JP7372193B2 - レーダ装置 - Google Patents

Description

本開示は、レーダ装置に関する。

特許文献１に記載のアンテナ装置は、メインローブとグレーティングローブとに電力差が生じるように、アレイアンテナのアレイ間隔を設定し、電力差でグレーティングゴーストを判定している。

特許第５４７２１８７号公報

上記アンテナ装置をレーダ装置に適用した場合、メインローブとグレーティングローブとの間に十分な電力差があれば、グレーティングゴーストの判定が可能である。しかしながら、多数の物体が存在する実際の道路環境においては、ノイズの影響があるため、単純に電力値を比較しても、安定したグレーティングゴーストの判定は難しい。一方、メインローブとグレーティングローブとの間の電力差を大きくしようとすると、アンテナ設計に制約がかかり、アンテナ設計の自由度が低下する。

本開示は、アンテナ設計の自由度の低下を抑制しつつ、安定したグレーティングゴーストの判定が可能なレーダ装置を提供する。

本開示の１つの局面は、移動体（５０）に搭載されたレーダ装置（１９）である。レーダ装置は、アレイアンテナ（２０）と、距離検出部（３２，Ｓ１０，Ｓ２００）と、方位検出部（３１，Ｓ１０，Ｓ２００）と、物標追跡部（Ｓ３３，Ｓ３０～Ｓ８０，Ｓ２２０～Ｓ２６０）と、グレーティング判定部（３９，Ｓ１００～Ｓ１５０，Ｓ３００～Ｓ３３０，Ｓ３５０～Ｓ３８０，Ｓ４００～Ｓ４４０）と、を備える。アレイアンテナは、不等間隔に配置された複数のアンテナ素子（２１）を備える。距離検出部は、アレイアンテナにより受信された受信信号から物標の観測値のうちの観測距離を検出するように構成される。方位検出部は、受信信号から方位スペクトラムを算出し、算出した方位スペクトラムのピークから物標の観測値のうちの観測方位を検出するように構成され、方位スペクトラムにおいて、折り返しの位置関係になっている複数の位置にピークが存在する場合に、複数の位置のピークのうち最も電力値が高いピークから観測方位を検出するように構成される。物標追跡部は、観測方位及び観測距離の時系列から物標を追跡するように構成される。グレーティング判定部は、物標追跡部により追跡される物標がグレーティングゴーストか否か判定するグレーティング判定を実行するように構成される。物標追跡部は、各物標の観測値の検出回数を算出するように構成された検出回数算出部（３４，Ｓ５０～Ｓ７０，Ｓ２４０～Ｓ２６０）を含む。グレーティング判定部は、検出回数算出部により算出された検出回数に基づいて、グレーティング判定を実行するように構成されている。

本開示の１つの局面によれば、不等間隔に配置されたアンテナ素子を備えるアレイアンテナを用いることにより、実体信号とゴースト信号との間に電力差が生じる。また、受信信号から算出された方位スペクトラムにおいて、折り返しの位置関係になっている複数の位置にピークが存在する場合に、最も電力値が高いピークから観測方位が検出され、観測
方位に対応する観測距離が検出される。

さらに、検出された観測方位及び観測距離の時系列から物標が追跡される。そして、追跡される各物標の観測値の検出回数が算出される。瞬時的には、ゴースト信号の電力値が、実体信号の電力値を上回り、ゴースト信号の観測値が検出されることがある。しかしながら、受信信号の時系列で比較すると、実体信号の電力値がゴースト信号の電力値を上回る頻度が多くなる。すなわち、受信信号の時系列で比較すると、実体信号の観測値の検出頻度とゴースト信号の観測値の検出頻度とに差が生じる。したがって、検出回数に基づいてグレーティング判定を実行することにより、アンテナ設計の自由度の低下を抑制しつつ、安定したグレーティンゴーストの判定を実現することができる。

レーダ装置の車両における搭載位置及び検知範囲の一例を示す図である。 レーダ装置の構成を示すブロック図である。 アレイアンテナの構成を示す模式図である。 方位スペクトラムの一例を示す図である。 移動物により移動物ゴーストが生じる第１シーンを説明する図である。 第１シーンでの認識結果を示す図である。 静止物により移動物ゴーストが生じる第２シーンを説明する図である。 第２シーンでの認識結果を示す図である。 第１実施形態に係るグレーティング判定処理を示す図である。 第１実施形態に係る第１シーンでのグレーティング判定のシミュレーション結果を示す図である。 第１実施形態に係る第２シーンでのグレーティング判定のシミュレーション結果を示す図である。 第２実施形態に係る判定処理の一部を示す図である。 第２実施形態に係る判定処理の残りの部分を示す図である。 第２実施形態に係る第１シーンでのグレーティング判定のシミュレーション結果を示す図である。 第２実施形態に係る第２シーンでのグレーティング判定のシミュレーション結果を示す図である。

以下、図面を参照しながら、本開示を実施するための形態を説明する。
（第１実施形態）
＜１－１．構成＞
まず、本実施形態に係るレーダ装置１０の構成について、図１～３を参照して説明する。図１に示すように、レーダ装置１０は、車両５０の前方中央（例えば、前方バンパの中央）に搭載されて、車両５０の前方を検知エリアＲｄとしている。車両５０は、前方に向けてミリ波の電磁波を送信し、送信されたミリ波が物体に反射して生じた反射波を受信する。

なお、２台以上のレーダ装置１０が車両５０に搭載されていてもよい。レーダ装置１０は、車両５０の前方中央以外、例えば、後方中央、右前側方、左前側方、右後側方、左後側方などに搭載されていてもよい。また、レーダ装置１０は、車両５０以外の移動体、例えば、船舶、航空機、電車などに搭載されていてもよい。

レーダ装置１０は、アレイアンテナ２０と信号処理部３０とを備える。
アレイアンテナ２０は、信号処理部３０から供給された送信信号に基づいて送信波を送信するとともに、受信した受信波に基づいて受信信号を信号処理部３０へ供給する。図３
に示すように、アレイアンテナ２０は、複数のアンテナ素子２１を備える。複数のアンテナ素子２１は、隣り合うアンテナ素子２１の間隔がｄ１やｄ２などになるように配置されている。ｄ２はｄ１と異なる値である。すなわち、複数のアンテナ素子２１は、不当間隔に配置されている。レーダ装置１０は、各アンテナ素子２１での受信信号の位相差から物標の方位を検出する、いわゆる位相モノパルス方式のレーダ装置である。

信号処理部３０は、アレイアンテナ２０に送信信号を供給するとともに、アレイアンテナ２０から受信信号を受け取り、受信信号を処理して、車両５０の周囲の物標を認識する。そして、信号処理部３０は、物標の認識結果に基づいて、警戒が必要な物標に対する警報を出力させる。

信号処理部３０は、ＣＰＵを含むマイクロコンピュータを備え、メモリに記憶されているプログラムを実行することにより、各種機能を実現する。具体的には、信号処理部３０は、方位検出部３１、距離検出部３２、物標追跡部３３、判定部３９、及び警報制御部４０の機能を備える。物標追跡部３３は、実線と破線で示すように、検出回数算出部３４、及び評価値算出部３８の機能を備える。

方位検出部３１、距離検出部３２、物標追跡部３３、及び判定部３９は、受信信号に基づいて、物標の観測値を検出し、物標を追跡して、物標がグレーティングゴーストか否か判定する。警報制御部４０は、追跡中の物標のうち所定の条件を満たす物標に対する警報を図示しないスピーカ等から出力させる。所定の条件は、物標が移動物であることなどである。また、警報制御部４０は、グレーティングゴーストであると判定された物標に対する警報の出力を抑制する。方位検出部３１、距離検出部３２、物標追跡部３３、及び判定部３９の詳細は後述する。

＜１－２．グレーティング判定処理＞
レーダ装置１０は、各アンテナ素子２１が受信する受信信号の位相差から物標の観測方位を検出する。この場合、位相差ΔφとΔφ±３６０°×ｎ、ｎは自然数、を識別することができないことに基づく、位相の折り返しが生じる。そのため、所定値以上の方位角の領域である広角領域では、位相折返しに起因するいわゆるグレーティングゴーストの影響により、実際には物標が存在していない方位に物標が検出されることがある。方位角は、レーダ装置１０の光軸を０°とした車両５０の左右方向の角度である。

ここで、図４に示すように、アレイアンテナ２０の複数のアンテナ素子２１は、メインローブの電力値がグレーティングローブの電力値よりも大きくなるように、不等間隔で配置されている。複数のアンテナ素子２１の配置の詳細は、特許文献１を参照されたい。

しかしながら、多数の物体が存在する実際の道路環境においては、ノイズの影響があるため、必ずしもメインローブの電力値がグレーティングローブの電力値よりも大きくなるとは限らない。そのため、単純に電力値を比較しても、安定したグレーティング判定ができないことがある。

安定したグレーティング判定ができないと、グレーティングゴーストを実体として認識する可能性がある。以下に説明する第１シーンと第２シーンでは、グレーティングゴーストを移動物として認識する可能性がある。

図５は、第１シーンの状況を示し、図６は、第１シーンにおける認識結果を示す。第１シーンは、車両５０の進行方向を横切るように左方向から物標Ｔａ１が車両５０に近づいている状況である。物標Ｔａ１は、車両５０の周辺車両である。

第１シーンでは、物標Ｔａ１から到来した受信信号の位相折り返しに起因して、車両５０の進行方向の右側にグレーティングゴーストＧａが生じる。グレーティングゴーストＧａは、物標Ｔａが車両５０の左側から車両５０ａへ近づくのに応じて、車両５０の右側から車両５０ａへ近づく。そのため、グレーティング判定を誤ると、車両５０の進行方向を横切るように右方向から車両５０に近づく物標Ｔａ２が検出される。

図７は、第２シーンの状況を示し、図８は、第２シーンにおける認識結果を示す。第２シーンは、車両５０の左側に、複数の静止物Ｔｂ１１，Ｔｂ１２，Ｔｂ１３，Ｔｂ１４が存在する状況である。静止物Ｔｂ１１，Ｔｂ１２，Ｔｂ１３，Ｔｂ１４は、例えば路側壁などである。車両５０が静止物Ｔｂ１１に近づき、静止物Ｔｂ１１が折り返しの可能性がある位置になると、車両５０に対して所定の位置Ｐに、静止物Ｔｂ１１に基づくグレーティングゴーストＧｂが生じる。車両５０が走行を続け、静止物Ｔｂ１１が折り返しの可能性がある位置から外れると、静止物Ｔｂ１２が折り返しの可能性がある位置になり、車両５０に対して所定の位置Ｐに、静止物Ｔｂ１２に基づくグレーティングゴーストＧｂが生じる。

さらに、車両５０が走行を続けると、車両５０に対して所定の位置Ｐに、静止物Ｔｂ１３に基づくグレーティングゴーストＧｂが生じ、続いて、静止物Ｔｂ４に基づくグレーティングゴーストＧｂが生じる。したがって、車両５０が静止物Ｔｂ１１，Ｔｂ１２，Ｔｂ１３，Ｔｂ１４の右側を走行すると、車両５０に対して所定の位置ＰにグレーティングゴーストＧｂが発生し続ける。そのため、グレーティング判定を誤ると、車両５０と同じ方向に同じ速度で移動する物標Ｔｂ２が検出される。

このように、グレーティングゴーストを誤って判定すると、存在しない物標に対して警報が出力される可能性がある。そこで、より適切にグレーティングゴーストの誤判定を抑制するため、以下に説明する判定処理を実行する。

本実施形態に係るグレーティング判定処理を、図９のフローチャートを参照して説明する。信号処理部３０は、本処理を繰り返し実行する。
まず、Ｓ１０では、方位検出部３１及び距離検出部３２が、物標ごとに、物標の観測値を検出する。物標は、方位検出部３１及び距離検出部３２が、初めてその物標の観測値を検出した処理サイクルにおいて生成される。生成される物標には、実体に対応する物標と、グレーティングゴーストに対応する物標が含まれ得る。

さらに、距離検出部３２が、複数のアンテナ素子２１により受信された複数の受信信号から複数の距離スペクトラムを算出し、複数の距離スペクトラムのピークから物標の観測距離を検出する。さらに、方位検出部３１が、複数の距離スペクトラムの各々のピークから方位スペクトラムを算出し、算出した方位スペクトラムのピークから物標の観測方位を検出する。具体的には、方位検出部３１は、方位スペクトラムにおいて、折り返しの位置関係になっている複数の位置にピークが存在する場合に、複数の位置のピークのうち最も電力値が高いピークから観測方位を検出する。

続いて、Ｓ２０では、物標追跡部３３が、未処理の物標が存在するか否か判定する。具体的には、物標追跡部３３は、現在の処理サイクルにおいて存在する追跡中の物標のうち、以降のＳ３０～Ｓ８０の処理が未実行の物標が存在するか否か判定する。Ｓ２０において、未処理の物標が存在すると判定された場合は、未処理の物標のうちの１つの物標を選択してＳ３０の処理へ進み、選択した物標について、Ｓ３０～Ｓ８０の処理を実行する。

Ｓ３０では、物標追跡部３３は、関連付け処理を実行する。関連付け処理は、過去の処理サイクルの物標の情報と、今回の処理サイクルの物標の観測値とを関連付ける処理であ
る。具体的には、物標追跡部３３は、物標の過去の位置から予測される現在の位置である予測値を算出する。過去の位置は、前回の処理サイクルにおいて算出された推定値である。予測値及び推定値は、方位及び距離、あるいは、Ｘ座標値及びＹ座標値を要素として有する。物標追跡部３３は、予測値が示す現在の位置が、今回の処理サイクルの観測値が示す位置と近い場合に、予測値を観測値に関連付ける。物標追跡部３３は、各処理サイクルにおいて関連付け処理を実行して、観測方位及び観測距離の時系列から物標を追跡する。

続いて、Ｓ４０では、物標追跡部３３は、算出した予測値と関連付けられた観測値が存在するか否か判定する。過去の処理サイクルにおいて、実体を示す物標と、実体の折り返し位置に生じるグレーティングゴーストを示す物標とが生成されている場合、今回の処理サイクルでは、実体を示す物標とグレーティングゴーストを示す物標のうちの一つの物標の観測値しか検出されない。Ｓ４０において、観測値が存在すると判定された場合は、Ｓ４５の処理へ進み、観測値が存在しないと判定された場合は、Ｓ５５の処理へ進む。

Ｓ４５では、物標追跡部３３は、フィルタ処理を実行する。具体的には、物標追跡部３３は、Ｓ３０において関連づけられた予測値及び観測値に、カルマンフィルタ等のフィルタを用いたフィルタ処理を実行して、今回の処理サイクルの推定値を算出する。

続いて、Ｓ５０では、検出回数算出部３４が、物標の検出回数に「１」を加算して、Ｓ６０の処理へ進む。ここで、上述した第１シーンでは、実体を示す物標の検出回数は、グレーティングゴーストを示す物標の検出回数よりも多くなる。一方、上述した第２シーンでは、車両５０の走行に応じて、異なる実体を示す物標が検出されるのに対して、一つのグレーティングゴーストを示す物標が検出され続ける。そのため、実体を示す物標の検出回数が、グレーティングゴーストを示す物標の検出回数よりも必ずしも多くならず、双方の検出回数が同程度になることもある。

一方、Ｓ５５では、物標追跡部３３は、外挿処理を実行して、Ｓ６０の処理へ進む。具体的には、物標追跡部３３は、Ｓ３０において算出した予測値を、今回の処理サイクルの推定とする。

続いて、Ｓ６０において、検出回数算出部３４が、物標の方位の絶対値が閾値以上であるか否か判定する。この方位は、今回の処理サイクルの観測値、予測値、及び推定値のいずれかが示す方位である。予測値及び推定値が、Ｘ軸座標値及びＹ座標値を要素とする場合は、Ｘ座標値及びＹ座標値から算出される方位である。

位相の折り返しに起因するグレーティングゴーストは、観測方位が閾値以上の場合に発生し得る。そこで、ここでは、グレーティングゴーストが発生し得る観測方位であるか否か判定する。Ｓ６０において、観測方位の絶対値が閾値以上であると判定した場合は、すなわち、グレーティングゴーストが発生し得ると判定した場合は、Ｓ７０の処理へ進む。一方、Ｓ６０において、観測方位の絶対値が閾値未満であると判定した場合は、すなわち、グレーティングゴーストが発生し得ないと判定した場合は、Ｓ２０の処理へ戻る。

Ｓ７０では、検出回数算出部３４が、対象物標を選択する。具体的には、検出回数算出部３４は、Ｓ２０で選択した物標を基準物標とする。さらに、検出回数算出部３４は、追跡中の物標のうち基準物標の折り返し位置に存在する物標を対象物標として選択する。実体を示す物標が基準物標になることもあれば、グレーティングゴーストを示す物標が基準物標になることもある。しかしながら、上述した第１シーン及び第２シーンでは、グレーティングゴーストを示す物標が対象物標として選択される回数は、実体を示す物標が対象物標として選択される回数よりも多くなる。特に、第２シーンでは、車両５０の走行に応じて、異なる実体を示す物標が検出されるのに対して、一つのグレーティングゴーストを
示す物標が検出され続ける。そのため、第２シーンでは、グレーティングゴーストを示す物標が対象物標として選択される回数は、実体を示す物標が対象物標として選択される回数よりも著しく多くなる。

続いて、Ｓ８０では、評価値算出部３８が、Ｓ７０において選択された対象物標の評価値に予め設定されている加算値を加算する。評価値及び加算値は正の値である。そして、Ｓ８０の処理の実行後、Ｓ２０の処理へ戻り、追跡中の物標のうちの次の物標について、Ｓ２０～Ｓ８０の処理を実行する。

Ｓ２０において、未処理の物標が存在しないと判定された場合はＳ９０の処理へ進む。Ｓ９０では、判定部３９が、グレーティングゴーストの判定が未実行の物標が存在するか否か判定する。具体的には、判定部３９は、現在の処理サイクルにおいて存在する追跡中の物標のうち、以降のＳ１００～Ｓ１５０の処理が未実行の物標が存在するか否か判定する。Ｓ９０において、未実行の物標が存在すると判定された場合は、Ｓ１００の処理へ進み、物標ごとに、Ｓ１００～Ｓ１５０の処理を実行する。一方、Ｓ９０において、未実行の物標が存在しないと判定された場合は、本処理を終了する。

Ｓ１００では、判定部３９は、物標がグレーティングゴーストである可能性の高さを表す判定値を算出する。具体的には、判定部３９は、Ｓ８０において算出された物標の評価値を、Ｓ５０において算出された検出回数で除算して、判定値を算出する。

上述したように、第１シーンでは、グレーティングゴーストを示す物標の評価値は、実体を示す物標の評価値よりも大きくなり得り、グレーティングゴーストを示す物標の検出回数は、実体を示す物標の検出回数よりも小さくなり得る。また、第２シーンでは、グレーティングゴーストを示す物標の評価値は、実体を示す物標の評価値よりも著しく大きくなり得り、グレーティングゴーストを示す物標の検出回数は、実体を示す物標の検出回数と同程度になり得る。したがって、第１シーン及び第２シーンの双方のシーンにおいて、グレーティングゴーストを示す物標の判定値は、実体を示す物標の判定値よりも十分に大きくなる。

続いて、Ｓ１１０では、判定部３９が、Ｓ１００において算出された判定値が、ゴースト閾値以上か否か判定する。ゴースト閾値は、物標がグレーティングゴーストを示す物標か否か判定するための予め設定された値である。Ｓ１１０において、判定値がゴースト閾値以上であると判定された場合は、Ｓ１２０において、判定部３９が、物標がグレーティングゴーストを示す物標と判定して、Ｓ９０の処理へ戻る。

一方、Ｓ１１０において、判定値がゴースト閾値未満であると判定された場合は、Ｓ１３０の処理へ進む。Ｓ１３０では、判定部３９が、Ｓ１００において算出された判定値が、実体閾値以下か否か判定する。実体閾値は、物標が実体を示す物標か否か判定するための予め設定された値であり、ゴースト閾値よりも小さい値である。Ｓ１３０において、判定値が実体閾値以下であると判定された場合は、Ｓ１４０において、判定部３９が、物標が実体を示す物標であると判定して、Ｓ９０の処理へ戻る。

一方、Ｓ１３０において、判定値が実体閾値よりも大きいと判定された場合は、Ｓ１５０の処理へ進む。Ｓ１５０では、判定部３９が、前回の処理サイクルにおいて実行したグレーティング判定処理の判定結果を引き継ぐ。すなわち、判定部３９は、判定値が実体閾値よりも大きく且つゴースト閾値未満である場合は、前回の処理サイクルにおいて物標がグレーティングゴーストを示す物標か実体を示す物標かを判定した結果を引き継ぐ。その後、Ｓ９０の処理へ戻る。

＜１－３．シミュレーション結果＞
図１０に、第１シーンにおけるグレーティング判定のシミュレーション結果を示し、図１１に、第２シーンにおけるグレーティング判定のシミュレーション結果を示す。

第１シーンでは、ターゲットを示す物標の判定値は、処理サイクルが増加しても増加が抑制されているのに対して、グレーティングゴーストを示す物標の判定値は、処理サイクルの増加に伴い増加している。

また、第２シーンでは、処理サイクルの増加に伴い、静止物Ｔｂ１１→Ｔｂ１２→Ｔｂ１３の順に検出されているが、静止物のそれぞれを示す物標の判定値は増加が抑制されている。一方、グレーティングゴーストを示す物標の判定値は、処理サイクルの増加に伴い増加している。

したがって、第１シーン及び第２シーンの双方において、処理サイクルの増加に伴い、ターゲットを示す物標の判定値とグレーティングゴーストを示す物標の判定値との差が増加している。よって、第１シーン及び第２シーンの双方において、判定値に基づいて、ターゲットを示す物標とグレーティングゴーストを示す物標とを適切に判別することができる。

＜１－４．効果＞
以上説明した第１実施形態によれば、以下の効果が得られる。
（１）受信信号の時系列で比較すると、実体を示す物標の検出頻度とグレーティングゴーストを示す物標の検出頻度とに差が生じる。したがって、検出回数に基づいてグレーティング判定を実行することにより、アンテナ設計の自由度の低下を抑制しつつ、安定したグレーティンゴーストの判定を実現することができる。

（２）基準物標と基準物標の折り返し位置に存在する対象物標のうち、今回検出されていない対象物標の方が、グレーティングゴーストである可能性が高い。そこで、対象物標の評価値を増加させ、基準物標の評価値と対象物標の評価値との差を広げる。そして、検出回数と評価値とから判定値を算出することにより、判定値に基づいて、安定してグレーティングを判定することができる。

（３）移動体の周囲に存在する複数の静止物に起因したグレーティングゴーストが時系列で連続して発生した場合、グレーティングゴーストの検出回数が実体の検出回数と近くなることがある。しかしながら、時系列で連続して発生するグレーティングゴーストの評価値は、実体の評価値と比べて高くなる。よって、検出回数と評価値との比を判定値とし、判定値とゴースト閾値とを比較することより、高精度にグレーティングゴーストを判定することができる。

（４）判定値と実体閾値とを比較することにより、高精度に実体を判定することができる。また、ゴースト閾値と実体閾値とを異なる値に設定して、閾値にヒステリシスを持たせることにより、グレーティング判定のばたつきを抑制することができる。

（５）今回の処理サイクルにおいて、判定値がゴースト閾値と実体閾値との間の値である場合には、前回の処理サイクルにおけるグレーティング判定の判定結果が引き継がれるため、グレーティング判定のばたつきを抑制することができる。

（６）位相の折り返しに起因するグレーティングゴーストは、観測方位が所定値以上の場合に発生し得る。グレーティングゴーストが発生し得る観測方位の物標を基準物標として選択することにより、グレーティングゴーストが発生しない観測方位の物標に対するグ
レーティング判定の実行を抑制することができる。ひいては、不要な処理の実行を抑制することができる。

（７）グレーティングゴーストであると判定された物標に対する警報の出力が抑制される。これにより、グレーティングゴーストに対する不要なアプリケーションの作動を抑制することができる。

（第２実施形態）
＜２－１．第１実施形態との相違点＞
第２実施形態は、基本的な構成は第１実施形態と同様であるため、共通する構成については説明を省略し、相違点を中心に説明する。なお、第１実施形態と同じ符号は、同一の構成を示すものであって、先行する説明を参照する。

前述した第１実施形態では、検出回数と評価値とから判定値を算出していた。これに対し、第２実施形態では、第１シーンと第２シーンとを判別し、第１シーンでは検出回数から判定値を算出し、第２シーンでは受信信号の時系列の電力平均値から判定値を算出する点で、第１実施形態と相違する。具体的には、図２に鎖線で示すように、第２実施形態に係る信号処理部３０は、評価値算出部３８の代わりに、シーン判定部３６と電力平均値算出部３７とを備える。

＜２－２．グレーティング判定処理＞
次に、第２実施形態の信号処理部３０が実行するグレーティング判定処理について、図１２Ａ及び図１２Ｂのフローチャートを参照して説明する。

まず、Ｓ２００～Ｓ２６０では、図９のＳ１０～Ｓ７０と同様の処理を実行する。
続いて、Ｓ２７０では、シーン判定部３６が、Ｓ２６０において選択した対象物標のうち未処理の対象物標が存在するか否か判定する。具体的には、シーン判定部３６は、Ｓ２６０において選択した対象物標のうち、以降のＳ２８０～Ｓ３８０の処理が未実行の物標が存在するか否か判定する。Ｓ２７０において、未処理の対象物標が存在すると判定された場合はＳ２８０の処理へ進み、対象物標ごとに、Ｓ２８０～Ｓ３８０の処理を実行する。一方、Ｓ２７０において、未処理の対象物標が存在しないと判定された場合はＳ２１０の処理へ戻る。

Ｓ２８０では、シーン判定部３６が、観測値の検出シーンが、第１シーンか第２シーンかを判定する。具体的には、シーン判定部３６は、基準物標又は対象物標が静止物か否か判定する。シーン判定部３６は、基準物標及び対象物標の双方が移動物である場合は第１シーンと判定し、基準物標又は対象物標が静止物である場合は第２シーンと判定する。また、シーン判定部３６は、物標の速度が予め設定された速度閾値以上の場合に移動物であると判定し、物標の速度が速度閾値未満の場合に静止物であると判定する。

Ｓ２８０において、基準物標又は対象物標が静止物であると判定された場合、すなわち、観測値の検出シーンが第２シーンであると判定された場合は、Ｓ２９０の処理へ進む。一方、Ｓ２８０において、基準物標及び対象物標の双方が移動物であると判定された場合、すなわち、観測値の検出シーンが第１シーンであると判定された場合は、Ｓ３４０の処理へ進む。

Ｓ２９０では、電力平均値算出部３７が、基準物標及び対象物標のそれぞれの受信信号の時系列の平均電力値を算出し、基準物標の平均電力値が対象物標の平均電力値よりも大きいか否か判定する。受信信号のそれぞれについてみると、実体を示す物標の電力値よりもグレーティングゴーストを示す物標の電力値が大きくなることが有り得る。しかしなが
ら、第２シーンでは、受信信号の時系列でみると、実体を示す物標の電力値がグレーティングゴーストを示す物標の電力値よりも大きくなる頻度が高くなる。したがって、実体を示す物標の平均電力値は、対象物標の平均電力値よりも大きくなる。

Ｓ２９０において、基準物標の平均電力値が対象物標の平均電力値よりも大きいと判定された場合は、基準物標が実体を示す物標である可能性が比較的高く、対象物標がグレーティングゴーストを示す物標である可能性が比較的高い。よって、この場合、Ｓ３００において、判定部３９は、対象物標の判定値に予め設定されている加算値を加算して、判定値を算出する。また、Ｓ３１０において、判定部３９は、対象物標の判定値から予め設定されている減算値を減算して、判定値を算出する。加算値及び減算値は正の値である。その後、Ｓ２７０の処理へ戻る。

一方、Ｓ２９０において、基準物標の平均電力値が対象物標の平均電力値以下であると判定された場合は、基準物標がグレーティングゴーストを示す物標である可能性が比較的高く、対象物標が実体を示す物標である可能性が比較的高い。よって、この場合、Ｓ３２０において、判定部３９は、対象物標の判定値から減算値を減算して判定値を算出し、Ｓ３３０において、判定部３９は、基準物標の判定値に加算値を加算して判定値を算出する。その後、Ｓ２７０の処理へ戻る。

また、Ｓ３４０では、判定部３９が、基準物標の検出回数が対象物標の検出回数よりも多いか否か判定する。第１シーンでは、実体を示す物標の検出回数が、グレーティングゴーストを示す物標の検出回数よりも多くなる。

Ｓ３４０において、基準物標の検出回数が対象物標の検出回数よりも多いと判定された場合は、基準物標が実体を示す物標である可能性が比較的高く、対象物標がグレーティングゴーストを示す物標である可能性が比較的高い。よって、この場合、Ｓ３５０において、判定部３９は、対象物標の判定値に加算値を加算して判定値を算出し、Ｓ３６０において、判定部３９は、対象物標の判定値から減算値を減算して判定値を算出する。その後、Ｓ２７０の処理へ戻る。

一方、Ｓ３４０において、基準物標の検出回数が対象物標の検出回数以下であると判定された場合は、基準物標がグレーティングゴーストを示す物標である可能性が比較的高く、対象物標が実体を示す物標である可能性が比較的高い。よって、この場合、Ｓ３７０において、判定部３９は、対象物標の判定値から減算値を減算して判定値を算出し、Ｓ３８０において、判定部３９は、基準物標の判定値に加算値を加算して判定値を算出する。その後、Ｓ２７０の処理へ戻る。

また、Ｓ２１０において、未処理の物標が存在しないと判定された場合はＳ３９０の処理へ進む。Ｓ３９０では、判定部３９が、グレーティングゴーストの判定が未実行の物標が存在するか否か判定する。具体的には、判定部３９は、現在の処理サイクルにおいて存在する追跡中の物標のうち、以降のＳ４００～Ｓ４４０の処理が未実行の物標が存在するか否か判定する。Ｓ３９０において、未実行の物標が存在すると判定された場合は、Ｓ４００の処理へ進み、物標ごとに、Ｓ４００～Ｓ４４０の処理を実行する。一方、Ｓ３９０において、未実行の物標が存在しないと判定された場合は、本処理を終了する。

Ｓ４００～Ｓ４４０では、Ｓ１１０～Ｓ１５０と同様の処理を実行する。
＜２－３．シミュレーション結果＞
図１３に、第１シーンにおけるグレーティング判定のシミュレーション結果を示し、図１４に、第２シーンにおけるグレーティング判定のシミュレーション結果を示す。

第１シーンでは、ターゲットを示す物標の判定値は、処理サイクルの増加に伴い減少して０以下の値になっているのに対して、グレーティングゴーストを示す物標の判定値は、処理サイクルの増加に伴い増加して正の値になっている。

また、第２シーンでは、処理サイクルの増加に伴い、静止物Ｔｂ１１→Ｔｂ１２→Ｔｂ１３の順に検出されている。静止物のそれぞれを示す物標の判定値は、処理サイクルの増加に伴い減少して０以下の値になっている。一方、グレーティングゴーストを示す物標の判定値は、処理サイクルの増加に伴い増加して正の値になっている。

したがって、第１シーン及び第２シーンの双方において、処理サイクルの増加に伴い、ターゲットを示す物標の判定値とグレーティングゴーストを示す物標の判定値との差が増加している。よって、第１シーン及び第２シーンの双方において、判定値に基づいて、ターゲットを示す物標とグレーティングゴーストを示す物標とを適切に判別することができる。

＜２－４．効果＞
以上説明した第２実施形態によれば、前述した第１実施形態の効果（１）、（４）～（７）に加え、以下の効果が得られる。

（８）基準物標と基準物標の折り返し位置に存在する対象物標のうち、検出回数が少ない方がグレーティングゴーストである可能性が高い。そこで、基準物標と対象物標とのうち検出回数が少ない方の判定値を増加させ、検出回数が多い方の判定値を減少させ、実体である可能性が高い物標の評価値と、グレーティングゴーストである可能性が高い物標の評価値との差を広げる。これにより、判定値に基づいて、安定してグレーティングを判定することができる。

（９）基準物標の速度及び対象物標の速度の双方が速度閾値以上の場合には、基準物標及び対象物標の双方が移動物である第１のシーンと判定することができる。一方、基準物標の速度及び対象物標の速度のうちの少なくとも一方が速度閾値未満の場合には、基準物標及び対象物標の少なくとも一方が静止物である第２のシーンと判定することができる。

（１０）第１のシーンでは、基準物標及び対象物標のいずれも静止物ではないため、検出回数が少ないほどグレーティングゴーストである可能性が高い。よって、検出回数に基づいて判定値を算出することにより、安定してグレーティングゴーストを判定することができる。一方、第２のシーンでは、基準物標及び対象物標のいずれかが静止物であるため、グレーティングゴーストの検出回数が実体の検出回数に近づくことがある。よって、第２のシーンでは、基準物標及び対象物標の受信信号の時系列の電力平均値に基づいて判定値を算出することにより、グレーティング判定の精度を向上させることができる。

（１１）基準物標と対象物標のうち、受信信号の時系列の電力平均値が小さい方がグレーティングゴーストである可能性が高い。そこで、第２のシーンでは、基準物標と対象物標のうち電力平均値が小さい方の判定値を増加させて、電力平均値が大きい方の判定値を減少させることによって、実体である可能性が高い物標の判定値と、グレーティングゴーストである可能性が高い物標の判定値との差を広げる。これにより、第２のシーンにおいて、判定値に基づいて、安定してグレーティングを判定することができる。

（１２）検出回数又は電力平均値に基づいて算出された判定値とゴースト閾値とを比較することにより、高精度にグレーティングゴーストを判定することができる。
（他の実施形態）
以上、本開示を実施するための形態について説明したが、本開示は上述の実施形態に限
定されることなく、種々変形して実施することができる。

（ａ）第１実施形態では、評価値を検出回数で除算して判定値を算出し、判定値とゴースト閾値（以下、第１のゴースト閾値）及び実体閾値（以下、第１の実体閾値）と比較して、グレーティングを判定したが、これに限定されるものではない。例えば、検出回数を評価値で除算して判定値を算出し、判定値が第２のゴースト閾値以下である場合に、物標がグレーティングゴーストを示す物標であると判定してもよい。さらに、判定値が第２のゴースト閾値よりも大きい第２の実体閾値以上である場合に、物標が実体を示す物標であると判定してもよい。また、判定値が第２のゴースト閾値よりも大きく且つ第２の実体閾値よりも小さい場合に、前回の処理サイクルにおけるグレーティング判定の判定結果を引き継いでもよい。

（ｂ）第２実施形態では、第１シーンにおいて、基準物標及び対象物標のうち、検出回数が少ない方の判定値を増加させ、検出回数が多い方の判定値を減少させた。また、第２シーンにおいて、基準物標及び対象物標のうち、電力平均値が小さい方の判定値を増加させ、電力平均値が大きい方の判定値を減少させた。そして、判定値とゴースト閾値（以下、第３のゴースト閾値）及び実体閾値（以下、第３の実体閾値）とを比較して、グレーティングを判定したが、これに限定されるものではない。例えば、第１シーンにおいて、基準物標及び対象物標のうち、検出回数が少ない方の判定値を減少させ、検出回数が多い方の判定値を増加させ、第２シーンにおいて、基準物標及び対象物標のうち、電力平均値が小さい方の判定値を減少させ、電力平均値が大きい方の判定値を増加させてもよい。さらに、判定値が第４のゴースト閾値以下である場合に、物標がグレーティングゴーストを示す物標であると判定し、判定値が第４のゴースト閾値よりも大きい第４の実体閾値以上である場合に、物標が実体を示す物標であると判定してもよい。また、判定値が第４のゴースト閾値よりも大きく且つ第４の実体閾値よりも小さい場合に、前回の処理サイクルにおけるグレーティング判定の判定結果を引き継いでもよい。

（ｃ）本開示に記載のレーダ装置１０の信号処理部３０及びその手法は、コンピュータプログラムにより具体化された一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリを構成することによって提供された専用コンピュータにより、実現されてもよい。あるいは、本開示に記載のレーダ装置１０の信号処理部３０及びその手法は、一つ以上の専用ハードウェア論理回路によってプロセッサを構成することによって提供された専用コンピュータにより、実現されてもよい。もしくは、本開示に記載のレーダ装置１０の信号処理部３０及びその手法は、一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリと一つ以上のハードウェア論理回路によって構成されたプロセッサとの組み合わせにより構成された一つ以上の専用コンピュータにより、実現されてもよい。また、コンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されるインストラクションとして、コンピュータ読み取り可能な非遷移有形記録媒体に記憶されてもよい。レーダ装置１０の信号処理部３０に含まれる各部の機能を実現する手法には、必ずしもソフトウェアが含まれている必要はなく、その全部の機能が、一つあるいは複数のハードウェアを用いて実現されてもよい。

（ｄ）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。

（ｅ）上述したレーダ装置の他、当該レーダ装置を構成要素とするシステム、レーダ装置の信号処理部としてコンピュータを機能させるためのプログラム、このプログラムを記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体、グレーティング判定方法など、種々の形態で本開示を実現することもできる。

１０…レーダ装置、２０…アレイアンテナ、２１…アンテナ素子、３１…方位検出部、３２…距離検出部、３３…物標追跡部、３４…検出回数算出部、３９…判定部。

Claims (9)

1. 移動体（５０）に搭載されたレーダ装置（１９）であって、
   不等間隔に配置された複数のアンテナ素子（２１）を備えるアレイアンテナ（２０）と、
   前記アレイアンテナにより受信された受信信号から物標の観測値のうちの観測距離を検出するように構成された距離検出部（３２，Ｓ１０，Ｓ２００）と、
   前記受信信号から方位スペクトラムを算出し、算出した前記方位スペクトラムのピークから前記物標の観測値のうちの観測方位を検出するように構成された方位検出部であって、前記方位スペクトラムにおいて、折り返しの位置関係になっている複数の位置にピークが存在する場合に、前記複数の位置のピークのうち最も電力値が高いピークから前記観測方位を検出するように構成された方位検出部（３１，Ｓ１０，Ｓ２００）と、
   前記観測方位及び前記観測距離の時系列から前記物標を追跡するように構成された物標追跡部（３３，Ｓ３０～Ｓ８０，Ｓ２２０～Ｓ２６０）と、
   前記物標追跡部により追跡される前記物標がグレーティングゴーストか否か判定するグレーティング判定を実行するように構成されたグレーティング判定部（３９，Ｓ１００～Ｓ１５０，Ｓ３００～Ｓ３３０，Ｓ３５０～Ｓ３８０，Ｓ４００～Ｓ４４０）と、を備え、
   前記物標追跡部は、
   各物標の前記観測値の検出回数を算出するように構成された検出回数算出部（３４，Ｓ５０～Ｓ７０，Ｓ２４０～Ｓ２６０）と、
   前記物標の過去の位置から予測される現在の位置である予測値を算出して、算出した前記予測値を前記観測値と関連付けする関連付け処理部（Ｓ３０，Ｓ２２０）と、
   前記予測値と前記観測値のうち少なくとも一方から現在の位置である推定値を算出する推定部（Ｓ４０，Ｓ４５，Ｓ５５，Ｓ２３０，Ｓ２４５，Ｓ２５５）であって、今サイクルで前記予測値と関連付けられた前記観測値がある場合には、前記予測値及び前記観測値のフィルタ処理により前記推定値を算出し、今サイクルで前記予測値と関連付けられた前記観測値がない場合には、前記予測値を前記推定値とする外挿処理を実行するように構成された推定部と、
   追跡中の前記物標の評価値を算出するように構成された評価値算出部であって、前記物標追跡部により追跡中の物標のうちの任意に選択した基準物標と、前記物標追跡部により追跡中の物標のうちの前記基準物標の折り返し位置に存在する物標である対象物標とのうち、前記対象物標の前記評価値を増加させるように構成された評価値算出部と、を備え、
   前記グレーティング判定部は、
   第１の算出処理を実行して前記グレーティングゴーストの可能性の高さを表す判定値を算出して、算出した前記判定値が設定された第１のゴースト閾値以上である場合に、前記物標がグレーティングゴーストであると判定するように構成されており、又は、
   第２の算出処理を実行して前記判定値を算出して、算出した前記判定値が設定された第２のゴースト閾値以下である場合に、前記物標がグレーティングゴーストであると判定するように構成されており、
   前記第１の算出処理は、前記物標追跡部により追跡中の物標ごとに、前記評価値を前記検出回数で除算して前記判定値を算出する処理であり、
   前記第２の算出処理は、前記物標追跡部により追跡中の物標ごとに、前記検出回数を前記評価値で除算して前記判定値を算出する処理である、
   レーダ装置。
2. 前記グレーティング判定部（Ｓ１３０，Ｓ１４０）は、
   前記第１の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第１のゴースト閾値よりも小さい第１の実体閾値以下である場合に、前記物標が実体であると判定するように構成されており、又は、
   前記第２の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第２のゴースト閾値よりも大きい第２の実体閾値以上である場合に、前記物標が実体であると判定するように構成されている、
   請求項１に記載のレーダ装置。
3. 前記グレーティング判定部（Ｓ１５０）は、
   前記第１の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第１のゴースト閾値よりも小さく、且つ前記第１の実体閾値よりも大きい場合に、前回の処理サイクルにおける前記グレーティング判定の判定結果を引き継ぐように構成されており、又は、
   前記第２の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第２のゴースト閾値よりも大きく、且つ前記第２の実体閾値よりも小さい場合に、前回の処理サイクルにおける前記グレーティング判定の判定結果を引き継ぐように構成されている、
   請求項２に記載のレーダ装置。
4. 移動体（５０）に搭載されたレーダ装置（１９）であって、
   不等間隔に配置された複数のアンテナ素子（２１）を備えるアレイアンテナ（２０）と、
   前記アレイアンテナにより受信された受信信号から物標の観測値のうちの観測距離を検出するように構成された距離検出部（３２，Ｓ１０，Ｓ２００）と、
   前記受信信号から方位スペクトラムを算出し、算出した前記方位スペクトラムのピークから前記物標の観測値のうちの観測方位を検出するように構成された方位検出部であって、前記方位スペクトラムにおいて、折り返しの位置関係になっている複数の位置にピークが存在する場合に、前記複数の位置のピークのうち最も電力値が高いピークから前記観測方位を検出するように構成された方位検出部（３１，Ｓ１０，Ｓ２００）と、
   前記観測方位及び前記観測距離の時系列から前記物標を追跡するように構成された物標追跡部（３３，Ｓ３０～Ｓ８０，Ｓ２２０～Ｓ２６０）と、
   前記物標追跡部により追跡される前記物標がグレーティングゴーストか否か判定するグレーティング判定を実行するように構成されたグレーティング判定部（３９，Ｓ１００～Ｓ１５０，Ｓ３００～Ｓ３３０，Ｓ３５０～Ｓ３８０，Ｓ４００～Ｓ４４０）と、
   前記物標追跡部により追跡中の物標のうちの任意に選択した物標である基準物標の速度、及び前記物標追跡部により追跡中の物標のうちの前記基準物標の折り返し位置に存在する物標である対象物標の速度が設定された速度閾値以上の場合に、前記観測値の検出シーンが第１のシーンであると判定し、前記基準物標の速度及び前記対象物標の速度の少なくとも一方が前記速度閾値未満の場合に、前記観測値の検出シーンが第２のシーンであると判定するように構成されたシーン判定部（３６，Ｓ２８０）と、
   前記物標追跡部により追跡される物標ごとに、前記受信信号の時系列の電力平均値を算出するように構成された電力平均値算出部（３７，Ｓ２９０）と、を備え、
   前記物標追跡部は、
   各物標の前記観測値の検出回数を算出するように構成された検出回数算出部（３４，Ｓ５０～Ｓ７０，Ｓ２４０～Ｓ２６０）と、
   前記物標の過去の位置から予測される現在の位置である予測値を算出して、算出した前記予測値を前記観測値と関連付けする関連付け処理部（Ｓ３０，Ｓ２２０）と、
   前記予測値と前記観測値のうち少なくとも一方から現在の位置である推定値を算出する推定部（Ｓ４０，Ｓ４５，Ｓ５５，Ｓ２３０，Ｓ２４５，Ｓ２５５）であって、今サイクルで前記予測値と関連付けられた前記観測値がある場合には、前記予測値及び前記観測値のフィルタ処理により前記推定値を算出し、今サイクルで前記予測値と関連付けられた前記観測値がない場合には、前記予測値を前記推定値とする外挿処理を実行するように構成された推定部と、を備え、
   前記グレーティング判定部は、
   前記シーン判定部により前記第１のシーンと判定された場合に、第３の算出処理を実行し、且つ、前記シーン判定部により前記第２のシーンであると判定された場合に、第５の算出処理を実行するように構成されており、又は、
   前記シーン判定部により前記第１のシーンと判定された場合に、第４の算出処理を実行し、且つ、前記シーン判定部により前記第２のシーンであると判定された場合に、第６の算出処理を実行するように構成されており、
   前記第３の算出処理は、前記基準物標と、前記対象物標とのうち、前記検出回数が少ない方の前記グレーティングゴーストの可能性の高さを表す判定値を増加させ、前記検出回数が多い方の前記判定値を減少させる処理であり、
   前記第４の算出処理は、前記基準物標と前記対象物標とのうち、前記検出回数が少ない方の前記判定値を減少させ、前記検出回数が多い方の前記判定値を増加させる処理であり、
   前記第５の算出処理は、前記基準物標及び前記対象物標のうち、前記電力平均値が小さい方の前記判定値を増加させ、前記電力平均値の大きい方の前記判定値を減少させる処理であり、
   前記第６の算出処理は、前記基準物標及び前記対象物標のうち、前記電力平均値が小さい方の前記判定値を減少させ、前記電力平均値が大きい方の前記判定値を増加させる処理であり、
   前記グレーティング判定部は、
   前記第３の算出処理又は前記第５の算出処理を実行して、算出した前記判定値が設定された第３のゴースト閾値以上である場合に、前記物標がグレーティングゴーストであると判定するように構成されており、又は、
   前記第４の算出処理又は前記第６の算出処理を実行して、算出した前記判定値が設定された第４のゴースト閾値以下である場合に、前記物標がグレーティングゴーストであると判定するように構成されている、
   レーダ装置。
5. 前記グレーティング判定部（Ｓ４２０，Ｓ４３０）は、
   前記第３の算出処理又は前記第５の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第３のゴースト閾値よりも小さい第３の実体閾値以下である場合に、前記物標が実体であると判定するように構成されており、又は、
   前記第４の算出処理又は前記第６の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第４のゴースト閾値よりも大きい第４の実体閾値以上である場合に、前記物標が実体であると判定するように構成されている、
   請求項４に記載のレーダ装置。
6. 前記グレーティング判定部（Ｓ４４０）は、
   前記第３の算出処理又は前記第５の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第３のゴースト閾値よりも小さく、且つ前記第３の実体閾値よりも大きい場合に、前回の処理サイクルにおける前記グレーティング判定の判定結果を引き継ぐように構成されており、又は、
   前記第４の算出処理又は前記第６の算出処理を実行して、算出した前記判定値が前記第４のゴースト閾値よりも大きく、且つ前記第４の実体閾値よりも小さい場合に、前回の処理サイクルにおける前記グレーティング判定の判定結果を引き継ぐように構成されている、
   請求項５に記載のレーダ装置。
7. 移動体（５０）に搭載されたレーダ装置（１９）であって、
   不等間隔に配置された複数のアンテナ素子（２１）を備えるアレイアンテナ（２０）と、
   前記アレイアンテナにより受信された受信信号から物標の観測値のうちの観測距離を検出するように構成された距離検出部（３２，Ｓ１０，Ｓ２００）と、
   前記受信信号から方位スペクトラムを算出し、算出した前記方位スペクトラムのピークから前記物標の観測値のうちの観測方位を検出するように構成された方位検出部であって、前記方位スペクトラムにおいて、折り返しの位置関係になっている複数の位置にピークが存在する場合に、前記複数の位置のピークのうち最も電力値が高いピークから前記観測方位を検出するように構成された方位検出部（３１，Ｓ１０，Ｓ２００）と、
   前記観測方位及び前記観測距離の時系列から前記物標を追跡するように構成された物標追跡部（３３，Ｓ３０～Ｓ８０，Ｓ２２０～Ｓ２６０）と、
   前記物標追跡部により追跡される前記物標がグレーティングゴーストか否か判定するグレーティング判定を実行するように構成されたグレーティング判定部（３９，Ｓ１００～Ｓ１５０，Ｓ３００～Ｓ３３０，Ｓ３５０～Ｓ３８０，Ｓ４００～Ｓ４４０）と、を備え、
   前記物標追跡部は、
   各物標の前記観測値の検出回数を算出するように構成された検出回数算出部（３４，Ｓ５０～Ｓ７０，Ｓ２４０～Ｓ２６０）と、
   前記物標の過去の位置から予測される現在の位置である予測値を算出して、算出した前記予測値を前記観測値と関連付けする関連付け処理部（Ｓ３０，Ｓ２２０）と、
   前記予測値と前記観測値のうち少なくとも一方から現在の位置である推定値を算出する推定部（Ｓ４０，Ｓ４５，Ｓ５５，Ｓ２３０，Ｓ２４５，Ｓ２５５）であって、今サイクルで前記予測値と関連付けられた前記観測値がある場合には、前記予測値及び前記観測値のフィルタ処理により前記推定値を算出し、今サイクルで前記予測値と関連付けられた前記観測値がない場合には、前記予測値を前記推定値とする外挿処理を実行するように構成された推定部と、を備え、
   前記グレーティング判定部は、
   第３の算出処理又は第４の算出処理を実行するように構成されており、
   前記第３の算出処理は、前記物標追跡部により追跡中の物標のうちの任意に選択した物標である基準物標と、前記物標追跡部により追跡中の物標のうちの前記基準物標の折り返し位置に存在する物標である対象物標とのうち、前記検出回数が少ない方の前記グレーティングゴーストの可能性の高さを表す判定値を増加させ、前記検出回数が多い方の前記判定値を減少させる処理であり、
   前記第４の算出処理は、前記基準物標と前記対象物標とのうち、前記検出回数が少ない方の前記判定値を減少させ、前記検出回数が多い方の前記判定値を増加させる処理であり、
   前記グレーティング判定部は、
   前記第３の算出処理を実行して、算出した前記判定値が設定された第３のゴースト閾値以上である場合に、前記物標がグレーティングゴーストであると判定するように構成されており、又は、
   前記第４の算出処理を実行して、算出した前記判定値が設定された第４のゴースト閾値以下である場合に、前記物標がグレーティングゴーストであると判定するように構成されている、
   レーダ装置。
8. 前記検出回数算出部（Ｓ６０，Ｓ７０，Ｓ２５０，Ｓ２６０）は、前記観測値、前記予測値及び前記推定値のうちのいずれかが示す方位が所定値以上である物標を前記基準物標として選択する、
   請求項１～７のいずれか１項に記載のレーダ装置。
9. 前記物標のうち所定の条件を満たす物標に対する警報を出力させるように構成された警報制御部（４０）を更に備え、
   前記警報制御部は、前記グレーティング判定部によりグレーティングゴーストであると判定された物標に対する警報の出力を抑制するように構成されている、
   請求項１～８のいずれか１項に記載のレーダ装置。

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