CN106372216A - 提高题目查找准确率的方法和装置 - Google Patents
提高题目查找准确率的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106372216A CN106372216A CN201610804564.XA CN201610804564A CN106372216A CN 106372216 A CN106372216 A CN 106372216A CN 201610804564 A CN201610804564 A CN 201610804564A CN 106372216 A CN106372216 A CN 106372216A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- exercise question
- character
- information
- subset
- characteristic information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 35
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 35
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 34
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 12
- 230000013011 mating Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 206010034719 Personality change Diseases 0.000 claims 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000686 essence Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
- G09B5/02—Electrically-operated educational appliances with visual presentation of the material to be studied, e.g. using film strip
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供了一种提高题目查找准确率的方法，包括：获取包括题目内容的图像；识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。本发明对包括公式等特征字符的题目，可以通过题目中的文字，结合文字的坐标信息进行查找，有利于提高题目查找的准确率。
Description
技术领域
本发明属于学习机领域，尤其涉及提高题目查找准确率的方法和装置。
背景技术
学习机是一种辅助用户进行学习的电子产品。学习机中通常存储有大量的学习资源。学习机通过将学习资源按照一定的交互模式，通过显示屏或者扬声器输出，从而能够较好的帮助用户理解或者掌握学习内容。
为了帮助用户提高做题效率，目前的学习机通常会有搜索功能。通过学习机的摄像头拍摄包括题目内容的画面后，对画面中的题目内容进行识别，根据识别的内容，在资源库中匹配与所述题目内容相同，或者相似的题目，并显示题目的解答方案和答案。
在进行题目匹配时，由于部分题目可能包含公式、函数或者一些特殊的符号，会导致识别的内容出错，从而影响题目匹配的精确度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种提高题目查找准确率的方法，以解决现有技术进行题目匹配时，由于部分题目可能包含公式、函数或者一些特殊的符号，会导致识别的内容出错，从而影响题目匹配的精确度的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种提高题目查找准确率的方法，所述方法包括：
获取包括题目内容的图像；
识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；
根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目步骤具体包括：
在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
在所述第一题目子集中进一步查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述特征信息还包括字符的顺序信息，所述题目库预存有题目的字符的顺序信息，所述查找所述特征信息对应的题目步骤包括：
在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
在所述第一题目子集中查找与所述字符的顺序信息匹配的题目，根据匹配结果生成第二题目子集；
在所述第二题目子集中查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
结合第一方面的第一种可能实现方式，或第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述查找与所述字符的坐标信息匹配的题目步骤具体为：
根据字符之间的坐标信息，确定所述字符之间的距离；
根据所述字符之间的距离，确定所述字符之间的距离的变化信息；
根据所述距离的变化信息查找与其相匹配的题目。
结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述识别所述图像中的特征信息步骤包括：
检测所述图像中的字符的字体大小；
当检测到字符中的字体大小发生变化时，则获取位置不在行中心的字符的位置信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种提高题目查找准确率的装置，所述装置包括：
图像获取单元，用于获取包括题目内容的图像；
特征信息识别单元，用于识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；
题目查找单元，用于根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述题目查找单元包括：
第一匹配子单元，用于在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
第二匹配子单元，用于在所述第一题目子集中进一步查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
结合第二方面，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述特征信息还包括字符的顺序信息，所述题目库预存有题目的字符的顺序信息，所述题目查找单元包括：
第三匹配子单元，用于在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
第四匹配子单元，用于在所述第一题目子集中查找与所述字符的顺序信息匹配的题目，根据匹配结果生成第二题目子集；
第五匹配子单元，用于在所述第二题目子集中查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
结合第二方面的第一种可能实现方式，或者第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述题目查找单元包括：
距离确定子单元，用于根据字符之间的坐标信息，确定所述字符之间的距离；
距离变化信息确定子单元，用于根据所述字符之间的距离，确定所述字符之间的距离的变化信息；
题目查找子单元，用于根据所述距离的变化信息查找与其相匹配的题目。
结合第二方面，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述特征信息识别单元包括：
字体检测单元，用于检测所述图像中的字符的字体大小；
位置信息确定子单元，用于当检测到字符中的字体大小发生变化时，则获取位置不在行中心的字符的位置信息。
在本发明中，获取包括题目内容的图像后，识别图像中包括的特征信息，根据特征信息中的字符、字符对应的坐标信息，在题目库中查找对应的题目。和现有技术相比，本发明对包括公式等特征字符的题目，可以通过题目中的文字，结合文字的坐标信息进行查找，有利于提高题目查找的准确率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的提高题目查找准确率的方法的实现流程图；
图2是本发明第二实施例提供的提高题目查找准确率的方法的实现流程图；
图3是本发明第三实施例提供的提高题目查找准确率的方法的实现流程图；
图4是本发明第四实施例提供的提高题目查找准确率的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的目的在于提供一种提高题目查找准确率的方法，以解决现有技术中对于题目的查找过程中，通常是对图像中的文字进行识别，根据识别的文字查找与文字内容匹配的题目，这种查找方式虽然可以较好的查找到纯文字内容的题目，但是对于包括公式的题目，特别是纯公式类的题目，现有技术的查找方法不容易准确有效的查找到所需要的题目。下面结合附图，对本发明作进一步的说明。
实施例一：
图1示出了本发明第一实施例提供的提高题目查找准确率的方法的实现流程，详述如下：
在步骤S101中，获取包括题目内容的图像。
具体的，所述图像的获取，可以在题目搜索类型的应用程序激活状态下，由用户通过触摸点击所发出的拍摄指令，或者由***自动检测对焦状态，或者设备稳定状态时自动拍摄的图像。另外，所述图像的获取，还可以由用户通过特定的启动方式，比如特殊的物理按键、特殊的指纹、根据预定解锁图案自动启动题目搜索类型的应用程序后，自动拍照所获取的图像。
所述题目内容，可以为全部是文字内容，也可以是全部是公式字符，或者也可以由文字和公式字符共同组成。其中，所述文字内容，可以为中文字符、数字字符等。所述公式字符，可以包括常用的公式运算符，比如“+”、“-”、“*”、“/”等，或者还可以包括位于公式字符中的数字或者字母等。
在步骤S102中，识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；
具体的，所述特征信息包括字符、字符对应的坐标信息。为了更有效的记录题目内容进行特征信息，可以对于正常大小的字符的位置信息不予记录，从而减少记录的数据开销。所述字符对应的坐标信息可用于记录字符大小与正常字符大小相异的公式字符或者数字字母进行位置的标识。
所述正常字符大小，可以根据图像中包括的文字(一般为连续的中文字符)进行识别，并以文字的大小作为正常字符大小。所述坐标信息，可以通过行的中心线为基准线，字符的中心距离中心线的距离作为字符的坐标信息。
所述特征信息的识别，可以首先对图像中的字符的大小进行检测，如果检测到所述有的字符的大小相同，则不需要获取字符的坐标信息。当字符中包括大小不同的字符，则进一步获取大小异常的字符的坐标信息。
在步骤S103中，根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。
具体的，所述题目库中预先存储有字符以及字符对应的坐标信息，根据所述识别结果，可以相应的在所述题目库中查找对应的题目，具体可以包括如下三种情况：
1)、图像中的特征信息仅包括字符，可直接根据识别的字符，在所述题目库中查找对应的字符，根据字符匹配生成结果。当有多个匹配结果时，可根据字符的顺序，进一步对匹配结果进行筛选；
2)、图像中的特征信息仅包括公式字符，可根据公式字符的内容信息在题目库中进行匹配，当匹配结果包括多个时，可进一步根据公式字符的坐标信息进一步筛选；
3)、图像中的特征信息包括公式字符、文字，可根据文字完成初步匹配，如果匹配的题目数量较多，可进一步根据公式字符的内容进行匹配，或者再进一步根据公式字符的坐标信息进行筛选。或者也可以先根据字符的内容进行初步匹配，然后根据字符的坐标信息进行进一步的匹配。
本发明通过获取包括题目内容的图像后，识别图像中包括的特征信息，根据特征信息中的字符、字符对应的坐标信息，在题目库中查找对应的题目。和现有技术相比，本发明对包括公式等特征字符的题目，可以通过题目中的文字，结合文字的坐标信息进行查找，有利于提高题目查找的准确率。
实施例二：
图2示出了本发明第二实施例提供的提高题目查找准确率的方法的实现流程，详述如下：
在步骤S201中，获取包括题目内容的图像；
在步骤S202中，识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；
步骤S201-S202与实施例一中步骤S101-S102基本相同，在此不作重复赘述。
在步骤S203中，在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集。
具体的，根据图像中包括的字符的内容信息，直接在题目库中查找与所述字符匹配的题目，比如可以根据题目中出现了哪些字符，并且字符出现了频率等信息进行匹配和查找，得到相似度值大于一定阈值的多个题目。
如果匹配的结果为较少的题目，比如匹配结果为一个内容时，则可直接显示所匹配的结果，这样可以有效的提高查找匹配的效率。
在步骤S204中，在所述第一题目子集中查找与所述字符的顺序信息匹配的题目，根据匹配结果生成第二题目子集。
在本发明实施例中，所述特征信息还包括字符的顺序信息，所述题目库预存有题目的字符的顺序信息。
当根据字符匹配生成的第一题目子集中包括多个题目时，可进一步对所述匹配结果进行优化，可以在第一题目子集中通过字符的顺序进一步筛选。
在第一题目子集中包括的题目，其中包括的字符与图像中识别的字符较为相似，但是也会有可能查找的题目与图像中的题目不相似，因此可以通过字符的顺序对第一题目子集进行优化筛选。
如果第二题目子集中包括多个题目时，则需要再作下一步筛选，如果第二题目子集中包括少量的题目，或者仅剩下一个较为相似的题目，则可以停止后续的筛选，直接显示匹配结果，提高搜索效率。
在步骤S205中，在所述第二题目子集中查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
其中，所述查找与所述字符的坐标信息匹配的题目步骤具体为：
根据字符之间的坐标信息，确定所述字符之间的距离；
根据所述字符之间的距离，确定所述字符之间的距离的变化信息；
根据所述距离的变化信息查找与其相匹配的题目。
由于普通的文字的间距是固定的，而公式中包括的字符，比如复杂公式运算符(求根运算、除运算等)、运算符中的数字、字母的大小会与普通的文字的大小发生改变。并且，对于公式中的字符，各个字符之间的相对距离，比如字符相对于前一个字符的距离，可能为相对于前一字符的左上方，或者相对于前一字符的右下方。可通过距离的大小的变化量以及距离的方向的变化，进行匹配和筛选。
当第二题目子集中包括多个题目时，可通过字符的坐标信息进行进一步的优化匹配，从而为用户得到更为精确的匹配结果。并且通过坐标信息的匹配，可以适应不同的公式的查找匹配要求，对于包含公式的题目的查找精度更高。
实施例三：
图3示出了本发明第三实施例提供的提高题目搜索效率的方法的实现流程，详述如下：
在步骤S301中，获取包括题目内容的图像。
在步骤S302中，检测所述图像中的字符的字体大小。
具体的，本发明实施例中对于图像中的字符的字体大小进行检测，可以根据字体所占有的空间范围的大小，确定字体的字号信息。比如，在题目中的文字为四号字体时，由于拍摄距离的远近的影响，在不同距离拍摄的图像中的文字所占用的区域范围不相同。为了有效的区分一般字号和特殊字号，本发明对识别的文字的字号默认为一般字号。对于公式中的字符的字号，则根据一般字号的相对大小进行判断和识别。
在步骤S303中，当检测到字符中的字体大小发生变化时，则获取位置不在行中心的字符的位置信息。
当检测到字符的字体大小发生变化时，比如公式字符比一般字符的字号大，或者比一般字符的字号小，则检测公式字符的坐标信息，并根据字符的中心位置与行中心位置的距离作为所述字符的坐标信息。
在步骤S304中，根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。
通过字符进行比较，并且结合字符的坐标信息进一步优化和筛选，可以得到更为精确有效的搜索结果。本发明实施例与实施一的不同之处在于，本发明通过字符与行中心位置的距离作为所述字符的坐标信息，标定方式简单，可以更为有效的标定字符的属性，提高查找的精度。
实施例四：
图4示出了本发明第四实施例提供的提高题目查找准确率的装置的结构示意图，详述如下：
本发明实施例所述提高题目查找准确率的装置，包括：
图像获取单元401，用于获取包括题目内容的图像；
特征信息识别单元402，用于识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；
题目查找单元403，用于根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。
优选的，所述题目查找单元包括：
第一匹配子单元，用于在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
第二匹配子单元，用于在所述第一题目子集中进一步查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
优选的，所述特征信息还包括字符的顺序信息，所述题目库预存有题目的字符的顺序信息，所述题目查找单元包括：
第三匹配子单元，用于在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
第四匹配子单元，用于在所述第一题目子集中查找与所述字符的顺序信息匹配的题目，根据匹配结果生成第二题目子集；
第五匹配子单元，用于在所述第二题目子集中查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
优选的，所述题目查找单元包括：
距离确定子单元，用于根据字符之间的坐标信息，确定所述字符之间的距离；
距离变化信息确定子单元，用于根据所述字符之间的距离，确定所述字符之间的距离的变化信息；
题目查找子单元，用于根据所述距离的变化信息查找与其相匹配的题目。
优选的，所述特征信息识别单元包括：
字体检测单元，用于检测所述图像中的字符的字体大小；
位置信息确定子单元，用于当检测到字符中的字体大小发生变化时，则获取位置不在行中心的字符的位置信息。
本发明实施例所述提高题目查找准确率的装置，与实施例一至三所述提高题目查找准确率的方法对应，在此不作重复赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种提高题目查找准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包括题目内容的图像；
识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；
根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目步骤具体包括：
在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
在所述第一题目子集中进一步查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述特征信息还包括字符的顺序信息，所述题目库预存有题目的字符的顺序信息，所述查找所述特征信息对应的题目步骤包括：
在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
在所述第一题目子集中查找与所述字符的顺序信息匹配的题目，根据匹配结果生成第二题目子集；
在所述第二题目子集中查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
4.根据权利要求2-3任一项所述方法，其特征在于，所述查找与所述字符的坐标信息匹配的题目步骤具体为：
根据字符之间的坐标信息，确定所述字符之间的距离；
根据所述字符之间的距离，确定所述字符之间的距离的变化信息；
根据所述距离的变化信息查找与其相匹配的题目。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述识别所述图像中的特征信息步骤包括：
检测所述图像中的字符的字体大小；
当检测到字符中的字体大小发生变化时，则获取位置不在行中心的字符的位置信息。
6.一种提高题目查找准确率的装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取单元，用于获取包括题目内容的图像；
特征信息识别单元，用于识别所述图像中的特征信息，所述特征信息包括字符以及字符对应的坐标信息；
题目查找单元，用于根据预存的题目库中的题目的字符、题目的字符对应的坐标信息，查找所述特征信息对应的题目。
7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述题目查找单元包括：
第一匹配子单元，用于在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
第二匹配子单元，用于在所述第一题目子集中进一步查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
8.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述特征信息还包括字符的顺序信息，所述题目库预存有题目的字符的顺序信息，所述题目查找单元包括：
第三匹配子单元，用于在所述题目库中查找与所述字符匹配的题目，根据匹配结果生成第一题目子集；
第四匹配子单元，用于在所述第一题目子集中查找与所述字符的顺序信息匹配的题目，根据匹配结果生成第二题目子集；
第五匹配子单元，用于在所述第二题目子集中查找与所述字符的坐标信息匹配的题目。
9.根据权利要求7-8任一项所述装置，其特征在于，所述题目查找单元包括：
距离确定子单元，用于根据字符之间的坐标信息，确定所述字符之间的距离；
距离变化信息确定子单元，用于根据所述字符之间的距离，确定所述字符之间的距离的变化信息；
题目查找子单元，用于根据所述距离的变化信息查找与其相匹配的题目。
10.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述特征信息识别单元包括：
字体检测单元，用于检测所述图像中的字符的字体大小；
位置信息确定子单元，用于当检测到字符中的字体大小发生变化时，则获取位置不在行中心的字符的位置信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610804564.XA CN106372216A (zh) | 2016-09-05 | 2016-09-05 | 提高题目查找准确率的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610804564.XA CN106372216A (zh) | 2016-09-05 | 2016-09-05 | 提高题目查找准确率的方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106372216A true CN106372216A (zh) | 2017-02-01 |
Family
ID=57900146
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610804564.XA Pending CN106372216A (zh) | 2016-09-05 | 2016-09-05 | 提高题目查找准确率的方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106372216A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107578659A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 广东小天才科技有限公司 | 电子题目的生成方法、生成装置及终端 |
| CN109492644A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种习题图像的匹配识别方法及终端设备 |
| CN111026924A (zh) * | 2019-03-11 | 2020-04-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种待搜索内容的获取方法及电子设备 |
| CN113205046A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 作业帮教育科技（北京）有限公司 | 题册识别方法、***、装置及介质 |
| CN113326010A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-31 | 深圳市沃特沃德信息有限公司 | 错题打印方法、装置和计算机设备 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103914567A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-07-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 匹配目标***的方法和装置 |
-
2016
- 2016-09-05 CN CN201610804564.XA patent/CN106372216A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103914567A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-07-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 匹配目标***的方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 卢晓卫: "印刷体数学公式识别***的研究与实现", 《国防科学技术大学2009年度硕士论文》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107578659A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 广东小天才科技有限公司 | 电子题目的生成方法、生成装置及终端 |
| CN109492644A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种习题图像的匹配识别方法及终端设备 |
| CN111026924A (zh) * | 2019-03-11 | 2020-04-17 | 广东小天才科技有限公司 | 一种待搜索内容的获取方法及电子设备 |
| CN113326010A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-31 | 深圳市沃特沃德信息有限公司 | 错题打印方法、装置和计算机设备 |
| CN113205046A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 作业帮教育科技（北京）有限公司 | 题册识别方法、***、装置及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fan et al. | Emotional attention: A study of image sentiment and visual attention | |
| Aytar et al. | Cross-modal scene networks | |
| AU2017225018B2 (en) | A system for creating virtual reality experiences from pdf | |
| CN106372216A (zh) | 提高题目查找准确率的方法和装置 | |
| US9971763B2 (en) | Named entity recognition | |
| US6578040B1 (en) | Method and apparatus for indexing of topics using foils | |
| CN103838566A (zh) | 信息处理装置和信息处理方法 | |
| CN101236609B (zh) | 用于分析并确定文档中信息的相关性的装置和方法 | |
| Rigaud et al. | Speech balloon and speaker association for comics and manga understanding | |
| US20150113388A1 (en) | Method and apparatus for performing topic-relevance highlighting of electronic text | |
| US20220189190A1 (en) | Methods and apparatus to detect a text region of interest in a digital image using machine-based analysis | |
| US20210350068A1 (en) | Descriptive insight generation and presentation system | |
| Ding et al. | Prior knowledge-based deep learning method for indoor object recognition and application | |
| CN109165316A (zh) | 一种视频处理方法、视频索引方法、装置及终端设备 | |
| Dutta et al. | Localizing and recognizing text in lecture videos | |
| CN106294717A (zh) | 基于智能终端的搜题方法及装置 | |
| CN111932418B (zh) | 一种学生学习情况识别方法、***、教学终端及存储介质 | |
| CN110490237A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| Zang et al. | Multimodal icon annotation for mobile applications | |
| Mehrani et al. | Self-attention in vision transformers performs perceptual grouping, not attention | |
| JP2021111279A (ja) | ラベルノイズ検出プログラム、ラベルノイズ検出方法及びラベルノイズ検出装置 | |
| Lu et al. | Personal object discovery in first-person videos | |
| Rahman et al. | Enhancing lecture video navigation with AI generated summaries | |
| US20180307669A1 (en) | Information processing apparatus | |
| CN114445744A (zh) | 一种教育视频自动定位方法、装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170201 |