JP7493444B2 - Supply and demand management device and supply and demand management program - Google Patents

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Description

本開示は、電力の需給を管理する需給管理装置および需給管理プログラムに関する。 This disclosure relates to a supply and demand management device and a supply and demand management program that manage the supply and demand of electricity.

電力の小売自由化に伴って、近年、電力の小売電気事業者が増加している。小売電気事業者は、電力の同時同量を課されるため、電力の需給計画を策定することが要求されている。電力の需給計画を策定するためには、需要量すなわち消費電力と、供給量すなわち発電電力とを予測する必要がある。 In recent years, the number of electricity retailers has increased due to the liberalization of the electricity retail market. Electricity retailers are required to formulate electricity supply and demand plans because they are required to balance the amount of electricity they supply. In order to formulate an electricity supply and demand plan, it is necessary to predict the amount of demand, i.e., the amount of electricity consumed, and the amount of supply, i.e., the amount of electricity generated.

消費電力は過去の実績値からの算出によりある程度の精度で求めることができるが、太陽光発電設備により発電された発電電力は、天候に依存するため過去の実績値だけから予測することは困難である。特許文献１には、配電区間に備えられるセンサ内蔵自動開閉器が計測した区間潮流と配電区間ごとに設定された日射計による計測結果とを用いて、発電電力を推定する技術が開示されている。 Power consumption can be calculated with a certain degree of accuracy from past performance values, but the power generated by solar power generation equipment is difficult to predict from past performance values alone because it depends on the weather. Patent Document 1 discloses a technology that estimates power generation using the section current measured by an automatic switch with a built-in sensor installed in the distribution section and the measurement results from an actinometer set up for each distribution section.

特開２０１２－４４７４０号公報JP 2012-44740 A

しかしながら、上記特許文献１に記載の技術は配電区間の計測値を用いている。送配電事業者であれば区間潮流を取得することはできるが、電力自由化後に参入した小売電気事業者にとっては、このようなデータを取得することは困難である。このような小売電気事業者は、配電系統に計測装置を設置することはできずまた日射計を自ら設置することもまれであり、設備投資を抑えて簡易な処理で需給管理を行っている。例えば、小売電気事業者は、太陽光発電設備の定格容量である発電容量と気象情報を提供する外部のシステムから取得した日射量の予測値とを用いて発電電力を予測し、この予測値を太陽光発電設備を有する需要家から逆潮流する電力としていた。これまでは、小売電気事業者が管理する需要家の太陽光発電設備から逆潮流する電力は多くはなかったが、２０１９年以降、固定価格買取制度の適用が満了となる太陽光発電設備が増えることから、太陽光発電設備により発電された発電電力を小売電気事業者へ売電する需要家も増えることが予想される。このため、小売電気事業者の需給管理においても、簡易な処理でありながら、小売電気事業者が管理する太陽光発電設備を有する需要家の設備から逆潮流する電力を精度よく算出することが望まれる。 However, the technology described in the above Patent Document 1 uses the measured values in the distribution section. Although a power transmission and distribution company can obtain the section flow, it is difficult for a retail electricity company that entered the market after the liberalization of the electricity market to obtain such data. Such retail electricity companies cannot install measuring devices in the distribution system and rarely install actinometers themselves, so they manage supply and demand with simple processing while keeping capital investments down. For example, retail electricity companies predict the power generation using the power generation capacity, which is the rated capacity of a solar power generation facility, and the predicted value of the amount of solar radiation obtained from an external system that provides meteorological information, and this predicted value is used as the power to be reverse-flowed from consumers who have solar power generation facilities. Until now, there was not much power to be reverse-flowed from the solar power generation facilities of consumers managed by retail electricity companies, but since the number of solar power generation facilities whose feed-in tariff system will expire in 2019 or later, it is expected that the number of consumers who sell the power generated by solar power generation facilities to retail electricity companies will also increase. For this reason, it is desirable for electricity retailers to be able to perform simple supply and demand management and still accurately calculate the amount of power that flows back from the solar power generation facilities of customers managed by the electricity retailer.

本開示は、上記に鑑みてなされたものであって、逆潮流する電力を精度よく予測することができる需給管理装置を得ることを目的とする。 The present disclosure has been made in consideration of the above, and aims to provide a supply and demand management device that can accurately predict reverse power flow.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示にかかる需給管理装置は、小売電気事業者によって管理される複数の需要家の電力の需給管理を行う需給管理装置であって、複数の需要家のうち太陽光発電設備を有していない需要家において消費される消費電力を予測する需要量予測部と、複数の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測する自家消費量推定部と、を備える。需給管理装置は、さらに、日射量の予測値と太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した発電電力から自家消費量推定部によって予測された自家消費量を減算することで、太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測する供給量推定部と、需要量予測部によって予測された消費電力と、供給量推定部によって予測された逆潮流量とを用いて需給計画を作成する需給計画作成部と、を備える。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, a supply and demand management device according to the present disclosure is a supply and demand management device that manages the supply and demand of electricity for multiple consumers managed by a retail electricity supplier , and includes a demand prediction unit that predicts power consumption to be consumed by consumers among the multiple consumers that do not have photovoltaic power generation equipment, and a self-consumption estimation unit that predicts self-consumption, which is power consumed by consumers among the multiple consumers that have photovoltaic power generation equipment. The supply and demand management device further includes a supply amount estimation unit that predicts power generation power using a predicted value of solar radiation and a power generation capacity of the photovoltaic power generation equipment, and predicts a reverse power flow rate corresponding to the consumer that has the photovoltaic power generation equipment by subtracting the self-consumption amount predicted by the self-consumption estimation unit from the predicted power generation power, and a supply and demand plan creation unit that creates a supply and demand plan using the power consumption predicted by the demand prediction unit and the reverse power flow rate predicted by the supply amount estimation unit .

本開示によれば、逆潮流する電力を精度よく予測することができるという効果を奏する。 The present disclosure has the effect of being able to accurately predict reverse power flow.

実施の形態１にかかる需給管理装置の構成例を示す図FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a supply and demand management device according to a first embodiment; 実施の形態１の需給管理装置の電力需給の管理対象の需要家の一例を示す模式図FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of a consumer subject to management of power supply and demand by the supply and demand management device of the first embodiment; 天候による日射量の違いと電力の消費量の一例を模式的に示す図A diagram showing an example of the difference in solar radiation and power consumption depending on the weather 実施の形態１の供給量予測部における供給量の予測処理手順の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of a supply amount prediction processing procedure in a supply amount prediction unit according to the first embodiment. 実施の形態１の複数の太陽光発電設備のグループ化の一例を示す図FIG. 1 is a diagram showing an example of grouping a plurality of photovoltaic power generation facilities according to the first embodiment; 実施の形態１の需給管理装置を実現するコンピュータシステムの構成例を示す図FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a computer system that realizes a supply and demand management device according to a first embodiment. 実施の形態２にかかる需給管理装置の構成例を示す図FIG. 13 is a diagram showing a configuration example of a supply and demand management device according to a second embodiment.

以下に、実施の形態にかかる需給管理装置および需給管理プログラムを図面に基づいて詳細に説明する。 The supply and demand management device and the supply and demand management program according to the embodiment are described in detail below with reference to the drawings.

実施の形態１．
図１は、実施の形態１にかかる需給管理装置の構成例を示す図である。本実施の形態の需給管理装置１は、電力の需給を管理する需給管理を行う装置である。需給管理装置１は、例えば小売電気事業者が管理する需要家の電力の需給を管理する。図１に示すように、本実施の形態の需給管理装置１は、通信部１１、需要量予測部１２、供給量予測部１３、記憶部１４、需給計画作成部１５および表示部１６を備える。 Embodiment 1.
Fig. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a supply and demand management device according to a first embodiment. The supply and demand management device 1 of this embodiment is a device that performs supply and demand management to manage the supply and demand of electricity. The supply and demand management device 1 manages the supply and demand of electricity of consumers managed by, for example, a retail electricity supplier. As shown in Fig. 1, the supply and demand management device 1 of this embodiment includes a communication unit 11, a demand amount prediction unit 12, a supply amount prediction unit 13, a storage unit 14, a supply and demand plan creation unit 15, and a display unit 16.

通信部１１は、他の装置との間で通信を行う。具体的には、通信部１１は、気象情報提供システム２から気象情報を取得し、気象情報に含まれる日射量の予測値である日射量予測値を記憶部１４へ格納する。通信部１１は、気象情報に含まれる日射量の計測データ、解析値などの実績値である日射量データを記憶部１４へ格納する。日射量予測値および日射量データは、いずれも、対応する日時および場所を含むデータである。なお、日射量データとして実績値を用いる代わりに、日射量予測値の蓄積値を日射量データとしてもよい。また、気象情報には、気温の予測値および計測値が含まれていてもよい。気象情報に気温の予測値および計測値が含まれている場合、通信部１１は、気温の予測値および計測値も記憶部１４へ格納する。 The communication unit 11 communicates with other devices. Specifically, the communication unit 11 acquires weather information from the weather information providing system 2, and stores in the storage unit 14 a predicted insolation value, which is a predicted value of insolation included in the weather information. The communication unit 11 stores in the storage unit 14 insolation data, which is actual values such as measurement data and analytical values of insolation included in the weather information. Both the predicted insolation value and the insolation data are data including the corresponding date, time, and location. Note that instead of using actual values as the insolation data, an accumulated value of the predicted insolation value may be used as the insolation data. Furthermore, the weather information may include a predicted value and a measured value of the temperature. If the weather information includes a predicted value and a measured value of the temperature, the communication unit 11 also stores the predicted value and the measured value of the temperature in the storage unit 14.

また、通信部１１は、需給管理装置１の管理対象の需要家の電力の計量データを実績値データ提供装置３から取得して、記憶部１４へ格納する。この計量データは、例えば、スマートメータによる計量結果であるが、スマートメータ以外の計測器により計測されたものであってもよい。例えば、計量データは、需要家内の消費電力を管理するエネルギー管理システムから取得されたものであってもよいし、需要家内の電力を消費する設備ごとに消費電力が計測されている場合にこれらの計測データが収集されたものであってもよい。なお、計量データは電力量を示すが電力量から電力への換算を行うことで、計量データから電力を求めることができる。スマートメータの計量データは、太陽光発電設備などの発電設備を有していない需要家に関しては、使用した電力量の計量結果を示すデータである。また、太陽光発電設備などの発電設備を有する需要家に関しては、太陽光発電設備を有する需要家における発電量から当該需要家において使用された電力量が差し引かれた電力量の計量値を示すデータである。なお、ここでは、通信部１１が実績値データ提供装置３から計量データを受信する例を説明するが、計量データは例えば記録媒体などによって提供されて需給管理装置１が記憶媒体から読み出してもよい。 The communication unit 11 also acquires metering data of the electricity of the consumers managed by the supply and demand management device 1 from the actual value data providing device 3 and stores it in the memory unit 14. This metering data is, for example, a metering result by a smart meter, but may be measured by a measuring device other than a smart meter. For example, the metering data may be acquired from an energy management system that manages the power consumption in the consumer, or may be collected when the power consumption is measured for each facility that consumes electricity in the consumer. Note that the metering data indicates the amount of electricity, but the amount of electricity can be calculated from the metering data by converting the amount of electricity to electricity. For consumers that do not have power generation facilities such as solar power generation facilities, the metering data of the smart meter is data that indicates the metering result of the amount of electricity used. For consumers that have power generation facilities such as solar power generation facilities, the metering data is data that indicates the metering value of the amount of electricity obtained by subtracting the amount of electricity used in the consumer from the amount of electricity generated in the consumer that has solar power generation facilities. Note that, although an example is described here in which the communication unit 11 receives the measurement data from the performance value data providing device 3, the measurement data may be provided, for example, by a recording medium, and the supply and demand management device 1 may read the measurement data from the storage medium.

需要量予測部１２は、記憶部１４に格納されている実績値データを用いて、予測対象の日時の需要家の消費電力を予測する。需要量予測部１２は、需要家ごとに消費電力を予測してもよいが、複数の需要家で構成されるグループを単位として消費電力を予測してもよい。予測対象の日時は、例えば、翌日の１日分などであるが、当日であってもよいし、１か月後などであってもよい。例えば、翌日１日分の３０分を１単位とする時間帯ごとの消費電力を予測する。 The demand prediction unit 12 predicts the power consumption of the consumer at the prediction target date and time using the actual value data stored in the memory unit 14. The demand prediction unit 12 may predict the power consumption for each consumer, but may also predict the power consumption for a group consisting of multiple consumers. The prediction target date and time is, for example, the next day, but may also be the same day or one month later. For example, the power consumption is predicted for each time period, with 30 minutes for the next day being one unit.

需要量予測部１２は、例えば、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の一日分の実績値データの時間帯ごとの平均値または中央値などを、予測対象の日の予測値とする。また、上述したように気温の計測値および予測値が記憶部１４に格納されている場合は、予測対象の日と気温が近い日の実績値データを用いて、消費電力を予測してもよい。例えば、需要量予測部１２は、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日で予測対象の日との気温の差が閾値以内の日の一日分の実績値データを時間帯ごとに平均した値を、予測対象の日の予測値とする。需要量予測部１２は、予測結果を需給計画作成部１５および表示部１６へ出力する。 The demand prediction unit 12 sets the predicted value for the prediction day to, for example, the average or median value for each time period of the actual value data for one day on the same day of the week in the same month as the prediction day in the past year. In addition, if the measured and predicted values of temperature are stored in the memory unit 14 as described above, the power consumption may be predicted using the actual value data for a day on which the temperature is close to that of the prediction day. For example, the demand prediction unit 12 sets the predicted value for the prediction day to, for example, the average value for each time period of the actual value data for one day on the same day of the week in the same month as the prediction day in the past year, and on which the difference in temperature from the prediction day is within a threshold value. The demand prediction unit 12 outputs the prediction result to the supply and demand plan creation unit 15 and the display unit 16.

供給量予測部１３は、記憶部１４に格納されている実績値データ、日射量データ、日射量予測値および発電容量を用いて、予測対象の日時の需要家の消費電力を予測する。発電容量は、需給管理装置１の管理対象のすなわち小売電気事業者の管理対象の需要家が有する太陽光発電設備の定格容量である。発電容量は、図示しない入力手段により運用者によって入力されて記憶部１４に格納されてもよいし、図示しない他の装置から通信部１１によって受信されて記憶部１４に格納されてもよい。また、記憶部１４に太陽光発電設備の位置を示す位置情報が格納されていてもよい。 The supply prediction unit 13 predicts the power consumption of the consumer on the date and time of the prediction using the actual value data, solar radiation data, solar radiation prediction value, and power generation capacity stored in the memory unit 14. The power generation capacity is the rated capacity of the solar power generation equipment owned by the consumer under the management of the supply and demand management device 1, i.e., under the management of the retail electricity supplier. The power generation capacity may be input by the operator using an input means (not shown) and stored in the memory unit 14, or may be received by the communication unit 11 from another device (not shown) and stored in the memory unit 14. Location information indicating the location of the solar power generation equipment may also be stored in the memory unit 14.

供給量予測部１３は、予測結果を需給計画作成部１５および表示部１６へ出力する。供給量予測部１３は、図１に示すように、自家消費量推定部１７および供給量推定部１８を備える。自家消費量推定部１７は、需給管理の対象の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測する。供給量推定部１８は、日射量の予測値と太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した発電電力から自家消費量推定部１７によって予測された自家消費量を減算することで、太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測する。供給量予測部１３の処理の詳細は後述する。 The supply amount prediction unit 13 outputs the prediction results to the supply and demand plan creation unit 15 and the display unit 16. As shown in FIG. 1, the supply amount prediction unit 13 includes a self-consumption amount estimation unit 17 and a supply amount estimation unit 18. The self-consumption amount estimation unit 17 predicts the self-consumption amount, which is the power consumed by consumers who have solar power generation equipment among the consumers who are the target of supply and demand management. The supply amount estimation unit 18 predicts the power generation using the predicted value of the solar radiation and the power generation capacity of the solar power generation equipment, and predicts the amount of reverse power flow corresponding to the consumer who has solar power generation equipment by subtracting the self-consumption amount predicted by the self-consumption amount estimation unit 17 from the predicted power generation. The details of the processing of the supply amount prediction unit 13 will be described later.

記憶部１４は、上述した実績値データ、日射量データ、日射量予測値および発電容量を記憶する。 The memory unit 14 stores the above-mentioned actual value data, solar radiation data, solar radiation forecast value, and power generation capacity.

需給計画作成部１５は、需要量予測部１２により予測された需要量と、供給量予測部１３により予測された逆潮流量とを用いて需給計画を作成する。需給計画作成部１５は、通信部１１を介して、作成した需給計画を、図示しない広域的運営推進機関が管理する広域機関システムなどへ送信する。なお、需給計画の送信先は、広域機関システムに限定されず、例えば、コスト管理、電力市場への入札などを行う図示しない他の装置であってもよい。また、需給計画作成部１５は、作成した需給計画を表示部１６へ出力する。 The supply and demand plan creation unit 15 creates a supply and demand plan using the demand predicted by the demand prediction unit 12 and the amount of reverse power flow predicted by the supply prediction unit 13. The supply and demand plan creation unit 15 transmits the created supply and demand plan via the communication unit 11 to a wide-area operation promotion organization system (not shown) managed by a wide-area operation promotion organization. Note that the destination of the supply and demand plan is not limited to the wide-area operation organization system, and may be, for example, another device (not shown) that performs cost management, bidding in the electricity market, etc. The supply and demand plan creation unit 15 also outputs the created supply and demand plan to the display unit 16.

表示部１６は、需要量予測部１２により予測された需要量、供給量予測部１３により予測された供給量、需給計画作成部１５により作成された需給計画などを表示する。なお、表示部１６が表示する項目は、これらに限定されず、他の項目も表示可能であってもよい。表示部１６は、例えば、供給量予測部１３により予測された供給量と供給量の算出のもとになった日射量データなどとをあわせて表示してもよい。 The display unit 16 displays the demand volume predicted by the demand volume prediction unit 12, the supply volume predicted by the supply volume prediction unit 13, the supply and demand plan created by the supply and demand plan creation unit 15, etc. Note that the items displayed by the display unit 16 are not limited to these, and other items may also be displayed. For example, the display unit 16 may display the supply volume predicted by the supply volume prediction unit 13 together with the solar radiation data on which the supply volume was calculated.

次に、本実施の形態の供給量予測部１３について詳細に説明する。図２は、本実施の形態の需給管理装置１の電力需給の管理対象の需要家の一例を示す模式図である。図２の上側の図に示すように、需給管理装置１の管理対象の需要家の設備には、電力を消費する負荷（図２ではＬと記載）２１と太陽光発電設備（図２ではＧと記載）２２とが含まれる。また、図２に示した例では、需要家４－１～４－５は、設備として負荷２１を有する需要家であり、需要家５－１，５－２は、設備として負荷２１および太陽光発電設備２２を有する需要家である。なお、図２では、需要家４－１～４－５および需要家５－１，５－２を図示しているが、一般には、需給管理装置１の管理対象の需要家は図２に示した例より多数である。以下、需要家４－１～４－５を個別に区別せずに示すときは、需要家４とも記載し、需要家５－１，５－２を個別に区別せずに示すときは、需要家５とも記載する。 Next, the supply amount prediction unit 13 of this embodiment will be described in detail. FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of a consumer that is managed by the supply and demand management device 1 of this embodiment. As shown in the upper diagram of FIG. 2, the equipment of the consumer that is managed by the supply and demand management device 1 includes a load (L in FIG. 2) 21 that consumes electricity and a solar power generation facility (G in FIG. 2) 22. In the example shown in FIG. 2, the consumers 4-1 to 4-5 are consumers that have a load 21 as equipment, and the consumers 5-1 and 5-2 are consumers that have a load 21 and a solar power generation facility 22 as equipment. Note that, although the consumers 4-1 to 4-5 and the consumers 5-1 and 5-2 are shown in FIG. 2, the number of consumers that are managed by the supply and demand management device 1 is generally greater than the example shown in FIG. 2. Hereinafter, when the consumers 4-1 to 4-5 are shown without being individually distinguished, they are also referred to as consumers 4, and when the consumers 5-1 and 5-2 are shown without being individually distinguished, they are also referred to as consumers 5.

需要家４については、太陽光発電設備２２を有していないため、電力系統からは電力が供給されるだけであるが、需要家５については、太陽光発電設備２２も有しているため、太陽光発電設備２２による発電電力が当該需要家５において負荷２１により消費される電力を上回ると、上回った分は、電力系統に逆潮流することになる。 Consumer 4 does not have solar power generation equipment 22, so electricity is only supplied from the power grid. However, consumer 5 also has solar power generation equipment 22. Therefore, when the electricity generated by solar power generation equipment 22 exceeds the electricity consumed by load 21 at consumer 5, the excess electricity flows back to the power grid.

一般に、特に小売電気事業者が管理する需要家に関しては、太陽光発電設備２２を有する需要家５は需要家４に比べて極めて少ない。一方で、太陽光発電設備２２は、天候に応じてすなわち日射量に依存して変動する。図３は、天候による日射量の違いと電力の消費量の一例を模式的に示す図である。消費量３１は快晴時と曇天時とで差がないため１つの線で示している。これに対して、図３に示すように、快晴時の発電量３２と曇天時の発電量３１とは大きく異なることになる。このため、簡易な設備で需給管理を行う小売電気事業者では、処理を簡素化するために、これまで太陽光発電設備２２を有する需要家５から逆潮流する電力量すなわち電力の供給量に関しては、発電容量と日射量とを用いた発電量がこの逆潮流される量の予測値として算出されることが多い。 In general, especially for consumers managed by electricity retailers, the number of consumers 5 with solar power generation facilities 22 is extremely small compared to consumers 4. On the other hand, the solar power generation facilities 22 fluctuate depending on the weather, i.e., the amount of solar radiation. FIG. 3 is a diagram that shows an example of the difference in the amount of solar radiation due to the weather and the amount of electricity consumption. The consumption amount 31 is shown by a single line because there is no difference between sunny and cloudy days. In contrast, as shown in FIG. 3, the amount of electricity generated 32 on a sunny day and the amount of electricity generated 31 on a cloudy day are significantly different. For this reason, in order to simplify the process, electricity retailers that manage supply and demand using simple equipment have often calculated the amount of electricity generated using the power generation capacity and the amount of solar radiation as a predicted value for the amount of electricity to be reverse-flowed from consumers 5 with solar power generation facilities 22, i.e., the amount of electricity supplied.

一方、上述したように、実際には、需要家５では、太陽光発電設備２２により実際に発電された発電量から負荷２１により消費される自家消費量を差し引いた値が逆潮流する。したがって、電力系統からみると、図２の下図に示すように、需要家５の負荷２１と太陽光発電設備２２は、仮想的な発電設備（図２ではＧと記載）２３が接続されていることと等価になる。 On the other hand, as described above, in reality, the consumer 5 receives a reverse power flow of the amount of power actually generated by the solar power generation facility 22 minus the amount of power consumed by the load 21. Therefore, from the perspective of the power system, as shown in the lower diagram of Figure 2, the load 21 and solar power generation facility 22 of the consumer 5 are equivalent to being connected to a virtual power generation facility (indicated as G in Figure 2) 23.

仮想的な発電設備２３は、上記のとおり、太陽光発電設備２２により実際に発電された発電電力から自家消費量を差し引いた電力を発電する発電設備とみなすことができる。本実施の形態では、供給量予測部１３は、需要家５の設備から逆潮流する供給量の予測値として、仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を用いる。これにより、発電容量と日射量とを用いた発電電力を予測値とする場合に比べて、逆潮流を精度よく見積もることができ、需給計画の精度を向上させることができる。また、需要家５は、需要家４に比べて少数であるため、この処理を追加しても需給管理全体は簡易な処理で実現することができる。 As described above, the virtual power generation facility 23 can be regarded as a power generation facility that generates power obtained by subtracting the self-consumption amount from the power actually generated by the solar power generation facility 22. In this embodiment, the supply amount prediction unit 13 uses the predicted value of the power generation amount of the virtual power generation facility 23 as the predicted value of the supply amount to be reversed from the facility of the consumer 5. This makes it possible to estimate the reverse power flow more accurately than when the power generation amount is predicted using the power generation capacity and the amount of solar radiation, and improves the accuracy of the supply and demand plan. Furthermore, because the number of consumers 5 is smaller than the number of consumers 4, the entire supply and demand management can be realized with simple processing even if this processing is added.

図４は、本実施の形態の供給量予測部１３における供給量の予測処理手順の一例を示すフローチャートである。供給量予測部１３は、過去の実績値データ、日射量データおよび発電容量を用いて発電設備すなわち太陽光発電設備２２を有する需要家５の自家消費量を予測する（ステップＳ１）。 Figure 4 is a flowchart showing an example of the supply prediction process procedure in the supply prediction unit 13 of this embodiment. The supply prediction unit 13 predicts the self-consumption amount of the consumer 5 that has a power generation facility, i.e., a solar power generation facility 22, using past performance value data, solar radiation data, and power generation capacity (step S1).

詳細には、自家消費量推定部１７が、記憶部１４に格納されている実績値データ、日射量データおよび発電容量を用いて、予測対象の日時の需要家５の消費電力を予測する。実績値データは、上述したように例えばスマートメータによる計量データである。需要家５の場合については、計量データとして、太陽光発電設備２２により実際に発電された発電電力から自家消費量を差し引いた電力が計量されているとする。なお、逆潮流する場合と負荷２１により消費される場合とでは潮流の向きが異なるため、計量データにおいては例えば正負符号により向きが示されているとする。自家消費量推定部１７は、記憶部１４の実績値データから、過去の実績値データのうち、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の一日分の実績値データを抽出し、対応する日時の日射量データを記憶部１４から取得する。 In detail, the self-consumption estimation unit 17 predicts the power consumption of the consumer 5 at the prediction target date and time using the actual value data, solar radiation data, and power generation capacity stored in the memory unit 14. The actual value data is, for example, metered data from a smart meter as described above. In the case of the consumer 5, the metered data is the power actually generated by the solar power generation facility 22 minus the self-consumption. Since the direction of the power flow differs between the case of reverse power flow and the case of consumption by the load 21, the direction is indicated in the metered data by, for example, a positive or negative sign. The self-consumption estimation unit 17 extracts, from the past actual value data in the memory unit 14, the actual value data for one day on the same day of the week in the same month as the prediction target date in the past year, and obtains the solar radiation data for the corresponding date and time from the memory unit 14.

そして、自家消費量推定部１７は、記憶部１４の発電容量から予測対象の需要家５の太陽光発電設備に対応する発電負荷を抽出し、発電負荷と日射量データにより示される日射量とを用いて発電電力を求める。例えば、自家消費量推定部１７は、発電容量が定格容量である場合には、発電容量に損失係数を乗算しさらに日射量を乗算することで発電電力を求める。そして、自家消費量推定部１７は、抽出した実績値データから発電電力を差し引くことで当該需要家の過去の自家消費量を求める。すなわち、自家消費量推定部１７は、太陽光発電設備２２の発電容量と計量データである実績値データに対応する日射量とを用いて発電電力を算出し、実績値データと算出した発電電力とを用いて自家消費量を算出する。例えば、自家消費量推定部１７は、予測対象の需要家５に関して、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の複数の日の自家消費量を求め、これらの時間帯ごとの平均値または中央値などを、自家消費量の予測値とする。すなわち、自家消費量推定部は、太陽光発電設備２２を有する需要家５の消費電力の実績値を示す実績値データに基づいて、自家消費量を予測する。また、上述したように気温の計測値および予測値が記憶部１４に格納されている場合は、予測対象の日と気温が近い日の実績値データを用いて、上記と同様に自家消費量の予測値を求めてもよい。自家消費量推定部１７は、自家消費量の予測値を供給量推定部１８へ出力する。 Then, the self-consumption estimation unit 17 extracts the power generation load corresponding to the solar power generation equipment of the consumer 5 to be predicted from the power generation capacity in the memory unit 14, and calculates the power generation power using the power generation load and the amount of solar radiation indicated by the solar radiation data. For example, when the power generation capacity is the rated capacity, the self-consumption estimation unit 17 multiplies the power generation capacity by a loss coefficient and then multiplies it by the amount of solar radiation to calculate the power generation power. Then, the self-consumption estimation unit 17 calculates the past self-consumption of the consumer by subtracting the power generation power from the extracted actual value data. That is, the self-consumption estimation unit 17 calculates the power generation power using the power generation capacity of the solar power generation equipment 22 and the amount of solar radiation corresponding to the actual value data, which is the measurement data, and calculates the self-consumption amount using the actual value data and the calculated power generation power. For example, the self-consumption estimation unit 17 calculates the self-consumption amount for multiple days on the same day of the week in the same month as the day to be predicted in the past year for the consumer 5 to be predicted, and sets the average value or median value for each time period as the predicted value of the self-consumption amount. That is, the self-consumption estimation unit predicts the self-consumption based on actual value data indicating the actual value of the power consumption of the consumer 5 having the solar power generation facility 22. Also, if the measured and predicted values of the temperature are stored in the memory unit 14 as described above, the predicted value of the self-consumption may be obtained in the same manner as described above using the actual value data of a day with a temperature close to that of the day to be predicted. The self-consumption estimation unit 17 outputs the predicted value of the self-consumption to the supply amount estimation unit 18.

なお、計量データが、需要家内の消費電力を管理するエネルギー管理システムから取得されたもの、または需要家内の電力を消費する設備ごとに計測された計測データである場合、当該計量データは、自家消費量そのものの実績値データであるため、自家消費量推定部１７は、実績値データから発電電力を差し引く必要がない。このため、この場合、自家消費量推定部１７は、記憶部１４に格納されている実績値データを用いて自家消費量を予測する。例えば、自家消費量推定部１７は、過去の年の予測対象の日と同一月の同じ曜日の複数の日の平均値などを自家消費量の予測値とする。 When the measurement data is obtained from an energy management system that manages the power consumption in the consumer's premises, or is measurement data measured for each piece of equipment that consumes power in the consumer's premises, the measurement data is actual value data for the self-consumption amount itself, and therefore the self-consumption estimation unit 17 does not need to subtract the generated power from the actual value data. For this reason, in this case, the self-consumption estimation unit 17 predicts the self-consumption amount using the actual value data stored in the memory unit 14. For example, the self-consumption estimation unit 17 sets the predicted value for the self-consumption amount as the average value of multiple days on the same day of the week in the same month as the day to be predicted in the past year.

次に、供給量予測部１３は、日射量予測値および発電容量を用いて太陽光発電設備２２の発電量を予測する（ステップＳ２）。詳細には、供給量推定部１８が、予測対象日時の日射量予測値と、予測対象の需要家５の太陽光発電設備２２の発電容量とを記憶部１４から読み出し、読み出したデータを用いて太陽光発電設備２２の発電量を予測する。 Next, the supply amount prediction unit 13 predicts the amount of power generated by the photovoltaic power generation facility 22 using the predicted solar radiation amount and the power generation capacity (step S2). In detail, the supply amount estimation unit 18 reads out the predicted solar radiation amount for the prediction target date and time and the power generation capacity of the photovoltaic power generation facility 22 of the consumer 5 to be predicted from the memory unit 14, and predicts the amount of power generated by the photovoltaic power generation facility 22 using the read out data.

次に、供給量予測部１３は、推定した発電量から自家消費量を減算して供給量の予測値を算出する（ステップＳ３）。詳細には、供給量推定部１８が、ステップＳ２で算出された発電量の予測値からステップＳ１で算出された自家消費量の予測値を減算し、減算結果を供給量の予測値とする。この供給量の予測値は上述した仮想的な発電設備２３の発電量の推定値であり、需要家５の設備から逆潮流する電力に対応する。 Next, the supply amount prediction unit 13 calculates a predicted supply amount by subtracting the self-consumption amount from the estimated power generation amount (step S3). In detail, the supply amount estimation unit 18 subtracts the predicted self-consumption amount calculated in step S1 from the predicted power generation amount calculated in step S2, and sets the subtraction result as a predicted supply amount. This predicted supply amount is an estimate of the power generation amount of the virtual power generation facility 23 described above, and corresponds to the power flowing backward from the facility of the consumer 5.

以上述べた処理を予測対象の時間帯ごとに行うことで、例えば、一日分の時間帯ごとの供給量の予測値を求めることができる。以上のように、本実施の形態では、供給量予測部１３は、需要家５の設備から逆潮流する供給量の予測値として、仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を用いる。これにより、発電容量と日射量とを用いた発電電力を予測値とする場合に比べて、逆潮流を精度よく見積もることができ、需給計画の精度を向上させることができる。 By performing the above-described process for each time period to be predicted, it is possible to obtain, for example, a predicted value of the supply volume for each time period for one day. As described above, in this embodiment, the supply volume prediction unit 13 uses the predicted value of the power generation volume of the virtual power generation facility 23 as the predicted value of the supply volume to be reversed from the facility of the consumer 5. This makes it possible to estimate the reverse flow more accurately than when the generated power is predicted using the power generation capacity and the amount of solar radiation, thereby improving the accuracy of the supply and demand plan.

なお、太陽光発電設備２２の位置を示す位置情報を記憶部１４に格納する場合は、需給管理装置１は、日射量データを対応する位置とともに取得し、位置情報を用いた太陽光発電設備２２の位置に応じた日射量データを図４で示した処理で用いるようにしてもよい。 When location information indicating the location of the solar power generation facility 22 is stored in the memory unit 14, the supply and demand management device 1 may acquire the solar radiation amount data together with the corresponding location, and use the solar radiation amount data corresponding to the location of the solar power generation facility 22 using the location information in the process shown in FIG. 4.

また、複数の太陽光発電設備２２で構成されるグループを単位として、図４に示した処理によりグループ単位で供給量すなわち仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を求めてもよい。自家消費量推定部１７が、太陽光発電設備２２を有する複数の需要家５を含むグループ単位で自家消費量を算出し、供給量推定部１８が、グループ単位で逆潮流量を予測してもよい。図５は、本実施の形態の複数の太陽光発電設備２２のグループ化の一例を示す図である。図５にＧと示した矩形は、太陽光発電設備２２の地理的位置を模式的に示している。グループ化は、日射量が同程度となる太陽光発電設備２２が同一グループとなるように行われることが望ましい。このため、図５のグループ６－１～６－３に示すように、距離的に近い太陽光発電設備２２が同じグループになるようにグループ化しておく。また、仮想的な発電設備２３の発電量の予測値を、後日取得される実際の対応するスマートメータの計量データから算出し、計量データと予測値との差が最小となるようにグループのメンバーを変更して最適化するようにしてもよい。 Also, a group consisting of a plurality of photovoltaic power generation facilities 22 may be treated as a unit, and the supply amount, i.e., the predicted value of the power generation amount of the virtual power generation facility 23 may be obtained for each group by the process shown in FIG. 4. The self-consumption amount estimating unit 17 may calculate the self-consumption amount for each group including a plurality of consumers 5 having photovoltaic power generation facilities 22, and the supply amount estimating unit 18 may predict the reverse power flow amount for each group. FIG. 5 is a diagram showing an example of grouping of a plurality of photovoltaic power generation facilities 22 in this embodiment. The rectangles indicated by G in FIG. 5 are schematic representations of the geographical positions of the photovoltaic power generation facilities 22. It is desirable to group the photovoltaic power generation facilities 22 having the same amount of solar radiation in the same group. For this reason, as shown in groups 6-1 to 6-3 in FIG. 5, the photovoltaic power generation facilities 22 that are close in distance are grouped in the same group. Also, the predicted value of the power generation amount of the virtual power generation facility 23 may be calculated from the measurement data of the corresponding actual smart meter acquired at a later date, and the members of the group may be changed and optimized so that the difference between the measurement data and the predicted value is minimized.

ここで、需給管理装置１のハードウェア構成について説明する。本実施の形態の需給管理装置１は、コンピュータシステム上で、需給管理装置１における処理が記述されたプログラムである需給管理プログラムが実行されることにより、コンピュータシステムが需給管理装置１として機能する。図６は、本実施の形態の需給管理装置１を実現するコンピュータシステムの構成例を示す図である。図６に示すように、このコンピュータシステムは、制御部１０１と入力部１０２と記憶部１０３と表示部１０４と通信部１０５と出力部１０６とを備え、これらはシステムバス１０７を介して接続されている。 Here, the hardware configuration of the supply and demand management device 1 will be described. In this embodiment, the supply and demand management device 1 functions as the supply and demand management device 1 by executing a supply and demand management program, which is a program describing the processing in the supply and demand management device 1, on a computer system. FIG. 6 is a diagram showing an example of the configuration of a computer system that realizes the supply and demand management device 1 of this embodiment. As shown in FIG. 6, this computer system includes a control unit 101, an input unit 102, a memory unit 103, a display unit 104, a communication unit 105, and an output unit 106, which are connected via a system bus 107.

図６において、制御部１０１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサであり、本実施の形態の需給管理装置１における処理が記述された需給管理プログラムを実行する。入力部１０２は、たとえばキーボード、マウスなどで構成され、コンピュータシステムの使用者が、各種情報の入力を行うために使用する。記憶部１０３は、ＲＡＭ（Random Access Memory），ＲＯＭ（Read Only Memory）などの各種メモリおよびハードディスクなどのストレージデバイスを含み、上記制御部１０１が実行すべきプログラム、処理の過程で得られた必要なデータ、などを記憶する。また、記憶部１０３は、プログラムの一時的な記憶領域としても使用される。表示部１０４は、ディスプレイ、ＬＣＤ（液晶表示パネル）などで構成され、コンピュータシステムの使用者に対して各種画面を表示する。通信部１０５は、通信処理を実施する受信機および送信機である。出力部１０６は、スピーカなどである。なお、図６は、一例であり、コンピュータシステムの構成は図６の例に限定されない。 In FIG. 6, the control unit 101 is a processor such as a CPU (Central Processing Unit), and executes a supply and demand management program in which the processing in the supply and demand management device 1 of this embodiment is described. The input unit 102 is composed of, for example, a keyboard, a mouse, etc., and is used by the user of the computer system to input various information. The storage unit 103 includes various memories such as a RAM (Random Access Memory) and a ROM (Read Only Memory) and a storage device such as a hard disk, and stores the program to be executed by the control unit 101, necessary data obtained in the process of processing, etc. The storage unit 103 is also used as a temporary storage area for the program. The display unit 104 is composed of a display, an LCD (Liquid Crystal Display Panel), etc., and displays various screens to the user of the computer system. The communication unit 105 is a receiver and a transmitter that perform communication processing. The output unit 106 is a speaker, etc. Note that FIG. 6 is an example, and the configuration of the computer system is not limited to the example of FIG. 6.

ここで、本実施の形態の需給管理プログラムが実行可能な状態になるまでのコンピュータシステムの動作例について説明する。上述した構成をとるコンピュータシステムには、たとえば、図示しないＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭドライブまたはＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭドライブにセットされたＣＤ－ＲＯＭまたはＤＶＤ－ＲＯＭから、需給管理プログラムが記憶部１０３にインストールされる。そして、需給管理プログラムの実行時に、記憶部１０３から読み出された需給管理プログラムが記憶部１０３に格納される。この状態で、制御部１０１は、記憶部１０３に格納されたプログラムに従って、本実施の形態の需給管理装置１としての処理を実行する。 Here, an example of the operation of the computer system until the supply and demand management program of this embodiment is in a state where it can be executed will be described. In the computer system having the above-mentioned configuration, for example, the supply and demand management program is installed in the memory unit 103 from a CD-ROM or DVD-ROM set in a CD (Compact Disc)-ROM drive or DVD (Digital Versatile Disc)-ROM drive (not shown). Then, when the supply and demand management program is executed, the supply and demand management program read from the memory unit 103 is stored in the memory unit 103. In this state, the control unit 101 executes processing as the supply and demand management device 1 of this embodiment according to the program stored in the memory unit 103.

なお、上記の説明においては、ＣＤ－ＲＯＭまたはＤＶＤ－ＲＯＭを記録媒体として、需給管理装置１における処理を記述したプログラムを提供しているが、これに限らず、コンピュータシステムの構成、提供するプログラムの容量などに応じて、たとえば、通信部１０５を経由してインターネットなどの伝送媒体により提供されたプログラムを用いることとしてもよい。 In the above explanation, a program describing the processing in the supply and demand management device 1 is provided on a CD-ROM or DVD-ROM as a recording medium, but this is not limiting. Depending on the configuration of the computer system and the capacity of the program provided, for example, a program provided over a transmission medium such as the Internet via the communication unit 105 may be used.

図１に示した需要量予測部１２、供給量予測部１３および需給計画作成部１５は、図６に示した記憶部１０３に記憶された需給管理プログラムが図６に示した制御部１０１により実行されることにより実現される。図１に示した記憶部１４は、図６に示した記憶部１０３の一部である。図１に示した通信部１１は、図６に示した通信部１０５により実現される。需給管理装置１は複数のコンピュータシステムにより実現されてもよい。 The demand prediction unit 12, supply prediction unit 13, and supply and demand plan creation unit 15 shown in FIG. 1 are realized by the supply and demand management program stored in the memory unit 103 shown in FIG. 6 being executed by the control unit 101 shown in FIG. 6. The memory unit 14 shown in FIG. 1 is part of the memory unit 103 shown in FIG. 6. The communication unit 11 shown in FIG. 1 is realized by the communication unit 105 shown in FIG. 6. The supply and demand management device 1 may be realized by multiple computer systems.

例えば、本実施の形態の需給管理プログラムは、需給管理の対象の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測するステップと、日射量の予測値と太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した発電電力から、予測された自家消費量を減算することで、太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測するステップと、予測された逆潮流量を用いて需給計画を作成するステップと、を実行させる。 For example, the supply and demand management program of this embodiment executes the steps of predicting the self-consumption amount, which is the power consumed by consumers that have solar power generation equipment among the consumers that are the subject of supply and demand management; predicting the amount of reverse power flow corresponding to the consumers that have solar power generation equipment by predicting the power generation using the predicted solar radiation value and the power generation capacity of the solar power generation equipment and subtracting the predicted self-consumption amount from the predicted power generation; and creating a supply and demand plan using the predicted amount of reverse power flow.

以上のように、本実施の形態の需給管理装置１は、日射量と発電容量とで算出される発電量の予測値から自家消費量の予測値を減算することで、太陽光発電設備２２を有する需要家５からの電力の供給量すなわち逆潮流量の予測値を算出する。これにより、日射量と発電容量とに基づいて需要家５の逆潮流量の予測値を算出する場合に比べて、逆潮流する電力を精度よく予測することができる。 As described above, the supply and demand management device 1 of this embodiment calculates the predicted amount of power supply from a consumer 5 having a solar power generation facility 22, i.e., the predicted amount of reverse power flow, by subtracting the predicted amount of self-consumption from the predicted amount of power generation calculated based on the amount of solar radiation and power generation capacity. This makes it possible to predict the amount of reverse power flow with greater accuracy than when the predicted amount of reverse power flow from the consumer 5 is calculated based on the amount of solar radiation and power generation capacity.

実施の形態２．
図７は、実施の形態２にかかる需給管理装置の構成例を示す図である。本実施の形態の需給管理装置１ａは、供給量予測部１３および記憶部１４の代わりに供給量予測部１３ａおよび記憶部１４ａを備える以外は実施の形態１の需給管理装置１と同様である。実施の形態１と同様の機能を有する構成要素は実施の形態１と同一の符号を付して重複する説明を省略する。以下、実施の形態１と異なる点を主に説明する。 Embodiment 2.
7 is a diagram showing a configuration example of a supply and demand management device according to a second embodiment. A supply and demand management device 1a according to this embodiment is similar to the supply and demand management device 1 according to the first embodiment, except that it includes a supply amount prediction unit 13a and a storage unit 14a instead of the supply amount prediction unit 13 and the storage unit 14. Components having the same functions as those in the first embodiment are given the same reference numerals as those in the first embodiment, and duplicated explanations will be omitted. Below, differences from the first embodiment will be mainly explained.

実施の形態１では、需給管理装置１は、実績値データ提供装置３から取得した計量データと気象情報提供システム２から取得した日射量データおよび発電容量を用いて自家消費量を予測したが、本実施の形態の需給管理装置１ａは、記憶部１４ａに格納されたあらかじめ定められた負荷曲線を用いて自家消費量を予測する。負荷曲線は、標準的な電力消費の日変化を時間帯ごとに示すデータである。電力消費は、気温などに依存するため、例えば、月ごと季節ごとなどの負荷曲線が記憶部１４ａに格納される。負荷曲線は、需給管理装置１ａ以外の他の装置において、スマートメータの計量データなど過去の実績値データに基づいて定められたものであってもよいし、需要家５が有する設備の定格値などを用いたシミュレーションなどにより算出されたものであってもよいし、運用者によって想定されて設定されたものであってもよい。通信部１１が他の装置から負荷曲線を受信して記憶部１４ａに格納してもよいし、図示しない入力手段を用いて運用者が負荷曲線を入力することで記憶部１４ａに負荷曲線が格納されてもよい。需要家５ごとに逆潮流量の予測値が算出される場合、負荷曲線は需要家５ごとに記憶部１４ａに格納され、複数の需要家で構成されるグループ単位で逆潮流量の予測値が算出される場合、負荷曲線はグループごとに記憶部１４ａに格納される。 In the first embodiment, the supply and demand management device 1 predicts the self-consumption amount using the metering data acquired from the actual value data providing device 3 and the solar radiation amount data and power generation capacity acquired from the weather information providing system 2, but the supply and demand management device 1a in this embodiment predicts the self-consumption amount using a predetermined load curve stored in the memory unit 14a. The load curve is data showing the daily change of standard power consumption for each time period. Since power consumption depends on temperature, for example, load curves for each month and season are stored in the memory unit 14a. The load curve may be determined based on past actual value data such as metering data of a smart meter in a device other than the supply and demand management device 1a, may be calculated by a simulation using the rated value of the equipment owned by the consumer 5, or may be assumed and set by the operator. The communication unit 11 may receive a load curve from another device and store it in the memory unit 14a, or the operator may input the load curve using an input means not shown in the figure, and the load curve may be stored in the memory unit 14a. When a predicted value of the reverse power flow rate is calculated for each consumer 5, a load curve is stored in the memory unit 14a for each consumer 5, and when a predicted value of the reverse power flow rate is calculated for each group consisting of multiple consumers, a load curve is stored in the memory unit 14a for each group.

供給量予測部１３ａは、自家消費量推定部１７ａおよび供給量推定部１８を備える。自家消費量推定部１７ａは、記憶部１４に格納されている負荷曲線のうち予測対象の日時および予測対象の需要家５に対応する負荷曲線を読み出し、当該負荷曲線における消費電力を自家消費量の予測値とし、自家消費量の予測値を供給量推定部１８へ出力する。 The supply amount prediction unit 13a includes a self-consumption amount estimation unit 17a and a supply amount estimation unit 18. The self-consumption amount estimation unit 17a reads out a load curve corresponding to the date and time of prediction and the consumer 5 of the prediction target from among the load curves stored in the memory unit 14, sets the power consumption in the load curve as a predicted value of the self-consumption amount, and outputs the predicted value of the self-consumption amount to the supply amount estimation unit 18.

本実施の形態の供給量予測部１３ａにおける供給量の予測処理手順は、図４に示したステップＳ１の代わりに、自家消費量推定部１７ａが負荷曲線を用いて自家消費量を予測する処理が行われる以外は、実施の形態１と同様である。以上述べた以外の本実施の形態の動作は実施の形態１と同様である。 The supply amount prediction process procedure in the supply amount prediction unit 13a of this embodiment is the same as that of embodiment 1, except that instead of step S1 shown in FIG. 4, the personal consumption amount estimation unit 17a predicts the personal consumption amount using a load curve. The operation of this embodiment other than that described above is the same as that of embodiment 1.

図７には、需要量予測部１２による需要量の予測が実施の形態１と同様に実績値データに基づいて行われる例を示しており、記憶部１４ａには、需要量予測部１２による需要量の予測のために実績値データが格納される。この実績値データには太陽光発電設備２２を有していない需要家４の実績値データが含まれていればよい。なお、需要量予測部１２による需要量の予測も、負荷曲線を用いて行われてもよく、この場合には、実績値データの代わりに需要家４に対応する負荷曲線が記憶部１４ａに格納される。 Figure 7 shows an example in which the demand prediction unit 12 predicts the demand based on actual value data, as in the first embodiment, and the memory unit 14a stores actual value data for the demand prediction unit 12 to predict the demand. This actual value data may include actual value data for consumers 4 that do not have photovoltaic power generation equipment 22. Note that the demand prediction unit 12 may also predict the demand using a load curve, in which case a load curve corresponding to the consumer 4 is stored in the memory unit 14a instead of the actual value data.

以上述べたように、本実施の形態の需給管理装置１ａは、実施の形態１と同様に、日射量と発電容量とで算出される発電量の予測値から自家消費量の予測値を減算することで、太陽光発電設備２２を有する需要家５からの電力の供給量を算出する。そして、自家消費量推定部１７ａがあらかじめ設定された負荷曲線を用いて自家消費量を推定するようにした。このため、実施の形態１と同様の効果が得られるとともに、実施の形態１の需給管理装置１に比べて需給管理装置１ａの処理負荷を軽減することができる。 As described above, the supply and demand management device 1a of this embodiment, like the first embodiment, calculates the supply of electricity from the consumer 5 having the solar power generation facility 22 by subtracting the predicted self-consumption amount from the predicted power generation amount calculated from the amount of solar radiation and the power generation capacity. The self-consumption estimation unit 17a estimates the self-consumption amount using a preset load curve. Therefore, the same effect as in the first embodiment can be obtained, and the processing load of the supply and demand management device 1a can be reduced compared to the supply and demand management device 1 of the first embodiment.

以上の実施の形態に示した構成は、一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、実施の形態同士を組み合わせることも可能であるし、要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。 The configurations shown in the above embodiments are merely examples, and may be combined with other known technologies, or the embodiments may be combined with each other. In addition, parts of the configurations may be omitted or modified without departing from the spirit of the invention.

１，１ａ 需給管理装置、２ 気象情報提供システム、３ 実績値データ提供装置、１１ 通信部、１２ 需要量予測部、１３，１３ａ 供給量予測部、１４，１４ａ 記憶部、１５ 需給計画作成部、１６ 表示部、１７，１７ａ 自家消費量推定部、１８ 供給量推定部、２１ 負荷、２２ 太陽光発電設備、２３ 仮想的な発電設備。 1, 1a Supply and demand management device, 2 Weather information providing system, 3 Actual value data providing device, 11 Communication unit, 12 Demand amount prediction unit, 13, 13a Supply amount prediction unit, 14, 14a Memory unit, 15 Supply and demand plan creation unit, 16 Display unit, 17, 17a Self-consumption amount estimation unit, 18 Supply amount estimation unit, 21 Load, 22 Photovoltaic power generation equipment, 23 Virtual power generation equipment.

Claims (6)

小売電気事業者によって管理される複数の需要家の電力の需給管理を行う需給管理装置であって、
前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有していない前記需要家において消費される消費電力を予測する需要量予測部と、
前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測する自家消費量推定部と、
日射量の予測値と前記太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した前記発電電力から前記自家消費量推定部によって予測された前記自家消費量を減算することで、前記太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測する供給量推定部と、
前記需要量予測部によって予測された前記消費電力と、前記供給量推定部によって予測された前記逆潮流量とを用いて需給計画を作成する需給計画作成部と、
を備えることを特徴とする需給管理装置。 A supply and demand management device that manages the supply and demand of electricity for a plurality of consumers managed by a retail electricity supplier ,
a demand prediction unit that predicts power consumption in a consumer that does not have a photovoltaic power generation facility among the plurality of consumers;
a self-consumption estimation unit that predicts self-consumption, which is electricity consumed by a consumer having a photovoltaic power generation facility among the plurality of consumers;
a supply amount estimating unit that predicts a power generation amount using a predicted value of an amount of solar radiation and a power generation capacity of the photovoltaic power generation facility, and predicts a reverse power flow amount corresponding to a consumer having the photovoltaic power generation facility by subtracting the self-consumption predicted by the self-consumption estimating unit from the predicted power generation amount;
a supply and demand plan creation unit that creates a supply and demand plan using the power consumption predicted by the demand prediction unit and the amount of reverse power flow predicted by the supply estimation unit;
A supply and demand management device comprising: 前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備を有する需要家の消費電力の実績値を示す実績値データに基づいて、前記自家消費量を予測することを特徴とする請求項１に記載の需給管理装置。 The supply and demand management device according to claim 1, characterized in that the self-consumption amount estimation unit predicts the self-consumption amount based on actual value data indicating actual values of power consumption of the consumer having the solar power generation equipment. 前記実績値データは、前記太陽光発電設備を有する需要家における発電量から当該需要家において使用された電力量が差し引かれた電力量の計量値を示す計量データであり、
前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備の発電容量と前記計量データに対応する日射量とを用いて発電電力を算出し、前記計量データと算出した発電電力とを用いて前記自家消費量を算出することを特徴とする請求項２に記載の需給管理装置。 The actual value data is measurement data indicating a measurement value of an amount of power obtained by subtracting an amount of power used by a consumer having the solar power generation facility from an amount of power generated by the consumer,
The supply and demand management device according to claim 2, characterized in that the self-consumption estimation unit calculates the generated power using the power generation capacity of the solar power generation facility and the amount of solar radiation corresponding to the metering data, and calculates the self-consumption amount using the metering data and the calculated generated power. 前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備を有する需要家に対応するあらかじめ定められた負荷曲線を用いて前記自家消費量を予測することを特徴とする請求項１に記載の需給管理装置。 The supply and demand management device according to claim 1, characterized in that the self-consumption amount estimation unit predicts the self-consumption amount using a predetermined load curve corresponding to the consumer having the solar power generation equipment. 前記自家消費量推定部は、前記太陽光発電設備を有する複数の需要家を含むグループ単位で前記自家消費量を算出し、
前記供給量推定部は、前記グループ単位で前記逆潮流量を予測することを特徴とする請求項１から４のいずれか１つに記載の需給管理装置。 the self-consumption estimation unit calculates the self-consumption for each group including a plurality of consumers having the photovoltaic power generation equipment,
5. The supply and demand management device according to claim 1, wherein the supply amount estimating unit predicts the amount of reverse power flow for each group. 小売電気事業者によって管理される複数の需要家の電力の需給管理を行う需給管理装置に、
前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有していない前記需要家において消費される消費電力を予測するステップと、
前記複数の需要家のうち太陽光発電設備を有する需要家において消費される電力である自家消費量を予測するステップと、
日射量の予測値と前記太陽光発電設備の発電容量とを用いて発電電力を予測し、予測した前記発電電力から、予測された前記自家消費量を減算することで、前記太陽光発電設備を有する需要家に対応する逆潮流量を予測するステップと、
予測された前記消費電力と、予測された前記逆潮流量とを用いて需給計画を作成するステップと、
を実行させることを特徴とする需給管理プログラム。 A supply and demand management device that manages the supply and demand of electricity for a plurality of consumers managed by a retail electricity supplier ,
A step of predicting power consumption consumed by a consumer among the plurality of consumers that does not have a photovoltaic power generation facility;
A step of predicting a self-consumption amount, which is electricity consumed by a consumer having a photovoltaic power generation facility among the plurality of consumers;
predicting a power generation amount using a predicted value of solar radiation and a power generation capacity of the solar power generation facility, and predicting a reverse power flow amount corresponding to a consumer having the solar power generation facility by subtracting the predicted self-consumption amount from the predicted power generation amount;
creating a supply and demand plan using the predicted power consumption and the predicted amount of reverse power flow;
A supply and demand management program characterized by executing the above.
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