UCR amount determination circuit, 20 is a shading distribution table,
This circuit distributes the data of Y ', M', and C 'given by the density data to the control circuits for the light ink and the dark ink. Reference numerals 16-a to 18-b denote dot-expanding circuits for the sorted data by the error diffusion method, and reference numeral 19 denotes dot-expanded data by the inking control circuit. Yuo, YkO, Muo, Mko, Cuo, Depending on the value of α in Cko, Y, M
, C is controlled to be placed on the black data Kuo 'or Kko'. Since the light and dark ink printing method uses a light ink and a dark ink, a smoother gradation can be obtained for each color than printing using one ink. The ink amount is
Increasing the amount per ink increases the smoothness of gradation, but increases the amount of ink.
Control becomes complicated. Here, Yellow, Mafenta, Cyan, and Black are given as two color examples,
More or irregular combinations are conceivable. FIG. 5 shows patterns when Y, M and C are respectively driven. For example, (Yu, Mu, Cu) = (1,1,1) black (Yk, Mk, Ck) = (1,1,1) made with pale ink
Black made with dark ink, black made with (Yu, Yk, Mk, Cu) = (1,1,1,1), each of which has a component like yellowish black or reddish black Different black. Replacing all of these with Ku, Kk would be rather unnatural. Therefore, in this embodiment, a pattern to be replaced with black ink is determined by the inking control circuit 19 based on the combination pattern of α (the amount of the black component) output from the UCR amount determination circuit 2 and the ink shown in FIG. This is a method for generating Kuo 'and Kko'. For example, if the state of α and one dark data with two thin data are matched, a thin Black data
Control is performed to output Kuo 'or output dark black data Kko' when there are three dark data. In the case of 5dot and 6dot overlap, replace all with Black Kko '. That is,
It is possible to select the shade of black according to the amount of the black component. As described above, even in the method using the dark and light inks, the binarized data and the UC
By controlling inking in accordance with the data from the R amount determination circuit, color dullness can be prevented, and when the amount of black component is large, clear black can be reproduced by hitting dark black, and the black component can be reproduced. By printing light black in a place where the amount is small, black can be reproduced in a halftone region without making it extremely noticeable, so that good image quality can be obtained. Although error diffusion is used as a binarization method in this embodiment, other binarization methods such as a dither method and a density pattern method can be used. [Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, a signal of a plurality of colors is generated based on a detection result of an achromatic component of a plurality of color image signals and a binarization result of the plurality of color image signals. By determining whether or not to output, it is possible to prevent dull color and obtain a good halftone color image.

【図面の簡単な説明】 第１図は本発明の第１の実施例を示したブロック図、第２図は誤差拡散法の原理
図、第３図は誤差拡散法における重み付けのマトリクスの一例を示した図、第４
図は本発明の第２の実施例を示した図、第５図は濃淡インクを用いる際のインク
の組み合わせパターンを示した図、第６図、第７図、第８図は従来のUCR処理を
示した図である。 図中１は最小値検出回路、２は UCR 量決定回路、16,17,18 は誤差拡散回路、19
は墨入れ制御回路である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram showing a first embodiment of the present invention, FIG. 2 is a principle diagram of an error diffusion method, and FIG. 3 is an example of a weighting matrix in the error diffusion method. Shown, fourth
FIG. 5 is a diagram showing a second embodiment of the present invention, FIG. 5 is a diagram showing an ink combination pattern when using dark and light inks, FIG. 6, FIG. 7, and FIG. FIG. In the figure, 1 is a minimum value detection circuit, 2 is a UCR amount determination circuit, 16, 17, and 18 are error diffusion circuits, 19
Is an inking control circuit.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 (1)色分解された複数のカラー画像信号から無彩色成分を検出する手段と、 前記色分解されたカラー画像信号を閾値で0,1に２値化する手段と、 前記無彩色成分の検出結果と、前記２値化手段における２値化の結果に基いて
、複数色の信号を出力するか否かを決定する決定手段とを有し、 前記決定手段は色分解された全てのカラー画像信号が１であると、前記検出手
段にて検出される無彩色成分が所定レベル以下の時は複数色の信号を出力し、所
定レベル以上の時は複数色の信号を黒信号に置き換えて出力することを特徴とす
るカラー画像処理装置。 (2)前記２値化手段は、２値化処理により発生した誤差を周辺画素に分散しなが
ら２値化を行なう誤差拡散法であることを特徴とする特許請求の範囲第（１）項
記載のカラー画像処理装置。Claims: (1) means for detecting an achromatic component from a plurality of color-separated color image signals; means for binarizing the color-separated color image signal to 0, 1 with a threshold value; Determining means for determining whether or not to output a signal of a plurality of colors based on the detection result of the achromatic component and the result of binarization by the binarizing means; If all the color image signals thus obtained are 1, the signals of a plurality of colors are output when the achromatic component detected by the detection means is below a predetermined level, and the signals of a plurality of colors are output when the achromatic components are below a predetermined level. A color image processing apparatus characterized in that a black signal is output after being replaced. 2. The method according to claim 1, wherein the binarization means is an error diffusion method for performing binarization while dispersing an error generated by the binarization processing to peripheral pixels. Color image processing device.