JP7477813B2 - 環境管理システム、環境管理方法およびプログラム - Google Patents
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Description
入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態を示す識別情報を判定する判定部と、
前記識別情報と、事前に学習された環境制御予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する環境制御情報を推定する推定部と、
前記推定部により推定された前記対象患者に対する環境制御情報に基づいて、前記対象患者の周囲環境を自動的に変化させる環境制御部と、を備える。
入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態を示す識別情報を判定し、
前記識別情報と、事前に学習された環境制御予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する環境制御情報を推定し、
前記推定された前記対象患者に対する環境制御情報に基づいて、前記対象患者の周囲環境を自動的に変化させる。
入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態を示す識別情報を判定する処理と、
前記識別情報と、事前に学習された環境制御予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する環境制御情報を推定する処理と、
前記推定された前記対象患者に対する環境制御情報に基づいて、前記対象患者の周囲環境を自動的に変化させる処理と、をコンピュータに実行させる。
なお、上述の周囲影響情報は、例示であり、本発明を限定するものではない。
図4は、図1に示した環境管理システム100の動作の流れを示すフローチャートである。以下、図1および図4を参照しつつ、環境管理システム100の動作の流れについて説明する。
図5は、本発明の実施の形態2に係る環境管理システムの構成を示すブロック図である。図5に示すように、環境管理システム200は、入力装置101と、属性情報取得部202と、不穏判定装置210と、環境制御装置220と、通知部240と、記憶装置250と、を備える。不穏判定装置210は、判定部211と、モデル生成部212と、不穏状態識別部213と、を更に含む。環境制御装置220は、環境制御推定部221と、環境センサ222と、環境アクチュエータ223と、を更に含む。
次に、図5、図6、および図7を参照して、環境管理システム200が識別用パラメータおよび環境制御予測用パラメータを学習する動作の流れについて説明する。図7は、環境管理システム200が識別用パラメータおよび環境制御予測用パラメータを学習する動作の流れを示すフローチャートである。
図8は、図5に示した環境管理システム200が対象患者の生体情報を取得して対処情報を通知するまでの動作の流れを示すフローチャートである。以下、図5および図8を参照しつつ、環境管理システム200の動作の流れについて説明する。
図9は、本発明の実施の形態3に係る環境管理システムの構成を示すブロック図である。
図9では、実施の形態2と同一の構成要素は、図5と同一の符号を付し、適宜説明を省略する。本実施の形態では、環境制御装置320は、環境制御推定部321、環境センサ322、環境アクチュエータ323、インタラクション制御部324、相手探索部325、及びインタラクション部326を含む。
110 判定部
120 環境制御推定部
130 環境制御部
200 環境管理システム
201 入力装置
202 属性情報取得部
210 不穏判定装置
211 不穏状態識別部
212 モデル生成部
2121 識別用パラメータ学習部
2122 環境制御予測用パラメータ学習部
213 判定部
220 環境制御装置
221 環境制御推定部
222 環境センサ
223 環境アクチュエータ
240 通知部
250 記憶装置
251 過去データ
252 環境情報
253 モデル
300 環境管理システム
320 環境制御装置
321 環境制御推定部
322 環境センサ
323 環境アクチュエータ
324 インタラクション制御部
325 相手探索部
326 インタラクション部
Claims (10)
- 入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態を示す識別情報を判定する判定部と、
前記識別情報と、事前に学習された、対象患者の周囲環境をどのように変化させるかを予測するための環境制御予測用パラメータであって、過去において、対象患者に施した環境制御法と、前記環境制御法を実施した前後の所定期間における対象患者の生体情報に関する特徴量の変動、または、不穏スコアの変動とを関連付けた環境制御予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する環境制御情報を推定する推定部と、
前記推定部により推定された前記対象患者に対する環境制御情報に基づいて、前記対象患者の周囲環境を自動的に変化させる環境制御部と、を備える、環境管理システム。 - 前記対象患者の生体情報の時系列データを継続的に取得するセンサを更に備える、請求項1に記載の環境管理システム。
- 前記判定部は、前記センサにより取得された前記対象患者の生体情報の時系列データの特徴量に基づいて、前記識別情報を継続的に判定し、
前記環境制御部は、前記判定部により前記対象患者の容態が平常状態であると判定された場合は、前記対象患者の周囲環境への変化を終了する、請求項2に記載の環境管理システム。 - 前記推定部は、環境制御情報に加えて、環境制御以外の対処情報を推定する、請求項1~3のいずれか一項に記載の環境管理システム。
- 前記環境制御以外の対処情報を通知する通知部を更に備える、請求項4に記載の環境管理システム。
- 前記環境制御部は、前記対象患者の感覚器を刺激するように環境を変化させるように構成されている、請求項1~5のいずれか一項に記載の環境管理システム。
- 前記環境制御部は、前記対象患者と他者とを相互作用させるインタラクションプログラムを作動させ、前記対象患者の挙動と前記他者の挙動に応じて、前記対象患者の周囲環境を自動的に変化させる、請求項1~6のいずれか一項に記載の環境管理システム。
- 前記他者として、覚醒している他の患者を探す相手探索部を備える、請求項7に記載の環境管理システム。
- 入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態を示す識別情報を判定し、
前記識別情報と、事前に学習された、対象患者の周囲環境をどのように変化させるかを予測するための環境制御予測用パラメータであって、過去において、対象患者に施した環境制御法と、前記環境制御法を実施した前後の所定期間における対象患者の生体情報に関する特徴量の変動、または、不穏スコアの変動とを関連付けた環境制御予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する環境制御情報を推定し、
前記推定された前記対象患者に対する環境制御情報に基づいて、前記対象患者の周囲環境を自動的に変化させる、環境管理方法。 - 入力される対象患者の生体情報の特徴量に基づいて、前記対象患者の容態を示す識別情報を判定する処理と、
前記識別情報と、事前に学習された、対象患者の周囲環境をどのように変化させるかを予測するための環境制御予測用パラメータであって、過去において、対象患者に施した環境制御法と、前記環境制御法を実施した前後の所定期間における対象患者の生体情報に関する特徴量の変動、または、不穏スコアの変動とを関連付けた環境制御予測用パラメータとに基づいて、前記対象患者に対する環境制御情報を推定する処理と、
前記推定された前記対象患者に対する環境制御情報に基づいて、前記対象患者の周囲環境を自動的に変化させる処理と、をコンピュータに実行させる、プログラム。
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