JP7476147B2 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび情報処理システム - Google Patents
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Description
・「Room-101」および「Room-102」という2つのロケーション
・各ロケーション内に配置される空調機の吹き出し口(Air Supply)、ドア(Door、Door-2)、および、温度センサ(Zone Temperature Sensor、Zone Temperature Sensor-2)
・吹き出し口からの空気の流れを検知するセンサ(Air Flow Sensor)
パターン1:シミュレーションがスキップされた場合、シミュレーションデータを用いずに、センサデータまたはメタデータを用いてマッピングデータを推定する。
パターン2:シミュレーションが実行された場合、シミュレーションデータ(前処理が実行されたシミュレーションデータ)、および、センサデータ(前処理が実行されたセンサデータ)を用いてマッピングデータを推定する。
・Zone Temperature Sensor
・Door Status Sensor
・Air Flow Sensor
・ロケーション:「Room-101」
・センサの種類:すべての「Zone Temperature Sensor」、および、すべての「Door Status Sensor}
・(D1、D2、D3、D4)=(S004、S005、S007、S008)
・(D1、D2、D3、D4)=(S005、S004、S007、S008)
・(D1、D2、D3、D4)=(S004、S005、S008、S007)
・(D1、D2、D3、D4)=(S005、S004、S008、S007)
このパラメータは、相関誤差を求めるための学習モデルのパラメータであると解釈することができる。学習部113は、この学習モデルのパラメータを、正解データを用いて学習してもよい。
・ドアが開くと室温が変化する。
・空調機器の弁の開度が変化すると室温が変化する。
・ドアが開くと照明が点灯される。
・熱源の発熱量が変化した後、近い位置の温度センサからセンサデータが変化する。
・熱源の発熱量が変化した後、化学反応が進行する。
111 前処理部
112 推定部
113 学習部
114 シミュレーション部
115 初期化部
116 出力制御部
121 メタデータ記憶部
122 センサデータ記憶部
123 物理モデル記憶部
124 情報モデル記憶部
125 マッピングデータ記憶部
126 シミュレーションデータ記憶部
127 学習モデル記憶部
128 正解データ記憶部
131 表示部
Claims (17)
- 複数の電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーション部と、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定部と、を備え、
前記推定部は、第1メタデータが付与された前記第1データと、第2メタデータが付与された前記第2データと、に基づいて、前記マッピングデータを推定する、
情報処理装置。 - 複数の前記第1データの特徴を表す第1特徴データ、および、複数の前記第2データの特徴を表す第2特徴データを抽出する前処理部をさらに備え、
前記推定部は、前記第1特徴データおよび前記第2特徴データに基づいて、前記マッピングデータを推定する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記前処理部は、前記第2データに付与された第2メタデータを解析することにより前記第2特徴データを抽出する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記シミュレーション部は、事前に得られたマッピングデータに基づいて、前記シミュレーションの条件を決定する、
請求項1~3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記シミュレーション部は、事前に得られた前記第2データに基づいて、前記シミュレーションの条件を決定する、
請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、前記マッピングデータの推定が終了したか否かを判定し、
前記シミュレーション部は、前記マッピングデータの推定が終了していないと判定された場合、前記シミュレーションの条件を決定し、決定した条件により前記シミュレーションをさらに実行する、
請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、前記第2データと前記第1データとの一致度を出力するように学習された学習モデルを用いて前記一致度を算出し、算出した前記一致度を用いて前記マッピングデータを推定し、
推定された前記マッピングデータを出力する出力制御部と、
出力された前記マッピングデータを参照して設定された前記マッピングデータの正解データを用いて、前記学習モデルを学習する学習部と、をさらに備える、
請求項1~6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、複数の前記第1データ間の相関を表す第1相関データと、複数の前記第2データ間の相関を表す第2相関データと、の間の誤差を算出し、算出した前記誤差に基づいて前記マッピングデータを推定する、
請求項1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記モデルは、前記シミュレーションを実行するための物理モデルである、
請求項1~8のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記シミュレーション部は、前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器それぞれによる出力を表す複数の前記第1データを出力する、
請求項1~9のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
複数の電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーションステップと、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定ステップと、を含み、
前記推定ステップは、第1メタデータが付与された前記第1データと、第2メタデータが付与された前記第2データと、に基づいて、前記マッピングデータを推定する、
情報処理方法。 - コンピュータに、
複数の電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーションステップと、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定ステップと、を実行させ、
前記推定ステップは、第1メタデータが付与された前記第1データと、第2メタデータが付与された前記第2データと、に基づいて、前記マッピングデータを推定する、
プログラム。 - 複数の電子機器と、
情報処理装置と、を備え、
前記情報処理装置は、
複数の前記電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーション部と、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定部と、を備え、
前記推定部は、第1メタデータが付与された前記第1データと、第2メタデータが付与された前記第2データと、に基づいて、前記マッピングデータを推定する、
情報処理システム。 - 複数の電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーション部と、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定部と、
複数の前記第1データの特徴を表す第1特徴データ、および、複数の前記第2データの特徴を表す第2特徴データを抽出する前処理部と、を備え、
前記推定部は、前記第1特徴データおよび前記第2特徴データに基づいて、前記マッピングデータを推定し、
前記前処理部は、前記第2データに付与された第2メタデータを解析することにより前記第2特徴データを抽出する、
情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
複数の電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーションステップと、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定ステップと、
複数の前記第1データの特徴を表す第1特徴データ、および、複数の前記第2データの特徴を表す第2特徴データを抽出する前処理ステップと、を含み、
前記推定ステップは、前記第1特徴データおよび前記第2特徴データに基づいて、前記マッピングデータを推定し、
前記前処理ステップは、前記第2データに付与された第2メタデータを解析することにより前記第2特徴データを抽出する、
情報処理方法。 - コンピュータに、
複数の電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーションステップと、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定ステップと、
複数の前記第1データの特徴を表す第1特徴データ、および、複数の前記第2データの特徴を表す第2特徴データを抽出する前処理ステップと、を実行させ、
前記推定ステップは、前記第1特徴データおよび前記第2特徴データに基づいて、前記マッピングデータを推定し、
前記前処理ステップは、前記第2データに付与された第2メタデータを解析することにより前記第2特徴データを抽出する、
プログラム。 - 複数の電子機器と、
情報処理装置と、を備え、
前記情報処理装置は、
複数の前記電子機器の動作のシミュレーションを実行するためのモデルを用いて前記シミュレーションを実行し、複数の前記電子機器による出力を表す複数の第1データを出力するシミュレーション部と、
複数の前記電子機器が動作して得られる出力を表す複数の第2データと、前記第1データと、に基づいて、前記第2データを出力した前記電子機器が、複数の前記電子機器のうちいずれであるかを表すマッピングデータを推定する推定部と、
複数の前記第1データの特徴を表す第1特徴データ、および、複数の前記第2データの特徴を表す第2特徴データを抽出する前処理部と、を備え、
前記推定部は、前記第1特徴データおよび前記第2特徴データに基づいて、前記マッピングデータを推定し、
前記前処理部は、前記第2データに付与された第2メタデータを解析することにより前記第2特徴データを抽出する、
情報処理システム。
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- 2022-02-24 US US17/680,228 patent/US20230051246A1/en active Pending
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