JP7491407B2 - データ流通基盤、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明の実施形態1であるデータ流通基盤10について添付図面を参照しながら説明する。各図において対応する構成要素には同一の符号が付され、重複する説明は省略される。
以下、本発明の実施形態2として、データ流通基盤10及びデータ流通基盤10を含む情報処理システム1について詳細に説明する。実施形態2では、従業員情報記憶手段11bとして従業員情報記憶部を用い、店舗情報記憶手段11cとして店舗情報記憶部を用い、混雑度蓄積手段として混雑度蓄積部を用いる。以下、従業員情報記憶部11b、店舗情報記憶部11c、混雑度蓄積部11dと呼ぶ。
<データ流通基盤10の構成例>
まず、データ流通基盤10の構成例について説明する。
<従業員情報取得手段12aの動作例>
従業員情報取得手段12aは、従業員の従業員情報を取得する。具体的には、従業員情報取得手段12aは、企業(第1情報処理装置20)からネットワークNWを介して送信される従業員の従業員情報を通信部14を介して取得する。従業員情報は、ユーザID、勤務先、スケジュール情報を含む。スケジュール情報は、例えば、従業員の退勤予定時間(退勤予定時刻)、従業員の休憩予定時間(休憩開始時刻)である。以下、代表して、スケジュール情報が従業員の退勤予定時間(退勤予定時刻)である場合を例にして説明する。
<目標混雑度取得手段12bの動作例>
目標混雑度取得手段12bは、飲食店の目標混雑度を取得する。具体的には、目標混雑度取得手段12bは、飲食店(第2情報処理装置30)からネットワークNWを介して送信される飲食店の目標混雑度を通信部14を介して取得する。
<現在混雑度取得手段12cの動作例>
現在混雑度取得手段12cは、飲食店の現在混雑度を取得する。具体的には、現在混雑度取得手段12cは、飲食店(第2情報処理装置30)からネットワークNWを介して送信される飲食店の現在混雑度を通信部14を介して取得する。現在混雑度は、現在の混雑度(例えば、現在利用中の座席数/総座席数)である。
<予測混雑度算出手段12dの動作例>
予測混雑度算出手段12dは、飲食店ごとに予測混雑度を算出する。具体的には、予測混雑度算出手段12dは、混雑度蓄積部11dに蓄積(記憶)された混雑度に基づき、時間帯ごとの予測混雑度を算出する。例えば、予測混雑度算出手段12dは、当日の営業時間内の(開店から閉店までの)時間帯ごとの予測混雑度を算出する。予測混雑度は、例えば、回帰分析等の既知の予測手法を用いて算出することができる。
<飲食店抽出手段12eの動作例>
飲食店抽出手段12eは、店舗情報記憶部11cから、予測混雑度が目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を送客対象の飲食店として抽出する。
<従業員抽出手段12fの動作例>
従業員抽出手段12fは、従業員情報記憶部11bから、飲食店抽出手段12eが抽出した、予測混雑度が目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を当該時間帯に利用可能な従業員を抽出する。
<出力手段12gの動作例>
図14は、出力手段12gの動作例のフローチャートである。
<クーポン取得手段12h、及びクーポン提供手段12jの動作例>
クーポン取得手段12hは、マッチング結果を受け取った飲食店(第2情報処理装置30)からネットワークNWを介して送信されるクーポンを通信部14を介して取得する。また、クーポン提供手段12jは、クーポン取得手段12hが取得したクーポンを、クーポン送信元の飲食店に対してマッチングされた従業員の勤務先の企業に通信部14を介して送信する。
<利用実績取得手段12k、及び利用実績報告手段12mの動作例>
利用実績取得手段12kは、クーポンを送信した飲食店(第2情報処理装置30)からネットワークNWを介して送信される当該飲食店の利用実績を通信部14を介して取得する。利用実績報告手段12mは、利用実績取得手段12kが取得した飲食店の利用実績を、利用実績送信元の飲食店に対してマッチングされ、かつクーポンを提示して当該飲食店を利用した従業員の勤務先の企業に通信部14を介して送信する。
<第1情報処理装置20の構成例>
次に、第1情報処理装置20の構成例について説明する。
<第2情報処理装置30の構成例>
次に、第2情報処理装置30の構成例について説明する。
また、上記実施形態2では、図19に示すように、飲食店(第2情報処理装置30)がデータ流通基盤10に送信する店舗情報は、店名、現在混雑度(現在利用中の座席数/総座席数)、目標混雑度を含む例について説明したが、これに限らない。例えば、店舗情報は、これらに加え、さらに、メニュー情報を含んでいてもよい。メニュー情報は、例えば、料理名、価格、原料、カロリー、塩分量である。
従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得手段と、
飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得手段と、
飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出手段と、
従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段と、
飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段と、
前記店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出手段と、
前記従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店を利用可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出手段と、
前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店と当該飲食店を利用可能な従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力手段と、
を備えるデータ流通基盤。
前記目標混雑度は、時間帯ごとの目標混雑度であり、
前記予測混雑度は、時間帯ごとの予測混雑度であり、
前記従業員抽出手段は、前記従業員情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を当該時間帯に利用可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する付記1に記載のデータ流通基盤。
前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を当該時間帯に利用可能な従業員は、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯に退勤予定時間が近い従業員である付記2に記載のデータ流通基盤。
前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を当該時間帯に利用可能な従業員は、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯に休憩予定時間が近い従業員である付記2又は3に記載のデータ流通基盤。
飲食店ごとに混雑度を蓄積した混雑度蓄積手段と、
飲食店の現在混雑度を取得する現在混雑度取得手段と、をさらに備え、
前記現在混雑度は、前記混雑度蓄積手段に蓄積され、
前記予測混雑度算出手段は、前記混雑度蓄積手段に蓄積された混雑度に基づき、前記予測混雑度を算出する付記1から4のいずれか1項に記載のデータ流通基盤。
前記出力手段は、前記飲食店を利用可能な従業員の選好情報を考慮して、前記マッチング結果を出力する付記1から5のいずれか1項に記載のデータ流通基盤。
前記マッチング結果を受け取った飲食店から送信されるクーポンを取得するクーポン取得手段と、
前記クーポン取得手段が取得したクーポンを、前記クーポン送信元の飲食店に対してマッチングされた従業員の勤務先の企業に送信するクーポン提供手段と、をさらに備える付記1から6のいずれか1項に記載のデータ流通基盤。
前記クーポンを送信した飲食店から送信される当該飲食店の利用実績を取得する利用実績取得手段と、
前記利用実績取得手段が取得した利用実績を、前記利用実績送信元の飲食店に対してマッチングされ、かつ前記クーポンを提示して当該飲食店を利用した従業員の勤務先の企業に送信する利用実績報告手段と、
をさらに備える付記1から7のいずれか1項に記載のデータ流通基盤。
第1情報処理装置と、
第2情報処理装置と、
データ流通基盤と、を備え、
前記データ流通基盤は、
前記第1情報処理装置から送信される従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得手段と、
前記第2情報処理装置から送信される飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得手段と、
飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出手段と、
従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段と、
飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段と、
前記店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出手段と、
前記従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店に来店可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出手段と、
前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店と前記従業員抽出手段により抽出された従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力手段と、
を備える情報処理システム。
従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得ステップと、
飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得ステップと、
飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出ステップと、
飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出ステップと、
従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店に来店可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出ステップと、
前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店と前記従業員抽出ステップにより抽出された従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力ステップと、
を備える情報処理方法。
従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得ステップと、
飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得ステップと、
飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出ステップと、
飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出ステップと、
従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店に来店可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出ステップと、
前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店と前記従業員抽出ステップにより抽出された従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力ステップと、
を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
10…データ流通基盤
11…記憶部
11a…プログラム記憶部
11b…従業員情報記憶部(従業員情報記憶手段)
11c…店舗情報記憶部(店舗情報記憶手段)
11d…混雑度蓄積部
11e…イベントカタログ記憶部
12…制御部
12a…従業員情報取得手段
12b…目標混雑度取得手段
12c…現在混雑度取得手段
12d…予測混雑度算出手段
12e…飲食店抽出手段
12f…従業員抽出手段
12g…出力手段
12h…クーポン取得手段
12j…クーポン提供手段
12k…利用実績取得手段
12m…利用実績報告手段
13…メモリ
14…通信部
20…第1情報処理装置
21…記憶部
21a…プログラム記憶部
21b…従業員情報送信手段
22…制御部
23…メモリ
24…入力手段
25…通信部
30…第2情報処理装置
31…記憶部
31a…プログラム記憶部
31b…利用座席数取得部
31c…現在混雑度算出部
31d…現在混雑度送信部
32…制御部
33…メモリ
34…入力手段
35…通信部
36…利用座席数検出センサ
NW…ネットワーク
Claims (10)
- 従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得手段と、
飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得手段と、
飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出手段と、
従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段と、
飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段と、
前記店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出手段と、
前記従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店を利用可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出手段と、
前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店と当該飲食店を利用可能な従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力手段と、
を備えるデータ流通基盤。 - 前記目標混雑度は、時間帯ごとの目標混雑度であり、
前記予測混雑度は、時間帯ごとの予測混雑度であり、
前記従業員抽出手段は、前記従業員情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を当該時間帯に利用可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する請求項1に記載のデータ流通基盤。 - 前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を当該時間帯に利用可能な従業員は、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯に退勤予定時間が近い従業員である請求項2に記載のデータ流通基盤。
- 前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯がある飲食店を当該時間帯に利用可能な従業員は、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい時間帯に休憩予定時間が近い従業員である請求項2又は3に記載のデータ流通基盤。
- 飲食店ごとに混雑度を蓄積した混雑度蓄積手段と、
飲食店の現在混雑度を取得する現在混雑度取得手段と、をさらに備え、
前記現在混雑度は、前記混雑度蓄積手段に蓄積され、
前記予測混雑度算出手段は、前記混雑度蓄積手段に蓄積された混雑度に基づき、前記予測混雑度を算出する請求項1から4のいずれか1項に記載のデータ流通基盤。 - 前記出力手段は、前記飲食店を利用可能な従業員の選好情報を考慮して、前記マッチング結果を出力する請求項1から5のいずれか1項に記載のデータ流通基盤。
- 前記マッチング結果を受け取った飲食店から送信されるクーポンを取得するクーポン取得手段と、
前記クーポン取得手段が取得したクーポンを、前記クーポンの送信元の飲食店に対してマッチングされた従業員の勤務先の企業に送信するクーポン提供手段と、をさらに備える請求項1から6のいずれか1項に記載のデータ流通基盤。 - 第1情報処理装置と、
第2情報処理装置と、
データ流通基盤と、を備え、
前記データ流通基盤は、
前記第1情報処理装置から送信される従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得手段と、
前記第2情報処理装置から送信される飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得手段と、
飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出手段と、
従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段と、
飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段と、
前記店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出手段と、
前記従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店に来店可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出手段と、
前記飲食店抽出手段により抽出された飲食店と前記従業員抽出手段により抽出された従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力手段と、
を備える情報処理システム。 - コンピュータが、従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得ステップと、
コンピュータが、飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得ステップと、
コンピュータが、飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出ステップと、
コンピュータが、飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出ステップと、
コンピュータが、従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店に来店可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出ステップと、
コンピュータが、前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店と前記従業員抽出ステップにより抽出された従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力ステップと、
を備える情報処理方法。 - 従業員の従業員情報を取得する従業員情報取得ステップと、
飲食店の目標混雑度を取得する目標混雑度取得ステップと、
飲食店ごとに予測混雑度を算出する予測混雑度算出ステップと、
飲食店ごとに前記予測混雑度及び前記目標混雑度を記憶した店舗情報記憶手段から、前記予測混雑度が前記目標混雑度より小さい飲食店を送客対象の飲食店として抽出する飲食店抽出ステップと、
従業員ごとに前記従業員情報を記憶した従業員情報記憶手段から、前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店に来店可能な従業員を誘導対象の従業員として抽出する従業員抽出ステップと、
前記飲食店抽出ステップにより抽出された飲食店と前記従業員抽出ステップにより抽出された従業員との組み合わせをマッチング結果として出力する出力ステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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- 2020-12-09 WO PCT/JP2020/045802 patent/WO2022123672A1/ja active Application Filing
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