JP7433193B2

JP7433193B2 - 不審行動監視支援システム、および不審行動監視支援方法

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Publication number: JP7433193B2
Application number: JP2020190675A
Authority: JP
Inventors: 美菜小林
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2020-11-17
Filing date: 2020-11-17
Publication date: 2024-02-19
Anticipated expiration: 2040-11-17
Also published as: JP2022079846A

Description

本願は、不審行動監視支援システム、および不審行動監視支援方法に関するものである。

プラント、あるいは機密事項を扱う施設等での監視対象は多岐にわたり、例えば２００台以上のカメラからの映像を目視で監視する場合、あるカメラで不審者を発見しても、追跡は監視員の技量に依存しているため、不審者を見逃す可能性があった。そのため、複数のカメラでとらえた映像から画像認識技術を用いて移動体を抽出することで、自動的に不審者を追跡する監視システムが提案されている（例えば、特許文献１参照。）。

特開２００６－１４６３７８号公報（段落００４７～００６４、図１、図３、図８、図１４～２１）

しかしながら、追跡の負荷は低減できるものの、警報として通知された中には誤警報も多い。そのため、同時に複数の警報が通知された場合、重大な影響を及ぼす警報への対応を後回しにしてしまう可能性があった。

本願は、上記のような課題を解決するための技術を開示するものであり、重大な影響を及ぼす警報への対応を後回しにすることなく、施設における不審行動を効率的に監視することができる不審行動監視支援システム、および不審行動監視支援方法を得ることを目的とする。

本願に開示される不審行動監視支援システムは、施設内に設置された複数のカメラからの映像データに基づき、前記施設内での不審行動を検知する不審行動検知システムから出力されたデータの分析システムであって、前記不審行動検知システムからの前記不審行動を検知したとの発報ごとにＩＤを付与し、前記発報に伴って出力された発報種別と当該検知に用いたカメラの番号の情報と前記ＩＤとを紐づけた検知情報を生成する不審行動データ処理部、前記複数のカメラそれぞれについての、前記施設における撮像範囲と、監視員による確認結果から算出される誤報率とを関連づけた関連付けデータが保存されたデータベース、および前記検知情報と前記関連付けデータから抽出した前記撮像範囲と前記誤報率と前記発報種別に基づき、前記施設の運営に及ぼす前記発報の影響度を分析する影響度分析部と、前記発報に応じた警報内容を前記分析した影響度とともに表示する警報表示部とが設けられた警報表示管理部、を備えたことを特徴とする。

本願に開示される不審行動監視支援方法は、施設内に設置された複数のカメラからの映像データに基づき、前記施設内での不審行動を検知する不審行動検知システムから出力されたデータの分析方法であって、前記不審行動検知システムからの前記不審行動を検知したとの発報ごとにＩＤを付与し、前記発報に伴って出力された発報種別と当該検知に用いたカメラの番号の情報と前記ＩＤとを紐づけた検知情報を生成する不審行動データ処理ステップ、前記複数のカメラそれぞれについての、前記施設における撮像範囲と、監視員による確認結果から算出される誤報率とを関連づけた関連付けデータと、前記検知情報から前記撮像範囲と前記誤報率と前記発報種別の情報を抽出し、前記施設の運営に及ぼす前記発報の影響度を分析する影響度分析ステップ、および前記発報に応じた警報内容を前記分析した影響度とともに表示する警報表示ステップ、を含むことを特徴とする。

本願に開示される不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法によれば、自動的に検知された不審行動についての影響度がわかるので、重大な警報への対処が後回しにされることがなく、施設における不審行動を効率的に監視することができる。

実施の形態１にかかる不審行動監視支援システムの全体構成を説明するためのブロック図である。実施の形態１にかかる不審行動監視支援システムの警報分析処理部の構成を説明するためのブロック図である。実施の形態１にかかる不審行動監視支援システムでの表示画面例を示す図である。実施の形態１にかかる不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法の動作のうち、不審行動データ処理工程について説明するためのフローチャートである。実施の形態１にかかる不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法の動作のうち、警報分析処理工程について説明するためのフローチャートである。実施の形態１にかかる不審行動監視支援システムの演算処理を実行する部分のハードウェア構成例を示すブロック図である。実施の形態２にかかる不審行動監視支援システムの警報分析処理部の構成を説明するためのブロック図である。実施の形態２にかかる不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法の動作のうち、警報分析処理工程における処理順序設定工程について説明するためのフローチャートである。実施の形態３にかかる不審行動監視支援システムの警報分析処理部の構成を説明するためのブロック図である。実施の形態３にかかる不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法の動作のうち、高頻度事象に対する警報分析処理工程について説明するためのフローチャートである。

実施の形態１．
図１～図５は、実施の形態１にかかる不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法について説明するためのものであり、図１は不審行動監視支援システムの基本的な全体構成を説明するためのブロック図、図２は警報分析処理部の詳細構成を説明するためのブロック図である。そして、図３は警報画面に警報履歴を表示する際の表示画面例を示す図である。また、図４は不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法の動作のうち、不審行動データ処理部が実行する不審行動データ処理工程について説明するためのフローチャート、図５は警報分析処理部が実行する警報分析処理工程について説明するためのフローチャートである。

本願の各実施の形態にかかる不審行動監視支援システム、および不審行動監視支援方法について、図に基づいて説明する。不審行動監視支援システム１は、図１に示すように、図示しない施設内に設けられた複数のカメラ８からの映像をもとに不審行動検知システム９が検知した不審行動に関する発報Ａｄの内容を分析し、警報内容を精査することで施設の監視活動を支援するシステムである。

不審行動監視支援システム１は、発報Ａｄのデータ管理と、監視画面４ｍへの表示内容の生成と記録を実行する不審行動管理部２と、発報Ａｄの内容分析と記録、および警報画面への表示内容の生成を実行する警報表示管理部３とを備えている。

不審行動管理部２には、発報Ａｄと、発報Ａｄに伴い不審行動検知システム９から受信する不審行動についてのデータ処理を行なう不審行動データ処理部２１と、処理データを保存する映像管理データベース２２（図では「ＤＢ」と略称表記）が設けられている。さらに、監視画面４ｍでのリアルタイムの表示内容を生成する不審行動表示部２３と、検知履歴から監視画面４ｍで再生させる過去データを映像管理データベース２２から読み込む検知履歴検索・再生部２４が設けられている。

不審行動データ処理部２１は、不審行動検知システム９から受信した発報期間、発報種別、対象カメラ番号等の情報を含む発報Ａｄに対して一意にＩＤをふり、ＩＤと紐づけた検知情報Ｉｓｂを警報表示管理部３と映像管理データベース２２に出力する。映像管理データベース２２には、検知情報Ｉｓｂとともに、対象となるカメラ８の映像データおよび、後述する警報分析処理部３１から出力されたプラント（施設）運営に及ぼす影響度のデータが蓄積される。

不審行動表示部２３は、警報発報時から蓄積された対象カメラの映像データを監視画面４ｍに表示させる機能を有している。検知履歴検索・再生部２４は過去警報の映像を検索、再生する機能を有している。そして、上述した検知情報Ｉｓｂ、および影響度から必要なデータを検索し、該当するものを一覧で表示し、選択したＩＤに紐づく映像を再生させる機能を有している。

つまり、不審行動管理部２は、警報表示管理部３へ警報分析のための検知情報Ｉｓｂを出力し、検知したエリアの対象カメラの映像と警報表示管理部３から出力された分析結果を紐づけ、映像管理データベース２２に蓄積することが可能となる。

警報表示管理部３には、検知情報Ｉｓｂのプラントに及ぼす影響度を分析する警報分析処理部３１と、分析されたデータを警報履歴として蓄積する警報管理データベース３２が設けられている。さらに、警報画面４ａでのリアルタイムの警報内容を生成する警報表示部３３と、警報履歴から警報画面４ａで表示させる過去の警報履歴を警報管理データベース３２から読み込む警報履歴検索・表示部３４が設けられている。

警報分析処理部３１は、検知情報ＩｓｂとしてＩＤ、発報種別、対象カメラ番号を受け取るとともに、警報管理データベース３２に蓄積している対象カメラの誤報率の情報を受け取る。そして、発報種別、検知エリア、検知したカメラの誤報率の３点からプラント運営に及ぼす影響度を分析する。また、発報に応じて監視員が実際にカメラ映像または現場に赴き確認した結果（正しい警報であったか、誤報であったか、誤報の場合は正しい原因）に基づき、影響度の分析に必要なカメラごとの誤報率を算出し、確認結果とともに出力する機能を有する。

そのため、警報分析処理部３１には、図２に示すように、検知情報Ｉｓｂ等のデータを受信するデータ受信部３１１と、検知情報Ｉｓｂ等のデータからプラントへの影響度を分析する影響度分析部３１２が設けられている。さらに、監視員によって入力された確認結果をもとに、カメラごとの誤報率を算出する誤報率算出部３１３と、算出した誤報率をもとに影響度を更新する影響度更新部３１４が設けられている。そして、分析、算出、更新されたデータから送信用のデータを生成する送信データ生成部３１５と、生成したデータを必要な部位に送信するデータ送信部３１６が設けられている。

また、図示しないが、不審行動分析状態であるのか、確認が完了した状態であるのか等の発報Ａｄごとのステータス変更も合わせて行う機能を有するように構成している。また、カメラごとの検知エリア（撮像範囲、監視対象装置等）との関連性についても警報管理データベース３２あるいは、映像管理データベース２２等のデータベースから得られるように構成している。

これにより、警報分析処理部３１は検知情報Ｉｓｂから得られた、発報種別と検知エリアの情報、および蓄積されたカメラの誤報率の情報の３点からプラント運営に及ぼす影響度を分析できる。そして、蓄積データと監視員による新たな確認結果から誤報率を算出し、確認結果とともに影響度を更新することができる。そして、ステータスが確認完了状態となった発報Ａｄに対しては、ＩＤと発報種別、影響度、確認結果等を紐づけて警報管理データベース３２、および映像管理データベース２２に登録することができる。

警報表示部３３は、ステータスが不審行動分析状態のときに、警報分析処理部３１が分析した結果をＩＤ、発報種別、影響度として表示し、確認完了状態になると監視員による確認結果を合わせて表示する。警報履歴検索・表示部３４は過去警報を、ＩＤ、発報種別、対象カメラ番号、影響度等から検索・表示する機能を有している。そして、警報画面４ａに対し、図３に示すように、表示画面Ｓｉ５内に、ＩＤ欄Ｃ１、発報期間欄Ｃ２、対象カメラ番号欄Ｃ３（図ではカメラＮｏ．と表記）、エリア欄Ｃ４、発報種別欄Ｃ５、影響度欄Ｃ６、確認結果欄Ｃ７等を一覧で表示することができる。

つまり、警報表示管理部３は、不審行動管理部２からの検知情報Ｉｓｂを警報分析処理部３１で受信し、誤報率等のデータとともに分析した結果を不審行動管理部２へ返すとともに、必要なデータを警報画面４ａで表示させることが可能となる。

上述した構成を踏まえ、動作について説明する。はじめに、図４のフローチャートを参考にして不審行動検知システム９から発報Ａｄを受けた不審行動データ処理部２１の動作について説明する。

不審行動検知システム９が不審行動の検知を通知するために出力した発報Ａｄを、不審行動データ処理部２１が受信すると（ステップＳ１００で「Ｙｅｓ」）、発報種別、および検知した対象エリアのカメラ番号といった関連データの受信を行う（ステップＳ１１０）。なお、発報種別の設定および、エリアとカメラ番号の関連付けはあらかじめされているものとする。データを受信すると、検知した不審行動の発報Ａｄごとに、一意にＩＤを割り当てる（ステップＳ１２０）。

つづいて、発報種別、カメラ番号等のデータを割り当てたＩＤと紐づけた検知情報Ｉｓｂを生成し、映像管理データベース２２および警報分析処理部３１に送信する（ステップＳ１３０）。検知情報Ｉｓｂを受信した映像管理データベース２２では対象カメラ番号の映像の蓄積を開始する。

また、警報分析処理部３１ではプラント運営に及ぼす影響度の分析等の警報内容の分析処理を開始する。つづいて、警報分析処理部３１における分析処理動作について図５のフローチャートを参考にして説明する。

不審行動データ処理部２１から検知情報Ｉｓｂとして、ＩＤ、発報種別、対象カメラ番号の情報を受信する（ステップＳ２００）。警報管理データベース３２に蓄積された関連性のデータを用いて、受信した検知情報Ｉｓｂで得られた対象カメラ番号に対応する検知エリア（撮像範囲）、誤報率の情報を読み込む。そして、発報種別と検知エリアの情報、およびカメラの誤報率の情報の３点からプラント運営に及ぼす影響度を分析する（ステップＳ４００）。

なお、発報種別とは「うろうろした動作」、「禁止エリアへの侵入」、「機器破壊行動」のような不審行動の定義によって分類されるものであり、不審行動検知システム９が自動的に識別し、発報Ａｄに伴って出力される情報である。

本例では、例えば、不審行動、検知エリア、カメラの誤報率の警戒レベルを３段階で設定し、それぞれの積算値をプラント運営に及ぼす影響度として評価する。監視対象がプラントである場合は、プラントにとっての重要度に応じて検知エリアごとにあらかじめ警戒レベルを設定しておき、関連性のデータに付加するようにしてもよい。また、発報種別についても、分類した不審行動の種類に応じてあらかじめプラントに及ぼす影響度が設定されており、関連性のデータに付加するようにしてもよい。

つぎに、評価した影響度に応じて、影響度が５未満の場合はレベル１、影響度が５以上、１０未満の場合はレベル２、影響度が１０以上の場合はレベル３と、影響度を３つのレベルに分類する（ステップＳ５００）。レベル１の場合は、影響度が「小」であるとの通知を警報表示部３３に通知し（ステップＳ５１０）、レベル２の場合は、影響度が「中」であるとの通知を警報表示部３３に通知し（ステップＳ５２０）、レベル３の場合は、影響度が「大」であるとの通知を警報表示部３３に通知する（ステップＳ５３０）。

評価した影響度の通知に加え、警報状態として、まだ現地確認を行っていない不審行動分析状態である旨を示すステータス（図３のステータス欄Ｃ８での白抜き状態）を通知する（ステップＳ５４０）。警報表示部３３には、例えば、表示された警報内容を見た監視員に対し、カメラ映像確認または現地確認によって、その警報が正しい警報であったか、誤報であったかを確認し、確認結果を入力するよう促す表示がなされている。

そこで、例えば、警報画面４ａを構成するタッチ画面、キーボード等の入力装置から確認結果の入力を受け付けると（ステップＳ５５０で「Ｙｅｓ」）、過去の実績に今回の正誤情報を加えて、当該警報に該当するカメラに対しての誤報率を再計算する（ステップＳ５６０）。そして、再計算した誤報率に基づいて、必要であれば影響度を更新する（ステップＳ５７０）。また、処理中を示すステータスを現地確認が完了した旨を示すステータスに変更し（ステップＳ５８０）、その旨の表示（図３のステータス欄Ｃ８での塗りつぶし状態）を行う。さらに、更新した影響度、誤報率等のデータを警報管理データベース３２、および映像管理データベース２２等のデータベースに登録する（ステップＳ５９０）。

これにより、不審行動検知システム９で検知した不審行動に対し、影響度を分析した情報を加えて通知することができるので、些細な事象に手を取られて、重要な事象を見逃すがなくなり、効率よく監視ができるようになる。さらには、監視員による確認結果に基づき、誤報率、影響度を更新していくので、実情に沿った影響度の分析が可能になる。

なお、上述した不審行動監視支援方法を実行する不審行動監視支援システム１のうち、演算処理を行う部分を、図６に示すように、プロセッサ１０１と記憶装置１０２を備えたひとつのハードウェア１０によって構成することも考えられる。記憶装置１０２は、図示していないが、ランダムアクセスメモリ等の揮発性記憶装置と、フラッシュメモリ等の不揮発性の補助記憶装置とを具備する。また、フラッシュメモリの代わりにハードディスクの補助記憶装置を具備してもよい。プロセッサ１０１は、記憶装置１０２から入力されたプログラムを実行する。この場合、補助記憶装置から揮発性記憶装置を介してプロセッサ１０１にプログラムが入力される。また、プロセッサ１０１は、演算結果等のデータを記憶装置１０２の揮発性記憶装置に出力してもよいし、揮発性記憶装置を介して補助記憶装置にデータを保存してもよい。これは、以降の各実施の形態にかかる不審行動監視支援システム１についても同様である。

実施の形態２．
上記実施の形態１においては、分析した影響度の提示と、正誤結果に基づき影響度の指標となる誤報率のデータ更新等について説明した。本実施の形態２においては、複数の警報を同時に受けた際に、優先順位を定めて処理を行なう機能を追加した構成について説明する。図７と図８は、実施の形態２にかかる不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法について説明するためのものであり、図７は警報分析処理部の詳細構成を説明するためのブロック図、図８は警報分析処理部が実行する警報分析処理工程について説明するためのフローチャートである。なお、警報分析処理部および警報分析処理工程以外については実施の形態１と同様であり、実施の形態１で用いた図１、図３、図４を援用する。また、警報分析処理工程においても、図５の一部を援用する。

実施の形態２における不審行動監視支援システム１は実施の形態１で説明した不審行動監視支援システム１に対し、警報分析処理部３１部分に以下の構成を追加したものである。具体的には、実施の形態１で説明した図２に対し、図７に示すように、過去の履歴を検索して、類似警報があるか否かを確認する類似警報確認部３１７と、確認結果に基づき、複数の警報に対する処理順序を設定する処理順序設定部３１８を追加した。

つづいて、警報分析処理部３１における分析処理動作について図８のフローチャートを参考にして説明する。検知情報Ｉｓｂの受信から影響度分析までの工程（ステップＳ２００～ステップＳ４００）までは、実施の形態１で説明した動作と同様である。一方、本実施の形態２においては、同時に複数の発報Ａｄを受けた場合（ステップＳ４１０で「Ｙｅｓ」）、ステップＳ４２０以降の処理順序設定工程を実行してから、実施の形態１で説明した影響度に応じた分析処理工程（ステップＳ５００以降）に移行する。一方、発報Ａｄが単発の場合（ステップＳ４１０で「Ｎｏ」）、そのまま実施の形態１で説明した影響度に応じた分析処理工程（ステップＳ５００以降）に移行する。

類似警報確認部３１７は、複数の発報Ａｄを同時に受けたと判断すると、警報管理データベース３２に保存された履歴情報から、発報Ａｄごとの検知情報Ｉｓｂと類似の警報を検索（ステップＳ４２０）する。そして、発報Ａｄごとに、類似警報の有無を確認する（ステップＳ４３０）。どの発報Ａｄにも類似の警報がない場合（ステップＳ４４０で「Ｎｏ」）、処理順序設定部３１８は、単純に影響度の大きいものを優先的に処理するように処理順序を設定し（ステップＳ４６０）、設定した順序に基づいて、発報ＡｄごとにステップＳ５００以降の処理を行なう。

一方、発報Ａｄのなかに類似の警報があった場合（ステップＳ４４０で「Ｙｅｓ」）、処理順序設定部３１８は、過去に誤報がなかったものを第一優先とし、そのなかで影響度の大きいものを優先的に処理するように処理順序を設定し（ステップＳ４５０）、設定した順序に基づいて、発報ＡｄごとにステップＳ５００以降の処理を行なう。

これにより、同時に発報Ａｄを受けた際に、より優先すべき事象から対処することが可能になる。なお、ここで用いる「同時」とは、計時の分解能以下の時間差がないことを指すのではない。例えば、警報画面４ａでの警報内容の確認に要する時間の範囲、あるいは監視員が現場で確認するのに要する時間の範囲内など、監視作業において実質的に同時であることを指す。

実施の形態３．
上記実施の形態１および２においては、影響度の提示、類似警報の有無に応じた処理の優先順序の設定について説明した。本実施の形態３においては、受けた発報の事象の頻度を分析し、高頻度の事象が見逃されないように、特別事象として設定・表示する機能を追加した構成について説明する。図９と図１０は、実施の形態３にかかる不審行動監視支援システム、あるいは不審行動監視支援方法について説明するためのものであり、図９は警報分析処理部の詳細構成を説明するためのブロック図、図１０は警報分析処理部が実行する警報分析処理工程について説明するためのフローチャートである。なお、警報分析処理部および警報分析処理工程以外については実施の形態１または２と同様であり、実施の形態１で用いた図１、図３、図４を援用する。また、警報分析処理工程においても、図５の一部を援用する。

実施の形態３における不審行動監視支援システム１は実施の形態１、あるいは実施の形態２で説明した不審行動監視支援システム１に対し、警報分析処理部３１部分に以下の構成を追加したものである。具体的には、実施の形態１で説明した図２に対し、図９に示すように、過去の履歴を検索して、同様の事象の発生頻度を分析する頻度分析部３１９と、高頻度な事象を警戒すべき特別事象として設定する特別事象設定部３２０を追加した。

つづいて、警報分析処理部３１における分析処理動作について図１０のフローチャートを参考にして説明する。検知情報Ｉｓｂの受信工程（ステップＳ２００）については、上記実施の形態１、２で説明した動作と同様である。一方、本実施の形態３においては、頻度分析部３１９が受信した検知情報Ｉｓｂに対し、警報管理データベース３２に保存された履歴情報から、一定期間に同一の原因で一定以上の頻度で同様の警報が発報していないか否かを分析する（ステップＳ３００）。

検知情報Ｉｓｂと同様の事象が高頻度に発生していない場合（ステップＳ３１０で「Ｎｏ」）、実施の形態１あるいは実施の形態２と同様に、ステップＳ４００以降の処理を実行する。一方、検知情報Ｉｓｂと同様の事象が高頻度に発生していた場合（ステップＳ３１０で「Ｙｅｓ」）、特別事象設定部３２０は、その事象を影響度と関係なく特別事象に設定する（ステップＳ３２０）。そして、設定した特別事象についての情報を表示し（ステップＳ３３０）、終了する。

これにより、不審に連続して発生している事象（警報）を逃すことなく、監視員に通知することができる。さらに、今まで蓄積されるのみで、ほとんど活用されていなかった警報履歴を有効活用できることになり、表面化していない異常を未然に防ぐことができるようになる。

なお、本願は、様々な例示的な実施の形態および実施例が記載されているが、１つ、または複数の実施の形態に記載された様々な特徴、態様、および機能は特定の実施の形態の適用に限られるのではなく、単独で、または様々な組み合わせで実施の形態に適用可能である。したがって、例示されていない無数の変形例が、本願明細書に開示される技術の範囲内において想定される。例えば、少なくとも１つの構成要素を変形する場合、追加する場合または省略する場合、さらには、少なくとも１つの構成要素を抽出し、他の実施の形態の構成要素と組み合わせる場合が含まれるものとする。

例えば、実施の形態２で説明した類似警報確認部３１７と処理順序設定部３１８の追加に対して、実施の形態３で説明した頻度分析部３１９と特別事象設定部３２０の追加を組み合わせてもよい。また、過去の発報履歴における影響度については、データベースから読み込む例を挙げたが、これに限ることはない、保存されている誤報率と検知エリアと発報種別からそのつど、算出するようにしてもよい。

以上のように、各実施の形態にかかる不審行動監視支援システム１によれば、施設内に設置された複数のカメラ８からの映像データに基づき、施設内での不審行動を検知する不審行動検知システム９から出力されたデータの分析システムであって、不審行動検知システム９からの不審行動を検知したとの発報ＡｄごとにＩＤを付与し、発報Ａｄに伴って出力された発報種別と当該検知に用いたカメラの番号の情報とＩＤとを紐づけた検知情報Ｉｓｂを生成する不審行動データ処理部２１、複数のカメラそれぞれについての、施設における撮像範囲と、監視員による確認結果から算出される誤報率とを関連づけた関連付けデータが保存されたデータベース（例えば、映像管理データベース２２、警報管理データベース３２）、および検知情報Ｉｓｂと関連付けデータから抽出した撮像範囲と誤報率と発報種別に基づき、施設の運営に及ぼす発報Ａｄの影響度を分析する影響度分析部３１２と、発報Ａｄに応じた警報内容を分析した影響度とともに表示する警報表示部３３とが設けられた警報表示管理部３、を備えるように構成した。そのため、自動的に検知された不審行動についての影響度がわかるので、重大な警報への対処が後回しにされることがなく、施設における不審行動を効率的に監視することができる。

とくに、警報表示管理部３には、表示に応じた監視員による確認結果の入力に基づいて誤報率を算出する誤報率算出部３１３と、算出した誤報率に基づき分析した影響度を更新し、誤報率とともにデータベース（例えば、映像管理データベース２２、警報管理データベース３２）に保存する影響度更新部３１４、が設けられているように構成すれば、監視実績の積み重ねに応じて影響度、誤報率の信頼性が高くなり、より正確に影響度を分析することが可能となる。

また、警報表示管理部３には、複数の発報Ａｄを受信した際、発報Ａｄそれぞれについて過去の類似の発報Ａｄの有無を確認する類似警報確認部３１７と、確認した過去の類似の発報Ａｄに対して分析された影響度と誤報率に基づき、発報ごとの処理順序を設定する処理順序設定部３１８、が設けられているように構成すれば、より優先すべき事象から対処することが可能になる。

前記警報表示管理部３には、発報Ａｄを受信した際、当該発報と同じ事象が発報される頻度を分析する頻度分析部３１９と、一定期間での頻度が基準を超える事象を特別事象に設定する特別事象設定部３２０が設けられ、警報表示部３３は、受信した発報Ａｄの事象が特別事象に設定された事象である場合、影響度と関係なく、当該特別事象と同じ事象の発報を関連づけて表示するように構成すれば、影響度が高く評価されていなくても、不審に連続して発生している事象（警報）を逃すことなく、監視員に通知することができる。

また、各実施の形態にかかる不審行動監視支援方法によれば、施設内に設置された複数のカメラ８からの映像データに基づき、施設内での不審行動を検知する不審行動検知システム９から出力されたデータの分析方法であって、不審行動検知システム９からの不審行動を検知したとの発報ＡｄごとにＩＤを付与し、発報Ａｄに伴って出力された発報種別と当該検知に用いたカメラの番号の情報とＩＤとを紐づけた検知情報Ｉｓｂを生成する不審行動データ処理ステップ（ステップＳ１００～Ｓ１３０）、複数のカメラそれぞれについての、施設における撮像範囲と、監視員による確認結果から算出される誤報率とを関連づけた関連付けデータと、検知情報Ｉｓｂから撮像範囲と誤報率と発報種別の情報を抽出し、施設の運営に及ぼす発報Ａｄの影響度を分析する影響度分析ステップ（ステップＳ４００）、および発報Ａｄに応じた警報内容を分析した影響度とともに表示する警報表示ステップ（ステップＳ５００～Ｓ５３０、Ｓ５４０～Ｓ５８０）、を含むように構成した。そのため、自動的に検知された不審行動についての影響度がわかるので、重大な警報への対処が後回しにされることがなく、施設における不審行動を効率的に監視することができる。

１：不審行動監視支援システム、２：不審行動管理部、２１：不審行動データ処理部、２２：映像管理データベース（データベース）、２３：不審行動表示部、２４：検知履歴検索・再生部、３：警報表示管理部、３１：警報分析処理部、３１２：影響度分析部、３１３：誤報率算出部、３１４：影響度更新部、３１７：類似警報確認部、３１８：処理順序設定部、３１９：頻度分析部、３２０：特別事象設定部、３２：警報管理データベース（データベース）、３３：警報表示部、３４：警報履歴検索・表示部、８：カメラ、９：不審行動検知システム、Ａｄ：発報、Ｉｓｂ：検知情報。

Claims

施設内に設置された複数のカメラからの映像データに基づき、前記施設内での不審行動を検知する不審行動検知システムからの情報に基づいて監視支援を行うシステムであって、
前記不審行動検知システムからの前記不審行動を検知したとの発報ごとにＩＤを付与し、前記発報に伴って出力された発報種別と当該検知に用いたカメラの番号の情報と前記ＩＤとを紐づけた検知情報を生成する不審行動データ処理部、
前記複数のカメラそれぞれについての、前記施設における撮像範囲と、監視員による確認結果から算出される誤報率とを関連づけた関連付けデータが保存されたデータベース、および
前記検知情報と前記関連付けデータから抽出した前記撮像範囲と前記誤報率と前記発報種別に基づき、前記施設の運営に及ぼす前記発報の影響度を分析する影響度分析部と、前記発報に応じた警報内容を前記分析した影響度とともに表示する警報表示部とが設けられた警報表示管理部、
を備えたことを特徴とする不審行動監視支援システム。
前記警報表示管理部には、
前記表示に応じた前記監視員による前記確認結果の入力に基づいて前記誤報率を算出する誤報率算出部と、
算出した誤報率に基づき前記分析した影響度を更新し、前記誤報率とともに前記データベースに保存する影響度更新部、が設けられていることを特徴とする請求項１に記載の不審行動監視支援システム。
前記警報表示管理部には、
複数の発報を受信した際、発報それぞれについて過去の類似の発報の有無を確認する類似警報確認部と、
前記確認した過去の類似の発報に対して分析された影響度と誤報率に基づき、前記発報ごとの処理順序を設定する処理順序設定部、が設けられていることを特徴とする請求項１または２に記載の不審行動監視支援システム。
前記警報表示管理部には、
発報を受信した際、当該発報と同じ事象が発報される頻度を分析する頻度分析部と、
一定期間での前記頻度が基準を超える事象を特別事象に設定する特別事象設定部が設けられ、
前記警報表示部は、前記受信した発報の事象が前記特別事象に設定された事象である場合、前記影響度と関係なく、当該特別事象と同じ事象の発報を関連づけて表示することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の不審行動監視支援システム。
施設内に設置された複数のカメラからの映像データに基づき、前記施設内での不審行動を検知する不審行動検知システムから情報に基づいて監視支援を行う方法であって、
前記不審行動検知システムからの前記不審行動を検知したとの発報ごとにＩＤを付与し、前記発報に伴って出力された発報種別と当該検知に用いたカメラの番号の情報と前記ＩＤとを紐づけた検知情報を生成する不審行動データ処理ステップ、
前記複数のカメラそれぞれについての、前記施設における撮像範囲と、監視員による確認結果から算出される誤報率とを関連づけた関連付けデータと、前記検知情報から前記撮像範囲と前記誤報率と前記発報種別の情報を抽出し、前記施設の運営に及ぼす前記発報の影響度を分析する影響度分析ステップ、および
前記発報に応じた警報内容を前記分析した影響度とともに表示する警報表示ステップ、
を含むことを特徴とする不審行動監視支援方法。