JP7361763B2 - 1人又は複数人のユーザの血圧を決定するシステム - Google Patents
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Description
各ユーザについて、ユーザの手首に装着される予定の着用可能な装置と協働するように構成され、脈動感知ユニットを備える、信号モジュールを備え、信号モジュールは
脈動感知ユニットを制御して、ユーザの手首で複数の脈動信号を計測する制御モジュールと、
脈動信号を処理して脈動信号データを取得する処理モジュールと、
前記脈動信号データを遠隔送信する通信モジュールと
を備える。
当該システムはさらに、
各ユーザの送信された脈動信号データをデータベースに記憶するデータベース記憶システムを備える外部サービスモジュールと、
データベースに記憶された脈動信号データに基づいて、各ユーザのBP値を計算するように構成された計算モジュールと
を備える。
着用可能な装置1の可能な構成は、図3の断面図に示されている。着用可能な装置1は、脈動感知ユニット11を備える手首バンド15を備えることがある。図3の特定の例では、手首バンド15は、着用可能な装置1が着用されたときにユーザの手首の皮膚に接触するように、手首バンド15の周囲の内側に沿って分散された4つの脈動感知ユニット11を備える。腕バンド上の脈動感知ユニット11の他の配置がありえる。例えば、腕バンドは、任意の数の脈動感知ユニット11を手首バンド15に沿った様々な構成で備えてもよい。
一実施形態では、制御モジュール20は、前述の複数の脈動性信号のそれぞれが、所定の計測期間中に計測されるように構成可能である。
一実施形態では、計測された脈動信号4が外部サービスモジュール5に送信されデータベース53に記憶されるように、処理モジュール21は構成可能である。換言すると、「生データの」脈動信号4に対して処理は実行されない。
一連の光信号内の個々の動脈パルスを(例えば、信号の極大値又は極小値を検出することによって)識別するステップ。
識別された各パルス(例えば、1秒のウィンドウ長)の周りのデータのウィンドウを選択するステップ。
個々のパルスに重みを付けるステップ(例えば、ノイズの多いパルスを「0」に設定すること)。
それぞれの重み係数によって重み付けされた、識別されたパルスを重畳するステップ。
光信号のシーケンス内の全パルスを表す最も可能性の高いアンサンブル平均を(例えば、重み付けされたパルスの算術平均を実行することによって)推定するステップ。
一実施形態では、信号モジュール2は、着用可能な装置1から離れている。信号モジュール2は、第1短距離通信リンク25を介して着用可能な装置1と通信可能である(図1を参照)。
図10に示される実施形態では、信号モジュール2は、着用可能な装置1に完全に含まれている。示される例には、制御モジュール20、処理モジュール21、トリガーモジュール23、長距離データバッファ26、及び通信モジュール3がある。この構成では、脈動信号データ22は、着用可能な装置1から長距離通信リンク7を介して、通信モジュール3、外部サービスモジュール5に向けて直接送信されるので、短距離通信リンク25(及び第1短距離データバッファ24)は必要ない。
一実施形態では、信号モジュール2は、少なくとも部分的に、ポータブルゲートウェイ装置30に包含可能である。ポータブルゲートウェイ装置30は、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、デスクコンピュータ、又は信号モジュール2及び外部サービスモジュール5と通信可能な任意の他の適切な装置などの電子モバイル装置を備える可能性がある。
ポータブルゲートウェイ装置30は、通信モジュール3の前に長距離データバッファ26をさらに備えてもよい。
この構成では、第2短距離通信リンク27及び第2短距離データバッファ28は必要ない。
データベース記憶システム51は、脈動信号データ22をデータベース53に記憶するように構成される。図15は、一実施形態による、データベース記憶システム51のデータベース53を示す。
一実施形態では、システムは、前記1人又は複数のユーザのそれぞれについてユーザ固有情報を入力するように構成される。
外部サービスモジュール5は、データベース53に記憶された脈動信号データ22に基づいて、ユーザのBP値を計算するように構成された計算モジュール52をさらに備える。
一実施形態では、システムは、データベース53に記憶された計算されたBP値及び/又は追加生理学的変数を表示する表示インタフェース8を備えてもよい。
11 脈動検知ユニット
110 手首の皮膚
111 尺骨動脈
112 橈骨動脈
113 尺骨
114 橈骨
115 光源
116 光検出器
117 毛管ベッド
12 運動センサ
13 ジオロケーション手段
15 腕バンド
2 信号モジュール
20 制御モジュール
21 処理モジュール
22 脈動信号データ
23 トリガーモジュール
24 第1短距離データバッファ
25 第1短距離通信リンク
26 長距離データバッファ
27 第2短距離通信リンク
28 第2短距離データバッファ
3 通信モジュール
30 ポータブルゲートウェイ装置
4 脈動信号
5 外部サービスモジュール
51 データベース記憶システム
52 計算モジュール
53 データベース
6 独立したBP計測
7 長距離通信リンク
8 表示インタフェース
Claims (18)
- 1人又は複数人のユーザの血圧(BP)を決定するシステムは、
各ユーザについて、ユーザの手首に装着される予定の着用可能な装置と協働するように構成された信号モジュールと、脈動感知ユニットとを備え、前記信号モジュールは
脈動感知ユニットを制御して、ユーザの手首で複数の脈動信号を計測するように構成されている制御モジュールと、
脈動信号を処理して脈動信号データを取得する処理モジュールと、
さらに前記脈動信号データを遠隔送信する通信モジュールと
を備え、
前記システムはさらに、
各1人又は複数のユーザの送信された脈動信号データをデータベースに記憶するデータベース記憶システムを備える外部サービスモジュールと、
前記データベースに記憶された脈動信号データに基づいて、各1人又は複数のユーザのBP値を計算するように構成された計算モジュールと
を備え、
前記データベース記憶システムは、各ユーザの着用可能な装置のために得られる複数の脈動信号データを備えるセットを記憶するように構成されていて、
前記計算モジュールは、各1人又は複数のユーザ用に前記データベースに記憶されている、前記複数の脈動信号データを備えるセットに基づいてBPを計算するようにさらに構成されていて、
前記制御モジュールは、前記複数の脈動信号が所定の計測期間中に計測されるように構成されていて、
前記制御モジュールが、前記所定の計測期間を開始及び終了するように構成されたトリガーモジュールを備え、前記トリガーモジュールは前記脈動感知ユニットを第1トリガー変数及び第2トリガー変数に従って制御するように構成されていて、
前記着用可能な装置はさらに、前記着用可能な装置が着用されているときのユーザの運動に対応する運動信号を計測する運動センサを備え、
前記運動信号は、ユーザの活動レベルの計算用に構成されていて、
前記第1トリガー変数は、所定の計測スケジュールに関連する値であり、
前記第2トリガー変数が、前記ユーザが休息している休息期間と組み合わせて前記運動信号から決定される活動レベルに相当する値であり、
前記トリガーモジュールが、
前記第1トリガー変数が、所定の計測スケジュールに相当する値を示し、
前記第2トリガー変数が活動レベルの所定値を下回っていてかつ
活動後の前記休息期間の持続時間が休息期間の所定値を超えていると、
前記トリガーモジュールが前記所定の計測期間を始めるように、構成されている、
1人又は複数のユーザの血圧(BP)を決定するシステム。 - 前記脈動感知ユニットは光学計測センサを備える、請求項1に記載のシステム。
- 前記トリガーモジュールは、さらに前記トリガー変数、又は手動でのトリガー入力にしたがって脈動感知ユニットを制御するように構成されている、請求項1に記載のシステム。
- 前記通信モジュールは、前記トリガー変数又は前記トリガー入力を外部サービスモジュールに転送するように構成されている、請求項3に記載のシステム。
- 前記処理モジュールは、脈動信号データを取得するべく、計測された脈動信号についての前処理ステップを実行するように構成されていて、
前記前処理ステップは、
計測された脈動信号の損失の少ない圧縮を行うことと、
計測された脈動信号に対してアンサンブル平均アルゴリズムを実行することと
のいずれか1つを備える、請求項1に記載のシステム。 - 前記信号モジュールは、着用可能な装置から離れていて、
前記信号モジュールは、第1短距離通信リンクを介して着用可能な装置と協働し、
前記着用可能な装置は、計測された脈動信号が第1短距離通信リンクによって転送されないときに計測された脈動信号を記憶するように適合された第1短距離データバッファーを備え、又は/及び
前記信号モジュールは、計測された脈動信号データが通信モジュールによって転送されないときに脈動信号データを記憶するように適合されている長距離データバッファーを備える、請求項1に記載のシステム。 - 前記通信モジュールは、信号モジュール及び外部サービスモジュールと通信するように構成されているポータブルゲートウェイ装置内に備えられている、請求項1に記載のシステム。
- 前記データベース記憶システムは、データベースに
各ユーザの脈動信号データと、
各脈動信号データ用のトリガー変数と、各脈動信号データ用のトリガー入力と
を記憶するように構成されている、請求項1に記載のシステム。 - 1人のユーザ又は複数のユーザのユーザ固有情報を入力するように構成されている、請求項1に記載のシステム。
- 前記ユーザ固有情報は、1つ又は複数の参照BP計測値を含み、各計測が、脈動感知ユニットで実行される計測とは独立して実行されるか、又は
前記1つ又は複数の参照BP計測値は、脈動感知ユニットで実行される計測と同時に計測される、請求項9に記載のシステム。 - 前記データベース記憶システムは、前記データベースにユーザ固有情報を記憶するように構成されている、請求項1に記載のシステム。
- ポータブルゲートウェイ装置は、前記データベースにユーザ固有情報を導入するように構成されている、請求項7に記載のシステム。
- 前記計算モジュールは、
前記データベースに記憶されている脈動信号データか、
前記データベースに記憶されている、1ユーザ用の複数の脈動信号データを備えるセットか、1つ又は複数の脈動信号データを含むセットのサブセットか、
複数のユーザのサブセット用に前記データベースに記憶されている脈動信号データか
のいずれかに基づいてユーザのBP値を計算するように構成されている、請求項1に記載のシステム。 - 前記計算モジュールは、さらにユーザ固有情報とトリガー入力との少なくとも一方を使用して、1ユーザのBP値を計算するように構成されている、請求項1に記載のシステム。
- 前記計算モジュールは、前記複数の脈動信号データから、収縮期血圧、拡張期血圧、平均動脈圧の少なくともいずれか一つを含むBP関連の生理学的変数を計算するように構成されている、請求項1に記載のシステム。
- 前記計算モジュールはさらに、脈圧、中心脈波速度、末梢脈波速度、動脈硬化、大動脈脈拍通過時間、増強指数、一回拍出量、一回拍出量変動、圧力変動、心拍出量、全身血管抵抗、静脈圧、全身血行動態変数、肺血行動態変数、脳血行動態変数、心拍数、心拍変動、心拍間隔、不整脈検出、排出期間、SpO2(血中酸素飽和度)、SpHb(トータルヘモグロビン濃度)、SpMet(登録商標)(メトヘモグロビン濃度)、SpCO(登録商標)(カルボキシヘモグロビン濃度)、呼吸数、一回換気量、無呼吸検出、睡眠の質、睡眠スコア、横になっている時間、睡眠時間、レム睡眠時間、浅い睡眠時間、深い睡眠時間、起床時間、就寝時間、睡眠効率、分入眠後の覚醒、鼻づまりの持続時間、ストレス指数のいずれか一つを含む他の生理学的変数を計算するようにさらに構成されている、請求項15に記載のシステム。
- 計算されたBP値を表示するために構成されている、表示インタフェースを備える、請求項1に記載のシステム。
- 前記計算モジュールは、
各脈動信号データ用のトリガー変数か、各脈動信号データ用のトリガー入力か、データベースに記憶されている1人又は複数のユーザからのユーザ固有情報にさらに基づいて、
1人又は複数のユーザのBP値を計算するように構成されていて、
前記計算モジュールは、BP値を計算するように及び計算手法を訓練するように構成されている、請求項1に記載のシステム。
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Families Citing this family (17)
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CN115398314A (zh) | 2020-02-13 | 2022-11-25 | 奇跃公司 | 使用多分辨率帧描述符进行地图处理的交叉现实*** |
US11410395B2 (en) | 2020-02-13 | 2022-08-09 | Magic Leap, Inc. | Cross reality system with accurate shared maps |
US11830149B2 (en) * | 2020-02-13 | 2023-11-28 | Magic Leap, Inc. | Cross reality system with prioritization of geolocation information for localization |
EP4111425A4 (en) | 2020-02-26 | 2024-03-13 | Magic Leap, Inc. | MIXED REALITY SYSTEM WITH QUICK LOCATION |
WO2021222371A1 (en) | 2020-04-29 | 2021-11-04 | Magic Leap, Inc. | Cross reality system for large scale environments |
CN111743520B (zh) * | 2020-06-30 | 2023-05-30 | 北京小米移动软件有限公司 | 脉动模块的控制方法及装置、存储介质 |
US11883134B2 (en) | 2020-12-18 | 2024-01-30 | Movano Inc. | System for monitoring a physiological parameter in a person that involves coherently combining data generated from an RF-based sensor system |
US11864861B2 (en) | 2020-12-18 | 2024-01-09 | Movano Inc. | Method for monitoring a physiological parameter in a person that involves spectral agility |
US11786133B2 (en) | 2020-12-18 | 2023-10-17 | Movano Inc. | System for monitoring a health parameter of a person utilizing a pulse wave signal |
US11832919B2 (en) | 2020-12-18 | 2023-12-05 | Movano Inc. | Method for generating training data for use in monitoring the blood pressure of a person that utilizes a pulse wave signal generated from radio frequency scanning |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012085906A (ja) | 2010-10-21 | 2012-05-10 | Sharp Corp | 生体監視装置、生体監視方法、生体監視システム、制御プログラム、および、該制御プログラムを記録した記録媒体 |
JP2013009709A (ja) | 2011-06-28 | 2013-01-17 | Seiko Epson Corp | 生体センサーおよび生体情報検出装置 |
JP2015080601A (ja) | 2013-10-23 | 2015-04-27 | セイコーエプソン株式会社 | 脈波センサー及びそれを用いた生体情報測定装置 |
JP2015231512A (ja) | 2014-05-14 | 2015-12-24 | 国立大学法人信州大学 | 血圧測定装置 |
JP2016067812A (ja) | 2014-10-01 | 2016-05-09 | セイコーエプソン株式会社 | 活動状態情報検出装置及び活動状態情報検出装置の制御方法 |
JP2016083017A (ja) | 2014-10-23 | 2016-05-19 | 三星電子株式会社Samsung Electronics Co.,Ltd. | 血圧測定装置、腕時計端末、及び血圧測定方法 |
JP2016123473A (ja) | 2014-12-26 | 2016-07-11 | カシオ計算機株式会社 | 脈波測定装置、および脈波測定装置の駆動制御方法 |
US20160242700A1 (en) | 2015-02-25 | 2016-08-25 | Echo Labs, Inc. | Systems and methods for non-invasive blood pressure measurement |
JP2018121829A (ja) | 2017-01-31 | 2018-08-09 | 株式会社Arblet | 血圧情報測定システム、血圧情報測定方法、血圧情報測定プログラム、血圧情報測定装置、サーバ装置、演算方法及び演算プログラム |
JP2018517528A5 (ja) | 2015-06-18 | 2018-08-16 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2552303B1 (en) | 2010-03-29 | 2015-06-17 | Csem Sa | Sensor device and method for measuring and determining a pulse arrival (pat) time |
CN102930490A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-02-13 | 代万辉 | 一种基于智能终端的健康管理*** |
US20150366469A1 (en) * | 2012-12-13 | 2015-12-24 | Cnv Systems Ltd. | System for measurement of cardiovascular health |
CN104138253B (zh) * | 2013-05-11 | 2016-06-15 | 吴健康 | 一种无创动脉血压连续测量方法和设备 |
CN104218976B (zh) * | 2013-06-03 | 2019-01-08 | 飞比特公司 | 使用蓝牙的自适应数据传送设备和方法 |
US20160338599A1 (en) * | 2015-05-22 | 2016-11-24 | Google, Inc. | Synchronizing Cardiovascular Sensors for Cardiovascular Monitoring |
JP6669409B2 (ja) | 2015-06-18 | 2020-03-18 | セー エス ウー エム・サントル・スイス・デレクトロニク・エ・ドゥ・ミクロテクニク・エス アー・ルシェルシュ・エ・デヴェロプマン | 血圧値を測定するための方法、機器及びコンピュータプログラム |
WO2017063086A1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-04-20 | Salu Design Group Inc. | Wearable health monitors and methods of monitoring health |
US10973422B2 (en) * | 2016-01-22 | 2021-04-13 | Fitbit, Inc. | Photoplethysmography-based pulse wave analysis using a wearable device |
-
2018
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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