JP7493444B2 - 需給管理装置および需給管理プログラム - Google Patents

Description

本開示は、電力の需給を管理する需給管理装置および需給管理プログラムに関する。

電力の小売自由化に伴って、近年、電力の小売電気事業者が増加している。小売電気事業者は、電力の同時同量を課されるため、電力の需給計画を策定することが要求されている。電力の需給計画を策定するためには、需要量すなわち消費電力と、供給量すなわち発電電力とを予測する必要がある。

消費電力は過去の実績値からの算出によりある程度の精度で求めることができるが、太陽光発電設備により発電された発電電力は、天候に依存するため過去の実績値だけから予測することは困難である。特許文献１には、配電区間に備えられるセンサ内蔵自動開閉器が計測した区間潮流と配電区間ごとに設定された日射計による計測結果とを用いて、発電電力を推定する技術が開示されている。

特開２０１２－４４７４０号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載の技術は配電区間の計測値を用いている。送配電事業者であれば区間潮流を取得することはできるが、電力自由化後に参入した小売電気事業者にとっては、このようなデータを取得することは困難である。このような小売電気事業者は、配電系統に計測装置を設置することはできずまた日射計を自ら設置することもまれであり、設備投資を抑えて簡易な処理で需給管理を行っている。例えば、小売電気事業者は、太陽光発電設備の定格容量である発電容量と気象情報を提供する外部のシステムから取得した日射量の予測値とを用いて発電電力を予測し、この予測値を太陽光発電設備を有する需要家から逆潮流する電力としていた。これまでは、小売電気事業者が管理する需要家の太陽光発電設備から逆潮流する電力は多くはなかったが、２０１９年以降、固定価格買取制度の適用が満了となる太陽光発電設備が増えることから、太陽光発電設備により発電された発電電力を小売電気事業者へ売電する需要家も増えることが予想される。このため、小売電気事業者の需給管理においても、簡易な処理でありながら、小売電気事業者が管理する太陽光発電設備を有する需要家の設備から逆潮流する電力を精度よく算出することが望まれる。

本開示は、上記に鑑みてなされたものであって、逆潮流する電力を精度よく予測することができる需給管理装置を得ることを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示にかかる需給管理装置は、小売電気事業者によって管理される複数の需要家の電力の需給管理を行う需給管理装置であって、複数の需要家のうち太陽光発電設備を有していない需要家において消費される消費電力を予測する需要量予測部と、複数の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測する自家消費量推定部と、を備える。需給管理装置は、さらに、日射量の予測値と太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した発電電力から自家消費量推定部によって予測された自家消費量を減算することで、太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測する供給量推定部と、需要量予測部によって予測された消費電力と、供給量推定部によって予測された逆潮流量とを用いて需給計画を作成する需給計画作成部と、を備える。

本開示によれば、逆潮流する電力を精度よく予測することができるという効果を奏する。

実施の形態１にかかる需給管理装置の構成例を示す図 実施の形態１の需給管理装置の電力需給の管理対象の需要家の一例を示す模式図 天候による日射量の違いと電力の消費量の一例を模式的に示す図 実施の形態１の供給量予測部における供給量の予測処理手順の一例を示すフローチャート 実施の形態１の複数の太陽光発電設備のグループ化の一例を示す図 実施の形態１の需給管理装置を実現するコンピュータシステムの構成例を示す図 実施の形態２にかかる需給管理装置の構成例を示す図

以下に、実施の形態にかかる需給管理装置および需給管理プログラムを図面に基づいて詳細に説明する。

実施の形態１．
図１は、実施の形態１にかかる需給管理装置の構成例を示す図である。本実施の形態の需給管理装置１は、電力の需給を管理する需給管理を行う装置である。需給管理装置１は、例えば小売電気事業者が管理する需要家の電力の需給を管理する。図１に示すように、本実施の形態の需給管理装置１は、通信部１１、需要量予測部１２、供給量予測部１３、記憶部１４、需給計画作成部１５および表示部１６を備える。

通信部１１は、他の装置との間で通信を行う。具体的には、通信部１１は、気象情報提供システム２から気象情報を取得し、気象情報に含まれる日射量の予測値である日射量予測値を記憶部１４へ格納する。通信部１１は、気象情報に含まれる日射量の計測データ、解析値などの実績値である日射量データを記憶部１４へ格納する。日射量予測値および日射量データは、いずれも、対応する日時および場所を含むデータである。なお、日射量データとして実績値を用いる代わりに、日射量予測値の蓄積値を日射量データとしてもよい。また、気象情報には、気温の予測値および計測値が含まれていてもよい。気象情報に気温の予測値および計測値が含まれている場合、通信部１１は、気温の予測値および計測値も記憶部１４へ格納する。

また、通信部１１は、需給管理装置１の管理対象の需要家の電力の計量データを実績値データ提供装置３から取得して、記憶部１４へ格納する。この計量データは、例えば、スマートメータによる計量結果であるが、スマートメータ以外の計測器により計測されたものであってもよい。例えば、計量データは、需要家内の消費電力を管理するエネルギー管理システムから取得されたものであってもよいし、需要家内の電力を消費する設備ごとに消費電力が計測されている場合にこれらの計測データが収集されたものであってもよい。なお、計量データは電力量を示すが電力量から電力への換算を行うことで、計量データから電力を求めることができる。スマートメータの計量データは、太陽光発電設備などの発電設備を有していない需要家に関しては、使用した電力量の計量結果を示すデータである。また、太陽光発電設備などの発電設備を有する需要家に関しては、太陽光発電設備を有する需要家における発電量から当該需要家において使用された電力量が差し引かれた電力量の計量値を示すデータである。なお、ここでは、通信部１１が実績値データ提供装置３から計量データを受信する例を説明するが、計量データは例えば記録媒体などによって提供されて需給管理装置１が記憶媒体から読み出してもよい。

需要量予測部１２は、記憶部１４に格納されている実績値データを用いて、予測対象の日時の需要家の消費電力を予測する。需要量予測部１２は、需要家ごとに消費電力を予測してもよいが、複数の需要家で構成されるグループを単位として消費電力を予測してもよい。予測対象の日時は、例えば、翌日の１日分などであるが、当日であってもよいし、１か月後などであってもよい。例えば、翌日１日分の３０分を１単位とする時間帯ごとの消費電力を予測する。

需要量予測部１２は、例えば、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の一日分の実績値データの時間帯ごとの平均値または中央値などを、予測対象の日の予測値とする。また、上述したように気温の計測値および予測値が記憶部１４に格納されている場合は、予測対象の日と気温が近い日の実績値データを用いて、消費電力を予測してもよい。例えば、需要量予測部１２は、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日で予測対象の日との気温の差が閾値以内の日の一日分の実績値データを時間帯ごとに平均した値を、予測対象の日の予測値とする。需要量予測部１２は、予測結果を需給計画作成部１５および表示部１６へ出力する。

供給量予測部１３は、記憶部１４に格納されている実績値データ、日射量データ、日射量予測値および発電容量を用いて、予測対象の日時の需要家の消費電力を予測する。発電容量は、需給管理装置１の管理対象のすなわち小売電気事業者の管理対象の需要家が有する太陽光発電設備の定格容量である。発電容量は、図示しない入力手段により運用者によって入力されて記憶部１４に格納されてもよいし、図示しない他の装置から通信部１１によって受信されて記憶部１４に格納されてもよい。また、記憶部１４に太陽光発電設備の位置を示す位置情報が格納されていてもよい。

供給量予測部１３は、予測結果を需給計画作成部１５および表示部１６へ出力する。供給量予測部１３は、図１に示すように、自家消費量推定部１７および供給量推定部１８を備える。自家消費量推定部１７は、需給管理の対象の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測する。供給量推定部１８は、日射量の予測値と太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した発電電力から自家消費量推定部１７によって予測された自家消費量を減算することで、太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測する。供給量予測部１３の処理の詳細は後述する。

記憶部１４は、上述した実績値データ、日射量データ、日射量予測値および発電容量を記憶する。

需給計画作成部１５は、需要量予測部１２により予測された需要量と、供給量予測部１３により予測された逆潮流量とを用いて需給計画を作成する。需給計画作成部１５は、通信部１１を介して、作成した需給計画を、図示しない広域的運営推進機関が管理する広域機関システムなどへ送信する。なお、需給計画の送信先は、広域機関システムに限定されず、例えば、コスト管理、電力市場への入札などを行う図示しない他の装置であってもよい。また、需給計画作成部１５は、作成した需給計画を表示部１６へ出力する。

表示部１６は、需要量予測部１２により予測された需要量、供給量予測部１３により予測された供給量、需給計画作成部１５により作成された需給計画などを表示する。なお、表示部１６が表示する項目は、これらに限定されず、他の項目も表示可能であってもよい。表示部１６は、例えば、供給量予測部１３により予測された供給量と供給量の算出のもとになった日射量データなどとをあわせて表示してもよい。

次に、本実施の形態の供給量予測部１３について詳細に説明する。図２は、本実施の形態の需給管理装置１の電力需給の管理対象の需要家の一例を示す模式図である。図２の上側の図に示すように、需給管理装置１の管理対象の需要家の設備には、電力を消費する負荷（図２ではＬと記載）２１と太陽光発電設備（図２ではＧと記載）２２とが含まれる。また、図２に示した例では、需要家４－１～４－５は、設備として負荷２１を有する需要家であり、需要家５－１，５－２は、設備として負荷２１および太陽光発電設備２２を有する需要家である。なお、図２では、需要家４－１～４－５および需要家５－１，５－２を図示しているが、一般には、需給管理装置１の管理対象の需要家は図２に示した例より多数である。以下、需要家４－１～４－５を個別に区別せずに示すときは、需要家４とも記載し、需要家５－１，５－２を個別に区別せずに示すときは、需要家５とも記載する。

需要家４については、太陽光発電設備２２を有していないため、電力系統からは電力が供給されるだけであるが、需要家５については、太陽光発電設備２２も有しているため、太陽光発電設備２２による発電電力が当該需要家５において負荷２１により消費される電力を上回ると、上回った分は、電力系統に逆潮流することになる。

一般に、特に小売電気事業者が管理する需要家に関しては、太陽光発電設備２２を有する需要家５は需要家４に比べて極めて少ない。一方で、太陽光発電設備２２は、天候に応じてすなわち日射量に依存して変動する。図３は、天候による日射量の違いと電力の消費量の一例を模式的に示す図である。消費量３１は快晴時と曇天時とで差がないため１つの線で示している。これに対して、図３に示すように、快晴時の発電量３２と曇天時の発電量３１とは大きく異なることになる。このため、簡易な設備で需給管理を行う小売電気事業者では、処理を簡素化するために、これまで太陽光発電設備２２を有する需要家５から逆潮流する電力量すなわち電力の供給量に関しては、発電容量と日射量とを用いた発電量がこの逆潮流される量の予測値として算出されることが多い。

一方、上述したように、実際には、需要家５では、太陽光発電設備２２により実際に発電された発電量から負荷２１により消費される自家消費量を差し引いた値が逆潮流する。したがって、電力系統からみると、図２の下図に示すように、需要家５の負荷２１と太陽光発電設備２２は、仮想的な発電設備（図２ではＧと記載）２３が接続されていることと等価になる。

仮想的な発電設備２３は、上記のとおり、太陽光発電設備２２により実際に発電された発電電力から自家消費量を差し引いた電力を発電する発電設備とみなすことができる。本実施の形態では、供給量予測部１３は、需要家５の設備から逆潮流する供給量の予測値として、仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を用いる。これにより、発電容量と日射量とを用いた発電電力を予測値とする場合に比べて、逆潮流を精度よく見積もることができ、需給計画の精度を向上させることができる。また、需要家５は、需要家４に比べて少数であるため、この処理を追加しても需給管理全体は簡易な処理で実現することができる。

図４は、本実施の形態の供給量予測部１３における供給量の予測処理手順の一例を示すフローチャートである。供給量予測部１３は、過去の実績値データ、日射量データおよび発電容量を用いて発電設備すなわち太陽光発電設備２２を有する需要家５の自家消費量を予測する（ステップＳ１）。

詳細には、自家消費量推定部１７が、記憶部１４に格納されている実績値データ、日射量データおよび発電容量を用いて、予測対象の日時の需要家５の消費電力を予測する。実績値データは、上述したように例えばスマートメータによる計量データである。需要家５の場合については、計量データとして、太陽光発電設備２２により実際に発電された発電電力から自家消費量を差し引いた電力が計量されているとする。なお、逆潮流する場合と負荷２１により消費される場合とでは潮流の向きが異なるため、計量データにおいては例えば正負符号により向きが示されているとする。自家消費量推定部１７は、記憶部１４の実績値データから、過去の実績値データのうち、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の一日分の実績値データを抽出し、対応する日時の日射量データを記憶部１４から取得する。

そして、自家消費量推定部１７は、記憶部１４の発電容量から予測対象の需要家５の太陽光発電設備に対応する発電負荷を抽出し、発電負荷と日射量データにより示される日射量とを用いて発電電力を求める。例えば、自家消費量推定部１７は、発電容量が定格容量である場合には、発電容量に損失係数を乗算しさらに日射量を乗算することで発電電力を求める。そして、自家消費量推定部１７は、抽出した実績値データから発電電力を差し引くことで当該需要家の過去の自家消費量を求める。すなわち、自家消費量推定部１７は、太陽光発電設備２２の発電容量と計量データである実績値データに対応する日射量とを用いて発電電力を算出し、実績値データと算出した発電電力とを用いて自家消費量を算出する。例えば、自家消費量推定部１７は、予測対象の需要家５に関して、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の複数の日の自家消費量を求め、これらの時間帯ごとの平均値または中央値などを、自家消費量の予測値とする。すなわち、自家消費量推定部は、太陽光発電設備２２を有する需要家５の消費電力の実績値を示す実績値データに基づいて、自家消費量を予測する。また、上述したように気温の計測値および予測値が記憶部１４に格納されている場合は、予測対象の日と気温が近い日の実績値データを用いて、上記と同様に自家消費量の予測値を求めてもよい。自家消費量推定部１７は、自家消費量の予測値を供給量推定部１８へ出力する。

なお、計量データが、需要家内の消費電力を管理するエネルギー管理システムから取得されたもの、または需要家内の電力を消費する設備ごとに計測された計測データである場合、当該計量データは、自家消費量そのものの実績値データであるため、自家消費量推定部１７は、実績値データから発電電力を差し引く必要がない。このため、この場合、自家消費量推定部１７は、記憶部１４に格納されている実績値データを用いて自家消費量を予測する。例えば、自家消費量推定部１７は、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の複数の日の平均値などを自家消費量の予測値とする。

次に、供給量予測部１３は、日射量予測値および発電容量を用いて太陽光発電設備２２の発電量を予測する（ステップＳ２）。詳細には、供給量推定部１８が、予測対象日時の日射量予測値と、予測対象の需要家５の太陽光発電設備２２の発電容量とを記憶部１４から読み出し、読み出したデータを用いて太陽光発電設備２２の発電量を予測する。

次に、供給量予測部１３は、推定した発電量から自家消費量を減算して供給量の予測値を算出する（ステップＳ３）。詳細には、供給量推定部１８が、ステップＳ２で算出された発電量の予測値からステップＳ１で算出された自家消費量の予測値を減算し、減算結果を供給量の予測値とする。この供給量の予測値は上述した仮想的な発電設備２３の発電量の推定値であり、需要家５の設備から逆潮流する電力に対応する。

以上述べた処理を予測対象の時間帯ごとに行うことで、例えば、一日分の時間帯ごとの供給量の予測値を求めることができる。以上のように、本実施の形態では、供給量予測部１３は、需要家５の設備から逆潮流する供給量の予測値として、仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を用いる。これにより、発電容量と日射量とを用いた発電電力を予測値とする場合に比べて、逆潮流を精度よく見積もることができ、需給計画の精度を向上させることができる。

なお、太陽光発電設備２２の位置を示す位置情報を記憶部１４に格納する場合は、需給管理装置１は、日射量データを対応する位置とともに取得し、位置情報を用いた太陽光発電設備２２の位置に応じた日射量データを図４で示した処理で用いるようにしてもよい。

また、複数の太陽光発電設備２２で構成されるグループを単位として、図４に示した処理によりグループ単位で供給量すなわち仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を求めてもよい。自家消費量推定部１７が、太陽光発電設備２２を有する複数の需要家５を含むグループ単位で自家消費量を算出し、供給量推定部１８が、グループ単位で逆潮流量を予測してもよい。図５は、本実施の形態の複数の太陽光発電設備２２のグループ化の一例を示す図である。図５にＧと示した矩形は、太陽光発電設備２２の地理的位置を模式的に示している。グループ化は、日射量が同程度となる太陽光発電設備２２が同一グループとなるように行われることが望ましい。このため、図５のグループ６－１～６－３に示すように、距離的に近い太陽光発電設備２２が同じグループになるようにグループ化しておく。また、仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を、後日取得される実際の対応するスマートメータの計量データから算出し、計量データと予測値との差が最小となるようにグループのメンバーを変更して最適化するようにしてもよい。

ここで、需給管理装置１のハードウェア構成について説明する。本実施の形態の需給管理装置１は、コンピュータシステム上で、需給管理装置１における処理が記述されたプログラムである需給管理プログラムが実行されることにより、コンピュータシステムが需給管理装置１として機能する。図６は、本実施の形態の需給管理装置１を実現するコンピュータシステムの構成例を示す図である。図６に示すように、このコンピュータシステムは、制御部１０１と入力部１０２と記憶部１０３と表示部１０４と通信部１０５と出力部１０６とを備え、これらはシステムバス１０７を介して接続されている。

図６において、制御部１０１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサであり、本実施の形態の需給管理装置１における処理が記述された需給管理プログラムを実行する。入力部１０２は、たとえばキーボード、マウスなどで構成され、コンピュータシステムの使用者が、各種情報の入力を行うために使用する。記憶部１０３は、ＲＡＭ（Random Access Memory），ＲＯＭ（Read Only Memory）などの各種メモリおよびハードディスクなどのストレージデバイスを含み、上記制御部１０１が実行すべきプログラム、処理の過程で得られた必要なデータ、などを記憶する。また、記憶部１０３は、プログラムの一時的な記憶領域としても使用される。表示部１０４は、ディスプレイ、ＬＣＤ（液晶表示パネル）などで構成され、コンピュータシステムの使用者に対して各種画面を表示する。通信部１０５は、通信処理を実施する受信機および送信機である。出力部１０６は、スピーカなどである。なお、図６は、一例であり、コンピュータシステムの構成は図６の例に限定されない。

ここで、本実施の形態の需給管理プログラムが実行可能な状態になるまでのコンピュータシステムの動作例について説明する。上述した構成をとるコンピュータシステムには、たとえば、図示しないＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭドライブまたはＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭドライブにセットされたＣＤ－ＲＯＭまたはＤＶＤ－ＲＯＭから、需給管理プログラムが記憶部１０３にインストールされる。そして、需給管理プログラムの実行時に、記憶部１０３から読み出された需給管理プログラムが記憶部１０３に格納される。この状態で、制御部１０１は、記憶部１０３に格納されたプログラムに従って、本実施の形態の需給管理装置１としての処理を実行する。

なお、上記の説明においては、ＣＤ－ＲＯＭまたはＤＶＤ－ＲＯＭを記録媒体として、需給管理装置１における処理を記述したプログラムを提供しているが、これに限らず、コンピュータシステムの構成、提供するプログラムの容量などに応じて、たとえば、通信部１０５を経由してインターネットなどの伝送媒体により提供されたプログラムを用いることとしてもよい。

図１に示した需要量予測部１２、供給量予測部１３および需給計画作成部１５は、図６に示した記憶部１０３に記憶された需給管理プログラムが図６に示した制御部１０１により実行されることにより実現される。図１に示した記憶部１４は、図６に示した記憶部１０３の一部である。図１に示した通信部１１は、図６に示した通信部１０５により実現される。需給管理装置１は複数のコンピュータシステムにより実現されてもよい。

例えば、本実施の形態の需給管理プログラムは、需給管理の対象の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測するステップと、日射量の予測値と太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した発電電力から、予測された自家消費量を減算することで、太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測するステップと、予測された逆潮流量を用いて需給計画を作成するステップと、を実行させる。

以上のように、本実施の形態の需給管理装置１は、日射量と発電容量とで算出される発電量の予測値から自家消費量の予測値を減算することで、太陽光発電設備２２を有する需要家５からの電力の供給量すなわち逆潮流量の予測値を算出する。これにより、日射量と発電容量とに基づいて需要家５の逆潮流量の予測値を算出する場合に比べて、逆潮流する電力を精度よく予測することができる。

実施の形態２．
図７は、実施の形態２にかかる需給管理装置の構成例を示す図である。本実施の形態の需給管理装置１ａは、供給量予測部１３および記憶部１４の代わりに供給量予測部１３ａおよび記憶部１４ａを備える以外は実施の形態１の需給管理装置１と同様である。実施の形態１と同様の機能を有する構成要素は実施の形態１と同一の符号を付して重複する説明を省略する。以下、実施の形態１と異なる点を主に説明する。

実施の形態１では、需給管理装置１は、実績値データ提供装置３から取得した計量データと気象情報提供システム２から取得した日射量データおよび発電容量を用いて自家消費量を予測したが、本実施の形態の需給管理装置１ａは、記憶部１４ａに格納されたあらかじめ定められた負荷曲線を用いて自家消費量を予測する。負荷曲線は、標準的な電力消費の日変化を時間帯ごとに示すデータである。電力消費は、気温などに依存するため、例えば、月ごと季節ごとなどの負荷曲線が記憶部１４ａに格納される。負荷曲線は、需給管理装置１ａ以外の他の装置において、スマートメータの計量データなど過去の実績値データに基づいて定められたものであってもよいし、需要家５が有する設備の定格値などを用いたシミュレーションなどにより算出されたものであってもよいし、運用者によって想定されて設定されたものであってもよい。通信部１１が他の装置から負荷曲線を受信して記憶部１４ａに格納してもよいし、図示しない入力手段を用いて運用者が負荷曲線を入力することで記憶部１４ａに負荷曲線が格納されてもよい。需要家５ごとに逆潮流量の予測値が算出される場合、負荷曲線は需要家５ごとに記憶部１４ａに格納され、複数の需要家で構成されるグループ単位で逆潮流量の予測値が算出される場合、負荷曲線はグループごとに記憶部１４ａに格納される。

供給量予測部１３ａは、自家消費量推定部１７ａおよび供給量推定部１８を備える。自家消費量推定部１７ａは、記憶部１４に格納されている負荷曲線のうち予測対象の日時および予測対象の需要家５に対応する負荷曲線を読み出し、当該負荷曲線における消費電力を自家消費量の予測値とし、自家消費量の予測値を供給量推定部１８へ出力する。

本実施の形態の供給量予測部１３ａにおける供給量の予測処理手順は、図４に示したステップＳ１の代わりに、自家消費量推定部１７ａが負荷曲線を用いて自家消費量を予測する処理が行われる以外は、実施の形態１と同様である。以上述べた以外の本実施の形態の動作は実施の形態１と同様である。

図７には、需要量予測部１２による需要量の予測が実施の形態１と同様に実績値データに基づいて行われる例を示しており、記憶部１４ａには、需要量予測部１２による需要量の予測のために実績値データが格納される。この実績値データには太陽光発電設備２２を有していない需要家４の実績値データが含まれていればよい。なお、需要量予測部１２による需要量の予測も、負荷曲線を用いて行われてもよく、この場合には、実績値データの代わりに需要家４に対応する負荷曲線が記憶部１４ａに格納される。

以上述べたように、本実施の形態の需給管理装置１ａは、実施の形態１と同様に、日射量と発電容量とで算出される発電量の予測値から自家消費量の予測値を減算することで、太陽光発電設備２２を有する需要家５からの電力の供給量を算出する。そして、自家消費量推定部１７ａがあらかじめ設定された負荷曲線を用いて自家消費量を推定するようにした。このため、実施の形態１と同様の効果が得られるとともに、実施の形態１の需給管理装置１に比べて需給管理装置１ａの処理負荷を軽減することができる。

以上の実施の形態に示した構成は、一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、実施の形態同士を組み合わせることも可能であるし、要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。

１，１ａ 需給管理装置、２ 気象情報提供システム、３ 実績値データ提供装置、１１ 通信部、１２ 需要量予測部、１３，１３ａ 供給量予測部、１４，１４ａ 記憶部、１５ 需給計画作成部、１６ 表示部、１７，１７ａ 自家消費量推定部、１８ 供給量推定部、２１ 負荷、２２ 太陽光発電設備、２３ 仮想的な発電設備。

Claims (6)

1. 小売電気事業者によって管理される複数の需要家の電力の需給管理を行う需給管理装置であって、
   前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有していない前記需要家において消費される消費電力を予測する需要量予測部と、
   前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測する自家消費量推定部と、
   日射量の予測値と前記太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した前記発電電力から前記自家消費量推定部によって予測された前記自家消費量を減算することで、前記太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測する供給量推定部と、
   前記需要量予測部によって予測された前記消費電力と、前記供給量推定部によって予測された前記逆潮流量とを用いて需給計画を作成する需給計画作成部と、
   を備えることを特徴とする需給管理装置。
2. 前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備を有する需要家の消費電力の実績値を示す実績値データに基づいて、前記自家消費量を予測することを特徴とする請求項１に記載の需給管理装置。
3. 前記実績値データは、前記太陽光発電設備を有する需要家における発電量から当該需要家において使用された電力量が差し引かれた電力量の計量値を示す計量データであり、
   前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備の発電容量と前記計量データに対応する日射量とを用いて発電電力を算出し、前記計量データと算出した発電電力とを用いて前記自家消費量を算出することを特徴とする請求項２に記載の需給管理装置。
4. 前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備を有する需要家に対応するあらかじめ定められた負荷曲線を用いて前記自家消費量を予測することを特徴とする請求項１に記載の需給管理装置。
5. 前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備を有する複数の需要家を含むグループ単位で前記自家消費量を算出し、
   前記供給量推定部は、前記グループ単位で前記逆潮流量を予測することを特徴とする請求項１から４のいずれか１つに記載の需給管理装置。
6. 小売電気事業者によって管理される複数の需要家の電力の需給管理を行う需給管理装置に、
   前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有していない前記需要家において消費される消費電力を予測するステップと、
   前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測するステップと、
   日射量の予測値と前記太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した前記発電電力から、予測された前記自家消費量を減算することで、前記太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測するステップと、
   予測された前記消費電力と、予測された前記逆潮流量とを用いて需給計画を作成するステップと、
   を実行させることを特徴とする需給管理プログラム。

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