JP7391765B2 - プラント監視支援装置、方法及びプログラム - Google Patents
プラント監視支援装置、方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7391765B2 JP7391765B2 JP2020093990A JP2020093990A JP7391765B2 JP 7391765 B2 JP7391765 B2 JP 7391765B2 JP 2020093990 A JP2020093990 A JP 2020093990A JP 2020093990 A JP2020093990 A JP 2020093990A JP 7391765 B2 JP7391765 B2 JP 7391765B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- interest
- correlation coefficient
- correlation
- process signals
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 117
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims description 46
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 33
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 17
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 15
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 13
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005115 demineralization Methods 0.000 description 1
- 230000002328 demineralizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000010612 desalination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Description
以下、本発明の実施形態を添付図面に基づいて説明する。図1は、本発明の第1実施形態に係るプラント監視支援装置10A(10)(以下、単に「装置10A」という)を示すブロック図である。このように装置10Aは、プラント20における複数のプロセス信号Pを蓄積した蓄積部15と、プロセス信号Pのうちいずれか一つを注目信号Pxに指定する第1指定部11と、注目信号Pxとは異なるプロセス信号Pのうちいずれか一つを参照信号Pyに指定する第2指定部12と、プロセス信号Pから選択信号Pzを選択する選択部16と、選択信号Pz及び注目信号Pxの第1相関係数ρx並びに選択信号Pz及び参照信号Pyの第2相関係数ρyを演算する単純相関演算部17と、第1相関係数ρxを第1軸の座標値に設定し第2相関係数ρyを第2軸の座標値に設定し二次元座標系の対応する位置にマークを設定する座標位置設定部18aと、この二次元座標系の予め規定された領域Rに設定したマークの数に基づいて注目信号Pxと参照信号Pyとの相関性を判定しプロセス信号Pを絞り込む判定部19と、を備えている。
次に図12及び図13を参照して本発明における第2実施形態について説明する。図12は本発明の第2実施形態に係るプラント監視支援装置10B(10)(以下、単に「装置10B」という)を示すブロック図である。なお、図12において図1と共通の構成又は機能を有する部分は、同一符号で示し、重複する説明を省略する。また、図12において、図1で説明した学習モデルDB,予測値計算部24、偏差算出器28の記載を省略しているが、第2実施形態においても、図4から図10のサービスの提供は、受けることができる。
Claims (11)
- プラントにおける複数のプロセス信号を蓄積した蓄積部と、
前記プロセス信号のうちいずれか一つを注目信号に指定する第1指定部と、
前記注目信号とは異なる前記プロセス信号のうちいずれか一つを参照信号に指定する第2指定部と、
前記プロセス信号から選択信号を選択する選択部と、
前記選択信号及び前記注目信号の第1相関係数並びに前記選択信号及び前記参照信号の第2相関係数を演算する単純相関演算部と、
前記第1相関係数を第1軸の座標値に設定し前記第2相関係数を第2軸の座標値に設定し二次元座標系の対応する位置にマークを設定する座標位置設定部と、
前記二次元座標系の予め規定された領域に設定した前記マークの数に基づいて前記注目信号と前記参照信号との相関性を判定し前記プロセス信号を絞り込む判定部と、を備えるプラント監視支援装置。 - 請求項1に記載のプラント監視支援装置において、
前記第1相関係数に基づく前記選択信号の第1順位と前記第2相関係数に基づく前記選択信号の第2順位とを決定する順位決定部と、
前記第1順位及び前記第2順位の順位相関係数を演算する順位相関演算部と、をさらに備え、
前記座標位置設定部において前記第2軸には、前記第2相関係数から変更して前記順位相関係数の座標値が設定されるプラント監視支援装置。 - 請求項1又は請求項2に記載のプラント監視支援装置において、
前記注目信号のトレンドグラフと前記相関性を有する前記参照信号のトレンドグラフとを生成する生成部を備えるプラント監視支援装置。 - 請求項3に記載のプラント監視支援装置において、
運転期間を分割した分割期間に応じて蓄積された前記プロセス信号に対し前記判定を実施し、前記トレンドグラフは、少なくとも一つの前記分割期間において前記注目信号と前記相関性を有する前記参照信号に基づいて生成されるプラント監視支援装置。 - 請求項3又は請求項4に記載のプラント監視支援装置において、
前記トレンドグラフは、前記注目信号及び前記参照信号の各々において、実測値及び予測値が重ね書きされているプラント監視支援装置。 - 請求項1又は請求項2に記載のプラント監視支援装置において、
前記選択信号の実測値及び予測値の偏差と前記第1相関係数とを平面座標にプロットした散布図が表示されるプラント監視支援装置。 - 請求項6に記載のプラント監視支援装置において、
前記注目信号の実測値の頻度を表した第1ヒストグラムと前記注目信号の予測値の頻度を表した第2ヒストグラムとを重ね書きしたヒストグラムに基づいて前記偏差が求められるプラント監視支援装置。 - 請求項1又は請求項2に記載のプラント監視支援装置において、
前記相関性を有する前記参照信号の波形と前記注目信号の波形とのパターンマッチングが行われるプラント監視支援装置。 - 請求項1又は請求項2に記載のプラント監視支援装置において、
前記注目信号の実測値及び予測値の偏差が閾値を超えて異常予兆が検知されたタイミングで、実測値及び予測値の偏差が増加した前記参照信号が検出されるプラント監視支援装置。 - 蓄積部に、プラントにおける複数のプロセス信号を蓄積させるステップと、
第1指定部に、前記プロセス信号のうちいずれか一つを注目信号に指定させるステップと、
第2指定部に、前記注目信号とは異なる前記プロセス信号のうちいずれか一つを参照信号に指定させるステップと、
選択部に、前記プロセス信号から選択信号を選択させるステップと、
単純相関演算部に、前記選択信号及び前記注目信号の第1相関係数並びに前記選択信号及び前記参照信号の第2相関係数を演算させるステップと、
座標位置設定部に、前記第1相関係数を第1軸の座標値に設定させ前記第2相関係数を第2軸の座標値に設定させ二次元座標系の対応する位置にマークを設定させるステップと、
判定部に、前記二次元座標系の予め規定された領域に設定した前記マークの数に基づいて前記注目信号と前記参照信号との相関性を判定し前記プロセス信号を絞り込むステップと、を含むプラント監視支援方法。 - コンピュータに、
プラントにおける複数のプロセス信号を蓄積させるステップ、
前記プロセス信号のうちいずれか一つを注目信号に指定させるステップ、
前記注目信号とは異なる前記プロセス信号のうちいずれか一つを参照信号に指定させるステップ、
前記プロセス信号から選択信号を選択させるステップ、
前記選択信号及び前記注目信号の第1相関係数並びに前記選択信号及び前記参照信号の第2相関係数を演算させるステップ、
前記第1相関係数を第1軸の座標値に設定させ前記第2相関係数を第2軸の座標値に設定させ二次元座標系の対応する位置にマークを設定させるステップ、
前記二次元座標系の予め規定された領域に設定した前記マークの数に基づいて前記注目信号と前記参照信号との相関性を判定し前記プロセス信号を絞り込むステップ、を実行させるプラント監視支援プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020093990A JP7391765B2 (ja) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | プラント監視支援装置、方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020093990A JP7391765B2 (ja) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | プラント監視支援装置、方法及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021189717A JP2021189717A (ja) | 2021-12-13 |
JP7391765B2 true JP7391765B2 (ja) | 2023-12-05 |
Family
ID=78850237
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020093990A Active JP7391765B2 (ja) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | プラント監視支援装置、方法及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7391765B2 (ja) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007179403A (ja) | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Mitsubishi Electric Corp | 監視装置 |
WO2010082322A1 (ja) | 2009-01-14 | 2010-07-22 | 株式会社日立製作所 | 装置異常監視方法及びシステム |
JP2011258042A (ja) | 2010-06-10 | 2011-12-22 | Toshiba Corp | プラントデータ管理装置及びプラントデータ管理方法 |
JP2012226731A (ja) | 2011-04-07 | 2012-11-15 | Yokogawa Electric Corp | トレンドグラフ表示装置 |
WO2015033603A1 (ja) | 2013-09-09 | 2015-03-12 | 日本電気株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
WO2015045319A1 (ja) | 2013-09-26 | 2015-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、及び、分析方法 |
JP2016045793A (ja) | 2014-08-25 | 2016-04-04 | 東日本旅客鉄道株式会社 | 設備の劣化状態判定システムおよび設備の劣化状態判定方法 |
WO2017022312A1 (ja) | 2015-08-06 | 2017-02-09 | 新日鉄住金ソリューションズ株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
JP2018056327A (ja) | 2016-09-29 | 2018-04-05 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | パターン評価装置及びコンピュータープログラム |
JP2020047230A (ja) | 2018-09-21 | 2020-03-26 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | リモデル支援装置、および、リモデル支援方法 |
JP2020062650A (ja) | 2018-10-16 | 2020-04-23 | アイダエンジニアリング株式会社 | プレス機械及びプレス機械の異常監視方法 |
-
2020
- 2020-05-29 JP JP2020093990A patent/JP7391765B2/ja active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007179403A (ja) | 2005-12-28 | 2007-07-12 | Mitsubishi Electric Corp | 監視装置 |
WO2010082322A1 (ja) | 2009-01-14 | 2010-07-22 | 株式会社日立製作所 | 装置異常監視方法及びシステム |
JP2011258042A (ja) | 2010-06-10 | 2011-12-22 | Toshiba Corp | プラントデータ管理装置及びプラントデータ管理方法 |
JP2012226731A (ja) | 2011-04-07 | 2012-11-15 | Yokogawa Electric Corp | トレンドグラフ表示装置 |
WO2015033603A1 (ja) | 2013-09-09 | 2015-03-12 | 日本電気株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
WO2015045319A1 (ja) | 2013-09-26 | 2015-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、及び、分析方法 |
JP2016045793A (ja) | 2014-08-25 | 2016-04-04 | 東日本旅客鉄道株式会社 | 設備の劣化状態判定システムおよび設備の劣化状態判定方法 |
WO2017022312A1 (ja) | 2015-08-06 | 2017-02-09 | 新日鉄住金ソリューションズ株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
JP2018056327A (ja) | 2016-09-29 | 2018-04-05 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | パターン評価装置及びコンピュータープログラム |
JP2020047230A (ja) | 2018-09-21 | 2020-03-26 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | リモデル支援装置、および、リモデル支援方法 |
JP2020062650A (ja) | 2018-10-16 | 2020-04-23 | アイダエンジニアリング株式会社 | プレス機械及びプレス機械の異常監視方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021189717A (ja) | 2021-12-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106104496B (zh) | 用于任意时序的不受监督的异常检测 | |
JP7068246B2 (ja) | 異常判定装置、および、異常判定方法 | |
JP6482817B2 (ja) | プラント監視支援システム及びプラント監視支援方法 | |
US11657121B2 (en) | Abnormality detection device, abnormality detection method and computer readable medium | |
JP2018112852A (ja) | 故障予知方法、故障予知装置および故障予知プログラム | |
JP6492555B2 (ja) | 異常診断方法、異常診断装置及び異常診断プログラム | |
WO2018073960A1 (ja) | 表示方法、表示装置、および、プログラム | |
JP2020035407A (ja) | 異常予兆診断装置及び異常予兆診断方法 | |
JP6777142B2 (ja) | システム分析装置、システム分析方法、及び、プログラム | |
CN111061581B (zh) | 一种故障检测方法、装置及设备 | |
JP7391765B2 (ja) | プラント監視支援装置、方法及びプログラム | |
JP2008146157A (ja) | ネットワーク異常判定装置 | |
JP2016045852A (ja) | 異常診断装置及び異常診断方法 | |
JP2016091043A (ja) | 診断ジョブ生成システム、診断ジョブ生成方法及び診断ジョブ生成表示方法 | |
EP3999983B1 (en) | Time-series data condensation and graphical signature analysis | |
JP2019028835A (ja) | データグループ化装置、データグループ化方法及びデータグループ化プログラム | |
JP2021144629A (ja) | データ管理システム、および、データ管理方法 | |
JP2022039101A (ja) | 監視装置、監視方法、および監視プログラム | |
JPWO2019073512A1 (ja) | システム分析方法、システム分析装置、および、プログラム | |
JP6734362B2 (ja) | 監視装置、監視方法、プログラム | |
JP2021144637A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム | |
JP5668425B2 (ja) | 障害検知装置、情報処理方法、およびプログラム | |
EP4075297A1 (en) | Machine learning-based interactive visual monitoring tool for high dimensional data sets across multiple kpis | |
JP6247777B2 (ja) | 異常診断装置および異常診断方法 | |
JP6347771B2 (ja) | 異常診断装置、異常診断方法及び異常診断プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230201 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20231017 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231024 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231122 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7391765 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |