JP7422548B2 - ラベルノイズ検出プログラム、ラベルノイズ検出方法及びラベルノイズ検出装置 - Google Patents
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Description
図1は、実施形態に係るラベルノイズ検出装置の概要を示す図である。ラベルノイズ検出装置1は、画像データセットDに含まれるラベルノイズを検出し、検出したラベルノイズを修正する装置となっている。ラベルノイズ検出装置1は、CNN(Convolutional Neural Network)等の学習モデルを用いた画像分類を実行して、ラベルノイズを検出している。画像分類とは、画像のクラス分類(クラス推論)を実行することで、何れのクラスであるかを判別して、画像が示すクラスを識別するための識別子(ラベル)を付すことで、画像をラベルごとに分類することである。なお、ラベルノイズ検出装置1は、学習モデルを用いた画像分類に特に限定されず、学習モデルを用いた画像分類により物体を検知する物体検知に適用してもよい。ここで、ラベルノイズ検出装置1の説明に先立ち、図2を参照して、画像データセットDについて説明する。
3 入力部
4 出力部
5 制御部
6 記憶部
P ラベルノイズ検出プログラム
D 画像データセット
Dn ラベルノイズデータセット
G 学習画像
T 教師ラベル
O 出力ラベル
i 尤度
Claims (6)
- 画像分類における学習対象の画像となる学習画像と、前記学習画像に対応する教師ラベルと、を含む画像データセットを用いて、前記教師ラベルのノイズを検出するラベルノイズ検出装置において実行されるラベルノイズ検出プログラムであって、
前記画像データセットを用いて、学習モデルの学習を行い、
学習済みの前記学習モデルを用いて前記学習画像をクラス分類し、クラス分類の結果に基づいて前記学習画像に付される出力ラベル及び尤度を取得し、
前記出力ラベル、前記尤度及び前記教師ラベルに基づいて、前記教師ラベルが付け間違いであるか否かを判定し、前記教師ラベルの付け間違いであると判定された前記学習画像を含む前記画像データセットを、ラベルノイズデータセットとして抽出し、
前記ラベルノイズデータセットの抽出後、前記学習画像に付された前記尤度が、予め規定した前記尤度のしきい値以上であるか否かを判定し、前記しきい値以上となる、または前記尤度の高い順から、所定の数となる前記学習画像に対応付けられた前記教師ラベルを含む前記ラベルノイズデータセットを選定すること、を実行するラベルノイズ検出プログラム。 - 選定した前記ラベルノイズデータセットの前記教師ラベルを、前記ラベルノイズ検出装置に入力された入力情報に基づく前記出力ラベルに付け替えることを、さらに実行する請求項1に記載のラベルノイズ検出プログラム。
- 前記教師ラベルの前記出力ラベルへの付け替え後の前記学習画像を含む前記画像データセットを用いて、前記学習モデルの学習を行うことから、前記出力ラベルに付け替えることまでを、繰り返し実行する請求項2に記載のラベルノイズ検出プログラム。
- 前記学習モデルの学習において、前記学習モデルに含まれる損失関数の値が最小となるように学習を行っており、前記損失関数は、平均絶対誤差(MAE:Mean Absolute Error)である請求項1から3のいずれか1項に記載のラベルノイズ検出プログラム。
- 画像分類における学習対象の画像となる学習画像と、前記学習画像に対応する教師ラベルと、を含む画像データセットを用いて、前記教師ラベルのノイズを検出するラベルノイズ検出方法であって、
前記画像データセットを用いて、学習モデルの学習を行い、
学習済みの前記学習モデルを用いて前記学習画像をクラス分類し、クラス分類の結果に基づいて前記学習画像に付される出力ラベル及び尤度を取得し、
前記出力ラベル、前記尤度及び前記教師ラベルに基づいて、前記教師ラベルが付け間違いであるか否かを判定し、前記教師ラベルの付け間違いであると判定された前記学習画像を含む前記画像データセットを、ラベルノイズデータセットとして抽出し、
前記ラベルノイズデータセットの抽出後、前記学習画像に付された前記尤度が、予め規定した前記尤度のしきい値以上であるか否かを判定し、前記しきい値以上となる、または前記尤度の高い順から、所定の数となる前記学習画像に対応付けられた前記教師ラベルを含む前記ラベルノイズデータセットを選定すること、を実行するラベルノイズ検出方法。 - 画像分類における学習対象の画像となる学習画像と、前記学習画像に対応する教師ラベルと、を含む画像データセットを用いて、前記教師ラベルのノイズを検出するラベルノイズ検出装置であって、
前記画像データセットを用いて、学習モデルの学習を行い、
学習済みの前記学習モデルを用いて前記学習画像をクラス分類し、クラス分類の結果に基づいて前記学習画像に付される出力ラベル及び尤度を取得し、
前記出力ラベル、前記尤度及び前記教師ラベルに基づいて、前記教師ラベルが付け間違いであるか否かを判定し、前記教師ラベルの付け間違いであると判定された前記学習画像を含む前記画像データセットを、ラベルノイズデータセットとして抽出し、
前記ラベルノイズデータセットの抽出後、前記学習画像に付された前記尤度が、予め規定した前記尤度のしきい値以上であるか否かを判定し、前記しきい値以上となる、または前記尤度の高い順から、所定の数となる前記学習画像に対応付けられた前記教師ラベルを含む前記ラベルノイズデータセットを選定すること、を実行する処理部を備えるラベルノイズ検出装置。
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