JP7433894B2 - 誘導システム、サーバ、プログラムおよびサービス提供方法 - Google Patents
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Description
通信部34は、信号線100に接続可能で、ゲートウェイ7、管理サーバ400、店舗サーバ5、およびクラウド600とのデータの授受を仲介する。
例えば、解析部33cは、画像間の差分に基づいて画像内の人物領域を識別することにより人の有無を検知してもよい。あるいは、人物認識技術を応用して人の有無を検知することもできる。画像間の差分には、背景画像との差分や、時間的に連続する画像間の差分(フレーム間差分)などが用いられてもよい。
例えば、解析部33cは、(1)と同様の方法で画像内の人物領域を識別し、識別された人物領域の画像データを画像処理して、対象空間に存在する人の人数を推定してもよい。
例えば、解析部33cは、フレーム間差分などを用いて動き領域を抽出し、抽出された動き領域の大きさや形状等に基づいて活動量を推定してもよい。例えば、活動量は“無”、“小”、“中”、“大”などの段階で推定されてもよいし、METs(Metabolic Equivalents)等の指標値として推定されてもよい。解析部33cは、部分空間ごとに動き領域を抽出し、部分空間ごとの活動量を推定してもよい。
例えば、解析部33cは、画像と、カメラ部31の撮像設定値(例えばゲインや露光時間など)とに基づいて対象空間(あるいは部分空間ごと)の照度を推定してもよい。
例えば、解析部33cは、フレーム間差分などを用いて動き領域を抽出し、抽出された動き領域の大きさや形状等に基づいて歩行滞留を検知してもよい。
提示部210cは、レコメンド情報生成部210bにより計算されたレコメンド情報を、ディジタルサイネージやWebページなどの電子広告媒体を介して着席者に提示する。
出力部24は、スピーカーやイヤホンジャック等を備え、アナログの音声や楽音を再生出力したり、オーディオ信号を出力する。
制御部25は、CPU等のプロセッサを備え、タブレット20の制御を司る。制御部25のCPUは、メモリ26に記憶されている制御プログラムやインストールされたアプリケーションに従って、各種の処理等を実行する。実施形態では、制御部25は、メモリ26に記憶されたプログラムを読み出し、ブラウザアプリ(ブラウザ)25aを実行する。ブラウザ25aは、Webページの情報や、店舗Tに固有の情報、あるいは、クラウドサーバ200から送信されたレコメンド情報を表示部22に表示する。次に、上記構成における作用を説明する。
クラウドサーバ200は、例えば一定のポーリング周期でセンサデータ取得要求をゲートウェイ7に送信する(ステップS301)。このセンサデータ取得要求を受け付け(ステップS201)たゲートウェイ7は、クラウドサーバ200にセンサデータを送信する(ステップS202)。クラウドサーバ200は、送信されたセンサデータを取得する(ステップS203)。
図17は、クラウドサーバ200による入店者登録に係わる処理手順の他の例を示すフローチャートである。以上の説明では入店者の属性情報をセンサデータから取得し、レコメンド情報を作成した。変形例ではさらに一歩踏み込み、入店者の個人を特定することにより、さらに効果的な退席促しを実現する。
また、クラウドサーバ200に備わる機能の一部、または全てをゲートウェイ7に実装しても良い。
Claims (8)
- 人を検知する人感センサと、この人感センサと通信可能なサーバとを具備し、
前記人感センサは、
所定エリアを撮像して得られたデータを解析して、人の位置、属性情報および滞在時間を含むセンサデータを生成する解析部を備え、
前記サーバは、
前記センサデータを前記人感センサから取得し、前記所定エリアを含む地理的エリアの天候情報を取得する取得部と、
前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の顔画像データに基づいて、当該人の個人を識別する識別部と、
前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の位置、属性情報および滞在時間と、予め登録された嗜好情報と、前記取得された天候情報とに基づいて、前記識別された個人の移動を促すレコメンド情報を生成するレコメンド情報生成部とを備える、誘導システム。 - 前記識別部は、前記識別した個人と、当該個人に対応する人とを紐づけてデータベースに管理する、請求項1に記載の誘導システム。
- 前記取得部は、前記所定エリアの混雑情報を取得し、
前記レコメンド情報生成部は、前記混雑情報に基づいて前記レコメンド情報を生成する、請求項1に記載の誘導システム。 - 前記取得部は、前記所定エリアとは異なるエリアにおけるセール情報を取得し、
前記レコメンド情報生成部は、前記セール情報に基づいて前記レコメンド情報を生成する、請求項1に記載の誘導システム。 - さらに、電子広告媒体を介して前記レコメンド情報を提示する提示部を具備する、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の誘導システム。
- 所定エリアを撮像して得られた画像データから人の位置、属性情報および滞在時間を含むセンサデータを生成可能な人感センサと通信する通信部と、
前記センサデータを前記人感センサから取得し、前記所定エリアを含む地理的エリアの天候情報を取得する取得部と、
前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の顔画像データに基づいて、当該人の個人を識別する識別部と、
前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の位置、属性情報および滞在時間と、予め登録された嗜好情報と、前記取得された天候情報とに基づいて、前記識別された個人の移動を促すレコメンド情報を生成するレコメンド情報生成部とを備える、サーバ。 - コンピュータを、所定エリアを撮像して得られたデータから人の位置、属性情報および滞在時間を含むセンサデータを生成可能な人感センサと通信する通信部として動作させるための命令と、
コンピュータを、前記センサデータを前記人感センサから取得し、前記所定エリアを含む地理的エリアの天候情報を取得する取得部として動作させるための命令と、
コンピュータを、前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の顔画像データに基づいて、当該人の個人を識別する識別部として動作させるための命令と、
コンピュータを、前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の位置、属性情報および滞在時間と、予め登録された嗜好情報と、前記取得された天候情報とに基づいて、前記識別された個人の移動を促すレコメンド情報を生成するレコメンド情報生成部として動作させるための命令とを含む、プログラム。 - 所定エリアを撮像して得られたデータから人の位置、属性情報および滞在時間を含むセンサデータを生成可能な人感センサと通信可能なサーバに適用されるサービス提供方法であって、
前記サーバが、前記センサデータを前記人感センサから取得する過程と、
前記サーバが、前記所定エリアを含む地理的エリアの天候情報を取得する過程と、
前記サーバが、前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の顔画像データに基づいて、当該人の個人を識別する過程と、
前記サーバが、前記取得されたセンサデータに含まれる前記人の位置、属性情報および滞在時間と、予め登録された嗜好情報と、前記取得された天候情報とに基づいて、前記識別された個人の移動を促すレコメンド情報を生成する過程とを含む、サービス提供方法。
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