JP7460585B2 - 状態判定装置及び状態判定方法 - Google Patents

Description

本発明は、状態判定装置及び状態判定方法に関する。

近年、サウナの効果に注目がされており、サウナ室、水風呂、外気浴の順に所定回数繰り返すことで、心身ともに整った状態（具体的には、覚醒状態やリラックス状態）になることが知られている。

特開平０６－１２５９６４号公報

ところで、サウナの使用環境によっては、所定回数サウナ室、水風呂、外気浴を繰り返しても、所望の覚醒状態やリラックス状態にならないケースがある。また、個人差によっても、覚醒状態やリラックス状態に感じ方が異なる。

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、ユーザが覚醒状態やリラックス状態になっているかを把握できることを目的とする。

本発明の第１の態様においては、サウナを利用中のユーザの生体情報を取得する生体情報取得部と、前記生体情報取得部が取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する状態判定部と、前記状態判定部の判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行う通知制御部と、を備える、状態判定装置を提供する。

また、前記通知制御部は、前記判定結果に応じた行動を前記ユーザに促す通知を行うこととしてもよい。

また、前記生体情報取得部は、前記ユーザがサウナ室、水風呂、外気浴を繰り返し利用する際の前記生体情報を取得し、前記通知制御部は、前記状態判定部によって前記覚醒状態及び前記リラックス状態になっていないと判定された場合には、前記サウナ室、前記水風呂、前記外気浴の再度の利用を促す通知を行うこととしてもよい。

また、前記通知制御部は、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態の度合いを示す通知を行うこととしてもよい。

また、前記ユーザが利用中の前記サウナの環境状況を設定している複数の環境パラメータを取得する環境情報取得部を更に備え、前記通知制御部は、前記判定結果に応じて前記環境パラメータの変更を促す通知を行うこととしてもよい。

また、前記環境情報取得部は、前記複数の環境パラメータとして、前記サウナの温度、湿度、利用時間を取得し、前記通知制御部は、前記判定結果に応じて前記温度、前記湿度及び前記利用時間の少なくとも一つの変更を促す通知を行うこととしてもよい。

また、前記ユーザが利用中の前記サウナの環境状況を設定している複数の環境パラメータを取得する環境情報取得部を更に備え、前記通知制御部は、前記複数の環境パラメータのうちの前記生体情報との相関が大きい一の環境パラメータの変更を促す通知を行うこととしてもよい。

また、前記状態判定部は、前記生体情報としての前記ユーザの脳波の周波数に基づいて、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態となっているかを判定することとしてもよい。

また、前記状態判定部は、前記生体情報としての前記ユーザの心拍数に基づいて、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態となっているかを判定することとしてもよい。

また、前記状態判定部は、前記生体情報としての前記ユーザの脈波の波形に基づいて、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定することとしてもよい。

また、前記ユーザが前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態になっている生体情報の基準値を特定している判定モデルを記憶している記憶部を更に備え、前記状態判定部は、前記判定モデルの前記基準値と、前記生体情報取得部が取得した前記生体情報の値とに基づいて、前記ユーザが前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定することとしてもよい。

本発明の第２の態様においては、サウナを利用中のユーザの生体情報を取得するステップと、取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定するステップと、判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行うステップと、を有する、状態判定方法を提供する。

本発明によれば、ユーザが覚醒状態やリラックス状態になっているかを把握できるという効果を奏する。

一の実施形態に係る状態判定装置１００によるユーザの状態判定の概要を説明するための模式図である。 ユーザが利用するサウナ１の構成を説明するための模式図である。 状態判定装置１００の構成を説明するための模式図である。 生体情報、環境情報、主観情報の取得例を説明するための模式図である。 平均値Ｎ及び標準偏差σの算出例を説明するための模式図である。 整い度の割り振り例を説明するための模式図である。 学習処理の流れを説明するためのフローチャートである。 状態判定処理の流れを説明するためのフローチャートである。

＜サウナ利用中のユーザの状態判定の概要＞
サウナ利用中のユーザの状態判定の概要について、図１を参照しながら説明する。

図１は、一の実施形態に係る状態判定装置１００によるユーザの状態判定の概要を説明するための模式図である。ここでは、ユーザＵがサウナ１を利用しているものとする。サウナ１の詳細については、後述する。

状態判定装置１００は、サウナ１を利用中のユーザＵの状態を判定する。例えば、状態判定装置１００は、サウナ１を利用中のユーザの心身が整った状態の度合いを示す整い度を判定する。また、状態判定装置１００は、ユーザＵがリラックス状態及び覚醒状態の少なくとも一方の状態になったかを判定する。状態判定装置１００は、以下のような処理を行うことで、ユーザＵの状態を判定する。

状態判定装置１００は、まず、サウナ１を利用中のユーザＵの生体情報を取得する（図１の処理（１））。状態判定装置１００は、生体情報として、例えばユーザＵの脳波や心拍数等の情報を取得する。

次に、状態判定装置１００は、取得した生体情報に基づいて、サウナ１を利用中のユーザＵがリラックス状態及び覚醒状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する（図１の処理（２））。例えば、状態判定装置１００は、予め学習した判定モデルと、取得した生体情報を比較して、ユーザＵがリラックス状態や覚醒状態になっているかを判定する。

次に、状態判定装置１００は、判定結果をユーザＵに通知する（図１の処理（３））。例えば、状態判定装置１００は、リラックス状態や覚醒状態になっていると判定した場合には、その旨を通知する。これにより、サウナ１を利用中のユーザＵは、リラックス状態や覚醒状態になっているかを容易に把握できる。

＜サウナの構成＞
図２は、ユーザが利用するサウナ１の構成を説明するための模式図である。サウナ１は、図２に示すように、サウナ室１０と、冷水ユニット２０と、外気浴部３０を有する。サウナ室１０、冷水ユニット２０及び外気浴部３０は、壁等で区切られている。サウナ１は、ここでは個人で利用可能であるが、複数で利用してもよい。

サウナ室１０は、蒸気浴や熱気浴が可能な部屋である。サウナ室１０は、所定温度を保つうように区画されており、室内にいるユーザの体を温める。サウナ室１０には、例えば、熱せられたサウナストーンが設けられており、サウナストーンに水をかけると蒸気を出し湿度を上げる。

冷水ユニット２０は、サウナ室１０で体が温まったユーザに冷水を触れさせる部分である。冷水ユニット２０は、ここでは水風呂である。ただし、これに限定されず、冷水ユニット２０は、シャワーであってもよい。ユーザは、冷水ユニット２０の冷水に触れることで、体を冷やす。

外気浴部３０は、ユーザが外気浴を行える部屋である。外気浴部３０には椅子３２が設けられており、ユーザは、椅子３２に座って休憩可能である。ユーザが外気浴部３０で外気浴を行っている際に、ユーザの生体情報がセンサ等で測定される。

サウナ１において、ユーザは、区画されたサウナ室１０、冷水ユニット２０、外気浴部３０の順に利用する。特に、ユーザは、サウナ室１０、冷水ユニット２０、外気浴部３０の順に複数回（例えば３セット）利用することで、心身ともに整った状態になる。整った状態になると、リラックスし覚醒した状態になりやすい。

＜状態判定装置の構成＞
状態判定装置１００の構成について、図３を参照しながら説明する。

図３は、状態判定装置１００の構成を説明するための模式図である。状態判定装置１００は、図３に示すように、記憶部１１０と、制御部１２０を備える。

記憶部１１０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を含む記憶媒体である。記憶部１１０は、制御部１２０が実行するプログラムを記憶している。記憶部１１０は、サウナ１を利用中のユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっている生体情報の基準値を特定している判定モデルを記憶している。記憶部１１０は、ユーザ毎に判定モデルを対応づけて記憶している。なお、判定モデルの詳細については、後述する。

制御部１２０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）である。制御部１２０は、記憶部１１０が記憶しているプログラムを実行することにより、生体情報取得部１２１、環境情報取得部１２２、主観情報取得部１２３、学習部１２４、状態判定部１２５、通知制御部１２６及びパラメータ設定部１２７として機能する。

生体情報取得部１２１は、サウナ１を利用中のユーザの生体情報を取得する。生体情報取得部１２１は、生体情報として例えばユーザの脳波、心拍数、脈波を取得する。脳波は脳波センサで測定され、心拍数は心拍センサで測定され、脈波は脈波センサで測定され、生体情報取得部１２１は、これらのセンサの測定値を取得する。上記センサは、例えば、ユーザＵが身に着けているウェアラブル端末等のユーザ端末に設けられている。生体情報取得部１２１は、ユーザ端末からユーザを特定するユーザＩＤと上記センサの測定値とを受信することで、ユーザ毎の生体情報を取得可能である。

生体情報取得部１２１は、ユーザがサウナ室１０、水風呂、外気浴を繰り返し利用する際の生体情報を取得する。すなわち、生体情報取得部１２１は、ユーザがサウナ室１０、冷水ユニット２０、外気浴部３０を繰り返し利用する際のユーザの生体情報の変化を取得する。なお、生体情報取得部１２１は、ユーザが外気浴部３０で外気浴を行っている際に、ユーザの生体情報を取得する。

環境情報取得部１２２は、サウナ１の環境情報を取得する。本実施形態では、環境情報取得部１２２は、ユーザが利用中のサウナ１の環境状況を設定している複数の環境パラメータを取得する。環境情報取得部１２２は、複数の環境パラメータとして、サウナ１の温度、湿度、ユーザの利用時間を取得する。例えば、環境情報取得部１２２は、サウナ室１０の温度、湿度、利用時間と、冷水ユニット２０の温度、湿度、利用時間と、外気浴部３０の温度、湿度、利用時間を取得する。

主観情報取得部１２３は、サウナ１を利用中のユーザのサウナの効果に対する主観情報を取得する。例えば、主観情報取得部１２３は、ユーザの外気浴中に、例えばウェアラブル端末を介してアンケート形式で取得する。主観情報は、例えば５段階でサウナ利用の効果を評価しうる。

図４は、生体情報、環境情報、主観情報の取得例を説明するための模式図である。図４には、説明の便宜上、ユーザがサウナ室、水風呂、外気浴を３セット利用するうちの１セット目に取得された情報が示されている。環境情報として、サウナ室、水風呂、外気浴を行った際の温度、湿度、利用時間が示されている。主観情報は、外気浴中のユーザの回答が示されている。生体情報として、ここでは、α波成分の大きさと、副交感神経の活動指標であるＨＦの大きさが示されている。

学習部１２４は、取得された生体情報、環境情報、主観情報を用いて、サウナ１を利用したユーザの整い度を判定する基準モデルとなる判定モデルを生成するために、学習を行う。学習部１２４は、例えば、脳波のα波が最大になるような判定モデルや、ＨＦが最大になるような判定モデルを生成する。学習部１２４は、以下のような処理を行って判定モデルを生成する。

まず、学習部１２４は、生体情報の平均値及び標準偏差を求める。例えば、学習部１２４は、α波やＨＦの平均値Ｎと、標準偏差σを求める。学習部１２４は、求めた平均値Ｎと標準偏差σを用いて、整い度を割り振りする。例えば、学習部１２４は、Ｎ±２σの範囲で、ユーザの整い度を割り振る。学習部１２４は、生体情報の平均値及び標準偏差と、整い度を割り振った情報とを含む判定モデルを、記憶部１１０に記憶する。

図５は、平均値Ｎ及び標準偏差σの算出例を説明するための模式図である。ここでは、説明の便宜上、過去３回利用した際のサウナ室１０の環境パラメータが示されている。学習部１２４は、α波の平均値Ｎと標準偏差σを求める。３つのα波の平均値Ｎは８０であり、標準偏差σは１８．７である。

また、図５を見ると分かるように、環境パラメータである温度、湿度、利用時間のうちで、温度がα波と相関関係にある。このため、学習部１２４は、温度を重要環境パラメータとする。また、学習部１２４は、α波の値が最大となる温度の値（ここでは、１００℃）を、重要環境パラメータ値とする。

図６は、整い度の割り振り例を説明するための模式図である。学習部１２４は、図６に示すように、α波の平均値Ｎと標準偏差σを用いて整い度を５つの段階に割り振っている。例えば、α波の値が６０の場合には、整い度は２である。

状態判定部１２５は、サウナ１を利用中のユーザの状態を判定する。例えば、状態判定部１２５は、サウナ１を利用中のユーザの覚醒状態及びリラックス状態の度合いを判定する。本実施形態では、状態判定部１２５は、生体情報取得部１２１が取得した生体情報に基づいて、ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する。なお、状態判定部１２５は、ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の両方の状態になっているかを判定してもよい。

状態判定部１２５は、生体情報としてのユーザの脳波の周波数に基づいて、覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態となっているかを判定しうる。脳波の種類は、周波数の大きさに応じて、α波、β波等に分類される。人がリラックスした状態でα波が出現されやすく、覚醒した状態ではβ波が出現されやすい。そこで、状態判定部１２５は、脳波のα波の出現度合いが所定値より多い場合には、ユーザがリラックス状態であると判定し、脳波のβ波の出現度合いが所定値より多い場合には、ユーザが覚醒状態であると判定する。なお、状態判定部１２５は、脳波のδ波が低下している場合には、ユーザが覚醒状態であると判定してもよい。

状態判定部１２５は、生体情報としてのユーザの心拍数に基づいて、覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態となっているかを判定しうる。通常、人がリラックスした状態では、心拍数が少ないことが知られている。そこで、状態判定部１２５は、心拍数が所定値よりも低い場合には、リラックス状態や覚醒状態であると判定する。

状態判定部１２５は、生体情報としてのユーザの脈波の波形に基づいて、覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定しうる。通常、脈波を用いることで、自律神経の交感神経と副交感神経のバランスを分析できる。そして、副交感神経が交感神経よりも優位な状態では、リラックス状態や覚醒状態になりやすい。そこで、状態判定部１２５は、脈波の波形から副交感神経が優位であると判断した場合には、リラックス状態や覚醒状態であると判定する。

なお、状態判定部１２５は、血液中のアドレナリンの量に基づいて、ユーザの状態を判定してもよい。アドレナリンは、通常、交感神経が刺激されると血液中の量が増える。そこで、状態判定部１２５は、アドレナリンの量が所定量よりも多い場合には、覚醒状態であると判定する。

状態判定部１２５は、記憶部１１０に記憶された判定モデルの基準値と、生体情報取得部１２１が取得した生体情報の値とに基づいて、ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する。ここでは、状態判定部１２５は、判定モデルの生体情報の平均値Ｎ及び標準偏差σと、取得した生体情報の値とに基づいて、ユーザが覚醒状態やリラックス状態になっているかを判定する。例えば、生体情報としてα波の値が７８である場合には、状態判定部１２５は、図６を参照して、整い度が３であると判定する。

状態判定部１２５は、判定モデルの重要環境パラメータの値と、サウナ１の実際の環境パラメータの値と比較する。重要環境パラメータがサウナ室１０の温度である場合には、状態判定部１２５は、重要環境パラメータの値と、サウナ室１０の実際の温度とを比較する。

通知制御部１２６は、サウナ１を利用中のユーザに通知を行う。本実施形態では、通知制御部１２６は、状態判定部１２５の判定結果に基づいて通知をユーザに行う。例えば、通知制御部１２６は、ユーザのユーザ端末に判定結果に基づく通知を行い、ユーザ端末の表示部に通知を表示させる。

通知制御部１２６は、ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっていると判定されると、その旨をユーザに通知する。また、通知制御部１２６は、ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の両方の状態になっていると判定されると、サウナ１の利用で整った状態になった旨を通知する。

通知制御部１２６は、覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態の度合いを示す通知を行ってもよい。これにより、サウナ１を利用中のユーザは、どの程度の覚醒状態やリラックス状態かを容易に把握できる。

通知制御部１２６は、状態判定部１２５の判定結果に応じた行動をユーザに促す通知を行う。例えば、通知制御部１２６は、ユーザが覚醒状態やリラックス状態であると判定された場合には、サウナ１の利用の終了を推奨する通知を行う。

通知制御部１２６は、状態判定部１２５によって覚醒状態及びリラックス状態になっていないと判定された場合には、サウナ室１０、水風呂、外気浴の再度の利用を促す通知を行う。すなわち、通知制御部１２６は、覚醒状態又はリラックス状態になるまで、サウナ室１０、水風呂、外気浴の利用を促す。

通知制御部１２６は、判定結果に応じて環境パラメータの変更を促す通知を行ってもよい。すなわち、通知制御部１２６は、判定結果に応じて温度、湿度及び利用時間の少なくとも一つの変更を促す通知を行う。例えば、通知制御部１２６は、覚醒状態やリラックス状態の度合いが低い場合には、サウナ室１０の利用時間の延長を促す通知を行う。

通知制御部１２６は、複数の環境パラメータのうちの生体情報との相関が大きい一の環境パラメータの変更を促す通知を行ってもよい。例えば、前述したようにα波の変動とサウナ室１０の温度の変動との相関関係が高い場合には、通知制御部１２６は、サウナ室１０の温度の変更を促す通知を行う。

通知制御部１２６は、状態判定部１２５によって判定モデルの重要環境パラメータの値と実際のパラメータ値とに差がある場合には、差を無くすような行為をユーザに促す通知を行う。例えば、重要環境パラメータである温度の重要環境パラメータ値（ここでは、１００℃）に対して、取得したサウナ室１０の温度が９０℃である場合には、通知制御部１２６は、サウナ室１０の温度を上げるようにユーザに通知を行う。

パラメータ設定部１２７は、サウナ１の環境パラメータを設定する。パラメータ設定部１２７は、状態判定部１２５の判定結果に基づいて、サウナ１の環境パラメータを再設定する。例えば、パラメータ設定部１２７は、重要環境パラメータである温度の重要環境パラメータ値（ここでは、１００℃）に対して、取得したサウナ室１０の温度が９０℃である場合には、サウナ室１０の温度を１００℃に設定する。

＜学習処理の流れ＞
状態判定処理に用いる判定モデルを生成して記憶する学習処理の流れについて、図７を参照して説明する。なお、判定モデルは、ユーザ毎に生成されるが、以下では一のユーザの判定モデルを例に挙げて説明する。

図７は、学習処理の流れを説明するためのフローチャートである。ここでは、ユーザは、サウナ１のサウナ室１０、水風呂、外気浴を３セット行うものとする。
まず、生体情報取得部１２１は、サウナ１を利用中のユーザの生体情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、生体情報取得部１２１は、生体情報としてユーザの脳波や心拍数等の測定値を取得する。この際、生体情報取得部１２１は、生体情報の測定時刻と共に、測定値を取得する。

次に、環境情報取得部１２２は、ユーザが利用中のサウナ１の環境パラメータを取得する（ステップＳ１０４）。例えば、環境情報取得部１２２は、サウナ１（具体的には、サウナ室１０、冷水ユニット２０、外気浴部３０）の温度、湿度、利用時間（滞在時間）を取得する。

次に、主観情報取得部１２３は、ユーザの主観情報を取得する（ステップＳ１０６）。例えば、主観情報取得部１２３は、ユーザが外気浴部３０で外気浴を行っている際に、ユーザの主観情報を取得する。取得された主観情報は、生体情報及び環境情報と共に、セット毎に関連付けて記憶される。なお、ステップＳ１０２～Ｓ１０６の順番は上記に限定されず、例えば、ステップＳ１０６の処理後にステップＳ１０４の処理を行ってもよい。

次に、学習部１２４は、取得した生体情報、環境パラメータ及び主観情報に基づいて、判定モデルを生成する（ステップＳ１０８）。例えば、学習部１２４は、重要環境パラメータを特定し、整い度を割り振る（図６参照）。

次に、学習部１２４は、生成した判定モデルを記憶部１１０に記憶させる（ステップＳ１１０）。この際、学習部１２４は、ユーザ毎の判定モデルを記憶部１１０に記憶させる。これにより、ユーザ毎の状態判定が可能となる。なお、判定モデルは、ユーザがサウナ１を利用する度に更新される。

＜状態判定処理の流れ＞
サウナ１を利用中のユーザの状態判定処理の流れについて、図８を参照しながら説明する。

図８は、状態判定処理の流れを説明するためのフローチャートである。ここでは、学習処理によって該当するユーザの判定モデルが記憶部１１０に記憶されているものする。

まず、生体情報取得部１２１は、サウナ１を利用中のユーザの生体情報を取得する（ステップＳ２０２）。例えば、生体情報取得部１２１は、生体情報としてユーザの脳波や心拍数等の測定値を取得する。この際、生体情報取得部１２１は、生体情報の測定時刻と共に、測定値を取得する。

次に、環境情報取得部１２２は、ユーザが利用中のサウナ１の環境パラメータを取得する（ステップＳ２０４）。例えば、環境情報取得部１２２は、サウナ１（具体的には、サウナ室１０、冷水ユニット２０、外気浴部３０）の温度、湿度、ユーザの利用時間を取得する。

次に、状態判定部１２５は、取得した生体情報を用いて、サウナ１を利用中のユーザの状態判定を行う（ステップＳ２０６）。例えば、状態判定部１２５は、記憶部１１０に記憶された判定モデルと、取得した生体情報とを用いて、ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する。

次に、通知制御部１２６は、ユーザの状態判定の結果に基づいてユーザに通知を行う（ステップＳ２０８）。すなわち、通知制御部１２６は、サウナ１を利用中のユーザに、状態判定の結果を通知する。これにより、ユーザは、自身が覚醒状態やリラックス状態になっているかを把握できる。また、ユーザは、整い度合いを把握でき、サウナ１の利用を継続するかを判断できる。

次に、パラメータ設定部１２７は、サウナ１の環境パラメータの再設定を行う（ステップＳ２１０）。例えば、パラメータ設定部１２７は、サウナ１の実際の環境パラメータの値が、重要環境パラメータの値と乖離がある場合には、重要環境パラメータの値になるように実際の環境パラメータの値を設定する。

＜本実施形態における効果＞
上述した実施形態の状態判定装置１００は、サウナ１を利用中のユーザの生体情報に基づいて、ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定し、判定結果に基づいてユーザに通知を行う。
このように通知を行うことで、サウナ１を利用中のユーザは、自身が覚醒状態やリラックス状態になっているか否かを把握できる。例えば、ユーザは、サウナ１のサウナ室１０、水風呂、外気浴を所定回数（例えば、３セット）行った際に覚醒状態やリラックス状態になったかを把握できる。

なお、本発明により、国連が主導する持続可能な開発目標（SDGs）の目標９「産業と技術革新の基盤をつくろう」に貢献することが可能となる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。

１ サウナ
１０ サウナ室
２０ 冷水ユニット
３０ 外気浴部
１００ 状態判定装置
１１０ 記憶部
１２１ 生体情報取得部
１２２ 環境情報取得部
１２５ 状態判定部
１２６ 通知制御部

Claims (13)

1. サウナを利用中のユーザの生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記生体情報取得部が取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する状態判定部と、
   前記状態判定部の判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行う通知制御部と、
   を備え、
   前記生体情報取得部は、前記ユーザがサウナ室、水風呂、外気浴を繰り返し利用する際の前記生体情報を取得し、
   前記通知制御部は、前記状態判定部によって前記覚醒状態及び前記リラックス状態になっていないと判定された場合には、前記サウナ室、前記水風呂、前記外気浴の再度の利用を促す通知を行う、状態判定装置。
2. 前記通知制御部は、前記判定結果に応じた行動を前記ユーザに促す通知を行う、
   請求項１に記載の状態判定装置。
3. 前記通知制御部は、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態の度合いを示す通知を行う、
   請求項１又は２に記載の状態判定装置。
4. サウナを利用中のユーザの生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記生体情報取得部が取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する状態判定部と、
   前記状態判定部の判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行う通知制御部と、
   前記ユーザが利用中の前記サウナの環境状況を設定している複数の環境パラメータを取得する環境情報取得部と、
   を備え、
   前記通知制御部は、前記判定結果に応じて前記環境パラメータの変更を促す通知を行う、
   状態判定装置。
5. 前記環境情報取得部は、前記複数の環境パラメータとして、前記サウナの温度、湿度、利用時間を取得し、
   前記通知制御部は、前記判定結果に応じて前記温度、前記湿度及び前記利用時間の少なくとも一つの変更を促す通知を行う、
   請求項４に記載の状態判定装置。
6. サウナを利用中のユーザの生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記生体情報取得部が取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する状態判定部と、
   前記状態判定部の判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行う通知制御部と、
   前記ユーザが利用中の前記サウナの環境状況を設定している複数の環境パラメータを取得する環境情報取得部と、
   を備え、
   前記通知制御部は、前記複数の環境パラメータのうちの前記生体情報との相関が大きい一の環境パラメータの変更を促す通知を行う、
   状態判定装置。
7. 前記状態判定部は、前記生体情報としての前記ユーザの脳波の周波数に基づいて、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態となっているかを判定する、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の状態判定装置。
8. 前記状態判定部は、前記生体情報としての前記ユーザの心拍数に基づいて、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態となっているかを判定する、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の状態判定装置。
9. 前記状態判定部は、前記生体情報としての前記ユーザの脈波の波形に基づいて、前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の状態判定装置。
10. 前記ユーザが前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態になっている生体情報の基準値を特定している判定モデルを記憶している記憶部を更に備え、
    前記状態判定部は、前記判定モデルの前記基準値と、前記生体情報取得部が取得した前記生体情報の値とに基づいて、前記ユーザが前記覚醒状態及び前記リラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する、
    請求項１から９のいずれか１項に記載の状態判定装置。
11. サウナを利用中のユーザの生体情報を取得する第１ステップと、
    取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する第２ステップと、
    判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行う第３ステップと、
    を有し、
    前記第１ステップにおいて、前記ユーザがサウナ室、水風呂、外気浴を繰り返し利用する際の前記生体情報を取得し、
    前記第３ステップにおいて、前記覚醒状態及び前記リラックス状態になっていないと判定された場合には、前記サウナ室、前記水風呂、前記外気浴の再度の利用を促す通知を行う、状態判定方法。
12. サウナを利用中のユーザの生体情報を取得する第１ステップと、
    取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する第２ステップと、
    判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行う第３ステップと、
    前記ユーザが利用中の前記サウナの環境状況を設定している複数の環境パラメータを取得する第４ステップと、
    を有し、
    前記第３ステップにおいて、前記判定結果に応じて前記環境パラメータの変更を促す通知を行う、状態判定方法。
13. サウナを利用中のユーザの生体情報を取得する第１ステップと、
    取得した前記生体情報に基づいて、前記ユーザが覚醒状態及びリラックス状態の少なくとも一方の状態になっているかを判定する第２ステップと、
    判定結果に基づいて通知を前記ユーザに行う第３ステップと、
    前記ユーザが利用中の前記サウナの環境状況を設定している複数の環境パラメータを取得する第４ステップと、
    を有し、
    前記第３ステップにおいて、前記複数の環境パラメータのうちの前記生体情報との相関が大きい一の環境パラメータの変更を促す通知を行う、状態判定方法。

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