JP7433532B1 - 疑似異常データ生成装置、設備監視システム、疑似異常データ生成方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。図1は、この発明の第1の実施形態による送配電網監視システム10の構成を示す概略ブロック図である。送配電網監視システム10(設備監視システム)は、電柱A1に配置された中継器A2などの設備に設置されたセンサ(センサ部)が測定した稼働データを収集し、送配電網の状態を監視する。センサが測定する稼働データは、時系列データであり、例えば、中継器A2における配電線の一定時間ごとの電圧、あるいは電流である。
第1の実施形態において、波形合成部307は、タイプ分類部302により分類されたタイプにより、異常データに合成する合成データが決められていた。第2の実施形態では、クラスタリング部303によるクラスタ(グループ)により、異常データに合成する合成データが決められる。本実施形態における送配電網監視システム10の構成は、図1と同様である。
各装置とは、データ収集サーバ100、学習モデル生成装置200、疑似異常データ生成装置300、異常兆候検知装置400、オペレータ端末500である。各装置は、入出力モジュールI、記憶モジュールM、及び制御モジュールPを含んで構成される。入出力モジュールIは、通信モジュールH11、接続モジュールH12、ポインティングデバイスH21、キーボードH22、ディスプレイH23、ボタンH3、マイクH41、スピーカH42、カメラH51、又はセンサH52の一部或いは全部を含んで実現される。記憶モジュールMは、ドライブH7を含んで実現される。記憶モジュールMは、さらに、メモリH8の一部或いは全部を含んで構成されてもよい。制御モジュールPは、メモリH8及びプロセッサH9を含んで実現される。これらのハードウェア構成要素は、バス(Bus)を介して、相互に通信可能に接続されるとともに、電源H6から電力を供給されている。
(1)一実施形態は、各々が時系列データである複数の異常データから、少なくとも前記複数の異常データの特徴量に基づき、前記複数の異常データの少なくとも一部を含むグループを生成するグループ生成部と、各時刻において、前記グループ生成部により生成された前記グループに含まれる異常データを包含する値の範囲を示すバンドを生成するバンド生成部と、前記バンド生成部が生成した前記バンドに基づき、疑似異常データを生成するバンド変調部とを備える疑似異常データ生成装置である。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
100 データ収集サーバ
200 学習モデル生成装置
300 疑似異常データ生成装置
301 異常波形抽出部
302 タイプ分類部
303 クラスタリング部
304 バンド生成部
305 バンド変調部
306 疑似異常データ出力部
307 波形合成部
400 異常兆候検知装置
500 オペレータ端末
600 ネットワーク
Claims (10)
- 各々が時系列データである複数の異常データから、少なくとも前記複数の異常データの特徴量に基づき、前記複数の異常データの少なくとも一部を含むグループを生成するグループ生成部と、
前記グループに含まれる異常データ各々の特徴量に基づき、前記グループに含まれる異常データの時間方向の位置を合わせ、各時刻において、前記グループ生成部により生成された前記グループに含まれる異常データであって、前記位置を合わせた異常データを包含する値の範囲を示すバンドを生成するバンド生成部と、
前記バンド生成部が生成した前記バンドに基づき、疑似異常データを生成するバンド変調部と
を備える疑似異常データ生成装置。 - 前記バンド生成部は、前記グループに含まれる異常データ各々の特徴量に基づき、前記グループに含まれる異常データの値の大小方向の位置を合わせ、前記位置を合わせた異常データを包含する前記バンドを生成する、請求項1に記載の疑似異常データ生成装置。
- 前記バンド変調部は、前記バンド生成部が生成したバンドが示す値の範囲の最大値または最小値を基準とし、前記最大値または最小値に対して変更を加えることで、前記疑似異常データを生成する、請求項1または請求項2に記載の疑似異常データ生成装置。
- 前記バンド変調部は、前記最大値または最小値に対して加える変更を、前記バンドの一部の時間について行う、請求項3に記載の疑似異常データ生成装置。
- 各々が時系列データである複数の異常データから、少なくとも前記複数の異常データの特徴量に基づき、前記複数の異常データの少なくとも一部を含むグループを生成するグループ生成部と、
前記グループに含まれる異常データ各々の特徴量に基づき、前記グループに含まれる異常データの時間方向の位置を合わせ、各時刻において、前記グループ生成部により生成された前記グループに含まれる異常データであって、前記位置を合わせた異常データを包含する値の範囲を示すバンドを生成するバンド生成部と、
前記バンド生成部が生成した前記バンドに基づき、疑似異常データを生成するバンド変調部と
を備える設備監視システム。 - 前記疑似異常データを用いて、稼働データから異常あるいは異常の兆候を検知するための学習モデルを生成する学習モデル生成部と、
前記学習モデル生成部が生成した学習モデルを用いて、前記稼働データから異常あるいは異常の兆候を検知する異常兆候検知部と
をさらに備える請求項5に記載の設備監視システム。 - 前記異常データを含む稼働データを測定するセンサ部と、
を備える、請求項5または請求項6に記載の設備監視システム。 - 前記異常データを含む稼働データを測定するセンサ部と、
前記センサ部が測定した稼働データを収集するデータ収集部と
を備える、請求項5または請求項6に記載の設備監視システム。 - 各々が時系列データである複数の異常データから、少なくとも前記複数の異常データの特徴量に基づき、前記複数の異常データの少なくとも一部を含むグループを生成する第1のステップと、
前記グループに含まれる異常データ各々の特徴量に基づき、前記グループに含まれる異常データの時間方向の位置を合わせ、各時刻において、前記第1のステップにおいて生成された前記グループに含まれる異常データであって、前記位置を合わせた異常データを包含する値の範囲を示すバンドを生成する第2のステップと、
前記第2のステップにおいて生成した前記バンドに基づき、疑似異常データを生成する第3のステップと
を有する疑似異常データ生成方法。 - コンピュータを、
各々が時系列データである複数の異常データから、少なくとも前記複数の異常データの特徴量に基づき、前記複数の異常データの少なくとも一部を含むグループを生成するグループ生成部、
前記グループに含まれる異常データ各々の特徴量に基づき、前記グループに含まれる異常データの時間方向の位置を合わせ、各時刻において、前記グループ生成部により生成された前記グループに含まれる異常データであって、前記位置を合わせた異常データを包含する値の範囲を示すバンドを生成するバンド生成部、
前記バンド生成部が生成した前記バンドに基づき、疑似異常データを生成するバンド変調部
として機能させるためのプログラム。
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JP2023533609A Active JP7433532B1 (ja) | 2023-01-20 | 2023-01-20 | 疑似異常データ生成装置、設備監視システム、疑似異常データ生成方法、およびプログラム |
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---|---|---|---|---|
JP2015103218A (ja) | 2013-11-28 | 2015-06-04 | 株式会社日立製作所 | プラントの診断装置及び診断方法 |
WO2019049688A1 (ja) | 2017-09-06 | 2019-03-14 | 日本電信電話株式会社 | 異常音検知装置、異常モデル学習装置、異常検知装置、異常音検知方法、異常音生成装置、異常データ生成装置、異常音生成方法、およびプログラム |
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JP2020536380A (ja) | 2017-10-05 | 2020-12-10 | アプライド マテリアルズ インコーポレイテッドApplied Materials,Incorporated | 異常の検出及び類別 |
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2023
- 2023-01-20 JP JP2023533609A patent/JP7433532B1/ja active Active
- 2023-01-20 WO PCT/JP2023/001616 patent/WO2024154317A1/ja unknown
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